北京地区量化私募行业概况 - 截至2025年6月底北京地区量化私募共147家较2024年底减少2家其中百亿量化私募达10家包括灵均投资九坤投资因诺资产等[2] - 百亿量化私募较2024年底扩容3家分别为微观博易聚宽投资北京正定私募其中北京正定私募于2025年3月跃升百亿聚宽投资于5月重回百亿微观博易在6月底至7月初破百亿[2] - 北京地区私募产品共620只合计规模43430亿元上半年收益均值980%其中253只量化产品收益均值1075%表现领先[2] 量化私募策略与结构 - 股票策略量化私募占79家期货及衍生品策略占35家多资产策略占25家员工数超20人的有24家前三为灵均投资157人九坤投资155人因诺资产110人[3] - 成立最早的量化私募为惠隆量化1995年蓝涛投资1996年中江融新投资2001年均为0-5亿规模近三年无新成立量化私募最近三家为乐水私募2022年哲源海南私募2022年云程量化2022年[3] 百亿量化私募榜单 - 百亿量化私募前十包括灵均投资九坤投资因诺资产乾象投资卓识投资北京正定私募微观博易信弘天禾聚宽投资博润银泰投资[5] - 信弘天禾以旗下6只产品170亿元规模上半年收益夺冠天算量化平方和投资两家准百亿50-100亿私募分列第二第三旗下产品规模分别为119亿元448亿元[8] 细分策略产品表现 - 量化多头产品118只上半年收益均值1620%前五产品来自鹿秀投资堡利特资管信弘天禾北京光华私募融伟投资基金[10] - 量化CTA产品53只上半年收益均值525%前五来自瑞鑫天算信弘天禾航景星和资产水木长量华澄私募瑞鑫天算98号A类份额以断崖式领先收益夺冠[13][15] 头部私募背景与特色 - 信弘天禾创立于2012年以数理统计深度学习为基础策略覆盖量化选股指数增强中性对冲CTA等[8] - 天算量化核心团队含麻省理工清华北大等顶尖院校奥赛金牌得者平方和投资团队来自国际投行对冲基金人均从业近10年[8] - 华澄私募专注场内衍生品如商品期货股指期货期权等旗下3只产品规模955096万元上半年收益居第五[9]

公司背景与战略定位 - 国海良时期货成立于1996年，总部位于杭州，控股股东为国海证券，第二大股东为浙江省粮食集团，2014年取得资产管理业务资格[7] - 公司定位为特色资管机构，专注于大类资产配置，以期货衍生品投资为核心能力支撑，将财富管理列为两大战略定位之一[7] - 资管业务采用"三二一"战略架构："三"指强化期货公司三大独特优势（自上而下投研逻辑、跨资产配置视野、衍生品专业深度）；"二"聚焦大类资产配置和期货衍生品策略；"一"坚守"持续创造美好理财体验"理念[9][10] 团队建设与核心人物 - 资管团队由自主培养且高度稳定的专业人员组成，核心成员平均司龄超10年，毕业于哈工大、浙大、纽约大学等海内外名校[7][8] - 分管副总杨绍斌具备研究、投资、营销等跨领域经验，主导建立"三二一"战略及三维投资体系[7] - 资管部负责人何湘琪擅长量化策略研发，管理多只核心产品，研究覆盖多资产领域[8] 投资体系与方法论 - 三维一体投资框架：配置（决定基础收益）、择时（提升收益潜力）、对冲（平滑收益曲线）[11] - 配置层面深入因子级别，分析红利策略的股息率/盈利增长等要素，固收与商品策略关注价差收益驱动[12] - 择时机制应用于权益/债券/商品策略，2008年即提出"投资择良时"口号，针对A股高波动特性开发专门模型[13] - 对冲通过多空组合、低相关性策略天然平衡、尾部风险主动管控三重维度实现[14] 核心投资理念 - 反脆弱理念：构建多环境适应组合，将波动转化为优势，运用衍生品实现多空平衡[15] - 盈亏不对称效应：强调回撤控制的数学意义（亏50%需赚100%回本），视其为长期复利关键[16] - 尾部保护策略：极端市场下保护本金，利用保存的规模优势加速净值修复[17] - 执行层面注重均衡配置、多资产低相关性、衍生品动态调整及持续风险控制[18] 大类资产配置实践 - 策略特色体现为：大类资产配置分散风险，期货衍生品工具增强收益/降低风险[19] - 权益头寸通过红利/质量/成长因子表达，采用ETF/个股组合，辅以网格交易/AH溢价切换等优化手段[20] - 衍生品模块交易股指/国债/商品期货：股指期货多空转型，国债期货量化择机，商品期货板块均衡配置叠加期权策略[20]

东方港湾美股持仓分析 - 2025年二季度末东方港湾美股持仓市值达16.11亿美元（约115亿元人民币），较一季度末8.68亿美元接近翻倍，主要因加仓和股价上涨 [2] - 持仓结构调整：谷歌（GOOG）和亚马逊（AMZN）分别被大幅加仓322.57%和94.06%，成为第一、第二大重仓股；英伟达（NVDA）被小幅减仓8.02%退居第三 [3] - 新进3只标的：数字货币交易所Coinbase（COIN）持仓5470万美元（涨幅103.5%），以及两只非必需消费品股 [2][3] - 国内基金同步配置美股科技ETF，2024年末持仓总市值达9.31亿元 [3] 投资策略与行业聚焦 - 战略转向全球市场，重点配置人工智能领域美股公司，持仓集中在"改变世界的商业模式" [16][17] - 认为人工智能技术革命具有10年以上周期，市场价值将超越互联网时代 [17] - 国内调研显示关注PCB产业链，7月调研鹏鼎控股后该股涨停（单日涨幅10.01%，成交额58.14亿元） [5][7][8] 业绩表现 - 私募产品近3个月72只收益超***%，近3年57只收益超***%，年化33只超***%（具体数据因监管要求隐藏） [9] - 在百亿主观私募中近三年收益排名第4 [9]

香港9号牌照私募行业概况 - 截至2025年7月21日，存续状态的香港9号牌照私募共88家，其中主观私募58家、量化私募21家、混合型私募9家 [2] - 头部私募（规模50亿以上）持牌占比约10%，50亿以下私募持牌比例仅0.66%，显示出海战略对规模门槛要求较高 [3] - 上海、深圳、北京为持牌私募主要聚集地，分别有30家、21家、14家，其余城市均不足10家 [3] 2025年新增持牌机构 - 年内新增3家持牌私募均为头部量化机构：磐松资产（2025-03-19）、黑翼资产（2025-03-24）、前海博普资产（2025-03-26） [4] - 黑翼资产为唯一新增百亿量化私募，管理规模超200亿元，采用全流程AI量化投资，覆盖量化选股/指数增强/市场中性等策略 [4][5] - 当前持牌头部量化私募总数达19家，量化机构在持牌私募中占比23.9% [4] 业绩表现突出的量化私募 **上半年业绩10强** - 全部为量化私募，9家为百亿机构，前五为：进化论资产、天演资本、龙旗科技、宁波幻方量化、金戈量锐 [6] - 宁波幻方量化2019年11月获牌，旗下11只产品上半年收益进入前10，其香港关联公司2020年获批QDII资格发行中证500指增基金 [7] **近1年业绩10强** - 均为百亿量化私募，前五为：天演资本（收益***%）、龙旗科技、黑翼资产、宁波幻方量化、世纪前沿 [10] - 天演资本管理规模260亿元，采用"纯定量+纯客观"体系，覆盖股票策略/统计套利/管理期货等多领域 [11] **近3-5年业绩表现** - 近3年前五中含3家主观私募：深高投资（第1）、柏治资本（第3）、东方港湾（第4） [15] - 近5年前五中量化占4席：龙旗科技（第1）、宁波幻方量化（第2）、九坤投资（第3）、黑翼资产（第5） [19] - 东方港湾是唯一进入近5年10强的百亿主观私募，2022年起战略转向全球市场，重点布局AI基础层美股 [17] 特色持牌机构案例 - 璟恒投资：近5年收益第4的主观私募，2024年1月获牌，2025年重仓创新药板块，认为行业PS估值存在修复空间 [23] - 世纪前沿：投研团队70%以上为C9/常青藤背景，覆盖全频段量化策略，近1年/3年业绩均进入前10 [13] - 龙旗科技：近5年收益冠军，采用量价/基本面/另类因子7:2:1结构，动态调整AI投入以平衡收益稳定性 [21]

公司概况 - 深圳市前海合之力量创投资管理有限公司（量创投资）成立于2016年3月，同年7月取得私募基金管理人牌照（P1032081），2018年3月成为中基协观察会员（GC1900030800）[2] - 专注于量化投资领域，策略覆盖股票、期货、期权、债券等标准化资产，交易结构合规，投资周期涵盖日内至中低频交易[2] - 拥有自建数据库、因子库及自主研发的交易、风控、回测等系统，并组建AI团队应用于因子挖掘、模型构建等环节[2] - 截至2025年7月管理规模达10亿元人民币，团队总人数22人，其中投研团队16人（研究人员11人，IT成员5人）[5][6][7] 核心团队 - 创始人兼总经理骆俊：北京大学应用数学学士，美国西北大学电子工程学博士，曾任职美国对冲基金ALPHAWORKS ASSET MANAGEMENT和高盛亚洲，负责量化建模与风险管理[8][9] - 副总经理王伟男：北京大学金融数学学士/硕士，曾任新加坡星展银行量化模型与技术部副总裁，负责IT系统、期权策略及深度学习建模[10][11] 业绩表现 - 2025年上半年收益均值位列百强量化私募榜第1，规模5-10亿量化私募中近半年平均收益排名第1[3] - 旗下产品"量创量化北证选股1号A类份额"上半年收益位列量化多头-其他指增榜第1，王伟男在管产品收益进入基金经理榜Top10[3] - 在中生代量化私募（成立5-10年）中上半年收益排名第1[3] 策略与产品 - **量化多策略**：基于风险平价理念配置股票、债券、商品等资产，代表产品"量创全天候元语1号"（2022年10月成立）[15] - **量化选股**：聚焦北交所"专精特新"小盘股，构建深度学习选股模型，代表产品"量创量化北证选股1号"（2022年7月成立）[16] 发展历程 - 2016-2018年：初期以股票套利策略为主，2018年新增期权套利策略[5] - 2020-2022年：陆续上线量化CTA策略、量化选股策略及AI量化模型[5][6] - 2023-2025年：推出全天候策略，量化CTA策略扩展至国债期货和股指期货，管理规模突破10亿元[6] 核心优势 - 数据驱动与模型导向：自主研发数据平台，消除人为情绪干扰[11] - 多资产多策略协同：分散风险并提升组合抗周期性[12] - 严格风控体系：设置仓位、回撤与波动率控制标准[13] - 动态优化机制：实时跟踪市场并调整策略[14] 行业荣誉 - 2024年私募排排网半年私募之星收益榜季军，财达证券期货CTA组半年度亚军[19] - 2023年私募排排网广深地区多资产策略十强，2022年复合策略十强[20] - 2017年复合策略冠军（深地区1-10亿规模），2016年全国复合策略十强（0-1亿规模）[20] 行业动态 - 2025年上半年百亿量化私募业绩排名中稳博投资夺冠，幻方、龙旗持续领先[23] - 北向资金二季度加仓算力、光伏概念股超10亿元，英伟达产业链标的受市场关注[23]

东方港湾投资策略与业绩表现 - 东方港湾掌门人但斌在2025年VIP私享会中分享全球市场投资策略，重点解析A股、港股、美股三地价值投资逻辑及超额收益实现路径 [2] - 公司近三年收益在百亿主观私募中排名第4，旗下产品数量达15只，核心策略为股票投资，办公地点位于深圳 [4][6] - 但斌管理的74只产品近3个月收益大幅反弹（具体数据因监管要求未披露），业绩回升主因重仓英伟达和纳斯达克，两者近期创历史新高 [7][8] 美股持仓与人工智能布局 - 东方港湾海外基金2025年一季度末美股持仓市值8.68亿美元，前三大重仓股为英伟达（1.5亿美元）、苹果、微软，其中英伟达4月7日后反弹43.57%，2倍做多英伟达ETF反弹91.65% [9] - 公司自2018年起前瞻性布局人工智能领域，2022年战略转向全球市场，重点配置AI基础层（如科技七巨头）及垂直应用层标的 [11][12][28] - 英伟达调整期间逆势加仓，认为AI技术革命周期将超10年，类比电子硬件/互联网时代，社会财富创造潜力显著 [10][23] 投资理念与行业观点 - 核心投资逻辑为"改变世界的公司"（如AI龙头）与"不被世界改变的公司"（如传统龙头），科技行业年化回报率达11% [25][29] - 强调独立判断能力，例证包括白酒危机期间逆向买入、2015年预判A股风险、疫情初期抄底优质资产 [12] - 认为技术进步（如AI）是推动长期增长主因，短期利率/政策扰动不改变趋势，参考1966-1981年纳斯达克上涨6.5倍案例 [19][20] 公司管理与市场展望 - 东方港湾成立21年，2023-2024年连续获百亿私募冠军，净值低于1时暂停收取管理费体现客户利益优先原则 [12][13][21] - 当前投资方向聚焦AI领域（美股为主），同时关注A股/港股优质标的，策略兼顾成熟龙头与颠覆性创新企业 [30][32] - 美国科技巨头研发投入（如量子计算、AI）构建第二增长曲线，移民科学家及企业创新力强化其全球领先地位 [24][27] 私募行业动态 - 2025年6月百亿私募中量化机构数量（23家）显著多于主观机构（10家），股票策略占主观私募主流（8/10家） [4] - 近三年收益前五主观私募依次为君之健投资、日斗投资、复胜资产、东方港湾、睿璞投资，均采用股票策略 [4][6]

杠杆资金动态 - 7月以来A股融资余额持续攀升，7月21日起连续站稳1.9万亿元关口，截至7月24日达1.928万亿元，接近年内新高 [2] - 融资余额规模走高反映资金做多情绪浓厚，近一个月融资余额增长与指数走强呈现正相关 [2] - 电子行业融资余额最高达2191亿元，非银金融、计算机等6个行业融资余额均超1000亿元 [4][5] 行业融资分布 - 电子行业融资余额居首，达2190.5亿元，近3个月净买入67.58亿元 [5] - 非银金融行业融资余额1622亿元但净流出4.19亿元，计算机行业融资余额1491.14亿元且净买入24.93亿元 [5] - 医药生物行业融资净买入额最高达120.53亿元，汽车行业净买入116.15亿元 [5] 个股融资情况 - 东方财富以235.69亿元融资余额居首，中国平安215.76亿元次之，6家公司融资余额超100亿元 [7] - 融资余额TOP30公司4月7日以来涨幅中位数11.5%，跑赢上证指数7.19%，新易盛等个股涨幅超100% [7] - 比亚迪获44.95亿元融资净买入居首，新易盛获22.31亿元净买入且同期涨幅达163.92% [10][11] 热门板块融资 - 24只资源股融资余额超5亿元，北方稀土44.75亿元居首，盛和资源等涨幅超50% [12][13] - 34只创新药概念股融资余额超5亿元，药明康德33.19亿元最高，板块涨幅中位数15.23% [16][17] - 非银金融板块21只个股融资余额超20亿元，东方财富等3只超百亿，板块涨幅中位数8.06% [19][20]

明星基金经理持仓变动分析 - 张坤管理的易方达蓝筹精选混合基金前十大重仓股中，腾讯控股保持第一大重仓股地位，持仓市值34.31亿元，占比9.82%，同时增持五粮液、泸州老窖、贵州茅台、山西汾酒等白酒股，持仓市值分别为33.95亿元、33.66亿元、33.48亿元、33.43亿元，阿里巴巴被减持至第六大重仓股，京东健康和顺丰控股新晋前十大重仓股 [3][4][8] - 葛兰管理的中欧医疗健康混合基金前十大持仓占比从55.30%微降至54.73%，加仓药明康德、科伦药业和凯莱英，减持其他个股，迈瑞医疗、爱尔眼科等退出前十大持仓，新增百利天恒、信立泰、百济神州和新诺威 [9][12] - 刘彦春管理的景顺长城新兴成长混合基金前十大持仓占比从80.56%下调至76.75%，减持贵州茅台、山西汾酒等白酒股，增持海大集团、迈瑞医疗、美的集团等 [13][16][17] 行业配置调整 - 张坤在消费和科技行业进行结构调整，继续持有商业模式出色、行业格局清晰的优质公司 [5] - 葛兰看好创新药领域全球合作深化，关注ADC、双抗等领域的海外授权预期，同时看好医美、眼科等消费医疗板块的结构性机会 [12] - 谢治宇倾向于配置电子、基础化工、传媒行业，减持晶晨股份、立讯精密等，增持巨化股份、海大集团等 [18][20] - 傅鹏博以电子、互联网科技、精密制造和医药板块为重点配置方向，港股标的和PCB标的净值贡献明显 [21][24][25] 市场观点与展望 - 张坤认为地产价格下行和物价指数为负是投资者信心不足的核心原因，但长期来看悲观预期将被打破，持仓公司估值已反映盈利下滑预期 [9] - 刘彦春对内需不足持续时间超出预期但仍对经济发展前景信心十足，看好国内权益市场，特别是短期景气下行估值收缩的优质公司 [17] - 谢治宇指出市场呈现杠铃结构特征，保险资金青睐大盘红利，活跃资金在概念间切换炒作，创新药、智驾汽车等产业性机会更适合价值投资者 [20] - 傅鹏博保持高仓位运行，将通过中报评估持仓公司经营现状，积极寻找景气度向上的行业和公司 [25]

量化策略表现 - 上半年量化多头策略收益均值达17.54%，正收益占比96.11%，显著领先其他策略 [2] - 量化CTA策略上半年收益均值仅为3.66%，在量化二级策略中排名靠后 [2] - 股票市场中性策略收益均值6.08%，正收益占比95.53% [3] - 复合策略收益均值8.14%，债券复合策略收益均值6.64%且全部实现正收益 [3] 公司规模分布 - 百强量化私募中百亿规模占比最高达30家，20-50亿规模22家 [5] - 股票策略量化私募占比71家，纯期货及衍生品策略仅12家 [5] - 近1年百强量化私募中百亿规模30家，20-50亿规模21家 [12] - 近3年64家量化私募管理规模合计364.16亿元 [20] 业绩排名 - 上半年量创投资以***%收益夺冠，旗下产品受益北证50指数39.45%涨幅 [10] - 云起量化上半年收益***%排名第二，稳博投资位列百强榜第三 [11] - 近1年上海紫杰私募以***%收益居首，靖奇投资排名第二 [18] - 近3年广州守正用奇收益居首，橡木资产和阿巴马投资分列二三位 [24] 长期表现 - 19家量化私募连续三次上榜百强，其中13家为百亿规模 [25] - 百亿私募在长期投资中表现更稳定，包括进化论资产、天演资本等 [27] - 橡木资产近3年收益***%，投研团队平均从业年限8.5年 [24] 技术能力 - 量创投资拥有自建数据库和因子库，自主研发交易系统 [10] - 稳博投资2018年引入机器学习团队，构建AI研究方法体系 [11] - 天演资本管理规模260亿元，构建综合量化投资体系 [19]

量化投资市场环境 - 2024年以来市场个股分化度显著高于近五年中位数水平，为量化策略提供丰富交易机会 [3] - 2024年2月大小盘风格收益差波动率达到极值后下降，有助于量化策略稳定表现 [3] - 2025年市场波动和成交量良好，价量策略表现突出，小市值股票交易活跃度高 [13] - 监管鼓励上市公司并购重组，中小市值股票活跃，成交量放大，股票中位数涨幅大幅超越宽基指数 [11] - 国内市场成交量、活跃度和投资者结构优化为量化策略发展提供广阔空间 [15] 小市值产品特性 - 小市值产品在中国市场具有显著特殊性，波动性大但超额收益丰厚 [9] - 小市值产品是A股市场特色资产，满足不同投资者配置需求 [11] - 通过优化交易算法可有效降低小市值股票交易成本，提高投资收益 [13] AI技术在量化投资中的应用 - 量化投资本质是人工智能在金融领域的垂直应用，过程与大模型学习相似 [6] - 大模型技术发展为行业注入新活力，推动机构加大AI投入，设立AI实验室 [9] - 算力提升使CNN和Transformer等机器学习模型可用于因子挖掘和交易策略 [13] - 需在AI技术应用中保持平衡，既要利用优势又要避免过度依赖 [15] 量化策略发展 - 当市场出现新基本面主线时，当前超额收益环境可能发生变化，需灵活调整策略 [3] - 量化市场规模和成交量的平衡对超额收益持续性非常重要 [11] - 管理人需在市场变化中不断适应和创新以应对挑战 [15] 行业技术趋势 - AI黑箱问题需关注，需确保模型可解释性和可追溯性 [6] - 虽然模型可解释性难以完全实现，但可通过保证系统可复现性追踪问题 [13]