IPO审核结果 - 摩尔线程科创板IPO申请于2025年9月26日通过上交所上市委会议审议 符合发行条件、上市条件和信息披露要求 [1][3] - 从受理到过会仅耗时88天 反映科创板审核质效显著提升 [9] 公司业务与技术 - 公司主要从事全功能GPU及相关产品的研发、设计和销售 是国内极少数兼顾图形渲染与AI计算的国产GPU企业 [1][6] - 已成功量产五颗芯片 推出四代GPU架构和智能SOC 形成覆盖AI智算、高性能计算、图形渲染等领域的完整产品矩阵 [7] - 基于自主研发的MUSA架构实现单芯片架构突破 同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码 [7] - 产品线涵盖智算集群（可扩展至万卡规模）、专业图形显卡、桌面级显卡和智能SoC产品 [7] 财务表现 - 2025年上半年实现营收7.02亿元 归母净利润-2.71亿元 [10] - 2022-2024年营收分别为0.46亿元、1.24亿元、4.38亿元 归母净利润分别为-18.40亿元、-16.73亿元、-14.92亿元 呈现营收扩大、亏损收窄趋势 [10] - AI智算产品收入2024年达3.35亿元 占总营收比重77.63% [10] - 正在洽谈的客户预计订单约20.04亿元 其中AI智算领域超过17亿元 [10] 募资计划与资金用途 - 计划募资80亿元 [7] - 资金将用于新一代自主可控AI训推一体芯片研发、新一代自主可控图形芯片研发、新一代自主可控AI SoC芯片研发及补充流动资金 [7] 发展前景 - 预计2027年可实现合并报表盈利 [11] - 2025-2027年预测期收入主要来自AI智算产品 智能SoC产品收入将保持快速增长 [11] - AI智算业务收入预计将于2025年及2026年实现 智能SOC、专业图形加速及桌面图形加速业务收入预计于2025年实现 [11] 股权结构 - 创始人兼CEO张建中直接持有11.06%股份 通过一致行动协议和员工持股平台合计控制36.36%股份 [11] - 张建中曾任英伟达全球副总裁、中国区总经理 在GPU行业深耕近二十年 [12] - 股东包括国盛资本、红杉资本、中移基金、汇创集智、五源启兴、深创投、和而泰、招商局创投、纪源皓元、腾讯创业投资等 [12]

IPO进展 - 科创板IPO将于2025年9月26日接受上市审核委员会审议 [1] - 中信证券担任保荐机构 律师事务所和会计师事务所分别为竞天公诚和安永华明 [1] 公司业务与技术 - 专注于全功能GPU及相关产品研发设计销售 服务于AI 数字孪生 科学计算等高性能计算领域 [3] - 采用自主研发MUSA架构 实现单芯片支持AI计算加速 图形渲染 物理仿真和科学计算 超高清编解码技术突破 [4] - 成为国内少数提供FP8到FP64全计算精度支持的GPU厂商 率先推出支持DirectX 12图形加速引擎的国产GPU企业 [4] - 已成功量产五颗芯片 推出四代GPU架构和智能SoC 形成覆盖AI智算 高性能计算 图形渲染的计算加速产品矩阵 [5] - 实现"云-边-端"全栈AI产品线布局 产品可应用于大模型训练推理 数字孪生 消费电子 数字办公 云计算等领域 [3][5] 研发实力 - 累计研发投入超过43亿元 配备近900人研发团队 其中超过75%研发人员拥有硕士及以上学历 [5] - 截至2025年6月30日累计申请专利一千余项 获得授权514项 包括453项境内发明专利 [5] - 核心成员多来自国际科技巨头 授权专利数量在国内GPU企业中排名领先 [5] 财务表现 - 2022年至2024年营业收入分别为0.46亿元 1.24亿元和4.38亿元 三年复合增长率达到208.44% [6] - 2025年上半年实现营收7.02亿元 业务收入主要来自AI智算 专业图形加速 桌面级图形加速领域 [6] - 净亏损持续收窄：2022年18.40亿元 2023年16.73亿元 2024年14.92亿元 2025年上半年2.71亿元 [7] - 公司预计最早于2027年实现合并报表盈利 [6] 募资用途与行业影响 - IPO募集资金将主要用于新一代AI芯片 图形芯片及AI SoC芯片研发 完善产业生态布局 [7] - 科创板"1+6"新政为硬科技企业提供更强有力支持 增强市场包容性并强化资本市场服务国家战略功能 [7]

公司IPO及募资计划 - 摩尔线程科创板IPO获受理，拟募集资金80亿元，保荐机构为中信证券 [1] - 募资用途包括：新一代AI训推一体芯片研发项目(25.1亿元)、新一代图形芯片研发项目(25.0亿元)、新一代AI SoC芯片研发项目(19.8亿元)、补充流动资金(10.1亿元) [4] - 公司2025年跻身《胡润全球独角兽榜》第212名，有望成为"国产GPU第一股" [1] 公司业务与技术 - 公司成立于2020年，采用Fabless模式，专注于全功能GPU产品的研发、设计及销售 [1] - 已推出四代GPU架构，产品矩阵覆盖AI智算、云计算和个人智算等领域 [1] - 自主研发MUSA架构，实现单芯片同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真及超高清视频处理的突破 [2] - 截至2025年2月累计获得470项专利，数量居国产GPU企业之首 [3] 产品性能与竞争优势 - MTT S80显卡单精度浮点算力接近英伟达RTX 3060 [2] - 基于MTT S5000构建的千卡GPU智算集群效率超过同等规模国外同代系GPU集群 [2] - 相比GPGPU、ASIC等技术路线，MUSA架构具备更强计算通用性、更优技术演进能力和更佳生态兼容性 [2] - 产品适配AI、AI4S、大数据处理、数字孪生、图形渲染等多领域需求 [3] 财务表现 - 2022-2024年营业收入分别为4608.83万元、1.24亿元、4.38亿元 [5] - 同期研发费用分别为11.16亿元、13.34亿元、13.59亿元 [5] - 2024年研发投入占营业收入比例达309.88% [6] - 2022-2024年净利润分别为-18.40亿元、-16.73亿元、-14.92亿元，尚未实现盈利 [5] - 2024年末资产总额70.82亿元，负债25.92亿元，资产负债率62.15% [6]

公司概况 - 摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司计划通过科创板上市募集80亿元 [2] - 公司成立于2020年，以自主研发的全功能GPU为核心，专注于AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域 [2] - 已推出四代GPU架构，产品线覆盖AI智算、高性能计算、图形渲染、计算虚拟化、智能媒体等多个应用领域 [2] - 产品矩阵涵盖政务与企业级智能计算、数据中心及消费级终端市场，满足政府、企业和个人消费者的差异化需求 [2] 技术优势 - 基于自主研发的MUSA架构，实现单芯片架构同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码 [2] - MUSA架构相比GPGPU、ASIC等技术路线具备更强的计算通用性、更优的技术演进能力、更佳的生态兼容性和更广泛的市场适应性 [3] - 产品高度兼容全球现有GPU应用生态，无缝集成开发框架与工具链，可大幅降低迁移成本 [3] - 深度适配中国计算产业标准和生态需求，支持X86、ARM、LoongArch等主流CPU架构及多种操作系统 [4] 产品性能 - 部分性能指标接近或达到国际先进水平，如MTT S80显卡的单精度浮点算力性能接近英伟达RTX 3060 [4] - 基于MTT S5000产品构建的千卡GPU智算集群效率超过同等规模国外同代系GPU集群计算效率 [4] - 在消费电子市场，MTT S80/S70显卡作为国内首款消费级GPU产品，两年内性能提升5倍，兼容多款游戏和应用 [5] 应用场景 - 智算市场产品覆盖大语言模型、多模态模型、AIGC、世界模型、自然语言处理、医疗影像等多个高端应用场景 [5] - 高性能图形工作站市场产品广泛应用于工业设计、地理信息、模拟仿真等领域 [5] - 消费电子市场实现技术突破，产品通过电商平台直销等模式覆盖终端市场 [5] 财务与研发 - 2022年至2024年营收分别为0.46亿元、1.24亿元和4.38亿元，复合年增长率超200% [5] - 2022至2024年累计研发投入超过38亿元，研发人员886人，占员工总数的78.69%，其中74%具备硕士及以上学历 [6] - 累计申请专利一千余项，获得授权四百余项，授权专利数量在国内GPU企业中排名领先 [6] 募资用途 - 募集资金将用于新一代自主可控AI训推一体芯片研发项目、图形芯片研发项目、AI SoC芯片研发项目及补充流动资金 [6]

阿里云AI与云基础设施升级 - 阿里云宣布AI与云基础设施全面升级，推出ECS第九代企业级实例g9i，搭载英特尔® 至强® 6性能核处理器，开启全球商业化售卖 [1] - 新一代实例旨在推动智能应用普及，提供更强劲、更安全、更划算的云计算服务 [1] ECS g9i性能与性价比提升 - ECS g9i依托英特尔® 至强® 6性能核处理器，算力提升最高达20%，三级缓存提升50%，全核睿频高达3.6GHz [3] - 支持弹性临时盘，单盘吞吐最高可达4GB/s，Web应用场景性能提升20%，数据库场景提升17%，在线游戏性能提升15% [3] - 价格较上一代降低5%，实现性能与性价比双重提升 [3] AI计算能力增强 - ECS g9i标配英特尔® AMX高级矩阵计算加速引擎，新增FP16指令加速支持，显著提升AI数据预处理等场景效率 [4] - 蚂蚁数科的ZOLOZ Anti-Deepfake攻防互动系统部署后，端到端性能提升约10%，人脸识别精度损失降低23% [5] 客户应用案例与技术架构 - ZOLOZ Anti-Deepfake系统依托端云一体技术架构，实现全方位安全检测，确保软硬件运行环境安全 [7] - 阿里云ECS g9i为企业级用户提供高性能、普惠的生产力工具，深化与英特尔合作，助力客户抓住AI时代机遇 [7]