ETF市场表现 - 人工智能50ETF领涨5.06% [1] - 在线消费ETF上涨4.11% [1] - 人工智能ETF上涨3.43% [1] - 港股通100ETF领跌1.08% [1] - 新能源龙头ETF下跌0.94% [1] - 农业ETF下跌0.94% [1] 行业板块分化 - 人工智能及在线消费板块表现强势 [1] - 港股、新能源及农业板块承压下行 [1]

市场指数与ETF表现 - 8月26日A股主要指数分化 上证指数和创业板指回调 全市场1200余只ETF中超过800只收跌[1] - 农业畜牧主题ETF领涨 涨幅前十ETF中农业畜牧产品占8只 稀土主题ETF回调明显 部分产品跌超3%[2] - 中证A500增强ETF(561090)下跌5.08% 换手率超过40% 但场内交易价格仍保持小幅溢价[6] 农业畜牧主题ETF表现 - 农业畜牧主题ETF逆势走强 多只产品涨超2% 跻身涨幅前十的8只产品今年以来涨幅均超过15%[4] - 农业ETF易方达(562900)以2.94%涨幅位居首位 挂钩中证现代农业主题指数 30只成分股中仅3只收跌 天马科技涨超8% 牧原股份涨超7%[4] - 在线消费ETF(159728)涨2.92% 挂钩国证在线消费指数 50只成分股中超半数上涨 歌尔股份、三七互娱、拓维信息涨停 拓维信息主力净流入超19亿元[4] ETF资金流动情况 - 8月25日全市场ETF净流入超160亿元 证券板块ETF吸金势头强劲 证券ETF(512880)净流入24.23亿元 券商ETF(512000)净流入11.14亿元[3][8] - 金融科技和港股通非银主题ETF资金流入强劲 4只主投金融板块的ETF合计净流入超54亿元 可转债和化工方向个别产品净流入超10亿元[8] - 双创主题ETF遭遇资金净流出 单日净流出前十ETF中双创产品占比近一半 合计净流出超42亿元 科创50ETF(588000)近五个交易日净流出超100亿元[9] ETF市场规模发展 - 截至8月25日全市场ETF总规模突破5万亿元 达5.07万亿元创历史新高 单只规模超百亿元产品数量已超100只 最大规模超4000亿元[12] - ETF市场规模增长加速 第一个万亿元突破用时近16年 第二个用时近3年 第三个用时约13个月 第四个用时约7个月 第五个仅用时4个多月[12] 机构观点与投资逻辑 - 广发基金建议关注低估值港股非银资产 保险产品预定利率相对理财收益率仍有优势 预定利率下调可能带动负债端扩张 资产端投资回报率有望上行[11] - 景顺长城基金认为需关注波动风险但资金面积极变化有望支撑市场 A股成交量显著放大表明增量资金入场 短期换手率一度上升至6%以上[11] - 中长期基本面改善在未来1至2个季度有望出现 关注AI、券商、高股息等方向投资机会[11]

指数表现 - 三大指数涨跌互现 上证综指下跌0.39% 深证成指上涨0.26% 创业板指下跌0.76% [1] - 中证500 中证1000与中证A500当日涨幅分别为0.18% -0.02%与-0.14% [5] - 近5个交易日科创50 中证A50与沪深300涨幅领先 分别达14.26% 5.73%与5.43% [5] 行业板块表现 - 农林牧渔 美容护理与基础化工当日涨幅居前 分别上涨2.62% 2.04%与1.26% [7] - 电子 通信与计算机板块近5日表现突出 涨幅分别达8.52% 8.35%与6.59% [7] - 医药生物 非银金融与钢铁当日表现落后 跌幅分别为-1.09% -1.06%与-0.98% [7] ETF市场整体发展 - 境内ETF总规模突破5万亿元 达5.07万亿元创历史新高 [2] - 权益类ETF规模达41170.94亿元 较年初增长7982.72亿元 增幅24.05% [3] - 股票型ETF规模最大达3.46万亿元 跨境ETF规模7537.23亿元位列第二 [2] ETF产品表现 - 农业板块ETF涨幅领先 农业ETF易方达上涨2.94% 农业ETF上涨2.90% 农业50ETF上涨2.85% [1] - 商品型ETF平均涨幅0.15%表现最优 跨境型ETF平均跌幅-0.85%表现最差 [10] - 电子板块ETF跌幅较大 人工智能ETF科创下跌3.35% 科创芯片设计ETF下跌3.10% [1] ETF成交情况 - 股票型ETF中科创50ETF成交额61.26亿元居首 A500ETF基金58.28亿元次之 [15] - 债券型ETF中短融ETF成交额260.14亿元领先 可转债ETF141.77亿元位列第二 [17] - 跨境型ETF中香港证券ETF成交额127.81亿元最高 恒生科技ETF62.95亿元次之 [17] 券商ETF业务 - 中国银河持有沪市ETF规模占比23.46%保持榜首 申万宏源证券占比17.25%位列第二 [4] - 中信证券 招商证券 国泰海通持有规模占比分别为6.71% 4.72% 4.71% [4] - 招商证券超越国泰海通重回第四名 前三名券商排位保持不变 [4]

市场指数表现 - A股三大指数涨跌不一 沪指跌0.39% 深证成指涨0.26% 创业板指跌0.75% [1] - 沪深两市成交额达26790亿元 [1] ETF涨幅表现 - 农业相关ETF领涨 农业ETF易方达涨2.94% 在线消费ETF涨2.92% 农业ETF涨2.90% [2] - 畜牧养殖ETF涨2.78% 养殖ETF涨2.61% 畜牧ETF涨2.56% [2] - 稀土ETF易方达涨近8%但后续数据显示部分稀土ETF下跌3.39% [2][5] 宏观经济数据 - 7月CPI同比持平0.0% 食品项同比降1.6% 猪肉价格同比降9.5% [3] - 7月CPI环比升0.4% 食品项环比降0.2% 猪肉价格环比升0.9% [3] - 农产品进口金额186.78亿美元同比增5.14% 出口金额83.85亿美元同比增1.59% [3] - 农产品贸易逆差102.93亿美元同比扩大8.21% [3] 行业投资机会 - 生猪养殖行业存在攻守兼备机会 猪价预计平稳运行 成本下行带来利润超预期 [3] - 宠物食品行业处于成长期 优质企业市占率提升 [3] - 养殖链后周期及动物疫苗企业值得关注 [3] - 黄鸡价格存在上行可能 供给端处于低位 [3] ETF跌幅表现 - AI产业链回调明显 中证A500增强ETF跌5.08% 科创芯片ETF跌4.18% [4][5] - 人工智能相关ETF普遍下跌 AIETF富国跌3.20% 科创人工智能ETF跌2.69% [5] - 云计算ETF跌2.72% 半导体相关ETF跌幅居前 [5] 市场流动性 - 短融ETF成交额260.14亿元居首 银华日利ETF成交187.63亿元 [6][7] - 可转债ETF成交141.77亿元 香港证券ETF成交127.81亿元 [6] - 中韩半导体ETF换手率203.45%最高 港股通汽车ETF换手率196.95% [7][8] 双创板块动态 - 创业板综指增强ETF开始募集 覆盖近1300家创业板公司 [9] - 创业板综合指数总市值覆盖率超98% 包含AI/新能源/生物医药企业 [9] - 科创板推出"1+6"政策措施 设置科创成长层并重启未盈利企业上市标准 [10] - 全面注册制提升审核效率 退市机制常态化形成良性生态 [10]

市场整体表现 - 市场全天震荡调整 三大指数涨跌不一[1] - 消费电子概念股逆势走强 农业与游戏板块表现活跃[1] - 稀土永磁概念股展开调整[1] 农业板块表现 - 农业相关ETF涨近3% 其中农业ETF易方达(562900 SH)涨2.94% 农业ETF(159825 SZ)涨2.9%[1][2] - 畜牧养殖ETF(516670 SH)涨2.78% 养殖ETF(159865 SZ)涨2.61%[2] - 农业50ETF(516810 SH)涨2.85% 另一只农业50ETF(159827 SZ)涨2.58%[2] - 养殖上市公司头均市值对应2025年预估出栏量仍处历史底部区间 距离历史均值有较大上升空间[4] 游戏板块表现 - 在线消费ETF(159728 SZ)涨2.92%[2] - 游戏ETF华泰柏瑞(516770 SH)涨2.57%[2] 稀土板块调整 - 稀土ETF易方达(159715 SZ)跌3.39% 稀土ETF(159713 SZ)跌3.11%[5] - 多只稀土相关ETF跌超3%[4] 科技板块表现 - 人工智能相关ETF跌超3% 其中AIETF富国(589380 SH)跌3.2%[4][5] - 科创芯片ETF指数(588920 SH)跌4.18% 科创芯片设计ETF(588780 SH)跌3.1%[5] - 中证A500增强ETF(561090 SH)跌5.08%[5] 行业需求前景 - 新能源汽车 风力发电及节能电机等高端磁材需求在碳中和政策推动下增长迅速[7] - 传统制造领域需求复苏及人形机器人加速落地为稀土需求注入增长动力[7] - 2025年下半年科技产业投资主线继续围绕AI展开 大模型持续进步推动生产力落地[7] - AI已在广告 游戏 管理软件 智能汽车等领域改变产品形态或行业格局[7]

ETF市场表现 - 农业ETF易方达（562900）领涨2.94% [2] - 在线消费ETF（159728）上涨2.92% [2] - 农业ETF（159825）上涨2.90% [2] - 中证A500增强ETF（561090）领跌5.08% [2] - 科创芯片ETF指数（588920）下跌4.18% [2] - 稀土ETF易方达（159715）下跌3.39% [2]

根据提供的金融工程日报内容，该报告主要涉及市场表现、情绪指标和资金流向的统计分析，但未提及具体的量化模型或因子构建方法。以下是可提取的核心量化指标总结： 市场情绪指标 1. **封板率计算模型** 构建思路：反映涨停股的封板稳定性[17] 构建过程： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停股票数}{最高价涨停股票数}$$ 评价：高频交易中可捕捉短线情绪极端值 2. **连板率计算模型** 构建思路：监测涨停股持续性[17] 构建过程： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停股票数}{昨日收盘涨停股票数}$$ 评价：有效识别题材炒作强度 资金流向指标 1. **股指期货贴水率模型** 构建思路：量化期现套利空间[28] 构建过程： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$ 评价：反映市场对远期走势预期 指标测试结果 1. **封板率指标** 当日值：77%（较前日+1%）[17] 近一月波动范围：未披露具体数值 2. **连板率指标** 当日值：38%（较前日+15%）[17] 近一月波动范围：未披露具体数值 3. **股指期货贴水率** - 上证50：4.65%（36%分位）[28] - 沪深300：6.13%（36%分位）[28] - 中证500：11.22%（40%分位）[28] - 中证1000：14.59%（40%分位）[28] 注：报告中未涉及多因子模型、阿尔法策略等复杂量化模型构建，主要提供市场监测类指标的计算方法[17][28]