编译| Tina 很多人喜欢用一句话概括过去两年的变化：AI 终于开始"会写代码了"。 从 Copilot 到 Cursor、从 Claude Code 到各类 Coding Agent，生成代码的速度与覆盖面早已超过大多数人的手写能力。但在 一场公开对话中，谷歌联合创始人 Sergey Brin 给这种乐观判断泼了盆冷水——问题不在"能力不够"，而在风险。AI 写代码"有 时并不能正常工作"，一旦出错，往往会是"相当严重的错误"。 他还用一个反差很强的例子解释这种风险：如果是一篇比较文学论文，"写错一句话，通常不会造成那么大的后果"。因此在他 看来，AI 也许更适合先去承担那些"写错了也没那么要命"的创意类、文字类工作。 在同一场对话里，他也罕见回顾了谷歌在生成式 AI 路线上的迟疑与误判：包括对 Transformer 之后技术浪潮的低估、对扩大 量级算力的投入不够，以及"太害怕把它交到用户手里，因为聊天机器人会说蠢话"，结果让竞争对手抢先把产品化窗口打开。 他甚至笑着提到，自己在疫情前一个月选择"退休"，后来发现那是个"非常糟糕的决定"，最终还是被这一轮 AI 浪潮拉回了办公 室。 但他也不认同把今天的 ...

数据结构和算法 . 以下文章来源于数据结构和算法 ，作者博哥 《算法秘籍》作者王一博，专注于互联网大厂热点事件和算法题讲解。 最近网上有人列出了曾经在阿里巴巴上过班并离职创业成功的十位大佬，不得不说阿里巴巴确实在 向社会输入人才。 这里面孙彤宇是阿里巴巴初创团队成员之一，1999 年阿里巴巴刚成立的时候就加入了，2003 年 受马云指派创建淘宝网，后任淘宝网总裁、阿里巴巴副总裁等职，2008 年 3 月离职。 而何小鹏在2004 年联合创立 UC 优视，打造用户超 4 亿的 UC 浏览器，后来被阿里巴巴收购，在 后来离职创办小鹏汽车，也算是在阿里上过班。 --------------下面是今天的算法题-------------- 来看下今天的算法题，这题是LeetCode的第 1514题：概率最大的路径，难度是中等。 给你一个由 n 个节点（下标从 0 开始）组成的无向加权图，该图由一个描述边的列表组成，其中 edges[i] = [a, b] 表示连接节点 a 和 b 的一条无向边，且该边遍历成功的概率为 succProb[i] 。 指定两个节点分别作为起点 start 和终点 end ，请你找出 从起点到 ...

互联网行业招聘与薪酬现状 - 有互联网公司业务面试官因候选人期望薪资28k（可接受25k）与公司最高预算25k匹配，且担心破坏现有团队薪资平衡，而拒绝录用一位技术、项目经验均合格的985硕士[2] - 行业观点认为，团队内薪资因个人学历、工作年限、能力差异而存在高低是正常现象，差距可达两三倍，个人薪资应由其综合实力决定，而非团队平均薪资[2] 算法题解：和为目标值且不重叠的非空子数组的最大数目 - 题目要求从给定数组`nums`中找出和为`target`的非空不重叠子数组的最大数量，数组长度范围1至10^5，元素值范围-10^4至10^4，`target`范围0至10^6[3][10] - 解题核心是使用前缀和与哈希表记录和的位置，由于数组可能包含负数，滑动窗口方法不适用，关键在于通过判断子数组起始位置是否大于等于上一个子数组的结束位置来确保不重叠[8] - 算法实现中，哈希表记录前缀和及其对应的最新索引，当发现当前前缀和与目标值的差值存在于哈希表中，且其对应的起始索引不小于上一个子数组的结束位置时，计数增加并更新结束位置[9][11]

来源：最黑科技 在 Art Basel Miami Beach 2025 迈阿密巴塞尔艺术展会上，数字艺术家 Beeple 带来了一件非常吸引眼球也极具"讽刺意味"的作品 —— Regular Animals。 这些动物其实是四足机器人，但脑袋戴的是硅胶面具 —— 对应埃隆·马斯克、马克·扎克伯格、杰夫·贝佐斯、安迪·沃霍尔、巴勃罗·毕加索，甚至还有 Beeple 本人的头像。 这些机器狗在展区里自由走动——同时用内置摄像头不断拍摄观众与环境，然后poop 出来打印照片或用风格滤镜或风格化处理，甚至部分带二维码可以 兑换为 NFT。 . . 03 0 94 are 10 他们像这些机器狗一样，决定了我们看见什么，怎么看。这件装置用荒诞与机械感，映射出数字时代对视觉／信息／感知控制权的隐喻。 不同头像对应不同风格：Warhol 的像波普艺术，Picasso 的像立体派，Musk 的黑白感，Zuckerberg 的元宇宙风……非常荒诞，但也很到位。 if B --- 4 P . 14 ( ( 01 Beeple 想通过这件作品表达的是：今天我们看世界的方式，不再主要通过传统艺术家，而是通过掌控算法、社交平台、资讯 ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 随着人工智能技术的发展，光子领域的各项科技成果转化正如火如荼进行中。12月9日好望角科学沙龙在上海举办的光子专场活动，科学家、科技 企业创始人、投资机构负责人等逾百人共同探讨如何更好地赋能光子领域科技成果转化。专家认为，科技成果转化既是一门科学，也是一门艺术， 而一套好的"算法"能让科技成果在产业化之路上"少撞南墙"。 好望角科学沙龙现场 中国科学院上海光机所所长、党委副书记张龙受邀作为本期主讲嘉宾。"我们比历史上任何时候都更渴望科技成果转化。" 张龙称，"高校院所每年 科研经费高达近万亿，成果转化率却不到5%，问题不在缺乏技术，而在缺乏'算法'。"主旨演讲环节，张龙用"快艇行驶在布满暗礁的航道"比喻科 技创业。他认为，如果说硬科技创业"九死一生"，那科学家创业更是"百死一生"。在这样的情况下，针对跨越科技成果产业化的"死亡之谷"进行路 径设计，就好比让科创企业有了一套堪比"GPT大模型"的"算法"。 "算法"保驾护航，助力光子科技成果转化 张龙介绍说，"算法"目前已在杭州光学精密机械研究所（简称：杭州光机所）初步实践。他作为杭州光机所的创始人，在沙龙现场解释了这套" ...

算法在平台经济中的角色与影响 - 算法是平台经济的核心引擎，深度影响着新就业群体的收入结构、劳动节奏与安全边界 [1] - 劳动者在算法的调度下追求最短路线和最优派单，从而持续提升系统效率 [1] - 算法已超越工具属性，成为一个涉及广大劳动者权益保护的新课题 [1] 对算法系统的期望与价值导向 - 一个好的算法系统不应是冰冷的“监工”，而应成为劳动者可信赖的搭档 [1] - 当算法能够“看见”奔波的身影并“感知”劳动的价值时，科技才真正具有温度 [1] - 技术进步应成为广大劳动者工作的助力，而不是“困”住劳动者权益的“围栏” [1]

新浪科技讯 12月9日下午消息，今日举办的EVOLVE 2025中关村科金大模型与智能体产业创新峰会上， 中国工程院院士谭建荣分享指出："我们要重视大模型，但也千万不能忽视小模型，没有小模型只有大 模型，人工智能想要落地也很困难。" 谭建荣指出，人工智能模型、算力、算法三大要素之外，知识工程也是实现人工智能的核心关键技术之 一。其中，知识可以分为定性、定量两类，而模型就是定量的知识，大模型需要花费算力对不同数据进 行训练，最终产生知识，因此，大数据、大模型的背后，也需要用到大的算力作为支撑。（文猛） 新浪科技讯 12月9日下午消息，今日举办的EVOLVE 2025中关村科金大模型与智能体产业创新峰会上， 中国工程院院士谭建荣分享指出："我们要重视大模型，但也千万不能忽视小模型，没有小模型只有大 模型，人工智能想要落地也很困难。" 谭建荣指出，人工智能模型、算力、算法三大要素之外，知识工程也是实现人工智能的核心关键技术之 一。其中，知识可以分为定性、定量两类，而模型就是定量的知识，大模型需要花费算力对不同数据进 行训练，最终产生知识，因此，大数据、大模型的背后，也需要用到大的算力作为支撑。（文猛） 责任编辑：杨 ...

Netflix收购华纳兄弟交易分析 - 交易金额为827亿美元，约合6000亿人民币，Netflix通过此交易收购华纳兄弟的核心资产[2] - 收购资产包括华纳兄弟的电影工作室、HBO、DC宇宙及《哈利·波特》等传世IP，同时剥离了CNN、TNT体育台等线性电视网业务[9] - 此次收购被视为Netflix补齐其商业版图中“灵魂”或“老钱”IP资产的关键拼图，使其硅谷算法与好莱坞魔法结合[8][10] Netflix商业模式与战略 - Netflix本质上是一家科技公司，其商业模式是向全球190个国家的2.8亿付费家庭销售“接入权”[3][4] - 该模式具有“零边际成本”特点，例如制作成本2000万美元的《鱿鱼游戏》面向全球用户成本不变[5] - 公司采用纯会员订阅制，全球不接广告，其市值达4250亿美元，年净利润达115亿美元[11][13] 国内长视频平台（爱优腾）现状对比 - 爱奇艺市值约20亿美元，不到Netflix的两百分之一，优酷已逐渐掉队，腾讯视频依靠阅文集团内部输血[11][12] - 国内平台变现效率低，依赖“会员费+广告”的混合模式，甚至需要超前点播、售卖周边来回血，与Netflix的纯订阅模式形成对比[13][15] - 国内平台资产“极度易碎”，过度依赖易出风险的流量明星，缺乏如《哈利·波特》这类可传世的确定性IP资产[16][17] 行业面临的挑战与竞争格局 - 以抖音为首的短视频平台对用户时间形成“算法吞噬”，长视频内容沦为短视频的免费素材库，严重冲击了长视频平台的会员和广告收入[20] - 字节跳动通过“红果短剧”、“番茄小说”等业务，以“低成本+高周转+强算法”的工业化流水线模式，对爱优腾“高成本+长周期”的传统制作模式构成降维打击[21][22] - Netflix收购华纳后战略转向，计划利用顶级IP占领用户的“沉浸时间”和“线下生活”（如主题乐园），与追求极致“快”的短视频平台形成差异化竞争[23][25] 对国内平台及内容行业的启示 - 国内平台应放弃成为“中国Netflix”的全球化幻想，承认自身“网络电视台”的实用工具定位[27] - 行业需要从“明星中心制”回归“编剧中心制”，砍掉天价片酬，投资好剧本、好导演，建立内容的确定性[28] - 无论载体如何变化，“好故事”IP是能够穿越周期的核心资产，内容从业者应专注于打造能打动人心的内核[29][30]

公司早期历史与办公环境 - 腾讯首间办公室位于深圳市福田区华强北赛格科技园二栋东B402，于1998年成立[3] - 早期办公室装修简陋，天花板装有Disco灯球，员工面试时曾误以为是皮包公司[3] - 由于服务器价格昂贵，工程师徐钢武自行动手组装了一台服务器[5] 创始人角色与早期产品 - 腾讯创始人马化腾在QQ早期（曾用名OICQ）亲自担任客服，解决用户反馈问题[7] - 腾讯早期的OICQ产品在Linux系统上运行，团队对Linux有深厚感情[10] 品牌形象演变 - Linux系统的企鹅吉祥物Tux为腾讯选用企鹅作为logo提供了重要契机[10] - 马化腾最初对企鹅形象不满意，认为缺乏代表性，团队内部存在争议[10] - 1999年腾讯将多个形象交由用户投票，戴红围脖的胖企鹅因亲和力获胜，正式成为OICQ吉祥物[12] - 随着产品更名为QQ，胖企鹅形象延续使用至今[12]

文章核心观点 - 人工智能作为战略性技术正以前所未有的深度和广度重塑人类生产生活方式，加快发展新一代人工智能是中国抢占科技竞争制高点、推动产业转型升级的战略选择 [1] - 国家层面正全面实施“人工智能+”行动，旨在全方位赋能千行百业，推动人工智能技术与产业创新深度融合，赋能经济社会高质量发展 [1][4] - 人工智能的发展由数据、算法、算力复合驱动，三者的协同共振为其广泛应用构筑了坚实底座 [2][3] 人工智能的驱动要素 - 人工智能主要由数据、算法、算力复合驱动发展 [2] - 数据作为新型生产要素具有非竞争性使用、规模报酬递增等特点，用户规模越大、数据积累越丰富，模型训练效果越好 [2] - 深度学习等算法的突破使机器具备学习推理能力，能发现数据中的复杂模式，提供定制化的智能决策支持 [2] - 算力是激活数据要素潜能的关键动能，能支撑通用大模型训练迭代，并对经济社会发展效能产生放大、叠加、倍增作用 [2] “人工智能+”的应用与影响 - 人工智能已展现出解决现实场景复杂问题的核心能力，例如在科学研究中催生科研新范式，解决过去无法解决的重大科学难题 [3] - 在经济发展方面，人工智能通过优化资源配置和创新生产要素组合，能重塑生产函数、显著提升全要素生产率，并催生个性化、定制化生产和服务等新模式 [3] - 在社会建设方面，人工智能融入日常工作、学习、生活，在提升效率、优化流程、便捷服务等方面优势显著 [3][4] - 实践案例包括企业利用人工智能进行工业视觉检测提升生产效率，人工智能辅助诊断系统提升基层医疗水平，“城市大脑”改善城市运行等 [4] 政策支持与发展方向 - 国家通过完善顶层设计、加强工作部署，出台一系列政策措施推动人工智能综合实力整体性、系统性跃升 [4] - 具体发展方向包括在技术层面加强基础研究和关键核心技术攻关，如高端芯片、基础软件、大模型训练算法 [6] - 在基础设施层面统筹推进算力基础设施建设，构建全国一体化算力网络，并深化数据资源开发利用和开放共享 [6] - 构建政产学研用协同创新体系，鼓励企业等微观主体不断创新，并引导高校科研院所加强基础研究和人才培养 [6]