具身智能产业现状与挑战 - 具身智能是人工智能向物理世界延伸的关键载体，已从实验室研究逐步进入产业领域 [3] - 技术突破是产业发展的最重要因素，生态构建需覆盖感知、决策到执行各环节，实现从单点技术突破到整体集成、从示范场景到规模商用 [3] - 生态构建面临技术成熟度、供应链安全、商业闭环、资本协同多方面的挑战，需要链主企业的支持 [3] 产业发展核心困境 - 众多企业面临典型的"技术、成本、规模"三角困境，三者存在内在关联又相互制约 [3] - 技术需通过场景验证，而场景对技术可控性有要求，同时若没有量产规模，技术成本的可控性便无法实现 [3] - 该困境是所有创业企业都会面临的问题，在技术不成熟、未大规模量产且成本无优势时，投资人的资金是帮助创业企业跨越周期的重要保障 [8] 链主企业赋能模式 - 长城资本通过联合研发、产品定义、集中采购向被投企业模块化输出精益化生产能力，其20万以上车型占比达30%，具备较强玩乐属性，为具身智能协同提供良好应用基座 [4] - 讯飞创投非常愿意开放自身掌握的场景，为机器人企业提供技术赋能，如以极低收费提供交互能力，协同开发，避免创业企业重复造轮子 [8] - 头部车企与算法公司通过"股权关系纽带+赋能"形成一对一合作模式，例如长城投资元戎、上汽投资Momenta、奇瑞投资轻舟，实现"有鸡有蛋，共同孵化"，打通数据闭环 [4] 场景落地策略 - 徐工产投采用"漏斗式"场景渗透策略，优先选择矿卡这一特定场景推进L4自动驾驶应用，聚焦封闭式矿区、短倒等场景 [11] - 选择矿卡场景的优势包括技术容错度更高降低初期落地风险，以及矿卡制造成本本身较高能够承受早期自动驾驶技术成本高的问题 [11] - 前期场景积累的技术、数据可复用到更难的场景，实现技术迭代，随着技术成熟与规模推进，成本逐步下降，新场景反哺更多数据形成正向循环 [11] 创业企业成功要素 - 创业企业需要慎重选择技术可达且规模量产后的投资回报率能令客户满意的场景落地 [8] - 链主企业将优势能力向上游企业转移，为被投资企业平衡理想技术和现实之间的差异提供支持 [3][4]

人形机器人技术发展路线图 - 通信连接的创新对人形机器人发展至关重要，机器人对芯片算力和功耗控制有严苛要求[1] - 行业需要更开放的合作和共同创新以推动具身智能发展到下一阶段[1] - 2025年上半年机器人学习人类舞蹈武术动作的丝滑程度和效果已远好于此前[1] - 下一阶段目标是让机器人能实时生成任何动作，预计快则2025年慢则2026年上半年实现[1] - 2026年底前目标让人形机器人在不熟悉场景中通过指令自然运作，例如自主找水，预计快则2026年慢则2027年实现[1] 机器人行业面临的技术挑战 - 在线束方面，工业机器人故障率和寿命的影响因素中60%~70%与线缆故障相关[2] - 降低线缆数量对提升机器人性能和可靠性尤为重要，团队会为降低一根电线重量花费大量时间精力[2] - 未来人形机器人形态目标是在主控大脑和四肢间仅用一根线缆连接[2] 开源模型与行业合作 - 发展相应大模型能力是让机器人实现更好通用能力的关键[3] - 公司呼吁推动开源模型发展，类似OpenAI早期将ChatGPT1~2代开源以吸引产业界共同推进[4] - 公司于9月15日官宣开源UnifoLM-WMA-0模型，专为通用机器人学习设计，核心是理解机器人与环境交互物理规律的世界模型[4] - 公司彻底开源了该模型的数据集、训练源代码、部署源代码，倡导硬件行业公司学者将能开源的内容尽量开源以加速行业发展[4] 行业宏观数据与动态 - 75家机器人上市公司2025半年报显示总营收5821亿元，盈利301亿元[4]

会议基本信息 - 第三届人工智能和人机交互国际学术会议（ArtInHCI2025）将于2025年10月21-23日在中国广西南宁召开 [2] - 会议由南京航空航天大学网络安全空间前沿技术研究所和马来西亚理科大学协办 [2][3] - 会议聚焦下一代智能交互范式，涵盖生成式AI、多模态感知与可解释性算法等前沿技术 [2] 组织机构与主席 - 大会主席由电子科技大学Prof. Yalan Ye担任 [3] - 程序委员会主席由Prof. Hui Liu担任 [4] - 会议汇聚了来自全球多所知名大学和机构的专家学者，包括英国莱斯特大学、中山大学、马来西亚双威大学等 [4][5][7] 特色分会与研究领域 - 会议设立10个特色分会，涵盖人工智能在医学影像、生成式AI、自适应交互系统、金融、数字医疗、伦理与社会影响、具身智能协作、可解释性AI、产业应用及多模态交互等领域 [8][11][13][14][16][17][19][20][21][24] - 人工智能在医学影像分会旨在提升诊断准确性、优化治疗计划制定以及实现个性化医疗 [8] - 生成式AI分会探索生成式AI如何重塑人机交互的边界 [11] - 自适应交互系统分会重新定义人机关系的‘温度’，满足个性化需求 [13] 会议日程与投稿 - 会议日程包括2025年10月21日签到注册，10月22日开幕致辞及学术报告，10月23日全天学术活动 [26] - 征稿领域涵盖人工智能（深度学习、数据挖掘、图像处理等）和人机交互（虚拟现实、脑机接口、可穿戴设备等） [27] - 论文集由IOS Press出版，提交至EI Compendex、Scopus等索引 [27] - 月度截稿日期为每月25日，最终截稿日期为2025年10月21日 [30] 参会信息 - 会议地点为南宁相思湖国际大酒店，住宿费用为豪华单、双间338元/间/天，商务单间360元/间/天 [32] - 参会者需自理交通住宿费用，建议提前安排出行和住宿 [33] - 联系方式包括邮箱info@artinhci.com和电话/微信15697142092 [36]

具身智能分会成立背景 - 中央政府工作报告在2025年3月明确提出培育具身智能未来产业 凸显其战略价值[1] - 具身智能是人工智能前沿领域 融合AI 机器人技术 认知科学等多学科 实现感知 决策与行动闭环[1] - 2025年上半年国内具身智能产业融资额突破230亿元 国际科技巨头纷纷布局[1] - 技术在工业 物流 医疗 养老等领域应用潜力巨大 国内已涌现一批创新企业[1] 机电一体化与具身智能关系 - 机电一体化构成具身智能的"物理基座" 二者关系为相互依存 协同发展[2] - 机电一体化技术承担物理载体的"骨骼与神经"功能 提供结构支撑与运动控制基础[2] - 具身智能赋予系统"大脑与感知"核心 实现环境理解与自主决策[2] - 二者通过动态闭环交互 推动工业智能等领域从自动化执行向自主化决策跃迁[2] 协会介绍与分会定位 - 中国机电一体化技术应用协会于1989年9月由机械电子工业部发起成立 是4A级全国性专业组织[3] - 协会领导机关为中央社会工作部 行业管理部门为工业和信息化部[3] - 具身智能分会将是首个"中字头" "国字号"的跨部门 跨地区 跨领域全国性行业组织[4] - 分会宗旨为发挥政府与行业桥梁作用 促进技术研究 规范发展 构建产业生态 拓展应用场景[6] 会员征集范围与条件 - 会员征集覆盖上游零部件与软件企业 包括大脑 小脑 操作系统 算法 芯片 传感器等关键领域[7] - 涵盖中游整机研发制造与集成企业 以及下游工业制造 智能仓储 商业服务等终端用户[8] - 科研院所 高校及第三方服务机构如金融机构 检测认证 知识产权 保险等也被纳入征集范围[9][10] - 申请单位需具备中国独立法人资格 遵守法规 诚信经营 近三年无重大违法违规行为[11][12] - 申请需自愿加入协会 拥护章程 履行会员义务 行使会员权利 材料提交截止日期为2025年9月30日[13][14]

中机电协〔2025〕48号 各有关单位： 为贯彻落实党的二十大提出的前瞻谋划未来产业，抢占科技革命制高点重要精神，本着充分发挥行业协会 的组织作用，整合资源协同解决具身智能在发展中遇到的挑战和问题，推动我国具身智能实现跨越式发展，为 经济高质量发展锻造新质生产力引擎。经研究决定，拟成立"中国机电一体化技术应用协会具身智能分会"。现 将有关事项通知如下： 关于征集"中国机电一体化技术应用协会具身智能分会"发起单位的通知 一、具身智能分会成立背景 （一）具身智能战略价值与产业情况 2025年3月，中央政府工作报告明确提出培育具身智能未来产业。作为人工智能的前沿领域，具身智能融 合了人工智能、机器人技术、认知科学等多学科成果，使智能体能够在环境中完成感知、决策与行动的闭环， 实现高效人机协同，已成为新一轮科技革命和产业变革的关键驱动力。 当前，具身智能产业迅猛发展，仅2025上半年国内融资额突破230亿元。国际科技巨头也纷纷布局，具 身智能作为实现通用人工智能重要路径，在工业、物流、医疗、养老等领域潜力巨大。我国已涌现一批具身智 能领域创新企业，关键技术取得进展，场景应用持续拓展，多地出台政策持续加持。 （二）机电 ...

9月23日。以"工业新质，智造无界"为主题的第二十五届中国国际工业博览会当天在国家会展中心（上海）开幕。人形机器人在演示操作技 艺。图/ic 人形机器人，叩响二级市场的大门。 9月23日，智元机器人正式入主上纬新材。上纬新材公告表示，公司已于9月23日收到股东 SWANCORIND.CO.,LTD.(Samoa)(以下简称SWANCOR萨摩亚)、Strategic Capital Holding Limited(Samoa)(以下简称 STRATEGIC萨摩亚)及金风投资控股有限公司(以下简称金风投控)的通知，其协议转让公司股份事宜已完成过户登 记手续。 在赛场上奔跑跳跃，到校园里互动教学，到工厂中参与劳动……人形机器人已走出蓝图跨越想象，成为可应用于 多场景的现实存在。 相应地，人形机器人企业也正在从初创公司迈向成熟。在智元机器人正式入主上纬新材的同时，智元机器人在官 网上架了"合伙人"栏目。在该栏目中，智元披露了公司的合伙人团队，包括智元创始人、董事长、CEO邓泰华； 联合创始人、总裁、CTO彭志辉；合伙人、高级副总裁、营销服总裁姜青松；合伙人、高级副总裁、具身业务部 总裁姚卯青；合伙人、高级副总裁、通用 ...

行业IPO热潮 - 机器人赛道成为资本市场焦点，优必选于2023年12月成为"人形机器人第一股"，越疆科技于2024年12月成为"协作机器人第一股"[2] - 宇树科技、智元机器人、乐动机器人、卧安机器人等一批企业正排队冲刺IPO，乐聚机器人于2025年9月更名乐聚智能，被视为IPO前股改动作[5][6] - 2024年深圳有34家机器人企业成功上市，数量居全国第一[1] 企业财务与运营状况 - 优必选2024年营收约13.05亿元，净亏损约11.24亿元，同比有所收窄，营收更多依赖政企订单[2] - 越疆科技2024年营收约3.737亿元，毛利率46.6%，净亏损约0.954亿元，其所处协作机器人赛道更接近规模化商用[2] - 乐动机器人2022年至2024年营收由2.34亿元增至4.67亿元，年复合增长率超40%，但2024年亏损约5748.3万元，连续三年亏损[10] - 卧安机器人三年营收复合增长率接近50%，但截至2024年仍亏损约267.4万元[10] - 博铭维机器人深耕管网特种机器人，2024年营收2.49亿元，实现盈利，净利率16%，毛利率近50%[8][11] 融资市场表现 - 截至2025年8月底，国内机器人领域一级市场融资额已达约386.24亿元，约为2024年全年212.54亿元的1.8倍[1][9] - 人形机器人和具身智能相关融资超过50起，较去年同期不足20起大幅增长[1][9] - 京东在具身智能赛道开启"买买买"模式，已实现"六连投"，蚂蚁、阿里、腾讯、美团等互联网巨头也在该领域密集投资[10] 商业化挑战与行业争议 - 大多数人形机器人仍停留在展演与示范阶段，协作机器人在工厂普及有限，家庭场景需求不足，资本热潮与产业落地之间存在矛盾[1][11] - 业内专家指出企业面临三大"落地关卡"：成本关（人形机器人单台造价动辄数十万元）、场景关（不同应用场景要求各异）、生态关（核心零部件和操作系统存在短板）[15] - 金沙江创投朱啸虎直言已退出部分人形机器人项目并对商业化前景表示怀疑，而经纬创投张颖则认为机器人是大赛道，有点泡沫很正常[11] 产业环境与未来展望 - 深圳、上海、杭州等地纷纷成立机器人产业基金、加速培育产业集群，政策、资本和人才合力推动创新[1][16] - 庞大的制造业市场、完整的供应链体系、政府政策支持以及AI大模型与具身智能的叠加效应，为产业化提供了沃土[16] - 行业共识认为规模化商用才是机器人能否真正成为新质生产力的关键考验，企业需实现从"演示"到"批量交付"的跨越[13][15][16]

文章核心观点 - 北京石景山区建成国内最大的人形机器人数据训练中心，该中心面积超1万平方米，年产出超600万条高质量数据，旨在解决行业高质量数据短缺的瓶颈，加速人形机器人“具身大脑”进化，推动其在汽车制造、物流搬运等场景的规模化应用，为未来万亿级产业发展奠定基础 [1][3] 全国训练场建设热潮与北京基地规模 - 人形机器人产业面临高质量、大规模训练数据严重短缺的突出问题，传统仿真数据难以复现真实物理复杂性，单一机构无法承担海量实物训练成本 [3] - 专业化、规模化训练场成为产业发展的必然选择，2025年以来全国多地纷纷布局，如上海张江建成可容纳上百台异构机器人的“技能学校”，合肥市启用具身智能机器人数据采集预训练场 [3] - 北京石景山训练场以“上万平米、年产600万+数据”的规模优势，成为国内最大的专业训练场，标志着产业迈入规模化、标准化发展新阶段 [3] 训练中心的定位与运营模式 - 训练中心作为北京推动具身智能发展的重要载体，聚焦行业三大核心痛点：跨场景数据通用性不足、仿真环境与真实场景差距显著、行业缺乏标准化数据格式 [4] - 中心系统开展高质量数据资源的规模化采集与标准化处理，为机器人实际应用提供可靠数据支撑 [4] - 运营由石景山区政府牵头，联合区属产业公司、北京银保产业园及领军企业乐聚机器人，高效整合政府、产业、高校、研究机构及金融五方资源，旨在打造自主可控的机器人训练基础设施 [4] 训练场景与机器人技能 - 训练中心在上万平米空间内，1:1还原了工业制造、智慧家庭、康养服务和5G融合四大类共16个细分场景，细节真实还原了如中兴智能生产线、一汽汽车车间、顺丰快递称重打包、联合利华洗发水装箱等实际作业环境 [8][9] - 身高1.66米、全身40+自由度的“夸父”人形机器人通过VR设备、动作捕捉系统等装备，学习空箱回库、物料分拣、产品装箱等技能，执行成功率高达95%以上 [9] - 机器人已掌握20多项原子技能，能够胜任搬运、巡检、导览、配送等多种任务 [9] - 训练场已建立全流程标准化数据体系，积极推动异构数据融合与开放合作，所提供数据集可直接用于训练通用型机器人基模型，为行业构建跨本体、跨任务的数据公共基础 [9] 数据生产能力与质量体系 - 训练场每年可产出超过600万条高质量数据，数据规模在全国人形机器人训练场中位居首位 [13] - 通过全国跨区分布式数采生产，训练场将与苏州、济南、合肥、郑州等多地训练场联动，形成全国数据中枢，预计数据产能达5000小时/月 [14] - 产出数据全部来源于真机运行，支持跨本体、跨场景迁移使用，有效解决数据质量差、获取成本高、迁移难度大等痛点 [14] - 基于自主研发的数采平台，通过采集、清洗、标注、导出四个环节，以及“自动+人工+模型”三重质量评估，实现数据高质量交付，经认证单条数据合格率达到99% [14] 产业生态模式与价值 - 训练中心创新性地构建了“训练+应用+孵化+科普”四位一体的生态模式，旨在打造面向全国的具身智能公共数据服务底座平台 [16] - 训练板块提供具身语料服务和数据交易支持，推进商业化闭环与行业标准建设 [16] - 应用板块联合北京通用人工智能研究院等机构，聚焦工业、养老、商业服务等重点领域，提升人形机器人智能化水平，持续优化“具身大脑” [16] - 孵化板块通过资源对接与产业基金扶持，加速垂域初创团队孵化，并打造“第一届具身智能操作任务挑战赛&创业启航营”，形成“赛孵联动”创新机制 [16] - 科普板块培育数据采集、标注、运维等新型职业技能人才，开展研学实践，推动典型应用的开发与推广 [16] - 在训练场中“毕业”的机器人将走向汽车制造、物流搬运、康养服务等多样化场景，带来产业链关键环节的智能衔接与人力环节的优化承接，以及生产模式的根本性变革 [19]

乐聚机器 推出 新一代人形具身智能教学开发平台ROBAN2 ，硬件梯度适配教学与科研， 结合"基础版教学入门+进阶版科研拓展" 的梯度设计，构建 全 栈开源+ 全学段多专业教育生态，破局行业困境促进人形机器人教育普及。 y 17977 HE HE LY HE and and and the count ROBANE 此图片来自微信公众平台 未经允许不可引用 d the 此图片来自微信公众平台 -天经允许不可引用 出图片来自微信公众平台 大经允许不可引用 此图片来自微信公众平台 未经允许不可引用 出雪片来自微信公众平台 大经允许不可引用 此图片来自微信公众平台 来经允许不可引用 比图片来自微信公众平台 天经允许可5 用 比图片来自微信公众平台 天好允许不可引用 d the 比图片来自微信公众平台 -天经允许不可引用 出國片来自微信公众平台 共经允许不可引用 0 2 此图片来自微信公众平台 未经允许不可引用 出景片来自微信公众平台 大学会计不可可用 此图片来自微信公众平台 未经允许不可引用 此图片来自微信公众平台 -未经允许不可引用 此图片来自微信公众平台 -未经允许不可引用 此图片来自微信公众平台 -未经允许不 ...

会议信息 - 第七届全国现代制造集成技术学术会议将于11月7日至11月9日在河南郑州举办 [1] - 会议采用二维码信息采集和银行汇款缴费的参会方式 [1][7] - 会议主办方为《计算机集成制造系统》编辑部，并在国家科园部支持下举办 [2] 机器人行业市场表现 - 2025年半年报显示，75家机器人上市公司总营收达5821亿元，盈利301亿元 [12] - 行业存在传统巨头与AI新锐的竞争格局 [12] 机器人技术发展趋势 - 人形机器人领域正迎来量产爆发，同时面临价格战和产业重构 [13] - 具身智能是重要发展方向，涉及微纳感知、发展挑战与趋势研判等议题 [12] - 仿生机器人技术取得新突破，例如向松鼠学习以应对复杂地形 [13] - 创新设计涵盖机构智能等六大关键技术，旨在实现如“变形金刚”般的现实应用 [12][13] 企业动态与资本市场 - 越疆科技在港股市场表现突出，市值实现翻三倍的增长 [13] - 机器人概念股出现退市案例，引发市场关注 [12] - 2024年上半年机器人行业上市公司业绩普遍承压，但机器人与AI融合带来新机遇 [13] 国际动态与应用拓展 - Uber Eats计划在日本推出机器人送货服务 [13] - 国际前沿研究包括螳螂虾仿真机器人、新型振动式压电机器人及3D打印软机器人手等 [13] - 折纸制造厘米级四足机器人、新型昆虫级变形机器人等创新成果问世 [13]