行业特征 - 中国互联网行业存在高调大佬、闪亮发布会和刷屏金句现象 [1] - 真正改写行业战局的往往是低调且埋头做事的人 [1] 公司人物 - 阿里巴巴的吴泳铭是低调做事且能改写战局的代表性人物 [1]

美股市场表现 - 标普500指数下跌0.5%至6,604.72点 连续三日回档 [3] - 市场担忧中美科技监管对立风险加剧 可能引发跨国企业资产重组 [3] - TikTok美国业务处置行政令要求字节跳动出售在美资产 加剧科技股波动性 [3] 港股通资金流向 - 港股通单日净流入110.5亿港元 [3] - 阿里巴巴(09988.HK)获最大净流入46.3亿港元 [3] - 腾讯(00700.HK)获次高净流入 [3] - 小米(01810.HK)录最大净流出8.0亿港元 [3] - 晶泰控股(02228.HK)录次高净流出 [3] 行业影响 - AI题材推动的科技股涨势波动性进一步加剧 [3] - 资金重新评估科技股配置策略 [3]

公司战略与资本支出 - 公司将AI置于策略核心 提升AI基础设施资本支出超出原三年3800亿元计划[1] - 资本支出提升因需求远超预期 原计划为三年3800亿元[1] - 宣布与英伟达合作 将Nvidia Physical AI软件堆栈整合至阿里云AI平台[1] 行业需求与投资机会 - GPU运算能力及PAAS/AAAS服务需求将随传统行业数字化和生成式AI采用增长[1] - 阿里云是数字化营运及生成式AI采用的最大受益者之一[1] - 超大规模资本支出将惠及下游行业和公司[1] 财务目标与估值 - 基于2027财年12倍市盈率 对阿里美股目标价170美元 港股目标价165港元[1] - 评级为增持[1]

行业渗透与合作 - 中国超70%能源央企接入阿里AI 包括国家电网 南方电网 中石化 国家管网 国家能源集团和中国煤科等行业巨头 [1] - 应用范围贯穿电力 油气 煤炭等能源全谱系 [1] - 能源行业在能源安全和双碳目标下对技术选型要求严苛 央企选择具有全栈AI技术的阿里云作为合作伙伴 [1] 电力领域应用 - 国家电网发布千亿级多模态行业大模型"光明电力大模型" 由阿里巴巴提供从基础大模型到AI开发平台的全栈技术支持 [1] - 光明电力大模型专业能力达到最高等级"卓越级" 专业能力较主流大模型平均高出15% [1] - 南方电网广东电网将计量自动化系统升级为"计量大脑" 覆盖全省超5000万用户 [3] - 计量设备AI指挥官使工单处置效率提升8倍 故障自愈率达80% [3] 油气领域应用 - 国家管网集团构建联通超5万公里油气管网的开放服务及交易平台 基于通义千问等大模型建立行业专属知识库 [5] - 平台通过AI智能推荐最优管输路径 需求提报效率提升60% 资源紧急调运实现秒级响应 [5] - 平台团队使用通义灵码提升开发效率 [5] 煤炭领域应用 - 中国煤科的太阳石矿山大模型和"晓悟"煤矿透明地质大脑接入通义千问 [5] - 晓悟地质垂直大模型在全国87%千万吨级矿井部署 将地质数据和专家经验转化为动态知识库 [5] - 中国煤科与阿里云签署战略协议 共同建设煤炭行业人工智能基础平台 [5] 技术能力与战略 - 阿里云提供全栈AI技术支持 包括基础大模型和AI开发平台"百炼专属版" [1] - 能源行业数智化转型目标是更安全 更稳定 更低碳和更高效 [7] - 阿里云将持续投入打造最领先AI基础设施和模型 服务国家能源行业 [7]

指数表现 - 中证沪港深线上消费主题指数下跌1.85% [1] - 线上消费ETF基金下跌1.71% 最新报价1.15元 [1] - 线上消费ETF基金近1周累计上涨2.19% [1] 成分股涨跌 - 万润科技领涨3.46% 国脉文化上涨2.94% 东方明珠上涨0.91% [1] - 吉比特领跌6.81% 心动公司下跌5.19% 昆仑万维下跌4.45% [1] 权重股构成 - 前十大权重股合计占比51.84% [2] - 腾讯控股权重9.65% 阿里巴巴-W权重9.25% 美团-W权重8.37% [2][4] - 快手-W权重6.05% 京东健康权重3.98% 科大讯飞权重3.88% [2][4] 权重股表现 - 腾讯控股下跌0.54% 阿里巴巴-W下跌1.69% 美团-W下跌1.47% [4] - 快手-W下跌1.60% 京东健康下跌2.82% 科大讯飞下跌1.90% [4] - 哔哩哔哩-W下跌0.28% 金山软件下跌4.04% 恺英网络下跌1.41% 巨人网络下跌2.33% [4] 指数覆盖范围 - 指数选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育及远程医疗等领域的沪港深上市公司 [1]

投资评级与目标价调整 - 重申阿里巴巴为中国互联网行业首选标的 维持增持评级 [1] - 基于SOTP估值方法将目标价上调25% 由159港元升至198港元 [1] - 目标价较当前股价仍有14%上升空间 [1] 业务前景与财务预测 - 2026-2027财年云业务收入预测分别上调3%和7% [1] - 预计云业务收入同比增长27%和25% 利润率保持稳定 [1] - 2027-2028财年收入及核心净利润预测上调幅度不超过1% [1] 竞争优势与发展动力 - 公司展现稳健的执行力与业务协同效应 [1] - 凭借全栈技术与产品布局成为人工智能领域关键受益者 [1] - 云业务资本开支预算上调反映强劲市场需求 [1] - 持续的人工智能产品创新巩固市场领先地位 [1]

公司股价表现 - 汇通达网络盘中涨超8% 截至发稿涨6.89%报15.36港元 成交额2550.02万港元[1] 阿里巴巴AI战略合作 - 阿里巴巴在云栖大会提出"超级人工智能"概念 强调通义千问开放开源路线 目标打造AI时代的Android系统[1] - 汇通达网络于今年8月与阿里云达成全栈AI全面合作 围绕智能体矩阵建设和数据资产价值挖掘[1] - 双方计划基于下沉市场零售和产业场景联合部署超过13款Agent 为乡镇夫妻店和上游生产企业提供AI助力[1] 公司AI技术部署 - 自2023年起部署"千橙云AI智能大模型" 该行业垂直大模型已同步接入通义千问[1] - 应用"千橙AI超级店长"中的多个智能体将接入通义万相 为会员店提供文生图、文生视频等营销效率提升[1] 机构观点 - 东北证券认为公司深耕下沉市场十余载 已转型为AI驱动的综合服务商[1] - 借助阿里系和政府资源 公司有望打通第二增长曲线[1]

投资评级与目标价 - 重申阿里巴巴为中国互联网行业首选标的 维持增持评级 [1] - 基于SOTP估值方法将目标价上调25%至198港元 [1] 业务前景与财务预测 - 2026-2027财年云业务收入预测分别上调3%和7% 预计同比增长27%和25% [1] - 云业务利润率保持稳定 受益于资本开支预算上调及强劲需求 [1] - 2027-2028财年收入及核心净利润预测上调幅度不超过1% [1] 竞争优势与战略布局 - 公司具备稳健执行力与业务协同优势 [1] - 凭借全栈技术与产品布局成为人工智能领域关键受益者 [1] - 云业务增长动力来自强劲需求及持续的AI产品创新与市场领先地位 [1]

**AI 云计算行业发展现状与阿里巴巴战略分析** **一 行业与公司概况** * 纪要涉及的行业为AI云计算行业 公司为阿里巴巴及其阿里云[1] * 阿里云在中国云计算市场占据领先地位 市场份额约为33-35% 排名第一 同时也是全球第四大先进营销厂商[2] * 国内云计算赛道已形成两个梯队 阿里属于前站的新一代云计算厂商 其技术架构与谷歌相似 从底层自研芯片到智能体应用 与其他竞争者拉开差距[1][2] * 华为云位居国内第二 市场份额约13% 火山引擎紧随其后占比接近14% 其他主要厂商包括腾讯和百度[2] **二 市场竞争格局与技术优势** * 阿里云拥有自研芯片和智能体应用能力 形成包括数据标注 模型后训练及托管的MAAS 2.0服务矩阵[1][3] * 阿里开源社区拥有400万用户 并提供丰富的模型矩阵覆盖语言模型 视觉理解与生成 全模态及语音模型等[3] * 火山引擎尚未实现自研芯片 百度有一定前站特征但较弱 腾讯主要做应用层面工作 华为由于其深层架构且不开源 不能完全对标全球领先的谷歌 微软和AWS[2] * 从全球布局来看 阿里的数据中心遍布东南亚 中美洲 中东及欧洲多个国家 如新加坡 泰国 墨西哥 迪拜 西班牙等地 而其他几家如腾讯和华为则仅在东南亚有一些数据中心[2] * 目前国内各大云厂商收入结构中 一半以上仍来自于传统IaaS服务 如云主机 存储 安全网络带宽等 然而未来几年内 这些收入结构将逐步转向PaaS SaaS以及AI驱动产品[3] **三 Token需求 价格与用户行为趋势** * 国内Token需求激增 主要由互联网巨头利用AI重构产品驱动 如高德地图 淘宝和美团等 互联网流量中约60%来自巨头重构原有产品体系[1][4] * 以阿里的10亿DAU为例 每人每天使用10次 每次消耗2000个Token 总计每天消耗20万亿个Token 推算出市场接近90万亿个Token需求[4] * 预计每年渗透率将从30%增长到明年的60% 再到后年的90% 将保持高速增长并持续增加Token消耗量[4] * 2023年第三季度 主流模型Token价格较第一季度下降30%-50% 从每百万token 16元降至8元左右 字节跳动甚至将部分模型调价至4元或2元[6] * 但阿里巴巴新模型23MAX主导定价权 其新定价为每百万token 24元 输入6元[6] * AI Chatbot豆包平均停留时长从第一季度的13分钟增加到第三季度的一次对话半小时左右[6] * AIGC视频生成速度显著提升 从第一季度生成一个十几秒的视频需要20分钟 到现在只需3-5分钟[6] **四 产品发布与技术亮点** * 阿里云栖大会发布7款大模型 旗舰产品23MAX拥有万亿参数 具备极致稀疏性(仅有3.7%的参数在推理时激活)和超低幻觉率(降至1%) 支持百万token上下文[7] * 千问3 Only是国内首个全模态模型 可以处理文本 声音 视觉理解和生成等任务[7] * 通用万象代表阿里视频生成能力 重返全球前三 在电商平台上已有40%的图片和视频通过此模式生成[7] * 未来迭代方向将从语言模型为骨干逐步走向多模态融合 并对标GPT-5 从明年开始 全模态将成为主流技术路径[7] **五 资本支出与战略投入** * 未来三年 阿里巴巴计划投入3800亿CAPEX 主要用于全球化数据中心建设(占1/3) AI服务器采购(占硬件相关支出60%)和网络设备升级[10] * 全球化布局重点在亚洲和欧洲 南美洲以墨西哥为起点辐射巴西等人口密集国家[1][10] * 云业务中的硬件服务器折旧周期为5年 每年约20% 2025年开始进入加速折旧期 到2026年会产生大量老旧卡淘汰替换[11] * 阿里资本支出的逻辑是通过这些技术赋能内部核心场景 如电商 通过提升用户停留时长 广告投放精准率等指标来增加GMV 而不是直接销售AI产品[11] **六 算力基础设施与芯片合作** * 当前云计算卡市场总量约为36万张 先进训练卡约8万张 推理卡十几万张[2][12] * 国产推理卡性能已超过H20 国产海关账号芯片指标与A100相当甚至更优(IP16达到400多TFRAPS IP32超过100 带宽达到500多G)[2][12] * 阿里巴巴与NVIDIA合作聚焦"Physical AI" 将Isaac Cosmos世界模型及Universe自动驾驶模拟和机器模拟架构组件部署到阿里云 并迭代聚生智能平台 提供全流程解决方案[2][13][14] * 今年发布的所有模型均使用英伟达CUDA训练卡进行训练[17] * 目前对外服务的推理部分全部使用英伟达CUDA卡 国产卡预计明年上线对外出租 目前仍处于内部测试阶段[18] * 明年的存量CUDA芯片可以支撑现有模型迭代 但需要补充新的型号如B3A或B30A以承接下一代模型训练[19] **七 应用场景与市场拓展** * 垂直智能体结合模型和Agent框架 使客户能够将业务数据填入其中 适用于许多垂直行业 AI编程是最早落地的应用之一[8] * 在企业实际应用中 99%的客户使用的是智能体而非直接使用AI模型[22] * 在C端市场 AI技术主要应用于AI搜索 虚拟社交 数字人 面向C端的AI编程助手 以及图像生成和视频生成等AIGC玩法[9] * 阿里巴巴将其端侧模型与手机芯片进行合作 并推送给手机制造商 如传音 OPPO vivo 魅族和荣耀等 在新能源汽车领域 也与高通 地平线等车载芯片供应商合作[16] * 硬件侧是重要战略之一 其小尺寸语言模型(如1.5B 3B 7B)专为端侧硬件设计[15] **八 其他重要信息** * 由于受到限制 中国的AI基础设施建设速度慢于海外 抑制了国内AI应用爆发[1][5] * 当前国内每日token消耗量约为90万亿 其中阿里的消耗量接近18万亿[20] * 随着多智能体架构AgentScope的发展 单次交互token消耗从两三千增加至两三万倍 明年多模态架构底座将进一步增加token处理量[20] * 国内多模态模型不追求超大参数规模 而是通过极致稀疏激活来优化推理效率[21] * 海外计算中心建设目前以通用算力为主 AI技术作为补充 由于兼容性 合规性等问题 海外市场暂时仍以英伟达的卡为主导[22] * 对于服务器组装业务 一般采用就近原则进行采购和组装 在中国境内则与新华三 富士康或浪潮等厂商合作[22]

公司战略与组织架构 * 阿里巴巴推动从分权到集权的战略转变 集中精力发展主业以改善整体业务表现[3] * 组织架构调整由吴泳铭领导 其作为早期员工对电商业务有深刻理解[3] 即时零售业务表现与市场前景 * 即时零售市场规模巨大 权威机构预测达2万亿至3万亿元[4] * 淘宝闪购表现亮眼 8月峰值订单突破1.2亿单 用户数增至3亿人[4] * 市场份额接近与美团五五开 公司投入500亿元补贴支持增长[4] 即时零售业务优化措施 * 调整品类结构 将补贴向非餐饮品类转移以提升高客单价和高毛利订单占比[5] * 增加线下门店和连锁品牌商合作 提高非餐饮品类供给[6] * 优化用户结构及履约效率 实现减亏目标[6][7] 风险应对策略 * 积极发展非餐饮类即时零售 应对补贴退坡后风险[7] * 通过提高高客单价订单占比和优化履约效率减少亏损[7] 基础设施与用户体验优化 * 在订单分配 路径规划和闪电仓的投入将优化用户体验[8] * 配送速度 骑手数量和供给商家数量有望接近美团水平[8] * 亏损将逐渐收敛 通过淘宝闪购提升用户活跃度并推动主站交叉销售[8] 淘宝闪购对整体业务影响 * 高频消费场景推升低频消费习惯 通过补贴吸引新用户[9] * 可能内嵌于淘宝APP 拉动主站流量和交叉销售[9] * 长期助推平台广告收入和客户关系管理 反哺主站并减少销售费用[9] * 促使转型为大消费平台 推出超级APP扭转流量匮乏趋势[9] 阿里云业务发展 * 收入增速持续加速 第二季度增长率达26% 高于第一季度不到20%[10] * 高增长受海外市场拉动及收入结构调整影响[10] * 高利润PaaS SaaS和AI业务占比提升 IaaS占比相对下降[10] * 海外市场增速较国内更高 具备强劲增长潜力[10] 阿里云AI领域优势 * 搭建AI全栈体系 IaaS层提供GPU弹性算力和智能算力编排调度[11] * PaaS层提供人工智能和大数据计算服务[11] * 核心驱动力来自AI业务 包括模型调用 后训练微调及部署环节[11] * 平头哥芯片具有领先优势 实现从英伟达芯片向自研芯片转换[14] * 云产品全面基于AI大模型进行能力增强 技术闭源保证高毛利[14] 阿里云业务趋势与客户拓展 * 增长来自传统ITC客户和互联网客户需求迁移[13] * 通过MAAS提升模型迭代效率并降低运维成本[13] * 与SAP等大型软件厂商合作 实现相互输出和双赢[15] * 自2025年以来新增8个数据中心 其中四五个在海外[14] 大模型应用与未来影响 * 通义千问大模型实现多场景落地 向各事业群输送不同尺寸模型[16] * 在淘宝店小蜜 飞猪行程规划 高德小高助手等应用AI技术[16] * AI技术融入重构云需求 突出技术差异化保证高毛利[17] * 通过繁花计划发挥头部客户牵引作用 吸引二三梯队客户关注AI[17] * 基于大模型和自主芯片 收入增速持续提升对业绩有强支撑作用[17]