公司融资与市场地位 - 光轮智能完成数亿元A轮和A+轮融资，投资方包括东方富海、九派资本等机构投资者以及三七互娱、琥珀资本等产业方，老股东辰韬资本持续加注[2][3] - 公司是全球唯一专注仿真合成数据的技术公司，也是全球首家将生成式AI融入仿真技术的公司，年营收已突破亿元[3][47] - 创始人谢晨是圈内声名卓著的大佬，曾担任英伟达、Cruise及蔚来的仿真负责人[3] 行业趋势与风口 - AI浪潮正从信息领域扩散至物理现实，行业注意力集中到世界模型和具身智能，它们是打通AI与物理世界之间壁垒的关键路径[6][9] - 物理AI是黄仁勋在2025年年初点燃的风向，风口拐点正在不断被证明[4][5] - 行业训练范式转向数据驱动，进入"数据决定性能"阶段，仿真合成数据从"补充资源"推至"基础要素"[26][54] 仿真合成数据的技术价值 - 仿真合成数据结构更清晰、精度更高、可控性更强，ROI更高，是满足具身智能和世界模型所需数据的最佳方案[14][22] - 训练世界模型和具身智能模型需要规模化、结构化、可控性强的多模态交互过程数据，仿真合成数据具备这些特点[10][14] - 世界模型对数据需求量级更大，追求泛化与物理预测，仿真合成数据能极大提升模型的物理理解和预测能力[18][21] 光轮智能的技术与生态优势 - 公司深度参与英伟达仿真系统底层共建，是Newton物理引擎早期验证者和开发合作者，参与SimReady仿真数据资产标准制定及Isaac Lab Arena策略评估平台核心建设[33] - 光轮智能的仿真合成数据能力已被嵌入世界模型训练标准流程，在底层引擎、数据标准、评测平台三个维度形成不可替代角色[34] - 公司与英伟达、谷歌、阿里、字节等大模型公司，Figure AI、1X Technology等机器人本体公司，以及Toyota、BOSCH、比亚迪、吉利等行业公司合作，客户覆盖全球前三的世界模型[45] 业务模式与服务能力 - 光轮智能提供全生命周期服务，在预训练阶段提供合成数据和人类视频数据，后训练阶段提供高质量仿真合成数据并支持强化学习精调，测试阶段提供仿真平台服务和评估标准[42] - 公司提供数据、平台、评测全流程服务，形成端到端闭环，区别于上一代数据供应商[43] - 国际主要具身团队的仿真资产和合成数据有80%以上来自光轮，公司收入远超去年10倍，已过亿元[45][50] 融资用途与战略定位 - 融资主要目的是扩大供给，强化规模化交付能力，引领具身智能的拐点性变革[52][53] - 公司目标构建物理AI的数据基础设施，成为行业"共用数据底座"，借先发优势做长远打算[57][59] - 行业数据观正从"被采购的资源"转向"可服务的平台"，光轮智能掌握新一代智能体系的底层资源[61][62]