风险提示及免责条款 谷歌母公司Alphabet将以47.5亿美元收购数据中心的能源供应商Intersect。 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何 意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。 ...

自动驾驶出租车行业动态 - 行业出现波折与进展并存的局面 部分公司有起有伏[1] - Alphabet旗下Waymo因大面积停电导致交通拥堵 被迫在湾区暂停无人驾驶叫车服务[2][3] - Waymo表示其车辆设计可将无灯信号视为四向停车 大部分行程安全完成 车辆靠边或返回停车场[2][3] - 事件引发竞争性评论 特斯拉CEO埃隆·马斯克在X上表示特斯拉的自动驾驶出租车未受影响[3] - Uber和Lyft通过合作而非内部开发的方式在自动驾驶出租车领域取得进展[4] - Uber和Lyft分别与比亚迪合作 计划于2026年在伦敦启动无人驾驶出租车试验[4] - 英国因新法规明确将责任归于自动驾驶运营商 正成为全球出租车测试试验的前沿地[4] - 受此消息推动 Uber股价上涨[5] - 特斯拉自动驾驶出租车服务已在美国奥斯汀使用 并计划扩展至30多个城市[6] - 特斯拉股价创下新高 达到496.20美元[6] 霍尼韦尔公司更新业绩指引 - 公司因一次性法律费用而下调了全年业绩展望[7] - 预计第四季度将产生约4.7亿美元的一次性费用 与长期诉讼潜在和解相关[7] - 诉讼方为私人航空企业Flexjet 指控霍尼韦尔未按维护协议及时维修飞机发动机[8] - 公司因此下调了全年利润和收入指引[9] - 全年调整后每股收益预期从先前估计下调至9.70至9.80美元[9] - 第四季度调整后每股收益预期为2.48至2.58美元 大致符合市场预期[10] - 公司重申基础有机增长预期仍将保持强劲 为6%至10%[10] - 公司澄清该费用不影响其非美国通用会计准则下的盈利[10] 甲骨文公司获机构看好 - 富国银行对甲骨文转为更乐观看法 认为当前股价疲软更多源于恐惧而非基本面恶化[11] - 富国银行重申对甲骨文的“增持”评级 并设定280美元的目标价[11] - 该目标价意味着较当前水平有超过40%的上涨空间[12] - 富国银行认为近期的抛售过度 大部分坏消息已被消化 而积极因素被忽视[13] - 公司面临的阻力包括AI交易情绪降温 对Luau Capital融资的疑问 以及对OpenAI过度依赖的担忧[12] - 积极因素包括围绕其运营美国TikTok业务的交易 信心有所改善[13] - OpenAI的1000亿美元融资轮次缓解了部分资金担忧 并支撑了对甲骨文云服务的长期AI需求[13]

文章核心观点 - 人工智能发展进入新阶段，超级智能的出现将首次导致技术革命“消灭工作”而非仅替代岗位，对社会经济结构构成根本性挑战 [2][8][78][79] - 大模型技术发展远未到顶，预训练模型的Scaling Law仍有空间，而推理模型的Scaling Law则刚刚开始，技术演进正沿着“预训练模型-推理模型-智能体”的主线快速推进 [12][13][16][17] - 行业竞争格局未定，OpenAI与Google各有优势，未来可能多种生态共存，而下一代模型（如世界模型、AI科学家）的探索已吸引巨额资本押注 [4][20][34][41] - AI基础设施（算力、能源、数据中心）的投入是构建下一代数字时代的基石，当前不存在整体性泡沫，但算力仍是核心瓶颈 [42][44][47][48][51] - 应用层面，编程和内容生成已成为明确的爆款方向，具备强自主运营能力的智能体（Agent）预计将在2026年开始大量涌现 [52][53][54][55] 技术发展趋势与模型演进 - **发展主线**：过去三年AI发展呈现清晰的三部曲：预训练模型、推理模型、智能体，模型能力持续向上突破，推理模型与智能体的边界正在模糊 [13][14][15][18] - **Scaling Law 现状**：预训练模型的Scaling Law还远远没有到达顶点，其效率虽不如三五年前，曲线变平缓，但投入产出依然成正比，而推理模型的Scaling Law其实还有很长的路要走 [16][17][19] - **下一代模型探索**：行业正在寻找Transformer之外的新架构突破口，世界模型和“AI科学家”（用AI改善AI）是重要方向，硅谷已有相关初创公司在人未到齐、网站未上线时估值就达40亿至50亿美元 [4][20][22][23] - **模型能力评估**：评判模型能力不能只看传统“跑分”，需更关注其完成实际任务的生产力，推理模型能够“慢思考”的时长是衡量智力上限的重要标志 [24][25][26] 行业竞争与市场格局 - **OpenAI vs Google**：两者竞争激烈，各有优势。Google凭借全栈能力、强大执行力在Gemini 3.0上实现了爆发，其AI三要素（算法、人才、数据）结合良好；OpenAI则拥有约8亿周活跃用户的ChatGPT应用生态和先发优势，但面临内部动荡及在预训练模型上投入不足的挑战 [34][35][36][37] - **生态模式**：未来AI时代可能像移动互联网时代一样，封闭的全栈生态（如苹果）与开放的生态体系（如安卓）共存，现在给OpenAI、英伟达下结论为时过早 [40][41] - **芯片竞争**：Google使用自研TPU训练出Gemini 3.0，引发了TPU是否会打败GPU的讨论，给英伟达股价带来压力，但最终哪种体系胜出尚待观察 [40] 基础设施与资源瓶颈 - **核心瓶颈**：算力依然是AI发展的根本瓶颈，电力、数据中心（IDC）建设是满足算力需求的前提 [42][44][47] - **美国基建挑战**：美国IDC建设速度慢，从立项到运行需约三年，电网能力是主要卡脖子环节，而非能源本身短缺 [43][44] - **算力密度单位**：行业开始用“兆瓦”作为算力集群的新单位，1兆瓦电力约对应50万张GPU（H200）的算力 [44] - **中国算力制约**：DeepSeek团队明确表示其模型性能受限主要因为算力不足，加算力后模型能力仍有持续提升空间 [46][47] 应用落地与投资热点 - **已确认的爆款应用**：To C端的ChatGPT和To B端的AI编程（如Cursor）已成为明确爆款，AI生成内容在金融、体育等领域的新闻报道占比已超过50% [52][53][60] - **智能体（Agent）爆发点**：随着推理模型能力提高，预计在未来12到24个月内AI会有非常大突破，2026年将出现大量具备强自主运营能力的Agent [54][55][56] - **垂类机会**：编程、客服、媒体内容生成、企业工作流自动化是可能快速发展的垂类赛道 [57][59][60][62] - **端侧AI现状**：当前的AI手机、AI眼镜等硬件主要聚焦于智能交互，真正的智能仍在云端，端侧生成式模型驱动尚未成熟，自动驾驶是特例因其车载算力充足 [63] 机器人赛道与具身智能 - **存在泡沫**：中国的机器人赛道被认为是AI领域泡沫最多的，中国可能有上百家机器人公司，而美国仅约十家左右 [65][66] - **发展挑战**：在世界模型取得突破之前，具身智能很难做到通用，这不是三到五年的事，而是五到十年的事 [66][73] - **中美差异**：中国在机器人本体制造和供应链上有显著优势（一次升级仅需一周，美国需两个月），但大部分本体仍处于遥控状态，缺乏自主执行通用任务的泛化能力 [67][72] - **务实路径**：特斯拉机器人可能实现百万台量产，因其专注于工业场景中的“一类任务”机器人，而非通用机器人，这在特定领域已具重大意义 [68][69][75] 社会经济影响与未来挑战 - **就业冲击本质**：超级智能将“消灭工作”本身，而不仅仅是替代某个岗位，这是人类首次面临技术革命减少整体工作机会的挑战 [2][78][79] - **创造与消灭的循环**：AI会创造新工作机会（如图片需求增加），但这些新机会最终可能仍由AI自身满足，而非转移给人类 [78] - **贫富差距与超级个体**：在大模型驱动的Agentic Economy时代，会出现“一人的独角兽”式超级个体，个人能力和收入差距将进一步拉大 [9][85] - **潜在解决方案探索**：社会开始探讨全民基本收入（UBI）、新的税收体系（向机器人或公司利润征税）以及让公民分享技术成长红利的投资账户等方案 [82][83] - **未来职业形态**：自由职业者、非全职工人招聘可能成为主流，人们需要具备机器难以替代的特定技能，并保持好奇心和创造力以应对变化 [86][88][89]

AI行业动态与公司进展 - 摩尔线程发布基于新一代“花港”GPU架构的“庐山”芯片，预计明年量产，该芯片可实现3A游戏渲染性能提升15倍，AI性能提升64倍，光线追踪性能提升50倍，并支持CAD、CAE等图形设计渲染 [5] - 谷歌在2025年招聘的AI软件工程师中，有20%为曾离开公司的“回流生”，公司正利用前员工资源应对AI人才竞争，吸引人才的因素包括雄厚的资金、顶级计算基础设施及Gemini 3的技术突破 [6] - Paychex首席执行官表示，美国小微企业劳动力市场稳健但放缓，薪资通胀缓解，公司对2026年持乐观态度，并认为AI技术更可能驱动职业演变，其服务的蓝领客户（如技工、餐饮业）受AI自动化替代的直接风险较低 [7][8] AI算力投资前景 - 中信建投研报认为，AI大模型持续迭代升级，算力需求旺盛，继续看好AI算力板块，建议在关注北美链的同时重视国内链，因国内公司前期调整较多，且国产GPU能力提升及H200的放开有望加速国内AI算力基础设施部署 [9] - 伯恩斯坦研报指出，英伟达相对于费城半导体指数的估值存在约13%的折价，处于历史估值分布的第1百分位，其前瞻市盈率约25倍，处于过去10年区间的第11百分位，历史数据显示，在估值低于25倍时买入并持有一年的平均回报率超过150% [12] 巨头竞争与市场预测 - 预测市场Polymarket数据显示，谷歌母公司Alphabet在2026年12月前成为全球市值第一的概率达33%，仅次于英伟达的37%，分析师认为谷歌凭借Gemini大模型和定制AI芯片TPU的强劲表现，有望挑战英伟达和苹果的市场地位，该公司当前市值达3.7万亿美元 [11]

投资评级与目标价调整 - BMO Capital于12月16日将Alphabet目标价从340美元上调至343美元 维持“跑赢大盘”评级 [1] - Piper Sandler于12月11日将公司目标价从330美元大幅上调至365美元 给予“超配”评级 [3] - RBC Capital分析师Brad Erickson于12月15日维持“买入”评级 目标价为315美元 [3] 谷歌云业务增长动力 - BMO Capital看好谷歌云前景 认为企业AI应用正快速加速 并据此上调了谷歌云未来几个季度的增长目标 [1] - 根据BMO Capital预测 谷歌云增长将在明年第一季度达到峰值 增速为40% [1] 重大基础设施项目 - 巴布亚新几内亚确认选择谷歌建设三条新的海底光缆 以升级该国数字基础设施 [2] - 该项目价值1.2亿美元 由澳大利亚政府根据2025年10月签署的《Pukpuk条约》全额资助 [2] - 该项目名为“Pukpuk连接计划” 旨在连接巴布亚新几内亚南北地区 为该太平洋国家打造高容量、有弹性的数字骨干网 [2] 公司业务概况 - Alphabet在美国、欧洲、中东、非洲、亚太、加拿大和拉丁美洲提供多种产品和平台 [4] - 公司业务通过谷歌服务、谷歌云和其他投资三个部门运营 [4]

文章核心观点 - AI行业的竞争已从单一模型能力比拼，演进为涵盖算力、芯片、框架、模型、应用和入口的全栈系统工程能力与基础创新的综合博弈[4][7][21] - 技术进步正解决AI商业化的两大核心障碍：对物理世界的理解与执行能力不足，以及过高的推理成本[7] - 下一代“超级入口”正从汇聚流量的App转向多模态智能助手，各大科技公司依托自身生态展开激烈竞争[22][23] - 具备“算力-系统-模型-入口-资源-行动能力”闭环能力的“AI六边形战士”型公司，被认为将在长期竞争中占据优势[24] AI技术发展趋势：从文本到原生多模态 - 大模型在单一文本维度的性能提升已进入“收益平台期”，缩放路径无法满足智能继续进化的目标[8] - 业界共识认为，大模型要理解世界需要视觉、听觉、语言等多种感官信息的融合，即发展原生多模态能力[8] - 原生多模态模型能从训练阶段就端到端理解图片、视频、语音等信息，但训练和推理复杂度呈指数级增加[9] - 2025年成为原生多模态发展的关键年份，国内外主要模型厂商均发布了相关模型[9] - 百度文心大模型5.0是参数量达2.4万亿的原生全模态大模型，在国内全模态模型中参数量最大[12] - 原生多模态能力让AI能够感知现实，为切入具身智能、智能座舱等万亿美金级赛道提供了可能[16] AI商业化关键：降低推理成本 - 行业从“快思考”转向“慢思考”模式，导致单次问题消耗的token数量激增[17] - 2025年，模型专用于推理类任务的调用量占token消耗总额的超50%[17] - 降低推理成本成为AI走向商业化的关键拐点[17] - DeepSeek凭借MLA架构和精细化MoE设计，在语言模型领域成为“效率标杆”[17] - 但原生多模态模型的训练算力需求是纯文本模型的5到10倍，推理更复杂，例如GPT-4o训练投入超1000 PFlop/s-day[18] - 实现多模态模型降本不能仅靠算法创新，需要芯片、框架、模型和应用四个层面的协同优化[20] - 百度文心5.0依托飞桨框架进行大规模MoE训练，模型预训练性能较基线提速230%，激活参数量比低至3%[20] - 推理成本降低将驱动模型能力从“云端”向“端侧”下沉，融入AI眼镜、智能座舱等设备[20] 主要参与者的全栈能力布局 - 国内具备芯片、框架、模型和应用闭环能力的公司目前只有百度和华为[20] - 百度布局：昆仑芯（芯片）、飞桨（框架）、百度智能云（云）、文心系列（模型）、搜索/地图/小度等（入口）[19] - 字节跳动布局：据传有自研芯片计划、定制框架、火山云、豆包大模型、抖音/TikTok/豆包App等入口[19] - 腾讯布局：自研紫霄芯片、定制框架、腾讯云、混元大模型、微信/QQ/腾讯元宝等入口[19] - 阿里巴巴布局：平头哥含光芯片、定制框架、阿里云、Qwen系列大模型、钉钉/淘宝/千问App等入口[19] - 华为布局：昇腾芯片、昇思框架、华为云、盘古大模型系列、鸿蒙原生应用与硬件生态[19] - Google被认为已形成“算力-模型-数据-应用”的系统级飞轮[24] - 百度被部分行业人士视为中国最接近“AI六边形战士”形态的公司之一，具备长期演进的系统飞轮能力[24] 下一代“超级入口”的竞争格局 - AI技术让“超级入口”的逻辑从“汇聚流量的app”转向“多模态的智能助手”[22] - 字节跳动发布与中兴努比亚合作的豆包手机助手，试图通过语音交互让AI直接接管用户屏幕，重塑人机交互逻辑[22] - 阿里巴巴成立千问C端事业群，将通义千问APP改名“千问APP”并快速迭代，已接入高德地图，未来计划整合夸克、UC、天猫精灵等功能[23] - 百度上线文心助手，升级搜索的AIGC创作能力，并依托文心5.0、萝卜快跑（自动驾驶）、小度等实现从虚拟空间向真实空间的渗透[23] - Google将Gemini 3嵌入核心搜索业务，通过跨应用数据调取实时生成交互式UI页面[23] - 腾讯在组织架构和人才上持续加码，新成立AI Infra部、AI Data部等，并以加倍薪资挖角AI人才[26]

文章核心观点 - 文章预测 Alphabet 将在2026年超越英伟达 成为全球市值最高的公司 其核心论据在于 Alphabet 作为全栈人工智能参与者拥有强大的竞争地位、持续的增长潜力以及合理的估值 [3][5][6] 人工智能投资周期与市场格局 - 持续的人工智能投资周期中 各公司投入数十亿美元建设数据中心等基础设施 这助推人工智能芯片领导者英伟达成为全球市值最高的公司 [1] - 英伟达股价在短短三年内上涨近1000% 才达成这一成就 [2] Alphabet 的竞争定位与人工智能生态 - Alphabet 被视作当今市场上最全面的人工智能股票 拥有近乎完整的人工智能技术栈 覆盖人工智能生态系统的几乎所有组成部分 [2][5][6] - 公司旗下关键资产包括占主导地位的谷歌搜索引擎、全球最大的流媒体平台 YouTube、领先的网页浏览器 Google Chrome、领先的智能手机操作系统 Android 以及拥有超过30亿用户的互联网应用套件 Google Workspace [6][7] - 这些资产使公司能够获取全球大多数网络用户的关键洞察和数据 这对开发和训练其人工智能模型至关重要 [8] - 此外 公司拥有全球第三大云计算服务平台 Google Cloud 并为其数据中心开发了定制人工智能芯片（张量处理单元 TPU）[8] - 这种全面的人工智能生态系统赋予了公司相对于大多数其他通常只拥有部分生态的人工智能公司的显著竞争优势 [9] Alphabet 的增长前景与财务优势 - 随着人工智能应用的普及 公司令人印象深刻的增长拥有很长的持续跑道 [6] - 一些人工智能超大规模企业不得不承担巨额债务来资助其数据中心投资 但 Alphabet 主要利用其利润来资助投资 这得益于其各项成熟业务产生的现金流 其现金流能力在全球公司中罕有匹敌 [10] 估值与市场潜力 - 公司股票的估值非常合理 这为其市值最终超越英伟达留下了充足的空间 [6]

报告行业投资评级 - 行业评级为“推荐(维持)” [1] 报告核心观点 - 美光科技最新财报超预期，验证了AI算力产业链的真实需求与高景气度，报告持续看好AI算力板块的后续表现 [7][60] - 报告建议中长期关注在算力、AI应用及工业AI等领域具备核心竞争力的公司 [8][61] 算力动态 - **算力租赁价格平稳**：上周（报告期内）主要云服务商的A100、A800等显卡租赁价格环比基本持平，例如腾讯云A100-40G配置价格为26.97元/时，环比下降5.83% [24][27] - **OpenAI发布GPT-5.2-Codex**：2025年12月19日，OpenAI推出定位为“迄今为止最先进的智能体编码模型”的GPT-5.2-Codex，该模型基于GPT-5.2通用能力并融合GPT-5.1-Codex-Max的专项优势深度优化，旨在推动软件工程自动化 [4][25] - **模型性能关键突破**：GPT-5.2-Codex在SWE-BenchPro和Terminal-Bench2.0两大基准测试中的准确率分别达到56.4%和64.0%，超越了前代模型 [4][30] - **技术能力显著提升**：模型通过“上下文压缩”技术强化了长远语境理解与指令遵循能力，提升了词元效率，并重点优化了Windows环境下的性能与大规模代码变更场景的稳定性 [4][26] - **网络安全能力飞跃**：GPT-5.2-Codex的网络安全能力呈阶梯式飞跃，可辅助完成漏洞发现等防御性安全工作，但其两用风险仍需警惕 [4][28] - **部署策略**：OpenAI采用分阶段差异化部署策略，付费ChatGPT用户即日起可用，未来将向API用户开放并启动可信访问试点 [4][35] - **Token消耗跟踪**：2025年12月15日至21日，周度Token调用量为5.85T，环比上周增长1.21% [18] - **市场份额**：在Token消耗市场份额中，Google以212B tokens占据22.9%的份额，位居首位；xAI、Anthropic、OpenAI和DeepSeek分别占据13.6%、13.1%、9.5%和9.4%的份额 [19] AI应用动态 - **周流量跟踪**：在2025年12月11日至17日期间，AI相关网站中，DeepL的平均停留时长环比大幅增长56.70%，增速第一 [36][38] - **谷歌发布Gemini 3 Flash**：2025年12月18日，谷歌正式推出新一代AI模型Gemini 3 Flash，该模型打破了“速度与智能不可兼得”的固有认知 [5][37] - **性能表现卓越**：Gemini 3 Flash的响应速度是前代Gemini 2.5 Pro的三倍，且在MMMU Pro测试中取得81.2%的成绩，反超了Gemini 3 Pro的81.0% [39][40] - **成本效率突出**：该模型在完成同等性能日常任务时，平均Token消耗量比前代Gemini 2.5 Pro减少30%，且API调用成本仅为Gemini 3 Pro的四分之一左右（输入Token每百万0.5美元，输出Token每百万3美元） [43][46] AI融资动向 - **Lovable完成大额融资**：2025年12月19日，AI原生编程工具公司Lovable完成3.3亿美元B轮融资，投后估值达66亿美元，较2025年7月的18亿美元增长266% [5][48] - **业务数据亮眼**：截至2025年11月，Lovable年化收入（ARR）已突破2亿美元，拥有近800万用户，每日新增10万个应用项目，平台构建的网站和应用月访问量超2亿次 [49] 行情复盘 - **指数表现**：上周（12月15日至19日），AI算力指数日涨幅最大值为2.47%，日跌幅最大值为-2.64%；AI应用指数日涨幅最大值为1.82%，日跌幅最大值为-1.50% [54] - **个股涨跌**：AI算力指数内部，英维克以+15.54%录得最大涨幅，超讯通信以-23.79%录得最大跌幅；AI应用指数内部，美年健康以+24.13%录得最大涨幅，芯原股份以-16.06%录得最大跌幅 [54] 投资建议与公司关注 - **核心逻辑**：美光科技2026财年第一财季营收达136.4亿美元，超出市场预期，同比大幅增长56.7%，其超预期表现印证了存储板块的高景气度，进而验证了AI算力需求的真实落地与持续性 [7][60] - **重点关注公司**： - **迈信林 (688685.SH)**：加快扩张算力业务的精密零部件龙头 [8][61] - **唯科科技 (301196.SZ)**：新能源业务高增并供货科尔摩根等全球电机巨头 [8][61] - **合合信息 (688615.SH)**：AI智能文字识别与商业大数据领域巨头 [8][61] - **能科科技 (603859.SH)**：深耕工业AI与软件并长期服务高端装备等领域头部客户 [8][61] - **公司盈利预测与评级**：报告对四家重点公司给出了“买入”评级及盈利预测，例如唯科科技2025年预测EPS为2.53元，对应PE为29.68倍 [10][13][62]

黄金市场动态 - 金价创下历史新高，首次突破每盎司4,400美元水平，主要受美联储降息预期升温以及地缘政治紧张局势驱动的强劲避险需求推动 [3] 人工智能与科技行业 - OpenAI的付费产品正在改善其利润率 [4] - 软银正全力以赴，以期在年底前履行其对一家人工智能初创公司的资金承诺 [4] - 比尔·阿克曼提议通过SPARC合并的方式推动SpaceX进行首次公开募股 [4] - 一月份SpaceX的火箭爆炸事件对航空旅行构成的危险比已知情况更为严重 [4] - 自动驾驶公司Waymo在旧金山因停电导致部分车辆瘫痪，被迫暂时停止其机器人出租车服务，该事件突显了自动驾驶车队对外部基础设施的依赖性和脆弱性 [7][8] - 特斯拉首席执行官埃隆·马斯克表示，特斯拉的自动驾驶出租车未受停电影响，但该公司在旧金山并未运营此项服务 [7] - 优步和Lyft将在英国测试百度的自动驾驶出租车 [10] 公用事业与基础设施事件 - 太平洋煤气电力公司位于旧金山的一个变电站发生火灾，导致周末发生大规模停电，影响包括日落区、里士满区、海特-阿什伯里区、太平洋高地及普雷西迪奥在内的多个社区 [5][6] - 太平洋煤气电力公司报告称，停电期间约有130,000名用户失去电力供应，约占其在旧金山客户总数的三分之一，火灾造成的损害严重且广泛，修复工作复杂 [6] - 停电导致交通信号灯失灵，加剧了交通拥堵，并促使一些企业在最繁忙的假日购物周末之一暂时关闭 [5] 金融市场与交易 - Clearwater Analytics将以84亿美元的交易被私有化收购 [9] - 特朗普的盟友在华纳兄弟探索的收购战中选边站队 [9] - Interactive Brokers已申请国家信托银行章程 [11] - 市场环境看起来有利于年底的“圣诞老人升浪” [11] - 亚洲市场普遍上涨：日本+1.8%，香港+0.4%，中国+0.7%，印度+0.8% [12] - 欧洲市场午盘涨跌互现：伦敦-0.5%，巴黎-0.5%，法兰克福持平 [12] - 美股期货显示：道指持平，标普500指数+0.3%，纳斯达克指数+0.5% [12] - 大宗商品方面：原油价格上涨2%至每桶57.62美元，黄金价格上涨1.3%至每盎司4,443.30美元，比特币价格上涨1.6%至90,013美元 [12] - 十年期美国国债收益率上升2个基点至4.17% [12] 其他行业与公司动态 - 据报道，币安尽管发现危险信号，但未能阻止可疑的加密货币流动 [11] - 电影《阿凡达：火与灰》首映票房落后于其前作 [11]

谷歌及其母公司Alphabet - 谷歌在招聘人工智能软件工程师时 约五分之一为回聘的前员工[4] - 谷歌资深员工Josh Woodward今年接管了Alphabet人工智能战略的核心Gemini 并继续管理Google Labs[5] - Alphabet旗下自动驾驶打车服务Waymo因停电暂时暂停了在旧金山湾区的运营[5] 健康与保健品行业 - 健康品类预计在本购物季将获得更多市场份额 零售商为该品类提供了更多货架空间[9] - 品牌如Grüns和Neom Wellbeing正通过销售节日主题商品来吸引消费者兴趣[9] - 保健品公司Grüns希望其销售能在节日期间获得提振 正在销售包括以格林奇为灵感的酸味软糖在内的节日主题包装产品[8] 游戏与消费电子行业 - 微软的Xbox游戏机可能不会成为热门节日礼物 因其仍处于低迷状态[10] - 公司裁员 工作室关闭和价格上涨等因素 引发了一些关于Xbox是否最终消亡的疑问[10]