宏观经济与政策动向 - 国务院常务会议强调各部门需统一思想行动，全面贯彻2026年经济工作总体要求与政策取向，加快制定具体实施方案以推动工作落地见效 [2] - 财政部与工信部要求各地区部门科学制定政府采购领域本国产品的具体标准要求，并加强监管 [3] - 国家发改委、市场监管总局、国家网信办联合发布《互联网平台价格行为规则》，禁止平台强制或变相强制平台内经营者降价、让利或开通自动跟价系统，该规则将于2026年4月10日起施行 [4] - 商务部党组扩大会议部署2026年工作重点，包括大力提振消费、释放服务消费潜力、推动贸易创新发展、发展数字与绿色贸易、深化制度型开放、优化自贸区布局及引导产业链供应链跨境布局 [5] - 市场监管总局修改《禁止垄断协议规定》，对纵向垄断协议设定豁免门槛，涉及价格固定的协议在相关市场份额低于5%且营业额低于1亿元时不予禁止，非价格类纵向限制协议在市场份额低于15%时可豁免，新规2026年2月1日施行 [7] 科技与产业突破 - 长安汽车获得国内首块L3级自动驾驶专用正式号牌，标志着其开启L3级自动驾驶时代 [8][9] - 摩尔线程发布下一代全功能GPU架构“花港”，在相同工艺下算力密度提升50%，效能提升10倍，可支持十万卡以上规模的智算集群扩展 [10] - 三星电子发布全球首款采用2纳米GAA工艺打造的智能手机SoC Exynos 2600 [11] - 中国俱乐部自主设计制造的机器人“深海巨鲨3”在阿联酋举行的未来运动会格斗机器人大赛中夺冠 [13] - 世界贸易组织报告指出，在配套政策到位情况下，人工智能到2040年有望将跨境货物和服务贸易额提高34%至37%，并推动全球GDP增长12%至13% [14] - 第五届脑科学前沿与产业大会暨2025深圳脑机接口与人机交互技术博览会将于12月28日至30日举行 [21] 资本市场与公司动态 - 国家网信办会同证监会依法处置一批炮制涉资本市场谣言、非法荐股的网络账号，如“天津股侠”、“投行那些事儿”等 [6] - 中国神华公告拟以1335.98亿元交易价格，通过发行股份及支付现金方式购买国家能源集团及其子公司持有的多项资产，包括多家电力、能源、煤炭、化工、运输公司股权 [12] - 有消息称字节跳动2025年全年利润有望达约500亿美元，但接近公司的知情人士回应称该数据及前三季度约400亿美元净利润的数据均不实且偏差较大 [13] - 未来一周重要市场事件包括中国12月LPR报价、中国11月工业经济效益报告、美国及英国9月GDP数据、多国CPI及耐用品订单数据发布，以及多场行业发布会与大会 [16][17][18][19][20][21][22] 券商策略观点 - 中信建投继续看好AI算力板块，认为大模型迭代持续带来旺盛算力需求，并建议重视国内产业链公司，因前期调整较多且国产GPU能力提升及H200放开有望加速国内AI算力基础设施部署 [24] - 银河证券指出A股短期延续震荡，元旦前后或出现“小躁动”行情，建议2026年关注新质生产力领域（如人工智能、具身智能、新能源等）及反内卷政策下制造业与资源板块的盈利修复机会 [25]

宏观经济与政策导向 - 国务院常务会议强调各部门需统一思想行动，全面贯彻明年经济工作总体要求和政策取向，加快制定具体实施方案以推动工作落地见效 [1] - 商务部2026年工作重点包括大力提振消费、扩大优质商品服务供给、释放服务消费潜力，并推动贸易创新发展、推进贸易投资一体化与内外贸一体化 [4] - 商务部计划稳步推进制度型开放，有序扩大服务领域自主开放，深化外商投资促进体制机制改革，优化自贸试验区布局以塑造吸引外资新优势 [4] 产业与市场监管 - 财政部与工信部要求各地区各部门科学制定政府采购领域本国产品的具体标准要求，并加强对政策实施的监管 [2] - 国家发改委、市场监管总局、国家网信办联合发布《互联网平台价格行为规则》，禁止平台强制或变相强制平台内经营者降价、让利或开通自动跟价系统，该规则自2026年4月10日起施行 [3] - 市场监管总局修改《禁止垄断协议规定》，对纵向垄断协议设定豁免门槛：涉及价格固定的协议，相关市场份额低于5%且营业额低于1亿元可豁免；涉及其他非价格类纵向限制，相关市场份额低于15%即可豁免，新规2026年2月1日施行 [6] - 国家网信办会同证监会处置一批涉资本市场不实信息的账号，包括“天津股侠”等，这些账号涉及散布监管谣言、炒作股市、非法荐股等行为 [5] 科技创新与产业突破 - 长安汽车获得由重庆市公安局交通管理总队授予的首块L3级自动驾驶专用正式号牌“渝AD0001Z”，标志着公司开启L3级自动驾驶时代 [7] - 摩尔线程发布下一代全功能GPU架构“花港”，在相同工艺条件下，新架构算力密度提升50%，效能提升10倍，可支持十万卡以上规模智算集群 [8] - 三星电子发布全球首款采用2纳米GAA工艺打造的智能手机SoC Exynos 2600 [9] - 中国俱乐部自主设计制造的机器人“深海巨鲨3”在阿联酋阿布扎比举行的第二届未来运动会格斗机器人大赛中夺冠 [11] 公司动态与资本运作 - 中国神华公告拟通过发行A股及支付现金方式，购买国家能源集团及其全资子公司西部能源持有的多项资产，交易价格1335.98亿元，同时拟向不超过35名特定投资者发行A股募集配套资金 [10] - 有消息称字节跳动2025年前三季度累计净利润约400亿美元，全年利润有望达约500亿美元，但接近公司的知情人士回应称相关数据不实且偏差较大 [11] 国际贸易与科技趋势 - 世界贸易组织发布《2025年世界贸易报告》指出，在配套政策到位情况下，人工智能到2040年有望将跨境货物和服务贸易额提高34%至37%，全球GDP增长12%至13% [12] - 商务部2026年工作规划包括鼓励支持服务出口，积极发展数字贸易、绿色贸易，推动共建“一带一路”高质量发展，并推动商签更多区域和双边贸易投资协定 [4]

核心观点 - 摩尔线程在首届开发者大会上发布了新一代全功能GPU架构“花港”及两款核心芯片，展示了其在AI训练、推理及图形渲染领域的性能突破，并宣布进军个人智算终端，标志着公司正从硬件供应商向平台级算力基础设施商转型 [1][2][10] 技术架构与芯片发布 - 发布新一代全功能GPU架构“花港”，算力密度较上一代提升50%，能效提升10倍，支持从FP4到FP64全精度，集成AI生成式渲染架构和第二代光线追踪硬件加速引擎，计划明年量产 [1][2] - 基于“花港”架构公布两款核心芯片：“华山”主打AI训推一体和超智融合，内置新一代异步编程模型和全精度MMA，配备MTFP8/6/4混合低精度计算技术 [3] - 另一款芯片“庐山”专攻高性能图形渲染，AI计算性能较前代提升64倍，几何处理性能提升16倍，完整支持DirectX 12 Ultimate [3] 智算中心与集群性能 - 发布“夸娥”万卡智算集群，浮点运算能力达10 Exa-Flops，在Dense大模型上训练算力利用率达60%，在MOE大模型上为40%，有效训练时间占比超90% [5] - 展示推理性能突破：与硅基流动合作，在DeepSeek R1 671B全量模型上，MTT S5000单卡Prefill吞吐量突破4000 tokens/s，Decode吞吐量突破1000 tokens/s [6] - 分享面向下一代智算中心的MTT C256超节点架构规划，旨在通过高密硬件设计提升集群能效 [6] 软件生态与开发者工具 - 自研MUSA架构升级至5.0版本，核心计算库muDNN的GEMM/FlashAttention效率超98%，通信效率达97% [7] - 宣布开源计划，将逐步向开发者社区开放计算加速库、通信库及系统管理框架的核心组件 [7] - 计划推出兼容跨代GPU指令架构的中间语言MTX，以及面向渲染与AI融合计算的编程语言muLang，以降低开发适配门槛 [7] 个人智算终端与市场战略 - 正式进军个人智算终端硬件领域，发布首款AI算力本MTT AIBOOK，售价9999元（32GB+1TB版本），预计2026年1月10日开售 [8][9] - MTT AIBOOK搭载自研智能SoC芯片“长江”，集成高性能全大核CPU及全功能GPU，异构AI算力达50 TOPS，内置AI智能体、2D数字人和预装Qwen3-8B大模型，支持0.5秒生成数字人形象 [9] - 该设备支持Windows、Linux、安卓容器及所有国产操作系统，旨在将MUSA生态从云端下沉至开发者桌面端，实现开发闭环 [9] 行业背景与公司定位 - 行业正处于从追求参数规模向追求推理效能和生态落地的转型期 [10] - 公司通过展示“花港”架构及“芯-边-端-云”全栈体系，试图摆脱单一硬件供应商身份，转向平台级算力基础设施商 [10] - 中国工程院院士郑纬民指出，发展“主权AI”核心在于算力自主、算法自强与生态自立，强调必须构建易用的国产芯片开发环境以留住开发者社群 [9] 资本市场表现 - 公司股价近期波动明显，12月19日收报664.10元/股，跌幅5.9%，较12月11日高点累计下跌29.4% [10] - 相较于发行价，当前股价涨幅仍超过481%，公司总市值维持在3121.46亿元的高位 [10]

当然，当下的中国GPU产业仍处于构建核心技术栈与完整生态的起步阶段。摩尔线程此前在IPO招股书中也表示，英伟达的CUDA生态在行业生态内处于 垄断地位，未来拓展业务将面临越来越高的研发难度及计算生态壁垒构建困难等挑战。 摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中表示，新架构相较前代架构，密度提升50%，效能提升10倍，支持十万卡以上规模智算集群。未来摩尔线程将基于 该架构推出高性能AI训推一体"华山"芯片与专攻高性能图形渲染的"庐山"芯片。此外，摩尔线程还宣布推出搭载智能SoC芯片"长江"的AI算力本，作为连 接开发者与MUSA生态的核心入口。 生态建设是GPU行业的核心壁垒之一。例如，CUDA生态便是英伟达构建起近二十年的市场领先地位、并实现从硬件厂商向计算平台巨头转型的核心护城 河。 中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民在大会主题演讲中表示，发展"主权AI"是提升未来国家竞争力的关键，其核心在于实现"算力自主、算法 自强、生态自立"的完整体系。他认为，国产计算显卡与国外主流产品的性能差距正在持续缩小，虽然构建国产万卡乃至十万卡级别的超大规模智算系统 存在难度，但这是必须完成的产业基础设施任务。他特别指出， ...

核心观点 - 摩尔线程在首届开发者大会上发布了新一代全功能GPU架构“花港”及一系列软硬件产品，展示了其在AI训推、图形渲染、智算集群及个人终端等领域的全栈布局，战略意图从硬件供应商转向平台级算力基础设施商 [1][8][9] 技术架构与芯片发布 - 发布新一代全功能GPU架构“花港”，算力密度较上一代提升50%，能效提升10倍，支持从FP4到FP64全精度，集成AI生成式渲染架构（AGR）和第二代光线追踪硬件加速引擎，计划明年量产 [1] - 基于“花港”架构公布两款核心芯片：“华山”主打AI训推一体和超智融合，内置新一代异步编程模型和全精度MMA，配备MTFP8/6/4混合低精度计算技术 [2] - 另一款芯片“庐山”专攻高性能图形渲染，AI计算性能较前代提升64倍，几何处理性能提升16倍，完整支持DirectX 12 Ultimate [2] 智算中心与集群能力 - 发布“夸娥”万卡智算集群，浮点运算能力达10 Exa-Flops，在Dense大模型上的训练算力利用率（MFU）达60%，在MOE大模型上为40%，有效训练时间占比超90% [4] - 展示与硅基流动的合作成果，在DeepSeek R1 671B全量模型上，MTT S5000单卡的Prefill吞吐量突破4000 tokens/s，Decode吞吐量突破1000 tokens/s [5] - 分享面向下一代智算中心的MTT C256超节点架构规划，旨在通过高密硬件设计提升集群能效 [5] 软件生态与开发者工具 - 自研MUSA架构升级至5.0版本，核心计算库muDNN的GEMM/FlashAttention效率超98%，通信效率达97% [6] - 计划逐步向开发者社区开源计算加速库、通信库及系统管理框架的核心组件 [6] - 计划推出兼容跨代GPU指令架构的中间语言MTX，以及面向渲染与AI融合计算的编程语言muLang，以降低开发者适配门槛 [6] 个人智算终端硬件 - 正式进军个人智算终端硬件领域，发布首款AI算力本MTT AIBOOK，售价9999元（32GB+1TB版本），预计2026年1月10日开售 [7] - MTT AIBOOK搭载自研智能SoC芯片“长江”，集成高性能全大核CPU及全功能GPU，异构AI算力达50 TOPS，内置AI智能体和2D数字人“小麦”，支持0.5秒生成数字人形象，并预装Qwen3-8B大模型 [7][8] - 该设备支持Windows、Linux、安卓容器及所有国产操作系统，旨在将MUSA生态从云端下沉到开发者桌面端，实现开发闭环 [8] 行业背景与战略意图 - 行业正处于从追求参数规模向追求推理效能和生态落地的转型期 [9] - 公司展示的“芯-边-端-云”全栈体系，反映出其试图摆脱单一硬件供应商身份，转向平台级算力基础设施商的战略意图 [9] - 中国工程院院士郑纬民指出，发展“主权AI”的核心在于算力自主、算法自强与生态自立，并强调国产芯片平台必须构建易用的开发环境以留住开发者社群 [8] 资本市场表现 - 公司股价近期波动明显，12月19日收报664.10元/股，跌幅5.9%，相较于12月11日高点累计跌幅达29.4% [9] - 相较于发行价，当前股价涨幅仍超过481%，公司总市值维持在3121.46亿元的高位 [9]

记者丨 彭新 编辑丨朱益民 在登陆科创板近半月之际，12月20日，摩尔线程（688795.SH）于北京举办首届MUSA开发者 大会。 构和上一代Hopper架构之间，而在访存容量指标上优于上述两个架构。 同步发布的"庐山"芯片则侧重于高性能图形渲染，其AI计算性能提升64倍，几何处理性能提升 16倍，光线追踪性能提升50倍，并增强了纹理填充和显存容量。 会上，摩尔线程展示了其基于MUSA统一架构为核心的全栈技术成果，并发布下一代全功能 GPU架构"花港"。 基于该架构，摩尔线程推出面向AI训推一体的"华山"芯片及高性能图形渲染的"庐山"芯片，并 展示了"夸娥"万卡智算集群技术成果与搭载"长江"SoC芯片的端侧AI产品。 MUSA（Meta-computing Unified System Architecture）为摩尔线程自主研发的"元计算"统一 计算架构，覆盖从芯片架构、指令集、编程模型到软件运行库及驱动程序框架等的全栈技术体 系。其中，新一代GPU架构"花港"最受关注。 "大家知道，目前的芯片代工工艺发展确实面临一些客观的、缓慢的挑战。但我们要不要停下 来等？不能。'花港'的意义在于，我们通过全新的指令 ...

出品 | 虎嗅科技组 作者 | 丸都山 编辑 | 苗正卿 头图 | 摩尔线程 在资本市场的热度趋于平静之时，摩尔线程又在产业端将人们的视线拉回。 12月20日，摩尔线程举行了首届"MUSA开发者大会"，发布全新一代全功能GPU架构"花港"，以 及基于"花港"架构打造的AI训推一体芯片"华山"，以及专用于高性能图形渲染的芯片"庐山"。 此外，摩尔线程创始人张建中在现场还公布了"夸娥万卡智算集群"，以及未来即将发布的MTT C256超节点结构规划。 如果说上述内容还属于"可预测的"技术迭代内，那么诸如中间语言MTX，以及光刻计算库、量子 计算融合框架等技术，就真的完全在人意料之外了。 在此前几次版本迭代中，MUSA主要集中在编程生态的扩充，比容兼容更多编程语言，或是丰富 算子库上，而今天提到的"中间语言MTX"属首次出现。 简单解释下中间语言MTX是什么。它的核心作用是兼容不同代际GPU的指令架构，让开发者无需 为每一代新GPU重新适配代码，大幅降低开发者适配成本，同时为上层软件生态提供稳定的底层 支撑。 用个更直观的例子来说明下：在英伟达CUDA生态下，其核心底层组件之一，就是这个中间语言 技术，英伟达将其命名 ...

核心观点 - 公司举办首届开发者大会，发布历时五年研发的新一代全功能GPU架构“花港”，并基于此公布了两款核心芯片、万卡智算集群及个人AI终端产品，展示了从芯片到软件再到系统与终端的全栈技术布局，战略意图从单一硬件供应商转向平台级算力基础设施商 [1][17] 技术架构与芯片发布 - 发布新一代全功能GPU架构“花港”，采用新一代指令集，算力密度较上一代提升50%，能效提升10倍，支持从FP4到FP64全精度，集成第一代AI生成式渲染架构和第二代光线追踪硬件加速引擎，计划明年量产 [2] - 基于“花港”架构公布两款核心芯片规划：“华山”芯片主打AI训推一体与超智融合，内置新一代异步编程模型，拥有全精度MMA及MTFP8/6/4混合低精度计算技术 [3][4] - “庐山”芯片专攻高性能图形渲染，优化任务分配与平衡，其AI计算性能较前代提升64倍，几何处理性能提升16倍，完整支持DirectX 12 Ultimate [4] 智算系统与性能展示 - 发布“夸娥”万卡智算集群，浮点运算能力达10Exa-Flops，在Dense大模型上的训练算力利用率达60%，在MOE大模型上为40%，有效训练时间占比超过90% [6] - 展示与硅基流动合作的推理性能成果：在DeepSeek R1 671B全量模型上，MTT S5000单卡的Prefill吞吐量突破4000 tokens/s，Decode吞吐量突破1000 tokens/s [7] - 分享面向下一代智算中心的MTT C256超节点架构规划，旨在通过高密硬件设计提升集群能效 [8] 软件生态与开发者工具 - 自研MUSA架构迎来全栈软件升级至5.0版本，核心计算库muDNN的GEMM/FlashAttention效率超过98%，通信效率达97% [9] - 明确开源计划，将逐步向开发者社区开放计算加速库、通信库及系统管理框架的核心组件 [10] - 计划推出兼容跨代GPU指令架构的中间语言MTX，以及面向渲染与AI融合计算的编程语言muLang，以降低开发者适配门槛 [11] 终端产品与市场拓展 - 正式进军个人智算终端硬件领域，发布首款AI算力本MTT AIBOOK，售价9999元（32GB+1TB版本），预计2026年1月10日开售 [12][13] - MTT AIBOOK搭载自研智能SoC芯片“长江”，集成高性能全大核CPU及全功能GPU，异构AI算力达50TOPS，内置AI智能体和2D数字人“小麦”，支持0.5秒生成数字人形象，预装Qwen3-8B大模型，支持多操作系统，意图将MUSA生态从云端下沉至开发者桌面端 [14] 行业背景与战略定位 - 行业正处于从追求参数规模向追求推理效能和生态落地的转型期 [17] - 发展“主权AI”的核心在于算力自主、算法自强与生态自立，构建国产十万卡级别智算系统是必须完成的产业基础设施任务，且需构建易用的开发环境以留住开发者社群 [15] - 公司通过展示的全栈体系，反映出其试图摆脱单一硬件供应商身份，转向平台级算力基础设施商的战略意图 [17] 资本市场表现 - 公司股价近期波动明显，12月19日收报664.10元/股，跌幅5.9%，相较于12月11日高点累计跌幅达29.4%，但相较于发行价涨幅仍超过481%，总市值维持在3121.46亿元 [16]

（原标题：摩尔线程发布"花港"架构，力推国产万卡智算生态） 21世纪经济报道记者/彭新 在登陆科创板近半月之际，12月20日，摩尔线程（688795.SH）于北京举办首届MUSA开发者大会。 会上，摩尔线程展示了其基于MUSA统一架构为核心的全栈技术成果，并发布下一代全功能GPU架 构"花港"。 "华山"芯片主要面向AI训推一体与超大规模智能计算，可为智算集群提供算力支撑，张建中称该芯片的 浮点算力、访存带宽、高速互联带宽三个指标的能力介于英伟达量产的Blackwell架构和上一代Hopper 架构之间，而在访存容量指标上优于上述两个架构。 同步发布的"庐山"芯片则侧重于高性能图形渲染，其AI计算性能提升64倍，几何处理性能提升16倍，光 线追踪性能提升50倍，并增强了纹理填充和显存容量。 基于该架构，摩尔线程推出面向AI训推一体的"华山"芯片及高性能图形渲染的"庐山"芯片，并展示 了"夸娥"万卡智算集群技术成果与搭载"长江"SoC芯片的端侧AI产品。 MUSA（Meta-computing Unified System Architecture）为摩尔线程自主研发的"元计算"统一计算架构， 覆盖从芯片架构、 ...

【导读】摩尔线程发布新一代 GPU 架构 " 花港 " 等 中国基金报记者 卢鸰 12 月 20 日上午，备受市场关注的摩尔线程首届 MUSA 开发者大会在北京中关村国际创新 中心召开。在此次大会上，摩尔线程展示了以自主 MUSA 统一架构为核心的全栈技术成果， 包括新一代 GPU 架构 " 花港 " 、未来将发布的 " 华山 " 芯片和 " 庐山 " 芯片，以及夸娥 万卡智算集群。 发布新一代 GPU 架构 " 花港 " MUSA 是摩尔线程自主研发的元计算统一计算架构，是其战略基石，覆盖从芯片架构、指令 集、编程模型到软件运行库及驱动程序框架等的全栈技术体系。 基于 MUSA 统一体系，摩尔线程揭晓新一代全功能 GPU 架构 " 花港 " ，该架构在计算密 度、能效、精度支持、互联能力及图形技术等方面实现全面突破，其核心特性包括： 1. 计算性能显著提升：基于新一代指令集，算力密度提升 50% ，能效大幅优化；支持从 FP4 到 FP64 的全精度端到端计算，新增 MTFP6/MTFP4 及混合低精度支持。 2. 异步编程与超大规模互联：集成新一代异步编程模型，优化任务调度与并行机制；通过自 研 MTLi ...