QuantWare公司还透露，目前正在建设一家量子芯片工厂，预计将于2026年投产。未来这家工厂可大规模生产量子芯片，有望成为全球主要的量子芯片工 厂。公司还表示，量子计算作为一种前沿技术，正展现出在化学、材料和能源等领域的巨大变革潜力，但当前量子芯片主要维持在100个量子比特左右，公 司致力于提供大规模的量子芯片架构。据悉，量子芯片就是将量子线路集成在基片上，进而承载量子信息处理的功能，是未来量子计算机的"大脑"。 （央视财经《天下财经》）荷兰量子硬件初创公司QuantWare正式发布了全新的量子处理器单元（QPU）扩展架构，这一架构具备创建1万量子比特的量子 芯片潜力，其容量是当前业内最高容量芯片的近100倍。 荷兰量子硬件初创公司QuantWare近日在其官网公布消息，正式发布了全新的量子处理器单元（QPU）扩展架构，这一架构能够创建拥有1万量子比特的量 子芯片，远超当前主流商用量子芯片的水平。美国谷歌公司推出的Willow量子芯片，包含105个量子比特，而美国IBM公司此前推出的新款Heron量子芯片， 包含156个量子比特。 转载请注明央视财经 编辑：潘煦 ...

谷歌的创业起源与发展 - 谷歌的创立源于1995年斯坦福大学拉里·佩奇与谢尔盖·布林的合作，他们最初共同开发了名为BackRub的搜索算法，该算法通过链接分析确定网页重要性，成为谷歌的前身[7][11] - 创始人最初试图将BackRub技术授权给互联网公司但未能成功，因此被迫选择自行创业，并获得了天使投资，布林为此中断了博士学业[11] - 公司名称“Google”源自代表数字1后面带100个零的数学表达式，体现了其整合全球信息的宏大野心[12][14] 公司的文化与早期创新 - 早期谷歌积极营造学术氛围，注重基础研发投入，并吸纳了许多博士生，形成了创新与打破常规的文化[14] - 公司早期具有鲜明的实验精神，例如第一台服务器机箱由乐高积木搭建，浏览器首个涂鸦暗示员工参加火人节，甚至为公司养的狗撰写员工观察日志[14][15] - 随着技术复杂度提升，公司着重聘请数学、计算机科学人才以及具备计算技能的物理学家，为其技术领先奠定了基础[18] 在人工智能领域的领先与失误 - 谷歌曾是AI领域的先驱：2012年发表Cat paper证明了无监督学习的可行性，并是最早将深度学习大规模工程化的公司之一，当时汇聚了Hinton、吴恩达、Ilya Sutskever、Demis Hassabis等顶尖专家[18] - 然而，公司在Transformer论文发表后犯下重大战略错误，内部未给予足够重视，也未加大计算资源投入，因担心聊天AI“会说蠢话”而不敢轻易推向市场，从而将机会拱手让给了OpenAI[4][18] - OpenAI抓住了此次机会，甚至从谷歌挖走了包括Ilya Sutskever在内的人才[18] 公司的技术优势与当前AI布局 - 得益于长期的研发历史，包括谷歌大脑团队和对早期神经网络的投入，公司在AI领域仍保持技术优势[20] - 谷歌很早就为AI开发了专用TPU芯片，也是最早使用GPU的公司之一，拥有大规模数据中心、自研半导体、深度学习算法等全栈技术，这使其在快速变化的AI竞争中能保持领先[20] - 创始人布林在“退休”后重新回归公司，将大量精力投入Gemini的研发，参与技术讨论、代码审查和训练细节，推动核心AI产品发展[27] 对人工智能未来的看法与建议 - 布林认为AI技术将赋予人们更多能力，在工作、创业、健康和生活方面拥有巨大潜力，但其智能发展的最终程度尚不确定[20] - 他建议大学生积极利用AI作为工具，例如用于挑选礼物、构思产品想法或艺术创作，通常做法是让AI生成多个想法以供启发和完善[21] - 他认为AI在比较文学等创造性工作上可能更擅长，因此不推荐该专业，同时指出量子计算和材料科学可能是被低估的、具有长期影响的未来技术，并建议关注AI和量子计算在材料科学中的应用[4][23] 对创业与产品开发的反思 - 布林以谷歌眼镜的失败为例，告诫创业者不要过早将不成熟的想法商业化，而应在成本控制和消费者体验上做好充足准备[4][25] - 他反思自己在推出谷歌眼镜时过于自信，但认识到史蒂夫·乔布斯的成功独一无二，总结出当想法被外界期待、成本增加、交付期限临近时，必须充分打磨产品，避免陷入被期望裹挟的恶性循环[25] 对教育及个人工作的思考 - 布林认为，随着在线平台和AI的普及，知识的传播正变得普遍化，大学应重新思考其定位，未来可能更侧重于跨地域远程教育，其意义在未来一百年可能发生根本改变[23] - 他透露自己保持思维敏锐的方法之一是经常在驾车时与Gemini对话，询问如建设数据中心所需电力兆瓦数与成本等实际问题[28] - 布林回顾其“退休”决定，认为离开工作后状态变差，现在视其为一个大错误，并强调生命的意义在于找到热情并不懈奋斗[6][27][29]

2025年诺贝尔物理学奖花落量子计算领域，三位科学家因"在宏观电路中观测到量子隧穿与能级量子 化"而共同获奖。这一殊荣不仅是对科学家个人成就的肯定，更是将量子计算这一前沿技术推向了公众 视野。随着诺奖效应的扩散，加密货币社区中关于"量子计算将终结加密货币"的讨论也一度升温。本文 试图从量子技术与宏观市场角度讨论，量子计算将如何改变加密货币即将面临的安全威胁范式。 量子计算——迫在眉睫的致命威胁？ 面对周期性的"量子威胁论"，加密市场已形成了相对成熟的共识。一方面，业内人士承认理论风险的存 在——基于椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）的加密体系，在足够强大的量子计算机面前确实脆弱。 另一方面，市场对量子威胁的普遍性与阶段性一般保持乐观的态度，而逐渐对威胁本身麻木。这种麻木 态度源于多重因素：一方面，加密市场诞生以来已历经多次"死亡宣告"，社区形成了天然的怀疑精神； 另一方面，诸如"后量子密码学已在研发中""可通过软分叉升级解决"等论调，结合量子计算预计5-10年 的落地时间，为市场提供了心理安全垫。 令人担忧的是，当前加密领域对量子威胁的应对措施呈现出严重的碎片化倾向。少数有远见的项目方开 始在代码中预留升级接 ...

公司近期资本运作 - 公司于12月12日公告，拟以3000万元自有资金认缴青岛红马金鑫创业投资基金合伙企业份额，出资占比达47.54%，旨在间接布局本源量子计算科技（合肥）股份有限公司[1] - 公司于2025年11月14日已完成以约4.44亿元自有资金受让首都在线5.02%股份的过户登记手续[2] - 公司于11月3日公告，拟斥资1.55亿元受让北京宝兰德软件股份有限公司7.5%的股份[1] - 近三个月内，公司在前沿科技领域的资本布局节奏持续加快[1] 战略布局与业务协同 - 参投量子计算基金，标志着公司在新一代算力及前沿科技赛道的战略布局再下一城[2] - 收购首都在线股份意在深化双方技术与研发协同，实现市场及客户资源共享，进而强化自身AI技术能力[1] - 受让宝兰德软件股份，目标锁定信息化创新推进与国产软件自主可控的联合攻关[1] - 近期密集投资云计算、量子计算等业务，本质上是围绕“新一代算力+信创生态”进行垂直整合，旨在构建从经典计算到未来量子计算的全栈技术协同能力[2] - 资本运作有助于公司拓展业务领域，从传统的金融科技服务向更广泛的科技领域延伸，形成多元化业务格局[3] - 通过与不同领域企业合作，能够吸收和整合先进技术，提升自身的技术创新能力，为金融科技业务提供更强大的技术支撑[3] 量子计算领域的机遇与公司定位 - 量子计算凭借其指数级并行计算能力，在金融领域具备颠覆性潜力，尤其在组合优化、风险建模、高频交易策略生成及衍生品定价等高复杂度场景中，可显著提升计算效率与精度[2] - 随着全球主要经济体加速推进量子技术产业化，金融基础设施的“量子安全”成为关键议题，传统加密体系面临破解风险，而量子计算的密码技术将成为银行、证券、支付系统的新安全底座，催生新一轮IT架构升级需求[2] - 金融市场领域是公司未来的核心战略方向之一，公司已取得Algo市场风险软件及源代码的中国大陆地区独家永久授权，并推出信创版产品切入该领域[2] - 作为银行IT解决方案提供商，公司核心业务高度依赖算力演进与软件自主可控趋势[2]

鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 我们在AI方面犯了错误，而OpenAI抓住了机会。 最近谷歌创始人 谢尔盖・布林 回母校斯坦福演讲，公开复盘谷歌的奋斗史： 他重新审视谷歌这些年的幸运与失误，并对AI未来冷静判断： 一开始没想创业，想要卖技术结果没人买。 Transformer发布后，我们错误地低估了AI，把机会拱手让给了OpenAI。 谷歌的学术积累和全栈技术为谷歌重回世界一流AI提供了保障。 我从谷歌眼镜中得到的教训是，不要过早地将想法商业化。 量子计算和材料科学是被低估的未来技术，不建议学比较文学。 从诞生、崛起，再到AI比拼中大意掉队，以及靠Gemini 3逆风翻盘…… 至于为何他退休后又回归谷歌，他也给出了自己的答案： 生命的意义在于找到你的热情，并不懈地为之奋斗。 谷歌的诞生始于一把"撬开"万物的钥匙 谷歌的发展历程始于 1995年 的斯坦福大学。 那时拉里·佩奇正在考虑去斯坦福读研，而受指派带他参观学校的正是塞吉·布林，不过那时，布林还是个喜欢"撬锁"的自由青年。 据他所说，那是段充满创造力的时光，在斯坦福读博期间，他从MIT一位擅长撬锁的朋友那里学会了这项技能。 他会从办公 ...

公司业务澄清 - 中科信息在互动平台明确表示，公司未开展量子计算相关研究 [1]

科创贷产品是天津滨海农商银行聚焦科技型企业融资需求推出的专属产品，支持科技型企业以信用、知 识产权质押、科创积分、投贷联动等模式开展融资，在授信额度的核定上，可采取销售收入定额和风险 投资定额两种方式，为科技型企业提供更为多元化的融资选择。该产品自上线以来，今年已累计为47户 科技型企业投放贷款3.28亿元，以实打实的金融支持，助力一批科创企业从"新苗"长成"大树"、从技术 突破迈向市场拓展。 下一步，天津滨海农商银行将深入贯彻落实党的二十届四中全会精神，锚定"科技自立自强"目标，深化 金融产品创新，沿着人工智能、量子计算、6G通信等行业的研究，让资金更快更精准地直达企业需 求。全力护航科创企业从小到大、从强到优，为天津高质量发展提供更多金融动力。 党的二十届四中全会提出"加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力"。针对轻资产高科技企 业"有技术缺资金"的成长困境，天津滨海农商银行积极创新，探索投贷联动的金融服务新模式，将企业 技术价值转化为可量化的信用资产，让金融"活水"精准滴灌科技创新一线。近期，天津滨海农商银行与 天津某投资管理公司达成投贷联动合作意向，以投贷联动模式为天津某航空航天企业发放1000万 ...

IBM商业价值研究院通过对1028名企业高管及8500名消费者和员工的调研，提炼出2026年五大核心商业趋势，为企业把握转型机遇、应对不确定性提供战略 指引。 趋势一：主动拥抱不确定性，将其转化为战略资产。74%的高管认为经济与地缘政治波动将创造新商业机遇，但81%的高管表示这些因素已对2025年技术投 资构成威胁。实时运营能力成为竞争关键，90%的高管认为缺乏该能力将难以保持优势。智能体AI成为核心助力，84%的高管表示其能帮助快速决策与资源 重配，70%的企业计划2026年底前实现AI代理独立执行任务。企业需重构灵活的IT架构与组织结构，让AI具备多源监测与实时建模能力，化不确定性为战略 优势。 趋势二：员工对AI赋能的期待持续提升，而非缩减。各年龄段员工接纳雇主扩大AI应用的比例均为抵触者的两倍，77%的员工能接受当前技术更新速度。AI 为员工带来切实价值，61%的员工认为其接手单调任务，使其能专注高价值工作，48%的员工愿意接受AI管理。员工对技能提升需求强烈，56%愿为优质培 训跳槽，42%甚至接受降薪。企业需聚焦AI无法替代的领域，如判断决策、关系建立等，为新岗位制定灵活的人才发展路径，提升全员A ...

据不完全统计，在刚刚出炉的185位美国国家发明家科学院新增院士中，华人约37人，占比20%，平均每5位NAI院士中就有一名是华人学者。 刚刚，美国国家发明家科学院（National Academy of Inventors，NAI）公布了2025届院士名单。 本届NAI院士共有185人入选，包括169名美国杰出的学术与机构发明家以及16位国际院士。 2025届院士完整名单 NAI院士是美国政府授予新兴发明家的最高专业荣誉。 2025届NAI院士共持有超过5300项美国专利，其中包括诺贝尔奖获得者、美国国家科学奖章与国家技术与创新奖章获得者，以及美国国家科学院、工程院 和医学院的成员等。 这些NAI院士横跨几乎所有重大发现领域，包括量子计算、AI和再生医学，他们的研究领域涵盖了当今时代最重大、最紧迫的挑战。 NAI院士项目创立于2012年，现已发展至2253位杰出研究人员和创新者，他们共持有超过86000项美国专利和20000项已实现许可的技术。 这些创新成果预计创造了约3.8万亿美元的收入，并带动了140万个就业岗位。 美国国家发明家科学院院长Paul R. Sanberg博士表示，新一届NAI院士将在明年6 ...

行业与公司 * **涉及的行业**：企业级AI应用、IT技术、健康医疗、制造业、金融科技、教育、广告、编程、办公软件、工业、军用、财税、电商[1][3][12][14][15][16][19][20][21] * **涉及的公司**： * **海外**：亚马逊云、Adobe、AppLovin、Salesforce、Meta、Google、GitHub Copilot、Keras、Repl.it、Vicarious、OpenAI、Palantir[1][4][5][14][16][17][20] * **国内**：合合信息、金山办公、阿里巴巴、字节跳动、Deepseek、Kimi、MinMax、通义千问、汇量科技、蓝色光标、商汤科技、海康威视、中控技术、聚水潭、光云科技、卓翼科技、普元信息、360、复兴公司[1][4][6][14][16][17][18][19][20] 核心观点与论据 * **AI在企业级应用加速落地与兑现**：AI应用加速渗透企业级服务，龙头企业业绩开始兑现，预示应用大行情催化[1][2] * **企业级AI应用趋势深化**：企业级AI应用加速深化，消息传递量增长8倍，结构性工作流使用量增加19倍，平均推理Token消耗量增长320倍[11] * **中国模型调用量激增**：中国模型调用量从去年底至今增长近9倍，日均调用量达10万亿Tokens，同比增长363%[3][10] * **AI算力成为关键基础设施**：硬件驱动业绩增长，AI算力是基础设施建设的重要组成部分，类比互联网发展初期[1][2] * **大模型促应用生态繁荣**：大模型与编程结合降低APP发布门槛，但不会完全取代垂直领域数据服务，而是促进应用生态繁荣[4] * **行业影响分化**：大模型对行业影响深远，部分公司（如Adobe）面临转型压力，部分公司（如AppLovin、Salesforce）已触底反弹[1][5] * **深入行业者将胜出**：真正深入行业并持续反哺数据的玩家，将与大模型结合，启用AI战略并扩大团队[1][5] * **2026年AI发展核心方向**：Chatbot向Agent演进、多模态物理模型以及Agent[1][6] * **顶级模型竞争格局未定**：海外有Gemini、GPT，国内有千问、Deepseek、Kimi、MinMax等，头部交易尚未定局[1][6] * **未来三到五年潜在爆发领域**：增强现实（AGR）、核聚变、量子计算[1][7] * **开源模型的限制**：Deepseek V3.2论文指出开源模型在长文本处理效率、算力支持、AI代理能力（通用识别和指令执行）方面落后于闭源模型[1][8][9] * **AI编程广泛应用**：AI编程在企业中广泛应用，优化人力资源配置，减少低技能重复岗位，国内大厂员工愿意为此付费[3][16] * **AI决策技术应用广泛**：已应用于军事、金融、制造业等领域，帮助企业升级工作流程，提高决策效率[18] * **办公软件市场现拐点**：金山办公等公司月活跃用户数自2024年第二季度起环比持续增长，360公司第三季度利润数据也显示重要拐点[19] * **最具潜力的垂直方向**：工业、军用、财税、电商[20][21] * **工业**：中控技术通过预训练工业大模型部署，实现成本节约4000多万元，效能提升67%，生产效率提高1-3个百分点[20] * **军用**：美国Palantir的海陆空天一体化作战指挥系统是典型，中国在推进类似项目[20] * **财税**：税务自动化与AI深度融合将显著提高政府与企业效率[20] * **电商**：聚水潭、光云科技等通过匹配算法帮助商家节省成本，实现高效运营[20] 其他重要内容 * **增长最快行业**：采用企业级AI增长最快的三个行业是IT技术、健康医疗、制造业，金融科技也显著扩展[3][12] * **教育领域增速较低**：与预期相比，教育领域服务增速较低，可能解释了多邻国等海外AI教育公司收入不及预期[12][13] * **AI广告市场迅猛**：通过AI引擎优化广告投放，提高精准度并降低成本，Meta、Google等公司利用用户行为数据实现个性化推送，汇量科技、蓝色光标等业绩超预期[3][14] * **AI编程企业收入**：2025年，GitHub Copilot收入达4亿美元，Koa收入超过5亿美元[17] * **国内AI投入积极**：阿里巴巴、字节跳动等大厂，以及Deepseek、Kimi等公司都积极投入AI研发应用，卓翼、普元等较小公司也持续收益并全力提升AI能力[17] * **企业级AI操作系统**：四川省是AI决策领域龙头，其推出的企业级AI操作系统及应用商店为金融、银行和制造业提供解决方案[18] * **投资策略建议**：看好企业级服务中的广告决策与办公两大类跨行业服务，以及工业、军用、财税、电商四个垂直方向，建议布局这些细分赛道中基本面良好的龙头公司[21]