本报西宁讯 （记者 李延平） 今年以来，西宁市城西区切实扛牢"大抓招商引资"政治责任，树立"人人 都是招商员"意识与"一盘棋"思想，强化项目储备、推进包联责任制，圆满完成年度目标任务。截至12 月19日，年内完成签约任务30.45亿元，省外到位资金16.5亿元，超额完成目标任务。 城西区坚持招商引资"一把手工程"，成立工作专班，建立区级领导联系机制，赴北京、宁波、福建等地 外出招商，推动青海灵均、城际酒店、麦当劳等项目成功签约落地。通过招商引资盘活闲置资产7处， 总面积37400平方米，已落地项目带动固定资产投资2.5亿元。围绕重点产业链，聚焦现代商贸、数字经 济等领域，通过"走出去、请进来"双向发力，举办集中签约、专题推介会等活动，全年签约项目10项， 储备绿色算力、生物医药等18项新兴产业项目。同时，在北京、深圳两地设立招商工作站、打造会客 厅，构建"前沿阵地+后方平台"联动模式，提升对外推介和项目接洽效率。深化东西部协作，与南京市 建邺区、莆田市城厢区缔结友好城区。持续推进昆仑人工智能算力中心、昆仑上市企业加速器、科创中 心三大创新服务平台建设，举办低空经济合作发布会等特色活动，为区域经济注入新动能。 ...

行业背景与趋势 - 中国互联网数据中心产业规模近年来年均增速达30%左右 [1] - 行业高速增长累积的高能耗问题逐渐暴露 [1] - 推动算力绿色、低碳转型成为保障数字经济持续健康发展的关键 [1] 公司战略与业务定位 - 兴业金租将绿色租赁的专业优势与数字经济的时代需求深度融合 [1] - 公司致力于为绿色算力基础设施建设提供金融支持 [1] - 未来将捕捉智能算力、超算算力的绿色需求释放契机 [2] 金融服务模式 - 根据项目实际，灵活采用直接租赁、售后回租或其组合模式 [1] - 服务模式旨在满足新建项目的设备投资需求并有效盘活企业存量资产 [1] - 依托集团绿色金融生态，提供“租赁+贷款+咨询”的综合服务 [1] 风险控制与项目评估 - 组建专业团队深入评估技术路线、能耗指标和市场前景 [1] - 确保金融资源精准投向技术领先、效益良好的优质项目 [1] - 以西部某零碳算力基地为例，该项目配有源网荷储工程，可保障绿色电力稳定供应，被视为经济效益和社会效益兼备的优质项目 [1] 具体项目案例与交易结构 - 在西部某零碳算力基地项目中，设计由出租人、承租人与总包方组成的交易结构 [1] - 采用直租模式助力高性能服务器集群、先进散热系统、智能能源管理平台的引进与升级 [1] - 该项目旨在降低电能利用效率 [1] 业务成果与未来展望 - 截至目前，兴业金租已在绿色算力领域投入可观资金，支持多个标志性项目建设 [2] - 未来将不断深化对数字经济的理解，并创新产品与服务 [2] - 公司计划携手各方共同筑牢数字中国的绿色底座 [2]

项目概述与核心创新 - 国家管网集团在浙江绍兴正式启用国内首座压力能零碳数据中心，首次将天然气压力能融合应用于数据中心运营，标志着我国算力基础设施在绿色高效用能领域取得重要突破 [1] - 项目创新构建“压力能-电能-冷能-算力”一体化协同运行体系，实现天然气压差发电产生的电能和冷能与算力的深度融合，技术及应用水平达到行业领先，填补了国内相关技术领域空白 [1] 技术原理与运行模式 - 数据中心不再依赖化石能源发电，而是通过国家管网集团自主研发的静压气浮透平发电一体化装置提供电能 [1] - 利用管网输送的天然气，单一股气流同步完成发电、润滑与冷却，实现天然气“一气三用”，从根本上解决国内天然气余压发电机组结构复杂、运维繁琐等行业难题 [1] - 配套撬装冷能利用装置同步输出衍生冷能，实现数据中心供电与供冷的完全自给自足，真正达到运行“零碳化” [1] 经济效益与能效表现 - 项目投运后，年发电量将突破150万千瓦时，每年可节约用电成本超120万元 [1] - 数据中心PUE值可降至1.135，远低于《中国绿色算力发展研究报告（2025年）》公布的国内传统数据中心平均水平1.46，能效水平提高22% [2] 部署规模与业务应用 - 数据中心采用两个集装箱模块化机房搭建，配置96面标准机柜 [4] - 可为集团公司机器视觉平台、生产监控指挥中心等业务系统提供边缘智算算力支撑，同时满足区域性业务系统算力需求 [4] 发展潜力与战略意义 - 数据中心边缘部署灵活，可依托国家管网集团全国站点资源选址布局，并根据应用场景快速落地智算算力节点，满足人工智能边缘推理应用需求，发展潜力广阔 [4] - 国家管网集团压力能资源丰富，可持续推广部署压力能零碳数据中心，推动绿色算力发展，深化算能协同，加快融入全国一体化算力网 [4] - 项目助力数字经济与“双碳”目标融合发展，打造以新型能源“质能网”为重点的新型能源基础设施，为新型能源体系加快构建提供坚实支撑 [4]

人工智能产业规划与部署 - 截至12月3日，全国已有近30个省（自治区、直辖市）的“十五五”规划建议出炉，人工智能被多次提及 [1] - 多地部署推进人工智能产业发展，力图建立技术优势、拓展国际影响力 [1] - 北京提出培育全球领先的人工智能产业生态，加强高端芯片、基础软件等关键核心技术攻关 [1] - 浙江明确营造全球最优的开源开放生态，巩固拓展模型建设领跑地位 [1] - 黑龙江将打造面向东北亚的人工智能合作高地 [1] - 广西则将高标准建设中国-东盟国家人工智能应用合作中心 [1] - 内蒙古提出打造“绿色算力+人工智能”应用基地 [1] - 宁夏也将聚力打造重要的算力保障基地、人工智能应用基地 [1] - 河北提出推动人工智能在制造业普遍应用，加快人工智能融入教育教学全过程 [1] - 推动人工智能相关产业长期可持续发展，需要各地结合比较优势选择细分产业，并强化区域协同发展 [2] - 建议推动跨区域算力调度、数据流通、模型共享，并构建差异化政策工具箱鼓励试错创新 [2] 新能源产业规划与绿色转型 - 多地“十五五”规划建议和相关会议中提及新能源产业 [2] - 重庆将打造具有全球影响力的智能网联新能源汽车之都作为构建现代化产业体系的首要任务 [2] - 福建则将抢占电化学储能发展制高点，加力推广应用新能源车船 [2] - 发展新能源产业能有效带动区域经济从资源依赖型向技术驱动型转变，提升区域经济的“含绿量”与“含金量” [3] - 针对降碳，重庆提出健全全市域全领域全行业碳排放双控机制 [3] - 宁夏提出积极稳妥推进和实现碳达峰，加快形成绿色生产生活方式 [3] - 从能耗双控转向碳排放双控，为大数据、高端制造等高载能但高价值的产业腾出发展空间 [3] - 内蒙古将完善新能源市场化交易机制，持续推动绿电出口 [3] - 辽宁将推进绿电直连发展，探索“新能源+”产销一体化模式 [3] - 黑龙江提出推进新能源产消一体化、绿电直连 [3] - 建议横向打通碳市场与绿电市场，用市场化手段激发全社会参与转型的内生动力 [3] 区域协调发展与产业趋势 - 区域协调发展的主要方向是大力扶持新兴产业、培育新的经济增长点，通过技术突破与制度创新推动地方经济可持续发展 [1] - 产业结构向新向智趋势显著 [1] - 一些地方已在探索人工智能与本地优势产业融合发展之路 [1] - 在地方积极部署相关产业发展的同时，也要把握“速度”与“数量”的平衡 [2] - 国家发展改革委表示要着力防范重复度高的人形机器人产品“扎堆”上市、研发空间被压缩等风险 [2]

市场总览 - 12月2日上证指数下跌0.42%，沪深300下跌0.48%，科创50下跌1.24%，中证1000下跌1%，创业板指下跌0.69%，恒生指数上涨0.24% [3][4] - 12月2日表现最好的行业是石油石化（+0.71%）、轻工制造（+0.55%）、家用电器（+0.43%）、建筑材料（+0.32%）、通信（+0.27%），表现最差的行业是传媒（-1.75%）、有色金属（-1.36%）、计算机（-1.34%）、医药生物（-1.23%）、电力设备（-1.18%） [3][4] - 12月2日全A总成交额为16073亿元，南下资金净流入41.01亿港元 [3][4] 公司深度研究：银轮股份（002126） - 银轮股份是国内热管理老将，主业稳健，乘用车受益于新能源渗透率提升，商用车及非道路领域有望迎来行业修复及海外客户突破 [5] - 公司拓展AI液冷及具身智能机器人等新兴领域，数据中心液冷渗透率加速提升并实现客户突破 [5] - 预计2025-2027年公司营业收入为152.11亿元、179.52亿元、209.78亿元，归母净利润为9.73亿元、12.55亿元、15.77亿元，每股盈利为1.15元、1.49元、1.87元 [5] 公司点评：杭氧股份（002430） - 杭氧股份是中国工业气体龙头，行业处于周期底部，2025年气体价格已触底回升，未来业绩有望拐点向上 [6] - 公司加速布局可控核聚变领域，与安徽聚变新能等头部客户合作，打开第二成长曲线 [6] - 管道气业务具防御属性，2024年总制氧量累计签单量350万Nm³/h，同比增长8.6%，远期第三方存量市场份额有望达30-40% [7] - 零售气业务具进攻属性，截至2025年10月工业气体综合气价为469元/吨，同比提升1.5%，但价格较2021年最高点跌幅76%，未来经济复苏潜在弹性大 [7] - 预计2025-2027年公司营业收入为150.53亿元、171.37亿元、195.61亿元，归母净利润为10.67亿元、12.98亿元、15.13亿元，每股盈利为1.09元、1.33元、1.55元 [8] 行业策略：能源金属 - 锂行业预计2026年后进入供需偏紧状态，锂价易涨难跌，有望突破10万元/吨 [9] - 下游储能需求超预期有望带动能源金属行业反转 [9] 深度研究：绿色算力 - 绿色算力短期重点关注液冷技术（PUE可降至1.2以下）、高效算法与模型架构（如MoE模型降低训练成本90%）、高密度服务器与高带宽内存（HBM带宽提升至9.6GB/s） [11][12] - 长期持续关注“源网荷储”一体化系统与绿电直连、电算协同调度平台以及边缘计算与能碳大模型 [11] - 绿色算力正从单纯能效优化转向“算力-电力-碳力”系统协同，AI大模型训练耗电倒逼绿色转型（如GPT-4单次训练相当于43万户家庭年用电量） [11][12] - 电费占数据中心运营成本40%以上，国产芯片如壁仞BR100能效比达1.86，接近国际水平 [12] 宏观专题：11月经济前瞻 - 预计11月经济运行呈现生产稳中有韧性，服务业景气放缓，工业增加值保持中高速区间 [13] - 需求端偏疲软，社零增速继续回落，1-11月固定资产投资累计为负，制造业小幅正增长，基建低位徘徊，房地产投资大幅下行 [13] - 出口在开拓非美市场和中美经贸磋商改善预期支撑下保持小幅正增长，进口温和回升 [13] - 价格端CPI同比仅小幅正增长，PPI仍为负但跌幅收窄，社融和信贷新增规模均处偏弱水平，反映实体融资需求不足 [13][14]

行业投资评级 - 报告未明确给出具体的行业投资评级（如“增持”、“中性”等）[1] 核心观点 - 绿色算力正从单纯能效优化转向“算力-电力-碳力”系统协同，是未来若干年科技与能源交叉领域的核心赛道[1] - 短期重点关注液冷技术的改造推进、高效算法与模型架构以及高密度服务器与高带宽内存[1] - 长期持续关注“源网荷储”一体化系统与绿电直连、电算协同调度平台以及边缘计算与能碳大模型[1] 算力侧：算法、设备、载体的角色 绿色算法 - 绿色算法构成AI算力能效优化的底层逻辑，通过紧凑架构设计、高效训练策略、高效推理技术和高效数据使用实现优化[2] - DeepSeek采用专家混合（MoE）架构，仅用600万美元成本开发出DeepSeek-V3模型，显著降低训练开销[2] - 推测解码、KV缓存压缩等技术已成为GPT-4、Claude 3.5等主流模型降低平均响应功耗的关键创新路径[2] - 推理工作负载占比从2024年的65%预计提升至2028年的73%[32] - 高效训练策略包括计算压缩、存储减负和通信协同，如Flash Attention将O(n²)的注意力机制重写以降低能耗[43][45] 数据中心硬件设备 - 数据中心硬件设备是能耗产生的核心，IT设备系统功耗约占算力中心总功耗的45%[68] - 英伟达Blackwell架构芯片优势显著，GB200能效比达1.85；国产芯片中壁仞BR100能效比达1.86，表现突出[2][80][81] - 服务器向高密度化发展，ARM等精简指令集架构、整机柜高密度集成、智能功耗封顶与动态调频是主要方向[2] - 全球数据中心IT负载预计从2024年的68GW激增至2030年的174GW，2025-2030年间新增106GW，年均增长17.7GW[68] - 存储方面，HBM通过TSV垂直堆叠提供超高带宽，SK海力士1β制程配合MR-MUF封装技术使HBM3E传输速率提升50%[2] 数据中心运营载体 - 数据中心运营载体是能耗管控的核心，冷板式液冷PUE可降至1.3以下，浸没式液冷PUE更可达1.2以下[2] - AI驱动的DCIM系统通过3D可视化、数字孪生与负荷预测实现实时能效调优与智能运维[2] - 余热回收技术中，风侧、热泵与水侧三类系统已成熟应用，北方地区采暖投资回收期可缩短至5年以内[2] - 数据中心模块化与预制化可显著缩短建设工期50%以上，并能有效降低建筑垃圾、施工用水的产生[2] 能源侧：算力的尽头是电力 电力供应与结构 - 美国数据中心耗电占全球45%，电力制约显著；中国数据中心煤电占比约70%，需加快能源结构转型[2] - “东数西算”八大枢纽布局、“源网荷储”一体化微电网、绿电直连专线等创新模式优化能源配置[2] - 腾讯怀来数据中心成为国内首个“风光储”一体化并网项目[2] 储能技术 - 储能方面，磷酸铁锂电池主导电化学储能迭代，宁德时代“算力专用电池”体积能量密度提升30%[2] - 物理储能中江苏建成200MW飞轮储能阵列，数字孪生技术优化充放电策略使利用率提升至73%[2] 应用侧：AI+实现各行业各维度绿色赋能 行业减碳效果 - AI算力推动使能行业减碳，尤其聚焦AI+能源的反哺，推动四大使能行业的减碳比例：电力（12%-22%）、工业（13%-22%）、交通（10%-33%）、建筑（23%-40%）[2][3] - 能源垂式大模型如智子熹源通过MoE架构以1/10成本替代传统专家团队[3] - 人工智能物联网平台如远景EnOS实现全球845GW能源资产管理[3] 边缘计算与虚拟化 - 边缘计算推动大模型向网络边缘迁移，降低延迟并提升隐私保护[3] - 这些技术发展正在对经济社会的消费模式、生产方式、信息流动与生活方式产生全面而深远的系统性影响[3] - 全球经济向“虚拟化增值”模式深刻转型，有望进入资源强度持续下降的新发展阶段[3]

全球气候治理与COP30成果 - COP30大会在巴西闭幕，达成协议同意到2035年将发达国家对发展中国家的气候适应资金增加两倍至每年1200亿美元 [4] - COP30大会未能就能源转型及“退出化石能源路线图”达成一致 [4] - 大会谈判焦点转向旨在推动气候行动从承诺转向落实的“贝伦一揽子计划”，标志着全球气候治理重点从制定规则转向兑现承诺 [5] - 中国、欧盟和巴西在COP30期间联合发起成立“碳排放权交易市场开放联盟”，旨在协调各国碳定价机制，为全球合规碳市场网络探路 [6] 中国政策与监管动态 - 生态环境部发布全国碳市场扩围路线图，明确到2027年将化工、石化、民航、造纸行业全部纳入交易市场 [3][4] - 国家能源局发文推动新能源集成融合发展，通过多维度一体化开发、与多产业协同及多元化非电利用来催生新产业机遇 [4] - 国家能源局明确新能源消纳底线为每年新增至少2亿千瓦，并将通过完善储能容量电价机制、推动新能源与算力设施协同发展等措施保障目标 [4] - 国家能源局支持煤炭企业利用矿区资源发展光伏风电、推进用能清洁替代，并向综合能源生产服务商转型以开辟新赛道 [4] - 中国监管层强调坚持多边主义，通过南南合作帮助发展中国家应对气候变化，并通过技术创新与因地制宜发展绿色新质生产力 [3] 行业趋势与市场机遇 - 随着新型电力系统加快建设，虚拟电厂等新业态迎来发展机遇，其市场规模有望达到千亿级别 [5] - 在AI算力需求激增背景下，绿色算力凭借“降碳即降本”的效益，正成为资本关注的新兴投资风口 [8] - 可持续航空燃料产业需依赖多种技术路径并行，并亟需政策激励与市场机制以支撑规模化发展 [8] - 纺织业建设零碳园区需从革新耗水量大的洗水工艺和推动能源结构转型两大关键环节寻求突破 [8] - 企业应将ESG理念深度融入供应链管理，使其从外部要求转变为驱动全链绿色转型的内生动力 [8] 企业实践与科技创新 - 奔驰新款纯电CLA应用再生材料、实现工厂绿电运营及严格管理供应链，系统化推进其汽车产品的碳减排进程 [6] - 腾讯在COP30展示“碳LIVE”平台、支持国际解决方案平台以及探索“算电协同”路径，提供以数字化技术应对气候挑战的方案 [7] - 面对算力产业激增的碳排放，通过“垂直一体化”模式整合绿色能源供给与算力基础设施被视为实现有效减排的关键路径 [7] - 武汉市通过签约落地14项绿色低碳科技成果、推广碳普惠机制及拓展湖北碳市场业务，将绿色低碳转型落实为具体行动 [6] - 多边开发机构在气候融资中扮演“桥梁与催化剂”角色，通过创新金融工具撬动私营资金以弥合资金缺口 [8] 中国绿色转型进展展示 - 中国在COP30边会公布其绿色转型进展，关键指标显示其能耗强度累计降幅已超26%，并建成全球规模最大的碳市场 [6] - 在COP30中国角，中国通过可降解的纸质桌椅、稻壳水杯以及作为官方用车的新能源汽车等具体细节，全方位展示绿色环保实践 [6] - 中国在COP30发起“碳中和与能源智联”多边合作项目并发布系列研究报告，为全球能源转型提供以科技创新与国际合作为核心的方案 [7][8] - COP30大会引入游戏化互动与碳账本等机制，将气候行动转化为可感知、可参与的日常实践，以吸引年轻一代的关注与参与 [7]

算力作为数字经济核心基础设施 - 算力是推动数字经济发展的重要底座和驱动经济社会加速数字化转型的新引擎 [1] - 中国明确从系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导各类数据中心合理梯次布局 [1] - 在一揽子政策支持下，中国算力产业发展迅速，步入集成创新、快速发展、深度应用、结构优化的可持续发展新阶段 [1] 算力绿色可持续发展需求与挑战 - 算力需求爆发伴随能耗问题日益突出，截至2022年底中国在用数据中心机架总规模超过650万架，能耗总量达1300亿千瓦时，占全国总用电量的2.7% [6] - 传统数据中心建成后电费占运维总成本的60%-70%，用电量成为数据中心运维成本中占比最高的部分 [6] - 大模型不断涌现促进算力需求增长，确保算力实现自主、健康、绿色和可持续发展成为行业亟需解决的重要问题 [2] 绿色算力发展路径与技术方案 - 绿色算力可通过推进算力生产、运营、管理、应用等层次的绿色化来实现，是算力高质量发展的重要目标 [2] - 英特尔推出绿色数据中心技术框架2.0方案，从XPU层到数据中心层均提出针对性技术和解决方式 [7] - 建议发展模块化数据中心，按需增加液冷模块化机房，推动液冷数据中心标准化和全行业统一规范 [9] 算力效率提升与标准体系建设 - 不能唯PUE而论，需要着力提升使用效率，与运算能耗相结合，将算力发挥到极致 [3] - 需要构建算力标杆体系，通过建立各项算力数据指标的设定值引导产业向高效算力方向发展 [8] - 通信信息标准要秉承开放与国际化，实现全球互联互通 [8] 算力赋能产业应用与未来展望 - 利用边缘计算和人工智能技术，制造业领域已实现全生命周期自动化生产，降低人的体力劳动 [10] - 算力正成为像水和电一样各行各业不可或缺的基础需要，需要协同创新提升整体算力服务水平 [10] - 在建设算力网的前提下要提升算力服务水平和设施应用性，让算力走进千家万户 [9]

文章核心观点 - 全球气候治理进入落实《巴黎协定》关键十年，人工智能算力产业扩张带来巨大能源需求与碳排放压力，成为COP30焦点 [1] - 破解AI算力与能源消耗矛盾需通过“垂直一体化”生态重构，实现绿色电力直供与全链条协同，支撑算力产业可持续发展 [1] - 清洁能源成为算力基础设施标配，通过技术创新和产业垂直整合可显著降低单位算力碳排放 [3] COP30大会观察与期待 - 期待气候融资落实，整合政府、企业与民间力量共同推动能源转型 [2] - 具体期待包括：为可再生能源与储能项目提供长期低利率资本融资通道、提升新能源并网消纳能力、建立能算一体基础设施评价机制 [2] - 全球产业链经历“阵痛—试错—回归”过程，企业正形成新商业模式与共识，各方对未来方向更加明确 [2] 绿色算力发展趋势 - 算力爆发式增长对电力需求产生显著且持续上升压力，大模型训练与边缘计算服务进入指数增长期 [3] - 清洁能源成为算力基础设施标配原因：经济社会发展要求碳强度下降、技术创新可降低单位算力排放 [3] - 通过提高能效技术、冷却技术、算电协同、余热回收等措施实现减排 [3] 垂直一体化产业模式 - 大同模式核心是“绿色能源供给+超大规模零碳园区+预制机电装备模块+算力裸金属”垂直一体化 [4] - 具体细分能力包括区域宏观规划、电力接入、余热回收、水处理等，通过固化能力降低长期成本提高可复制性 [4] - 实践表明25年周期内可实现数百亿千瓦时可再生电力消纳与千万量级碳减排，兼顾产业增长与碳强度下降 [4] 算电协同与地方转型 - 算电协同通过同场布局风光、专用输配电、长时储能、灵活负荷管理实现算力与电力协同 [5] - 垂直一体化实现技术一致性（能源与算力架构融合）、资本一致性（覆盖上中下游）、运营一致性（打破分工边界） [6] - 在大同形成专属产业链，推动传统资源型城市从“单一能源输出”向“绿色产业+高科技就业”结构性转型 [6] 零碳园区建设路径 - 真正零碳园区需在能源增长、输配调度、产业消纳和减碳循环上同时作为，重在实现碳平衡 [7] - 在中国北方风光绿电地区实现零碳困难，BCI提出“绿电园区”解决方案，核心是绿电直接物理消纳与系统效率提升 [7] - 具体做法包括园区20公里内标配风光输储确保物理消纳，通过余热供暖和水循环实现属地化闭环 [7] 物理消纳与政策挑战 - 园区20公里内布局风光储一体+专属直连通道可解决远距并网与调度冲突带来的物理消纳瓶颈 [8] - 仍面临长时储能规模成本、电网灵活性与市场规则挑战，需缓解弃风弃光风险 [8] - 绿证是推动可再生电力市场化重要工具，但需完善价值评估与分级分类机制，企业积极参与国际标准互认进程 [9]

碳中和政策 - 中国、欧盟、巴西共同发起成立“碳排放权交易市场开放联盟”，首批成员包括英国、加拿大等11个国家和地区，旨在建立跨国合作框架以协调碳定价机制和排放交易体系 [1] - 国家能源局发布指导意见，提出到2030年使集成融合发展成为新能源重要方式，构建“左右集成”、“上下集成”、“前后集成”三维协同框架，特别提出与“东数西算”工程结合推动“电算双网”融合 [2] - 中国已与43个发展中国家签署55份气候变化南南合作文件，累计实施300多期能力建设项目并为120余个发展中国家提供1万余人次培训，重点举措包括“非洲光带”项目和支持联合国“全民早期预警”倡议 [3] 地方动态 - 武汉14项绿色低碳科技项目签约落地，覆盖新能源及资源循环利用领域，其中熔盐二氧化碳捕集与电化学转化技术已建成全球首条万安级示范产线 [4][5] - 武汉市碳普惠平台用户规模已近200万，通过将市民低碳行为转化为可交易碳资产推动公众参与减排，同时作为全国碳市场注册登记系统所在地推动湖北碳市场扩大覆盖范围 [5] 企业实践 - 远景科技集团发布全球最大由能源大模型驱动的AI电力系统，以“远景天机”与“远景天枢”为核心模型，该系统已在赤峰零碳氢能产业园应用并连续稳定运行超过22个月 [6] - 嘉实基金指出数据中心运营阶段碳排放占比高达90%，在“降碳即降本”逻辑下，提升能效（如降低PUE）和使用绿电（新建数据中心绿电占比要求超80%）成为核心路径 [7]