天眼查App显示，近日，东莞市宇诚辉智能制造科技有限公司成立，注册资本100万人民币，经营范围 为一般项目：机械设备研发；机械设备销售；五金产品制造；五金产品批发；塑料制品制造；塑料制品 销售；模具制造；模具销售；电子、机械设备维护（不含特种设备）；通用设备制造（不含特种设备制 造）；通用零部件制造；机械零件、零部件加工；机械零件、零部件销售；货物进出口；技术进出口。 （除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）。 ...

行业趋势与挑战 - 全球搜索行为发生根本性转变，2025年全球传统搜索流量同比萎缩25%，近四成用户需求被AI对话机器人承接 [3] - 在B2B外贸领域，72%的采购经理优先采信AI生成的供应商评估报告，其决策权重为传统搜索结果的3倍，传统搜索引擎优化策略效能持续衰减 [3] - 济南外贸行业面临结构性挑战，即便企业搜索排名靠前，流量与有效询盘仍双双下滑，传统获客模式难以为继 [1][3] 济南外贸表现与结构 - 2024年济南市外贸进出口总额达2324.3亿元，同比增长7.5% [3] - 增长主要由机电产品和高新技术产品出口拉动，两者出口增幅分别高达20.2%和37.6% [3] - 上述优势品类传统上高度依赖B2B平台及搜索引擎获客 [3] 生成式引擎优化核心逻辑 - 生成式引擎优化核心逻辑与传统搜索引擎优化存在本质差异，其目标并非提升网页排名，而是增强企业信息在AI生成内容中的引用权重 [4] - 生成式引擎优化聚焦于“让AI推荐企业服务”，源于用户行为变革：ChatGPT月活用户突破1.8亿，50%的查询通过AI直接完成应答 [4] - AI模型偏好结构化、逻辑严密的内容，对信息权威性与一致性要求严苛，若遭遇矛盾信息会采取审慎态度甚至剔除数据 [4] 企业实施生成式引擎优化的要求与壁垒 - 企业需重构内容体系，将零散信息转化为AI易于解析、信任并引用的标准化信息模块 [5] - 技术门槛高，需深度适配各主流大模型，且算法迭代频繁，企业独立跟进成本高 [6] - 多语言本地化挑战突出，需实现多语种语义精准匹配以保障不同区域的AI搜索展现效果 [6] - 行业深耕要求严苛，需构建专业语义库以实现采购商行业术语与需求意图的精准匹配 [6] - 效果评估体系复杂，需建立从推荐率到成交的全链路数据追踪机制 [6] 生成式引擎优化核心策略 - 模块化信息构建，通过定义式表述、步骤化呈现、数据前置等方式提升内容被AI提取的概率 [6] - 强化实体关联，将品牌与行业属性、专业术语强关联以提升AI的实体识别度 [6] - 建设权威信源，构建统一权威的事实数据库以降低AI误判概率，拥有专属事实页面的品牌AI误判概率显著降低 [7] - 采用结构化数据标记技术，借助Schema.org语义标记体系将企业信息转化为机器可读格式 [7] 专业服务商案例与成效 - 海鹦云控股独创“生成式引擎优化+AIEO”双引擎技术架构，为客户构建智能搜索优化体系 [8] - 其系统融合智能数据分析、消费者行为预测、区域市场动态监测，并能实现多平台覆盖与多语言本地化优化 [8] - 经过其生成式引擎优化后，客户在本地搜索中的曝光率平均提升300%，转化率增长超150% [8] - 该公司敢于将流量目标写入合同，提出帮助品牌“先被AI看见，再被用户选择”的使命 [9][10] 生成式引擎优化已验证的商业价值 - 某工业制造企业经专业生成式引擎优化后，核心词首屏覆盖率由18%升至82%，精准询盘量增幅达160% [10] - 某B2C教育机构借力生成式引擎优化体系，半年内AI大模型推荐频次提升400%，获客成本下降35%，成交转化率提高18% [10] - 济南某化工企业通过优化产品技术文档，其内容AI引用量提升5倍，直接带动询盘增长12% [11] - 济南某机电设备企业信息在三大主流AI平台的行业相关回答中出现频次提升270%，同期精准询盘量近乎翻倍 [11] 生成式引擎优化的必要性与持续性 - 生成式引擎优化正从企业“加分项”转变为“生存底线”，Gartner预测至2028年50%的搜索引擎流量将被AI搜索分流 [11] - AI模型存在6-8周的数据更新周期，缺乏针对性优化的企业其新产品信息易被旧数据覆盖，错失市场窗口期 [11] - 月均更新一次信息的商家，其AI推荐稳定性较不更新者高57%，表明生成式引擎优化是需持续投入的长期战略 [11] - 在AI逐步成为全球采购决策前置筛选节点的背景下，生成式引擎优化已成为外贸企业必须回应的时代课题 [11]

公司控制权变更 - 和山未来与顺域达供应链管理（深圳）有限公司及曾志超先生签署《一致行动协议》，明确和山未来为控股股东，陈雍先生为实际控制人 [1] - 和山未来及其一致行动人合计持有公司5.56%股份，并通过协议获得表决权主导权，可对股东会决议产生重大影响 [1] - 2025年第一次临时股东会审议通过和山未来推荐的7名董事会成员，新一届董事会由其主导组建，陈雍先生同时担任董事长与总经理 [1] 治理结构优化 - 形成“表决权主导+董事会掌控+经营层引领”的三重保障，终结控制权分散局面，建立权责清晰、决策高效的治理架构 [2] - 清晰的治理结构将提升决策效率，使公司能够快速响应市场变化并把握行业趋势 [3] 新核心团队构成与优势 - 实际控制人及董事长陈雍拥有18年跨境外贸经验及丰富渠道资源，将推动智能制造优势与跨境电商资源深度融合 [2] - 元老级高管李兴舫留任确保战略传承与运营稳定性，助力新团队平稳过渡 [2] - 具备金融背景的陈亮将强化公司资本运作能力，对接资本市场资源 [2] - 电子信息专家杞耀军以深厚技术积淀为研发创新提供核心支撑，加速产品迭代 [2] 未来发展机遇 - 专业团队的优势与资源协同将推动公司在智能制造、跨境贸易、研发创新等领域实现突破，拓展业务边界并提升盈利水平 [3] - 稳定的治理架构与明确发展方向将增强投资者信心，为后续生产经营、融资及资源整合奠定良好基础 [3] - 公司有望发挥智能制造与跨境资源整合优势，以研发创新为驱动提升核心竞争力 [3]

龙华区数字经济核心产业发展现状 - 数字经济核心产业总产出达5638.88亿元，且近三年规模均维持在5000亿元以上 [2] - 智能终端、网络与通信、软件和信息技术服务、人工智能“两硬两软”产业囊括九成以上数字经济核心产业规模，其中智能终端产业占主导地位 [2] - 在数字经济带动下，2024年全区规上工业总产值突破6500亿元，位列深圳第一梯队，并首次跻身“全国工业百强区”第10名 [3] - 区域内拥有2家世界级“灯塔工厂”、1837家专精特新中小企业与182家国家级专精特新“小巨人”企业 [2] 龙华区数字经济发展战略与政策支持 - 2020年首次明确“建设数字龙华 打造数字经济先行区”战略定位，发布《打造数字经济先行区十大举措》，启动数字产业化和产业数字化双引擎 [7] - 2021年发布“1+N+S”数字经济政策体系，涵盖10余个产业领域、20多个政策、超30亿元预算，是深圳市首个以规范文件形式出台的数字经济政策体系 [7] - 2024年出台支持制造业高质量发展的“一个行动计划”+“22个专项政策”，包括11项普惠性政策和11项产业集群政策 [7] - 通过数字赋能公共服务平台为超3700家工业企业提供服务，资源池企业达460余家 [8] 企业数字化转型实践与成效 - 全球LED显示龙头利亚德建立专业数字化管理平台，通过物联网接入实现分钟级管理，大幅提升生产效率和产品良率 [10] - 数字化转型使利亚德在研发板块实行PLM系统双层管理，既确保产品研发稳定性，又满足客户响应能力 [10] - 深圳市国电科技通信有限公司通过数字化转型实现产能翻倍，客户交付周期缩短53%，并从单一生产者转变为智能制造解决方案提供者 [12] - 益普科技自主研发的EAP系统打破国外技术垄断，其“硅芯似箭”SiFactory体系协助逾百家半导体企业加快数字化转型 [14] 人工智能与未来发展方向 - 龙华区下一步将以人工智能赋能制造业数智化升级，推进“人工智能+制造”行动，依托华为云等平台推动行业大模型开发与应用 [17] - 益普科技研发DataBot数据机器人，将特定场景的专家经验固化为AI模型；深国电已成功落地AI视觉质检系统，AI融入智能制造核心环节 [17] - 利亚德将AI纳入未来三年发展战略，认为AI时代人类对世界的感知70%-80%通过视觉实现，其三大主营业务拥有巨大市场空间 [17] - 龙华区瞄准AI浪潮，目标未来五年GDP翻一番，实现“全力再造一个新龙华” [18]

事件概述 - 粤港澳大湾区应用场景创新中心（智能制造）在深圳宝安区正式设立，该中心为省级场景创新中心 [1] - 2025前海·宝安"宝景创享"场景对接大会近日举办，大会吸引760多家企业参与并集中释放500多个场景机会和场景能力 [2] 创新中心定位与目标 - 中心将依托宝安区制造业基础，面向人工智能、工业互联网、大数据、云计算等新技术 [1] - 目标为打造新领域新赛道场景、高价值小切口场景和跨区域跨领域综合场景，建设湾区智能制造技术验证与产品首试首用首选地 [1] - 以应用场景创新牵引，打通"科技—产业—金融"循环堵点，赋能催生一批具有爆发潜力的场景创新企业 [1] 大会成果与参与规模 - 超60家企业现场签约，150多家企业集中展示新技术、新产品500多件 [2] - 展示领域涵盖智能制造、人工智能、低空经济、全空间无人体系等 [2] - 开放的500多个场景机会中，政府主导场景288个，企业应用场景220个 [2] 宝安区产业与场景基础 - 宝安区拥有企业近56万家，其中规上制造业企业近5600家，涵盖制造业全部31个大类 [2] - 拥有近400平方公里陆域、175平方公里海域和"六位一体"综合交通枢纽 [2] - 城区提出打造"场景全域开放标杆城区"，计划开放100个以上创新应用场景，发布1000项以上新技术新产品新方案 [2] 应用场景领域分布 - 政府主导场景覆盖社会治理、民生服务、行业应用等公共领域 [2] - 企业应用场景聚焦智能终端、超高清视频显示、半导体与集成电路、智能网联汽车、低空经济等产业 [2]

文章核心观点 在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》战略部署下，四川省制造业正经历深刻的智能化变革，通过智能制造、核心技术突破及建设机器人训练场等方式，显著提升了生产效率与质量，并推动人工智能产业向千行百业赋能，产业规模快速增长[2][33][35] 智能制造 - 在汽轮机叶片工厂，近万平方米厂房仅需10多人维持运转，通过智能制造使人均效率达到650%，质量水平全部达到99%以上，AI实时监测使加工精度达到0.03毫米（约一张A4纸厚度的三分之一）[2][3][5] - 在长虹智慧显示生产线，通过MES系统与AI视觉检测深度融合，实现了对电视画质、声音、端口功能的实时自动检测，取代了传统人工检测[7] - 通过“5G+工业互联网”技术构建数字化管控平台，集成订单信息、生产进度与物料调配，将订单交付周期从49天大幅缩短至11天[9] 核心技术突破 - 仁新机器人公司自主研发的智能焊接机器人，其焊接参数从始至终保持一致，可实现24小时连续稳定作业，克服了人工作业的波动性[11] - 机器人的高性能依赖于自主研发的“眼睛”（视觉识别）和“大脑”（智能决策）技术，对于结构复杂工件，其具身智能焊接机器人通过扫描建模即可工作，全程无人工干预，效率较传统设备提升数倍[13][15] - 考拉悠然公司基于大模型技术研发出机械臂语音控制系统，使机器人能理解人类语言意图并执行规划动作，实现了从“机械执行”到“智能理解”的跨越，即使在复杂物品（如纸盒、塑料瓶、易拉罐）中也能精准识别分类[17][19][21] 机器人训练与产业生态 - 四川省打造具身智能机器人训练场，对机器人进行基础运动（跑跳、越障、爬坡）、生活技能（家政服务）及工业技能（扫码贴标、拧螺丝、搬运）的场景化训练，旨在让机器人从“学徒”蜕变为“熟练工”[22][27][29] - 训练场汇集众多合作供应商进行统一数据采集与测试，便于统一调整和相互借鉴，以加速机器人的研发与升级迭代[31] - 该训练场旨在降低机器人使用门槛，未来工人经简短培训即可通过语音指令操控，技术将延伸至物流仓储、医疗、养老等多个场景[23] - 四川省正围绕“587+”产业体系新赛道，在绵阳等地全力构建机器人全产业链生态，已建立起涵盖成都、绵阳2个主要承载地和11个协同发展地的推进机制[33] - 2024年，四川省人工智能产业营收首次迈上千亿级台阶，超过1300亿元，同比增长超过25%[35]

公司战略与业务发展 - 公司一直致力于智能制造与数字化转型 [1] - 公司积极关注和探索新技术在生产经营中的应用 [1] - 公司在生产制造环节已应用了相关的智能化技术 [1]

产品发行概况 - 市场首单以工业厂房作为底层资产的持有型不动产资产支持专项计划设立，发行规模18.30亿元[1] - 该项目是全国首单工业厂房机构间REITs，也是上海地方国企首单机构间REITs[1] - 底层资产为外高桥集团持有的4个标准厂房项目，合计建筑面积约19.06万平方米，平均出租率93.16%[1] 底层资产详情 - 资产均位于上海市外高桥保税区，大部分物业位于海关特殊监管区域内[1] - 主要租户包括万国数据、斯凯孚、卡尔蔡司、惠永药研等知名企业[1] - 覆盖IDC数据中心、智能制造、生物医药研发等行业，聚集了多家外资企业在中国的分拨中心、研发总部[1] 市场发展与定位 - 机构间REITs定位于权益型上市产品，是构建多层次REITs市场的重要一环，是“盘活存量资产，扩大有效投资”的重要创新工具[2] - 上交所率先实现商业物业、基础设施、保租房、能源基础设施、仓储物流、数据中心、扩募等标杆项目持续落地[2] - 截至目前，已有50单项目申报，申报规模近1200亿元，并已成功发行20单项目，发行规模超过450亿元[2] 监管与市场建设 - 上交所坚守安全底线，严把项目入口关，聚焦“货真价实”核心要求，确保底层资产真实可靠、信息披露准确完整、资产预期回报稳定合理[3] - 尊重市场规律，对估值不作刚性限制，通过完善市场机制促进资产真实价值的形成与发现[3] - 下一步将围绕机构间REITs市场组织和生态建设，进一步有效推动项目落地，完善相关机制及配套规则[3]

专板发展规模与目标达成情况 - 北京“专精特新”专板企业数量已达1000家，提前完成《建设方案》中到2025年底培育企业1000家的数量目标 [1] - 专板于2023年8月24日开板，首批入板企业为50家，目前企业数量已提前一个月完成“千家”目标 [1] - 在板企业累计股权融资金额超过400亿元，在企业融资规模及政策支持方面全国领跑 [2] 专板企业分层与构成 - 专板企业分为“孵化层”、“规范层”和“培育层”三个层次，具有不同的进板认定标准 [1] - 1000家企业中，包括创新型中小企业221家，专精特新中小企业541家，专精特新“小巨人”企业187家 [1] - “培育层”企业目前为172家，接近200家，该层企业以转板为目标，处于高速成长阶段，被视为区域性股权市场与更高层次资本市场联通的“种子选手” [1][2] 专板企业产业分布特征 - 专板企业近九成属于高精尖产业，集聚于新一代信息技术、软件和信息服务、人工智能、生物医药、智能制造、新能源、材料等前沿领域 [2]

活动概况 - 2025年粤港澳大湾区退役军人及军属招聘活动江门专场于11月30日结束 为期两天 [1] - 活动采用“线下招聘会+线上网络招聘+企业展示”融合的创新模式 [1] - 活动汇聚粤港澳大湾区超过120家优质企业 提供岗位超过3500个 [1] - 活动吸引超过3000名退役军人及军属现场咨询求职 [1] 行业与岗位覆盖 - 招聘岗位涵盖新能源 智能制造 应急消防等多个领域 [1] - 现场设有军创企业及拥军企业展示交流专区 超过120家企业参展 [1] 企业参与与平台价值 - 活动为军创企业及拥军企业提供了成果展示和资源对接的渠道 [1] - 活动构建起退役军人就业创业全链条服务体系 [1] - 参会企业拥军氛围浓厚 对退役军人有完善的培训机制和福利保障 [1] 后续计划 - 江门计划在明年3月前 陆续推出三场退役军人线上招聘会 [1] - 后续活动将依托云端平台 助力更多退役军人及军属实现高质量就业 [1]