公司战略与产品发布 - 科大讯飞在香港启动全球化战略升级并推出基于星火大模型的医疗、教育等多领域AI产品 [1] - 公司与香港大学签署战略合作协议加速粤港澳大湾区AI技术落地与生态共建 [1] - 此次是公司2024年年中落户香港并设立国际总部以来的首次重大发布 [1] 行业趋势与市场布局 - 科技企业普遍选择香港作为海外市场拓展支点 包括科技龙头企业和专注创新技术的企业 [1] - 新纽科技2023年推动完成立足香港、辐射大湾区的运营中心搭建 构建覆盖中国内地、香港及亚太的技术服务网络 [2] - 新纽科技已与香港本地金融、能源、零售、贸易、文旅行业多家知名企业达成合作 [2] 香港市场吸引力 - 2024年香港境外母公司驻港公司达9960家创历史新高 企业数量明显增加含大量科技企业 [2] - 截至2024年7月31日约178家公司向港交所递交上市申请书 科技企业占比接近40% [2] - 香港在《2024年世界数码竞争力排名》中位列全球第七 [2] 合作与技术支持 - 新纽科技智能客服系统、虚拟卡系统、RPA机器人流程自动化等解决方案在香港完成本地化部署并获客户认可 [2] - 香港凭借"一国两制"下的内联外通优势、全球领先商业法规及数据汇聚能力为科技企业提供支撑 [3] - 海峡两岸在数字经济、人工智能等新兴产业中存在互惠共赢机遇 [3]

核心观点 - 传统制造企业通过数字化转型构建智能高效客户服务体系 GP Batteries与GPTBots合作实现客服自动化与运营智能化 [1][4][8] 企业背景与挑战 - GP Batteries为全球领先电池制造商 业务覆盖50多个国家地区 产品含AA AAA CR2032等数十种型号 [3] - 复杂产品线与多语言市场导致客服难题 消费者难以分辨型号 客服需记忆庞杂知识 跨语言服务响应缓慢 [3][5] 解决方案实施 - 采用GPTBots无代码AI平台 通过拖拽配置实现电池型号推荐 多语言支持 位置引导等功能 [4] - 系统支持泰语 马来语 繁体中文等多语种 一键完成翻译流程 [4] - 结合用户地理位置数据推荐购买渠道 打通问选买服务闭环 [4] - 官网 社交媒体平台 线下终端多渠道部署 实现全天候客户触达 [4] 运营成效 - 荷兰上线两个月覆盖超1000个销售渠道咨询 客服工作量减少50%以上 [7] - 自动应答率超50% 运营成本降低50%以上 服务延展至7×24小时 [8] - 聊天机器人成为首层客服接口 人工仅处理复杂个案 效率大幅提升 [7][8] 能力拓展方向 - AI应用于销售预测与供应链优化 提升全球销售准确性及工厂产能利用率 [8] - 构建多语种培训系统 为跨国员工推送标准化内容 降低沟通与培训成本 [9][11] - 内部流程自动化 涵盖订单处理 渠道管理 库存调度等业务环节 [10] 合作价值 - GPTBots提供可视化平台与24小时团队支持 助力非技术团队快速落地产品 [8] - AI多语种能力实现全球团队服务标准化 显著降低沟通成本 [11] - 合作展现制造业从客服自动化到全链条智能化的数字化转型范式 [11]

大模型在金融行业的应用趋势 - 2025年被视为大模型技术在金融等行业规模化应用的关键转折点 技术正从概念验证走向规模化部署 成为推动数字化转型的核心引擎[2] - 应用场景从前台客户服务延伸至中后台风控、投研、合规等核心业务环节 金融机构科技投入更注重实效 从效率提升转向价值赋能[2] - 行业变革被定义为对金融服务范式、运营模式及核心竞争力的系统性重塑 而非单纯效率工具迭代[2] 大模型应用的具体进展与案例 - 领先大型银行已将复杂信贷审批报告分析时间从数小时压缩至3分钟 准确率提升超15%[3] - 头部券商借助AI智能体实现7×24小时跟踪全球5000余家上市公司 显著提升研究覆盖广度与响应速度[3] - 中关村科金为邮储银行打造智慧直播系统 将直播间转化为高效获客渠道 为华瑞银行构建智能客服系统 为中信建投证券开发大模型智能陪练平台助力300余家分支机构客户经理合规学习[4][5] 垂类大模型落地的挑战与解决方案 - To B场景存在严肃性、准确性和合规性极高要求 智能客服等应用容不得分毫误差[6] - 落地难题包括价值落地难、场景复杂度高、数据孤岛效应及效果衰减 初期项目准确率下降问题突出[6] - 数据治理成为重要阻力 金融机构海量私域数据存在系统割裂、格式不一及治理滞后问题[6] - 中关村科金通过"平台+应用+服务"三级引擎战略破解难题 自研得助大模型平台3.0构建数据工厂、算力工厂、模型工厂和智能体工厂工具链[7] 金融机构的战略分化与路径选择 - 国有大行倾向端到端自建或基于基础模型开发专有模型 追求技术全栈可控[9] - 股份制银行采取基础设施加外部采购混合模式 保持应用层灵活性[9] - 约80%区域性银行已涉足大模型领域 部分基于成熟产品市场匹配度进行速赢落地 部分处于实验室或智能体原型竞比阶段[10] - 未来银行业可能走开源与闭源结合道路 大行参与开源生态 中小银行通过开源模型降低技术门槛[10] 垂类大模型的产品与生态定位 - 中关村科金推出银行、证券、汽车等行业解决方案 银行领域覆盖智能客服、营销、信贷与运营全场景 证券领域提供获客、转化、展业及服务工具[10] - 垂直化、模块化产品设计既满足头部机构定制化需求 也为中小机构提供快速部署标准化方案[10] - 该类企业成为连接技术与产业的翻译者与赋能者 在AI从可用走向好用进程中推动千行百业智能化升级[11]

核心观点 - 人工智能技术与跨境电商服务深度融合 开创智能化服务新模式 提升服务效率 为跨境卖家提供前所未有的决策支持和运营能力 [1] 技术升级与功能创新 - ERP系统集成多项AI技术 权限精细化管理功能使用机器学习算法分析员工操作模式 智能推荐权限设置方案 [2] - 多语言图片翻译功能采用OCR和NLP技术 准确识别翻译文字 保持原有设计风格和排版 [2] - 订单流程优化功能通过预测算法预判订单趋势 帮助卖家准备库存和物流 [2] - 实际使用数据显示 运营效率平均提升35% 错误率降低50% 客户满意度提高40% [2] 智能选品与决策支持 - 智能选品系统整合多维度数据源 包括市场趋势 用户行为 竞争对手动态和社交媒体热点 [2] - 机器学习算法分析数据 识别潜在爆品特征 预测市场需求变化 [2] - 系统可提前发现社交平台产品讨论热度上升趋势 及时提醒卖家关注相关品类 [2] - 使用智能选品系统的卖家新品成功率提高60% 库存周转率提升45% [2] 生态协同与服务整合 - 构建智能化服务生态 整合软件工具 孵化服务 物流 支付和营销等第三方服务 [3] - 通过API接口和数据共享实现深度集成和协同工作 [3] - 系统预测爆品时自动提示备货并推荐物流方案 销售额达到规模时智能推荐营销服务和资金解决方案 [3] AI创新应用场景 - AI选品预测系统整合实时社交媒体数据 搜索引擎趋势和天气预报等信息 建立多维度预测模型 [5] - 跨境直播智能调度系统使用算法优化直播时间安排 根据目标市场时区和用户活跃时间推荐最佳直播时段 [5] - 智能客服系统使用自然语言处理技术 支持多语言客户服务 自动回复常见问题 识别客户情绪 复杂问题转接人工客服 [5] 未来发展愿景 - 打造跨境电商智能大脑 集成预测分析 智能优化和自动化执行等功能 [6] - 智能大脑不仅能回答"现在发生了什么" 还能预测"未来可能发生什么"并建议"应该采取什么行动" [6] 实施路径与推进方式 - 制定循序渐进实施路径 第一阶段优化基础功能提升用户体验 第二阶段深化数据分析能力完善决策支持 第三阶段拓展智能应用场景实现全面赋能 [7] - 每个阶段设有明确目标和评估指标 确保技术赋能产生业务价值 [7] - 建立完善用户反馈机制 确保技术开发围绕卖家实际需求 [7] 行业影响与价值 - 证明AI技术在跨境电商领域的应用价值 建立智能化服务新标准 促进行业技术交流和合作创新 [8] - 推动行业整体技术水平和服务能力显著提升 为全球消费者带来更好购物体验 推动全球电商行业创新发展 [8]

财务表现 - 2025年上半年实现收入人民币133.7百万元 同比增长8.8% [1] - 软件开发服务收入达人民币118.7百万元 占总收入88.8% 同比增长13.3% [1] 业务拓展 - 业务成功落地香港 与金融、能源、零售、贸易、文旅行业多家知名企业达成合作并签署战略协议 [1] - 智能客服系统、虚拟卡系统、RPA机器人流程自动化等解决方案在香港完成本地化部署和实施 [1] 战略发展 - 持续深化创新技术应用 提升业务影响力和资产配置效率 [1] - 推行核心区域渗透与新兴市场培育双路径发展策略 [1] - 与香港理工大学建立产学研战略合作 组建联合实验室并设立共同课题 [1]

投资者关系活动概况 - 2025年4月至8月期间公司接受16家机构调研包括浙商证券上海证券盛世国际资本集团华新金控资产管理有限公司等[1] - 调研活动于公司会议室进行由董事副总经理董事会秘书刘志勇董事副总经理财务负责人郭庆及证券事务代表翟晓艳接待[1] 业务经营表现 - 各业务板块稳步发展移动信息化服务和数字营销业务均实现稳定业绩增长受益于行业市场规模稳步增长[2] - 近年收购子公司北京久佳信通科技有限公司和北京壹通佳悦科技有限公司均超额完成业绩承诺且业务呈现稳定增长态势[2] 研发与技术投入 - 公司高度重视技术创新持续加大研发投入领域涵盖大数据技术人工智能技术智能语音技术等[2] - 在人工智能领域已提供AI智能语音平台智能客服系统等产品和服务当前聚焦智能数字管理AI智能客服5G消息数字权益营销等研发方向[2] 海外市场拓展 - 子公司北京壹通佳悦科技有限公司2023年成立香港子公司旨在拓展出海营销业务2024年度实现小规模海外业务拓展[2] - 基于与B站小红书等社交平台合作及MCN业务探索以资源为载体拓展海外需求形成新服务模式[2] 业务战略澄清 - 公司曾为电信运营商话费支付业务提供技术支持但暂无进入稳定币或跨境支付行业的计划[2] 市值与投资者回报 - 公司通过提升经营管理落实发展战略完善治理拓展市场等措施增强核心竞争力推动市值稳健增长[2] - 自上市以来坚持每年现金分红2022年度分红比例55.72%2023年度67.48%2024年度每10股派现3.50元含税合计分配24,474,035.60元分红比例36.88%同时每10股转增4.50股[2]

业务发展情况 - 各业务板块稳步发展，移动信息化服务和数字营销业务均实现稳定业绩增长 [2] - 近年收购的子公司北京久佳信通和北京壹通佳悦在业绩承诺期均超额完成承诺，目前业务呈现稳定增长态势 [3] - 2024年度香港子公司海外业务实现小规模拓展，正通过客户资源和媒体资源双向拓展探索业务发展空间 [3] 研发投入与技术布局 - 研发投入集中在数字化智能交互系统、5G消息与5G新通话融合通信技术、智能语音技术等领域 [2][3] - 在人工智能领域已提供智AI能语音平台、智能客服系统等产品和服务 [3] - 主要在智能数字管理、AI智能客服、5G消息、数字权益营销等方面开展研发 [3] 分红与股东回报 - 2022年度现金分红比例为55.72% [4] - 2023年度现金分红比例为67.48% [4] - 2024年度现金分红比例为36.88%，同时以资本公积金向全体股东每10股转增4.50股 [4] - 2024年度权益分派方案：以总股本69,925,816股为基数，每10股派发现金股利3.50元（含税），合计分配现金股利24,474,035.60元（含税） [4] 战略布局与市场拓展 - 通过香港子公司拓展出海营销业务，基于与B站、小红书等社交平台合作及MCN业务探索形成新的服务模式 [3] - 曾为电信运营商话费支付业务提供技术支持，目前暂未开展数字货币或稳定币相关业务，但会密切关注相关行业场景和技术应用机会 [3] - 公司将通过提升经营管理水平、落实发展战略、完善公司治理来推动市值稳健增长 [4]

数字化转型战略 - 公司2021年确定以"数字化转型"实现差异化发展战略 发布数字化全景蓝图 明确科技整体规划思路和愿景 [2] - 总裁统筹领导战略实施 信息技术治理委员会全面负责 下设数字化转型推进工作组 各部门配备数字化专员 [2] - 构建科技治理 数据治理 组织人才 生态合作四大支撑体系 对各业务平台进行转型升级 [2] 数字金融服务特色 - 打造特色数字金融服务 目标包括零售客群数字化一体化经营和股类客群特色化服务 [1][2] - 零售客群方面 建立三大财富管理数字化平台 实现员工工作台Doit 客户端融e通APP和企微的矩阵联动 [2] - 股类客群方面 融e通App定位为交易服务能力平台 实现线上数字化主动经营与线下差异化服务联动 [3] 数据治理体系 - 成立信息技术治理委员会与跨部门数据治理工作组 统筹数据战略规划与执行 [4] - 构建公司级数据标准与规范 通过数据中台实现集中化管理 发展数据驱动型决策文化 [4] - 数据中台作为核心枢纽 搭建数据资产门户 实现全流程可视化管理 提升数据获取效率 [4] - 与业务部门深度协作 构建指标体系和标签体系 为精准营销 风险预警等提供数据支撑 [4] 数字技术应用 - AI技术应用于开户 客服 投顾 合规等领域 开户OCR识别率达98%以上 [5][6] - 智能客服系统问题识别率86% 转人工率从100%降至25% 大幅降低客户排队时长和人员成本 [6] - 精准营销系统提供客户标签/画像 分层/分群能力 通过融e通APP实现精准触达 [6] 人才与组织保障 - 面临数字化人才短缺问题 计划2025年重点引进数据治理 数据技术工程师等关键岗位人才 [7] - 建立考核机制 由PMO对金融科技项目相关部门进行进度 质量 资源投入度等综合考核 [7] - 数字化转型列入年度经营计划重点工作 作为公司级项目 由PMO组织业务与技术部门合作实施 [8]

人工智能在企业管理中的核心应用 - 人工智能正深刻重塑企业管理模式，渗透战略决策和日常运营的各个环节 [2] - 人工智能超越工具角色，成为驱动企业管理智能化升级的核心引擎 [6] - 构建人机协同的新型管理模式成为企业赢得未来竞争的关键战略 [6] 人力资源与人才管理 - AI算法高效筛选海量简历并精准匹配岗位需求 [2] - 通过分析员工数据预测离职风险并辅助制定留才策略 [2] - 智能培训系统依据个体差异推送定制化课程以加速人才成长 [2] 财务流程与风险管控 - 发票识别和报销自动化大幅解放财务人力 [2] - AI驱动智能审计并实时扫描异常交易 [2] - 基于历史与市场数据的财务预测模型为预算编制与投融资决策提供支持 [2] 客户关系与营销管理 - AI分析用户行为和消费记录构建精细客户画像，实现个性化推荐与动态定价 [2] - 预测客户流失概率并触发挽留策略，显著提升营销转化率与客户生命周期价值 [2] - 情感分析技术实时捕捉客户反馈并驱动服务流程持续优化 [2] 客户服务与交互体验 - AI聊天机器人提供7×24小时在线应答并处理高频咨询 [2] - 智能语音助手优化呼叫中心效率 [2] - 情感分析技术实时捕捉客户反馈并驱动服务流程持续优化 [2] 生产运营与设备维护 - 物联网设备结合AI实时监控生产线设备状态并预测潜在故障点 [4] - 预测性维护极大减少意外停机并优化维护计划与备件库存 [4] - 保障制造连续性 [4] 供应链管理优化 - AI模型综合分析需求波动、物流成本和库存水平等多维因素 [4] - 实现需求精准预测、库存智能补货和最优物流路线规划 [4] - 打造高效韧性的供应链体系 [4] 流程自动化与效率提升 - 智能流程自动化融合RPA与认知能力处理复杂非结构化任务 [4] - 自动化处理合同关键信息提取和报告自动生成等任务 [4] - 释放知识型员工创造力 [4] 战略决策支持 - AI深入挖掘海量内外部数据揭示市场趋势、竞争动态与潜在风险 [4] - 高级分析模型模拟不同决策场景结果为管理层提供客观前瞻的洞见 [4] - 降低决策不确定性 [4] 知识管理与文档处理 - 运用自然语言处理技术自动分类、提取和总结合同报告等文档核心信息 [4] - 构建智能知识库使员工可快速精准检索所需知识 [4] - 大幅提升信息利用效率 [4] 办公协作与行政支持 - AI助手智能安排会议、管理日程和提炼会议纪要 [4] - 实时翻译工具消除跨国沟通障碍 [4] - 辅助生成邮件和报告初稿使团队协作更智能高效 [4]

公司荣誉与战略 - 公司旗下福州三六零网络小额贷款有限公司凭借智能客服系统案例入选工信部移动互联网应用服务能力提升优秀案例名单[1] - 公司将消费者权益保护教育纳入ESG可持续发展战略并在公司级战略层面全面推动[1] 智能客服系统技术能力 - 系统覆盖智能预判、智能应答、智能预警、智能服务向导四大技术能力[1] - 智能预判通过AI学习模型实现用户问题预判和主动服务推荐 2023年业务线电话接起率同比上升1.7% 客户平均等待时长缩短16.7%[2] - 智能应答借助NLP模型迭代提升语义理解和多轮对话能力[2] - 智能预警通过情绪识别技术实现风险实时预警和人工介入保障[2] - 智能服务向导通过优化路径实现更优匹配 2023年客服机器人通话时长提升率达15.1%[2] 运营成效 - 2023年消费者服务满意度提升至99.2%[1] - 系统全面铺开后APP用户感知体验显著提升[1] - 公司通过多年AI技术深化应用形成以AI为核心能力的智能客服系统[1] 行业影响与发展方向 - 公司为金融科技行业注入新活力[3] - 公司将继续夯实在AI技术深化应用上的领先地位[3] - 公司致力于成为国内金融科技典范企业[3]