政策驱动与顶层设计 - 中国“十五五”规划建议提出全面实施“人工智能+”行动，旨在全方位赋能千行百业，政策驱动下人工智能将进一步渗透各个领域，为经济增长注入强劲动力 [1] - 顶层设计正催生一系列机遇，推动中国数字化进程从“上云”的资源迁移转向“用算”的价值创造 [1] - 在此背景下，各厂商正围绕操作系统、大模型和智能体、AI终端和应用等核心能力，加速构筑新一代AI原生体系 [1] AI终端市场展望 - 政策文件明确，到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%，智能经济核心产业规模快速增长；到2030年普及率超过90%，智能经济成为经济发展的重要增长极；到2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段 [3] - IDC认为，2026年终端IT设备市场将呈现“存量替换 + 增量创新”的双重爆发 [3] - AI终端成为撬动经济转型的关键生产力工具，实现从消费场景到产业体系的深度贯通，构筑支撑经济转型与社会提质的关键数字底座 [3] 算力发展趋势与商业模式 - 业界会更多采用按座席、按调用计费的商业模式，通过按需使用、灵活付费的“算力即服务”，更省心省力地用上高性能计算资源 [3] - 一体化算力网的构建为“用算”提供了基础支撑，跨域调度与异构算力融合交付会成为常态 [3] - 未来成功将属于那些能实现“算力即服务”、构建“SLA+绿色KPI”运营体系的企业 [4] 绿色计算与能效要求 - 绿色ICT成为企业转型的重要标尺，液冷、能效平台与绿电将成为大型项目的标配 [4] - 项目都需要经过严格的能效门槛审核，对PUE（用电效率）和WUE（用水效率）审核有具体规定 [4] - 企业的KPI体系必须重塑，把PUE、WUE、单位算力碳强度等绿色指标纳入KPI考核，是企业必须提前布局的方向 [4] 场景工程与价值实现 - 企业需要从零散试点升级为端对端的场景落地，例如制造业企业应把质检、排产、维保、能管等环节打包成组合包并运维 [5] - 最终用良率、周转、能耗等业务KPI验收成效，从而进一步实现降本增效 [5] - 企业应先把合规、风险、SLA、能效等层面的治理做成产品化能力，确保合规，再在算力与数据要素两大底座上，按端到端场景工程规模复制，实现指标闭环，以帮助实现从“上云”到“用算”的过渡 [5] 数据治理与人才挑战 - AI生成数据的泛滥让数据治理难度倍增，不过政策框架与产业支撑正逐步完善，国内很多安全厂商和AI厂商也在强化数据规范与安全性 [5] - IDC将通过AI驱动的数据分析平台，提供可信、可执行的技术洞察，为企业数智化转型赋能 [5] - 未来复合型AI人才需兼具“深度”与“宽度”，“深度”代表要真正懂业务，对所在行业、流程有可落地的深入场景认知；“宽度”代表要真正懂用AI工具，并把数据、模型与智能体、工程与治理贯通起来，按KPI闭环 [5]