文章核心观点 - 全球气候治理进入落实《巴黎协定》关键十年，人工智能算力产业扩张带来巨大能源需求与碳排放压力，成为COP30焦点 [1] - 破解AI算力与能源消耗矛盾需通过“垂直一体化”生态重构，实现绿色电力直供与全链条协同，支撑算力产业可持续发展 [1] - 清洁能源成为算力基础设施标配，通过技术创新和产业垂直整合可显著降低单位算力碳排放 [3] COP30大会观察与期待 - 期待气候融资落实，整合政府、企业与民间力量共同推动能源转型 [2] - 具体期待包括：为可再生能源与储能项目提供长期低利率资本融资通道、提升新能源并网消纳能力、建立能算一体基础设施评价机制 [2] - 全球产业链经历“阵痛—试错—回归”过程，企业正形成新商业模式与共识，各方对未来方向更加明确 [2] 绿色算力发展趋势 - 算力爆发式增长对电力需求产生显著且持续上升压力，大模型训练与边缘计算服务进入指数增长期 [3] - 清洁能源成为算力基础设施标配原因：经济社会发展要求碳强度下降、技术创新可降低单位算力排放 [3] - 通过提高能效技术、冷却技术、算电协同、余热回收等措施实现减排 [3] 垂直一体化产业模式 - 大同模式核心是“绿色能源供给+超大规模零碳园区+预制机电装备模块+算力裸金属”垂直一体化 [4] - 具体细分能力包括区域宏观规划、电力接入、余热回收、水处理等，通过固化能力降低长期成本提高可复制性 [4] - 实践表明25年周期内可实现数百亿千瓦时可再生电力消纳与千万量级碳减排，兼顾产业增长与碳强度下降 [4] 算电协同与地方转型 - 算电协同通过同场布局风光、专用输配电、长时储能、灵活负荷管理实现算力与电力协同 [5] - 垂直一体化实现技术一致性（能源与算力架构融合）、资本一致性（覆盖上中下游）、运营一致性（打破分工边界） [6] - 在大同形成专属产业链，推动传统资源型城市从“单一能源输出”向“绿色产业+高科技就业”结构性转型 [6] 零碳园区建设路径 - 真正零碳园区需在能源增长、输配调度、产业消纳和减碳循环上同时作为，重在实现碳平衡 [7] - 在中国北方风光绿电地区实现零碳困难，BCI提出“绿电园区”解决方案，核心是绿电直接物理消纳与系统效率提升 [7] - 具体做法包括园区20公里内标配风光输储确保物理消纳，通过余热供暖和水循环实现属地化闭环 [7] 物理消纳与政策挑战 - 园区20公里内布局风光储一体+专属直连通道可解决远距并网与调度冲突带来的物理消纳瓶颈 [8] - 仍面临长时储能规模成本、电网灵活性与市场规则挑战，需缓解弃风弃光风险 [8] - 绿证是推动可再生电力市场化重要工具，但需完善价值评估与分级分类机制，企业积极参与国际标准互认进程 [9]