中国基金报记者 李树超 张玲 12月 20 日， 在由紫荆文化集团主办的首届香港国际AI艺术节上，上 海人工智能研究院首席 科学家、 上海灵境智源科技有限公司高级顾问 闫维新 发表主题演讲 《通用人工智能赋能通 用机器人》 。 他表示，人形机器人是第四次工业革命的重要方向，未来可向特种操作、工业 协作、教学科研、交互服务、家庭管家、养老服务等六大领域发展。 闫维新 认为，人形 机器人不受生物进化限制，可通过多脑并行完成复杂任务，是第四次工业 革命的重要方向。 人形机器人是第四次工业革命的重要方向 他 表示，人形机器人具备人类形态，可快速融入社会形态，对智能化程度、异构型智能化要 求极高，对 类脑模型所需要的 不同算力模式要求也很高，且是多学科交叉融合的产物。 人形机器人有三个重要特点：一是进化能力更强；二是开发分工明确；三是高能量密度与高 功率密度的配合实现长续航。 "例如在 煎炸鱼饼时，机器人靠视觉引导翻面，左右臂并行工作右手翻鱼饼、左手炸薯条， 可 突破人类单脑单任务限制。 "闫维新表示， 机器人不受生物进化约束， 可以 通过多脑并 行完成多任务，比如说左右臂同时操作，这是人形机器人的核心优势之一。 在闫 ...

日前举行的2025生物制造大会介绍，近年来，我国生物制造产业规模持续壮大。目前，全国生物制造产 业总规模达到1.1万亿元，生物发酵产品产量占全球70%以上，其中食品及添加剂、生物制药两个细分 领域年产值均超4000亿元。创新实力也不断增强，我国生物制造领域论文发文量、专利申请量全球占比 均超20%，建成了一批国家重点实验室和产业创新平台。 生物制造是未来物质生产重要形式，国际社会普遍认为生物制造有望成为第四次工业革命的核心驱动力 之一。大力发展生物制造，对培育新质生产力、推进新型工业化具有重要意义。 赛迪研究院消费品工业研究所所长李博洋介绍，"十四五"期间，我国生物基材料、生物基化学品、食品 及添加剂等细分领域规模持续增长，生物发酵产值较"十三五"末增长约20%，一些大宗产品产量居世界 首位；透明质酸、聚乳酸、人工合成淀粉等部分新兴领域实现与发达国家并跑或领跑。2015年以来，全 球合成生物制造投融资保持约30%年复合增长率，2025年预计可达250亿美元左右，我国投融资规模增 长至近300亿元/年。 李博洋建议，通过构建和完善产业创新体系、现代产业体系、管理服务体系三大体系，加快推动生物制 造高质量发展。 ...

集群效应初步显现，因地制宜特色发展。加快产业耦合、技术结合、场景融合，例如，深圳合成生物集 群培育全国三成新设立合成生物企业，建成重大科技基础设施；绥哈大齐生物制造集群利用生物质资 源，构建氨基酸、燃料乙醇等优势领域，年产值600多亿元；海南、青岛发展海洋生物制造，构建微生 物资源库，推动海洋生物医药等"小切口"大发展。 日前举行的2025生物制造大会介绍，近年来，我国生物制造产业规模持续壮大。目前，全国生物制造产 业总规模达到1.1万亿元，生物发酵产品产量占全球70%以上，其中食品及添加剂、生物制药两个细分 领域年产值均超4000亿元。创新实力也不断增强，我国生物制造领域论文发文量、专利申请量全球占比 均超20%，建成了一批国家重点实验室和产业创新平台。 生物制造是未来物质生产重要形式，国际社会普遍认为生物制造有望成为第四次工业革命的核心驱动力 之一。大力发展生物制造，对培育新质生产力、推进新型工业化具有重要意义。 赛迪研究院消费品工业研究所所长李博洋介绍，"十四五"期间，我国生物基材料、生物基化学品、食品 及添加剂等细分领域规模持续增长，生物发酵产值较"十三五"末增长约20%，一些大宗产品产量居世界 首位 ...

12月19日周五，Wedbush Securities董事总经理、资深科技分析师Dan Ives做客由华尔街见闻和中欧国际工商学院联合主办的「Alpha峰会」，就全球AI产业 趋势、中美科技竞合以及2026年的投资机遇做出了深度前瞻。 作为华尔街最具影响力的科技股分析师之一，Dan Ives拥有超过25年的从业经验。他以对苹果（Apple）、特斯拉（Tesla）以及微软（Microsoft）等科技巨头 的精准追踪而闻名，被誉为华尔街最坚定的"科技多头"。 当市场在质疑AI估值是否过高时，Dan Ives始终站在前线，用严密的底层逻辑拆解这场"第四次工业革命"。他提出的"AI派对"论和"1995时刻"论，已成为科技投 资者的重要参考指南。 精彩观点： AI派对刚过半： 如果这场AI派对从晚上9点开始，持续到凌晨4点，那么现在才10点半。空头正隔着窗户观望，而多头还在舞池中。 并非泡沫的"1996时刻"： 我认为现在更像是1996年（互联网爆发前期），而非1999年（泡沫破裂前夕）。当时的初创公司靠PPT融资，而现在的AI革命是由拥有万亿资产负债表、年产数千亿 现金流的大型科技公司主导的。 英伟达的"乘数效应"： ...

AI产业现状与阶段判断 - AI革命被比作一场从晚上9点持续到凌晨4点的派对，目前仅处于晚上10点半的早期阶段，科技牛市预计至少持续到2027年 [3][4][5] - 当前阶段更类似于1996年互联网爆发前期，而非1999年泡沫破裂前夕，主导者是资产负债表拥有万亿美元、每年产生数千亿美元自由现金流的科技巨头，而非仅靠PPT融资的初创公司 [4][5][21] - 英伟达芯片的供需比高达12比1，证明了需求的真实性，行业正处于一个史无前例的资本支出超级周期 [4][7][28] AI革命的衍生机遇与投资框架 - 在英伟达芯片上每花费1美元，会在整个科技领域的软件、网络安全和基础设施中产生8到10美元的乘数效应，真正的超额收益将来自第二、三、四层衍生效应 [4][7][15] - 推出了AI 30 ETF，旨在追踪AI革命中最终的30个赢家，投资机会不仅限于芯片，还包括软件、网络安全、自主机器人、电力能源及基础设施等类别 [7][25][26] - 电力供应将成为下一个关键瓶颈，当20%的公司采用AI时，当前电力将无法支撑，核电、小型模块化反应堆等技术将成为中美新的“军备竞赛”领域 [7][29][30] 消费端AI的引爆点与货币化前景 - 消费者AI革命将由苹果开启，依托24亿台iOS设备（包括15亿部iPhone），苹果将成为AI触达大众的终极入口，未来甚至会出现专门的AI应用商店 [4][10][26][32] - 2026年将被定义为AI的“货币化之年”和“变现之年”，届时将区分真假AI公司，投资者将要求看到真实的收入贡献，而不仅仅是概念炒作 [4][10][35][36] - 到2030年，预计20%的汽车将实现自动驾驶，每10到15个家庭将拥有一个人形机器人，AI的意义远不止于ChatGPT等对话模型 [4][18][19] 中美科技竞合与中国市场机遇 - 在AI竞赛中，中国在电力供应（尤其是核电）方面相比美国拥有巨大优势，这对于能耗巨大的AI数据中心至关重要 [4][8][15] - 中国在物理AI（机器人）领域，特别是人形机器人方面处于全球领先地位，创新曲线令人瞩目，这被认为是中国最大的投资机会之一 [4][8][40][41] - 尽管存在贸易紧张，但中美在AI革命中需要“跨界交融”而非脱钩，两国将更紧密地合作，英伟达等其他公司需要追随苹果和特斯拉的道路，拥抱中国市场 [4][8][23][24][37] 重点看好的公司与领域 - 在中国AI生态中最看好的公司一直是阿里巴巴、百度和腾讯 [4][17][40] - 除了芯片巨头英伟达，华为、AMD、博通、美光、SK海力士等厂商在巨大的市场需求下也拥有巨大空间 [7][28] - 在企业软件和应用案例层面，像Palantir、MongoDB、Snowflake这样的公司已处于前沿，应用案例正开始全面铺开 [17][26][27]

文章核心观点 - Wedbush分析师团队预测2026年是人工智能革命的转折点之年 科技股将因此上涨超过20% [1][2] 2026年十大科技趋势预测 整体市场与人工智能 - 随着人工智能第二、第三、第四个衍生应用在软件/芯片/基础设施领域成形 科技股在2026年将上涨超过20% [2] - 人工智能革命达到顶峰需要数万亿美元的投入 [1] 自动驾驶与电动汽车 - 特斯拉将于2026年在超过30个城市成功推出无人驾驶出租车 并开始大规模生产智能网约车 [2] - 对特斯拉的基本预期股价为600美元 乐观预期股价为800美元 [2] 科技巨头与人工智能合作 - 苹果和谷歌将围绕Gemini项目正式宣布人工智能合作伙伴关系 这将巩固苹果真正的AI战略 [1][2] - 该服务将以订阅形式在苹果网络中推出 有望助力苹果在2026年实现5万亿美元的市值 [2] - 微软将在2026年迎来最佳发展时期 成为表现最出色的云软件公司 [3] 半导体与基础设施 - 英伟达仍然是全球人工智能芯片领域的领军企业 并通过中美贸易谈判进一步拓展中国市场 [4] - 乐观情境下 英伟达股价在2026年将达到275美元 [4] - 人工智能基础设施的最佳收购候选者是Nebius 可能在2026年被微软、Alphabet或亚马逊等超大规模数据中心收购 [2] 软件与网络安全 - 网络安全行业是科技领域表现最好的子行业之一 预计会有并购 [3] - Crowdstrike和Palo Alto Networks是Wedbush最喜欢的网络安全公司 [3] - Palantir Technologies将在2026年凭借人工智能平台扩大其商业人工智能的成功 成为核心软件领导者之一 并在未来2到3年内实现1万亿美元的估值 [4] 企业软件与数据中心 - 甲骨文公司成功实现其数据中心目标 并开始转化其庞大的剩余绩效义务和人工智能积压订单 有望在2026年达到每股250美元的目标 [3] 量子计算 - 鉴于量子技术的潜在国家安全意义 特朗普政府可能对量子公司进行股权投资 IonQ和Rigetti Computing是主要候选公司 [3]

20世纪初八国联军国家与21世纪初G8集团成员高度重合，其经济总量长期占全球约50%，主导世界局势；但21世纪前20年，G8经济占比从2000年的47%降 至2018年的34.7%，全球治理核心从G8转向包含中国、印度等新兴经济体的G20，标志着世界主导力量格局的根本性转变。 在香港教育大学荣誉博士、北京大学新结构经济学研究院院长林毅夫看来，中国经济的快速增长是百年未有之大变局的核心推动力，世界从美国单极主导转 向多极化力量共同参与，国际秩序正经历深刻调整。 9月26日，林毅夫教授由香港教育大学举行的典礼中获颁授荣誉博士学位。博文及社会科学学院于9月30日举行一场讲座，邀请林毅夫教授就"世界局势的变 化和中华民族的伟大复兴"发表演讲，教大校长李子建教授于林毅夫教授演讲前致欢迎辞。演讲后，李校长及本院院长李伟强教授主持答问环节。 林毅夫： 如果要用一个字来形容当前的世界局势，我会借用黑泽明拍的一套著名电影——《乱》。 中国国家主席习近平于2018年在中央外事工作会议上提出，当今世界正处于百年未有之大变局；我想在这里谈谈什么是百年未有之大变局，背后又有什么原 因推动这变局，我们又如何驾驭这变局来实现中华民族的伟大 ...

12月11日随着2025年中央经济工作会议的闭幕，"十五五"开局在即。 "十五五"规划建议提出，在"十五五"时期的基础上再奋斗五年，到2035年，中国人均GDP达到中等发达 国家水平。当年轻人拿捏消费"可以买贵的，不能买贵了"，当房地产"造富"神话去魅……下一个五年， 如何撬动中国经济增长新支点？如何持续推进金融改革、实现"金融强国"战略目标？ "当前，中国经济发展面临着两个至关重要的时代背景，这是我们理解一切经济政策与市场变革的逻辑 起点。"中国人民大学国家金融研究院院长、中国资本市场研究院院长、国家一级教授吴晓求就此接受 新京报贝壳财经记者专访，深入解读了"十五五"时期中国经济、金融与资本市场的发展路径。 中国人民大学国家金融研究院院长、中国资本 市场研究院院长、国家一级教授吴晓求（受访者提供） 在"过剩经济"条件下，消费是维持经济动态平衡的关键力量 新京报贝壳财经：在您看来，与"十四五"时期相比，"十五五"这一阶段我国经济将有哪些显著特点？ 吴晓求：研判"十五五"时期经济发展路径，不能仅局限于短期的政策解读，必须将其置于宏大的历史维 度与时代背景中进行深度的学理审视。当前中国面临两个关键时代背景：一是全 ...

12月11日随着2025年中央经济工作会议的闭幕，"十五五"开局在即。 "十五五"规划建议提出，在"十五五"时期的基础上再奋斗五年，到2035年，中国人均GDP达到中等发达 国家水平。当年轻人拿捏消费"可以买贵的，不能买贵了"，当房地产"造富"神话去魅……下一个五年， 如何撬动中国经济增长新支点？如何持续推进金融改革、实现"金融强国"战略目标？ "当前，中国经济发展面临着两个至关重要的时代背景，这是我们理解一切经济政策与市场变革的逻辑 起点。"中国人民大学国家金融研究院院长、中国资本市场研究院院长、国家一级教授吴晓求就此接受 新京报贝壳财经记者专访，深入解读了"十五五"时期中国经济、金融与资本市场的发展路径。 中国人民大学国家金融研究院院长、中国资本市场研究院院长、国家一级教授吴晓求（受访者提供） 在"过剩经济"条件下，消费是维持经济动态平衡的关键力量 新京报贝壳财经：在您看来，与"十四五"时期相比，"十五五"这一阶段我国经济将有哪些显著特点？ 吴晓求：研判"十五五"时期经济发展路径，不能仅局限于短期的政策解读，必须将其置于宏大的历史维 度与时代背景中进行深度的学理审视。当前中国面临两个关键时代背景：一是全球 ...

行业核心观点 - 新一代人工智能已成为新一轮科技革命的核心技术，并成为推动经济社会发展的巨大引擎 [1] - 人工智能与先进制造技术深度融合，推动了新一代智能制造（智能制造2.0）的形成，该技术已成为第四次工业革命的核心技术，也是加快建设制造强国的重要驱动力 [1] - 当前正处于以人工智能技术为标志的第四次工业革命起点，智能制造2.0将推动形成新的工业高潮，重塑技术体系、生产模式与产业形态 [1] 制造业创新路径 - 制造业创新主要有两种途径：一是制造技术本身的渐进式创新，周期长但至关重要；二是共性赋能技术（如蒸汽机、电力、数字化技术）通过与制造技术融合创新，引发行业级、系统性的革命性升级 [1] 制造业发展关键期与阶段目标 - 未来十年是中国制造业从“数字化转型”到“智能化升级”的关键期 [2] - 从现在到2035年，是中国制造业由大变强、实现动力变革与效率变革的重要阶段，将分两个阶段实现 [2] - 第一阶段（“十五五”期间）：继续深化数字化转型，力争使中国规上企业基本实现数字化普及（智能制造1.0），同时加快智能制造2.0技术的研发与试点，推动其在企业中先行先试 [2] - 第二阶段（“十六五”期间）：全面推进智能化升级，重点转向以智能制造2.0推动制造业高质量发展 [2] - 目标是到2035年，规上企业基本实现智能化升级，智能制造技术与应用水平进入世界前列 [2]