行业趋势与挑战 - AI应用场景探索成为产业界焦点 但企业数字化与AI结合存在执行争议 数字化成熟企业认为AI功能效果"聊胜于无" 未数字化企业认为AI可替代数字化系统建设[1] - 企业普遍纠结于"数字化要不要加AI"和"加了AI该怎么用"的问题 这反映了产业大模型与企业数字化体系结合路径尚不明确[1] 技术变革方向 - AI推动数字化从"流程驱动"向"智能驱动"根本性跃迁 使系统从冷冰冰的流程执行者转变为拥有"智慧"和可控决策能力[1] - AI在决策层面实现从"事后统计"到"事前预测+事中干预"转变 通过海量业务数据实时分析预测未来销量 为采购生产提供智能建议[3] - 自然语言处理技术让员工与系统交互更自然 系统自动生成报告大幅降低软件使用门槛[3] - AI在操作层面自动执行票据识别 智能对账 自动生成凭证等规则明确重复性任务 将员工从繁琐事务中解放[3] 服务模式进化 - AI Agent爆发带来进化与融合契机而非冲击 其自主任务分解和执行能力能优化传统服务中标准化重复性咨询和实施环节[3][4] - 传统数字化服务模式存在实施周期长 成本高 对人员依赖度大等问题 AI Agent可有效解决这些痛点[4] 竞争壁垒优势 - 成熟数字化服务商具备三大难以替代优势：深厚行业积累服务过上万企业 沉淀多行业精深业务实践是构建专业级可商用AI Agent最宝贵"燃料"[4] - 复杂系统集成能力可打通企业数字化环境中ERP CRM MES等多个系统 平台整合能力是单一AI Agent技术公司所不具备[4] - 负责任的服务与保障提供全天候服务保障和承担责任能力 企业级应用关乎核心经营数据和生产连续性[4] 产品战略布局 - 浪潮捷云打造"垂域大模型+AI Agent+全栈工具链"三位一体架构 将AI Agent能力融入产品与服务体系 让专家经验得以复制和下沉[4] - AI不会代替而是重塑和增强数字运营商能力 运营服务核心价值在于解决复杂异常和个性化问题 AI可取代"标准问答""常见故障排查""操作指引"等基础重复性工作[5] - 在海岳inSuite产品体系中 AI不是锦上添花点缀而是深度融合在每个业务场景中的"智能副驾" 成为产品核心能力之一[5] 市场机会与产品创新 - 小型企业市场面临"缺方案不敢转"的战略模糊和"缺资金不愿转"的成本压力双重困境 亟须即开即用轻量化解决方案[5] - 中国小型企业数量庞大市场空间广阔 每年新增企业数量可观 是充满活力的增量市场[6] - 浪潮海岳inSuite ONE聚焦小型企业 以轻量易用 标准交付 云端部署为核心特性 解决企业适配难 落地慢 用不起痛点[6] - 产品支持按发展阶段逐步升级 采用自研Farris Design体系优化体验 贴合小型企业预算 提供多类部署模式 依托浪潮海岳大模型提供AI功能助力数据驱动决策[6]

行业标准化突破 - 灭菌鸡蛋全产业链生产技术体系通过专家评审 标志着中国蛋品产业标准化建设取得突破性进展 为行业质量升级和可持续发展提供系统性解决方案 [1] - 技术体系涵盖种源监控 饲料控制 养殖环境管理 灭菌工艺 检验检测 包装标识等全环节 实现从源头到终端全过程安全可控 [4] - 体系核心指标达到国际先进水平 要求沙门氏菌 李斯特氏菌等致病菌检出率为零 卫生标准远超国际要求 [6] 技术创新与产业应用 - 咯咯哒作为中国灭菌鸡蛋品类开创者 2024年牵头制定中国首个《灭菌鸡蛋》团体标准 此次技术体系是其生产实践与43年科技创新成果的系统总结 [4][8][9] - 体系构建从农场到餐桌的全流程参考链路 对种源 饲料 养殖 灭菌 储运等各环节制定严格技术规范 确保产品高品质可追溯可复制 [5][10] - 咯咯哒通过专利技术使出厂灭菌蛋灭菌率达到99.9% 并建立全程追溯系统 实现全产业链智能化管理 [8][10] 市场影响与行业地位 - 中国作为全球最大鸡蛋生产消费国 年产鸡蛋超过3100万吨（占全球37%） 该体系填补灭菌鸡蛋全产业链标准空白 为产业升级提供可行性方案 [4][6] - 体系明确了灭菌鸡蛋的量化标准 涵盖微生物控制 营养保留等多维度 为高品质鸡蛋树立权威衡量标尺 结束市场概念模糊局面 [4] - 专家认为该体系是政产学研用深度融合成果 不仅适用于鸡蛋行业 更为整个农产品标准化体系建设提供重要参考 [3][8]

数字孪生技术发展现状 - 数字孪生技术定义为物理实体在虚拟空间中高精度实时同步的数字化映射 通过传感器和物联网实时采集数据 并利用人工智能技术进行仿真预测与优化[1] - 当前技术正从初级"数化互动"阶段向高阶"先知先觉共智"阶段演进 人工智能大模型显著提升系统的感知分析与决策能力[1] - IDC连续两年发布市场报告 认为该技术提供理解分析实体世界的新视角 并能生成模拟数据用于AI模型训练[1] 飞渡科技市场地位与技术突破 - 公司在2023-2024年中国数字孪生平台市场份额排名第一[1] - 具备空间智能底层技术 推出DTS数字孪生平台推动技术从"可视"走向"可智"[1] - 近期发布自主研发的"峥嵘大模型" 深度融合AI与地理信息技术 具备多模态空间数据理解与智能推理能力[1] 具体应用场景与案例 - 参与绵阳市游仙区空间地理信息平台建设 创新构建城市信息模型平台 攻克BIM+GIS+IoT数据实时匹配技术难题 定位精度达厘米级[2] - "峥嵘大模型"实现多源异构数据自动化融合与语义化理解 大幅提升数据处理效率与精度[2] - 应用案例包括城市级数字底座构建 房屋安全监测一张图系统 以及智慧井盖管理系统 形成从监测到处置的闭环管控[2] 政策环境与行业趋势 - 《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》提出提高空天地海一体化动态感知和国土空间智慧规划水平[3] - 政策要求强化资源要素优化配置 提升AI驱动的监测预测和模拟推演能力[3] - 数博会主题"数聚产业动能 智启发展新篇"体现数字经济在多元场景中寻求最优解决方案的发展趋势[3]

来源：央视新闻客户端 国家发展改革委高技术司副司长 张铠麟：中国开源发展成果正在被越来越多的国家接受和认可。我们 将积极践行开源开放发展路径，与各国共建开源社区、共享适配性技术方案，推动基础资源开放共享， 降低应用门槛，打造更多技术可及、成效可感、经验可复制的发展成果。 （总台央视记者 吴昊 张艺瑾） 记者今天从国家发展改革委召开的新闻发布会上了解到，我国将推动"人工智能+"全球合作，共同分享 人工智能时代机遇，共同应对风险挑战，推动人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。 国家发展改革委有关负责人表示，我国将推动在国内中试成熟、有效有益的技术产品和解决方案，在世 界更多国家应用，赋能民生改善、产业发展，让发展成果惠及全球人民。将推动建设人工智能应用合作 中心，搭建供需对接平台，高效务实推动项目落地。将通过举办人工智能国际合作论坛、国际赛事活动 等方式，为各国人工智能人才学术和技术交流提供开放、公平、自由的沟通平台。还将与各国友好、平 等协商，推动早日形成具有广泛共识的全球治理框架和标准规范。 ...

核心观点 - 海洋AI大模型技术正从实验室研究转向产业落地 推动算力行业向更高层次发展 为海洋经济提供坚实算力底座[3] - 国实集团开发"灵龙"等系列海洋AI大模型 构建"1+N+X"应用体系 实现海洋场景智能化业务助理功能[1] - 异构智算与海洋科技融合加速海洋数据处理能力 推动深海勘探、海洋观测等前沿领域发展[4] 海洋经济发展态势 - 上半年中国海洋生产总值达5.1万亿元 同比增长5.8%[3] - 山东海洋产业生产总值全国名列前茅 青岛计划三年新增海洋高端科技创新平台10家以上[3] - 崂山实验室构建"金字塔"体系 强化海洋科技供给能力[3] 海洋AI大模型技术应用 - "灵龙"智能体具备结合气象与船舶数据能力 可自动筛选危险船只并发送预警信息[1] - "问海"大模型配合崂山实验室研发 覆盖水下智能装备、卫星遥感等十大领域[4] - 海洋大模型通过算法进步与算力提升 显著提高海洋生态系统模拟准确性[4] 算力技术发展 - GPU+CPU混合架构为海洋可持续发展提供计算动能[1] - 联想"一横五纵"战略构建万全异构智算平台 提供全方位基础设施解决方案[4] - 千卡训练场景MFU从30%提升至60% 模型本地部署吞吐量超12,000 tokens/s[5] 产业协同与未来规划 - 异构智算产业生态联盟推动关键核心技术协同攻关[3] - 国实集团希望联合全国优势企业 为算力及海洋应用发展提供支撑[4] - AI大模型持续催生海洋发展增量 构建国产化海洋科学人工智能底座[3]

公司业绩表现 - 总资产达1056.27亿元人民币，较年初增长3.1% [1] - 总并网装机量1369.2万千瓦，较年初增长8.3% [1] - 营业收入40.86亿元人民币，同比增长24.9% [1] - 利润总额4.48亿元人民币，同比增长3.2% [1] 行业政策导向 - 国家发改委要求以"源网荷储协同"与"智慧能源管理"为核心推动零碳园区建设 [1] - 政策推动清洁能源从重资产开发向轻量级运营转型 [1] 公司战略转型 - 从重资产持有者向专业资产管理者转型，深度挖掘电站金融属性 [1] - 推进存量电站资产盘活和储备项目证券化，通过交易释放资产价值 [2] - 提升团队资产开发、运营及交易能力 [2] - 重点布局京津冀、长三角、珠三角高收益项目 [2] - 优化业态布局，提升风电、燃机、水电占比，推进海上风电、综合能源及绿氢业务 [2] - 拓展海外市场，构建多能互补格局 [2] 运营效能提升措施 - 安全生产方面强化安全管理与跨部门协作，以场站为单位深化对标 [3] - 智慧售电方面提升功率预测精度，推进风光打捆交易，布局绿电绿证及CCER市场 [3] - 资产与金融管理方面加速REITs出表，完成全国首单"光伏+水电"组合扩募 [3] - 精益管理方面严控开发成本与非生产性支出，探索分批付款和对赌协议模式 [3] 区域发展机遇 - 抢抓"绿电进京"机遇，加快吉电进京项目调峰电源点核准 [2] - 推动蒙电进京项目纳入国家"十五五"规划 [2] 未来发展重点 - 坚持长期主义，聚焦价值创造与合作共赢 [3] - 通过技术创新与业务模式优化提升核心竞争力 [3] - 持续推进高质量、可持续发展 [3]

行业发展趋势 - 全球对人形机器人数量预期从2022年的100亿台提升至200亿-300亿台 反映技术迭代速度超出预期[3] - 行业研发焦点从"能移动"转向"会思考、能作业" 聚焦具身智能实现需要多学科协同突破[4] - 中国自2022年启动产业论证 密集出台政策扶持人形机器人和集成智能领域[3] 技术突破 - 核心零部件国产化取得显著进展 从10年前几乎完全依赖进口到如今实现大部分自主可控[3] - 运动稳定性难题通过人工智能与强化学习技术逐步突破[3] - 依托强大算力与仿真训练技术 通过神经网络应用大幅提升环境适应能力[4] 产品能力要求 - 具身智能需具备三大能力：运动能力（走跑跳及复杂地形适应） 感知导航能力（环境理解与路径规划） 操作作业能力[4] - 人形机器人作为具身操作典型代表 结合移动能力可提升环境改造效率[4] - 端到端自主决策系统实现自主障碍判断与导航 无需遥控完成复杂动作[5] 公司实践与应用 - 通过人体数据采集与模仿学习技术实现拟人化动作[5] - 机器人产品已在巡逻 应急消防领域落地应用 包括贵州消防和南方电网协作项目[5] - 计划依托贵州大数据产业基础 推动人形机器人与大数据技术深度融合探索产业应用场景[5] 核心价值定位 - 人形机器人具备三大优势：直接适配现有环境 无缝使用人类工具 实现自然交互[1] - 核心使命是解决未来劳动力不足问题 成为全球科技巨头和政府布局重点[1]

电碳算协同运营系统上线 - 中国首套电碳算协同运营系统上线试运行 实现电力、算力与碳排放实时联动和优化调度 [1] - 系统实现电网、算网、通信网三网融合 根据电价和新能源发电情况自动调度计算任务 [1] - 当西部电价更低时自动将3D渲染、大模型训练等任务调度至西部算力节点 [1] - 当风电、光伏等新能源发电充裕时集中使用绿色电力支撑计算任务 [1] 算力能耗与成本效益 - 预计2030年中国算力年能耗达4800亿度电 碳排放超2亿吨 [3] - 算力用电综合成本每降低0.1元 每年可为产业节约480亿元 [3] - 绿电使用比例每提升1% 每年可减少碳排放约200万吨 [3] - 每减少200万吨碳排放相当于种植1.1亿棵树 [3]

另一方面，人类追随权威的思维惯性，也为假科普泛滥提供了温床。进入信息爆炸时代后，用户无暇甄 别每条信息，不堪重负的大脑更愿相信"专业形象"。"假专家""假权威"们深谙此道：用虚假专业背景铺 垫信任，靠专业术语营造氛围，塑造自己的"权威形象"。例如此前被曝光的"祥禾农业"电商团队，孵化 了上千个助农短视频账号，实际上团队却无一人懂农业。他们穿白大褂、以田园为背景，伪造"农业大 学教授""十年老农"等身份标签，穿插专业名词讲解种植知识，宣扬的却是"味精增产""食盐除草"等伪 科学，忽悠农民购买其假冒产品。 遏制短视频平台的假科普歪风，内容鉴定与身份验证是核心。虽然提升受众媒介素养、保持批判性思维 是基础，但靠媒介教育短时间内彻底改善环境并不现实。相比之下，由平台守好身份验证防线更具可行 性，也是其应尽的平台义务。 然而，当前部分平台对医生、律师等专业身份的认证标准宽松，事后监管力度也不足。此前有所谓 的"医学专家"，仅靠网购白大褂、伪造医院胸牌，上传伪造的医生资格证图片就通过了认证，误导了众 多患者。因此，平台必须正视问题，主动从事前、事中、事后全流程强化治理。在事前阶段，要收紧权 威身份认证标准，对专业资质身份 ...

技术路线选择 - 特斯拉彻底放弃摄像头加雷达组合方案 全面转向纯视觉路线Tesla Vision 旗下所有车型仅依靠摄像头实现环境感知 [1] - 马斯克指出激光雷达和雷达会因传感器冲突降低安全性 传感器数据模糊问题增加风险 Waymo车辆无法在高速公路行驶 [3] - 特斯拉Model S和Model X曾搭载自研高分辨率雷达 但性能无法与被动光学设备相比 最终决定停用雷达 [4] 技术性能对比 - 激光雷达在雪雨或沙尘环境下表现糟糕 受反射散射影响 Waymo车辆在强降水天气里完全无法行驶 [3] - 马斯克强调摄像头方案才是王道 曾主导SpaceX龙飞船与空间站对接所用激光雷达研发 清楚该技术优势与短板 [3] 行业竞争格局 - 自动驾驶技术路线选择呈现明显差异 Waymo等多数公司以激光雷达为核心技术支撑 特斯拉坚定推行纯摄像头感知方案 [3]