行业趋势 - 起重机械行业正处于复苏初期 [1] - 土方机械行业持续处于上升周期 [1] 公司战略与优势 - 公司凭借全系列产品布局、新兴市场聚焦策略及全球产能扩张受益于行业趋势 [1] - 公司已推出三类人形机器人，目前于工厂执行任务，并正按计划推进量产进程 [1] 财务预测与目标价 - 将2025至2027财年盈利预测上调12%至15%，以反映新的行业销售假设 [1] - 人形机器人业务尚未纳入盈利预测模型 [1] - 将A股目标价由9.9元人民币上调至12元人民币 [1] - 将H股目标价由7.4港元上调至9.2港元 [1] - 重申对公司股票的“买入”评级 [1]

公司股价与市场表现 - 公司股价上涨2.46%至7.5港元，成交额1440.29万港元 [1] 行业市场规模与前景 - 全球矿山运输设备市场规模从2020年1729亿元增长至2024年2263亿元，占矿山设备比重从29.49%扩大至30.72% [1] - 预计2025年全球矿山运输设备市场规模将达到2416亿元，占矿山设备比重有望扩大至31.14% [1] 公司业务动态与产品交付 - 公司大吨位工程起重机在西芒杜矿区实现批量交付，投入矿区核心基础设施建设 [1] - 批量交付产品包括ZCC7200、ZCC3200V-1等履带起重机及ZRT600、ZRT700、ZTC850V、ZTC250V等轮式起重机 [1] 公司业务结构与战略 - 公司业务结构多元协同，传统工程机械主业巩固领先地位 [1] - 高空机械、矿山机械等新兴业务高速增长，具身智能机器人落地推进 [1] - 形成"传统+新兴"双轮驱动格局 [1]

股价表现 - 公司股价上涨2.46%，报7.5港元 [1] - 成交额为1440.29万港元 [1]

公司股价与市场表现 - 中联重科股价上涨2 46%至7 5港元，成交额达1440 29万港元 [1] 行业市场规模与前景 - 全球矿山运输设备市场规模从2020年1729亿元增长至2024年2263亿元，占矿山设备比重从29 49%扩大至30 72% [1] - 预计2025年全球矿山运输设备市场规模将达2416亿元，占矿山设备比重有望扩大至31 14% [1] 公司业务进展与产品交付 - 中联重科大吨位工程起重机（包括ZCC7200、ZCC3200V-1履带起重机和ZRT600、ZRT700、ZTC850V、ZTC250V轮式起重机）在西芒杜矿区实现批量交付并投入核心基础设施建设 [1] 公司业务结构与战略布局 - 公司业务结构多元协同，传统工程机械主业巩固领先地位，高空机械、矿山机械等新兴业务高速增长 [1] - 具身智能机器人落地推进，形成“传统+新兴”双轮驱动格局 [1]

公司股价与市场表现 - 公司股价上涨2.46%至7.5港元，成交额为1440.29万港元 [1] 行业市场前景 - 全球矿山运输设备市场规模从2020年的1729亿元增长至2024年的2263亿元，占矿山设备比重从29.49%扩大至30.72% [1] - 预计2025年全球矿山运输设备市场规模将达到2416亿元，占矿山设备比重有望扩大至31.14% [1] 公司业务进展与战略 - 公司大吨位工程起重机在西芒杜矿区实现批量交付，产品包括ZCC7200、ZCC3200V-1等履带起重机及ZRT600、ZRT700等轮式起重机 [1] - 公司业务结构多元协同，传统工程机械主业巩固领先地位，高空机械、矿山机械等新兴业务高速增长 [1] - 具身智能机器人落地推进，形成"传统+新兴"双轮驱动格局 [1]

行业观点与偏好 - 在中国工业与运输业各子领域中，相较于运输类股，更看好AI与自动化相关标的 [1] - 具体看好的领域包括人形机器人、半导体生产设备(SPE)、自动化与燃气引擎(AIDC主题) [1] - 对重卡、航运运价、航空及整体物流领域持更谨慎态度 [1] AI与自动化主题展望 - 预期AI相关股票年底前将面临获利了结压力 [1] - 持续看好AI主题及本土化趋势至2026年，认为这是“十五五”规划的关键方向 [1] 具体公司推荐 - 首选标的为潍柴，因其AIDC电力供应题材（大缸径发动机+固体氧化物燃料电池）及低估值 [1] - 看好中联重科非挖掘机工程机械业务的增长 [1] - 在AI相关主题下，推荐越疆、优必选、华测导航、极智嘉，以及北方华创 [1]

股份与股本情况 - 截至2025年11月底，H股法定/注册股份1,552,507,548股，面值1元，股本1,552,507,548元[1] - 截至2025年11月底，A股法定/注册股份7,096,027,688股，面值1元，股本7,096,027,688元[1] - 2025年11月底法定/注册股本总额8,648,535,236元[1] - 截至2025年11月底，H股已发行股份1,552,507,548股，库存股0[2] - 截至2025年11月底，A股已发行股份7,096,027,688股，库存股0[2]

大会核心信息 - 第十届世界智能制造大会于11月26日至29日在江苏南京举行 [1] - 大会公布全国首批15家“领航级智能工厂”名单 [1] - 15家智能工厂负责人联合发出“领航行动计划”倡议，旨在加速构建智能制造新模式 [1] 智能制造发展路径 - 中国智能制造发展分两个阶段：第一阶段为规上企业基本实现数字化转型，第二阶段为智能制造2.0基本在规上企业中普及 [1] - 人工智能2.0与先进制造技术深度融合形成新一代智能制造，即“智能制造2.0” [3] - 智能制造2.0将重塑制造业的技术体系、生产模式、产业形态，并引领真正意义上的工业4.0 [3] - “人工智能+”正成为全球制造业变革的核心引擎，未来或将重塑全球产业竞争力格局 [4][5] 领航级智能工厂政策与标准 - “领航级”是工信部等六部门实施的“智能工厂梯度培育行动”中的最高层级 [2] - 该层级聚焦数字化转型、网络化协同和智能化变革，旨在探索未来制造模式 [2] - 该标准评定不亚于国际的“灯塔工厂” [2] - 15家入选工厂分布于装备制造、原材料、电子信息、消费品等关键行业 [2] 领航级智能工厂具体实践案例 - 潍柴动力以数智精益模式支撑高端发动机制造，生产效率提升10.6% [2] - 中联重科依托柔性机器人与多模态感知技术，实现挖掘机全流程生产周期仅6.5天 [2] - 海康威视以自研技术赋能研发、排产、质检，实现产线换线时间下降50% [2] - 徐工集团启动“精益智造领航工厂”项目，探索全流程数据应用及数字孪生、AI等技术融合 [4] 行业影响与未来展望 - 领航级智能工厂引领创新范式、生产方式、供应链形态的全面变革 [3] - 通过“智能制造母工厂”模式带动产业链协同升级，打造更具韧性的全球制造网络 [3] - 智能制造正在催生新研发模式、新产品形态与新业态生态 [5]

公司发展动态 - 公司东非区域总经理朱文熹向吕瑞浩公参汇报了在非洲的发展情况及下一步规划 [1] - 双方就依托使团及商会平台推动公司在非洲实现高质量发展进行交流 [1] - 公司被邀请积极加入非洲中国商会 [1]

行业投资评级 - 行业评级为“看好”，预期未来6个月内行业指数优于市场指数5%以上 [8] 报告核心观点 - 中国首批15家领航级智能工厂的公布标志着我国智能制造正式迈入“智能化”跃升新阶段，旨在打造全球领先的智能制造标杆 [2][3][10] - 领航级智能工厂通过模式创新、技术融合及绿色精益协同，实现了生产效率的显著提升，并为产业链升级和技术外溢提供了强大动力 [4][5][6] - 短期投资可布局名单内的直接主体上市公司，中长期应聚焦技术输出、生态共建及相关的算力基础设施领域 [10] 事件描述 - 2025年11月27日，工业和信息化部等六部门联合公布中国首批15家领航级智能工厂名单，涵盖装备制造、原材料、电子信息、消费品四大核心行业 [3] - 入选企业包括南钢股份、中联重科、上汽通用五菱、海康威视、海尔智家等龙头公司 [3] 核心优势与技术突破分析 - **模式创新**：中联重科实现跨品类协同共享制造，结构件在制库存降低70%，挖掘机单台生产周期仅需6.5天 [4]；上汽通用五菱构建岛式制造柔性产线，支持24种车型混合生产，产线设备综合利用率达98.8%，车身车间换产耗时缩短67% [4]；宝钢股份采用预测式制造，成品库存下降超50%，订单交付效率提升30% [4] - **技术融合**：海康威视自研AI质检系统使产线换线时间下降50% [4]；京东方AI缺陷管理系统使产品良率超98.7% [4]；南钢股份构建全流程数字孪生工厂，订单准时达成率98.5%，研发周期缩短50% [4]；镇海炼化通过全局优化使生产效率提升30% [4] - **绿色与精益协同**：中联重科钢板材料利用率超90%，智能工厂建设成本降低15% [5]；格力电器“协同屋”模式实现人均制造效率增长200% [5] 对产业链的影响 - **技术外溢带动全链升级**：海康威视联动2000家供应商、80万家渠道商进行数字化协同 [6]；中联重科智能制造模式已复制至全球20余个工厂，并跨领域赋能农业机械、能源装备 [6] - **经济效能验证规模化路径**：全国已累计建成7000余家先进级、500余家卓越级智能工厂，智能制造装备、工业软件与系统解决方案的产业总规模已突破4.5万亿元 [6] - **政策催化产业集群发展**：领航工厂承担“智能制造母工厂”职能，例如湖南依托中联重科打造工程机械全球创新中心，江苏以南京为核心构建电子信息智能制造生态圈 [6][9] 投资建议 - **短期布局**：建议关注名单内的直接主体上市公司，如中联重科、海尔智家等，这些公司走在行业智能制造前端，其成功模式有望复制以提升效率 [10] - **中长期聚焦**：建议关注与领航公司深度绑定的供应商公司，以及因边缘计算与工业大模型训练需求提升而受益的算力基础设施领域，如AI芯片（寒武纪）、智算中心运营商 [10]