Our next guest says to own AI and AI enablers like utilities. Joining us now is Osen Quan, chief equity strategist at Wells Fargo. And Osang, it's great to have you back here on set with us.Welcome. Thanks for having me back. All right.So, so what do you think of equities here because we've been hearing that valuations are very rich. Uh, and certainly it seems like there's a wall of worry for investors to climb. Yeah, we're still bullish equities.Uh, we think the market's going higher. Uh, we're targeting 7 ...

It's now time to discuss the latest for Micron as we have earnings out after the close today. So, always earning season if you're a believer. We do still have some of these big tech names to really parse through once we get those results after the close.But for more clarity on what to expect, of course, for Micron, a name that's been a really solid performer this year. I'd like to welcome in Ali Mo Garabi, senior equity analyst for West End Capital Management. So, thank you so much for joining us today.Of c ...

合作背景与战略意图 - 英伟达宣布向英特尔出资50亿美元并在半导体开发领域展开合作[2] - 合作被双方首席执行官称为"历史性的合作"[4] - 英伟达专注于半导体设计而无自建生产设备 通过合作可吸收英特尔具有竞争力的CPU技术[6] - 英伟达在AI处理用GPU领域占据全球80%份额 但CPU一直依赖英国Arm的设计技术 引入英特尔可扩大选择范围并推动自家半导体销售[6] - 两家企业预计通过共同开发创造每年250亿至500亿美元的市场效应[6] 政治因素与政府关系 - 出资行为被视为顺应特朗普政府强化美国半导体供应链的政治压力[7] - 英伟达已向美国商务部长报告合作并获得强烈赞同[7] - 美国在AI和智能手机用最尖端半导体生产上依赖台积电 国内供应体系需依赖英特尔[7] - 此次出资可为未来获得优惠政策埋下伏笔[7] 合作范围与限制 - 面向数据中心和个人电脑的半导体将与英特尔共同开发[5] - 现阶段未考虑将自家产品委托英特尔半导体工厂代工[5] - 半导体生产合作方面仅表示"将继续评估"[5] - 英特尔代工部门因技术不足和亏损而苦恼 是其经营低迷的根源部门[6] 市场反应与经营风险 - 宣布合作后英特尔股价一度比前日上涨约30% 英伟达股价上涨约4%[6] - 过度接近政府可能增加经营风险 特别是中国风险[8] - 中国已要求本国科技大型企业禁止采购英伟达AI半导体[8] - 英伟达在8月同意将中国出口收入的15%支付给美国政府作为出口许可条件[9] - 英特尔连续六个季度出现最终亏损 缺乏先进工厂建设资金实力[9] - 若英特尔重建不顺 英伟达可能被要求追加支援而削弱经营余力[9]

基金概况 - Vanguard Growth ETF (VUG) 追踪165家美国大型成长型公司 专注于科技行业 其中62%资产投资于信息技术板块[4] - 前十大持仓权重分别为英伟达12.2% 微软11.4% 苹果10.5% 谷歌6.6% 亚马逊6.5% 博通4.4% Meta 4.3% 特斯拉2.8% 礼来1.9% 维萨1.8%[5] - 基金费率仅为0.04% 显著低于美国共同基金和ETF0.34%的平均水平[10] 历史表现 - 过去20年累计回报率达1003% 年化回报12.8% 超越标普500指数694%的累计回报（年化10.9%）[7] - 每月定投500美元预计20年后价值可达474,400美元 10年后达109,400美元 5年后达38,700美元[9] 科技行业优势 - 科技板块市盈率为40倍 但预计明年盈利增长36% 市盈增长比率(PEG)仅为1.1倍 处于低估区间[6] - 第二季度科技公司运营利润率达24% 盈利增长30% 均居标普500各行业首位[11] - 预计未来12个月盈利增长36% 继续领跑所有行业 医疗保健行业以24%增幅居次[11] 人工智能机遇 - 人工智能硬件、软件和服务支出预计以年化36%速度增长至2030年[8] - 科技板块在标普500指数权重有望从当前34%提升至2030年75% 受益于人工智能发展[9]

公司行业地位 - 作为全球主导的晶圆代工厂 在半导体供应链中占据关键地位 其制造技术使AI繁荣成为可能[1][2] - 是唯一能可靠缩小节点尺寸并实现高良率大规模生产的代工厂 先进制程（7nm及以下）贡献近75%收入 其中3nm占比约25%[6] - 竞争对手英特尔和三星在良率方面存在困难 目前无法构成竞争威胁 连Alphabet也将Tensor G5芯片生产转交该公司[5] 技术优势与客户关系 - 节点缩小技术领先（已筹备2nm） 使芯片更高效且性能更强 所有主要AI芯片设计商都必须依赖其制造能力[6][7] - 获得英伟达CEO高度评价 称其为"人类历史上最伟大的公司之一" 并明确认可其投资价值[3] - 客户主动争取产能 公司无需追逐客户 处于令人羡慕的市场地位[7][8] 财务表现与定价能力 - 毛利率从2019年46.4%大幅提升至去年56.1% 显示盈利能力显著增强[10] - 拥有强大定价权 计划明年将服务价格提高10% 这将成为收入增长驱动力[9] - 尽管在台湾以外建设新晶圆厂和新节点导入可能导致利润率波动 但整体业务状况较疫情前明显改善[10] 增长驱动因素 - AI芯片将成为主要增长动力 管理层预测到2028年AI芯片需求复合年增长率将超过40%[11] - 英伟达预测AI基础设施市场规模将在未来五年达到3-4万亿美元[11] - 自动驾驶领域需要大量计算能力 每辆robotaxi需多个先进芯片 公司已占据有利市场地位[12] 市场表现与机遇 - 上季度收入同比飙升44% 呈现快速增长态势[14] - 基于2026年分析师预期 公司远期市盈率仅为21倍[14] - 除AI和自动驾驶外 还能从机器人（如特斯拉Optimus）和量子计算等任何需要先进芯片的领域受益[13]

**行业与公司** - 公司为德州仪器（Texas Instruments, TXN）[1] - 行业为半导体行业 专注于模拟和嵌入式芯片领域[12][72] **核心观点与论据** **1 财务表现与增长预期** - 公司预计80%至90%的盈利增长 高于当前市场预期[1] - 2025年收入框架为200亿至260亿美元[17] - 若收入处于框架低端（200亿美元） 公司将下调晶圆开工率以管理库存[18] - 自由现金流每股长期增长是驱动投资者价值的关键[5] **2 行业复苏与市场动态** - 半导体行业处于复苏阶段 但非全面反弹[3] - 5个终端市场中4个（工业、企业、数据中心、个人电子）已复苏 汽车市场仍未恢复[3][56] - 工业市场表现强劲 Q2环比和同比均实现两位数增长（中十位数）[61][63] - 汽车市场复苏滞后 因库存调整较浅且地域表现分化（中国表现良好）[56][57] **3 库存与供应链策略** - 库存天数为225天（Q2数据）[17] - 超过50%收入来自目录式业务（通用产品） 可按库存生产[10][14] - 分销渠道收入占比从70%降至20%以下[15] - 内部制造占比提升：前端晶圆制造近90%内部完成 后端封装测试80%-85%内部完成（原为60%）[16] **4 制造与成本优势** - 300毫米晶圆成本比200毫米低40%[26] - 美国本土制造（得克萨斯州、犹他州）提供地缘政治可靠的产能[32] - 芯片法案（CHIPS Act）带来16亿美元直接补助 投资税收抵免（ITC）从25%升至35% 预计总收益60亿至90亿美元[37] **5 资本支出与折旧** - 2025年资本支出约50亿美元（连续第三年维持该水平）[48] - 2026年资本支出框架为20亿至50亿美元 具体取决于收入预期[49] - 2025年折旧18亿至20亿美元 2026年预计23亿至27亿美元（可能处于区间低端）[54] - 折旧峰值可能在2027年出现[55] **6 定价与竞争力** - 定期调整产品定价以匹配市场需求[39] - 长期价格假设为每年低个位数下降（2%-3%）[40] - 通过内部制造和成本优势保持竞争力[25][26] **其他重要内容** **1 订单与需求波动** - 1月至4月订单强劲（尤其4月） 但5月后放缓 部分因中国劳动节（Liberation Day）提前拉货[11][21][30] - 短期需求受宏观不确定性和库存消化影响[31][42] **2 地域表现** - 中国收入占比约20% 客户注重产品性能和供应链可靠性[64][65] - 中国市场需求稳健 因产品优势及地缘政治多元化的制造能力[67] **3 市场份额与产品策略** - 2021-2022年因产能限制丢失份额 近年通过产能扩张和库存策略重新夺回[69] - 模拟和嵌入式产品组合强化 聚焦工业和汽车市场[72] **4 资本分配与并购** - 资本优先用于资本支出 而非股票回购[76] - 维持所有自由现金流返还股东（股息+回购）的策略[75] - 对并购持开放态度 但无迫切需求 需符合战略和财务标准[78][79]

全球AI资本支出预期 - 到2030年全球AI基础设施支出预计达3-4万亿美元 [5][12][45] - 前四大云服务提供商资本支出两年内翻倍至6000亿美元 [5][16][43] - 投资驱动因素包括推理代理AI、主权AI建设、企业AI采用及物理AI技术发展 [6][16] 英伟达财务表现与增长 - 2026财年Q2总收入467亿美元 数据中心收入同比增长56% [12] - Q3收入预期540亿美元（±2%） 环比增长超70亿美元 [27] - 非GAAP毛利率预计年底达70%中段水平 [8][28] - 主权AI收入今年预计达200亿美元 较去年增长一倍以上 [9][19] Blackwell架构技术优势 - Blackwell架构收入环比增长17% 需求非常旺盛 [3][12] - 每token能效相比Hopper提升50倍 投资回报达10倍（300万美元基础设施产生3000万美元token收入） [7][17] - 训练速度比H100快7倍 采用NVFP4 4位精度技术 [18] - 机架级NVLink72系统实现数量级性能提升 适用于大规模AI工厂 [32][67] 中国市场机遇与挑战 - 中国市场今年存在500亿美元商机 年增速预计50% [4][48] - H20芯片若获许可 Q3对华销售额可达20-50亿美元 [3][15] - 全球约50%AI研究人员在中国 开源模型生态活跃（如DeepSeek、Qwen、Kimi） [48] - 公司正推动Blackwell架构对华销售许可 [4][15][48] 产品与技术进展 - Rubin平台芯片已流片 计划2026年量产 含六类新型芯片 [14][68] - 网络业务收入73亿美元（环比增46% Spectrum-X年化收入超100亿美元） [20][21] - Thor机器人计算平台上市 AI性能比AGX Orin高一个数量级 [22] - GeForce游戏收入43亿美元（环比增14%） RTX 5060 GPU实现双倍性能 [24] 行业应用与生态扩展 - 欧盟计划投资200亿欧元建设20个AI工厂 包括5个超级工厂 [9][19] - 超过200万开发者及1000家合作伙伴采用机器人全栈平台 [22] - OpenAI、Meta、Mistral等公司部署GB200 NVL72用于训练与推理 [13] - 工业数字孪生平台Omniverse与西门子合作扩展AI自动化工厂 [23]

文章核心观点 - Vanguard Growth ETF (VUG) 在不同时间段内表现优于标普500指数 [1][10] - 该ETF聚焦于快速增长的大型公司，主要投资科技和消费 discretionary 行业 [5][6] - ETF采用市值加权策略，前十大持仓占比高达59%，包含所有"Magnificent Seven"股票 [6][7][8] - 长期来看该ETF表现优异，但成长股在市场下跌时可能表现更差 [10] ETF概况 - Vanguard Growth ETF追踪CRSP美国大型成长股指数，投资165只股票 [5][6] - 费用率仅为0.04%，每1万美元投资年费4美元 [5] - 行业配置：科技60%，消费 discretionary 19% [6] - 前十大持仓包括微软(11.76%)、英伟达(11.63%)、苹果(9.71%)等 [6][7] 投资策略 - 采用市值加权策略，大市值公司对指数影响更大 [8] - 作为替代方案，等权重ETF如Invesco S&P 500 Equal Weight ETF可提供更分散的投资 [9] - 建议与其他稳健的指数ETF搭配投资以分散风险 [10] 历史表现 - 过去3年回报21.22%，优于标普500 ETF的16.30% [10] - 过去5年回报16.47%，优于标普500 ETF的15.46% [10] - 过去10年回报16.58%，优于标普500 ETF的13.89% [10] - 2022年市场下跌时表现较差，跌幅33% vs 标普500 ETF的18% [10]

Vanguard Dividend Appreciation ETF特点 - 该ETF独特之处在于同时实现多个投资目标，包括持有顶级成长股和作为被动收入工具[2] - 8月仍值得购买，尽管处于历史高位[2] - 不局限于高股息率股票，而是筛选盈利增长且能支持未来股息提升的公司[4] 投资组合构成 - 前十大持仓占比32.6%，其中8家股息率低于1%，涵盖科技、金融、消费必需品、医疗保健和能源等行业龙头[5] - 第11-20大持仓占比15.8%，包括宝洁、强生、家得宝等股息率较高且股息增长记录良好的公司[8] - 最大持仓博通占比6.1%，微软5.2%，摩根大通4.1%，苹果3.4%[5] 行业配置优势 - 避免传统高股息基金的行业偏差，能纳入博通、苹果、微软等科技巨头[6] - 博通和苹果连续14年、微软连续15年提高股息，股价大幅上涨导致股息率偏低[7] - 基金不因低股息率惩罚股价表现优异的公司[7] 估值与收益特征 - 市盈率25.7倍，低于Vanguard标普500ETF的27.8倍[9] - 股息率1.7%，高于Vanguard标普500ETF的1.2%[9] - 组合中蓝筹股占比高，兼具合理估值和较高收益[9] 目标投资者群体 - 适合不愿为被动收入牺牲科技股敞口的投资者[12] - 博通作为最大持仓，三年涨幅达474%，体现科技成长性[12] - 平衡配置巨型成长股和蓝筹价值股，对部分投资者比标普500ETF更具吸引力[13]

核心观点 - 先锋信息技术ETF(VGT)通过持有AI技术供应链公司(芯片 云平台 企业软件)捕捉AI发展机遇 而非直接投资单一AI应用公司[1][2] - 该ETF虽非专为AI设计 但通过市值加权和科技行业赢家通吃动态 已成为AI基础设施建设的重要投资工具[3] - ETF持仓公司正从科技巨头3000亿美元AI基础设施投资中获得实际收入增长 微软云收入单季409亿美元(同比增21%) 英伟达数据中心收入单季391亿美元(同比增73%)[2][6][10] ETF持仓结构 - 前三大持仓占比集中：英伟达(16.7%)主导GPU市场 微软(14.9%)Azure云平台托管OpenAI等企业应用 苹果(13%)向23.5亿活跃设备推送AI功能[4] - 其他关键持仓：博通(4.6%)为超大规模供应商定制AI芯片并提供网络设备 甲骨文(2%)转型AI云提供商提供大模型训练专用基础设施[5] - 覆盖319只股票 包括Palantir(1.6%)为政府和财富500强提供AI解决方案 思科(1.6%)提供AI计算集群网络硬件 IBM(1.6%)部署WatsonAI平台帮助企业集成分析自动化[7] 历史表现与成本 - 15年间年化总回报19.7% 10,000美元投资增值至约155,000美元 年均表现超越标普500指数9个百分点[8] - 费率极低 10,000美元投资年费用仅9美元 远低于主动管理型科技基金[10] 行业投资趋势 - 科技巨头持续加大AI基础设施投入 摩根斯坦利预计2025年微软 亚马逊 Alphabet和Meta平台将投资约3000亿美元[10] - 技术创新溢价显著 头部公司拥有资本 人才和市场主导地位适应技术变革 尽管经历2008年(-50%)和2022年(-30%)大幅回撤 长期复利仍超越市场[12][13][14] 投资覆盖范围 - 作为信息技术板块ETF 完全排除亚马逊和Alphabet 未覆盖亚马逊云服务(AWS)和谷歌云在AI领域的主导地位[11] - 高度集中于苹果 微软和英伟达 任一公司表现疲弱可能影响整体业绩[11]