华为昇腾AI芯片发展规划 - 公司首次清晰展示昇腾AI芯片未来三代发展蓝图并剑指百万卡集群[1] - 2026年计划推出昇腾950系列两款芯片分别专注于推理不同阶段[1] - 2027年推出昇腾960芯片实现算力及内存带宽等关键指标全方位翻倍[1] - 2028年推出昇腾970芯片实现互联带宽翻倍和内存带宽大幅提升[1] - 从当前芯片到昇腾970总体算力将实现十倍提升[1] 超节点互联技术突破 - 公司推出三款超节点产品并创新性推出灵衢全光互联协议且技术规范开源[1] - 灵衢采用光传输技术可实现数据高速流转[2] - 基于超节点与灵衢协议打造的Atlas 950超节点算力水平未来数年内或保持全球领先[2] 超大规模计算集群效益 - 数万至数十万卡规模集群使数据流动更顺畅并降低等待延迟[2] - 集群计算效率极大提升且算力资源更多用于实际计算任务[2] - 公司为50万卡乃至100万卡超大规模集群布局并发布相应规模超级集群方案[2] 算力基础设施影响 - 超大规模集群建成后将成为全球最强大AI算力基础设施[2] - 模型训练时间极大缩短且迭代速度指数级提升[2] - 中国自主创新AI大模型或将迎来爆发性发展并跻身全球第一梯队[2]

股价表现 - 长飞光纤光缆早盘涨超20% 盘中创历史新高44.86港元 收盘涨19.07%至43.96港元 成交额12.22亿港元 [1] 技术突破 - 英伟达推出Spectrum-XGS以太网技术 通过跨区域扩展将分布式数据中心组合成十亿瓦级AI超级工厂 [1] - 现有商用以太网因高延迟和高抖动无法满足AI算力扩展需求 [1] - 跨区域扩展技术成为继纵向扩展和横向扩展后的AI计算第三大支柱 [1] 产业机遇 - 光互连板块产业机遇显著 AI算力互联产业将获进一步拉动 [1] - 空芯光纤以空气为传输介质 具备更低时延和更低损耗特性 是未来AI数据中心互联主要品种 [2] - 中国移动首条空芯光纤商用计划于2025年7月启动 标志商用化进程加速 [2] 公司优势 - 长飞光纤作为空芯光纤技术唯一中标人 实际中标价约3.6万元/芯公里 [2] - 公司空芯技术产能水平领先 已在相关项目中标 [2]

数据要素与算力互联的优势 - 数据要素具有流动性、高复用性、无形性、非排他性等特点，在助力全国统一大市场建设中具有天然优势 [1] - 算力已成为继热力、电力之后新的关键生产力，支撑城市治理和企业运营 [1] - 算力互联打破地区分割、行业分割，让不同架构、不同主体、不同地域的算力从"本地机房"走向"全国联网" [2] 算力资源分布与供需错配 - 我国是算力资源大国，但算力资源呈分散分布，算力闲置和算力荒并存 [1] - 上海松江算力紧张，企业与科研项目出现大规模排队现象，安徽合肥算力利用率约为65% [1] - 解决供需错配问题有赖于建设统一数据市场、算力市场 [1] "东数西算"工程的实施与成效 - 2022年我国启动"东数西算"工程，将东部算力需求有序引导到西部 [3] - 宁夏作为全国一体化算力网络国家枢纽节点之一，为4000余家企业用户提供云计算服务，20多个大模型在宁夏落地训练 [3] - 数据高速公路贯通，数据中心在西部地区"生长"起来，数据和算力优势转化为经济增长动能 [3] 算力互联的应用案例 - 福建厦门企业园区的无人驾驶安防车通过5G网络将数据传输至宁夏中卫云数据中心，AI识别与风险预警耗时仅100毫秒 [1] - 贵州贵阳中安科技集团打造"5G+AI数字孪生工厂"，降低运营成本，提升产销对接效率 [4] - 甘肃庆阳智能日光温室物联网应用示范点实现对农作物生长环境的精准监测和调控 [4] 算力互联的发展方向 - 政府部门及电信运营商、互联网企业等各类主体需从建机制、搭平台、定标准、创生态等多维度发力 [2] - 算力互联需保障数据安全、用户隐私，破解跨地域、跨企业传输共享的难题 [4] - 建设全国统一大市场需强化问题意识和导向，逐步解决存在的问题 [4]

数据要素具有流动性、高复用性、无形性、非排他性等特点，在助力全国统一大市场建设中具有天然优 势 联通的是市场，孕育的是机遇，积蓄的是新动能。以算力为支点，撬动经济循环，推动统一大市场建设 走深走实 数据向西、算力向东，能打开怎样的应用空间？ 近年来，乘着"东数西算"东风，一条条数据高速公路贯通，一个个数据中心在西部地区"生长"起来，数 据和算力优势源源不断转化为经济增长动能。实践表明，建设全国统一大市场，为各地提供了抢滩数字 经济、重塑发展优势的宝贵机遇。跳出一隅看全局，着眼国家所需、思考自身所能，因地制宜布局产 业，就能在抢位错位补位中实现更大发展、成就更大作为。 算力互联，普惠是目标所向，也是优势所在。 贵州贵阳，中安科技集团有限公司携手通信企业打造"5G+AI数字孪生工厂"，降低了运营成本，提升了 产销对接效率。甘肃庆阳，智能日光温室物联网应用示范点实现了对农作物生长环境的精准监测和调 控。得益于算力互联、算力成本不断降低，更多企业、乡村用得上、用得起新技术，让数字赋能发展的 新故事持续涌现。 福建厦门一家企业园区，无人驾驶安防车四处巡逻，可进行AI识别与风险预警。车辆实时采集的音视 频、激光雷达及毫米 ...

数据要素与算力互联的优势 - 数据要素具有流动性、高复用性、无形性、非排他性等特点，在助力全国统一大市场建设中具有天然优势 [1] - 算力已成为继热力、电力之后新的关键生产力，支撑城市治理和企业运营 [1] - 算力互联打破地区分割、行业分割，让不同架构、不同主体、不同地域的算力从"本地机房"走向"全国联网" [2] 算力资源分布与供需错配 - 我国是算力资源大国，但算力资源呈分散分布，算力闲置和算力荒并存 [1] - 上海松江算力紧张，企业与科研项目出现大规模排队现象，安徽合肥算力利用率约为65% [1] - 解决供需错配问题有赖于建设统一数据市场、算力市场 [1] "东数西算"工程与区域协同 - 2022年我国启动"东数西算"工程，将东部算力需求有序引导到西部 [3] - 宁夏作为全国一体化算力网络国家枢纽节点之一，为4000余家企业用户提供云计算服务，20多个大模型在宁夏落地训练 [3] - 数据和算力优势源源不断转化为经济增长动能，为各地提供抢滩数字经济、重塑发展优势的机遇 [3] 算力互联的应用案例与普惠价值 - 福建厦门企业园区的无人驾驶安防车数据通过5G网络传输至宁夏中卫云数据中心，AI识别与风险预警耗时仅100毫秒 [1] - 贵州贵阳的"5G+AI数字孪生工厂"降低了运营成本，提升了产销对接效率 [4] - 甘肃庆阳的智能日光温室物联网应用示范点实现了对农作物生长环境的精准监测和调控 [4] 算力互联的挑战与未来发展 - 算力互联的核心是数据流动，需保障跨地域、跨企业传输共享中的数据安全与用户隐私 [4] - 建设全国统一大市场需聚焦短板、破解难题，强化问题意识和导向 [4] - 以算力为支点撬动经济循环，推动统一大市场建设走深走实 [4]

算力定义与构成 - 算力不仅包含计算能力，还涉及配套的网络运载和数据存储能力 [1] - 算力发挥作用需要硬件（服务器、芯片、存储设备）、软件（操作系统、云计算平台、AI框架）和网络连接三方面协同 [1] 中国算力现状 - 截至2024年底中国算力总规模达280EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算） [1] - 算力市场存在"过剩"与"短缺"并存的结构性失衡问题 [1]

算力产业发展现状 - 人工智能产业快速发展推高算力资源需求 算力互联互通成为关注焦点 [1] - 2024年底中国算力总规模达280EFLOPS 但存在结构性失衡问题 通用算力闲置与智能算力短缺并存 [2] - 部分数据中心因网络延时和配套服务不足导致使用率低下 [2] 算力互联互通政策与目标 - 《算力互联互通行动计划》提出2028年实现全国公共算力标准化互联 形成智能感知、实时发现的算力互联网 [1] - 多家单位已启动算力互联网试验网建设 新型基础设施发展迈出新步伐 [1] - 算力互联需在"东数西算"战略基础上打通全国统一大市场的堵点和断点 [2] 算力互联技术实现路径 - 算力互联需硬件(服务器/芯片/存储)、软件(操作系统/云计算/AI框架)和网络连接三方协同 [2] - 技术攻关分四阶段：加强基础软硬件研发→提升数据传输带宽→建立统一算力标识体系→保障数据隐私安全 [2] - 全国一体化算力网需具备联网调度、普惠易用、绿色安全特性 解决资源利用率低和产业供需错配问题 [3] 算力互联的经济社会价值 - 算力已成为数字时代与水电气同等重要的基础设施 支撑AI大模型、智能制造、智慧医疗等关键领域 [1] - 中国每秒传输超143万GB数据 长三角设计订单可实时对接西部制造基地 [3] - 互联互通促进政务数据共享、要素高效配置 推动全国统一大市场建设 [3]