文章核心观点 - 商汤科技通过其“大装置-大模型-应用”三位一体战略，全面拥抱国产化，致力于构建和优化国产AI算力生态，推动中国AI产业从依赖进口算力走向自主可控，并已在多模态模型适配、工程化效率提升及商业化落地方面取得关键突破，走出一条长期主义发展道路 [2][4][7][16][27] 市场信心与战略融资 - 商汤科技于12月18日完成由不少于六家机构积极认购的B类股份配售，配售款项将主要用于扩大AIDC“大装置”规模及提高国产化比例，反映了市场对其长期价值的坚定信心 [3] 国产AI产业的关键节点 - 寒武纪于12月15日宣布完成对商汤“日日新”Seko系列多模态模型的“Day 0”级别同步支持，标志着国产算力在高带宽、高并发的多模态场景中实现关键跨越 [3] - 中国AI行业重心已从云端转向算力层的自主可控，AI产业下半场不再是参数规模竞逐，而是回归物理现实与系统级协同 [4][5] - 原生AI企业正成为国产芯片成熟化的“加速器” [4] 国产化挑战与商汤的路径 - AI国产化面临硬件架构不统一导致的“孤岛”与高迁移成本问题 [6] - 商汤科技选择全面拥抱国产化，致力于解决生态“可战性”问题，而非仅死磕芯片制程工艺 [7][9][10] 大装置：国产芯片的练兵场与生态构建者 - 商汤大装置（SenseCore）是一个巨大的异构调度与适配平台，充当国产芯片的“练兵场”和“试飞中心” [8][11] - 其在千亿参数级、超大规模并发的真实业务场景中激发国产芯片潜能，并通过抽象统一软件介质，实现跨异构加速卡的统一训练，为开发者提供标准化接口 [13] - 与国产芯片厂商合作进入深度耦合阶段，构建“多维共生”的算力生态 [14] - 与寒武纪：构建“阶梯式产品创新体系”，实现软硬协同 [14] - 与摩尔线程：形成互补的“技术共生”，满足AIGC视频生成的复合算力需求 [14] - 与沐曦：确立“算力集群+行业拓展”合作，通过大装置提供场景验证，沐曦提供高性价比算力以降低建设成本 [14] - 在国内市场首次完成基于384卡超大规模集群的华为昇腾910C超节点全面适配，通过了工业级标准的严苛考验，意味着国产算力从“可用”走向“好用” [15] 工程化创新与效率提升 - 商汤展示的工程化能力表明，在计算方式和架构创新下，国产算力集群未来有望实现效率反超，获得成本优势 [18][19] - 与记忆张量合作，通过PD（Prefill-Decoding）分离技术的大规模商用落地，使国产GPU的推理性价比提升150% [19] - 在视频生成领域，开源LightX2V推理框架，下载量已突破350万次，该框架支持昇腾910B、海光DCU等主流国产芯片，并通过硬件友好机制将推理性能提升3倍以上 [19] - 商汤Seko系列模型作为行业首个多剧集生成智能体，在视频一致性上取得突破，依托自研技术底座与国产算力的长期磨合 [21] - 通过开源生态将复杂的硬件适配工作封装在底层，使上层应用开发者无需关心芯片差异 [22] 应用落地与商业化验证 - 商汤的产品矩阵涵盖从大装置、日日新多模态模型到端侧应用的全栈生态 [25] - 端侧应用如AI办公应用“小浣熊”和AI数字人生成平台“如影”均已完成国产芯片适配，并实现高效运行，打破了“国产算力难以在终端普及”的认知 [26] - 在城市管理、金融、医疗等对数据主权敏感的领域，商汤提供全栈国产化私有化部署方案，解决了高性能、便捷性、自主可控的“不可能三角”问题，并已实现全面适配与正式交付 [27] - 基于国产算力和国产大模型的解决方案已从技术验证走向真正的商业化 [27]