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美国众议院通过《Speed Act》 2026年?AI基建有望迈入加速阶段
智通财经· 2025-12-19 03:14
法案进展与核心目标 - 美国众议院以221票赞成、196票反对通过《Speed Act》法案 旨在简化AI基础设施及大型数据中心所需电力与能源系统的许可审批流程 法案现已提交参议院审议 [1] - 法案核心目标是降低数据中心建设过程中“拿到电、并上网、把能源基础设施建出来”的审批与诉讼不确定性 从而缩短或降低“通电周期”的尾部风险 而非使建设进程一夜之间实质加速 [2] 法案作用机制与行业背景 - 法案通过对《国家环境政策法》进行“收窄与提速”来发挥作用 包括严格界定触发条件、允许免于重复审查、要求环境影响分析更聚焦直接影响并限制司法审查 [3] - 这些变化将加速与数据中心相关的输电变电扩容、并网改造、管道与燃气电厂配套、部分发电与跨联邦土地线路工程的建设进程 使其更易融资与签订长期电力合同 [3] - 电力与电网规则已成为AI数据中心扩张的硬约束 监管机构在负荷紧张区域正制定更明确的电网接入规则 大型科技公司也在加速采用包含可再生、燃气与核电的多元化供电策略以确保全天候电力 [3] 科技公司的支持与法案的局限性 - 包括美光、OpenAI、微软在内的美国科技公司已公开表示支持《Speed Act》 [2] - 法案对谷歌、微软、亚马逊、甲骨文等超大规模云计算厂商的价值在于降低联邦政府许可的尾部风险并提升交付确定性 [2] - 法案无法自动解决地方选址与社区阻力、并网排队与关键设备交付周期、公用事业成本分摊与电价政治等其他重大瓶颈 这些瓶颈不由《国家环境政策法》单点决定 [4] 其他相关政府倡议与行业展望 - 包括微软、谷歌、英伟达在内的24家顶尖AI企业已与美国政府签署协议 加入白宫发起的“创世纪计划” 旨在推动AI等前沿技术在科学探索与能源项目中的应用 [4] - 华尔街机构认为全球AI军备竞赛处于早期到中期阶段 AI投资周期可能仅完成最终峰值的30%-40% [5] - 以AI芯片算力硬件为核心的全球AI基础设施投资浪潮远未完结 在AI推理端算力需求推动下 持续至2030年的此轮投资浪潮规模有望高达3万亿至4万亿美元 [5]
周受资内部信曝TikTok美国方案;腾讯回应“元宝AI”质疑
21世纪经济报道· 2025-12-19 03:01
巨头动态与战略调整 - TikTok美国业务将成立新的数据安全合资公司 名为TikTok美国数据安全合资有限责任公司 负责美国的数据保护、算法安全、内容审核和软件保障 相关事宜将在明年1月22日前完成 [2] - 亚马逊重组AI部门 将通用人工智能部门并入新部门 新部门还将涵盖芯片研发团队与量子计算团队 由云计算部门资深副总裁Peter DeSantis负责 [7][8] - 腾讯回应旗下AI产品“元宝”被质疑人工操作 称一切带有“内容由AI生成”字样的评论均由元宝AI生成 背后并无人工运营 [3] 人工智能与模型进展 - OpenAI正就融资事宜与投资者进行初步谈判 公司估值或将达到7500亿美元左右 最多可筹集到1000亿美元资金 [3] - 字节跳动发布豆包大模型1.8及音视频创作模型Seedance 1.5 pro 截至今年12月 豆包大模型日均token使用量突破50万亿 较去年同期增长超过10倍 已有超过100家企业客户累计token使用量超过一万亿 [5] - 谷歌发布更具效率的人工智能模型Gemini 3 Flash 运行速度达到Gemini2.5 Pro的三倍 成本仅为Gemini3 Pro的四分之一 [15] - 美团开源虚拟人视频生成模型LongCat-Video-Avatar 在动作拟真度、长视频稳定性与身份一致性三个维度实现提升 [16][17] 半导体与硬件行业 - 机构预测HBM3e与Server DDR5价差将快速收敛 HBM3e价格原高出Server DDR5四至五倍 预期至2026年末 差距将缩小为一至二倍 [9] - 美光科技2026财年第一季度营收为136.43亿美元 上年同期为87.09亿美元 净利润为52.40亿美元 上年同期为18.70亿美元 [10] - 摩根大通预测2026年半导体行业收入将增长10%至15% 用于数据中心资本支出的业务支出将再增长50% [12] - 芯原股份披露 今年第三季度末 公司在手订单中来自系统厂商、大型互联网公司、云服务提供商和车企等客户群体的订单占比高达83.52% [11] - 小米宣布小米17 Ultra将于下周发布 搭载移动影像领域首款徕卡APO认证长焦镜头 [6] 融资、上市与合作 - 自动驾驶公司Momenta与出行及生活服务平台Grab达成战略合作 并获Grab战略投资 双方将共同推动自动驾驶技术在东南亚市场的应用 [13] - 卧安机器人启动港股招股 计划于12月30日登陆港交所主板 拟发行2222.23万股H股 发行价区间为63港元至81港元 最高募资18亿港元 [14] - 英伟达CEO黄仁勋透露 作为向OpenAI投资千亿美元计划的一部分 英伟达目前尚未向OpenAI支付“一分钱” [4] 机器人产品发布 - 逐际动力发布全新多形态具身机器人TRON 2 售价4.98万元起 集高性能操作双臂与全地形移动双足于一体 [18]
美国众议院通过《Speed Act》 2026年 AI基建有望迈入加速阶段
智通财经· 2025-12-19 02:58
法案进展与核心内容 - 美国众议院以221票赞成、196票反对通过了两党提出的《Speed Act》法案,旨在简化AI基础设施及大型数据中心所需电力与能源系统的许可审批流程[1] - 该法案现已提交参议院,参议院正在处理更大范围的许可改革问题[1] - 法案通过对《国家环境政策法》的收窄与提速来发挥作用,例如严格界定触发条件、允许免于重复审查、要求环境影响分析更聚焦直接影响并限制司法审查[3] 行业支持与法案意义 - 包括美光、OpenAI、微软在内的美国科技公司已公开表示支持《Speed Act》[2] - 法案对谷歌、微软等四大云计算超大规模厂商的核心价值在于降低联邦政府许可的尾部风险、提升电力与能源配套工程交付的确定性,而非使建设进程一夜之间实质加速[2] - 法案若最终生效,最现实的意义是压低“拿到电、并上网、把能源基础设施建出来”这一关键外部约束的审批与诉讼不确定性,从而缩短或降低“通电周期”的尾部风险[2] 行业背景与约束 - 电力与电网规则正成为AI数据中心扩张的硬约束,例如在PJM等负荷紧张区域,监管机构正为“贴近电厂的大负荷/数据中心专属电网接入”制定更明确规则[3] - 大型科技公司正在加速采用“all-of-the-above”供电策略,在可再生能源之外同时拥抱燃气与核电,以确保24/7级别的可用电力[3] - 《Speed Act》是推动“能源侧供给工程更快落地”的政策工具箱之一,有助于加速与数据中心相关的输电/变电扩容、并网改造、管道与燃气电厂配套、部分发电与跨联邦土地的线路工程建设进程,并使其更易融资与签订长期电力合同[3] 法案的局限性 - 《Speed Act》无法自动解决地方选址/分区与社区阻力、并网排队与变压器等关键设备交付周期、以及公用事业的成本分摊与电价政治等其他重大瓶颈[4] - 甲骨文等公司参与的部分超大项目已在地方层面遭遇争议与融资、监管审查等不确定性,这些不由NEPA单点决定[4] 其他政府倡议 - 包括微软、谷歌、英伟达在内的24家顶尖AI企业已与美国政府签署协议,加入白宫发起的“创世纪计划”[4] - 该计划旨在推动人工智能等新兴前沿技术在科学探索与能源项目中的应用,以提升科研生产力,在能源、工业制造、药物研发等领域取得突破[4] 华尔街观点与市场展望 - 美国银行认为全球AI军备竞赛仍处于“早期到中期阶段”[5] - 先锋领航指出,人工智能投资周期可能仅完成了最终峰值的30%-40%,但大型科技股回调的风险正在增加[5] - 摩根士丹利、花旗等机构认为,以AI芯片算力硬件为核心的全球AI基础设施投资浪潮远未完结,现在仅处于开端[5] - 在前所未有的“AI推理端算力需求风暴”推动下,持续至2030年的本轮AI基础设施投资浪潮规模有望高达3万亿至4万亿美元[5]
Kindle新增“人工智能说书”功能,读者真的需要吗?
新京报· 2025-12-19 02:35
亚马逊Kindle平台推出AI新功能“Ask My Book” - 亚马逊宣布在Kindle平台上推出名为“Ask My Book”的人工智能辅助新功能 该功能定位为“专家级阅读助手” 能够解答有关书籍情节、人物和主题的问题 且承诺不会剧透或打断阅读流畅性 [1] - 具体使用方法是 读者在阅读过程中选中一段文字 点击“提问”按钮 并可提出更多后续问题 [1] - 该功能“始终开启” 作者或出版商无法选择退出 [2] 新功能引发读者对阅读体验的担忧 - 部分读者在社交媒体上表达担忧 认为该功能会让人分心 质疑其“保持阅读沉浸感”的描述 并怀疑亚马逊此举可能影响读者享受阅读本身的乐趣 [2] - 根据人工智能聊天机器人Grok对X平台上相关帖子的情感分析 负面情绪占主导地位 达到72% [5] 出版商与作者对版权及补偿问题的强烈不满 - 新功能意味着未来平台上的所有书籍都将自动接入 引发了出版商和作者的普遍不满 [1][4] - 出版商担心其书籍内容被用于训练AI系统 而他们或作者并未得到相应的补偿 [4] - 作者群体批评该功能侵犯性强 作者无法选择不让自己的作品被AI抓取 其作品在未经许可的情况下被用于训练亚马逊的AI [5] - 近年来 全球已有多位作者和出版商对人工智能公司提起投诉和诉讼 指控其未经许可擅自使用其作品 [5] 功能发布现状与过往类似功能问题 - 目前“Ask My Book”功能仅在Kindle iOS应用上可用 但公司计划将其逐步推广到安卓等平台 [5] - 此前 亚马逊曾在Kindle上推出过“前情回顾”功能 但因AI生成的回顾信息有误而不得不撤下该功能 [1]
AI新子弹要来了,报道称OpenAI正探讨“数百亿甚至1000亿美元融资”
36氪· 2025-12-19 02:17
公司融资动态 - OpenAI正在酝酿新一轮规模空前的资本运作,旨在通过高达数百亿乃至一千亿美元的融资,巩固其在人工智能领域的地位并补充高昂的模型训练成本 [1] - 据知情人士透露,OpenAI在与投资者的接触中讨论了约7500亿美元的估值水平,此轮融资规模可能达到数百亿美元,甚至最高可达1000亿美元 [1] - 若以该估值完成融资,将较OpenAI去年10月最近一次股份出售的估值高出约50% [1] - 除此前已从Thrive Capital、软银等投资者处筹集超过600亿美元外,公司已开始为新增融资进行铺垫 [1] - 亚马逊正与OpenAI进行深入接触,洽谈向OpenAI投资至少100亿美元 [1] 战略合作与供应链 - 作为交易的关键一环,OpenAI将同意使用亚马逊自研的Trainium芯片 [2] - OpenAI已宣布在未来七年内斥资380亿美元租用亚马逊Web Services(AWS)的服务器,而亚马逊的拟议投资将直接为该租赁承诺提供资金支持 [2] - 如果交易落地,亚马逊将加入包括英伟达在内的科技巨头行列,成为OpenAI最新一轮的重量级投资者 [2] 行业竞争格局 - 这一系列融资动态凸显了生成式AI领域日益激烈的昂贵军备竞赛 [2] - OpenAI若成功引入亚马逊等战略盟友并实现芯片供应链多元化,意味着其现金储备的大幅扩充 [2] - 这也预示着硅谷巨头间关于算力、独家协议与市场份额的竞争关系正变得更加错综复杂 [2]
吞电巨兽AI正在全面重构美国能源格局|独家
24潮· 2025-12-19 02:04
AI爆发驱动电力需求激增 - AI大模型训练与推理消耗电力巨大,ChatGPT每次响应请求耗电约2.9瓦时,是传统谷歌搜索的10倍,其日处理约2亿次访问消耗超50万度电,相当于生产37吨电解铝的耗电量[3] - AI模型参数量与硬件需求激增导致能耗显著上升,GPT-3参数量约1750亿,训练一次耗电1287兆瓦时,GPT-4参数量达1.8万亿,GPT-5预计参数量为3-5万亿,训练芯片从GPT-3的1024块A100增至GPT-5可能需要的30000-50000块H100[6] - 美国超大规模数据中心扩张迅速,截至今年第二季度末拥有约522个,占全球总算力55%,预计到2028年底前还将新增约280个,推动AI电力需求呈指数级增长[9] - 据测算,到2030年美国AI算力累计将达153GW,当年新增40GW,AI算力用电量约1269TWh,将占美国总用电量的22%,2026-2030年美国电力需求年复合增长率预计为4-5%[9][12] 美国电网老化与电力短缺构成发展瓶颈 - 美国电网基础设施陈旧,整体评级仅为C+,70%的变压器已超25年设计寿命,输电线平均使用年限达40年,电网负荷备用率仅20%,抗冲击能力不足[10] - 2024年美国单位用户平均停电时长达662.6分钟,同比上升80.74%,在数据中心集中的弗吉尼亚州与得克萨斯州,停电时长分别达962.1分钟和1614.3分钟,同比增幅高达228.59%和176.85%[2][11] - AI电力需求具有“脉冲式”特征,对电网稳定性构成巨大挑战,部分数据中心接入电网需等待长达7年时间[10] - 德勤2025年调查显示,79%的北美电力及数据中心企业高管认为AI将显著推升用电需求,到2035年有望达123GW,较2024年增长超30倍,而美国能源部预测到2030年电网需新增约101GW负荷,其中近一半由AI数据中心贡献,但同期基荷电源仅规划新增22GW,供需缺口超过70%[11] “光伏+储能”成为解决AI电力需求的核心方案 - 在核电、地热等清洁能源受建设周期长、地域限制等因素制约下,“光伏+储能”因其经济性、建设周期短和地理灵活性,成为科技公司解决AI电力问题的最佳方案[2][17] - 根据Lazard 2025年6月报告,在不考虑补贴情况下,光伏发电度电成本最低为0.038-0.078美元/kWh,光储度电成本为0.05-0.13美元/kWh,具备经济性优势,若考虑ITC补贴,美国光储度电成本最低可降至0.033美元/kWh,下降34%[17] - 美国储能发展进入快车道,2025年9月末大储备案量达66.6GW,较8月末增长19.3%,按3.5h配储时长计算,对应在建及待建规模233GWh[17] - 据测算,2025年美国新能源储能装机需求约53GWh,其中数据中心相关贡献9GWh,2026年预计装机80GWh,同比增51%,数据中心相关贡献37GWh[18] - 联邦能源管理委员会(FERC)大负荷并网提案将加速大负荷用电审批(最快60天)及配套发电机组建设,有利于风光储发电落地[21][22] 科技巨头积极布局清洁能源以保障电力供应 - 主要科技公司均制定了明确的零碳或绿电目标,例如谷歌目标2030年实现全天候无碳能源,微软目标2030年实现碳负排放,亚马逊AWS目标2025年100%使用绿电[20] - 科技公司通过签署大规模可再生能源购电协议(PPA)、投资新建发电项目等方式保障绿电供应,例如谷歌与Brookfield签署了10GW可再生能源框架协议,并与NextEra合作重启爱荷华州杜安·阿诺德核电站(615MW)为AI数据中心供电[20] - 企业绿电战略受到各州政策驱动,如加州要求2045年100%可再生能源,华盛顿州要求2045年100%清洁能源[20] 未来展望与市场空间 - 据测算,若2030年美国新增AI算力40GW,按照50%的绿电供应配比(假设为光伏,配储4小时),对应新增储能需求约240GWh,若按30%绿电配比,对应需求约150GWh[22] - 特斯拉提出“秘密宏图”第三篇章,目标在2050年前实现能源100%可持续,预计全球将需要240TWh储能和30TW可再生电力[23] - 在AI急迫需求的驱动下,美国新能源电力预计将进入新一轮爆发周期[23]
港股开盘:恒指涨0.53%,恒生科指涨0.81%,科网股普涨,新能源车概念股活跃
金融界· 2025-12-19 01:33
市场表现 - 恒生指数开盘上涨0.53%至25634.22点,恒生科技指数上涨0.81%至5461.92点,国企指数上涨0.58%至8893.1点,红筹指数上涨0.2%至4057.56点 [1] - 大型科技股普遍上涨,其中网易-S涨幅为1.42%,快手-W涨幅为1.3%,哔哩哔哩-W涨幅为1.2%,腾讯控股涨幅为0.83%,美团-W涨幅为0.79%,阿里巴巴-W涨幅为0.62%,小米集团-W涨幅为0.6%,京东集团-SW涨幅为0.71% [1] - 新能源车概念股表现活跃,小鹏汽车、零跑汽车走强 [1] 隔夜外盘动态 - 美国三大股指集体收涨,道琼斯指数涨0.14%至47,951.85点,标普500指数涨0.78%至6,774.76点,纳斯达克指数涨1.38%至23,006.36点 [2] - 美国11月CPI同比上涨2.7%,显著低于市场预期的3.1%,核心CPI同比上涨2.6%,同样低于3%的市场预期 [2] - 美股大型科技股多数上涨,美光科技涨幅达10.21%,特斯拉涨3.45%,亚马逊涨2.48%,Meta涨2.30%,谷歌涨1.93%,英伟达涨1.79%,微软涨1.65%,博通涨1.14%,甲骨文涨0.88%,苹果涨0.13%,奈飞跌0.83% [2] - 热门中概股普遍上涨,纳斯达克中国金龙指数涨0.97%,小鹏汽车涨2.82%,哔哩哔哩涨1.77%,蔚来涨1.44%,网易涨1.14%,腾讯音乐涨1.36%,百度涨0.83%,拼多多涨0.75%,京东涨0.70%,小马智行涨0.64%,阿里巴巴涨0.16%,理想汽车涨0.19% [2] 公司财务与业务 - 英皇资本(00717.HK)公布截至2025年9月30日止年度业绩,总收入约7.3亿港元,同比增长37.3%,净溢利约1.47亿港元,同比增长121.4% [3] - 新特能源(01799.HK)附属公司拟出售新疆风至新能源发电合伙企业79.92%财产份额以配合类REITs发行,对价约13.37亿元人民币 [3] - 湾区发展(00737.HK)附属公司广深珠公司与保利长大订立深圳段施工合同,签约合同价为人民币14.48亿元 [3]
巨头集体响应!微软(MSFT.US)、谷歌(GOOGL.US)等24家公司加入美国“创世纪”AI计划
智通财经· 2025-12-19 00:44
计划概述与参与方 - 美国政府启动“创世纪计划”,旨在推动新兴人工智能技术在科学探索与能源项目领域的应用落地 [1] - 该计划由特朗普政府推动,旨在加强跨政府部门的科研统筹协调,更高效地整合人工智能工具以取得更多科学突破 [1] - 已有24家顶尖人工智能企业签署协议加入该计划 [1] - 参与计划的知名企业包括OpenAI、微软、英伟达、亚马逊AWS以及谷歌,它们已采取签署谅解备忘录、与能源部或国家实验室合作或明确表示参与意向等实质行动 [1] 计划目标与预期影响 - 计划目标是运用前沿人工智能技术赋能科研,以极大提升美国科学家与研究人员的工作效率 [1] - 具体应用方向包括实现实验设计自动化、加速仿真模拟、构建预测模型,从而推动能源、制造、药物研发等领域的突破性进展 [1] - 计划将依托美国能源部下属国家实验室的算力资源,盘活联邦政府海量数据集,推动更多人工智能驱动的实验项目开展 [2] - 预计该计划将有效缩短科学发现从理论到应用的周期 [2] 政府政策与配套措施 - 特朗普政府将扶持人工智能产业列为施政重点,陆续宣布多项政策以简化人工智能设施建设审批流程、加速技术研发 [2] - 政府着手限制州级监管规则,认为这些规定加重了企业负担 [2] - 政府认识到人工智能发展所需的庞大算力依赖高能耗数据中心,因此正积极推动新能源探索与电网升级工作 [2] 存在的争议与挑战 - 人工智能批评人士指出,联邦政府在相关监管政策制定上进展迟缓 [2] - 批评人士认为各州层面的监管规则不可或缺,唯有如此才能及时应对算法偏见、深度伪造内容、用户安全风险等现实问题 [2]
凌晨重磅,全线大涨!特朗普,签了!
中国基金报· 2025-12-19 00:23
美股市场表现 - 美东时间12月18日,美股三大股指全线收涨,道指涨65.88点(涨幅0.14%),纳指涨313.04点(涨幅1.38%),标普500指数涨53.33点(涨幅0.79%)[2][4] - 市场上涨部分得益于美国11月未季调CPI同比升2.7%,低于预期的3.1%,未季调核心CPI同比升2.6%,放缓至2021年以来最低水平,低于预期的3%[6] 大型科技股表现 - 大型科技股集体上涨,特斯拉涨超3%,亚马逊、脸书(Meta)涨超2%,谷歌、英伟达涨近2%,微软涨超1%,苹果涨0.13%[7] - 苹果收盘价272.190美元,谷歌-A收盘价302.460美元,亚马逊收盘价226.760美元,脸书收盘价664.450美元,微软收盘价483.980美元,特斯拉收盘价483.370美元[8] 人工智能行业动态 - 包括OpenAI、微软、英伟达、Amazon Web Services和谷歌在内的24家顶尖人工智能公司同意加入美国联邦政府的“创世使命”计划,旨在促进人工智能在科学发现和能源项目中的应用[8][9] - 亚马逊正就向OpenAI投资超100亿美元展开洽谈,并提供Trainium芯片及AWS算力资源,此举可能使OpenAI估值突破5000亿美元[9] - 马斯克在xAI内部会议上称,若公司成功度过未来两到三年关键发展期,将在人工智能竞赛中击败所有对手[9] 半导体行业动态 - 芯片股普遍上涨,美光科技因财报显示存储芯片需求强劲且远超预期,股价大涨超10%[10][11] - 美光科技预计到2028年,高带宽存储芯片潜在总市场规模达1000亿美元,年复合增长率为40%,并将资本支出指引从180亿美元上调至200亿美元[13] - 其他芯片股中,台积电涨近3%,阿斯麦涨超2%,超威半导体、高通、博通涨超1%[14] - 摩根士丹利预测芯片股明年仍将是美股表现最亮眼的板块之一,其“2026年首选芯片股”榜单前三名为英伟达、博通和Astera Labs[14] 太空政策与商业 - 特朗普签署行政命令,为“美国优先”的太空政策制定愿景,要求美国人在2028年重返月球,并在2030年前建立永久月球前哨站的初始设施,包括在月球和轨道上部署核反应堆[15][16] - 该命令旨在通过升级发射基础设施、开发商业途径以在2030年前取代国际空间站,从而刺激私营部门的创新和投资[16][17]
亚马逊AGI负责人离职,强化学习大佬Pieter Abbeel接任
机器之心· 2025-12-19 00:21
亚马逊AGI团队高层人事变动 - 亚马逊AGI团队高级副总裁兼首席科学家Rohit Prasad已官宣离职,其于2013年加入公司,曾参与打造Alexa并领导Nova基础模型开发[1][3] - 亚马逊CEO Andy Jassy在公告中认可Rohit Prasad的贡献,指出其推动Alexa成长为一项每天触达数亿用户生活的服务,并领导创建了Amazon Nova及AGI组织,打造了12个业界领先的基础模型,已被数以万计的企业采用[4] - 随着Prasad离职,亚马逊宣布将AI研发职权进一步向云计算部门集中,成立由AWS实用计算高级副总裁Peter DeSantis统一领导的新组织,直接向Jassy汇报[5] 新任领导层与组织架构调整 - Peter DeSantis于1998年加入亚马逊,曾负责革命性的EC2服务及AWS基础设施,其领导的新部门职能涵盖AGI与AI模型研究、自研芯片计划及量子计算[5][6][10] - 顶尖学者Pieter Abbeel将接手前沿AI模型研究团队的领导工作,其是加州大学伯克利分校教授,学术引用量高达23.1万次,也是机器人公司Covariant的联合创始人[7][8][12][15] - Pieter Abbeel领导的伯克利人工智能研究实验室诞生了至少12位知名AI初创公司创始人,其培养的学生已成为AI界的重要力量[16] 亚马逊的AI战略与行业竞争 - 亚马逊一直在努力打破其在AI产品研发方面掉队的印象,为在与OpenAI、谷歌和Anthropic的竞争中加速追赶,推出了自有的基础模型系列Nova[5] - 亚马逊同时研发了自家的Trainium定制AI芯片,直接与英伟达展开竞争[5] - Prasad的离职是AWS近期人事震荡的延续,过去一年中,AI副总裁Matt Wood与生成式AI副总裁Vasi Philomin等资深管理层相继离开[6] 人才流动与公司观点 - 为应对人才缺口,亚马逊积极吸纳新鲜血液,包括前微软高管Julia White出任首席营销官,以及David Richardson、Joe Hellerstein和Chet Kapoor等技术专家入职[6] - AWS首席执行官Matt Garman反对用AI替代初级员工,认为这是最愚蠢的想法之一,并指出2025年调查显示超过55%的初级开发者在日常工作中使用AI,比例远超资深同行[19][20] - Garman强调AI最终创造的职位将多于其取代的职位,拥有扎实核心基础知识的新鲜人才对于填补未来高价值角色至关重要[19]