文章核心观点 - 中欧基金借鉴汽车工业精益生产模式 构建工业化投研体系 实现投资流程标准化和业绩可复制性 提升Alpha创造能力和产品良品率 [6][7][9][10][16][18][24] - 通过MARS工厂模式实现多元资产配置 解决客户投资痛点 追求可预期 可复制 可解释的投资回报 [15][16][18] - 工业化体系强化个体专业分工与团队协作 使洞见在组织内高效流动 第三代基金经理借助平台赋能实现更稳定长期业绩 [7][9][10][18][19][24] 汽车工业精益生产模式借鉴 - Model Y L采用高效生产线 上海超级工厂平均30多秒下线一辆车 年交付量占全球50% [6] - 工厂通过冲压 焊装 涂装 总装四车间标准化流程 实现工艺提升与流程简化 [6] - 系统化精益生产支持Model系列持续产能爬坡与车型迭代 [7] 基金行业工业化转型 - 公募基金生产方式变革 需从依赖个体转向标准化流程 实现系统可复制的成功 [7] - 工业化投研体系产出多只优质基金 包括追求绝对收益的多资产产品 [7] - 研究员出身的基金经理持续脱颖而出 验证自主培养与工业化能力建设成效 [7] 工业化体系与个体关系 - 工业化后个体影响更大 投研人员作为关键环节具有乘数效应 缺失将影响整体产出 [8] - 体系稳定性增强 基金经理脱离团队后失去协同支持 如同脱离产线的光刻机 [8] - 激发个体主观能动性 通过专业分工实现极致化 类似医院专科医生模式 [9] 投研流程与团队结构 - 标准化五要素模型分析框架：行业赛道 行业趋势 公司治理 经营质量 经营趋势 [10] - 去中心化团队结构 投资总监非上级 避免垄断投研想法 [10] - 第三代基金经理借助平台赋能 职业生涯更长且业绩更稳定 代表包括冯炉丹 邵洁 钟鸣 王颖 [10] MARS工厂建设与运作 - 多资产团队被市场倒逼革新 2021-2022年股债波动促使构建绝对收益产品工厂 [13] - 团队整合多元背景人才 包括险资 私募 券商自营 国家投资平台及内部IT人员 [13][14] - 系统研发需快速转化投资需求 内部IT支持实现想法即时编码落地 [14][15] - MARS工厂通过多元资产解决方案实现可预期回报 可复制流程 可解释损益来源 [15] - 生产流程分为设计 生产 组装 检测四车间 严格约束基金经理权限 强调风控优先 [16] 洞见共享与数智化应用 - 工业化使洞见快速碰撞复制 例如科技战队集体捕捉算力机会 冯炉丹率先关注光模块 [18] - 许文星团队将投资想法抽象为可复制信号 通过模型检验实现策略可解释化 [19] - 提炼价值 质量 红利 景气四大因子 用代码精准表达 例如价值策略中识别价值陷阱 [19] - 运用AI工具分析研究报告 公告 财报及企业家语言 捕捉基本面反转信号 [20] - 数智化将个人方法裂变为组织通用能力 对抗Alpha获取难度加大趋势 [20] 主动投资战略选择 - 资源有限下专注主动投资 因ETF以成本取胜 主动投资以能力取胜 两者文化冲突 [22][23] - 主动投资讲极致人才与深度研究 被动投资讲极致成本与规模复制 理念完全对立 [23] - 2022年底至当前基金经理从41位增至63位 逆势储备人才并布局产品线 [24] - 2025年第三代基金经理成熟与MARS工厂建成 推动工业化进程迈进 [24]

核心观点 - 公募基金行业正从简单规模扩张转向高质量发展阶段 需从依赖个体转向依靠体系化建设 [1] - 中欧基金提出"中欧制造"理念 通过"专业化 工业化 数智化"三化协同构建可持续的投研体系 [3][6][7] - 体系化建设旨在提升投资洞见的产出效率与落地能力 实现长期稳定的超额收益 [3][4][14] 投研体系转型框架 - **专业化**: 要求投研人员聚焦细分领域深耕 形成超越市场的洞见 研究员需在特定领域长期积累才能抓住关键机会 [7] - **工业化**: 核心是投资理念与流程的一致性 例如推行"五要素选股模型"统一分析框架 解决内部沟通效率问题 [7][8] - **数智化**: 将人的经验转化为可存储和复用的数据资产 包括数字化归档与智能化模型辅助决策 最终将个人能力提升为组织能力 [8] 体系化建设的必要性 - 个人能力存在极限: 单个研究员最多覆盖20-50只股票 而构建投资组合需覆盖至少500只股票 需10-20名研究员支持 [10] - 洞见产出有限: 全公司80多名权益投研人员每年仅产生20-30个高质量洞见 单个基金经理一年仅能吸收5-6个 [10] - 行业规模扩张挑战: 2020-2021年牛市后基金规模爆发式增长 原有事业部制管理模式难以支撑 需对标海外万亿级美元管理经验 [9] 组织架构与人才管理 - **去中心化改革**: 弱化投资总监决策垄断地位 构建平等协作机制 提升新员工融入效率 [13] - **人才稳定性提升**: 体系化协作降低基金经理流动性 因个人难以外部复制完整团队支持 [12] - **第三代基金经理培养**: 强调团队协作与平台支持 新一代基金经理需用20年培养（10年研究+10年投资） [13][16] 绩效衡量与产品策略 - **良品率概念**: 引入海外资管经验 衡量投研体系有效性 要求产品定好基准不漂移并长期战胜基准 [23][24] - 近5年权益类绝对收益业绩在大型公司中排名第2至第4（截至2025/6/30） [24] - **专注主动投资**: 明确不做ETF 因主动投资与被动投资存在文化冲突（极致人才vs极致成本） 选择聚焦能力提升阿尔法 [26][27][28] 实践案例与成果 - 基金经理冯炉丹（2016年校招研究员）管理中欧数字经济基金 近一年（2024.7.1-2025.6.30）净值增长率93.07% 超越基准35.40% 在TMT与信息技术行业偏股型基金中排名1/54 [20][21] - 通过月度产品委员会对中长期表现不佳产品进行分析 双线协同投决会督促基金经理修正流程 [23]

文章核心观点 - 中欧基金借鉴汽车工业精益生产模式 构建工业化投研体系 通过标准化流程和专业化分工提升投资策略的可复制性、可预期性和可解释性 实现长期可持续的Alpha收益 [4][6][10] - 工业化体系强调个体能力与系统化协同的结合 通过数智化工具和标准化流程将个人洞见转化为组织能力 同时注重激发投研人员的主观能动性 [5][6][16] - 公司聚焦主动投资战略 通过工业化建设逆势储备人才并完善产品线 第三代基金经理和MARS工厂成为体系化产出的核心载体 [7][9][18] 汽车工业精益生产模式借鉴 - Model Y L采用高效生产线 上海超级工厂平均30多秒下线一辆车 年均交付量占全球一半 通过冲压、焊装、涂装、总装四车间协同实现流程优化 [2] - 系统化精益生产支撑Model系列持续完成产能爬坡和车型迭代 为制造业工业化提供范本 [3] 基金行业工业化转型框架 - 公募基金生产方式需从依赖个体转向标准化体系 类似汽车厂从手工生产转向流水线 以提升产品质量稳定性和生产效率 [4] - 工业化投研体系要求投研人员聚焦专业领域 平均三年产出一个以上领先市场的"洞见" 并通过五要素模型标准化分析框架 [6] - 工业化使个体贡献产生乘数效应 人员离开对组织影响更大 因各环节紧密相连 需保持方法论一致且专业化分工 [5] MARS工厂运作机制 - 多资产团队通过MARS工厂实现多元资产配置解决方案 具备可预期回报、可复制流程、可解释损益来源三大特征 [10] - 生产流程分为设计、生产、组装、检测四车间：设计车间拆解客户需求 生产车间打磨策略 组装车间形成解决方案 检测车间进行风控优化 [10] - 团队配备专属IT人员 实现投资需求快速转化为代码 算力资源需求达90%时及时采购显卡保障策略运行 [9] - 风控作为核心出发点 要求策略负责人与风控负责人从收益风险角度辩论后团队决策上线 [11] 工业化成果与案例 - 2023年多资产团队通过工业化产出优质基金 包括追求绝对收益的多资产基金 [4] - 2023年二季度科技战队集体捕捉算力机会：冯炉丹最早关注光模块 杜厚良、刘伟伟、钟鸣跟进算力行情 体现洞见复制能力 [13] - 许文星团队将投资想法抽象为可复制信号 通过历史500案例检验价值陷阱 并运用AI工具分析财报及企业家讲话弦外之音 [14][15] - 基金经理数量从2022年底41位增至当前63位 逆势储备人才并布局产品线 [18] 主动投资战略选择 - 公司放弃ETF业务 因主动投资与被动投资存在文化冲突：前者重深度研究和极致人才 后者重成本控制和规模复制 [18] - 资源有限条件下聚焦主动投资 追求极致投资能力而非成本竞争 类比电商无法同时实现"多快好省" [18] 工业化体系未来展望 - 第三代基金经理（如冯炉丹、邵洁、钟鸣、王颖）借助平台赋能 职业生涯更长且业绩更稳定 [7] - 2025年随着第三代基金经理成熟和MARS工厂建成 工业化进程将进一步推进 [19]

行业背景与挑战 - 中国公募基金资产管理规模突破33万亿元 面临传统依赖基金经理单打独斗模式的管理难题 [2] - 基金经理个人能力存在天然瓶颈 管理百亿规模基金需覆盖数百只标的 但个人深度研究股票仅20至50只 [3] 中欧基金战略转型 - 公司致力于打造"专业化 工业化 数智化"投研体系 构建可复制的投研能力以实现长期可持续业绩 [2] - 借鉴工业化思维应用于资管行业 通过体系化转型实现从个体向体系的进化 [3] 专业化建设 - 投研团队需极致聚焦以产生超越市场预期的洞见 80人团队按每人三年一洞见推算 年均可贡献约30个洞见 [4] - 推动投研人员深耕垂直领域 形成超越市场一致预期的判断 精准捕获阿尔法收益 [4] 工业化协作体系 - 通过"五要素模型"统一基本面分析框架 标准化大幅提升知识转化效率 降低内部沟通成本 [4] - 工业化体系为个体才华搭建更广阔舞台 统一方法论框架但不限制结论 鼓励深度挖掘独到洞见 [6] - 平台赋能使基金经理业绩60%-70%源于团队支撑 增强团队稳定性与职业安全感 [7] 数智化赋能 - 数智化贯穿两大环节：将选股逻辑转化为可迭代算法资产 构建智能分析平台辅助识别投资机会 [5] - 解放基金经理信息处理负担 聚焦价值判断而非信息噪音 [5] 人才培养与考核 - 培养"第三代基金经理"（善用团队智慧的"战略指挥官"） 需十年培养加十年成熟周期 [8][9] - 每月召开产品研讨会 结合多维度数据量化打分 明确基金经理风格定位与优势领域 [7] - 采用中长期考核周期 保障投资回报与团队健康运转 [7] 实践成效与案例 - 近5年权益类大型公司绝对收益业绩排名稳定第2至第4名 [11] - 新生代基金经理冯炉丹2016年加入 经研究员锤炼后执掌基金 娴熟运用平台资源网络 [9] 主动管理战略 - 聚焦主动管理赛道 认为ETF过量涌入导致定价失真 反而为主动基金创造阿尔法机会 [10] - 内部推行"良品率"考核 定好业绩基准不漂移 追求长期持续领先 [10] - 通过风格定位与策略补齐完善产品货架 帮助基金经理匹配能力圈 [10] 体系化核心竞争力 - 专业化分工 工业化流程 数智化赋能与有温度的组织文化共同构成核心竞争力 [11] - 使超额收益来源从依赖个人天赋转变为体系能力的可复制性与可持续性 [11]

行业规模与挑战 - 中国公募基金资产管理规模突破33万亿元 [1] - 行业面临核心挑战：传统基金经理单打独斗模式难以承载大规模资金管理 [1] 中欧基金战略转型 - 公司致力于打造"专业化、工业化、数智化"投研体系 [1][2] - 目标构建可复制的投研能力以实现长期可持续业绩 [1] 专业化建设 - 投研人员深耕垂直领域 要求十年磨一剑式深度研究 [2] - 80人投研团队每年可贡献约30个投资洞见 [2] - 单个基金经理深度研究股票上限为20至50只 [2] 工业化体系 - 建立统一基本面分析框架（五要素模型）提升协作效率 [3] - 标准化流程解决内部沟通成本问题 [3] - 工业化体系使基金经理业绩60%-70%来源于团队赋能 [5] 数智化应用 - 将选股逻辑转化为可沉淀的量化模型 [3] - 构建智能分析平台辅助识别投资机会 [3] - 数智化旨在解放基金经理使其聚焦价值判断 [3] 人才培养机制 - 每月召开产品研讨会进行多维度量化打分 [6] - 实施中长期考核周期保障团队健康运转 [6] - 培养第三代基金经理（战略指挥官型）需二十年周期 [7] 实践成效 - 近5年权益类大型公司绝对收益业绩稳居第2至第4名 [10] - 新生代基金经理冯炉丹2016年加入后通过平台资源取得显著业绩 [7] - 近10年投资业绩持续保持行业前列 [10] 产品管理策略 - 聚焦主动管理 认为ETF过量涌入创造阿尔法机会 [8] - 通过"风格定位"和"策略补齐"完善产品货架 [9] - 强调业绩比较基准约束力 定好基准不漂移 [9] 组织文化 - 建立紧密交织的共生网络增强团队稳定性 [5] - 统一分析框架不限制结论 鼓励框架下百花齐放 [4][5] - 工业化体系被视为个人灵感转化为团队共享资产的放大器 [5]

行业规模与挑战 - 中国公募基金资产管理规模突破33万亿元 [1] - 行业面临核心挑战：传统基金经理单打独斗模式难以承载大规模资金管理需求 [1] - 单个基金经理深度研究股票上限为20至50只，但百亿规模基金需覆盖数百只标的 [1] 中欧基金战略转型 - 公司致力于打造"专业化、工业化、数智化"投研体系 [1][2] - 战略目标为构建可复制的投研能力以实现长期可持续业绩 [1] - 转型推动投研团队从"个体"向"体系"进化 [1] 专业化建设 - 投研人员深耕垂直领域以实现"十年磨一剑"的专业深度 [2] - 80人投研团队年均贡献约30个投资洞见 [2] - 基金经理平均每年捕捉5个优质洞见即为较好结果 [2] 工业化体系构建 - 采用"五要素模型"统一基本面分析框架（行业赛道/行业趋势/公司治理/经营质量/经营趋势） [3] - 标准化流程大幅提升知识转化效率 [3] - 工业化体系增强团队稳定性，60%-70%基金经理业绩源于团队赋能 [4][5] 数智化赋能 - 数智化建设涵盖量化模型转化和智能分析平台两大环节 [3] - 智能平台整合内外部研报及交易数据辅助投资决策 [3] - 数智化目标为解放基金经理使其聚焦价值判断 [3] 人才培育机制 - 每月召开产品研讨会进行多维度量化打分 [5] - 实施中长期考核周期保障投资回报与团队健康运转 [5] - 培养第三代基金经理（战略指挥官）需二十年周期 [5] 实践成效 - 新生代基金经理冯炉丹2016年加入后通过平台资源实现显著业绩 [6] - 近5年权益类大型公司绝对收益业绩稳居行业第2至第4名 [7] - 近10年投资业绩持续保持前列 [7] 产品管理理念 - 聚焦主动管理赛道，认为ETF过量涌入会创造主动基金阿尔法机会 [6] - 内部推行"良品率"考核标准：定好基准不漂移并长期战胜基准 [7] - 通过风格定位和策略补齐完善产品货架 [7] 体系核心竞争力 - 专业化分工、工业化流程、数智化赋能与有温度的组织文化共同构成核心竞争力 [8] - 体系使超额收益来源从个人天赋转向可复制性与可持续性 [8] - 目标为实现长期可持续阿尔法输出 [8]

基金经理调仓动向 - 中欧医疗健康基金新进入丽珠集团和贝达药业前十大流通股东名单，持股数量分别为593.9万股和435.13万股 [1][3] - 该基金在二季度大幅增持新诺威1391.77万股至2018.39万股，增幅达222.11% [1][3][6] - 对信立泰增持1209.72万股至2616.3万股，增幅86%，成为第二大流通股东 [3][4][6] - 对诺诚健华增持398.07万股至1304.78万股，增幅43.9% [3][4][6] - 对华东医药和百利天恒分别加仓362.01万股和25.86万股 [3][4][6] - 减持仓位包括药明康德减持7.54万股和九洲药业减持438.84万股 [6] 基金公司投研体系改革 - 中欧基金增聘赵磊与葛兰共同管理中欧医疗健康基金，近一年约30只基金实行"共管式增聘" [8] - 公司致力于打造"专业化、工业化、数智化"投研体系，核心理念为"中欧制造" [8][9] - 专业化通过精细化分工提升研究深度，工业化解决组织协作问题，数智化将经验固化为数据资产 [8] - 目标是从"个体"向"体系"转型，构建长期可持续产生阿尔法的组织 [9]

核心观点 - 中欧基金董事长窦玉明提出通过"专业化、工业化、数智化"体系构建可复制的投研能力 强调团队化平台化运作对长期业绩稳定性的支撑作用 并认为人才体系的选拔培养激励淘汰全链条管理是核心竞争力所在 [2][3][6] 投研体系建设 - 专业化要求研究员专注单一行业、基金经理坚持一种投资风格 通过长期深耕形成超越市场的判断力并缩小直接竞争范围 [3] - 工业化通过统一投资理念与流程 细化定义和标准 提升跨岗位协同效率并减少信息损耗与理解偏差 [3][5] - 数智化通过数据及研究成果结构化保存 将投资思路固化为可复现模型 在基本面团队辅助判断 在量化团队直接驱动决策 [5] - "三化"协同实现从经验驱动到体系驱动转变 目标是在管理规模增长下保持产品质量稳定而非依赖概率游戏模式 [3][5] 人才管理体系 - 选拔需评估知识技能、思维方式、风险意识与长期学习能力 而非依赖单一表现预判潜力 [6] - 培养需20年周期：前10年研究岗位夯实基础 后10年投资实战检验方法论 依赖有经验培养者与理念流程一致性 [6] - 激励机制以长期业绩滚动达到行业前二分之一为目标 每月结合多维度数据量化打分 引导基金经理明确风格定位 [7] - 淘汰机制设定3-5年考核周期 保障投资回报与团队健康运转 [7] - 案例：校招研究员冯炉丹培养为基金经理 其管理的中欧数字经济基金过去一年（截至2025年6月30日）收益率达93.07% 但公司认为其仍需10年成熟期 [6] 团队化平台化运作优势 - 团队化整合不同领域研究力量 在统一理念流程下提升优质观点产出频率与落地效率 [8] - 中欧权益投研团队约80人（40-50名研究员+30名基金经理） 需覆盖至少500只标的以形成30-50只核心组合 依赖10-20名研究员跟踪支持 [8] - 以研究员平均三年产生一次高质量洞见测算 全公司年积累约20-30个高质量洞见 需团队协作实现快速流转共享 [8] - 平台化延长基金经理职业生命周期 使其专注擅长领域并借助团队管理更大规模资金 [9][10] 文化与方法论传承 - 开放互信文化促使研究员在基金经理压力时主动支持 在观点分歧时保持信任 以整体利益为导向 [9] - 统一方法论与代际传承的基金经理梯队确保投资经验与研究资源持续积累 [2][10] - "第三代基金经理"概念强调平台赋能下专注优势领域 而非依赖个人全能覆盖 [10]

核心观点 - 中欧基金董事长窦玉明提出"专业化、工业化、数智化"的投研体系建设理念 旨在构建可复制的投研能力 通过系统化的人才管理和团队协作实现长期稳定的业绩表现 [1][2][5] 投研体系建设 - 专业化要求研究员专注一个行业 基金经理坚持一种投资风格 通过长期深耕形成超越市场共识的判断力 [2] - 工业化通过统一投资理念与流程 细化定义和标准 提升团队协同效率并减少信息损耗 [4] - 数智化通过量化数据保存历史研究成果 智能化将投资思路固化为可复现模型 实现方法论沉淀与共享 [4] - "三化"协同实现从经验驱动到体系驱动转变 目标是在管理规模大幅增长下保持产品质量稳定 [5] 人才管理体系 - 选拔需评估知识技能外 还需考察思维方式 风险意识与长期学习能力 [6] - 培养周期需20年：前10年夯实研究基础 后10年优化投资方法论 需经历两个完整牛熊周期验证 [6][7] - 激励机制以长期业绩为导向 要求基金产品滚动达到行业前二分之一 每月通过多维度数据量化打分 [7] - 淘汰机制设定3-5年考核周期 确保团队健康运转 [7] - 人才管理是全链条循环体系 需贯穿理念 流程与标准 [8] 团队协作与平台价值 - 团队化生产方式可覆盖更广标的 提供更稳定支持体系 权益投研团队约80人 含40-50名研究员和30名基金经理 [9][10] - 单个研究员年均产生1次超预期高质量洞见 全公司年积累约20-30个 需强化团队协作促进流转共享 [10] - 平台赋能第三代基金经理专注擅长领域 借团队管理更大规模资金 延长职业生命周期 [11] - 开放互信的文化促使研究员主动支持基金经理 形成以整体利益为导向的氛围 [11] - 投研团队需通过理念一致 流程清晰 文化稳定的架构 将优质判断转化为长期稳定业绩 [11] 业绩表现案例 - 自主培养的基金经理冯炉丹管理中欧数字经济基金过去一年（截至2025年6月30日）收益率达93.07% [7]

核心观点 - 中欧基金董事长窦玉明提出"专业化、工业化、数智化"体系 旨在构建可复制的投研能力 通过体系建设而非依赖个人能力实现长期稳定业绩 [1][2][3][4] - 公司强调人才体系是投研核心竞争力 需通过选拔、培养、激励与淘汰的全链条管理确保团队持续输出高质量投资能力 [5][6][7] - 团队化平台化生产模式能整合研究力量 在统一理念下提升优质投资观点的产出频率与落地效率 支撑更大规模组合管理 [8][9][10] 投研体系建设 - 专业化要求研究员专注一个行业 基金经理坚持一种投资风格 通过长期深耕形成超越市场共识的判断力 [2] - 工业化通过统一投资理念与流程 细化定义和标准 提升团队协同效率并减少信息损耗与理解偏差 [3] - 数智化通过数据结构化保存和投资思路模型化 实现方法论长期沉淀与共享 模型在基本面团队辅助判断 在量化团队驱动决策 [3] - 三化协同目标是从经验驱动转向体系驱动 在管理规模大幅增长情况下保持产品质量稳定与可持续性 [4] 人才管理体系 - 选拔需评估候选人知识技能 思维方式 风险意识与长期学习能力 而非依赖单一表现预判潜力 [5] - 培养周期需20年打磨 前10年夯实研究基本功 后10年优化投资方法论 需经历两个完整牛熊周期验证 [6] - 激励机制以长期业绩为导向 要求基金产品滚动达到行业前二分之一 每月通过多维度数据量化打分 [6] - 淘汰机制设定3-5年考核周期 确保团队健康运转 选拔培养激励淘汰需形成相互衔接的循环体系 [7] 团队平台化运作 - 团队化平台化能在更大体量投资组合中提供更稳定支持 主动权益团队约80人 含40-50名研究员和30名基金经理 [8] - 单个研究员年均产生1次超预期高质量洞见 全公司年积累约20-30个 需强化团队协作促进洞见流转共享 [8] - 基金经理依托平台专注擅长领域 借团队管理更大规模资金 延长职业生命周期并创造更大价值 [9] - 健康文化促使研究员在基金经理承压时主动支持 在观点分歧时保持开放信任 形成整体利益导向氛围 [9] 业绩实现机制 - 统一方法论 开放互信文化和代际传承梯队确保投资经验与研究资源持续积累 [1] - 优质投资洞见通过体系快速转化为交易决策 在更复杂组合管理中实现可持续业绩表现 [1] - 团队整合不同领域研究力量 在统一理念流程下提升优质观点产出频率与落地效率 [8] - 通过理念一致 流程清晰 文化稳定的组织架构 将投资判断转化为长期稳定业绩表现 [9][10]