摩尔线程需要先做好平台。 摩尔线程75亿理财到底冤不冤 如果说2024年市场追逐的是"大模型概念"，2025年最强热度则就是"国产AI芯片"，后者在资本市场的认可度和资本支持似乎更多。 当摩尔线程正式上市，网友们追捧的声音充斥网络，"中一签赚20万，这才像AI牛市。"、"国产GPU终于成主角。"、"这就是中国的英伟达！"。 图源：摩尔线程官网 资本市场也非常喜欢这样的故事：国产替代、科创稀缺、AI算力、国家战略、创始人来自英伟达、五年即上市、股价五倍涨停、重大叙事一次打满…… 然而上市仅7天，12月12日晚间摩尔线程就发了份公告：计划用最高不超过 75 亿元的闲置募集资金搞现金管理，买协定存款、定期存款这类保本产品，额度12个 月内可循环使用。 对于网上的质疑声，摩尔线程相关负责人表示，75亿元为现金管理额度上限，并非实际现金管理金额，实际现金管理金额将明显小于上限。并解释称，公司前期 明确披露了募集资金的项目计划，所募75亿元资金有分阶段、明确的研发、技术升级等一系列使用安排，也将严格按照既定募投项目计划推进。项目实施周期为 三年，资金支出将根据项目进度分阶段拨付。 怎么理解摩尔线程的回应呢？简单来说这是上 ...

在摩尔线程上市8个交易日后，12月17日，又一家国产GPU（图形芯片）厂商沐曦股份正式登陆科创 板。与此同时，AI（人工智能）芯片（包括GPU、ASIC等）赛道上，壁仞科技、燧原科技等也在加快 IPO步伐。 据招股书，摩尔线程IPO募集资金约80亿元，将投向新一代自主可控AI训推一体芯片研发项目、新一代 自主可控AI SoC芯片研发项目等。 沐曦股份募集约40亿元将投向新型高性能通用GPU研发及产业化项目、新一代人工智能推理GPU研发及 产业化项目和面向前沿领域及新兴应用场景的高性能GPU技术研发项目。 沐曦股份董事长陈维良在IPO路演时表示，算力是推动数字经济发展的核心引擎，然而我国算力基础设 施长期依赖海外巨头，面对不断升级的地缘政治摩擦和新一代人工智能革命，推进国产算力建设、保障 产业链自主可控已迫在眉睫。通过本次上市，公司可以进一步拓宽融资渠道，使用募集资金补充研发投 入，以提升核心技术水平并丰富产品线，加快扩大市场份额。 "资本市场用真金白银在支持国产GPU，这传递出一个强烈信号。企业应坚定走核心技术自主创新之 路，以加速国产替代进程。"深度科技研究院院长张孝荣告诉证券时报记者。 市场规模快速成长 ...

公司上市与市场表现 - 公司于12月5日登陆上交所科创板，证券简称“摩尔线程”，代码688795 [2] - 发行价格为114.28元/股，对应发行后市值约为537.15亿元 [3] - 上市首日开盘报650元/股，较发行价上涨468.78%，总市值突破3000亿元 [2] 发行与认购情况 - 本次公开发行股票数量为7000万股，均为新股，无老股转让 [2] - 网下投资者缴款认购3920万股，金额44.8亿元，放弃认购数量为0 [4] - 网上投资者缴款认购1677.07万股，金额19.17亿元，放弃认购29302股，金额334.86万元 [4] - 网上、网下投资者放弃认购的股份全部由保荐人中信证券包销，包销股份数量占本次发行总规模的比例约为0.04% [7] 公司业务与技术定位 - 公司定位为一家全功能GPU芯片公司，基于自主研发的MUSA架构 [9] - 技术实现了单芯片架构同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码的突破 [9] - 产品可应用于大模型训练推理、数字孪生、消费电子、数字办公、云计算等多个领域 [9] 产品性能与行业地位 - 公司MTT S80显卡的单精度浮点算力性能接近英伟达RTX 3060 [9] - 基于MTT S5000产品构建的千卡GPU智算集群效率超过同等规模国外同代系GPU集群计算效率 [9] - 公司是国内少数能够提供从FP8到FP64全计算精度支持的GPU厂商，也是国内率先推出支持DirectX 12图形加速引擎的国产GPU企业 [9] 财务表现与业绩预测 - 2025年1-6月，公司营业收入为7.02亿元 [10] - 公司预计2025全年营业收入为12.18亿元至14.98亿元，较2024年同期增长177.79%至241.65% [10] - 公司预计2025年扣除非经常性损益后归属于母公司股东净利润为-12.38亿元至-8.78亿元 [10]

公司上市与市场表现 - 公司于12月5日登陆科创板，被誉为“国产GPU第一股”，多项纪录诞生 [2] - 发行价为114.28元/股，是2024年迄今为止A股发行价最高的新股 [3] - 上市首日开盘价报650元/股，较发行价上涨468.78%，中一签（500股）单日盈利接近27万元，成为年内最赚钱新股 [3] - 本次公开发行7000万股新股后，公司总股本达4.7亿股，上市总市值超3000亿元，成为科创板年内最大IPO [3] - 募集资金总额近80亿元，是年内募资规模最大的科创板新股 [3] - IPO从受理到过会仅用时88天，创下科创板审核最快纪录 [3] - 网上申购火爆，482.66万户投资者参与，有效申购股数达462.17亿股，网上中签率仅0.03635% [3] - 网下申购同样火爆，267家机构管理的7555个配售对象参与，申购量超700亿股，申购倍数高达1572倍 [3] 募资用途与核心技术 - 募集资金近80亿元主要投向新一代自主可控AI训推一体芯片、图形芯片、AISoC芯片研发项目及补充流动资金 [4] - 公司致力于成为“全能型选手”，其自主研发的MUSA统一系统架构实现了单芯片同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码的技术突破 [4] - 自2020年成立以来，公司已成功量产5颗芯片，覆盖AI智算、工业设计等B端场景及3A游戏、桌面办公等C端应用，填补了国内高端GPU技术空白 [5] - 公司从全功能GPU架构自主化、万卡级智算集群国产化、消费级GPU市场突破三大维度构筑行业壁垒 [5] - 公司产品性能与国际巨头分庭抗礼，例如MTT S80显卡的单精度浮点算力性能接近英伟达RTX 3060 [5] - 基于MTT S5000产品构建的千卡GPU智算集群效率超过同等规模国外同代系GPU集群计算效率 [5] - 在AI训推一体芯片赛道，公司为大模型训练定制解决方案，单卡支持千亿参数模型运行，算力效率较传统方案提升3倍 [5] - AISoC芯片融合AI计算与传感器技术，广泛应用于智能驾驶、机器人等前沿科技领域 [5] 行业背景与市场机遇 - 2023年以来，全球AI算力需求暴增300%，而英伟达高端GPU对华出口受限，国内市场“一卡难求” [6] - 在此背景下，公司凭借全栈自研能力成为国产替代的“希望之星”，若其产品能全面替代进口，年市场规模可达500亿元 [6] - 弗若斯特沙利文预测，中国AI芯片市场规模将从2024年的1425.37亿元增至2029年的1.34万亿元 [7] - 其中GPU份额将从69.9%升至77.3%，市场规模达1.03万亿元 [7] - 公司与沐曦、壁仞科技、燧原科技并称“国产GPU四小龙”，国产GPU赛道正掀起资本化浪潮 [7] 公司财务与增长 - 公司营收从2022年的4608.83万元跃升至2024年的4.38亿元，年复合增长率高达208.44% [6] - 2025年上半年营收达7.02亿元，超过了过去三年总和 [6] - 公司预计2025年营业收入将达15亿至19.8亿元，同比增长101.86%至166.46% [6] - 2022年至2025年前三季度，公司分别亏损18.94亿元、17.03亿元、16.18亿元、7.24亿元，三年零九个月累计亏损59.39亿元 [7] - 亏损主要源于持续高强度研发投入，2022年至2024年研发费用累计达38.10亿元，占营收比例超626% [7] 估值与市场地位 - 以发行价计算，公司2024年摊薄后静态市销率为122.51倍，远高于同行业可比公司平均水平 [6] - 在全球AI芯片市场中，英伟达长期占据超八成份额，AMD等厂商紧随其后 [7] - 国产GPU厂商在中美技术博弈与国产替代加速的双重背景下迎来历史性机遇 [7]

公司上市与市场表现 - 摩尔线程于今日在A股上市，早盘集合竞价上涨468.78%，报650元/股 [1] - 以此计算，中一签可盈利近27万元 [1] - 截至发稿时，股价涨超420%，报594.95元/股，最新市值为2796.4亿元 [1] - 公司A股总股本为47002.8217万股，本次公开发行7000万股新股，上市无流通限制及限售安排的股票数量为29382386股 [1] - 证券简称为“摩尔线程”，证券代码为“688795” [1] 公司业务与技术定位 - 公司定位为一家全功能GPU芯片公司，这在国内GPU企业中较为少见 [1] - 基于自主研发的MUSA架构，实现了单芯片架构同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码的技术突破 [1] - 通过MUSA社区开发者计划与摩尔学院，构建自主开放生态，为开发者提供全套开发工具与技术支持 [1] - 此举旨在推动国产GPU生态繁荣发展，加速GPU自主可控进程 [1] 产品应用与性能水平 - 公司产品可应用于大模型训练推理、数字孪生、消费电子、数字办公、云计算等领域 [2] - 服务云计算数据中心、智算中心建设、能源、制造等多个关键行业 [2] - 在部分性能指标上已接近或达到国际先进水平 [2] - 例如，MTT S80显卡的单精度浮点算力性能接近英伟达RTX 3060 [2] - 基于MTT S5000产品构建的千卡GPU智算集群效率超过同等规模国外同代系GPU集群计算效率 [2] - 公司已成为国内少数能够提供从FP8到FP64全计算精度支持的GPU厂商 [2] - 也是国内率先推出支持DirectX 12图形加速引擎的国产GPU企业 [2]

公司上市与市场表现 - 摩尔线程于12月5日登陆上交所科创板，被称为“国产GPU第一股”，其科创板IPO从受理到过会仅耗时88天 [1] - 公司股票发行价格为114.28元/股，开盘报650元/股，较发行价上涨468.78% [1] - 公司上市后总市值突破3000亿元，达到3055亿元，单签盈利高达26.786万元 [1][2] - 公司A股总股本为4.70亿股，本次公开发行7000万股新股，上市无流通限制及限售安排的股票数量为29382386股 [2] 发行认购情况 - 本次发行对应发行后市值约为537.15亿元 [3] - 网下投资者缴款认购3920万股，金额为44.8亿元，放弃认购数量为0 [3] - 网上投资者缴款认购1677.07万股，金额为19.17亿元；放弃认购29302股，金额为334.86万元 [3] - 网上、网下投资者放弃认购的股份由保荐人中信证券包销，包销金额为334.86万元，包销股份数量占扣除最终战略配售后发行数量的比例约为0.05%，占本次发行总规模的比例约为0.04% [5] - 对于放弃认购一事，有投行人士表示大概率是操作问题，如中签后账上没钱 [5] 公司业务与技术定位 - 公司定位为一家全功能GPU芯片公司，这在国内GPU企业中较为少见 [8] - 基于自主研发的MUSA架构，公司实现了单芯片架构同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码的技术突破 [8] - 公司通过MUSA社区开发者计划与摩尔学院构建自主开放生态，为开发者提供工具与支持，推动国产GPU生态发展 [8] - 公司产品可应用于大模型训练推理、数字孪生、消费电子、数字办公、云计算等领域，服务云计算数据中心、智算中心、能源、制造等多个行业 [8] 产品性能与行业地位 - 公司产品在部分性能指标上已接近或达到国际先进水平，实现了对部分“卡脖子”领域核心产品的突破 [8] - 公司MTT S80显卡的单精度浮点算力性能接近英伟达RTX3060 [8] - 基于MTT S5000产品构建的千卡GPU智算集群效率超过同等规模国外同代系GPU集群计算效率 [8] - 公司已成为国内少数能够提供从FP8到FP64全计算精度支持的GPU厂商，也是国内率先推出支持DirectX12图形加速引擎的国产GPU企业 [8] 公司财务表现与展望 - 2025年1-6月，公司营业收入为7.02亿元 [9] - 公司预计2025全年营业收入为12.18亿元至14.98亿元，较2024年同期增长177.79%至241.65% [9] - 公司预计2025年扣除非经常性损益后归属于母公司股东净利润为-12.38亿元至-8.78亿元 [9] - 2025年，受人工智能蓬勃发展及国产化进程加速影响，公司业绩呈上升趋势，营业收入快速增加，亏损规模有所收窄 [9]

公司核心高管持股与财富效应 - 公司上市后，现任董事会秘书兼财务负责人薛岩松通过员工持股平台间接持有公司0.3041%的股份，按上市后约537亿元市值计算，其持股市值约为1.63亿元人民币 [1][2] - 公司联合创始人、副总经理及前任董事会秘书王东通过员工持股平台间接持有公司4.8894%的股份，按相同市值计算，其持股市值高达约26.26亿元人民币 [2] - 薛岩松于2023年9月加入公司，属于在上市筹备关键阶段引入的职业经理人，其持股主要源于员工股权激励 [2][8][9] - 王东于2020年公司创立时作为联合创始人加入，其高额持股是伴随公司早期发展、承担创业风险所获得的权益 [2][8][9] - 公司为高级管理人员与核心员工设立了战略配售资管计划，该“中信证券资管摩尔线程员工参与科创板战略配售1号集合资产管理计划”募集资金规模为33,268.00万元，薛岩松认购599.00万元，王东认购1,751.00万元 [4][5] 公司治理与高管团队 - 公司高级管理人员包括总经理、副总经理、财务负责人及董事会秘书 [12] - 薛岩松自2024年10月25日起担任财务负责人，自2025年3月13日起兼任董事会秘书 [12] - 王东自2025年3月13日起担任副总经理 [12] - 2024年10月，公司财务负责人由周苑变更为薛岩松 [14] - 2025年3月，公司董事会秘书由王东变更为薛岩松，同时王东被聘任为副总经理 [14] 公司股权结构与实际控制人 - 公司无单一持股30%以上的股东，不存在控股股东 [54] - 公司实际控制人为张建中，其直接持有公司11.0598%股份，并通过南京神傲间接持有1.6239%，通过员工持股平台间接持有0.0467%，合计持股12.7304% [15][54] - 张建中通过与南京神傲、杭州华傲签署一致行动协议，并担任三家员工持股平台的执行事务合伙人，合计控制公司36.36%的股份 [54] - 张建中为公司创始人、董事长兼总经理，曾于2006年4月至2020年9月担任英伟达全球副总裁及大中华区总经理 [56] 公司主营业务与行业地位 - 公司主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售，致力于为AI、数字孪生、科学计算等领域提供计算加速平台 [29] - 公司采用Fabless经营模式，专注于芯片研发设计，将晶圆制造、封装测试等环节交由外部厂商完成 [31][32] - 全球GPU行业由英伟达、AMD等国外头部厂商主导 [33] - 公司产品在部分性能指标上接近国际先进水平，例如MTT S80显卡的单精度浮点算力性能接近英伟达RTX 3060，基于MTT S5000构建的千卡GPU智算集群效率超过同等规模国外同代系GPU集群 [35] - 公司基于自主研发的MUSA架构，实现了在单芯片上同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真及超高清视频处理的能力 [36] 公司财务与上市情况 - 公司于科创板上市，发行价格为114.28元/股，发行后总市值约为537.15亿元 [10][46] - 本次发行募集资金总额为799,960.00万元，募集资金净额为757,605.23万元 [27] - 2024年度，公司营业收入为43,845.95万元 [40][42] - 报告期内公司处于亏损状态，2024年度净利润为-161,828.83万元，2025年1-6月净利润为-27,094.23万元 [42] - 公司研发投入占营业收入比例极高，2022至2024年该比例分别为2422.51%、1076.31%、309.88%，最近三年累计研发投入占最近三年累计营业收入的比例为626.03% [39][45] - 公司选择《上海证券交易所科创板股票上市规则》第2.1.2条第(二)款的上市标准，即预计市值不低于15亿元，最近一年营业收入不低于2亿元，且最近三年累计研发投入占最近三年累计营业收入的比例不低于15% [46] 募集资金用途与未来规划 - 本次发行募集资金将投资于四个项目：新一代自主可控AI训推一体芯片研发项目（拟投入250,957.98万元）、新一代自主可控图形芯片研发项目（拟投入250,233.23万元）、新一代自主可控AI SoC芯片研发项目（拟投入198,180.33万元）以及补充流动资金（拟投入100,628.45万元），总投资额为800,000.00万元 [27][49][50] - 公司的目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业，为融合AI和数字孪生的数智世界打造先进的计算加速平台 [51]

市场整体表现 - A股市场强势上攻，近5000只个股上涨，成交呈温和放大趋势 [1] - 创业板指盘中大涨逾3%，收复3000点大关 [1] - 科创50指数一度涨逾2%，重回1300点以上 [1] - 北证50指数高开高走，再度站上1400点 [1] 行业板块涨跌 - 人工智能、芯片、游戏、通信设备等板块涨幅居前 [2] - 水产品、航空机场、航空装备、石油化工等板块跌幅居前 [2] 芯片行业表现与动态 - 芯片板块指数高开高走大涨近3% [3] - 品高股份连续第3日开盘20%涨停，股价再创历史新高，德科立、光库科技等逾30股强势涨停或涨超10% [3] - 元器件、CPO概念、汽车芯片、存储芯片等关联板块纷纷大涨 [4] - 芯片行业头部企业密集IPO，摩尔线程网上发行有效申购户数为482.66万户，有效申购股数为462.17亿股，发行价格为114.28元/股，发行数量为7000万股 [4] - 摩尔线程MTT S80显卡单精度浮点算力性能接近英伟达RTX 3060，基于MTT S5000的千卡GPU智算集群效率超过同等规模国外同代系GPU集群 [4] - 沐曦股份上市申请获证监会批复同意，燧原科技、航中天启提交上市辅导备案，长鑫存储完成上市辅导，长江存储完成股改，新凯来进入上市筹备关键期 [4] 人工智能行业表现与催化 - 人工智能概念板块指数一度放量涨逾2% [5] - 实达集团连续第4日涨停，特发信息连续第3日封板，垒知集团盘中快速拉升涨停，博杰股份、格尔软件等逾20股强势涨停或涨超10% [5] - 美国启动"创世纪计划"以利用AI变革科学研究方式 [5] - 阿里巴巴AI助手千问App公测一周下载量突破1000万次，上线两天即冲入苹果App Store免费总榜前三 [5] - 腾讯混元大模型团队开源最新视频生成模型HunyuanVideo 1.5，支持生成5-10秒高清视频 [6] - 阿里巴巴、腾讯控股等港股人工智能概念股早间纷纷跟随高开高走 [6] - 华泰证券认为AI应用商业化进程明显提速，相关产业链公司可能迎来业绩释放期，建议关注数据中心运营、设备、光模块、交换机等领域 [6] 相关ETF数据 - 500质量成长ETF近五日涨跌为-3.63%，市盈率为16.68倍 [9] - 500质量成长ETF最新份额为3.9亿份，减少了200.0万份，净申赎-223.2万元 [9] - 500质量成长ETF估值分位为59.27% [10]

IPO申购情况与市场热度 - 网上发行有效申购户数达482.66万户，网上发行初步有效申购倍数约为4126.49倍，启动回拨机制后网上发行股数为1680万股，最终网上中签率为0.03635054% [1] - 投资者认购踊跃，反映出资本市场对国产算力基础设施建设和自主可控GPU能力提升的高度关注与乐观预期 [1] 公司的核心优势与市场定位 - 公司是国内极为稀缺的“全功能GPU”企业，专注于全功能GPU的自主研发与设计，发展路径深度契合国家战略部署 [2] - 基于自研MUSA架构，实现在单芯片架构上同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真及超高清视频处理所需计算能力的突破 [2] - 全功能GPU具备“AI+图形”的双线突破优势，在功能完备性、计算精度、工作效率、生态多样性和兼容性方面更具优势，可满足科学计算、世界模型等未来AI发展趋势的广泛需求 [2] 技术研发与产品竞争力 - 公司已成功推出四代GPU架构和智能SoC产品，形成覆盖AI智算、高性能计算、图形渲染等多领域的多元计算加速产品矩阵 [3] - 产品性能达到国际主流水平，例如MTT S80显卡单精度浮点算力接近英伟达RTX 3060，基于MTT S5000构建的千卡GPU智算集群效率超过同等规模国外同代系GPU集群 [3] - 自研并发布DirectX 12图形加速引擎，成为国内率先实现此突破的GPU厂商，产品可有效支持DirectX 11、OpenGL、Vulkan等多种主流图形加速引擎 [3] 财务表现与增长潜力 - 截至2025年6月，公司累计研发投入超过43亿元 [4] - 营业收入呈现高速增长，2022年、2023年、2024年营收分别为4608.83万元、12398.19万元、43845.95万元，近三年复合增长率超208.44% [4] - 公司作为国内全功能GPU稀缺标的，深度契合AI算力与国产替代两大高景气赛道，并清晰验证了自身从技术向商业价值的转化能力 [4]

公司主营业务与产品 - 公司主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售，以自主研发的全功能GPU为核心，为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台[2] - 公司已成功推出四代GPU架构，产品矩阵覆盖AI智算、高性能计算、图形渲染、计算虚拟化、智能媒体和面向个人娱乐与生产力工具等应用领域，产品线涵盖政务与企业级智能计算、数据中心及消费级终端市场[3] - 2025年上半年，公司业务收入主要来自AI智算、专业图形加速、桌面级图形加速、SoC领域，相关产品均基于公司的核心GPU芯片[8] 公司技术与知识产权 - 公司累计申请专利1000余项，截至2025年6月30日已取得514项专利，其中境内专利499项（发明专利453项、实用新型33项、外观专利13项），境外专利15项，授权专利数量在国内GPU企业中领先[4][6] - 公司在GPU架构设计、核心IP开发、驱动软件优化等方面拥有丰富技术储备，已构建涵盖单指令多线程向量计算核心、多精度张量计算核心等在内的完整IP体系[4] - 公司自研并在国内率先发布支持DirectX 12的图形加速引擎，打破美国在该领域垄断，并取得FP8技术系统性突破，是国内少数掌握该项技术的GPU厂商[13] - 公司参与制定行业标准，如与中国移动合作主导OISA GPU卡间互联协议体系标准，并在2024年两项全国性高价值专利赛事中荣获一等奖和金奖[5] 公司财务表现 - 报告期内（2022年至2024年及2025年上半年），公司主营业务收入分别为4584.08万元、12147.38万元、43231.69万元和70157.85万元，呈现快速增长[7] - 报告期内，公司主营业务毛利率分别为-70.45%、27.84%、72.32%和69.17%，整体呈上升趋势，前期为拓展市场投入较大，后期逐步转向高性能、高毛利领域[9] - 报告期内，公司研发费用分别为111649.37万元、133442.57万元、135868.90万元和55672.84万元，费用率分别为2422.51%、1076.31%、309.88%和79.33%，研发人员占比超过75%[11][4] 公司发展战略与竞争优势 - 公司以全功能GPU为核心，致力于向全球提供计算加速的基础设施和一站式解决方案，目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业[12] - 公司在国产GPU领域的核心竞争优势包括MUSA架构的生态系统支持优势、与中国本土生态系统深度融合优势、专业的研发团队与高效的研发体系优势、商业化落地与技术迭代优势[12] - 公司产品在部分性能指标上已接近或达到国际先进水平，例如MTT S80显卡的单精度浮点算力性能接近英伟达RTX 3060，基于MTT S5000构建的千卡GPU智算集群效率超过同等规模国外同代系GPU集群[18] 行业发展趋势 - 中国GPU产业在技术上面临算力需求激增推动产品迭代加速，GPU更新周期已缩短至每年一次，计算能力呈指数级增长[16] - 市场方面，在外部限制性政策和国家数据安全需求驱动下，本土GPU企业不断突破技术壁垒，预计中国GPU市场国产化率将显著提升[16] - 应用方面，GPU应用领域持续拓展，多功能化成为重要方向，在AI领域的应用规模已超越PC游戏产业，未来将在更多新兴场景中发挥重要作用[17] 本次发行与募资规划 - 本次发行前公司总股本为40002.8217万股，拟向社会公众发行7000万股，发行后总股本为47002.8217万股，发行数量占发行后总股本比例为14.89%[20] - 本次募集资金拟投入金额为800000万元，将用于新一代自主可控AI训推一体芯片研发项目、新一代自主可控图形芯片研发项目、新一代自主可控AI SoC芯片研发项目及补充流动资金[21]