公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 来源 ： 内 容编译自 semiengineering 。 受到ChatGPT等生成式AI模型的启发，世界发生了改变。这些模型非常适用于副驾驶（copilots） 和智能体AI（agentic AI）等领域，但它们在EDA（电子设计自动化）工具中的应用前景尚不明 朗。那么，什么才是合适的应用方式？AI能否让EDA工具更快速、更出色？ 在过去的40年里，EDA一直在推动摩尔定律的发展，这要求不断突破已开发的许多算法和技术的 极限（见图1）。在某些情况下，算法可能早已存在，但缺乏足够的计算能力使其变得实用。基于 AI的解决方案也同样如此。 "这对EDA来说并非新征程，"Cadence公司战略与新业务部门总监Rob Knoth说。"这是我们几十 年来一直在努力的方向。随着技术的每一次进步，工程师们都迫切地拥抱自动化。没有这些自动 化，他们根本无法按时回家与家人共进晚餐。每一代技术的更新，工作量和复杂性都在呈指数级增 长。" 图 1: EDA 和算法的演进。来源： Cadence 图 2: AI 的类别及其用例。来源：西门子 EDA 然而，这些进步并不意味着每一项新技术 ...

Looking into the current session, Cadence Design Systems Inc. (NASDAQ: CDNS) shares are trading at $350.01, after a 0.30% decrease. Over the past month, the stock fell by 0.37%, but over the past year, it actually went up by 28.82%. With questionable short-term performance like this, and great long-term performance, long-term shareholders might want to start looking into the company's price-to-earnings ratio. Evaluating Cadence Design Systems P/E in Comparison to Its PeersThe P/E ratio is used by long-term ...

Cadence announced major advancements in chip design automation and IP, driven by its long-standing relationship with TSMC to develop advanced design infrastructure and accelerate time to market, for AI and HPC customer applications. SAN JOSE, Calif.--(BUSINESS WIRE)--Cadence (Nasdaq: CDNS) today announced major advancements in chip design automation and IP, driven by its long-standing relationship with TSMC to develop advanced design infrastructure and accelerate time to market, for AI and HPC customer appl ...

An updated edition of the August 4, 2025, article.The second half of 2025 has witnessed an unprecedented surge in robotics adoption across industries worldwide, driven by breakthrough AI integration and collaborative technologies that are fundamentally reshaping how businesses operate. International Federation of Robotics revealed over $16.5 billion in global industrial robot installations, with more than 4.28 million robots now operating in factories worldwide — a remarkable 10% increase from 2023. This ha ...

After 43+ years working for one investment research company or another, I finally retired. So now, I’m completely independent. And for the first time on Seeking Alpha, I won’t be working based on anybody else’s product agenda. I have only one goal now… to give you the best actionable investment insights I can.I have long specialized in rules/factor-based equity investing strategies. But I’m different from others who share such backgrounds. I don’t serve the numbers. Instead, the numbers serve me… to inspire ...

投资研究背景 - 拥有43年以上投资研究公司从业经验 现为完全独立状态 [1] - 长期专精于规则因子驱动的股票投资策略 但区别于传统量化方法 强调数字服务于人类智慧驱动的投资叙事 [1] - 结合因子分析与金融理论基础及经典基本面分析 超越单纯统计研究局限 [1] 投资方法论 - 采用量化模型与基本面分析融合框架 聚焦公司及股票的真实故事挖掘 [1] - 认为历史数据仅作为未来预测的线索 投资核心在于通过故事揭示未来可能性 [1] - 曾开发并运作多种量化模型 涉及定量资产配置策略（机器人投顾基础） [1] 跨领域经验 - 覆盖全类型股票：大盘股 小盘股 微盘股 价值股 成长股 收益型及特殊情境投资 [1] - 曾管理高收益固定收益（垃圾债券）基金 具备债券投资实操经验 [1] - 曾任Value Line助理研究总监 并主编福布斯低价股报告等知名投资通讯 [1] 投资者教育 - 长期致力于投资者教育 举办过多场股票选择与分析研讨会 [1] - 著有《Screening The Market》与《The Value Connection》两部投资专著 [1]

Cadence Designs Systems (NASDAQ: CDNS ) is currently trading ~10% from its all-time highs, as it continues to show impressive growth with over 20% YoY growth in its most recent quarter. Cadence's IP business is currently doing well, whilst competitor Synopsys (I'm a 19 year old passionate trader managing a 6 figure portfolio trying to and beating the major indexes with my stock picks. I am focused mostly on growth stocks, particularly stocks that implements AI into their operations, as well as stocks that h ...

This story was originally published on Manufacturing Dive. To receive daily news and insights, subscribe to our free daily Manufacturing Dive newsletter. Dive Brief:  Chip design software maker Cadence Design Systems has agreed to acquire the design and engineering business of Hexagon, a Stockholm-based industrial technology firm, for roughly $3.18 billion in cash and stock. The deal, if approved by regulators, would expand Cadence’s portfolio to include multiphysics simulation software used widely acros ...

涉及的行业和公司 * 行业涉及数字/AI半导体、EDA软件、模拟半导体、半导体资本设备、内存/存储等多个子行业[1] * 提及的公司包括Nvidia、Broadcom、AMD、ARM、Cadence、Synopsys、Intel、Credo、IBM、Digital Realty、Equinix、Texas Instruments、Microchip、Skyworks、KLA、Lam Research、Applied Materials、Teradyne、GlobalFoundries、Western Digital、Seagate和SanDisk[1] 核心观点和论据：AI长期机遇与竞争格局 * 公司普遍对AI的长期机遇持乐观态度，预计到2030年AI资本支出将超过3万亿美元[8][9] * 近期的AI支出环境依然强劲，预计2026年将是AI支出的又一个强劲年份[2][8] * Broadcom提交了一份8-K文件，披露若其AI收入在2030财年前超过特定阈值（最高为1200亿美元），将向首席执行官提供奖励，这表明其业绩存在显著超预期的潜力[9] * Broadcom预计AI收入将在两年内超过软件和非AI业务收入的总和，并预计企业工作负载将由商用解决方案处理[9] * AMD指出市场对MI355兴趣浓厚，且MI450系列（预计2026年中发布）将成为明年数据中心GPU收入增长的关键驱动力[9] * ARM提到其强大的IP组合和软件能力，使其在数据中心市场份额达到50%，并预计在传统和AI数据中心的影响力都将增长[9] * IBM预计其2025年软件业务增长将接近低双位数（约10%），主要由Red Hat、生成式AI需求和并购活动推动[9] 核心观点和论据：EDA软件的增长轨迹 * EDA公司对其长期增长前景和AI产品线的进展持积极态度[3][10] * Synopsys下调了其IP业务预期，原因包括中国临时EDA禁令解除后带来的销售和设计启动中断，以及一个大额代工客户的投资未能实现预期收入[11] * Synopsys计划到26财年末裁员约10%，以提前实现其先前制定的4亿美元成本协同目标[11] * Cadence指出传统和非传统客户的芯片设计活动依然强劲，其AI产品的采用率持续增长，并预计中国仍是一个增长机会[11] 核心观点和论据：模拟半导体的周期性复苏 * 模拟公司继续看到周期性复苏的早期迹象，多数终端市场正在复苏，订单情况持续好于季节性水平[4][12] * 复苏中存在部分疲软领域，特别是汽车市场[4][12] * 德州仪器（TI）看到其5个终端市场中有4个正在复苏，并预计将在2026年单独披露数据中心市场，该业务今年预计增长超过50%，目前市场规模为10亿至12亿美元，未来有望增长至占总收入的约20%[13] * Microchip指出8月份订单情况好于季节性水平，其航空航天与国防、工业（特别是连接性）和数据中心终端市场的需求趋势依然强劲[13] * Skyworks对进行增值的邻近技术并购持开放态度，并预计其与最大客户的关系健康，将从该客户内部化调制解调器中受益，Wi-Fi 7、汽车连接性和边缘AI是未来的关键增长驱动力[13] 核心观点和论据：半导体设备（WFE）2026年展望 * 设备供应商指出2025年设备支出因领先逻辑和HBM而持续增长[5][14] * 预计2026年WFE增长将较为平缓，因对领先逻辑、HBM和先进封装的持续投资将被成熟制程产能的消化所 largely offset[5][14] * Applied Materials预计短期内设备支出不会下滑，但成熟制程产能可能面临消化，并预计HBM和先进封装是未来的增长载体，其ICAPS业务在2025年将同比下降（百分比），长期以中个位数至高个位数（MSD%-HSD%）的复合年增长率增长[15] * Lam Research预计公司表现将相对优于行业，其CSBG部门此前预计今年小幅下降，现因利用率改善而有望小幅增长，并认为中国设备供应商难以进入国际市场[15] * KLA管理层维持WFE明年将增长的观点，认为2025年行业将以中个位数（MSD %）水平增长，且公司今年将捕获约8%的WFE支出份额[15] * Teradyne预计其VIP细分市场TAM到2028年将达到8亿美元（其份额约50%），移动细分市场2025年TAM将保持8亿美元持平，但对2026年TAM扩张持乐观态度，机器人业务在2025年注重支出纪律，预计2026年收入将温和增长[15] * GlobalFoundries预计同类定价将保持相对稳定，尽管今年在智能移动领域做了某些价格让步以换取多年承诺，但仍致力于其40%的长期毛利率目标[15] 核心观点和论据：存储市场的供需与定价 * 存储提供商对NAND和HDD供需保持相对紧张持乐观态度，这应在近期推动更强劲的定价[5][16] * Seagate表示其HAMR产品正按计划与特定CSP客户进行认证，并认为当前的行业供需状况使其能够继续逐季小幅提价[17] * Western Digital指出从每TB价格角度看定价保持稳定，其ePMR平台上季度出货170万台，本季度预计出货超过200万台，毛利率现已达低40%区间，并相信能持续改善[17] * SanDisk鉴于供应端持续谨慎，预计NAND市场在26财年将保持供应不足，近期宣布对所有渠道合作伙伴和消费类产品提价10%，并指出其目前在企业SSD市场拥有中个位数至高个位数（MSD-HSD %）的份额，目标是达到与其整体NAND比特份额一致的水平[17] 其他重要内容 * 报告由高盛多位分析师联合撰写，并包含标准的投资银行业务关系、评级分布、监管披露和免责声明[6][18][19][24][25][26][27][29][30][31][32][33][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49][51][52][53][54] * 报告提供了所覆盖公司的当前评级和股价信息[24] * 报告强调了潜在的 conflicts of interest，因高盛与所覆盖公司有业务往来[6]

高盛对半导体行业的结构性牛市判断 - 高盛维持对半导体行业"AI驱动的结构性牛市"主线判断 在全球半导体行业中 与AI密切相关的基础设施最具长期"牛市叙事"确定性[1] - AI算力基础设施包括英伟达AI GPU 博通AI ASIC以及SK海力士 美光主导的HBM存储系统[1] - 半导体设备端聚焦HBM/先进封装与GAA/BPD工艺推升的中长期巨额增量领域 包括阿斯麦 应用材料以及泛林集团等领军者[1] 高盛看好的半导体细分领域 - EDA芯片设计软件以及芯片IP领域将受益于史无前例的AI基建浪潮[2] - 非AI领域与低端产能存在"消化期" 高盛对"高苹果权重的"模拟/RF供应链条保持谨慎立场[2] - 未来12个月首选半导体投资标的包括博通 应用材料和铿腾电子 建议规避ARM和Skyworks[3] AI算力需求与市场前景 - 生成式AI应用与AI智能体主导的推理端带来AI算力需求堪称"星辰大海" 有望推动人工智能算力基础设施市场持续呈现指数级别增长[2] - 全球持续井喷式扩张的AI算力需求 美国政府主导的AI基础设施投资项目愈发庞大 科技巨头不断斥巨资投入建设大型数据中心[3] - 以AI算力硬件为核心的全球人工智能基础设施投资浪潮规模有望高达2万亿美元[4] 博通的AI业务展望 - 博通与AI密切相关联的营收预计在未来两年内将超过软件和非AI业务营收的总和[5] - 博通管理层设定了到2030财年AI营收最高达到1200亿美元的目标 与CEO薪酬直接挂钩[5] - 这一展望与高盛对博通2025财年200亿美元AI营收的预测相比增长了整整五倍[6] AI芯片市场竞争格局 - 大型云计算服务商将主导定制化的AI ASIC芯片的应用 博通AI ASIC业务机遇主要来自现有的7家超大规模客户与潜在客户[6] - 广泛的企业级客户将可能继续使用英伟达AI GPU+CUDA生态[6] - AI ASIC与英伟达AI GPU属于两种截然不同技术路线 当前两者在很大程度上互为市场竞争对手[8] 半导体设备增长动力 - 应用材料表示HBM与先进封装制造设备将是中长期强劲增长向量 GAA/背面供电等新芯片制造节点设备将是驱动下一轮强劲增长的核心驱动力[6] - 先进封装制造设备业务线的营收翻倍路径仍然在轨 HBM设备领域市占仍在继续扩张[6] - 应用材料在HBM/先进封装领域提供混合键合技术/TSV/金属互连与封装薄膜等全流程解决方案[10] EDA软件行业发展 - 铿腾电子表示全球芯片设计规模持续强劲扩张 来自云计算/系统级公司的非传统计算客户开始贡献约45%营收[7] - EDA软件工具中的AI辅助工具采用与渗透率日益扩大 设计周期更快 效率更高[7] - 芯片设计R&D预算渗透率由7–8%上升至约11% 并仍有上行空间[7] 公司具体表现与前景 - 铿腾电子在模拟与混合信号 定制版图/版图驱动设计长期领先 并且在封装+PCB/系统仿真纵深更大[11] - 铿腾电子推出的JedAI数据与AI平台支撑一系列AI工具 如ChipGPT这一LLM助手概念验证已落地到客户PoC[11] - 寒武纪作为中国ASIC路线代表 今年以来涨幅高达95% 高盛将其12个月目标价从人民币1835元上调至2104元 上调幅度达14.7%[9][10]