公司信息 * 阿里巴巴集团 在2025年云栖大会上宣布将增加对人工智能和云计算的投资 初始预算为未来三年超过3800亿元人民币[1] * 公司定位为全球领先的全栈人工智能服务提供商 提供最佳大模型 全球AI云网络以及开放和开发者友好的生态系统[1] * 根据Omdia数据 阿里云占据中国AI云市场36%的份额 在提供商中排名第一[14][15] 战略与投资 * 管理层认为大模型将成为下一代操作系统 而AI云将成为下一代计算机[1] * 管理层认为全球可能只有5-6个超级云计算平台[1] * 长期投资将超过3800亿元人民币的资本支出计划[1] * 利用其300多个开源AI模型 公司推出了云模型工作室代理-百炼 为AI代理的开发和优化提供端到端支持[2] 产品与技术升级 * 发布了迄今为止最大、能力最强的大型语言模型Qwen3-Max 其指导版本超越了GPT-5-Chat以及最新的视觉语言模型Qwen3-VL[2] * 升级了Qwen-Coder 升级了多模态视觉模型系列Wan家族和音频模型系列Fun家族[2] * 在AI基础设施方面 发布了高密度磐久超节点服务器 高性能网络架构HPN8.0 面向AI时代的分布式存储CPFS[2] * 增强了基础设施能力 包括灵骏AI集群 PAI模型训练 推理 强化学习加速等[2] 财务数据与预测 * 将FY26-28e EPADS（每股ADS收益）提高0-4%[3] * 目标价从168.00美元上调至195.00美元[3][7] * 预计未来三年云业务复合年增长率（CAGR）将超过30%[3] * 2025A财年调整后净利润为1301.09亿元人民币 2026E财年预计为1040.68亿元人民币（同比下降19.0%） 2027E财年预计为1360.43亿元人民币（同比增长32.7%） 2028E财年预计为1738.34亿元人民币（同比增长31.9%）[4] * 2025A财年每股收益为53.88元人民币 2026E财年预计为43.62元人民币 2027E财年预计为57.89元人民币 2028E财年预计为76.34元人民币[4] * 2025A财年市盈率为21.95倍 2026E财年预计为26.59倍 2027E财年预计为20.04倍 2028E财年预计为15.20倍[4] * 2025A财年净债务权益比为7.8%[7] 商业化与增长动力 * 公司看到巨大的云业务上升空间 驱动力来自强劲的AI原生需求 国际扩张和传统行业AI采用率的提高[3] * 利用其全栈云+AI服务 预计来自电动汽车 金融和具身智能垂直领域的业务将快速增长[3] * 电子商务前景稳固[3] 风险因素 * 下行风险包括：1) 宏观消费放缓 2) 价值破坏性或低效投资 3) 为海外扩张和新技术开发过度支出 4) 关于数据 安全 反垄断 蚂蚁集团 贸易 增值税 上市 美国限制以及PCAOB审计检查的监管 5) 关于监管 合规和质量的声誉风险 6) 行业竞争 包括短视频平台和社交媒体平台对核心商业的竞争以及AI计算和应用的新进入者 7) 在庞大基数或高渗透率下行业增速放缓 8) 宏观和国家层面的冲击 如疫情 经济体系变化 制裁或军事冲突 9) 管理团队不稳定可能导致战略混乱和执行效率低下[18] 其他重要信息 * 投资意见为买入（BUY）[1][3][7] * 当前ADR价格为163.08美元[1][7] * 目标价基于多阶段DCF估值 对阿里巴巴业务的DCF估值为170美元 其上市实体长期投资的市场价值为8美元 包括股权和债务投资在内的未上市实体为6美元 其对蚂蚁集团的持股估值更新为785亿美元[17]

指数及ETF表现 - 截至2025年9月26日09:58，上证科创板人工智能指数下跌1.64%，成分股晶晨股份领涨3.75%，复旦微电上涨2.07%，澜起科技上涨0.29%，合合信息领跌6.92%，凌云光下跌5.08%，芯原股份下跌4.61% [3] - 科创AIETF(588790)下跌1.72%，报价0.86元，近1周累计上涨4.19% [3] - 科创AIETF盘中换手率2.43%，成交额1.71亿元，近1月日均成交9.07亿元，排名可比基金第一 [3] - 科创AIETF近1周规模增长3.33亿元，新增规模位居可比基金1/9，近3月份额增长9.27亿份，新增份额位居可比基金1/9 [6] 行业事件与动态 - 京东发布AI三大产品及四大场景应用成果，升级三个深度应用平台，进入AI深度应用"量产阶段" [3] - 中国将三家美国企业列入出口管制管控名单，另三家美企被列入不可靠实体清单 [3] - 月之暗面Kimi发布全新Agent模式OK Computer并开启灰度测试，通过端到端训练Kimi K2模型提升智能体及工具调用能力 [4] - 英特尔在云栖大会展出下一代至强能效核处理器，采用英特尔18A工艺及Foveros Direct 3D先进封装技术，与阿里云联合发布基于至强6处理器的云基础设施新品 [4] - 中国超70%能源央企（包括国家电网、南方电网、中石化等）已接入阿里AI，应用覆盖电力、油气、煤炭等能源全谱系 [4] 机构观点与趋势分析 - AI普及率与渗透率仍处于较低水平，产业空间广阔，政策落地、模型能力迭代及成本下降将加速中国AI渗透率提升 [5] - 6-8月AI行情集中于上游基础设施硬件，下游应用因缺乏爆款单品和清晰商业模式导致业绩能见度不足，但中长期应用端爆发确定性高且空间较硬件更广阔 [5] 产品及指数结构 - 科创AIETF及联接基金为全市场规模最大的科创板人工智能指数产品，覆盖寒武纪（第一大权重股）及海光信息（国产GPU市占率70%）等核心替代力量 [6] - 上证科创板人工智能指数选取30只科创板人工智能相关上市公司证券，前十大权重股包括寒武纪、澜起科技、芯原股份等，合计权重71.66% [6][7]

战略升级 - 公司宣布全面升级空间智能战略 聚焦三大核心能力建设 推动行业从设备联网向空间觉醒跨越 [3] - 空间感知力以分布式空间网络主机为神经中枢 AI空间传感器与环境传感器构建感知网络 实现人-设备-空间三网融合 使家庭具备预判能力 [3] - 空间理解力基于通义大模型驱动HomeAgent系统 通过持续学习家庭成员习惯实现未言先动的主动关怀 [3] - 生态服务力联合方太/舒达/西顿等头部企业成立空间智能联盟 实现多场景设备一句话无缝协作 [3] 技术突破 - 全新昆仑T20S分布式空间网络主机采用WiFi7全屋网络架构 搭载高通高端处理器 配置512MB闪存及512MB内存 支持本地化运算与存储 [3] - AI空间传感器单设备覆盖64㎡超大空间 同时追踪5人动态 实现多人精准位置识别及灯光如影随形联动 [6] - AI环境传感器实时监测健康指标 主动学习用户习惯及环境 联动设备实现五恒调节 [6] - 场景自进化系统基于空间理解及决策 主题场景无需手工编排 可自动实现并根据环境节律自动调节 [6] 生态拓展 - 朋友圈已覆盖垂直行业头部企业 实现跨品类无缝联动 全国70余家旗舰体验店落地核心商圈 [7] - 成立Genie未来家空间智能设计师联盟 汇聚百名顶尖设计师 提供从技术落地到美学场景的全链路解决方案 [7] - 智能联动从传统家居家电延伸至智能手机/智能手表等终端 构建三网合一的空间智能网络 [4] 产品定位 - 全屋智能3.0从被动响应的工具升级为主动服务的伙伴 通过灯光追人行/空调知冷暖等能力使家庭进化为懂你的生命体 [9] - 新设备接入仅需10秒扫码 除醛模式可自动新增空气净化场景加速除醛 [6]

人工智能政策与产业支持 - 中国启动新一轮人工智能赋能新型工业化"揭榜挂帅"行动 聚焦关键场景联合创新和行业大模型研发布局 [2] - 湖北省计划到2027年实现算力总规模25EFLOPS 其中智算和超算占比不低于90% 并深度融入国家"东数西算"工程 [4] - 苏州市目标到2026年集聚人工智能企业超3000家 智能经济产业核心规模年均增长超20% 并组建超500亿元AI基金群 [5][6] 企业合作与技术突破 - 阿里巴巴与英伟达开展Physical AI合作 覆盖数据合成处理、模型训练及仿真强化学习等全流程实践 [3] - 阿里巴巴推出Qwen3-Max模型 在LMArena文本排行榜位列第三 正式版在代码和智能体能力方面进一步提升 [7] - 原力无限发布身高170cm的人形机器人AstroDroid AD-01 具备43个自由度并搭载自研Hyper-VLA大模型 [8] 半导体与硬件发展 - 华为发布FreeClip 2耳机 首搭麒麟A3芯片并配备NPU AI处理器 支持空间音频和离线查找功能 [9] - 三星电子第二季度HBM市占率降至17% 被市占率21%的美光超越 SK海力士以62%占有率保持首位 [14] - 高通预计6G预商用设备最早于2028年实现大规模部署 [15] 基础设施与资本投入 - OpenAI计划投资1万亿美元建设全球AI数据中心网络 首项目拟建全球最大超算中心 新增容量近7吉瓦 [11] - 我国西南地区最大液化天然气工厂在重庆投产 产能提升至每日200万立方米 [4] - 星迈创新完成10亿元新一轮融资 累计融资达15亿元 由美团龙珠领投 [17] 市场竞争与格局 - 方舟投资CEO指出美国AI竞赛由OpenAI、Anthropic、xAI和谷歌Gemini主导 未来可能缩减至两家公司 [12][13] - 小米集团雷军表示造车和造芯决策几乎同步 投入公司前十年全部积累 [10] 资本市场动态 - A股三大指数集体收涨 沪指涨0.83% 深成指涨1.8% 创业板指涨2.28% [19] - 港股三大指数反弹 恒生指数涨1.37% 科技指数涨2.53% 国企指数涨1.64% [20] - 美股三大指数收跌 道指跌0.19% 标普500跌0.55% 纳斯达克跌0.95% [20]

港股市场表现 - 恒生指数下跌0.13%至26484.68点 恒生科技指数上涨0.89%至6379.19点 国企指数微涨0.01%至9444.22点[1] - 有色金属板块全天强势 地产金融消费行业普遍下跌[1] - 华虹半导体上涨超4.5% 小米集团上涨近4.5% 京东集团上涨近3.5% 阿里巴巴下跌超1%[1] 资金流动情况 - 南向资金单日净买入港股110.46亿港元 其中阿里巴巴获净买入46.32亿港元[2] - 今年以来南向资金累计净买入额达11431.48亿港元 大幅超过去年全年水平[2] - 港股市场单日沽空总额407.66亿港元 涉及654只个股[5] - 阿里巴巴沽空金额63.71亿港元居首 腾讯控股25.21亿港元 小米集团23.34亿港元分列二三位[5] 科技公司动态 - 小米集团发布小米17系列新品 起售价4499元 宣布自研手机SoC将坚持10年且投入至少500亿元[4] - 京东集团发布AI全景图 计划未来三年持续投入以形成万亿规模人工智能生态[4] - 阿里巴巴获董事会10%新增普通股授权 阿里云启动全球基础设施扩建计划支持AI需求增长[4] 指数产品与权重 - 恒生科技指数ETF（513180）当日收涨1.29%[1] - 阿里巴巴为恒生科技指数第一大权重股 权重占比达9.17%[7] 外围市场联动 - 美股三大股指小幅收跌 道指跌0.38% 标普500跌0.5% 纳指跌0.5%[3] - 纳斯达克中国金龙指数上涨0.42% 恒生指数ADR较港股收市跌80.5点或0.3%[3] 行业板块逻辑 - 新能源 工业有色 AI算力基础设施和应用赋能（含游戏等传媒领域）被机构视为资金重点尝试方向[6] - 阿里巴巴AI算力叙事对资金保持较强吸引力 自主可控预期持续受市场关注[6]

沽空比率排行 - 华润啤酒-R(80291)沽空比率达100% 沽空金额113.86万元 偏离值38.77% [1][2] - 联想集团-R(80992)沽空比率达100% 沽空金额265.45万元 偏离值46.15% [1][2] - 安踏体育-R(82020)沽空比率达100% 沽空金额1.70万元 偏离值16.53% [1][2] - 李宁-R(82331)沽空比率达100% 沽空金额3.98万元 偏离值32.78% [2] - 友邦保险-R(81299)沽空比率94.83% 沽空金额120.66万元 偏离值19.94% [2] 沽空金额排行 - 阿里巴巴-SW(09988)沽空金额63.71亿元 沽空比率21.21% 偏离值2.98% [1][2] - 腾讯控股(00700)沽空金额25.21亿元 沽空比率22.24% 偏离值6.06% [1][2] - 小米集团-W(01810)沽空金额23.34亿元 沽空比率12.09% 偏离值-2.51% [1][2] - 百度集团-SW(09888)沽空金额16.29亿元 沽空比率41.97% 偏离值9.67% [2] - 中芯国际(00981)沽空金额14.07亿元 沽空比率15.87% 偏离值8.44% [2] 沽空偏离值排行 - 联想集团-R(80992)偏离值46.15% 沽空比率100% 沽空金额265.45万元 [1][3] - 华润啤酒-R(80291)偏离值38.77% 沽空比率100% 沽空金额113.86万元 [1][3] - 新创建集团(00659)偏离值33.25% 沽空比率51.37% 沽空金额5232.25万元 [1][3] - 李宁-R(82331)偏离值32.78% 沽空比率100% 沽空金额3.98万元 [2][3] - 恒生银行-R(80011)偏离值30.69% 沽空比率80.93% 沽空金额98.39万元 [2][3]

港股通持股比例排行 - 中国电信持股比例最高达70.75%，持股数量98.21亿股 [1] - 中远海能持股比例70.03%位列第二，持股数量9.08亿股 [1] - 绿色动力环保持股比例69.89%排名第三，持股数量2.83亿股 [1] - 前20名持股比例均超过57%，涵盖电信、能源、生物医药等多个行业 [1] 港股通近期增持情况 - 阿里巴巴-W增持金额最大达77.16亿元，持股数增加4486.08万股 [1] - 山高控股增持28.02亿元位列第二，持股数增加58491.00万股 [1] - 盈富基金增持27.25亿元排名第三，持股数增加10042.10万股 [1] - 增持前10名中包含美团-W、紫金矿业等知名企业，增持金额均超过6亿元 [1] 港股通近期减持情况 - 华虹半导体减持金额最大达11.96亿元，持股数减少1805.20万股 [2] - 腾讯控股减持11.37亿元位列第二，持股数减少174.95万股 [2] - 石药集团减持8.06亿元排名第三，持股数减少8671.00万股 [2] - 减持前10名中包含中国电信、中国平安等蓝筹股，减持金额均超过4亿元 [2]

高德扫街榜产品创新 - 推出基于用户真实行为数据的评分体系 颠覆传统UGC模式 消除刷单和送礼换好评的操作空间[2] - 评分模型基于1.7亿日活用户的导航、搜索、到店、收藏等行为数据 结合支付宝芝麻信用分评估体系[10] - 首批上榜2962家烟火小店覆盖全国61个城市 上线首周流量实现同比187%增长[11] 市场反响与商家政策 - 上线首日用户数突破4000万 成为国内规模最大的本地生活类榜单[4] - 餐饮商家首日新入驻数量环比暴涨631%[4] - 宣布餐饮商家首年免入驻年费 并投入超10亿元补贴启动烟火好店支持计划[13][15] 技术支撑与生态协同 - 高德8月全面AI化 底层空间智能模型为扫街榜提供技术支撑[11] - 支付宝芝麻信用体系成为核心优势 通过信用等级为评价赋权[19] - 阿里生态提供数据算力协同、流量共享和跨平台整合营销支持[19][20] 行业影响与战略定位 - 直接挑战美团到店业务 标志本地生活竞赛进入新阶段[6] - 目标每天为线下餐饮及服务业新增1000万客流量[15] - 构建线下服务业超级入口 定位为本地生活版淘宝[17] 商业逻辑与行业价值 - 通过高频导航需求切入消费决策环节 实现高频打低频[19] - 建立商家-消费者正向循环飞轮：真实榜单吸引消费者 客流吸引商家 多元商家反哺榜单[24] - 推动行业从流量刷榜模式回归服务与品质核心[24][26]

核心观点 - 方舟投资近期增持中国科技股 特别是阿里巴巴和百度 显示国际资本重新评估中国科技巨头在人工智能浪潮中的价值 [1][4][6] 投资操作 - 方舟投资通过两只ETF基金买入价值约1630万美元阿里巴巴股票 [1] - 同期大幅增持百度股票 持仓总额提升至4700万美元 [1] - 操作发生在阿里巴巴股价创2021年底以来新高时 [1] 行业背景 - 中概股经历数年估值下修周期 市值与全球科技地位不符 [4] - 生成式AI爆发式增长成为价值重估关键变量 [4] - 美国科技巨头如英伟达 微软 谷歌通过AI重塑业务边界 [4] 公司优势 - 阿里巴巴通义千问模型与阿里云深度结合 将AI能力赋能电商 物流 金融等核心业务 [4][5] - 百度在搜索技术 信息检索 内容生成场景有先天优势 自动驾驶领域长期投入为AI落地提供多元化路径 [5] - 中国科技公司特有优势在于将AI技术与庞大应用场景和海量数据结合 [5] 投资逻辑 - 投资哲学聚焦"颠覆性创新" 认为中概股正从商业模式创新转向硬核科技创新 [5] - 即便经历反弹 中概股市盈率 市销率等估值指标仍处于历史低位 [5] - 以相对低廉价格投资全球第二大经济体AI赛道领先企业 对追求高成长性基金具有吸引力 [5] 资本动向 - 风险容忍度较高的投资者开始用脚投票 重新识别和定价拥有核心技术 广阔应用场景和清晰AI战略的头部公司 [6] - 对地缘政治风险敏感的保守型基金可能仍在观望 [6] - AI驱动的重估浪潮刚开始 但途中伴随宏观经济波动 地缘政治扰动和市场竞争 [6]

行业市场规模与增长预测 - 中国企业级智能体应用市场规模在2028年保守估计达270亿美元以上 [1] 智能体核心价值与竞争焦点 - 智能体价值从对话能力转向任务执行与交付能力 强调执行而非响应 [2][8] - 竞争核心从模型对话能力转向真实世界任务执行能力 厂商需主导流量重心迁移 [8] - 智能体需实现流程自动化与组织形态演进 成为企业级运营操作系统 [16] 大厂战略布局与产品差异 - 腾讯发布开源框架Youtu-Agent 展示文件管理、数据分析等即用型智能体工具能力 [2] - 阿里云百炼智能体通过RAG、插件、MCP机制增强任务能力 覆盖私有知识问答、聊天机器人等场景 [4][6] - 百度推出全端通用智能体GenFlow2.0 支持超100个专家智能体并行处理5项复杂任务 [6] 企业级应用落地进展 - 34%中国企业开展智能体测试验证 30%进入较大投入与采购培训阶段 [10] - 智能体在金融、制造、零售等高标准化流程领域形成规模化落地 [13] - 百度千帆平台已诞生130万个Agent 服务46万家企业包括央国企、金融机构等 [15] 商业化模式与付费趋势 - 66%中国企业偏好基于业务成果计费模式 远超全球52.7%水平 [19] - 智能体从功能购买转向任务商品化 厂商推动任务标准化、模块化上架机制 [21] - 商业闭环依赖任务规模、调用频次及跨行业推广能力 [22] 生态竞争与未来方向 - 大厂聚焦智能体供给体系与标准化能力建设 而非单纯技术优势 [25] - 智能体需实现按调用计费、按月订阅的商业闭环 最终目标为写入营收报表 [23][24]