当然，当下的中国GPU产业仍处于构建核心技术栈与完整生态的起步阶段。摩尔线程此前在IPO招股书中也表示，英伟达的CUDA生态在行业生态内处于 垄断地位，未来拓展业务将面临越来越高的研发难度及计算生态壁垒构建困难等挑战。 摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中表示，新架构相较前代架构，密度提升50%，效能提升10倍，支持十万卡以上规模智算集群。未来摩尔线程将基于 该架构推出高性能AI训推一体"华山"芯片与专攻高性能图形渲染的"庐山"芯片。此外，摩尔线程还宣布推出搭载智能SoC芯片"长江"的AI算力本，作为连 接开发者与MUSA生态的核心入口。 生态建设是GPU行业的核心壁垒之一。例如，CUDA生态便是英伟达构建起近二十年的市场领先地位、并实现从硬件厂商向计算平台巨头转型的核心护城 河。 中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民在大会主题演讲中表示，发展"主权AI"是提升未来国家竞争力的关键，其核心在于实现"算力自主、算法 自强、生态自立"的完整体系。他认为，国产计算显卡与国外主流产品的性能差距正在持续缩小，虽然构建国产万卡乃至十万卡级别的超大规模智算系统 存在难度，但这是必须完成的产业基础设施任务。他特别指出， ...

核心观点 - 摩尔线程在首届开发者大会上发布了新一代全功能GPU架构“花港”及一系列软硬件产品，展示了其在AI训推、图形渲染、智算集群及个人终端等领域的全栈布局，战略意图从硬件供应商转向平台级算力基础设施商 [1][8][9] 技术架构与芯片发布 - 发布新一代全功能GPU架构“花港”，算力密度较上一代提升50%，能效提升10倍，支持从FP4到FP64全精度，集成AI生成式渲染架构（AGR）和第二代光线追踪硬件加速引擎，计划明年量产 [1] - 基于“花港”架构公布两款核心芯片：“华山”主打AI训推一体和超智融合，内置新一代异步编程模型和全精度MMA，配备MTFP8/6/4混合低精度计算技术 [2] - 另一款芯片“庐山”专攻高性能图形渲染，AI计算性能较前代提升64倍，几何处理性能提升16倍，完整支持DirectX 12 Ultimate [2] 智算中心与集群能力 - 发布“夸娥”万卡智算集群，浮点运算能力达10 Exa-Flops，在Dense大模型上的训练算力利用率（MFU）达60%，在MOE大模型上为40%，有效训练时间占比超90% [4] - 展示与硅基流动的合作成果，在DeepSeek R1 671B全量模型上，MTT S5000单卡的Prefill吞吐量突破4000 tokens/s，Decode吞吐量突破1000 tokens/s [5] - 分享面向下一代智算中心的MTT C256超节点架构规划，旨在通过高密硬件设计提升集群能效 [5] 软件生态与开发者工具 - 自研MUSA架构升级至5.0版本，核心计算库muDNN的GEMM/FlashAttention效率超98%，通信效率达97% [6] - 计划逐步向开发者社区开源计算加速库、通信库及系统管理框架的核心组件 [6] - 计划推出兼容跨代GPU指令架构的中间语言MTX，以及面向渲染与AI融合计算的编程语言muLang，以降低开发者适配门槛 [6] 个人智算终端硬件 - 正式进军个人智算终端硬件领域，发布首款AI算力本MTT AIBOOK，售价9999元（32GB+1TB版本），预计2026年1月10日开售 [7] - MTT AIBOOK搭载自研智能SoC芯片“长江”，集成高性能全大核CPU及全功能GPU，异构AI算力达50 TOPS，内置AI智能体和2D数字人“小麦”，支持0.5秒生成数字人形象，并预装Qwen3-8B大模型 [7][8] - 该设备支持Windows、Linux、安卓容器及所有国产操作系统，旨在将MUSA生态从云端下沉到开发者桌面端，实现开发闭环 [8] 行业背景与战略意图 - 行业正处于从追求参数规模向追求推理效能和生态落地的转型期 [9] - 公司展示的“芯-边-端-云”全栈体系，反映出其试图摆脱单一硬件供应商身份，转向平台级算力基础设施商的战略意图 [9] - 中国工程院院士郑纬民指出，发展“主权AI”的核心在于算力自主、算法自强与生态自立，并强调国产芯片平台必须构建易用的开发环境以留住开发者社群 [8] 资本市场表现 - 公司股价近期波动明显，12月19日收报664.10元/股，跌幅5.9%，相较于12月11日高点累计跌幅达29.4% [9] - 相较于发行价，当前股价涨幅仍超过481%，公司总市值维持在3121.46亿元的高位 [9]

12月20日，摩尔线程上发布AI算力本MTT AIBOOK笔记本，目前该笔记本已在京东开放预售，32GB、 1TB 版本预售价9999元。该笔记本搭载摩尔线程新发布的自主研发智能SoC 芯片"长江"，集成高性能全 大核CPU，以及摩尔线程全功能GPU，支持MUSA 统一架构，异构AI算力达50TOPS。该笔记本集开 发、办公、娱乐等于一体，支持Windows虚拟机、Linux、安卓容器以及所有的国产操作系统。 （文章来源：21世纪经济报道） （来源：智通财经） ...

摩尔线程最新发布。 12月20日，摩尔线程董事长兼CEO张建中在摩尔线程首届MUSA开发者大会上发布新一代GPU架构——"花港"。据介绍，"花港"基于新一代指令集，算力 密度提升50%，能效提升10倍，可支持十万卡以上规模智算集群。 此前，摩尔线程曾发布预告称，12月20日至21日，摩尔线程首届MUSA开发者大会（MUSA Developer Conference）将在北京中关村国际创新中心举办。 张建中将首次系统阐述以MUSA（Meta-computing Unified System Architecture）为核心的全栈发展战略与未来愿景，并重磅发布新一代GPU架构、推出涵 盖产品体系、核心技术及行业解决方案的完整布局，分享多领域落地案例与生态建设进展。 摩尔线程还分享了其图形进化与前沿探索：实现硬件级光线追踪加速与自研AI生成式渲染技术，具身智能、科学智能（AI4S）、AI for 6G等前沿领域的 深度布局。 摩尔线程主要从事GPU及相关产品的研发、设计和销售，被市场视为"中国版英伟达"。12月5日，摩尔线程顶着"国产GPU第一股"称号登陆A股市场，上市 首日就大涨超400%，此后股价更是一路上涨， ...

12月20日，摩尔线程上发布AI算力本MTT AIBOOK笔记本，目前该笔记本已在京东开放预售，32GB、 1TB 版本预售价9999元。该笔记本搭载摩尔线程新发布的自主研发智能SoC 芯片"长江"，集成高性能全 大核CPU，以及摩尔线程全功能GPU，支持MUSA 统一架构，异构AI算力达50TOPS。该笔记本集开 发、办公、娱乐等于一体，支持Windows虚拟机、Linux、安卓容器以及所有的国产操作系统。 （来源：智通财经） 0:00 ...

（文章来源：每日经济新闻） 每经AI快讯，12月20日，摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中在摩尔线程首届MUSA开发者大会上发布AI算力本MTT AIBOOK笔记本。目前该笔记本已在京东开放预售，32GB、1TB 版本预售价9999元，将于2026年1月10日正式开售。该笔 记本搭载摩尔线程新发布的自主研发智能SoC 芯片"长江"，集成高性能全大核CPU，以及摩尔线程全功能GPU，支持 MUSA 统一架构，异构AI算力达50TOPS。 ...

12月20日，摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中在摩尔线程首届MUSA开发者大会上发布AI算力本 MTT AIBOOK笔记本。目前该笔记本已在京东开放预售，32GB、1TB 版本预售价9999元。 该笔记本集开发、办公、娱乐等于一体，支持Windows虚拟机、Linux、安卓容器以及所有的国产操作 系统。 智通财经记者了解到，该笔记本搭载摩尔线程新发布的自主研发智能SoC 芯片"长江"，集成高性能全大 核CPU，以及摩尔线程全功能GPU，支持MUSA 统一架构，异构AI算力达50TOPS。 ...

摩尔线程科创板IPO - 公司于11月13日披露招股意向书，启动科创板IPO发行，股票代码“688795”，计划于11月24日申购，拟在上交所科创板上市，将成为“国产GPU第一股” [2] - 公司成立于2020年，专注于全功能GPU的自主研发与设计，基于自研MUSA统一系统架构实现单芯片同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码的技术突破 [2] - 自2021年至2024年，公司每年推出一代GPU架构芯片，已推出“苏堤”“春晓”“曲院”“平湖”四代芯片，并于2024年推出智能SoC芯片“长江” [3] - 公司产品部分性能指标接近或达到国际先进水平，例如MTT S80显卡单精度浮点算力性能接近英伟达RTX 3060，基于MTT S5000构建的千卡GPU智算集群效率超过同等规模国外同代系GPU集群 [3] - 公司是国内唯一实现量产的全功能GPU厂商，产品应用于大模型训练推理、数字孪生、消费电子、数字办公、云计算等领域，服务云计算数据中心、智算中心建设、能源、制造等多个关键行业 [3] 宇树科技上市进展 - 公司境内上市辅导工作已全部完成，择日将正式递交招股说明书，辅导机构为中信证券 [4] - 公司成立于2016年，专注于消费级、行业级高性能通用足式/人形机器人及灵巧机械臂的研发、生产和销售，是全球首家公开零售高性能四足机器人并最早实现行业落地的公司 [4] - 公司全自研电机、减速器、控制器、激光雷达等机器人关键核心零部件和算法，累计提交国内外专利申请200余项，其中授权专利180余项 [4] - 2024年公司营收结构中，四足机器人、人形机器人和相关组件产品的销售占比分别约为65%、30%和5% [4] - 约80%的四足机器人应用于研究、教育和消费领域，剩余20%应用于安检消防等工业领域，人形机器人产品则全部应用于研究、教育和消费领域 [5] - 公司自2018年起布局出海业务，近几年每年的出海业务占比在50%左右，年营收超10亿元，且自2020年以来财务报表每年都保持盈利状态 [5] 图达通港交所上市 - 公司已通过港交所聆讯并于11月12日披露聆讯后资料集，计划于12月10日正式以“2665”为股票代码在港交所主板挂牌上市 [5] - 公司成立于2016年，专注于车规级激光雷达的设计、开发与生产，为ADAS、ADS及其他汽车及非汽车应用场景提供解决方案，是全球首家实现量产的车规级激光雷达解决方案供应商 [5] - 2022年8月，公司成为全球首家累计交付10,000套车规级激光雷达解决方案的公司，今年前三季度交付约181,131台车规级激光雷达，同比增长7.7% [6] - 公司从2024年第四季度到2025年第三季度已能连续四个季度实现正毛利率，标志其向利润驱动增长转变，今年前五个月毛利率为12.9% [6] - 公司在本次De-SPAC上市中引入三位PIPE投资者累计约5.531亿港元的投资，投资方包括黄山建投资本、富策集团和华盖资本 [6] 英矽智能港交所上市 - 公司于11月11日更新招股书，继续推进港交所主板上市进程，联席保荐人为摩根士丹利、中金公司和广发证券香港 [6] - 公司成立于2014年，是一家业务遍布全球的AI驱动生物科技公司，商业模式以Pharma.AI平台为基础，聚焦通过人工智能进行内部药物研发 [7] - 公司管线涵盖纤维化、肿瘤学、免疫学、代谢、抗疼痛及其他治疗领域，核心资产Rentosertib是一款用于特发性肺纤维化的“全球首创”候选药物 [7] - 截至2025年11月4日，公司已通过Pharma.AI产生超20项临床或IND申报阶段的资产，其中三项资产已授权予国际制药及医疗保健公司，合约总价值超过20亿美元 [7] - 公司已与赛诺菲等跨国药企建立AI药物研发合作，并与全球前20大跨国药企中的13家达成了软件合作 [7] - 2022年至2024年，公司营收分别为3015万美元、5118万美元和8583万美元，毛利率分别为63.4%、75.4%和90.4%，净亏损从2022年的2.22亿美元大幅收窄至2024年的1710万美元 [8] - 截至2025年6月30日，公司持有的现金及等价物由2024年末的约1.26亿美元增至约2.13亿美元，增长主要来源于2025年上半年完成的E轮融资 [8]

摩尔线程科创板IPO - 于11月13日晚间披露招股意向书，正式启动科创板IPO发行，股票代码“688795”，计划11月24日申购，拟在上交所科创板上市，将成为“国产GPU第一股”[3] - 公司成立于2020年，专注于全功能GPU自主研发与设计，基于完全自研的MUSA统一系统架构实现单芯片支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码的技术突破[3][4] - 2021年至2024年每年推出一代GPU架构芯片，已推出“苏堤”“春晓”“曲院”“平湖”四代芯片，2024年推出智能SoC芯片“长江”[4] - 产品性能指标接近或达到国际先进水平，MTT S80显卡单精度浮点算力性能接近英伟达RTX 3060，基于MTT S5000构建的千卡GPU智算集群效率超过同等规模国外同代系GPU集群[4] - 公司是国内唯一实现量产的全功能GPU厂商，产品应用于大模型训练推理、数字孪生、消费电子、数字办公、云计算等领域，服务云计算数据中心、智算中心建设、能源、制造等多个关键行业[5] 宇树科技A股上市进展 - 中信证券于11月10日披露上市辅导工作完成报告，境内上市辅导工作已全部完成，择日将正式递交招股说明书，辅导协议于今年7月7日签署[7] - 公司成立于2016年，专注于消费级、行业级高性能通用足式/人形机器人及灵巧机械臂的研发、生产和销售，是全球首家公开零售高性能四足机器人并最早实现行业落地的公司[7] - 公司全自研电机、减速器、控制器、激光雷达等机器人关键核心零部件和高性能感知及运动控制算法，累计提交国内外专利申请200余项，其中授权专利180余项[7] - 2024年公司营收结构为四足机器人占比约65%、人形机器人占比约30%、相关组件产品占比约5%[7] - 约80%的四足机器人应用于研究、教育和消费领域，剩余20%应用于安检消防等工业领域，人形机器人产品全部应用于研究、教育和消费领域[8] - 公司自2018年起布局出海业务，近几年每年出海业务占比在50%左右，年营收超10亿元，自2020年以来财务报表每年保持盈利状态[8][9] 图达通港股上市动态 - 公司已通过聆讯并于11月12日披露通过聆讯后的资料集，计划于12月10日以“2665”为股票代码在港交所主板挂牌上市[11] - 公司成立于2016年，专注于车规级激光雷达的设计、开发与生产，为高级驾驶辅助系统（ADAS）、自动驾驶系统（ADS）以及其他汽车及非汽车应用场景提供解决方案[11] - 公司是全球首家实现量产的车规级激光雷达解决方案供应商，2022年8月成为全球首家累计交付10,000套车规级激光雷达解决方案的公司[11] - 今年前三季度，公司交付了约181,131台车规级激光雷达，同比增长7.7%[11] - 从2024年第四季度到2025年第三季度已能连续四个季度实现正毛利率，标志其向利润驱动增长转变，今年前五个月毛利率为12.9%[11] - 本次De-SPAC上市引入三位PIPE投资者累计约5.531亿港元投资，其中黄山建投资本投资3.875亿港元，富策集团投资1.56亿港元，华盖资本投资780万港元[12] 英矽智能港股上市进展 - 公司于11月11日更新招股书，继续推进港交所主板上市进程，摩根士丹利、中金公司和广发证券香港担任联席保荐人[14] - 公司成立于2014年，是一家AI驱动生物科技公司，商业模式以Pharma.AI平台为基础，通过人工智能进行内部药物研发，并扩展至先进材料、农业、营养产品、兽医药物等行业[14] - 公司管线涵盖纤维化、肿瘤学、免疫学、代谢、抗疼痛及其他治疗领域，核心资产Rentosertib（ISM001-055）是一款用于特发性肺纤维化（IPF）的“全球首创”候选药物[14] - 截至2025年11月4日，公司通过Pharma.AI产生超20项临床或IND申报阶段的资产，其中三项资产已授权予国际制药及医疗保健公司，合约总价值超过20亿美元[15] - 公司与赛诺菲等跨国药企建立AI药物研发合作，并与全球前20大跨国药企中的13家达成软件合作[15] - 2022年至2024年，公司营收分别为3015万美元、5118万美元和8583万美元，毛利率分别为63.4%、75.4%和90.4%，净亏损从2022年的2.22亿美元大幅收窄至2024年的1710万美元[15] - 截至2025年6月30日，公司持有的现金及等价物由2024年末的约1.26亿美元增至约2.13亿美元，增长主要来源于2025年上半年完成的E轮融资[15]

IPO进展 - 摩尔线程科创板IPO于9月26日获上交所审核通过 从6月30日获受理至过会历时不足三个月 [1] - 公司于9月5日更新招股书并披露审核问询回复 过会日恰逢证监会科创板新政发布满100天 [1] 业务定位与技术实力 - 公司成立于2020年 主营全功能GPU研发设计销售 专注AI 数字孪生 科学计算等高性能计算领域 [1] - 是国内极少数兼顾图形渲染与AI计算的国产GPU企业 产品覆盖云到端全栈计算支持 [1] - 2021至2024年每年推出一代GPU架构芯片 已发布苏堤 春晓 曲院 平湖四代芯片 2024年新增智能SoC芯片长江 [2] - 产品性能接近国际先进水平 MTT S80单精度浮点算力接近英伟达RTX 3060 MTT S5000千卡集群效率超同代国外GPU [2] - 是国内唯一实现量产的全功能GPU厂商 产品在应用场景适配性 兼容性具突出优势 [3] 财务表现与增长动力 - 2025年上半年营收7.02亿元 超过2022至2024年三年营收总和6.08亿元 [2] - 2022至2024年营收分别为0.46亿元 1.24亿元 4.38亿元 复合年增长率超200% [2] - 增长源于产品矩阵持续丰富及市场需求释放 [2] 应用领域与行业前景 - 产品应用于大模型训练推理 数字孪生 消费电子 数字办公 云计算等领域 服务数据中心 智算中心 能源 制造等行业 [3] - GPU战略地位日益凸显 自主可控成为科技自立自强关键环节 [3] - 弗若斯特沙利文预测2029年全球GPU市场规模达3.6万亿元 中国占比从2024年30.8%提升至37.8%达1.36万亿元 [3] - 中国AI芯片市场规模从2024年1425.37亿元增长至2029年1.34万亿元 五年复合增长率超50% GPU为增长最快板块之一 [3] 技术趋势与竞争优势 - GPU应用从传统图形处理向AI计算 数字孪生 智能驾驶 元宇宙 具身智能等前沿场景扩展 [4] - 全功能GPU技术路线企业有望在多元场景实现产业化落地 为产业自主可控提供支撑 [4]