欧洲AI算力主权现状 - 欧洲占据全球20%的AI算力需求但仅掌握3%-5%的供给能力 凸显严重依赖中美基础设施的短板 [1][3] - 在AI芯片封装领域 英伟达占据80%以上市场份额 欧洲高度依赖外部供应链 [3][20] - 每次模型训练都严重依赖美国的云资源和芯片技术 马克龙直言这种依赖性已威胁到技术自主权 [3][19] 欧洲算力自主化战略 - 英法宣布大幅扩容算力 英国计划2030年前公共算力扩容20倍 欧洲JUPITER超算已跻身全球第四 [1][4] - 法国正加速建设本地AI工厂和芯片产业 与英伟达等公司建立战略合作以降低供应链风险 [20][21] - 通过开源策略重塑竞争格局 Mistral发布的小型开源模型使大学研究人员能进行本地化研究 [4][10][11] 技术话语权争夺 - 要在全球AI治理中有发言权 必须在技术上保持领先地位 否则只能接受他人制定的规则 [5][7][26] - AI控制权的争夺本质是对未来话语权的争夺 当前每个决策都将影响未来十几年的发展轨迹 [7][26] - 开源不仅是技术选择更是战略 通过让更多人参与改进 欧洲试图制衡中美在AI生态中的主导地位 [11][27] 人才保留与创新生态 - 欧洲面临严重人才流失 需创造能提供研究条件和生活质量的环境留住顶尖AI人才 [8][9][45] - 法国推出三项措施：允许科研人员半脱产创业 修改知识产权法规 构建科研-产业协同生态 [9][33] - 成功案例积累对创新生态至关重要 DeepMind发展证明需要多代企业家形成良性循环 [38][39] 能源与基础设施挑战 - 低碳可调度能源是参与AI竞赛的关键 法国2024年出口90太瓦时电力主要依靠核能优势 [44][45] - 数据中心对能源需求极高 欧洲需明确跟进能源战略以保障计算能力持续增长 [44][45] - 必须降低在芯片和计算能力方面的风险 过度依赖台湾代工企业存在供应链隐患 [20][44]