天象事件概述 - 9月8日凌晨月全食是中国境内自2022年11月8日后再度可见的月全食 也是2023年唯一全程肉眼可见的月全食[1] - 全食阶段持续约1小时 公众可欣赏1小时左右红月亮[7] - 最大食分为1.367 从初亏到复圆全程约3.5小时[1] 观测条件与方式 - 中国全境可见完整过程 发生时正值我国午夜至凌晨[1] - 天气晴好时只需选择开阔之地凭肉眼即可观测[1] - 九月满月高度适中 非常适合观测[3] 月全食阶段时间 - 初亏阶段始于9月8日0时27分 月球刚接触地球本影[3] - 食既阶段为1时30分 月球全部进入地球本影[4] - 食甚阶段在2时12分 月球中心与地球本影中心最近[5] - 生光阶段于2时53分开始 全食阶段结束[6] - 复圆阶段在3时57分完成 月食全过程结束[7] 天文现象原理 - 月全食时月球呈深红色是因地球大气层散射蓝光但让红光通过[7] - 部分光线被地球大气层折射到达月球表面形成红月亮现象[7] - 该现象使月全食获得"血月"的别称[7]

公司战略升级 - 新华三集团提出"AI in ALL"与"AI for ALL"双轮驱动战略 实现从卖设备到建生态、促运营、创价值的商业模式跃迁 [1] - 公司通过"算力×联接"理念解决算力资源利用率低和网络拥塞问题 采用以网强算和算网协同两大技术路径 [3][4] - 推出图灵小镇产业模式 构建AI算力服务中心、技术创新中心、产业孵化中心和人才赋能中心四大能力中心 形成全链条AI产业生态圈 [5] 技术创新突破 - 超节点产品支持单机柜64卡全互联 单卡训练效率提升25% 推理效率提升62.5% [4] - 液冷技术渗透率达40% 采用冷板式和浸没式方案解决高密度算力散热挑战 [7] - 傲飞算力调度平台与智算网络架构深度融合 支撑千亿/万亿级参数大模型训练 [4] 商业模式创新 - 图灵小镇模式破解算力中心投入大、运营难、盈利差困境 实现完整商业闭环 [5] - 通过需求反向规划机制提前锁定互联网、科研等领域算力需求 避免资源闲置 [6] - 全国布局7个图灵小镇形成协同发展格局 贵阳侧重国产算力训练 广西服务推理需求 西宁推动医疗教育智能化 [6] 数据价值释放 - 推出智能可信数据空间解决方案 通过"数桥"工具实现数据不出域、可用不可见流通模式 [8] - 数据主权始终保留提供方 需求方仅获取分析结果 不保存不备份原始数据 [8] - 方案已在政务、金融、医疗领域应用 计划部署超节点数桥和边缘数桥构建全国数据流通网络 [8] 区域发展布局 - 以贵阳贵安图灵小镇为核心打造区域性智算枢纽 持续扩容多元异构算力基础设施 [11] - 通过"1+7+7"模式复制推广成功经验 一个核心加七个区域和七个场景实现全国泛化 [11] - 目标吸引AI模型、算法应用等上下游企业入驻 推动数字政务、城市治理和工业互联网场景规模化应用 [11]

发行概况 - Next Technology Holding Inc通过注册直接发行筹集900万美元资金 向单一投资者出售6000万股无面值普通股 每股定价0.15美元[1] - 发行采用货架注册方式 依据2022年9月16日生效的S-3表格注册声明 文件编号333-267362[2] - 美国万通证券担任本次发行的唯一配售代理 负责全部承销工作[2] 公司战略定位 - Next Technology Holding Inc采用人工智能加资产双引擎战略 在纳斯达克交易所上市 股票代码NXTT[1] 金融服务机构背景 - 美国万通证券是FINRA及SIPC成员机构 自1994年起提供全牌照金融服务 包括经纪交易、做市、投行业务和财富管理[3] - 该机构自2019年以来累计为全球发行人融资超过13亿美元 完成约100笔投行交易 覆盖科技、生命科学、工业及消费品等多个行业领域[3]

公司零售网络扩张 - 苹果在印度浦那市开设第四家Apple Store零售门店 该门店于9月4日下午1点正式开业[1][2] - 新门店进一步完善印度零售网络布局 距离孟买首家门店约160.9公里 距离班加罗尔第三家门店约804.7公里[2] 门店运营特色 - 门店68名员工来自印度11个不同邦 涵盖商务团队等重要职能 多元人员构成有助于满足不同地区消费者需求[3] - 门店完全采用可再生能源运营 并已实现碳中和目标 体现公司环保承诺[3] 本地化营销策略 - 推出Apple Music专属歌单 收录浦那当地音乐人作品 加强当地市场联结[3] - 新门店与Apple Hebbal门店共享新墙纸 共同构成推广亮点[3]

产品升级计划 - 苹果公司计划于2026年年初发布的iOS 26.4系统中为Siri搭载基于自研Apple Foundation Model的AI网页搜索功能 [1] - 新系统构建三大核心模块：规划器负责解析用户意图与处理设备端隐私数据 搜索执行器负责调用网络资源 总结功能依托私有云计算平台整合信息 [1] - 总结功能采用谷歌Gemini模型运行于苹果控制的服务器 所有用户查询均通过匿名标识符处理并剥离个人身份信息 [3] 技术架构特点 - 采用"端云协同"AI战略：设备端模型处理敏感数据确保隐私安全 云端引入第三方模型弥补设备端计算局限 [3] - 现有苹果与谷歌搜索合作协议将继续生效 Gemini模型仅作为工具链组成部分运行于苹果服务器 [3] - 私有云计算服务器采用可再生能源 符合公司环保承诺 [3] 战略方向 - 凸显苹果在AI领域坚持技术自主权的发展思路 通过自研基础模型作为核心支撑并整合第三方模型补充功能 [3] - 凭借垂直整合能力持续完善AI生态布局 优化用户智能交互体验 [1][3] - 彰显公司在AI领域的技术布局与战略方向 [1]

产品规划与发布时间 - 苹果首款折叠iPhone预计于2026年亮相 [1] - 产品将采用Touch ID指纹识别方案且组件位于机身侧面 [1] 屏幕与摄像头技术配置 - 搭载2400万像素屏下前置摄像头技术实现无开孔全面屏设计 [1][3] - 屏幕设计将彻底告别刘海屏与灵动岛实现全屏显示 [3] - 苹果或跳过过渡性方案直接采用完全屏下摄像头解决方案 [3] 技术突破与行业意义 - 该机型将成为iPhone系列首款搭载屏下摄像头技术的产品 [3] - 技术应用有望重塑用户对折叠屏iPhone的期待并推动屏幕设计跨越式升级 [3]

核心事件 - 大众汽车削减美国查塔努加工厂纯电动SUV车型ID 4的产量 并安排160名员工从10月底起进入休假状态 [1] - 产能调整源于ID 4在美国市场销量未达预期 是企业根据市场需求做出的产能优化举措 [1] 销售表现 - ID 4车型2024年在美国销量约1 7万辆 较2023年的3 8万辆大幅下滑 [3] - 2025年上半年销量同比降幅扩大至19% 第二季度同比下滑达65% [3] 调整细节 - 公司减少ID 4车型每个生产班次的组装数量 但未改变对车型 电动化战略及工厂团队的长期承诺 [3] - 产能调整仅针对ID 4纯电动车型 Atlas和Atlas Cross Sport两款车型保持现有生产规模不受影响 [3] 市场定位 - ID 4作为大众汽车对标特斯拉Model Y的核心纯电动车型 近年来在美国市场销售表现持续承压 [3]

行业现状 - 德国电动汽车充电领域面临严峻电缆盗窃问题 单日有70座充电站因电缆被剪断而陷入全面瘫痪 [1] - 盗窃行为频发且猖獗 维修人员及电缆供应商疲于应对 修复进度难以跟上设施受损速度 [1] - 2025年成为德国充电电缆盗窃问题最严重的一年 不法分子反复对含铜材质的充电电缆实施剪断盗走 [1] 盗窃原因分析 - 充电站选址多考虑司机快速进出 易于通行的地点为窃贼作案提供便利条件 使其易于接近目标并迅速撤离 [4] - 设置在超市停车场的充电设备夜间人员稀少 缺乏有效看管力量 给不法分子可乘之机 [4] - 单根电动汽车充电电缆所含铜材价值约40欧元（约332.8元人民币） 但窃贼变卖所得仅为铜材实际价值的零头 [4] 经济影响 - 每次电缆被盗意味着高昂维修成本 被盗充电站通常需要约两周时间才能完成修复并恢复运营 [4] - 充电站瘫痪期间给运营商带来经济损失 更严重影响电动汽车用户充电体验 给民众出行带来不便 [4] 企业应对措施 - 恩布瓦公司加强旗下充电站视频监控力度 通过技术手段提升对盗窃行为的威慑力和监管能力 [5] - 阿尔皮创尼克公司通过设备软件更新实现电缆盗窃事件快速识别 便于案发后及时采取后续处理措施 [5] - 当前运营层面的调整更多属于事后应对和补救 不属于从源头防范盗窃的预防性措施 [5]

行业大模型发布 - 面向钢铁、有色金属、化工、建材等流程工业领域的大模型在杭州正式发布 [1] - 130余家行业头部企业及设计院成立"工业AI数据联盟"以推动工业数据场景化应用与服务共享 [1] 人工智能产业现状 - 全球人工智能企业总数超过35000家 其中中国企业超过5100家 [1] - 中国人工智能领域涌现71家独角兽企业 [1] - 中国大模型产业已形成涵盖基础层、模型层、应用层的完整架构 [1] - 中国基础大模型迭代速度正在加快 [1]

来源：环球网 【环球网科技综合报道】9月3日消息，据《先进功能材料》（Advanced Functional Materials）报道，近 日，中国科学院计算机网络信息中心研究团队联合中国科学院国家纳米科学中心、北京科技大学等的科 研团队，在人工智能辅助用于CO2电解的膜电极（MEA）器件设计方面取得进展。 针对膜电极电解槽设计面临的装置配置、催化剂、膜、气体扩散、测试参数等要素导致的复杂性问题， 该团队构建了MEA电解槽装置高质量数据集MED3，设计了人工智能方法，实现了对多参数的关联性分 析以及第一产物、总电流密度和法拉第效率的准确预测。结果显示，在利用推荐的MEA特征制备CO的 过程中，法拉第效率达到100%，且在连续的单次测试中可稳定运行达100 h。（青云） ...