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美股反弹可能是在做双顶
华泰证券· 2025-05-19 12:00
报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 美股本轮反弹行情可能接近尾声,大概率在做双顶,后续或进入第二轮下行区间,投资者需警惕风险 [1][19] - 上周A股市场价值风格占优,金融、消费类行业表现较强,TMT相关科技成长类板块或存在回补缺口空间 [2][11] - 遗传规划行业轮动模型看好计算机、电子、机械、传媒和家电,持仓侧重TMT相关科技成长类行业,兼顾消费和传统工业行业 [3][39] - 境内绝对收益ETF模拟组合上周下跌0.05%,今年以来累计上涨3.70%,持仓风格相对均衡 [4][43] - 全球资产配置模拟组合目前超配债券和外汇,截至2025 - 05 - 15,回测区间年化收益率7.29%,今年以来收益 - 3.64% [47] 根据相关目录分别进行总结 美股市场 - 截至5月16日,标普500指数较4月8日低点反弹19.58%,纳斯达克100指数回升25.38% [19] - 周期视角下,标普500、纳斯达克100同比序列处于基钦和朱格拉周期共振下行阶段,库兹涅茨周期也在低位附近,与2008年前后相似,且全球或步入康波下行阶段,风险资产收益承压 [19] - 技术面看,下跌分三阶段,第一段下跌后常有大反弹形成双顶或多重顶,当前美股大概率处于第一段下跌后的反弹阶段,标普500指数已突破60日均线,双顶特征渐显,未来或进入第二段下行区间 [25] - 估值视角下,截至5月16日,美国10年期国债利率和标普500市盈率倒数差值回升至0.68%,处于2003年以来高位,美股投资性价比低、波动风险大 [35] A股市场 - 上周中美关税政策谈判有进展,美国4月CPI环比0.22%、同比2.3%低于预期,海外风险资产上行,美股大幅反弹,纳斯达克指数涨7.15%,标普500指数涨5.27%,原油回升,黄金走弱,多数国家长期国债利率上行,美元指数窄幅震荡 [10] - A股市场整体上涨,主要股指均录得正收益,微盘股指数周涨1.71%表现最优,ETF市场呈现大盘、价值风格占优特征 [11] - 宽基ETF中,除创业板相关ETF外,收益率靠前的多为大盘风格,如中证A50指数ETF等 [2][11] - Smart Beta ETF中,价值ETF、基本面50ETF收益较强,科创成长50ETF录得负收益 [2][11] - 行业ETF中,证券保险ETF、汽车ETF等金融、消费类行业收益较优 [2][11] - 商贸零售、银行、农林牧渔等行业修复4月初美国关税扰动缺口相对充分,中信银行指数上周四创历史新高,计算机、电子、传媒等TMT相关科技成长类板块未修复4月7日低开缺口,未来或有回补空间 [2][11] 遗传规划行业轮动模型 - 该模型直接挖掘行业指数量价、估值等数据因子,每季度末更新因子库,周频调仓,选多因子综合得分最高的五个行业等权配置 [39] - 今年以来取得绝对收益14.64%,跑赢行业等权基准13.79pct,上周受TMT板块下跌影响跑输基准1.42pct [39] - 本周继续看好计算机、电子、机械、传媒,剔除通信,选入家电,持仓侧重TMT相关科技成长类行业,兼顾消费和传统工业行业 [3][39] - 近八周持仓能紧跟市场主线,捕捉热点板块,也兼顾基本面、估值等因素平衡持仓风格 [40] 境内绝对收益ETF模拟组合 - 大类资产配置权重根据资产近期趋势计算,权益资产内部配置采用月频行业轮动模型观点 [43] - 上周下跌0.05%,今年以来累计上涨3.70% [4][43] - 股票资产持仓风格相对均衡,侧重钢铁等资源型行业,兼顾非银金融、计算机等金融、科技类行业,商品持仓包含能化ETF、豆粕ETF,剔除黄金ETF [4][44] 全球资产配置模拟组合 - 基于周期三因子定价模型预测全球大类资产未来收益率排序为债券、外汇、股票、商品,采用“动量选资产,周期调权重”框架构建组合,目前超配债券和外汇 [47] - 截至2025 - 05 - 15,回测区间年化收益率7.29%,夏普比率1.50,近一周收益率 - 1.08%,今年以来收益 - 3.64%,目前赋予较高风险预算的资产为中国债券、美国债券等 [47][48]
2025五道口金融论坛|中国贸促会原副会长张慎峰:对中国进一步扩大开放、拥抱全球化充满信心
北京商报· 2025-05-18 15:10
政策方向与市场目标 - 近期政策围绕提高上市标准、提升制度包容性、推动并购重组、加强投资端建设及引入中长期资金,目标是"让差企业尽快退市,让好企业尽快上市,让融资者得到更快发展,让投资者得到更多回报"[1][5][6] - 中国资本市场通过新"国九条"、并购六条等科学部署增强市场可预见性,致力于建设基础制度完备、功能强大、监管有效且保护投资者的市场[5][6] 香港资本市场表现 - 香港恒生指数近期涨势强劲,持续领先内地市场,其走势与A股关联性增强,2007年底和2018年初与A股同步创出新高[3] - 内地公司大量赴港上市及香港国际环境优化将巩固其国际金融中心地位[3] 中国内地市场特征 - A股市场30年间上市约5400家公司,呈现"起步晚、扩张快"特征[4] - 对外开放势头持续扩大,企业出海趋势明显,香港和美国上市中资公司数量增加[6] 全球周期与美股分析 - 当前西方市场处于基钦收缩期(周期约40个月,收缩期通常11-12个月),美股经历A浪下跌、B浪反弹后或面临C浪下跌完成探底修复[4] - 美国股债汇市场处于高位且波动剧烈,2025年可能体现"三杀"复杂性[4] 全球化与开放信心 - 逆全球化思潮预计不会成为长期趋势,中国通过吸收国际资本市场成果(如监管体系、新产品开发)持续扩大开放[5][6] - 中国作为新兴市场经济体在开放中取得多数成就,对进一步拥抱全球化充满信心[1][6]
华泰证券:美股或面临三周期共振下行
快讯· 2025-04-16 23:44
文章核心观点 - 美股面临基钦周期下行、朱格拉周期下行和康波周期下行三周期共振局面 [1] 分组1 - 标普500指数42个月周期(基钦周期)和100个月周期(朱格拉周期)处于下行状态 [1] - 标普500指数200个月周期(库兹涅茨周期)处于底部 [1] 分组2 - 2022年以来全球资产相关性特征改变、通胀问题长期化、美国债务约束显现 [1] - 基本确认进入康波下行阶段 [1]
黄金:资产配置中的长期压舱石
华泰证券· 2025-02-25 10:54
量化模型与因子分析总结 量化模型与构建方式 1. **华泰金工三周期模型** - 模型构建思路:通过基钦周期、朱格拉周期和库兹涅茨周期三个经济周期维度对COMEX黄金结算价同比序列进行建模分析[17] - 模型具体构建过程:从黄金价格同比序列中提取三大周期分量,其中库兹涅茨周期分量振幅最大,朱格拉周期次之,基钦周期最小[17][19] - 模型评价:该模型能有效捕捉黄金价格中长期趋势,与股票资产以基钦周期为主导不同,黄金价格受朱格拉周期和库兹涅茨周期影响更大[17] 2. **黄金资产配置组合模型** - 模型构建思路:通过在传统股债组合中加入黄金资产,构建优化后的资产配置组合[24][26] - 模型具体构建过程: - 原始组合:60%中债新综合财富指数+40%中证A500 - 组合A:50%国债+40%股票+10%黄金(AU9999现货黄金) - 组合B:60%国债+30%股票+10%黄金[24][26] - 模型评价:加入黄金后组合的风险收益特征得到改善,特别是组合B在提升收益的同时降低了波动率[26] 模型的回测效果 1. **华泰金工三周期模型** - 周期分量振幅排序:库兹涅茨周期>朱格拉周期>基钦周期[17] - 当前周期位置:库兹涅茨周期项处于高位附近,朱格拉周期项处于上行区间[17] 2. **黄金资产配置组合模型(2005.1.3-2025.2.20)** - 原始股债组合:年化收益率6.63%,年化波动率9.76%,夏普比率0.68,最大回撤-33.36%[26] - 组合A:年化收益率7.17%,年化波动率9.95%,夏普比率0.72,最大回撤-35.47%[26] - 组合B:年化收益率6.69%,年化波动率7.56%,夏普比率0.88,最大回撤-26.86%[26] 量化因子与构建方式 1. **黄金价格驱动因子** - 因子构建思路:识别影响黄金价格的主要宏观经济和市场因素[12][13] - 因子具体构建过程: - 美国债务因子:政府部门杠杆率和信贷市场未偿债务余额增速[12] - 避险需求因子:全球地缘局势紧张程度和贸易摩擦预期[13] - 美元信用因子:美元作为全球储备货币的信用价值变化[13] - AI冲击因子:DeepSeek等AI模型对美股基本面的冲击程度[13] 2. **黄金相关性因子** - 因子构建思路:分析黄金与其他大类资产的相关性特征[23][24] - 因子具体构建过程:计算AU9999现货黄金与中证A500、恒生指数、标普500、COMEX铜、布伦特原油等资产的历史收益率相关系数[24] - 因子评价:黄金与其他大类资产相关性普遍较低,具有较好的分散风险效果[23] 因子的回测效果 1. **黄金价格驱动因子** - 美债利率与金铜比价相关性:2022年后由负相关转为正相关[12] - COMEX黄金库存与价格同步性:与特朗普关税政策表态节点高度相关[7][9] 2. **黄金相关性因子(2005.2.18-2025.2.19)** - 与中证A500相关性:4.58%[24] - 与恒生指数相关性:10.30%[24] - 与标普500相关性:-1.40%[24] - 与COMEX铜相关性:4.98%[24] - 与布伦特原油相关性:2.90%[24] - 与中债新综合财富指数相关性:4.14%[24]