以下文章来源于ETF万亿指数 ，作者Go-Goal App ETF万亿指数 . ETF投资之道，陪你跑赢全世界 买宽基ETF，只能被动跟踪吗？ 这个市场，还有指增玩法： 指数增强ETF帮你在宽基基础上追求超额收益！ 用Go-Goal的 【ETF特色标签】 ，一键就能找到全市场的指增ETF！ 什么是指数增强ETF？ ETF查一查小程序 ：ETF筛选 → 「筛选」 → ETF特色标签 Go-Goal App：ETF频道 → ETF筛选 → 「筛选」 → ETF特色标签 Go-Goal PC金融终端：ETF综合屏 → ETF筛选 → ETF特色标签 ● 立即打开Go-Goal, 抢先发现【增强】的机会吧! 周周牛事 · 第58期 些宽基有指数增强ETF? REST : 11 买宽基ETF,只能被动跟踪吗? 这个市场,还有指增玩法: 指数增强ETF帮你在宽基基础上追求超额收益! 用Go-Goal的【ETF特色标签】, 键就能找到全市场的指增ETF! 什么是指数增强ETF? 指数增强ETF是一种结合被动跟踪与主动管理的ETF, 以沪 深300等宽基指数为基准,在紧密跟踪指数的同时,通过量化策 略或选股策略来争取超额收益 ...

指数增强组合表现 - 沪深300指数增强组合本周超额收益-0.17%，本年超额收益16.49% [1][6] - 中证500指数增强组合本周超额收益0.26%，本年超额收益8.94% [1][6] - 中证1000指数增强组合本周超额收益0.91%，本年超额收益17.72% [1][6] - 中证A500指数增强组合本周超额收益-0.21%，本年超额收益9.06% [1][6] 选股因子表现跟踪 - 沪深300成分股中单季超预期幅度因子最近一周收益0.55%，单季营收同比增速因子收益0.48%，单季ROE因子收益0.42% [7][9] - 中证500成分股中三个月换手因子最近一周收益1.34%，单季营收同比增速因子收益1.28%，EPTTM一年分位点因子收益0.97% [11] - 中证1000成分股中三个月机构覆盖因子最近一周收益1.30%，单季ROE因子收益1.20%，高管薪酬因子收益1.06% [13] - 中证A500成分股中单季营收同比增速因子最近一周收益0.47%，EPTTM一年分位点因子收益0.46%，单季ROE因子收益0.30% [15] - 公募基金重仓股中高管薪酬因子最近一周收益0.95%，单季ROE因子收益0.61%，三个月机构覆盖因子收益0.49% [17] 公募基金指数增强产品表现 - 沪深300指数增强产品本周超额收益最高0.91%，最低-1.54%，中位数-0.17% [1][22] - 中证500指数增强产品本周超额收益最高1.63%，最低-1.35%，中位数-0.01% [1][23][25] - 中证1000指数增强产品本周超额收益最高1.66%，最低-0.37%，中位数0.44% [1][24][29] - 中证A500指数增强产品本周超额收益最高0.53%，最低-0.76%，中位数-0.11% [1][26][30] 产品规模统计 - 公募基金沪深300指数增强产品共74只，总规模793亿元 [19] - 中证500指数增强产品共71只，总规模432亿元 [19] - 中证1000指数增强产品共46只，总规模150亿元 [19] - 中证A500指数增强产品共57只，总规模226亿元 [19] 方法论框架 - 采用最大化单因子暴露组合（MFE）检验因子有效性，控制行业暴露、风格暴露等实际约束条件 [31][32] - 公募重仓指数构建基于普通股票型和偏股混合型基金持仓，选取累计权重达90%的股票作为成分股 [35][36] - MFE组合构建设置个股相对基准权重偏离幅度0.5%-1%，成分股内权重占比100% [33][34]

根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的详细总结。 量化模型与构建方式 1. 模型名称：国信金工指数增强模型 **模型构建思路**：以多因子选股为主体，通过收益预测、风险控制和组合优化三个主要流程，构建对标不同基准指数（沪深300、中证500、中证1000、中证A500）的增强组合，目标是稳定战胜各自基准[11][12] **模型具体构建过程**：模型构建主要包括以下步骤： 1. **收益预测**：基于多因子模型进行股票收益预测 2. **风险控制**：控制组合相对于基准指数的风险暴露 3. **组合优化**：通过优化算法确定最终股票权重，最大化预期收益同时控制风险 具体优化模型如下： $$\begin{array}{ll}max&f^{T}\ w\\ s.t.&s_{l}\leq X(w-w_{b})\leq s_{h}\\ &h_{l}\leq H(w-w_{b})\leq h_{h}\\ &w_{l}\leq w-w_{b}\leq w_{h}\\ &b_{l}\leq B_{b}w\leq b_{h}\\ &\mathbf{0}\leq w\leq l\\ &\mathbf{1}^{T}\ w=1\end{array}$$ 其中： - $f$ 为因子取值向量 - $w$ 为待求解的股票权重向量 - $w_b$ 为基准指数成分股权重向量 - $X$ 为风格因子暴露矩阵 - $H$ 为行业暴露矩阵 - $s_l$, $s_h$ 为风格因子相对暴露上下限 - $h_l$, $h_h$ 为行业偏离上下限 - $w_l$, $w_h$ 为个股权重偏离上下限 - $B_b$ 为成分股标识向量 - $b_l$, $b_h$ 为成分股权重占比上下限 - $l$ 为个股权重上限 约束条件包括控制风格暴露、行业偏离、个股权重偏离、成分股权重占比等[42][43] 2. 模型名称：单因子MFE组合 **模型构建思路**：采用组合优化方式，在控制行业暴露、风格暴露等实际约束条件下，检验单因子的有效性，通过构建最大化单因子暴露组合（MFE组合）来评估因子表现[42] **模型具体构建过程**：构建过程如下： 1. 设定MFE组合的约束条件，包括风格暴露、行业暴露、个股权重偏离、成分股权重占比等 2. 每个月末，根据约束条件构建每个单因子的MFE组合 3. 在回测期内根据各期MFE组合换仓，计算历史收益并扣除交易费用 4. 计算MFE组合相对于基准的收益风险统计指标 对于不同基准指数，约束条件设置不同： - 沪深300和中证500：控制行业相对暴露为0，市值风格因子相对暴露为0，个股最大偏离权重1%，成分股权重占比100% - 公募重仓指数：个股最大偏离权重0.5%，行业、市值因子保持中性[46] 量化因子与构建方式 研报中涉及30余个因子，分为估值、反转、成长、盈利、流动性、波动、公司治理、分析师等维度[16][17] 1. 估值类因子 **因子名称**：BP **因子构建思路**：衡量公司净资产与总市值的比率 **因子具体构建过程**：BP = 净资产/总市值[17] **因子名称**：单季EP **因子构建思路**：衡量单季度净利润与总市值的比率 **因子具体构建过程**：单季EP = 单季度归母净利润/总市值[17] **因子名称**：单季SP **因子构建思路**：衡量单季度营业收入与总市值的比率 **因子具体构建过程**：单季SP = 单季度营业收入/总市值[17] **因子名称**：EPTTM **因子构建思路**：衡量滚动净利润与总市值的比率 **因子具体构建过程**：EPTTM = 归母净利润TTM/总市值[17] **因子名称**：SPTTM **因子构建思路**：衡量滚动营业收入与总市值的比率 **因子具体构建过程**：SPTTM = 营业收入TTM/总市值[17] **因子名称**：EPTTM一年分位点 **因子构建思路**：衡量当前EPTTM在过去一年中的相对位置 **因子具体构建过程**：计算EPTTM在过去一年中的分位点[17] **因子名称**：股息率 **因子构建思路**：衡量公司分红能力 **因子具体构建过程**：股息率 = 最近四个季度预案分红金额/总市值[17] 2. 反转类因子 **因子名称**：一个月反转 **因子构建思路**：衡量短期价格反转效应 **因子具体构建过程**：一个月反转 = 过去20个交易日涨跌幅[17] **因子名称**：三个月反转 **因子构建思路**：衡量中期价格反转效应 **因子具体构建过程**：三个月反转 = 过去60个交易日涨跌幅[17] **因子名称**：一年动量 **因子构建思路**：衡量长期价格动量效应 **因子具体构建过程**：一年动量 = 近一年除近一月后动量[17] 3. 成长类因子 **因子名称**：单季净利同比增速 **因子构建思路**：衡量单季度净利润同比增长情况 **因子具体构建过程**：单季净利同比增速 = 单季度净利润同比增长率[17] **因子名称**：单季营收同比增速 **因子构建思路**：衡量单季度营业收入同比增长情况 **因子具体构建过程**：单季营收同比增速 = 单季度营业收入同比增长率[17] **因子名称**：单季营利同比增速 **因子构建思路**：衡量单季度营业利润同比增长情况 **因子具体构建过程**：单季营利同比增速 = 单季度营业利润同比增长率[17] **因子名称**：SUE **因子构建思路**：衡量盈利超预期程度 **因子具体构建过程**：SUE = (单季度实际净利润-预期净利润)/预期净利润标准差[17] **因子名称**：SUR **因子构建思路**：衡量收入超预期程度 **因子具体构建过程**：SUR = (单季度实际营业收入-预期营业收入)/预期营业收入标准差[17] **因子名称**：单季超预期幅度 **因子构建思路**：衡量盈利超预期幅度 **因子具体构建过程**：单季超预期幅度 = 预期单季度净利润/财报单季度净利润[17] 4. 盈利类因子 **因子名称**：单季ROE **因子构建思路**：衡量单季度净资产收益率 **因子具体构建过程**：单季ROE = 单季度归母净利润*2/(期初归母净资产+期末归母净资产)[17] **因子名称**：单季ROA **因子构建思路**：衡量单季度总资产收益率 **因子具体构建过程**：单季ROA = 单季度归母净利润*2/(期初归母总资产+期末归母总资产)[17] **因子名称**：DELTAROE **因子构建思路**：衡量ROE的变化情况 **因子具体构建过程**：DELTAROE = 单季度净资产收益率-去年同期单季度净资产收益率[17] **因子名称**：DELTAROA **因子构建思路**：衡量ROA的变化情况 **因子具体构建过程**：DELTAROA = 单季度总资产收益率-去年同期单季度总资产收益率[17] 5. 流动性类因子 **因子名称**：非流动性冲击 **因子构建思路**：衡量价格冲击成本 **因子具体构建过程**：非流动性冲击 = 过去20个交易日的日涨跌幅绝对值/成交额的均值[17] **因子名称**：一个月换手 **因子构建思路**：衡量短期换手率 **因子具体构建过程**：一个月换手 = 过去20个交易日换手率均值[17] **因子名称**：三个月换手 **因子构建思路**：衡量中期换手率 **因子具体构建过程**：三个月换手 = 过去60个交易日换手率均值[17] 6. 波动类因子 **因子名称**：特异度 **因子构建思路**：衡量个股特异性风险 **因子具体构建过程**：特异度 = 1-过去20个交易日Fama-French三因子回归的拟合度[17] **因子名称**：一个月波动 **因子构建思路**：衡量短期波动率 **因子具体构建过程**：一个月波动 = 过去20个交易日日内真实波幅均值[17] **因子名称**：三个月波动 **因子构建思路**：衡量中期波动率 **因子具体构建过程**：三个月波动 = 过去60个交易日日内真实波幅均值[17] 7. 公司治理因子 **因子名称**：高管薪酬 **因子构建思路**：衡量公司治理水平 **因子具体构建过程**：高管薪酬 = 前三高管报酬总额取对数[17] 8. 分析师类因子 **因子名称**：预期EPTTM **因子构建思路**：衡量一致预期滚动EP **因子具体构建过程**：基于分析师一致预期数据计算[17] **因子名称**：预期BP **因子构建思路**：衡量一致预期滚动PB **因子具体构建过程**：基于分析师一致预期数据计算[17] **因子名称**：预期PEG **因子构建思路**：衡量一致预期PEG比率 **因子具体构建过程**：基于分析师一致预期数据计算[17] **因子名称**：预期净利润环比 **因子构建思路**：衡量预期净利润变化情况 **因子具体构建过程**：预期净利润环比 = 一致预期净利润/3个月前一致预期净利润[17] **因子名称**：三个月盈利上下调 **因子构建思路**：衡量分析师盈利预测调整情况 **因子具体构建过程**：三个月盈利上下调 = 过去3个月内分析师(上调家数-下调家数)/总家数[17] **因子名称**：三个月机构覆盖 **因子构建思路**：衡量机构关注度 **因子具体构建过程**：三个月机构覆盖 = 过去3个月内机构覆盖数量[17] **因子名称**：标准化预期外盈利 **因子构建思路**：衡量盈利超预期程度（标准化） **因子具体构建过程**：基于实际盈利与预期盈利的差异计算[17] **因子名称**：标准化预期外收入 **因子构建思路**：衡量收入超预期程度（标准化） **因子具体构建过程**：基于实际收入与预期收入的差异计算[17] 模型的回测效果 1. 国信金工指数增强模型 - 沪深300指数增强组合：本周超额收益-0.17%，本年超额收益16.49%[5][14] - 中证500指数增强组合：本周超额收益0.26%，本年超额收益8.94%[5][14] - 中证1000指数增强组合：本周超额收益0.91%，本年超额收益17.72%[5][14] - 中证A500指数增强组合：本周超额收益-0.21%，本年超额收益9.06%[5][14] 因子的回测效果 1. 沪深300样本空间中因子表现（最近一周）[19] - 单季超预期幅度：0.55% - 单季营收同比增速：0.48% - 单季ROE：0.42% - 一个月换手：0.24% - 非流动性冲击：0.22% - 标准化预期外收入：0.20% - 一个月波动：0.19% - 三个月机构覆盖：0.17% - 三个月波动：0.10% - DELTAROA：0.05% - SPTTM：0.03% - 股息率：0.02% - 单季ROA：-0.01% - 高管薪酬：-0.02% - 特异度：-0.07% - EPTTM一年分位点：-0.09% - 三个月换手：-0.09% - 预期PEG：-0.19% - 三个月盈利上下调：-0.22% - DELTAROE：-0.23% - 预期EPTTM：-0.29% - 一年动量：-0.37% - 标准化预期外盈利：-0.37% - 一个月反转：-0.37% - 单季EP：-0.45% - EPTTM：-0.48% - 单季SP：-0.50% - 三个月反转：-0.52% - 单季营利同比增速：-0.52% - 单季净利同比增速：-0.54% - BP：-0.66% - 预期净利润环比：-0.68% - 预期BP：-0.77% 2. 中证500样本空间中因子表现（最近一周）[21] - 三个月换手：1.34% - 单季营收同比增速：1.28% - EPTTM一年分位点：0.97% - DELTAROE：0.91% - 单季EP：0.90% - EPTTM：0.65% - 单季ROE：0.47% - 单季超预期幅度：0.39% - 股息率：0.32% - 三个月机构覆盖：0.29% - 预期净利润环比：0.28% - 预期PEG：0.26% - 高管薪酬：0.25% - 单季ROA：0.23% - 预期EPTTM：0.22% - BP：0.17% - 一个月换手：0.10% - 非流动性冲击：0.05% - 预期BP：0.05% - 三个月反转：-0.05% - 三个月波动：-0.09% - 特异度：-0.28% - 一个月波动：-0.35% - 标准化预期外盈利：-0.40% - 单季营利同比增速：-0.44% - 单季SP：-0.50% - 单季净利同比增速：-0.52% - 一个月反转：-0.52% - DELTAROA：-0.57% - 三个月盈利上下调：-0.64% - SPTTM：-0.85% - 标准化预期外收入：-1.16% - 一年动量：-1.45% 3. 中证1000样本空间中因子表现（最近一周）[23] - 三个月机构覆盖：1.30% - 单季ROE：1.20% - 高管薪酬：1.06% - 单季ROA：1.04% - 预期PEG：1.01% - EPTTM：0.97% - 三个月反转：0.92% - 单季EP：0.82% - 三个月波动：0.76% - 单季营收同比增速：0.69% - 单季超预期幅度：0.56% - 一个月换手：0.47% - 一个月波动：0.47% - 特异度：0.28% - 预期BP：0.26% - EPTTM一年分位点：0.23% - 股息率：0.22% - 三个月换手：0.22% - 单季SP：0.21% - 三个月盈利上下调：0.20% - 预期EPTTM：0.16% - 标准化预期外收入：0.14% - 非流动性冲击：0.13% - BP：0.01% - DELTAROE：-0.06% - SPTTM：-0.07% - 一个月反转：-0.12% - 标准化预期外盈利：-0.27% - 单季净利同比增速：-0.30% - 单季营利同比增速：-0.31% - 预期净利润环比：-0.34% - DELTAROA：-0.37% - 一年动量：-0.64% 4. 中证A500样本空间中因子表现（最近一周）[25] - 单季营收同比增速：0.47% - EPTTM一年分位点：0.46% - 单季ROE：0.30% - 非流动性冲击：0.26% - 特异度：0.24% - 单季超预期幅度：0.23% - 高管薪酬：0.20% - 预期EPTTM：0.01% - 单季ROA：-0.06% - BP：-0.15% - 预期PEG：-0.18% - 三个月机构覆盖：-0.21% - 预期BP：-0.23% - 一个月换手：-0.24% - 一个月反转：-0.28% - 三个月波动：-0.29% - EPTTM：-0.34% - 三个月换手：-0.35% - 三个月盈利上下调：-0.39% - 单季EP：-0.40% - SPTTM：-0.48% - 一个月波动：-0.50% - 单季SP：-0.51% - 标准化预期外收入：-0.59% - 单季营利同比增速：-0.62% - 三个月反转：-0.65% - 标准化预期外盈利：-0.69% - 单季净利同比增速：-0.95% - 预期净利润环比：-1.01% - 股息率：-1.02% - DELTAROE：-1.13% - DELTAROA：-1.18% - 一年动量：-1.27% 5. 公募重仓指数样本空间中因子表现（最近一周）[27] - 高管薪酬：表现较好 - 单季ROE：表现较好 - 三个月机构覆盖：表现较好 - 一年动量：表现较差 - 预期净利润环比：表现较差 - 预期EPTTM：表现较差

量化模型与构建方式 1. 国信金工指数增强模型 - **模型名称**：国信金工指数增强模型[12] - **模型构建思路**：以多因子选股为主体，构建对标不同基准指数（沪深300、中证500、中证1000、中证A500）的增强组合，力求稳定战胜基准[11] - **模型具体构建过程**：构建流程主要包括收益预测、风险控制和组合优化三块[12] 2. 因子MFE组合构建模型 - **模型名称**：最大化单因子暴露组合（MFE组合）[42] - **模型构建思路**：在满足各种实际约束条件下检验因子有效性，采用组合优化方式检验控制行业暴露、风格暴露等约束后的单因子有效性[42] - **模型具体构建过程**：采用组合优化模型构建因子的MFE组合，目标函数为最大化单因子暴露，约束条件包括组合在风格因子上的偏离度、行业偏离度、个股权重偏离度、成分股权重占比控制、个股权重上下限控制等[42][43] - **优化模型公式**： $$\begin{array}{ll}max&f^{T}\ w\\ s.t.&s_{l}\leq X(w-w_{b})\leq s_{h}\\ &h_{l}\leq H(w-w_{b})\leq h_{h}\\ &w_{l}\leq w-w_{b}\leq w_{h}\\ &b_{l}\leq B_{b}w\leq b_{h}\\ &\mathbf{0}\leq w\leq l\\ &\mathbf{1}^{T}\ w=1\end{array}$$[42] 3. 公募重仓指数构建模型 - **模型名称**：公募重仓指数构建模型[44] - **模型构建思路**：以公募基金持股信息构建公募重仓指数，测试因子在"机构风格"下的有效性[44] - **模型具体构建过程**：通过基金定期报告获取持股信息，将符合条件的基金持仓股票权重平均获得公募基金平均持仓信息，选取累计权重达到90%的股票作为成分股构建指数[45] 量化因子与构建方式 估值类因子 1. **因子名称**：BP[17] - **因子构建思路**：衡量净资产与总市值的比值[17] - **因子具体构建过程**：净资产/总市值[17] 2. **因子名称**：单季EP[17] - **因子构建思路**：衡量单季度归母净利润与总市值的比值[17] - **因子具体构建过程**：单季度归母净利润/总市值[17] 3. **因子名称**：单季SP[17] - **因子构建思路**：衡量单季度营业收入与总市值的比值[17] - **因子具体构建过程**：单季度营业收入/总市值[17] 4. **因子名称**：EPTTM[17] - **因子构建思路**：衡量滚动归母净利润与总市值的比值[17] - **因子具体构建过程**：归母净利润TTM/总市值[17] 5. **因子名称**：SPTTM[17] - **因子构建思路**：衡量滚动营业收入与总市值的比值[17] - **因子具体构建过程**：营业收入TTM/总市值[17] 6. **因子名称**：EPTTM分位点[17] - **因子构建思路**：衡量EPTTM在过去一年中的相对位置[17] - **因子具体构建过程**：EPTTM在过去一年中的分位点[17] 7. **因子名称**：股息率[17] - **因子构建思路**：衡量分红收益水平[17] - **因子具体构建过程**：最近四个季度预案分红金额/总市值[17] 反转类因子 8. **因子名称**：一个月反转[17] - **因子构建思路**：衡量短期价格反转效应[17] - **因子具体构建过程**：过去20个交易日涨跌幅[17] 9. **因子名称**：三个月反转[17] - **因子构建思路**：衡量中期价格反转效应[17] - **因子具体构建过程**：过去60个交易日涨跌幅[17] 10. **因子名称**：一年动量[17] - **因子构建思路**：衡量长期价格动量效应[17] - **因子具体构建过程**：近一年除近一月后动量[17] 成长类因子 11. **因子名称**：单季净利同比增速[17] - **因子构建思路**：衡量单季度净利润同比增长情况[17] - **因子具体构建过程**：单季度净利润同比增长率[17] 12. **因子名称**：单季营收同比增速[17] - **因子构建思路**：衡量单季度营业收入同比增长情况[17] - **因子具体构建过程**：单季度营业收入同比增长率[17] 13. **因子名称**：单季营利同比增速[17] - **因子构建思路**：衡量单季度营业利润同比增长情况[17] - **因子具体构建过程**：单季度营业利润同比增长率[17] 14. **因子名称**：SUE[17] - **因子构建思路**：衡量盈利超预期程度[17] - **因子具体构建过程**：（单季度实际净利润-预期净利润）/预期净利润标准差[17] 15. **因子名称**：SUR[17] - **因子构建思路**：衡量营收超预期程度[17] - **因子具体构建过程**：（单季度实际营业收入-预期营业收入）/预期营业收入标准差[17] 16. **因子名称**：单季超预期幅度[17] - **因子构建思路**：衡量盈利超预期幅度[17] - **因子具体构建过程**：预期单季度净利润/财报单季度净利润[17] 盈利类因子 17. **因子名称**：单季ROE[17] - **因子构建思路**：衡量单季度净资产收益率[17] - **因子具体构建过程**：单季度归母净利润*2/（期初归母净资产+期末归母净资产）[17] 18. **因子名称**：单季ROA[17] - **因子构建思路**：衡量单季度总资产收益率[17] - **因子具体构建过程**：单季度归母净利润*2/（期初归母总资产+期末归母总资产）[17] 19. **因子名称**：DELTAROE[17] - **因子构建思路**：衡量净资产收益率变化[17] - **因子具体构建过程**：单季度净资产收益率-去年同期单季度净资产收益率[17] 20. **因子名称**：DELTAROA[17] - **因子构建思路**：衡量总资产收益率变化[17] - **因子具体构建过程**：单季度总资产收益率-去年同期单季度总资产收益率[17] 流动性类因子 21. **因子名称**：非流动性冲击[17] - **因子构建思路**：衡量流动性冲击程度[17] - **因子具体构建过程**：过去20个交易日的日涨跌幅绝对值/成交额的均值[17] 22. **因子名称**：一个月换手[17] - **因子构建思路**：衡量短期换手率水平[17] - **因子具体构建过程**：过去20个交易日换手率均值[17] 23. **因子名称**：三个月换手[17] - **因子构建思路**：衡量中期换手率水平[17] - **因子具体构建过程**：过去60个交易日换手率均值[17] 波动类因子 24. **因子名称**：特异度[17] - **因子构建思路**：衡量特异性风险[17] - **因子具体构建过程**：1-过去20个交易日Fama-French三因子回归的拟合度[17] 25. **因子名称**：一个月波动[17] - **因子构建思路**：衡量短期波动率[17] - **因子具体构建过程**：过去20个交易日日内真实波幅均值[17] 26. **因子名称**：三个月波动[17] - **因子构建思路**：衡量中期波动率[17] - **因子具体构建过程**：过去60个交易日日内真实波幅均值[17] 公司治理类因子 27. **因子名称**：高管薪酬[17] - **因子构建思路**：衡量公司治理水平[17] - **因子具体构建过程**：前三高管报酬总额取对数[17] 分析师类因子 28. **因子名称**：预期EPTTM[17] - **因子构建思路**：衡量一致预期滚动EP[17] - **因子具体构建过程**：一致预期滚动EP[17] 29. **因子名称**：预期BP[17] - **因子构建思路**：衡量一致预期滚动PB[17] - **因子具体构建过程**：一致预期滚动PB[17] 30. **因子名称**：预期PEG[17] - **因子构建思路**：衡量一致预期PEG[17] - **因子具体构建过程**：一致预期PEG[17] 31. **因子名称**：预期净利润环比[17] - **因子构建思路**：衡量预期净利润环比变化[17] - **因子具体构建过程**：一致预期净利润/3个月前一致预期净利润[17] 32. **因子名称**：三个月盈利上下调[17] - **因子构建思路**：衡量分析师盈利预测调整[17] - **因子具体构建过程**：过去3个月内分析师（上调家数-下调家数）/总家数[17] 33. **因子名称**：三个月机构覆盖[17] - **因子构建思路**：衡量机构关注度[17] - **因子具体构建过程**：过去3个月内机构覆盖数量[17] 模型的回测效果 1. **沪深300指数增强模型**，本周超额收益-0.17%，本年超额收益16.49%[5][14] 2. **中证500指数增强模型**，本周超额收益0.26%，本年超额收益8.94%[5] 3. **中证1000指数增强模型**，本周超额收益0.91%，本年超额收益17.72%[1][5][14] 4. **中证A500指数增强模型**，本周超额收益-0.21%，本年超额收益9.06%[5] 因子的回测效果 沪深300样本空间中因子表现 1. **单季超预期幅度因子**，最近一周0.55%，最近一月1.62%，今年以来8.41%，历史年化3.99%[19] 2. **单季营收同比增速因子**，最近一周0.48%，最近一月2.34%，今年以来17.35%，历史年化4.94%[19] 3. **单季ROE因子**，最近一周0.42%，最近一月2.94%，今年以来15.41%，历史年化4.92%[19] 4. **BP因子**，最近一周-0.66%，最近一月-2.15%，今年以来-4.88%，历史年化2.30%[19] 5. **预期净利润环比因子**，最近一周-0.68%，最近一月0.24%，今年以来3.35%，历史年化1.73%[19] 6. **预期BP因子**，最近一周-0.77%，最近一月-2.05%，今年以来-3.76%，历史年化2.78%[19] 中证500样本空间中因子表现 1. **三个月换手因子**，最近一周1.34%，最近一月-0.63%，今年以来-6.97%，历史年化4.43%[21] 2. **单季营收同比增速因子**，最近一周1.28%，最近一月2.58%，今年以来15.18%，历史年化3.81%[21] 3. **EPTTM一年分位点因子**，最近一周0.97%，最近一月-2.17%，今年以来1.06%，历史年化5.31%[21] 4. **一年动量因子**，最近一周-1.45%，最近一月-2.12%，今年以来4.58%，历史年化2.89%[21] 5. **标准化预期外收入因子**，最近一周-1.16%，最近一月-0.01%，今年以来9.36%，历史年化6.42%[21] 6. **SPTTM因子**，最近一周-0.85%，最近一月1.06%，今年以来-3.58%，历史年化2.66%[21] 中证1000样本空间中因子表现 1. **三个月机构覆盖因子**，最近一周1.30%，最近一月0.52%，今年以来5.98%，历史年化7.22%[23] 2. **单季ROE因子**，最近一周1.20%，最近一月1.70%，今年以来-0.61%，历史年化7.62%[23] 3. **高管薪酬因子**，最近一周1.06%，最近一月2.26%，今年以来9.53%，历史年化3.89%[23] 4. **一年动量因子**，最近一周-0.64%，最近一月2.35%，今年以来-2.44%，历史年化-0.61%[23] 5. **DELTAROA因子**，最近一周-0.37%，最近一月-1.09%，今年以来9.58%，历史年化7.85%[23] 6. **预期净利润环比因子**，最近一周-0.34%，最近一月-1.24%，今年以来3.32%，历史年化4.82%[23] 中证A500样本空间中因子表现 1. **单季营收同比增速因子**，最近一周0.47%，最近一月1.15%，今年以来15.65%，历史年化2.96%[25] 2. **EPTTM一年分位点因子**，最近一周0.46%，最近一月-1.26%，今年以来3.09%，历史年化2.87%[25] 3. **单季ROE因子**，最近一周0.30%，最近一月1.68%，今年以来13.78%，历史年化3.35%[25] 4. **一年动量因子**，最近一周-1.27%，最近一月-0.75%，今年以来1.91%，历史年化1.45%[25] 5. **DELTAROA因子**，最近一周-1.18%，最近一月-1.03%，今年以来12.78%，历史年化4.68%[25] 6. **DELTAROE因子**，最近一周-1.13%，最近一月-1.38%，今年以来13.84%，历史年化4.39%[25] 公募重仓指数样本空间中因子表现 1. **高管薪酬因子**，最近一周表现较好[27] 2. **单季ROE因子**，最近一周表现较好[27] 3. **三个月机构覆盖因子**，最近一周表现较好[27] 4. **一年动量因子**，最近一周表现较差[27] 5. **预期净利润环比因子**，最近一周表现较差[27] 6. **预期EPTTM因子**，最近一周表现较差[27]

Q&A 为什么美国的主动投资基金逐渐走向被动化？ 美国的主动投资基金逐渐走向被动化有几个核心原因。首先，战胜指数的难度 不断提升，导致主动基金的持仓风格逐渐向基准靠拢，收益优势收敛。其次， 美国证券交易委员会（SEC）早在 1993 年发布了类似于 2025 年 5 月 7 日中 国公募新规的文件，要求公共基金选择与其投资风格相匹配的宽基指数作为基 准，并强制将业绩与基准进行定期比较。此外，美国在 2000 年和 2008 年的 两次金融危机，使得投资者意识到赛道投资带来的高波动风险，从而对高波动 性风险产生厌恶。再者，美国大部分基金公司采用团队化作战机制和中长期业 绩考核体系，这使得短期跑赢市场所带来的正向回报激励有限。因此，大量产 品开始采取类似于指数增强或指数配置的策略。 今年表现最好的基金收益率接近 200%，反映了主动投资的优势。资金 端和负债端的低谷期正在走出，主动权益基金的新发规模逐渐回暖，赎 回压力明显好转。 不同类型风格下，各自最优策略如下：均衡型首选沪深 300 等宽基指标； 成长型首选沪深 300 成长等；价值型及红利型首推宽基础性指标；行业 赛道明确则直接匹配所关注领域相关标准。 研究 ...

指数增强组合表现 - 沪深300指数增强组合本周超额收益-0.65%，本年超额收益16.53% [1][5] - 中证500指数增强组合本周超额收益-0.37%，本年超额收益8.50% [1][5] - 中证1000指数增强组合本周超额收益-0.53%，本年超额收益16.52% [1][5] - 中证A500指数增强组合本周超额收益0.02%，本年超额收益9.22% [1][5] 选股因子表现 - 沪深300成分股中一年动量因子最近一周收益0.67%，单季营收同比增速因子收益0.66%，三个月机构覆盖因子收益0.60% [6][8] - 中证500成分股中高管薪酬因子最近一周收益1.13%，标准化预期外收入因子收益1.07%，单季营收同比增速因子收益1.05% [10] - 中证1000成分股中预期PEG因子最近一周收益1.37%，标准化预期外收入因子收益1.26%，三个月机构覆盖因子收益0.62% [12] - 中证A500指数成分股中高管薪酬因子最近一周收益0.69%，三个月机构覆盖因子收益0.63%，单季营收同比增速因子收益0.38% [14] - 公募基金重仓股中标准化预期外收入因子最近一周收益0.37%，高管薪酬因子收益0.21%，三个月机构覆盖因子收益0.09% [16] 公募基金指数增强产品 - 沪深300指数增强产品本周超额收益最高1.16%，最低-1.26%，中位数-0.17% [1][21] - 中证500指数增强产品本周超额收益最高1.09%，最低-1.70%，中位数-0.25% [1][23] - 中证1000指数增强产品本周超额收益最高0.96%，最低-1.05%，中位数-0.08% [22][26] - 中证A500指数增强产品本周超额收益最高0.77%，最低-0.96%，中位数-0.07% [1][27] 产品规模统计 - 公募基金沪深300指数增强产品共74只，总规模793亿元 [18] - 中证500指数增强产品共71只，总规模432亿元 [18] - 中证1000指数增强产品共46只，总规模150亿元 [18] - 中证A500指数增强产品共57只，总规模226亿元 [18] 方法论框架 - 采用最大化单因子暴露组合（MFE）方法检验因子有效性，控制行业暴露、风格暴露等实际约束条件 [28][29] - 公募重仓指数构建基于普通股票型和偏股混合型基金持仓，选取累计权重达90%的股票作为成分股 [32][33]

量化模型与构建方式 国信金工指数增强模型 1. **模型名称**：国信金工指数增强模型[11][12] **模型构建思路**：以多因子选股为主体，分别构建对标不同基准指数的增强组合，力求稳定战胜基准[11][12] **模型具体构建过程**：构建流程主要包括收益预测、风险控制和组合优化三块[12] 具体优化模型如下： $$\begin{array}{ll}max&f^{T}\ w\\ s.t.&s_{l}\leq X(w-w_{b})\leq s_{h}\\ &h_{l}\leq H(w-w_{b})\leq h_{h}\\ &w_{l}\leq w-w_{b}\leq w_{h}\\ &b_{l}\leq B_{b}w\leq b_{h}\\ &\mathbf{0}\leq w\leq l\\ &\mathbf{1}^{T}\ w=1\end{array}$$ 其中，f为因子取值向量，w为待求解的股票权重向量，wb为基准指数成分股权重向量 X为风格因子暴露矩阵，H为行业暴露矩阵，Bb为成分股标识向量 sl, sh为风格暴露上下限，hl, hh为行业偏离上下限，wl, wh为个股权重偏离上下限，bl, bh为成分股内权重占比上下限[39][40] 单因子MFE组合模型 1. **模型名称**：最大化单因子暴露组合（MFE组合）[15][39] **模型构建思路**：采用组合优化的方式来检验控制了各种实际约束后单因子的有效性，目标是在满足实际约束条件下最大化单因子暴露[39] **模型具体构建过程**：采用与指数增强模型相同的优化框架，但目标函数修改为最大化单因子暴露fTw 具体构建过程为：1) 设定约束条件，如控制行业暴露为0、市值风格暴露为0、个股权重最大偏离1%等[43] 2) 在每个月末，根据约束条件构建每个单因子的MFE组合[43] 3) 在回测期内根据各期MFE组合换仓，计算历史收益并按双边0.3%扣除交易费用[43] 公募重仓指数模型 1. **模型名称**：公募重仓指数[41][42] **模型构建思路**：以公募基金的持股信息构建一个指数，用于测试因子在“机构风格”下的有效性[41] **模型具体构建过程**：选样空间为普通股票型基金和偏股混合型基金，剔除规模小于五千万且上市不足半年的基金[42] 通过基金定期报告获取持股信息，将符合条件基金的持仓股票权重平均后，选取累计权重达到90%的股票作为成分股来构建指数[42] 量化因子与构建方式 估值类因子 1. **因子名称**：BP[17] **因子构建思路**：市净率的倒数，衡量估值水平[17] **因子具体构建过程**：净资产/总市值[17] 1. **因子名称**：单季EP[17] **因子构建思路**：衡量单季度的盈利估值水平[17] **因子具体构建过程**：单季度归母净利润/总市值[17] 1. **因子名称**：单季SP[17] **因子构建思路**：衡量单季度的收入估值水平[17] **因子具体构建过程**：单季度营业收入/总市值[17] 1. **因子名称**：EPTTM[17] **因子构建思路**：衡量滚动市盈率的倒数[17] **因子具体构建过程**：归母净利润TTM/总市值[17] 1. **因子名称**：SPTTM[17] **因子构建思路**：衡量市销率的倒数[17] **因子具体构建过程**：营业收入TTM/总市值[17] 1. **因子名称**：EPTTM分位点[17] **因子构建思路**：衡量估值在历史中的相对位置[17] **因子具体构建过程**：EPTTM在过去一年中的分位点[17] 1. **因子名称**：股息率[17] **因子构建思路**：衡量分红收益水平[17] **因子具体构建过程**：最近四个季度预案分红金额/总市值[17] 反转类因子 1. **因子名称**：一个月反转[17] **因子构建思路**：衡量短期反转效应[17] **因子具体构建过程**：过去20个交易日涨跌幅[17] 1. **因子名称**：三个月反转[17] **因子构建思路**：衡量中期反转效应[17] **因子具体构建过程**：过去60个交易日涨跌幅[17] 1. **因子名称**：一年动量[17] **因子构建思路**：衡量长期动量效应[17] **因子具体构建过程**：近一年除近一月后动量[17] 成长类因子 1. **因子名称**：单季净利同比增速[17] **因子构建思路**：衡量单季度净利润增长情况[17] **因子具体构建过程**：单季度净利润同比增长率[17] 1. **因子名称**：单季营收同比增速[17] **因子构建思路**：衡量单季度营业收入增长情况[17] **因子具体构建过程**：单季度营业收入同比增长率[17] 1. **因子名称**：单季营利同比增速[17] **因子构建思路**：衡量单季度营业利润增长情况[17] **因子具体构建过程**：单季度营业利润同比增长率[17] 1. **因子名称**：SUE[17] **因子构建思路**：衡量盈利超预期程度[17] **因子具体构建过程**：（单季度实际净利润-预期净利润）/预期净利润标准差[17] 1. **因子名称**：SUR[17] **因子构建思路**：衡量收入超预期程度[17] **因子具体构建过程**：（单季度实际营业收入-预期营业收入）/预期营业收入标准差[17] 1. **因子名称**：单季超预期幅度[17] **因子构建思路**：衡量盈利超预期幅度[17] **因子具体构建过程**：预期单季度净利润/财报单季度净利润[17] 盈利类因子 1. **因子名称**：单季ROE[17] **因子构建思路**：衡量单季度净资产收益率[17] **因子具体构建过程**：单季度归母净利润*2/（期初归母净资产+期末归母净资产）[17] 1. **因子名称**：单季ROA[17] **因子构建思路**：衡量单季度总资产收益率[17] **因子具体构建过程**：单季度归母净利润*2/（期初归母总资产+期末归母总资产）[17] 1. **因子名称**：DELTAROE[17] **因子构建思路**：衡量净资产收益率的变化[17] **因子具体构建过程**：单季度净资产收益率-去年同期单季度净资产收益率[17] 1. **因子名称**：DELTAROA[17] **因子构建思路**：衡量总资产收益率的变化[17] **因子具体构建过程**：单季度总资产收益率-去年同期单季度总资产收益率[17] 流动性类因子 1. **因子名称**：非流动性冲击[17] **因子构建思路**：衡量价格冲击成本[17] **因子具体构建过程**：过去20个交易日的日涨跌幅绝对值/成交额的均值[17] 1. **因子名称**：一个月换手[17] **因子构建思路**：衡量短期换手率水平[17] **因子具体构建过程**：过去20个交易日换手率均值[17] 1. **因子名称**：三个月换手[17] **因子构建思路**：衡量中期换手率水平[17] **因子具体构建过程**：过去60个交易日换手率均值[17] 波动类因子 1. **因子名称**：特异度[17] **因子构建思路**：衡量特异性风险[17] **因子具体构建过程**：1-过去20个交易日Fama-French三因子回归的拟合度[17] 1. **因子名称**：一个月波动[17] **因子构建思路**：衡量短期波动率[17] **因子具体构建过程**：过去20个交易日日内真实波幅均值[17] 1. **因子名称**：三个月波动[17] **因子构建思路**：衡量中期波动率[17] **因子具体构建过程**：过去60个交易日日内真实波幅均值[17] 公司治理类因子 1. **因子名称**：高管薪酬[17] **因子构建思路**：衡量公司治理水平[17] **因子具体构建过程**：前三高管报酬总额取对数[17] 分析师类因子 1. **因子名称**：预期EPTTM[17] **因子构建思路**：衡量一致预期滚动EP[17] **因子具体构建过程**：一致预期滚动EP[17] 1. **因子名称**：预期BP[17] **因子构建思路**：衡量一致预期滚动PB[17] **因子具体构建过程**：一致预期滚动PB[17] 1. **因子名称**：预期PEG[17] **因子构建思路**：衡量成长估值指标[17] **因子具体构建过程**：一致预期PEG[17] 1. **因子名称**：预期净利润环比[17] **因子构建思路**：衡量预期净利润变化[17] **因子具体构建过程**：一致预期净利润/3个月前一致预期净利润[17] 1. **因子名称**：三个月盈利上下调[17] **因子构建思路**：衡量分析师盈利预测调整[17] **因子具体构建过程**：过去3个月内分析师（上调家数-下调家数）/总家数[17] 1. **因子名称**：三个月机构覆盖[17] **因子构建思路**：衡量机构关注度[17] **因子具体构建过程**：过去3个月内机构覆盖数量[17] 1. **因子名称**：标准化预期外收入[17] **因子构建思路**：衡量收入超预期程度[17] **因子具体构建过程**：未明确给出计算公式，但参考SUE构建思路[17] 1. **因子名称**：标准化预期外盈利[17] **因子构建思路**：衡量盈利超预期程度[17] **因子具体构建过程**：未明确给出计算公式，但参考SUE构建思路[17] 模型的回测效果 1. **国信金工指数增强模型（沪深300）**，本周超额收益-0.65%，本年超额收益16.53%[5][14] 1. **国信金工指数增强模型（中证500）**，本周超额收益-0.37%，本年超额收益8.50%[5] 1. **国信金工指数增强模型（中证1000）**，本周超额收益-0.53%，本年超额收益16.52%[5] 1. **国信金工指数增强模型（中证A500）**，本周超额收益0.02%，本年超额收益9.22%[5] 因子的回测效果 沪深300样本空间 1. **一年动量因子**，最近一周0.67%，最近一月3.06%，今年以来1.10%，历史年化2.70%[19] 1. **单季营收同比增速因子**，最近一周0.66%，最近一月4.36%，今年以来16.54%，历史年化4.93%[19] 1. **三个月机构覆盖因子**，最近一周0.60%，最近一月1.96%，今年以来10.01%，历史年化3.10%[19] 1. **三个月盈利上下调因子**，最近一周0.37%，最近一月2.44%，今年以来7.80%，历史年化5.56%[19] 1. **一个月波动因子**，最近一周0.31%，最近一月-2.20%，今年以来-4.22%，历史年化0.43%[19] 1. **DELTAROA因子**，最近一周0.30%，最近一月2.29%，今年以来11.40%，历史年化4.81%[19] 1. **单季ROE因子**，最近一周0.26%，最近一月4.08%，今年以来14.71%，历史年化4.83%[19] 1. **单季净利同比增速因子**，最近一周0.21%，最近一月2.73%，今年以来12.35%，历史年化4.00%[19] 1. **三个月波动因子**，最近一周0.21%，最近一月-3.17%，今年以来-5.43%，历史年化1.34%[19] 1. **预期净利润环比因子**，最近一周0.20%，最近一月1.74%，今年以来4.12%，历史年化1.86%[19] 1. **单季ROA因子**，最近一周0.17%，最近一月2.14%，今年以来11.36%，历史年化3.88%[19] 1. **标准化预期外盈利因子**，最近一周0.17%，最近一月1.86%，今年以来10.98%，历史年化4.46%[19] 1. **股息率因子**，最近一周0.17%，最近一月-1.43%，今年以来0.00%，历史年化3.55%[19] 1. **特异度因子**，最近一周0.10%，最近一月-1.39%，今年以来0.65%，历史年化0.19%[19] 1. **高管薪酬因子**，最近一周0.10%，最近一月-0.70%，今年以来3.65%，历史年化3.21%[19] 1. **非流动性冲击因子**，最近一周0.08%，最近一月-1.09%，今年以来-2.50%，历史年化0.23%[19] 1. **单季超预期幅度因子**，最近一周0.02%，最近一月1.49%，今年以来7.65%，历史年化3.98%[19] 1. **DELTAROE因子**，最近一周0.01%，最近一月2.22%，今年以来12.47%，历史年化4.47%[19] 1. **标准化预期外收入因子**，最近一周-0.08%，最近一月1.08%，今年以来9.09%，历史年化4.84%[19] 1. **预期PEG因子**，最近一周-0.13%，最近一月1.76%，今年以来9.69%，历史年化3.72%[19] 1. **预期BP因子**，最近一周-0.16%，最近一月-4.00%，今年以来-2.87%，历史年化2.81%[19] 1. **EPTTM一年分位点因子**，最近一周-0.20%，最近一月-1.74%，今年以来3.96%，历史年化2.57%[19] 1. **SPTTM因子**，最近一周-0.20%，最近一月-3.13%，今年以来-4.10%，历史年化1.78%[19] 1. **单季营利同比增速因子**，最近一周-0.26%，最近一月1.06%，今年以来11.07%，历史年化3.64%[19] 1. **预期EPTTM因子**，最近一周-0.28%，最近一月-1.79%，今年以来2.73%，历史年化3.72%[19] 1. **单季EP因子**，最近一周-0.32%，最近一月-1.97%，今年以来3.42%，历史年化5.08%[19] 1. **三个月反转因子**，最近一周-0.33%，最近一月-2.14%，今年以来1.02%，历史年化0.79%[19] 1. **一个月反转因子**，最近一周-0.41%，最近一月-3.00%，今年以来0.00%，历史年化-0.27%[19] 1. **BP因子**，最近一周-0.47%，最近一月-3.83%，今年以来-4.11%，历史年化2.32%[19] 1. **EPTTM因子**，最近一周-0.48%，最近一月-2.04%，今年以来1.80%，历史年化4.13%[19] 1. **单季SP因子**，最近一周-0.63%，最近一月-3.59%，今年以来-3.10%，历史年化2.61%[19] 1. **三个月换手因子**，最近一周-0.64%，最近一月-2.98%，今年以来-5.56%，历史年化2.27%[19] 1. **一个月换手因子**，最近一周-0.69%，最近一月-2.90%，今年以来-6.12%，历史年化1.16%[19] 中证500样本空间 1. **高管薪酬因子**，最近一周1.13%，最近一月2.06%，今年以来9.78%，历史年化2.82%[21] 1. **标准化预期外收入因子**，最近一周1.07%，最近一月1.94%，今年以来10.83%，历史年化6.60%[21] 1. **单季营收同比增速因子**，最近一周1.05%，最近一月2.95%，今年以来13.28%，历史年化3.70%[21] 1. **单季SP因子**，最近一周0.99%，最近一月1.01%，今年以来-1.98%，历史年化4.21%[21] 1. **一年动量因子**，最近一周0.92%，最近一月0.21%，今年以来6.42%，历史年化3.07%[21] 1. **SPTTM因子**，最近一周0.76%，最近一月0.19%，今年以来-2.52%，历史年化2.69%[21] 1. **三个月机构覆盖因子**，最近一周0.66%，最近一月0.06%，今年以来3.69%，历史

国金基金自2016年起开展量化实盘投资，并于2022年11月进入公募指增产品领域。据国金基金透露，其 量化策略以机器学习为核心，整合数百类因子，通过多维度信息挖掘、分层次策略适配和全流程监控， 持续优化模型并控制风险。2024年10月起，公司进一步收紧风格与行业暴露约束，在严控偏离的前提下 优化阿尔法模型。 在了解中证A500指数自身投资价值的基础上，市场也越来越关注如何借助相关产品来把握该指数的投 资机会。指数增强型产品作为一类兼顾指数Beta收益和量化选股Alpha收益的工具，已成为布局该指数 的重要方式。 国金基金表示，ETF力求紧密跟踪指数，追求最小偏离；而指增产品则在控制跟踪误差的基础上，借助 量化模型、行业轮动等方式力争实现超额收益。其收益来源可拆解为选股阿尔法（Alpha）和指数贝塔 （Beta），属于"被动打底、主动增强"型产品。这种策略的有效性在实际业绩中得到明显体现。数据显 示，截至9月17日，国金中证A500指数增强A今年以来收益率达27.50%，超额收益为7.74%。在57只同 类产品中高居第2，充分彰显了其量化模型的超额收益能力。 中证报中证网讯（记者 王宇露）今年以来A股持续回暖， ...

指数增强基金核心特征 - 指数增强基金结合指数投资的分散风险优势和主动管理策略以追求超额收益 [1] - 基金通过跟踪特定指数并运用量化或主动管理策略实现超越基准表现 [2] - 收益结构分为β收益（市场收益）和α收益（管理人创造的超额收益） [3] 历史业绩表现 - 2010-2024年沪深300增强基金年均超额收益率为3.98%（基于各年度超额收益率算术平均） [5] - 累计超额收益超过67% 显著超越基准指数表现 [6] - 具体年度超额表现：2015年超额7.42% 2020年超额14.26% 2021年超额4.75% [5] 市场环境分析 - A股市场个人投资者占比较高 估值波动较大 创造更丰富的超额收益机会 [7] - 相比海外高效定价市场 A股存在显著超额收益窗口期 [7] - 指数增强产品更适合普通投资者配置 因其能捕捉市场非有效性带来的超额收益 [7] 产品定位优势 - 保持指数投资风格清晰特性 同时通过主动调整获取额外收益 [1][2] - β收益确保与基准指数走势一致 α收益提供额外回报来源 [3] - 长期持续超越指数表现 验证策略有效性 [4][6]

指数增强组合表现 - 沪深300指数增强组合本周超额收益0.61%，本年超额收益17.47% [1][6] - 中证500指数增强组合本周超额收益-0.85%，本年超额收益8.97% [1][6] - 中证1000指数增强组合本周超额收益-0.05%，本年超额收益17.24% [1][6] - 中证A500指数增强组合本周超额收益-0.55%，本年超额收益9.19% [1][6] 选股因子表现跟踪 - 沪深300成分股中三个月机构覆盖因子最近一周收益1.08%，一年动量因子最近一周收益0.76% [7] - 中证500成分股中一年动量因子最近一周收益1.42%，预期净利润环比因子最近一周收益1.22% [9] - 中证1000成分股中单季EP因子最近一周收益1.17%，3个月盈利上下调因子最近一周收益0.86% [11] - 中证A500指数成分股中一年动量因子最近一周收益0.80%，标准化预期外收入因子最近一周收益0.73% [13] - 公募基金重仓股中一年动量因子最近一周收益1.50%，单季营收同比增速因子最近一周收益1.02% [15] 公募基金指数增强产品表现 - 沪深300指数增强产品本周超额收益最高2.13%，最低-1.11%，中位数0.05% [1][20] - 中证500指数增强产品本周超额收益最高0.44%，最低-1.86%，中位数-0.42% [1][22] - 中证1000指数增强产品本周超额收益最高0.63%，最低-1.37%，中位数0.03% [1][26] - 中证A500指数增强产品本周超额收益最高0.84%，最低-0.79%，中位数-0.02% [1][27] 产品规模统计 - 公募基金沪深300指数增强产品共74只，总规模793亿元 [17] - 中证500指数增强产品共71只，总规模432亿元 [17] - 中证1000指数增强产品共46只，总规模150亿元 [17] - 中证A500指数增强产品共57只，总规模226亿元 [17] 方法论说明 - 采用最大化单因子暴露组合（MFE）构建方式检验因子有效性 [28][29] - 公募重仓指数选取累计权重达90%的股票作为成分股 [33] - 组合优化模型控制行业暴露、风格暴露及个股权重偏离等约束条件 [30][31]