12月18日，2025第九届中国汽车客户之声（VOC+）研讨会暨颁奖典礼在北京举行，会上公布了"2025年度中国汽车客户之声(VOC+)"获奖名 单。凭借领先的品牌价值和卓越的服务品质，悦达起亚荣获售后服务标杆品牌殊荣，这也是品牌第三次荣膺中国汽车客户之声（VOC+）售后服务类 奖项。 与此同时，悦达起亚售后服务部申宗明部长荣获2025年度中国汽车售后服务突出贡献人物奖，实力彰显品牌在售后服务领域的领军地位。 目前，悦达起亚已搭建立了便捷高效的一站式咨询服务体系，通过预约服务、24小时全国客户服务热线，以及官方平台、微信在线客服等方式，持续筑 牢与客户的沟通桥梁，做到快速倾听诉求、高效解决问题。 在服务质量管控上，悦达起亚通过精简客诉处理流程，建立2小时响应率、7天关闭率的严苛考核标准，全面提升服务效率；针对应急需求，悦达起亚提 供专业紧急救援服务，全程跟踪协调救援过程，并进行满意度回访，确保用户享受到一流的服务品质。 服务设施方面，悦达起亚引入KDS远程技术诊断系统，厂家技术团队可远程为一线技师提供精准支持，大幅提升维修速度与故障解决准确率；与此同 时，智能客服系统的落地应用，进一步为用户带来更全面、高效、 ...

中国经济网12月19日讯(记者 姜智文)2025第九届中国汽车客户之声(VOC+)研讨会在北京举办，并 公布"2025年度中国汽车客户之声(VOC+)"获奖名单。其中，悦达起亚凭借优质品牌价值和服务品质， 获"售后服务标杆品牌"奖，这也是其第三次获VOC+售后服务类奖项。此外，悦达起亚售后服务部部长 申宗明获得2025年度中国汽车售后服务突出贡献人物奖。 "中国汽车客户之声"由车质网携手凯睿赛驰咨询联合发起，涵盖消费者对汽车品牌、产品性能及服 务体验的综合反馈，通过推进客诉缓解、消费者满意度研究等，为车企优化售后服务体系、塑造良好品 牌形象提供了权威的行业指南。此次能斩获殊荣，不仅彰显悦达起亚在售后服务领域的深厚积淀与硬核 实力，也印证了品牌在行业内的可靠口碑。 作为国内主流合资车企，悦达起亚始终将售后服务视为品牌建设的重要组成部分，而"以用户为中 心"的服务理念，更成为了贯穿品牌服务流程的核心原则。依托起亚全球统一的高品质服务标准，悦达 起亚构建起贯穿售前、售中、售后全阶段的服务生态，为用户打造了全生命周期的高品质服务体验。 在服务质量管控上，悦达起亚通过精简客诉处理流程，建立2小时响应率、7天关闭率的严苛 ...

证券日报网讯12月17日，格力电器（000651）在互动平台回答投资者提问时表示，公司重视人工智能技 术的应用探索，目前已将AI技术深度融入生产、研发及客户服务等环节，打造智能客服系统及售后知 识库，提升服务响应效率与精准度，公司会持续研究AI技术在更广泛场景中的应用。 ...

张勇 "【提示】2025第八届年度金猿颁奖典礼将在上海举行，此次榜单/奖项的评选依然会进行初审、公审、终审三轮严格评定，并会在国内外渠道大规模发布 传播欢迎申报。 作为金融科技领域二十多年的从业者，从最初的数据仓库建设，到如今AI大模型与Data Agent的浪潮涌动，我亲历了数据从"资源"到"资产"再到"智能生产 力"的深刻蜕变。站在新十年的起点，AI大模型的爆发式增长为行业带来新变量，AI Infra与Data Agent的协同进化，正重塑大数据产业的发展格局，也为 金融数据应用开辟了全新赛道。 我的职业历程与数据技术发展同频。大数据上升为国家战略之初，我便意识到数据将成为金融行业的核心竞争力。彼时，银行业面临传统IT架构老旧、数 据孤岛林立、业务响应滞后等痛点。 在莱商银行的十五年间，主导百余个软件开发项目，完成老账务核心向新核心的重大切换，搭建"ESB交易整合+数据仓库数据整合"基础架构体系。面对 当时数据散落在各系统、标准不一的"孤岛"困境，我牵头推动建立全行统一数据治理规范与质量考核机制，明确数据权责、搭建监控体系，提升数据准确 率。 随着平台成熟，我的工作重心从"建平台"转向"用数据"。担任部门 ...

大会概况与主题 - 中国太原煤炭交易中心于12月11日至12日举办2026年度山西煤炭交易大会 [1] - 大会主题为“扛牢国家电煤保供责任，数智赋能高质量交易，推动全国煤炭统一大市场建设” [1] - 大会聚焦标准化建设、数字化转型和智能化提升，旨在促进上下游产业高效衔接，推动煤炭产业和产品向高端、高价值方向攀升 [1] 核心目标与战略方向 - 大会旨在培育和发展数字平台新质生产力，为山西省高质量转型发展蓄势赋能，并为全国煤炭统一大市场建设贡献力量 [1] - 会议期间，山西省能源局对2026年全省煤炭中长期合同签订履约工作进行了安排部署 [1] - 中国太原煤炭交易中心致力于构建功能齐备、配套完善、服务优质的现代能源交易服务，提升以煤为主的能源产业链全要素市场化水平 [4] 重要合作与技术创新 - 中国太原煤炭交易中心与腾讯云公司签订深化合作协议 [2] - 双方将联合打造覆盖“数据融合—智能预测—风险预警—决策支持”于一体的“中国太原煤炭价格指数大模型” [2] - 合作还包括打造基于人工智能的智能客服系统，以加速数据要素价值化进程，助力行业高质量发展 [2] 平台运营数据与行业地位 - 中国太原煤炭交易中心注册交易商已超30000户，遍布全国31个省区市 [4] - 平台累计交易量超10亿吨，年现货交易量在2亿吨以上 [4] - 平台年资金结算量达2000亿元，是国内注册交易商、交易量和结算量领先的煤炭现货交易市场 [4] 会议活动与行业互动 - 为期两天的会议包含6场系列活动，如晋陕蒙新煤炭主产区交易机构业务专题研讨会、年度交易说明会及多个铁路局的煤炭运输需求衔接专场 [3] - 这些活动为煤炭上下游产业提供了供需对接、技术交流和合作共赢的重要平台 [3] - 大会对2025年度在合规履约、平台贡献、交易规模等方面表现突出的交易商和个人进行了表彰，设立了四项荣誉奖项 [2]

AI搜索流量格局重构 - AI搜索正成为新的流量入口，用户习惯从“关键词搜索”转向“自然语言提问”，例如“附近靠谱的IT服务商有哪些”[1][4] - 传统搜索引擎优化难以覆盖AI的语义理解需求，生成式引擎优化成为企业触达AI用户的核心策略[4] - 若企业未布局生成式引擎优化，AI可能仅基于公开数据推荐竞品，导致品牌在AI对话中“隐形”[5] 生成式引擎优化核心价值 - 生成式引擎优化相当于企业在AI世界的“数字身份证”，通过业务词、场景词、问答词等多维度标签化向AI声明企业身份[1][6] - 业务词包括“云计算解决方案”、“智能客服系统”等，问答词包括“如何选择ERP服务商”、“XX行业Top3供应商”等[6][7] - AI优先推荐“可信数据源”，企业需通过生成式引擎优化将核心优势如专利、案例植入AI知识库，以强化竞争力[7] 生成式引擎优化落地策略 - 企业需分析用户提问场景，预判长尾问题如“性价比高的本地物流公司”，并在官网、社交媒体等渠道嵌入对应答案以实现语义覆盖[8] - 接入高权重平台如Google Business Profile、百度百科，可确保AI抓取信息时优先索引企业数据[9] - 通过监测AI推荐结果并测试ChatGPT等AI的回答，企业可针对遗漏领域补充内容，进行动态优化[10] 行业未来发展趋势 - 企业需构建AI友好的知识图谱，例如在常见问题解答页面嵌入结构化数据，便于AI提取并生成推荐理由，实现从“被搜索”到“被对话”的转变[13] - 生成式引擎优化需与线下服务如地理位置标记、私域流量如企业微信AI客服联动，形成全渠道协同的闭环体验[14] - 在AI主导的“无搜索框时代”，生成式引擎优化是企业抢占用户心智的基础设施[14]

文章核心观点 - 公司创新性提出“科创文化”建设思路，以“科技引领、文化铸魂”为核心理念，推动科技与文化深度融合，助力证券行业高质量发展，服务金融强国建设 [1][3] 战略构建与背景 - 金融科技正深刻重塑证券行业竞争格局与发展生态，人工智能、大数据、区块链等新一代信息技术加速渗透，成为券商生存发展的基础设施 [2] - 证券行业中国特色金融文化理念深入人心，文化从口号式宣传转变为驱动业务发展、凝聚团队合力的内在引擎 [2] - 公司精准锚定科技赋能与文化铸魂的协同逻辑，以科技为载体、文化为内核推动二者深度融合 [2] - 公司依据地方实施方案，由劳模领衔创建创新工作室，开启金融科技创新，提出“科技是骨骼，文化是灵魂”的观点 [2] 实践推进体系 - 公司围绕“组织建设、产学研融合、业技融合”三个维度持续发力，让文化理念融入技术研发、业务创新的各个环节 [4] - 组织建设层面，从“凝聚力、执行力、学习力、创新力”四个维度搭建人才培养体系，打破部门壁垒，并运用OKR管理体系和红黄绿灯预警机制 [4] - 产学研融合层面，与高校、科研机构、监管单位合作，联合开展课题研究，牵头制定行业标准，联合申报开源治理课题，并与高校合作开设课程累计培养数百名复合型人才 [5][6] - 业技融合层面，推行ITBP模式让技术人员深入业务一线，以IT服务台联动分支机构，智能客服系统使客户问题解决时效与满意度大幅提高 [6] - 科技赋能理念延伸到社会责任领域，开展行业开源治理和个人信息安全保护课题，通过区块链技术赋能区域股权市场，构建大类资产配置系统 [6] 未来战略目标 - 未来公司将立足于建设“国内一流的现代投资银行”的战略目标，把科技基因更深度地融入文化内核 [8] - 锚定“数智发展战略”顶层设计，健全公司级数智化战略机制，“十五五”期间信息技术投入占比持续提升，重点投向人工智能、数据治理、信创升级等领域 [8] - 聚焦“客户价值与社会责任双导向”，推动技术创新向价值创造转型，发展“AI+”战略，同时将科创文化与金融“五篇大文章”深度绑定 [8] - 夯实“人才与文化双驱动”保障体系，完善科技人才“引、育、用、留”全链条机制，推行“跨职能轮岗机制” [9]

文章核心观点 - 公司创新性提出“科创文化”建设思路，以“科技引领、文化铸魂”为核心理念，推动科技与文化深度融合，助力证券行业高质量发展，服务金融强国建设大局 [1][3] 战略构建 - 金融科技正深刻重塑证券行业竞争格局与发展生态，人工智能、大数据、区块链等新一代信息技术加速渗透，科技已成为券商生存发展的基础设施 [2] - 证券行业中国特色金融文化理念深入人心，文化从口号式宣传转变为驱动业务发展、凝聚团队合力的内在引擎 [2] - 公司精准锚定科技赋能与文化铸魂的协同逻辑，创新性提出企业“科创文化”建设思路，定义其为“以责任为根基、以创新为动力、以协同为支撑、以价值为导向” [2][3] 实践推进 - 公司从组织建设、产学研融合、业技融合三个维度持续发力，让文化理念融入技术研发、业务创新的各个环节 [4] - 组织建设层面，公司从凝聚力、执行力、学习力、创新力四个维度搭建人才培养体系，打破部门壁垒，形成“一个公司”思维，并运用OKR管理体系和红黄绿灯预警机制 [4] - 产学研融合层面，公司与北京大学、南京大学等多所高校及科研机构联合开展课题研究，牵头制定行业标准，与监管单位联合申报课题，并与南京大学合作开设金融科技实践课程，累计培养数百名复合型人才 [5] - 业技融合层面，公司推行ITBP模式让技术人员深入业务一线，以IT服务台联动分支机构，智能客服系统使客户问题解决时效与满意度大幅提高 [5] 社会责任与价值成效 - 公司将科技赋能理念延伸到社会责任领域，开展行业开源治理和个人信息安全保护课题，通过区块链技术赋能区域股权市场，构建大类资产配置系统，实现业务价值与社会价值统一 [6] - 科创文化取得三重成效：技术能力从支持保障向推动引领转变，科技人才队伍规模和质量稳步提升，为履行社会责任提供有力支撑 [6] 未来战略目标 - 公司立足于建设“国内一流的现代投资银行”战略目标，未来将健全公司级数智化战略机制，在“十五五”期间持续提升信息技术投入占比，重点投向人工智能、数据治理、信创升级等领域 [7] - 公司将以客户为中心，发展“AI+”战略，为投资者提供个性化、专业化、智能化服务，同时深化社会责任履行，将科创文化与金融“五篇大文章”深度绑定 [7] - 公司将持续完善科技人才“引、育、用、留”全链条机制，定向引进高端人才，搭建分层分类培养体系，推行跨职能轮岗机制 [8]

文章核心观点 - 公司创新性提出“科创文化”建设思路，以“科技引领、文化铸魂”为核心理念，旨在推动科技与文化深度融合，助力证券行业高质量发展，服务金融强国建设大局 [1] 战略构建与背景 - 行业正经历由人工智能、大数据、区块链等金融科技驱动的深刻变革，科技已成为券商生存发展的基础设施 [2] - 公司精准锚定科技赋能与文化铸魂的协同逻辑，以科技为载体、文化为内核，创新性提出企业“科创文化”建设思路 [2] - 政策导向明确，新“国九条”要求加强金融科技研发应用，金融“五篇大文章”将科技赋能置于核心位置 [3] - 公司将科创文化定义为“以责任为根基、以创新为动力、以协同为支撑、以价值为导向” [3] 实践推进体系 - 公司围绕“组织建设、产学研融合、业技融合”三个维度持续发力，让文化理念融入技术研发与业务创新环节 [3] - 组织建设层面，从“凝聚力、执行力、学习力、创新力”四个维度搭建人才培养体系，并采用OKR管理体系和红黄绿灯预警机制确保执行闭环 [3] - 产学研融合层面，与北京大学、南京大学等多所高校及科研机构联合开展课题研究，牵头制定行业标准，并与监管单位合作提升合规能力 [4] - 业技融合层面，推行ITBP模式让技术人员深入业务一线，并通过IT服务台联动分支机构，智能客服系统使客户问题解决时效与满意度大幅提高 [5] - 将科技赋能延伸至社会责任领域，如开展开源治理和个人信息保护课题，利用区块链技术赋能区域股权市场，构建大类资产配置系统 [5] 未来战略目标 - 未来公司将立足于建设“国内一流的现代投资银行”的战略目标，把科技基因更深融入文化内核 [6] - 锚定“数智发展战略”顶层设计，在“十五五”期间持续提升信息技术投入占比，重点投向人工智能、数据治理、信创升级等领域 [6] - 聚焦“客户价值与社会责任双导向”，发展“AI+”战略，为投资者提供个性化、专业化、智能化服务，并将科创文化与金融“五篇大文章”深度绑定 [6] - 夯实“人才与文化双驱动”保障体系，完善科技人才“引、育、用、留”全链条机制，推行跨职能轮岗机制 [7]

文章核心观点 - 人工智能技术正以颠覆性力量推动期货行业从传统“人工经验主导”向“数据智能驱动”转型，深度融入投资研究、客户服务、风险管理等关键环节 [1] - AI的应用已从提升效率的工具，进阶为重塑行业业务运营方式、风险管理机制和价值内核的核心决策引擎 [5][6] - 行业从早期的AI单点突破，迈入全场景智能化融合的新阶段，率先完成“AI基因重构”的企业将掌握未来展业标准的话语权 [7][8] AI在投资研究领域的应用 - 智能投研系统能在极短时间内完成海量信息的抓取、整合与解析，将研究报告的获取时间从至少一天缩短至不到半小时 [2] - 在量化开发中，通过自然语言描述策略逻辑，AI能在几分钟内生成80%的核心代码，并将模型开发周期从至少两周缩短至两天 [3] - 智能投研平台可自动完成研报的核心观点提炼、逻辑梳理和数据提取，快速生成结构化摘要，提升关键信息获取效率 [4] - 构建“投研智能体”辅助研究人员实现品种分析、数据查询、研报撰写等功能，将研究人员从基础工作中解放出来，聚焦深度策略研判 [4] AI在客户服务领域的应用 - 接入AI双模型搭建智能客服系统，整合知识库，能实时响应业务部门和客户咨询并输出精准答复 [5][6] - 借助大数据分析构建客户画像与需求分析模型，基于客户交易行为等数据洞察需求，提供个性化服务与业务指引 [6] - 智能客服大幅减少客户咨询等待时间，提升服务响应效率与客户满意度，解决了传统客服在非工作时段服务断层的问题 [6] AI在风险管理领域的应用 - 风险管理业务规模迅速扩张，成为头部公司重要盈利增长点，业务正从传统“人工+规则”向“智能+动态”模式转型 [6] - 将大模型能力融入自研的套期保值管理平台，整合客户需求数据，辅助客户开展经营分析，并智能生成套期保值策略模板 [6] - AI正在重塑风险管理业务的底层逻辑，成为企业构建差异化竞争壁垒、实现业务高质量发展的核心引擎 [6] 行业未来战略规划 - 推进AI与业务的深度融合已成为期货公司在“十五五”时期的核心战略，旨在为资本市场高质量发展注入科技动能 [7] - 未来布局主要在三方面：搭建集约化AI技术底座、深化核心业务AI赋能、探索前沿场景创新应用，同时建立AI应用全流程风险防控机制 [7] - 将进一步深化“科技—衍生品业务—产业数据”的融合，加强核心技术自主研发能力，强化数据要素的市场化应用 [7] - 行业将在“十五五”时期迎来一场更具系统性、可持续的数字化转型浪潮，进一步夯实在服务实体经济中的金融基础设施功能 [8]