人机协同

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森宇发力数字员工 探索大健康产业数字化转型的“森山模式”
中国产业经济信息网· 2025-07-23 08:09
智慧农业是现代农业发展的高级形态,通过融合人工智能技术实现农业生产全链条的数字化、智能化和 精准化管理。近日,农业产业化国家重点龙头企业、铁皮石斛产业领军企业森宇控股集团(以下简称"森 宇")率先引入实在Agent数字员工,构建从数据采集、分析到业务决策的"人机协同"体系,为企业数字 化转型注入强劲动力,进一步推动智慧农业与大健康产业的高质量发展。 供应链管理是企业的核心竞争力之一,而数字员工正通过自动化与智能化重塑效率边界。从订单处理到 物流跟踪,从成本控制到战略升级,数字员工以零错误、高效率、低成本的优势,重塑着供应链的每一 个环节。 | 森山健康硅谷大数据 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 森山健康小镇实时动态数据 | 森山铁皮石斛生产 ...
胡泳:AI造谣真假难辨,媒体要让事实在算法漩涡中重新浮现
南方都市报· 2025-07-22 01:14
人机协同与AI在新闻业的应用 - 在AI时代下,人的判断力、问题意识和信任建构能力更为重要,新闻价值判断和提问能力仍应由人类主导 [3] - AI擅长生成文本和汇集资料,但缺乏新闻判断能力和独特的叙事能力,无法替代人类在意义构建和故事讲述中的作用 [3][4] - 人机协同生产需保持流程透明性,记者的署名责任直接关系到新闻公信力和信任建构 [3] 算法时代下的媒体责任 - 算法和流量导向破坏了社会信息的权重,主流媒体需回归议程设置能力,避免被算法或大众口味左右 [4] - 在信息传播泥沙俱下的环境下,媒体应强化"把关人"角色,锚定事实并重构公众信任 [4] - 算法权力让渡会挤压社会多样性,都市媒体需呈现多元内容,避免千篇一律的传播 [5] 老龄化社会与都市媒体内容建设 - 适老化传播的核心是内容问题而非仅技术改进,需关注老年人关心的健康知识、政策解读等高质量信息 [5][6] - 上海老年人口占比达37.6%,都市媒体需促进代际共融,避免老年人被排除在内容理解和情感共鸣之外 [6] - 都市媒体应成为连接三代人的中介,提供老年人发声空间,并通过持续报道推动公共议题 [6][7] 都市媒体的社会角色拓展 - 媒体需超越简单告知功能,通过报道提升公众对社会议题的思考力、判断力和行动力 [7] - 技术迭代加剧代际断裂,媒体应承担"召唤"公众的责任,推动社会交往和公共价值守护 [7]
央视总台&阿里云发布最新 AI 报告,六大趋势必看!
搜狐财经· 2025-07-20 15:08
AI作为通用目的技术 - AI正以"通用目的技术"姿态开启新一轮技术经济范式重构,类比蒸汽机、电力和互联网的历史作用[1] - 大模型凭借自然语言理解和多模态交互能力,从单一工具进化为跨领域全能助手,如提升制造业视觉检测精度和医疗诊断效率[1] - 基础模型可塑性显著提升创新效率,例如AI大模型将药物研发效率提升至指数级[1] 人机交互革命 - AI智能体通过自然语言实现自主感知、决策与执行,改变传统依赖预设算法的交互模式[2] - 生成式AI市场渗透速度远超电力和互联网,ChatGPT发布1年即达10%渗透率,预计2028年市场规模突破1.1万亿美元[2] 六大技术创新趋势 强化学习 - 强化学习成为提升AI推理能力关键,OpenAI o3和Gemini 2.5 Pro实现从"被动应答"到"主动求解"转变[5] - 在数学竞赛和物理推理任务中,采用强化学习的模型表现超越人类顶尖选手[5] - AI掌握"快思考"与"慢思考"平衡,升级为"认知协作者"[6] 多模态融合 - GPT-4o和Qwen2.5-Omni实现跨模态理解与生成,如AR眼镜实时物体识别和多语言互译[7] - 伏羲气候大模型预测精度优于欧洲中期天气预报中心,速度比传统模型快千倍[8] 云边端协同 - 云边端协同解决端侧算力限制,实现智能语音助手超精准交互和智能家居实时数据处理[9] - 模型压缩技术(量化、蒸馏、剪枝)使小尺寸模型在端侧高效运行,如智能耳机实现外语实时翻译[9] AI Agent - AI Agent从"指令响应"转向"目标驱动",如阿里云通义灵码端到端完成编码任务[11] - 市场规模预计从2024年51亿美元增至2030年471亿美元,年复合增长率44.8%[12] 具身智能 - 具身智能通过"大脑+小脑"架构实现机器人高层规划和精准机械控制[13] - 2025年前三个月中国具身智能领域融资超40起,技术突破集中在运动控制与数据合成[13] AI基础设施 - AI对算力需求呈指数级增长,未来十年需100万倍算力支撑[15] - 中国构建高效能底座:万卡级集群降低能耗,国产AI芯片训练效率提升40%,能耗降低25%[16] 五大核心应用场景 智能增效 - 生成式AI提升零售行业生产率1.2%-2.0%,医疗行业2.6%-4.5%[18] - AI动画片《千秋诗颂》制作周期从8个月缩至4个月,通义灵码使33%新增代码由AI编写[18] 智享服务 - 多模态模型优化推荐使健康管理平台用户活跃度提升18%[19] - 师者AI为学生定制个性化学习路径,实现从"千人一面"到"千人千面"转变[19] 智创产品 - "童语故事"工具3分钟生成专属童话,AI耳机实现环境声音筛选和实时翻译[20] - 智能辅助驾驶预计2030年中国市场收入超5000亿美元[20] 智优决策 - GPT-BI大模型将报表生成时间从7天缩至5秒,零售企业订单计算时间从10分钟缩至20毫秒[21] 智能助研 - AI蛋白质结构预测获2024年诺贝尔化学奖,月球科学大模型撞击坑判别准确率超80%[22] - 大模型设计实验方案使新型电池材料研发周期缩短50%,药物先导化合物优化效率提升40%[22] AI时代生存法则 - 传统岗位约30%工作内容可被AI替代,同时涌现智能训练师等新型职业[25] - 企业需聚焦业务场景AI重构、组织架构敏捷调整和数据资产价值挖掘[26]
【2025链博会】兰剑智能高迪:以智能仓储技术助力供应链提质增效
环球网· 2025-07-18 14:05
公司业务与产品 - 公司是国内较早涉足物流领域、提供整体物流解决方案的高新技术企业,积极参与复杂场景的机器人应用探索 [1] - 公司智能仓储解决方案"蜘蛛侠:Sky-shuttle"首次亮相链博会先进制造链展区,引发关注 [1][3] - 产品突破机器人普及应用的适应性和成本瓶颈,打造安全、灵巧、轻盈、强韧、可负担的机器人解决方案 [3] - 蜘蛛侠料箱智能仓储系统实现高柔性吞吐量,单巷道分拣量达每小时100-1000+箱,兼容多种尺寸料箱和纸箱 [6] 市场与客户 - 公司客户遍布全球六大洲,企业愿景是"为世界智仓,给出中国答案" [3] - 公司希望通过链博会接触更多海外客户,展示中国智能仓储技术,推动全球需求对接与技术探索 [3][4] - 公司期待通过链博会深入了解海外市场需求与痛点,学习国外企业管理理念和文化 [4] 技术与创新 - 公司聚焦仓储管理等价值明确环节,引入自动化设备和数字化工具,确保技术利用有效性 [6] - 公司深入应用大数据、物联网技术,通过数据分析优化仓库布局和人力排班,提升作业效率 [6] - 公司采用数据驱动、人机协同模式,打通信息孤岛,实现供应链全链路数据透明 [6] 行业合作与发展 - 链博会汇聚产业上下游企业,为公司提供与合作伙伴探索创新合作模式的平台 [6] - 公司正与合作伙伴基于链博会建立的信任,探索优势互补的合作模式,推动产业链发展 [6] - 公司智能仓储业务是企业供应链重要一环,与生产制造紧密相连,实现物料与线边生产无缝对接 [3]
短视频平台“Top100新闻达人”洞察报告|附2万字报告下载
腾讯研究院· 2025-07-15 05:04
短视频平台新闻达人洞察报告核心观点 - 短视频已成为新闻传播主战场,87%用户通过短视频获取新闻,远超其他渠道[1][17] - 新闻达人群体崛起,兼具专业性与人格化特征,12%头部达人粉丝超500万[2][33] - 专业立身与人格破圈形成双轨驱动,70.1%用户认为达人表达更生动有趣[23][53] - 用户画像呈现中龄化特征,31岁以上用户占比达82%,年轻用户渗透率仅17%[47][48] - 直播和AI技术将成为未来关键趋势,推动内容生产与互动模式革新[81][82] 短视频时代的媒介重构 - 用户新闻消费转向短视频平台,87%首选率显著高于社交平台(60.8%)和传统资讯App(57.1%)[17][18] - 美国市场同步显现趋势,18-29岁年轻人中近40%通过TikTok获取新闻[18] - 83.7%用户仍依赖主流媒体官方账号,但新闻达人账号选择率达47.1%,相当于官方渠道的56.2%[19][21] 新闻达人群体画像 - 粉丝呈金字塔分布:61%在100万以下,12%超500万,头部如"新闻姐"突破2000万[33] - 地域集聚效应显著:北京(央媒背景)、浙江(垂直领域)、山东(生活类)为前三聚集地[34] - 内容高度集中于时政社会类(近80%),财经娱乐类仅占少量份额[40][42] - 男性占比56%略高于女性44%,性别分布相对均衡[39] 用户认知与行为特征 - 信息需求呈现"快讯(72.6%)+事实(66.3%)+评论(66.1%)"三位一体结构[58] - 79%用户认为达人内容提升认知深度,64.8%产生情感共鸣,27.5%影响消费决策[61][62] - 52.4%用户比较信任媒体背景达人,仅3.8%表示不太信任[68][69] - 82%用户会核实达人内容真实性,仅17.3%很少核实[70] 未来六大发展趋势 - 人机协同智能化创作:AI将深度嵌入策采编播全流程,3-5年内形成专业化体系[78][79] - IP智能体实时互动:数字分身技术拓展服务链条,从讲述者转向答疑陪伴者[80] - 直播成为关键阵地:增强公共参与感,推动从内容提供到议题引导的角色升级[81][82] - 个体IP机构化演进:工作室制取代单兵作战,形成轻型团队化生产模式[83][84] - 全球本土化叙事:驻外记者内容受关注,Glocal成为国际化核心抓手[85] - 重建连接与信任:在去中心化网络中重构新型信任机制[76][77]
飞书试水“人机协同”
钛媒体APP· 2025-07-14 04:09
行业竞争态势 - 协同办公领域竞争加剧,飞书与钉钉互相挖角客户,飞书宣布多维表格将上架钉钉平台[2] - 产品边界模糊化,AI技术加速落地推动行业竞争格局变化[2] - 飞书通过AI功能迭代构建初具雏形的产品版图,完成2023年AI落地的首阶段成果[2] 飞书AI产品更新 多维表格升级 - 多维表格数据库承载量从100万行提升至1000万行,仪表盘BI能力媲美专业软件[5] - 新增应用模式支持一键切换,产品功能向纵深发展[5] 知识管理与会议系统 - 知识问答功能实现不依赖知识库的企业级AI搜索与创作,基于"AI知识引擎"[7] - AI会议与飞书项目落地更多AI能力,强化场景化应用[7] 开发套件创新 - 推出多智能体架构"飞书妙搭",支持自然语言输入开发需求并自动生成系统原型[8] - aPaaS平台构建人机协同开发环境,AI辅助完成页面搭建/数据建模/代码编写等全流程[8] - 开发套件已在绫致时装等客户落地,共创"AI练货系统"等定制化解决方案[8] 企业级Agent战略 - 推出通用Agent"aily工作助手",具备智能文档理解/数据分析/任务规划等能力[9] - 通过MCP协议对接企业业务系统,支持定制化知识库关联与员工培训场景[9] - 采用模块化Agent设计,专注单环节专业性,结合平台化安全管控实现高效协同[10] 行业趋势与战略定位 - 飞书开发套件逻辑与微软智能体网络战略一致,均强调多智能体协作范式[11] - 当前产品成熟度处于M3级(可大规模使用),距离终极形态M4级仍有差距[11] - AI Agent可能重构SaaS商业模式,办公软件边界模糊化将挑战第三方服务商[12] - 飞书需超越钉钉竞争框架,通过AI Agent定义新一代明星产品战略方向[12]
杭州“数智领杭”AI智能体上线 全栈信创架构开启政务办公新图景
每日商报· 2025-07-08 23:43
核心观点 - 杭州市委办公厅联合中国电信推出"数智领杭"AI智能体,融合国产算力、开源大模型与政务场景,推动政务办公进入"人机协同"新赛道 [1] - 该平台通过全栈信创架构实现自主可控,覆盖公文校对、合同审核、公文写作、政务数据查询等核心场景,显著提升效率与质量 [1][4][5][6][7] - 截至2025年6月,已覆盖400余名机关干部,累计校对公文3000万字,审查合同5000份,挂载知识库数据2万余条 [7] 技术架构 - 采用"国产算力+私域部署+备案模型"全栈信创架构,部署于政务网环境,实现物理隔离与链路加密 [2] - 选用国家网信办备案的DeepSeek、通义千问等大模型,加装"安全围栏"拦截敏感词漏检和政策术语误用 [2] - 通过"分类分级+分权分域"管控机制保障数据安全,知识库学习素材需经保密检查工具过滤 [2] 核心功能 公文智校 - 实现"基础校对+专有校对+智能校对"三位一体能力,整合国务院公报等权威数据,利用DeepSeek大模型检测逻辑表述和上下文关联性问题 [4] - 可识别"部门职责与机构改革文件不符""政策表述前后矛盾"等深层问题 [4] 公文智写 - 构建"数据+模型+场景"三位一体智能写作体系,整合中央政策文件和地方政务规范形成结构化知识图谱 [5] - 依据政务行文规则优化训练大模型,用户输入主题即可生成符合规范的公文初稿 [5] 合同智审 - 采用"视觉模型+深度思考模型"双引擎架构,通义千问视觉模型识别率达95%以上 [6] - 将单份合同处理时间从15分钟压缩至2分钟,准确率达90%以上,并生成完整审核报告 [6] 政数智问 - 归集省市数据资源和党政机关办公业务资源系统公开数据,通过结构化治理与智能索引提供精准决策支持 [7] 应用成效 - 自2025年3月上线以来,推动政务办公从传统人工处理向AI驱动的智能化、标准化转型 [7] - 为"信创算力+国产大模型+政务办公"的深度融合提供可复制、可推广的实践范式 [7] - 在浙江数字政府2.0建设中具有样本意义,证明国产化技术路线可实现安全与效率双赢 [8]
智能自动化实验平台+AI最新发展及实践,全国顶尖学者报告实录
仪器信息网· 2025-07-08 07:38
行业趋势 - 合成化学领域正经历从"经验驱动"向"数据驱动"和"智能驱动"的范式转型,核心引擎是"机器人融合AI"技术[2] - 行业通过AI高通量筛选可将分子筛催化材料开发周期缩短超50%[12] - 产学研共识认为需构建开放共享数据生态,攻克跨学科认知障碍,推动"人机协同"研究范式[49] 技术突破 - 麻生明院士团队通过机器人平台优化联烯合成,实现天然产物模块化高效构建[10] - 晶泰科技构建智能自主实验平台,结合AI预测设计与机器人自动化执行,加速新物质发现[14] - 浙江大学洪鑫团队通过机器学习建模预测反应活性与选择性,解决立体化学描述不足等挑战[17] - 南开大学朱守非团队提出CODER理念,在碳氮键偶联反应中验证催化剂设计高效性[20] - 罗氏中国创新中心建立化学自动化平台,实现高通量合成与化学到生物测试闭环[33] 平台应用 - 浙江大学方群教授开发iChemFoundry平台,实现光催化和电催化反应的高通量筛选与智能化预测[37] - 晶泰科技智能自主实验平台已应用于生物医药、化学化工、新能源等领域,完成向复旦大学等机构的定制化交付[60] - 广州国家实验室廖矿标团队构建日处理万级实验的高通量平台,建立云端自主实验室原型[48] 企业动态 - 晶泰科技由MIT物理学家于2015年创立,整合量子物理、AI与机器人技术,为制药及材料科学提供研发解决方案[61] - 公司2024年向麻生明院士团队、中石化上海石油化工研究院等交付定制化智能实验平台[60] - 晶泰科技在港交所上市,股份代码2228 HK,专注于药物及材料科学研发服务[61]
机器人 “进厂” 已成趋势,物流人会被彻底取代吗
齐鲁晚报网· 2025-07-07 02:59
物流行业无人化发展现状 - 亚马逊宣布2025年全球部署100万台机器人 与人类员工数量持平 支撑约75%全球配送业务 [1] - 中国物流企业加速无人化布局 京东/顺丰/美团等头部公司分别在智能仓储/低空物流/社区配送领域取得突破 [1][2] - 物流全流程无人化拼图逐步完善 涵盖无人机/无人车/无人仓/无人配送站等环节 [3] 头部企业技术应用案例 - 亚马逊2012年收购Kiva Systems开启自动化征程 新AI模型DeepFleet提升机器人车队效率10% [1] - 京东建成41座亚洲一号智能产业园 昆山分拣中心配备1万机器人 日均处理450万包裹 准确率99.99% [2] - 顺丰无人机开通523条航线 累计飞行超百万架次 阳澄湖大闸蟹48小时直达东南亚 日均运输10吨 [2] - 中通无人车平台覆盖60城150网点 1000多辆无人车日均完成10万件短驳中转 [3] 岗位结构转型趋势 - 传统分拣/搬运/司机岗位减少 新兴AI调度/远程监控/运维工程师岗位增加 [5] - 顺丰2024年员工减少6000人但人均年薪增长7.4%至22.78万元 反映岗位价值提升 [6] - 麻省理工调研显示60%员工认为机器人对职业发展有积极影响 亚马逊培训70万员工转型技术岗 [5] 人才供需矛盾与解决方案 - 中国物流从业人员5500万 年新增需求100万 但专业毕业生仅17万 高端人才缺口显著 [7] - 2025年智能调度算法工程师缺口预计43.7万 无人机飞手缺口45.3万 [7] - 教育部要求高校动态优化物流专业设置 强化人才培养与产业需求匹配度 [8] 人机协同模式验证 - 京东技术人员需编程维护"智狼"系统 顺丰操作员远程调度无人机航线 [5] - 快递员在非标场景(地址模糊/特殊包装)仍不可替代 外卖骑手在复杂路况保持优势 [5] - 亚马逊转型员工案例:拣货员转机器人监控岗后薪酬增长2.5倍 [5]
AIGC独角兽硅基智能完成D轮融资,数字人业务营收数亿、已服务超50万用户|36氪首发
36氪· 2025-07-06 23:58
公司融资与背景 - 硅基智能完成数亿元D轮融资,投资方为嘉兴高新区产业基金,资金将用于研发创新投入、技术落地和产品市场化应用 [4] - 公司自2017年成立以来已完成超十亿元、10轮融资,投资方包括腾讯、红杉中国、招银国际等知名机构 [4] - 公司聚焦AIGC数字人技术研发与商业化应用,构建了DUIX智能交互平台、虚拟直播平台、视频生产平台和智能客服四大产品线 [4] 行业现状与趋势 - 2023年中国数字人市场规模已突破100亿元,预计2025年达到300亿元,年复合增长率超过50% [5] - AI大模型、计算机视觉、语音合成等技术迅猛发展推动数字人产业崛起,虚拟形象能模拟人类外貌、声音、表情并具有交互能力 [4] - 随着大模型推理成本持续下降,纯工具性Agent的技术门槛和商业壁垒将迅速消解,可能陷入价格战 [5] 技术能力与产品 - 公司推出新一代多模态大模型DUIX ONE,集成语音识别、语音合成、NLP和计算机视觉等核心算法能力 [6] - DUIX ONE在语音技术方面能精准识别不同口音、语速的语音内容,在嘈杂环境下保证稳定运行 [10] - 数字人形象构建通过完整人脸建模技术创建高度逼真的人脸模型,虚拟形象驱动算法可实现实时面部表情和肢体动作 [10] - 模型能深入理解人类语言背后的语义与情感,提供智能对话、文本分类、知识问答等功能 [10] 商业化应用 - 公司数字人业务营收已达数亿规模,为5000余家合作品牌提供数字人主播解决方案,帮助商家降低约80%成本 [13] - 在金融行业已同超30家银行、保险公司合作部署智能客服数字人,并与主流电视台合作开发虚拟主持人 [13] - 面向C端用户推出数字人"克隆"服务,价格降至数千元,仅需1秒视频即可完成形象和声音克隆 [13] - 平台服务用户超过50万,日均用户生成内容突破50万条,累计AIGC直播时长在千万小时以上 [13] 技术开源与生态建设 - 公司将DUIX平台核心技术全面开源,已发布DUIX-Mobile版本支持Android和iOS平台 [14] - 开发者仅需调用三行核心代码即可将数字人功能快速嵌入自有产品体系,缩短开发周期 [14] - 开源策略旨在加快数字人在文娱、法律、金融、教育、医疗等更多行业的规模化落地 [14] 未来展望 - 融合AI多模态大模型能力的数字人将渗透更多领域,重新定义情感传递方式 [14] - "数字永生"概念有望从概念走向现实,为生命形态拓展全新维度 [14]