目标价与盈利预测上调 - 招银国际将公司目标价从58.78港元上调至63.54港元并维持买入评级 [1] - 2025至2027年每股盈利预测上调8%至12% [1] 财务表现驱动因素 - 上半年收入及净利润预计分别同比增长24%和66% [1] - 增长由美国主要客户声学及触觉产品规格升级、散热产品订单增加、汽车声学客户订单获取及光学业务盈利能力改善推动 [1] 技术优势与战略布局 - 公司具备技术领先优势可把握AI手机、AI眼镜、车用声学和光学产品及机械人等领域新商机 [1] - 以感知体验为战略支点在AI眼镜、人形机器人和智能汽车领域形成独特竞争力 [1] - 高盛看好公司作为物理AI潜力股在AI装备领域发展 [1] AI眼镜业务进展 - 在系统级设计中实现声光触三感协同构建AI眼镜感知中枢 [2] - 已成功出货雷鸟、闪极和星际魅族等国内知名客户 [2] - 预计全球与中国智能眼镜市场将分别实现43%和121%同比增长 [2] 机器人领域技术突破 - 实现跨领域复用向系统级感知方案商转型 [2] - 在2025年CES展示微型电机产品矩阵涵盖高性能旋转电机和创新复合驱动模组 [2] - 相关组件已应用于机器人灵巧手的手指执行器及关节运动部件 [2] 智能汽车生态链建设 - 车载声学正成为人机交互核心环节 [2] - 完成对汽车声学公司PSS收购及车载前装模组初光汽车53.74%股权收购 [2] - 产品应用于传统车企、国际豪华品牌及小米、小鹏、问界、理想等新势力品牌 [2]

AI应用板块市场表现 - AI应用板块周五午后探底回升 郑中设计涨停 鼎捷数智和果麦文化涨幅超15% 万兴科技等个股跟涨 [1] - 政策催化：国务院审议通过《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 小米应用商店与字节跳动扣子平台合作打通智能体一键发布能力 [1] Kimi K2大模型技术突破 - Kimi K2进入全球大模型第二梯队 国内第一梯队 开源模型参数规模全球第一 [4] - 专家数从256提升至384 实现从L2推理向L3代理能力演进 降低MLA头数提升性价比 硬件成本和算力消耗低于同类模型 [4][5] - 技术架构采用MoE模型 通过分层专家结构提升专业领域处理能力 工程学突破或推动AI编程在2024下半年至2025Q1-Q2实现质变 [7][8] AI编程领域发展现状 - 国内顶尖水平但落后海外 Kimi优于DeepSeek-V2等国内模型 但弱于Claude 3 5等国际产品 [6] - 预训练方式遇瓶颈 代码生成成功率约70% 国际巨头转向开发Coding Agent工具 国内尚未出现成熟商用产品 [6] - 字节跳动Code-IT 2 0和阿里通义灵码在AI辅助IDE工具领先 但底层Coding Agent仍处Demo阶段 [8] 下游应用领域机会 - 企业私有模型构建：MaaS平台部署高性能开源模型降低门槛 推动AI一体机市场二次爆发 [9][10] - 垂直领域商业化加速：税务 法务 编程等专用领域模型需求旺盛 创意类应用如文旅策划效率提升显著 [11][12] - 影视游戏行业：概念设计阶段AI应用成熟 商业化制作环节仍依赖传统工作流 [13] 行业技术演进方向 - 物理AI成为新焦点 需解决实时交互延迟问题 国内在无人机路径规划等离线场景有探索 [14][15] - 数据标注转向企业私有数据处理 税务SaaS等场景存在巨大标注需求 [17] - GPT-5或将实现L3代理能力突破 多模态和物理感知能力进展值得关注 [16] 相关受益标的 - AI编程：卓易信息 金现代 普元信息 [2] - AI税务/法务：税友股份 中科金财 金桥信息 [2] - 数据标注：海天瑞声 汇洲智能 博彦科技 [2] - AI一体机：深信服 浪潮信息 神州数码 [2]

行业投资评级 - 计算机行业评级为"看好" [5] 核心观点 - Figma上市催化AI+设计及多模态应用高关注 国内多模态AI应用全更新 [5] - 物理AI产业化加速 下一代AI进入场景落地阶段 [5][14] - 重点公司更新包括金山办公发布WPS AI3 0 迈富时AI Agent产品商业化加速 海康威视中报利润超预期 [5] 多模态AI应用进展 - 万兴科技天幕大模型2 0在真实 可控 快速维度迭代 支持图生视频 文生音乐等功能 [5][6] - 虹软科技以类DeepSeek工程化思路构建技术壁垒 AI拍照算法在安卓主流手机市占率较高 并切入智能驾驶 AI眼镜头显等领域 [5][6] - 当虹科技BlackEye多模态大模型融合DeepSeek技术 赋能传媒 车载等领域 应用于巴黎奥运会 [5][11] 物理AI产业化 - 英伟达Omniverse+Cosmos完成工业物理AI实践 可生成物理AI数据应用于智驾+机器人 [5][15] - 国内物理AI商业化进程加速 索辰科技发布具身智能虚拟训练 低空三维物理地图 赛意信息合作逗号科技实现供应链智能化 智微智能物理AI落地终端 [5][32][39][40] - 物理AI分为两层 第一层是将物理AI模型集成在机器人 自动驾驶等自主机器中 第二层是运用生成式AI能力创造输出更多数据供模型训练 [19] 重点公司更新 - 金山办公发布WPS AI3 0 构建Agentic AI 具备自我思考 反思和任务拆解能力 [41][44] - 迈富时AI Agent产品商业化加速 营销领域成为AI大模型落地最快行业之一 [45][46] - 海康威视中报利润超预期 上半年利润同比增长12% 单Q2利润同比增长15% AI+千行百业商业化加速 [48][55] 重点标的 - AIGC标的包括金山办公 万兴科技 道通科技 虹软科技等 [5] - 数字经济领军包括海康威视 金山办公 恒生电子 中控技术等 [5] - 信创&数据包括海光信息 软通动力 索辰科技 博思软件等 [5] - AIGC算力包括浪潮信息 海光信息 神州数码 中科曙光等 [5]

市场指数表现 - 上证指数报3559.95点，下跌0.37% [6] - 深圳成指报10991.32点，下跌0.17% [6] - 创业板指报2322.63点，下跌0.24% [6] - 市场情绪指数56分，涨停49家VS跌停9家（含ST） [6] 快递物流行业 - 国家邮政局召开座谈会治理行业"内卷式"竞争，强化农村地区违规收费整治 [10] - 申通快递收购丹鸟后业务量市占率将提升至约13.5%，交易有望拉升5个百分点件量增长 [10] - 阿里菜鸟年底可能增持申通21%股权，申通快递4日内最高涨幅达19.26% [10] 机器人行业 - 全球机器人市场规模预计2029年超4000亿美元，中国市场占比近半且复合增长率近15% [12] - 晶华新材切入人形机器人电子皮肤传感器领域，拥有核心材料技术及算法，2日内最高涨13.33% [13] - 索辰科技以"物理AI"为核心向低空经济、机器人领域延伸，3日内最高涨21.38% [16][18] AI智能眼镜领域 - AI眼镜被视为AI应用重要载体，AR眼镜可能成为智能眼镜终极形态 [21] - 统联精密产品满足AI眼镜、可穿戴设备轻量化需求，区间最高涨幅达10.9% [22] - 公司所属消费电子板块当日上涨0.33%，成交额3.54亿元，换手率6.16% [23] 资讯产品服务 - 财联社VIP提供十大专业产品包括《风口研报》《研选》《金牌纪要库》等 [25] - 服务内容涵盖机构观点、游资动向、行业政策等高价值资讯 [25]

物理AI技术范式 - 通过GPU加速技术突破计算瓶颈 将物理定律和真实场景数据深度融合 使AI能够基于已知规律推导决策 [1] - 颠覆传统AI依赖海量数据训练的路径依赖 成为数字孪生世界的构建者 重塑工业设计和气候变化研究等领域 [2] - 实现从数据驱动到原理驱动的范式转变 将科学发现速度推向高铁时代 [6] 技术优势与解决方案 - 物理求解器约束生成过程解决数据污染导致动作失真问题 机器人训练成本降低50% [3] - 合成10亿英里自动驾驶数据解决极端场景数据匮乏问题 加速车企模型迭代速度 [3] - 实时预测货架倒塌等突发事件 工厂运维效率提升30% [3] 计算能力与应用案例 - GPU能同时处理数百万个流体微元的运动轨迹 使需要超级计算机运行一周的模型在几小时内完成 [5] - 上海中心大厦通过物理AI模拟台风侵袭时的结构应力 特斯拉工厂机械臂在虚拟环境完成百万次抓取测试 [5] - 模拟精度达到原子级别 在医疗领域预测药物副作用 在环保领域构建地球气候数字镜像 [6] 国内产业链生态 - 形成从底层感知到上层应用的全链路生态 承载工业软件国产替代使命 [7] - 索辰科技天工开物平台实现四维时空耦合下的多物理场设计与仿真 支持虚拟训练机器人及智能驾驶场景 [7] - 奥比中光通过RGB-D相机提供3D视觉数据支撑 能科科技推动物理AI与实际工业场景结合 [8] 企业战略布局 - 索辰科技并购宁波麦思捷55%股权补足动态环境感知能力 收购北京力控元通51%股权强化工业数据采集 [8] - 构建从物理场感知到决策闭环的全链路闭环 对标英伟达Omniverse的国产方案 [7][8] - 全球工业仿真软件市场经历变革 新思科技收购ANSYS交易获批重塑格局 [8] 行业发展机遇 - 低空经济和新能源场景对高精度仿真需求爆发 物理AI作为行业基础设施属性明显 [9] - 国内企业凭借对本土需求的深刻理解 在物理场仿真数据积累上具有优势 [9] - 处于0到1阶段的技术 对客户价值已远超预期 迎来弯道超车窗口期 [8][10]

股价表现 - 亚信科技盘中涨幅超9% 截至发稿时上涨6.17%至11.34港元 成交额达2.24亿港元 [1] 技术合作进展 - 公司将自研数字孪生平台AISWare Digital Gemini、MaaS平台及智能体平台与英伟达Omniverse 3D工作流平台进行集成融合 [1] - 基于大模型应用交付能力探索制造业从"制造"向"智造"转型路径 [1] - 计划深化数字孪生平台与Omniverse集成 聚焦工业制造行业 开拓市场并推进解决方案实施 [1] 行业价值重构 - 英伟达Omniverse平台有望加速物理AI时代渗透 构建全新工业生态系统 [1] - 公司通信网络优势与工业Know-how能力将与Omniverse物理AI能力深度结合 [1] - 数字孪生平台将为制造、能源行业提供"感知-决策-控制"闭环解决方案 实现从技术底座到产业价值的全面重构 [1]

股价表现 - 亚信科技盘中涨超9% 截至发稿涨6.17%至11.34港元 成交额达2.24亿港元 [1] 技术合作进展 - 公司将自研数字孪生平台AISWare Digital Gemini、MaaS平台及智能体平台与英伟达Omniverse 3D工作流平台进行集成融合 [1] - 基于大模型应用交付能力探索制造业从"制造"向"智造"转型路径 [1] - 计划深化数字孪生平台与Omniverse集成 聚焦工业制造行业开拓市场并推进项目交付 [1] 行业价值重构 - 英伟达Omniverse平台有望加速渗透物理AI时代 构建全新工业生态系统 [1] - 公司通信网络优势与工业Know-how能力可与Omniverse物理AI能力深度结合 [1] - 数字孪生平台将为制造、能源行业提供"感知-决策-控制"闭环解决方案 实现从技术底座到产业价值的全面重构 [1]

公司业务进展 - 公司在2025世界人工智能大会发布四大物理AI赋能的虚拟训练平台 应用于人形机器人训练场、低空经济三维物理地图和新能源电池虚拟训练场景 [1] - 在浙江嘉兴投资建设数字电磁暗室、风力发电、虚拟风洞等物理仿真实验室 建筑面积达四万平方米 用于验证物理AI技术落地 [1] - 与杭实集团签署战略合作协议 为低空基建项目提供高精度仿真与虚拟训练支持 [6] 技术平台发展 - 2025年3月推出"天工·开物"物理AI开发及应用平台 实现真实世界设备与环境相互作用的模拟 支持机器人、智能驾驶和低空经济等场景验证训练 [4] - 开物平台被业内视为对标英伟达Omnivorous 涵盖生成式建模仿真一体化技术、实时环境渲染、物理AI模拟引擎等核心功能 [4] - 平台自发布后发展速度超预期 客户合作需求旺盛 [4] 物理AI技术优势 - 物理AI融合物理定律、化学反应规律、生命机理等基本原理 使AI能像人类科学家一样进行推导和决策 [2] - 相比传统CPU计算 使用消费级GPU可将车辆计算时间从几天缩短至2-3小时 成本降低至原百分之一甚至千分之一 支持实时虚拟训练 [3] - 技术被英伟达CEO黄仁勋认定为下一波AI浪潮 即将进入商业化集中落地阶段 [2] 战略并购布局 - 2024年12月以8800万元收购宁波麦思捷科技55%股权 获得多维度传感器网络和边缘智能计算能力 实现物理世界与虚拟环境毫秒级同步 [7] - 2025年2月筹划收购北京力控元通51%股权 强化工业SCADA领域数据采集与多模态物理量压缩存储能力 [7] - 通过匈牙利分公司构建海外并购战略平台 [8] 行业定位与展望 - 物理AI被视为CAE的进阶版本 借助GPU实现真实世界模拟 有望成为新一代AI核心范式 [2] - 国际巨头并购（如新思科技350亿美元收购ANSYS）带来挑战与机遇 物理AI技术被认为是弯道超车机会 [7] - 物理AI正处于行业爆发阶段 作为基础设施将赋能千行百业 公司持续探索工业装备设计与制造落地应用 [8]

编者按：无人驾驶的故事可以更简单吗？出于这样的好奇，一批人不再单纯执着于 Robotaxi，而是以中国星罗遍布的物流网点为据点，让城配无人车站上 无人驾驶的战场。 相比 Robotaxi，它是目前最先拿到规模的无人车。相比人形机器人，它是目前使用范围最广、商业化最高的移动机器人。 从花 4 万元才能买到一个无人车刹车硬件，再到组建出全球最完整的底盘、算法、制造、运营产业链，中国玩家们已悉数上场。 作为全球首家市值突破 4 万亿美元、登顶全球市值巅峰的企业掌舵者，英伟达 CEO 黄仁勋不止一次向人们强调：下一波浪潮将是「物理 AI」。 而在更早之前的一次公开演讲中，黄仁勋表示，世界上只有两种机器人系统可以大规模部署，一是自动驾驶汽车，另一种就是人形机器人。 当前，人形机器人仍然处于技术验证期，但自动驾驶汽车，正在另一种形态——无人城配车，开始渗入人们的日常生活，频繁出现在街头巷尾，运送快 递、生鲜、医药，成为 「物理 AI」的一种典型落地载体 。 无人城配，正在成为目前自动驾驶技术的众多应用中，起量最快、商业化路径最明确、发展态势最猛的领域。 国家邮政局数据显示，截止 2024 年，无人配送车已应用 超 600 ...

报告公司投资评级 - 维持“买入 - A”评级 [5] 报告的核心观点 - 索辰科技是国内领先的 CAE 软件厂商，打造物理 AI 平台，业务向新能源、低空经济、机器人等民用领域延伸，通过战略并购完善产业链布局，有望打开全新成长空间 [14] - 预计公司 2025 - 2027 年营收分别为 5.15/6.92/9.21 亿元，归母净利润分别为 0.79/1.02/1.42 亿元，采用市销率估值，给予 6 个月目标价 104.16 元，对应 2025 年约 18 倍动态市销率 [14] 事件概述 - 7 月 28 日，索辰科技在 2025 世界人工智能大会举办“物理 AI 驱动虚拟训练全球革新”主题论坛，发布四大创新成果，与杭实集团达成战略合作推动低空经济与虚拟训练技术融合 [1] 物理 AI 平台发布 - 2025 年 3 月 6 日，公司在上海举行物理 AI 首场天工·开物发布会，后在多地召开，推出物理 AI 开发及应用平台全场景解决方案 [2] 物理 AI 核心技术 - 生成式建模仿真一体化技术，可实现设计样本自动智能衍生、验证与训练 [3] - 实时生成式物理 AI 计算引擎，能高效构建高保真虚拟验证环境 [3] - 智能实时真实物理环境感知技术，可采集现实世界物理属性并与虚拟世界融合互动 [3] - 实时虚拟物理世界智能环境感知技术，能在虚拟世界感知和预测物理参数并与真实世界融合互动 [3] - 自动测试仿真验证技术，可实现真实与虚拟世界验证的自动融合迭代验证 [3] 物理 AI 应用落地场景 具身智能 - 索辰具身智能虚拟训练平台打通真实与虚拟世界数据壁垒，实现“采集 - 训练 - 生成 - 评估”链路，让机器人训练更经济、高效、真实、简单 [4] - 平台基于物理 AI 技术，可实现真实场景环境与机身结构数据实时生成与分析，如神经网接触算法等功能，训练机器人手部结构时模型收敛性能和数值稳定性良好 [4][11] 低空经济 - 索辰推出“低空三维物理地图”产品，搭载自研物理 AI 引擎，可获取低空环境风场和电磁场数据，为低空飞行器提供风险评估和规避方案依据，提升飞行安全性 [12][13] - 其空间分辨率最低可达厘米级别，风场数据检测密度均值突破数亿量级，风场信息生成速率控制在秒级尺度 [13] 财务数据预测 营收与利润 - 预计 2025 - 2027 年营收分别为 5.15/6.92/9.21 亿元，归母净利润分别为 0.79/1.02/1.42 亿元 [14] 财务指标 - 2025 - 2027 年营业收入增长率分别为 35.8%/34.5%/33.0%，营业利润增长率分别为 119.5%/24.4%/37.6%，净利润增长率分别为 91.9%/28.7%/39.2%等 [17] 资产负债 - 2025 - 2027 年资产总额分别为 38.34 亿/52.62 亿/66.02 亿元，负债总额分别为 8.63 亿/21.90 亿/33.87 亿元等 [17] 现金流量 - 2025 - 2027 年经营活动产生现金流量分别为 - 4.89 亿/- 45.02 亿/- 1.69 亿元，投资活动产生现金流量分别为 - 1.75 亿/- 1.86 亿/- 1.97 亿元等 [17]