算力是数字经济时代的发动机。从大模型掀起新一轮人工智能浪潮以来，算力不再只是产业背后的技术 细节，而一跃成为社会数智化转型中不可或缺的核心资源。 截至今年6月底，我国在用算力中心机架总规模达到1085万标准机架，智能算力规模达到788EFlops （EFlops指每秒百亿亿次浮点运算），位居全球前列。然而，随着AI快速迭代，算力不足的隐忧仍如影 随形。 "算力过去是，未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能的关键。"在日前举行的华为全联接 大会2025上，华为副董事长、轮值董事长徐直军说，要迈向真正的AGI（通用人工智能），走向物理 AI、世界模型，需要海量算力作支撑。 "基于中国可获得的芯片制造工艺，华为努力打造'超节点+集群'算力解决方案，来满足持续增长的算力 需求。"徐直军说，这不仅是华为自身的发展目标，更是对产业、对国家的长期承诺。 差异化路径突破外部限制 面对持续攀升的算力需求以及芯片制造工艺的外部限制，华为选择了一条差异化路径：以"超节点+集 群"构建全新的算力供给体系。 "我们换条路走。"徐直军直言，"只有依靠超节点和集群，才能规避中国在芯片制造工艺上受到的限 制，为中国AI算力提供源源不 ...

9月26日，摩尔线程IPO上市正式过会，从申报受理到过会仅用时88天，在今年科创板IPO新过会企业中 用时最短。 此外，尽管单卡性能仍明显不及英伟达，但国内算力供给端竞争焦点向互联优化转移，而随着单卡性能 提升空间减小，以更低成本实现高带宽互联、更密集封装、更高能效系统是下一步方向。 例如发布磐久128超节点AI服务器，主打高密度与低时延系统级能力，此前华为最新的超节点产品Atlas 950 SuperPoD、Atlas 960 SuperPoD超节点，分别支持8192及15488张昇腾卡。 对于配套的半导体产业，长江证券认为，在AI行情催化下，半导体板块估值明显修复。算力芯片的需 求增长逻辑沿着产业链向上游核心领域传导。展望后续行情，随着基础层产品不断缩小差距，仍需要重 视国内AI全产业链升级逻辑，技术与应用的深度融合有望创造更大的商业价值，加速行业成长。 公司方面，据上市公司互动平台表示， 公司目前是国内最早且最快跑通商业化路径的国产GPU公司之一，招股说明书显示，公司AI智算产品 （集群、板卡、一体机）在2024、2025上半年已经成为摩尔线程核心产品，收入占比分别达77.6%、 94.9%， 此次募集 ...

下一轮AI大机遇藏在"算力新基建"里。 时至今日，算力已成为社会运转的基础资源。从人脸识别到自动驾驶，从智慧医疗到虚拟现实，这些造福社 会的技术背后，都需要强大的算力支撑。 数据显示，算力指数每提高1个百分点，就能推动数字经济增长0.33%，GDP增长0.18%。 备受关注的是，在这场空前的智能"洪流"中，如何构建安全、高效、绿色的算力底座，已成为关乎国家与产 业未来竞争力的核心命题。 当前，全球科技巨头正在进一步加码算力基础设施。 在云栖大会上，阿里巴巴CEO吴泳铭抛出重磅消息：未来三年将投入3800亿元用于AI基础设施建设，计划追 加更多投入，这一金额创下中国民营企业AI基建领域最高投资纪录。 在分析人士看来，作为国内云服务市场33%份额的持有者，阿里此次豪赌不仅是自身抢占"算力主权"的战略 布局，更像一场投向行业的"资本海啸"，正引发从硬件到应用的全产业链共振。 9月26日，国家发展改革委等六部门联合印发《关于加强数字经济创新型企业培育的若干措施》。明确提 出，强化算力资源供给支撑。深入实施"东数西算"工程。加快构建全国一体化算力网。引导各类算力资源与 数创企业需求高效精准对接，降低算力使用门槛。 行业 ...

当英伟达以50亿美元入股英特尔、OpenAI与甲骨文敲定三千亿美元算力订单的消息接连震动科技界时，全球AI产业正迎来一场以生态整合为核心的格局 重塑。 这一系列交易勾勒出美国AI产业链的清晰布局：从英伟达的GPU霸权到英特尔的x86生态，从OpenAI的模型创新到甲骨文的云端基建，资本与技术正加速 流向"芯片-算力-模型-应用"的闭环构建，通过垂直整合筑牢竞争壁垒。 几乎在同一时间，上海华为全联接大会2025上，华为副董事长、轮值董事长徐直军正式发布了全球最强算力超节点和集群。 这一场华为全联接大会，被业界视为昇腾在历经多年制裁带来的不确定性后，一次正式的、高调的"回归"，徐直军一口气发布了涵盖了全新的四颗昇腾芯 片、三个超节点、两个集群、一个通用计算超节点以及创新的灵衢互联架构，展示了业界少有的AI算力全栈技术能力。 有人形容，徐直军的演讲，"终于把他这六年最想说的话说了出来"，其背后蕴含的复杂情感与战略决心不言而喻。 算力超节点和集群，不仅是一项技术架构的革新，更是在特定地缘政治与产业环境下，为规避先进半导体制程限制而精心设计的战略博弈。 实践证明，华为开辟出一条通往世界级AI算力的非对称竞争路径：通过系 ...

实践证明，华为开辟出一条通往世界级AI算力的非对称竞争路 径：通过系统工程和联接技术的优势，弥补单颗芯片性能的短 板。由此还传递出另一层信息：华为不再试图在由他人制定 的"单芯片性能"竞赛规则中追赶，而是要通过改变游戏规则本 身——即转向"系统性能"来获得领先。 作者： 陈今 封图：图片资料室 当英伟达以 50 亿美元入股英特尔、 OpenAI 与甲骨文敲定三千亿美元算力订单的消息接连震动科技界时，全球 AI 产业正迎来一场以生态整合为核心 的格局重塑。 这一系列交易勾勒出美国 AI 产业链的清晰布局：从英伟达的 GPU 霸权到英特尔的 x86 生态，从 OpenAI 的模型创新到甲骨文的云端基建，资本与 技术正加速流向"芯片 - 算力 - 模型 - 应用"的闭环构建，通过垂直整合筑牢竞争壁垒。 几乎在同一时间，上海华为全联接大会 2025 上，华为副董事长、轮值董事长徐直军正式发布了全球最强算力超节点和集群。 这一场华为全联接大会，被业界视为昇腾在历经多年制裁带来的不确定性后，一次正式的、高调的 "回归"，徐直军一口气发布了涵盖了全新的四颗昇 腾芯片、三个超节点、两个集群、一个通用计算超节点以及创新的灵衢互 ...

海外算力产业链 - 海外算力产业链保持高景气度 相关产业链基本面共振更强[1] 国内AI基础设施 - 2025年将成为国内AI基础设施竞赛元年及应用落地之年[1] - 超节点成为AI基础设施建设新常态 华为Atlas系列超节点累计部署300+套[1] - 华为将推出支持8192张昇腾卡的Atlas 950 SuperPoD 算力达8 EFLOPS FP8[1] - 华为规划推出15488卡的Atlas 960 SuperPoD[1] 细分行业机会 - 海风行业国内加速复苏 海外出海机遇显著[1] - 卫星互联网产业动态频现 催化效应可期[1] - 光模块 液冷 国产服务器等方向持续受益[1] 创业板人工智能ETF - 创业板人工智能ETF国泰（159388）跟踪创业板人工智能指数（970070）涨跌幅为20%[1] - 指数从创业板市场选取涉及软件开发 智能硬件制造 大数据处理等人工智能技术及相关应用的上市公司证券[1] - 指数聚焦中国新兴科技产业的创新能力和成长潜力 涵盖人工智能领域代表性企业[1]

港股市场表现 - 9月25日早盘港股三大指数集体上行 科网股涨跌分化 有色金属板块普涨 半导体板块延续涨势[1] - 恒生科技指数ETF（513180）跟随指数上涨 华虹半导体一度涨超5% 哔哩哔哩、商汤、百度集团、金蝶国际、腾讯音乐等涨幅居前[1] AI算力发展 - 阿里巴巴9月24日发布高密度磐久128超节点AI服务器、高性能网络HPN8.0和升级版分布式存储系统[1] - 华为发布全球最强算力超节点和集群 Atlas 950 SuperPoD支持8192张昇腾卡 Atlas 960 SuperPoD支持15488张昇腾卡 在卡规模、总算力、内存容量、互联带宽等关键指标全面领先[1] - 中信证券表示国产算力加速迭代 自主可控趋势已成[1] 行业分析与展望 - 财通证券指出2025年三季度计算机行业在"软硬兼施"框架下持续深化发展 AI硬件领域算力基础设施投资保持强劲[2] - 国产AI芯片及服务器厂商受益于智算中心交付和供应链本土化趋势 业绩韧性显著[2] - 招商证券认为中美博弈背景下本土AI算力芯片实力逐步提升 国内先进逻辑及先进存储扩产预期向好[2] - 建议关注AI算力产业链及半导体自主可控赛道投资机会[2] 市场催化因素 - 阿里2025云栖大会点燃看涨狂潮 恒生科技有望再度向上突破[2] - 美联储降息重启 南向资金有望持续流入 内外资共振及AI叙事强化共同催化恒生科技估值重构[2] - 阿里巴巴年内股价已翻倍 为恒生科技指数第一大权重股 权重高达9.36%[2] - 恒生科技指数ETF（513180）可一键布局中国AI核心资产[2]

超节点技术架构创新 - 华为发布创新的超节点架构，覆盖数据中心到工作站的全场景产品线 [3] - Atlas 950 SuperPoD采用正交架构实现零线缆电互联和液冷接头浮动盲插设计，光模块液冷可靠性提升一倍 [4] - 创新的UB-Mesh递归直连拓扑网络支持8192卡无收敛全互联，以64卡为步长按需扩展 [4] - Atlas 850是业界首个企业级风冷AI超节点服务器，支持多柜灵活部署形成1024卡集群，无需改造现有风冷机房 [8] - Atlas 350标卡采用昇腾950PR芯片使向量算力提升2倍，推荐推理场景性能提升2.5倍 [10] - TaiShan 950 SuperPoD具备百纳秒级超低时延和Tb级超大带宽，提升数据库及大数据场景业务性能 [13] 性能对比优势 - Atlas 950超节点相比英伟达NVL144规模达56.8倍、总算力达6.7倍、内存容量达15倍（1152TB）、互联带宽达62倍（16.3PB/s） [5] - 对标英伟达2027年计划上市的NVL576仍保持领先优势 [6] - Atlas 950 SuperCluster规模达xAI Colossus的2.5倍，算力达1.3倍，成为全球最强算力集群 [48] 开源开放生态战略 - 全面开放超节点技术硬件包括NPU模组、风冷/液冷刀片、AI标卡等基础硬件 [18] - 开放灵衢协议和超节点参考架构，允许产业界基于技术规范自研产品 [17] - 操作系统灵衢组件全部开源并合入openEuler等社区，支持用户自行迭代维护 [20] - 昇腾CANN全面开源开放，Mind系列组件同步开源并支持PyTorch等开源社区 [20] - 通过开源降低适配成本，推动产业协同发展和行业场景化解决方案建设 [22][23] 灵衢协议技术特性 - 灵衢（UnifiedBus）是面向超节点的互联协议，实现资源池化、线性扩展和长稳可靠 [33] - 通过大带宽低时延互联网络统一通信协议，消除协议转换开销并实现全局资源池化 [31] - 解决传统集群规模扩大时效率下降和可靠性难题，使集群像单机一样协同工作 [32] - 协议全面开源支持自由开发系统调度软件，促进生态繁荣 [34][36] 产业应用与生态建设 - 超节点已服务于互联网、金融、运营商、电力、制造等行业 [29] - 构建开放的综合交通枢纽式生态，打破封闭式协议隔阂 [40][42] - 支持不同规模用户搭建AI高速路，实现硬件软件算法共建共赢 [51] - 形成AI时代自主可控的技术基座和标准话语权 [52] - 通过最大市场优势形成创新飞轮效应，类似新能源汽车发展路径 [53]

行业投资评级 - 维持计算机行业"推荐"评级 [2][20] 核心观点 - 中美AI竞争正从"单卡性能"转向"系统级效率" 中国通过集群建设+开源生态+工程化交付实现AI基建弯道超车 [20] - 华为超节点技术用工程系统化弥补国产卡单芯片性能不足 实现从可用到好用的跨越 [17] - 阿里巴巴"云+AI"成为接替电商的第二增长曲线 AI基础设施+大模型+应用格局筑牢竞争壁垒 [19] 华为全联接大会成果 - 发布Atlas 950 SuperPoD超节点 支持8192张昇腾卡 预计2026年四季度上市 [4][13] - 发布Atlas 960 SuperPoD超节点 支持15488张昇腾卡 预计2027年四季度上市 [4][14] - 基于超节点构建Atlas 950 SuperCluster集群 算力规模超50万卡 [4][12] - 基于超节点构建Atlas 960 SuperCluster集群 算力规模达百万卡 [4][12] - Atlas 950超节点相比英伟达NVL144：卡规模达56.8倍 总算力达6.7倍 内存容量达15倍 互联带宽达62倍 [4][14] - Atlas 960超节点相比Atlas 950：总算力/内存容量/互联带宽再翻倍 训练性能提升3倍 推理性能提升4倍 [4][14] 阿里巴巴云栖大会前瞻 - 大会将于2025年9月24-25日召开 聚焦AI基础设施建设和AI应用方向 [4][18] - 主要议题包括：超节点Scale Up互连UALink技术/企业级Agent构建/AI Coding/AI+医疗 [4][18] - FY2026Q1云智能集团收入同比增长26% AI相关产品收入连续八个季度三位数增长 [4][18] - 当期资本性支出386.76亿元人民币 同比增长220% [4][18] - 维持未来三年投入3800亿元建设云和AI硬件基础设施目标 [4][18] 投资建议标的 - AI基建领域关注：中科曙光/神州数码/浪潮信息/首都在线/软通动力/优刻得-W [5][20] - 阿里持股/合作伙伴关注：数据港/润建股份/恒生电子/金桥信息/税友股份/亚信安全/用友网络/石基信息 [5][20] 行业动态 - 河南省出台人工智能赋能新型工业化行动方案 目标2027年AI产业规模突破1600亿元 [11] - 恒为科技拟收购上海数珩信息科技75%股份 [11] - 索辰科技全资子公司拟收购北京力控元通科技51%股权 [11] - 东软集团获56亿元智能座舱域控制器定点 [11] 市场表现 - 申万计算机指数周下跌0.16% [7] - 涨幅前五：卡莱特/信息发展/有棵树/安联锐视/开普云 [7][9] - 跌幅前五：*ST东通/新炬网络/*ST云创/纬德信息/博睿数据 [7][9]

昇腾芯片迭代升级 - 昇腾芯片在2026-2028年基本保持每年迭代一代的速度 具体包括2026Q1推出昇腾950PR 2026Q4推出昇腾950DT 2027Q4推出昇腾960和昇腾970 [2] - 与910C相比 昇腾950及以后系列新增支持SIMT微架构 编程模式较SIMD更灵活 对开发者更加友好 [2] - 昇腾950系列芯片支持FP8/MXFP8/HiF8/MXFP4等数据格式 960及970系列新增支持HiF4格式 [2] 超节点产品与集群规模 - Atlas 900 A3目前已累计部署300多套 服务于互联网 金融 运营商 电力 制造等行业的20多个客户 [3] - Atlas 950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD超节点分别支持8192与15488张昇腾卡 基于此建立的算力集群规模可分别超过50万卡和100万卡 [3] - 网络架构采用UB-Mesh支持混合拓扑 Rack内采用2D-FullMesh组网 Rack间采用一层UB Switch互连 支持从64卡线性扩展到8192卡 [3] 互联技术与硬件环节受益 - Atlas 950通过正交架构实现零线缆电互联 Atlas 950与Atlas 960支持跨柜全光互联 [3] - 伴随华为超节点演进 光通信 PCB 液冷 电源等环节价值量将受益 [3] 行业催化剂 - 国产半导体设备取得技术突破 [4] - 国产超节点拓展至训练场景 [4]