算力自主

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从芯片到超节点 国产算力合纵连横大时代开启
21世纪经济报道· 2025-08-27 12:33
国产算力生态协同发展 - 国产算力产业链通过芯片、服务器、智算集群的产业聚合寻求高效解法,大模型厂商和平台型厂商加速应用落地 [1] - 产业链从芯片架构创新、超节点高速互联到系统级能效重构形成高度耦合的生态格局,实现算力自主的体系性跃迁 [2] - 产业链拉通需底层芯片、软件生态、服务器整机、智算环节协同,开源开放成为破局关键路径 [3] 技术路线与生态建设 - DeepSeek应用UE8M0 FP8路线提升计算效率并减少存储传输开销,为国产芯片厂商指明趋势方向 [4] - 芯片厂商同时重视DeepSeek精益求精路线和OpenAI"大力出奇迹"路线,需提升基础设施能力以吸引生态开发 [4] - OISA 2.0协议支持AI芯片数量提升至1024张,带宽突破TB/s级别,互联时延缩短至数百纳秒 [5] - 中国移动推出全调度以太网(GSE)技术体系,支持千卡级组网能力,推进技术规范和大容量交换芯片发布 [6] - 服务器厂商与国产GPU芯片厂商深度合作进行软硬件适配,共同完善国产算力生态 [7] 异构计算与平台化解决方案 - 高性能计算与智算融合需解决硬件架构差异,联想通过"一横五纵"战略构建覆盖通用、科学、AI算力的异构智算平台 [8] - 智算中心建设需推进全流程标准体系、核心技术自主创新、政产学研协同生态及重点领域专项行动 [9] - 一体机通过"通用基座+垂直增强"模式实现行业适配,需结合具体业务场景进行模型调优和性能测试 [9] - 同泰怡构建覆盖轻量化至满血版大模型的全栈解决方案,在教育、能源、电网、政务、医疗等行业实现落地 [10] 液冷技术发展与能效优化 - 冷板式液冷改造速度快,浸没式液冷技术复杂度高,液冷部署受供电、散热、承重、运维条件限制 [11] - 液冷技术降低PUE值并提升算力密度,长周期TCO优势显著,芯片结温可降低15°C至25°C [11][12] - 冷板式液冷与风冷系统高度兼容,改造难度低周期短成本可控,联想开发双循环浸没式液冷技术实现PUE值1.035 [12][13] - 联想推动低成本冷板方案实现风液同价,研发相变冷板应对更高功耗芯片散热需求 [12]
计算机行业周报:重点关注AI应用与金融创新两大主线-20250826
长江证券· 2025-08-25 23:30
行业投资评级 - 行业投资评级为看好,评级维持不变 [8] 核心观点 - 计算机板块上周大幅上涨7.84%,在长江一级行业中排名第3位,成交额占比达11.49% [2][5][16] - 重点关注AI应用与金融创新两大主线,强烈看好国内AI应用货币化开启,预计Q4国内模型与应用侧将迎来核心拐点 [7][51] - 建议关注AI Agent相关厂商、中国推理算力产业链、云服务厂商、区块链技术储备公司及金融IT企业 [2][7][51] 行业表现与市场动态 - 上周上证综指突破3800点关口,报收3825.76点,整体上涨3.49% [5][16] - 计算机板块热点集中在互金/金融IT和AI芯片概念,御银股份上涨46.20%,科创信息上涨33.94%,中科金财上涨33.55% [18][19] - AI芯片概念中,云天励飞-U上涨23.29%,品高股份上涨22.80%,安博通上涨21.65% [18][19] 政策与行业事件 - 中国信息安全测评中心和国家保密科技测评中心发布安全可靠测评结果公告(2025年第2号),新增崖山数据库和He3DB两个产品 [11][21][22] - 2025中国算力大会于8月22日至24日在大同市举行,主题为“算网筑基 智引未来” [11][27] - 国内数据库企业数量从2024年的167家下降至2025年的103家,行业竞争格局加速出清 [22][23] AI技术与算力发展 - DeepSeek-V3.1正式发布并开源,参数达685B,上下文长度扩展至128K,API价格调整为输入0.5元/百万tokens(缓存命中)或4元/百万tokens(缓存未命中),输出12元/百万tokens [36][42][44] - 模型在编程、搜索和多步推理能力上显著提升,SWE测试得分66.0,Terminal-Bench测试得分54.5 [36][37] - 中国日均Token消耗量从2024年初的1000亿增长至2025年6月底的30万亿,增长超过300倍 [29][30] - 国内智能算力规模达788 EFLOPS,算力中心标准机架达1085万架,存力总规模超过1680 EB [30] 金融创新与区块链 - 中国人民银行等七部门联合印发《关于金融支持新型工业化的指导意见》,明确到2027年建成支撑制造业高端化、智能化、绿色化发展的成熟金融体系 [47][48] - 区块链技术具备不可篡改性、数据完整性和交易真实性等特性,成为金融创新的重要基础 [49][51][54] 国产算力与芯片 - 国产AI芯片市场中华为昇腾以23%的销量份额位居第二,出货64万片,寒武纪出货2.6万片 [25] - 安全可靠测评或将加速国产AI芯片市场洗牌,寒武纪作为国内AI芯片领军企业被重点推荐 [25][34][51]