华为董事长之后，又一科技企业掌舵人获人民日报重磅专访，科大讯飞刘董事长的访谈文章《发展人工 智能，要有长期主义精神》登上客户端首页，引发行业深度思考。在AI技术加速迭代的今天，科大讯 飞的坚守与选择，为产业发展提供了宝贵范本。科大讯飞从智能语音识别起家，如今已成长为综合性 AI企业，但始终保持清醒认知："一家企业精力有限，什么都想干终将失败"。为此，科大讯飞精简产品 线，聚焦教育、医疗等熟悉领域，让技术真正贴合用户需求。讯飞星火大模型作为技术延续，并非凭空 出现，而是源于认知智能国家重点实验室的长期积累。科大讯飞对研发的执着令人动容，将20%销售收 入投入科研，这正是长期主义的生动体现。面对国产算力差距与技术封锁，科大讯飞不慌不忙，坚持自 主创新与产业链融合，用耐心和底气突破短板。科大讯飞拒绝"AI包装式溢价"，强调软硬协同、云端融 合，让产品体验实打实提升。作为有家国情怀的企业，科大讯飞让AI服务社会公益，助力特教事业、 帮扶听障群体。从"中文语音技术由中国人做到最好"的初心，到成为国家可借助的技术力量，科大讯飞 用行动证明，AI产业的长久发展，离不开责任与担当。 #大模型国家队##国家工程研究中心##国家 ...

文章核心观点 - 中国AI应用市场竞争加剧，多家公司密集发布新产品，竞争焦点从技术参数转向实际应用场景和用户体验，旨在通过差异化定位和生态整合争夺用户[1][3] - 行业专家认为当前竞争是技术落地的必然阶段，并非“内卷”，最终市场格局可能呈现“超级App”与“垂直王者”共存的生态，以满足用户多样化的通用与专业需求[3][5][6] 市场动态与产品发布 - 阿里巴巴“千问”App于11月17日上线，公测一周下载量突破1000万次，定位为“会聊天能办事的个人AI助手”，致力于与电商、本地生活生态整合[1] - 蚂蚁集团“灵光”App于11月18日发布，主打用自然语言对话快速生成“闪应用”，上线两周用户已创建超过330万个覆盖办公、出行、教育等场景的闪应用[2] - 除阿里系外，腾讯、商汤、智谱、中国移动等公司也在今年纷纷推出或更新其大模型产品[3] 产品差异化与竞争策略 - 阿里巴巴“千问”依托阿里云生态，渗透金融、制造、零售等场景，支持多模态任务[3] - 字节“豆包”依托抖音、今日头条生态，快速触及年轻用户，支持短视频脚本文案和营销策划[3] - 百度“文心一言”以知识驱动和搜索融合为特色，依托百度搜索数据，在常识和专业领域问答更准确[3] - 科大讯飞新一代星火大模型增加了“记忆”能力，能结合用户历史对话中的身份特征提供个性化回答[2][3] - 蚂蚁“灵光”通过将应用开发门槛降至近乎为零，激发普通用户创造力，生成可交互的生活小应用最快仅需30秒[2] 行业发展趋势与专家观点 - 当前阶段被专家定义为“技术平权下的应用突围赛”，是技术落地的必然选择，App是连接用户与技术、实现商业化的重要途径[3][4] - 大模型的核心价值在于应用，互联网公司通过App抢占应用场景、积累用户数据、优化模型性能，以形成数据、模型、应用的正向循环[4] - 竞争推动整个行业生态向前发展，大模型是基础，更重要的是结合具体场景或行业做应用[5] - 未来很难出现一个“超级App”统管所有场景，因会变得臃肿且难以在医疗、法律、金融等高复杂度垂直领域具备全部深度数据[6] - 更可能出现的格局是“超级App+垂直王者”共存生态，超级App解决高频通用需求作为流量入口，垂直王者解决专业深度需求[6] 行业面临的挑战 - 技术层面存在算力和数据瓶颈，训练千亿参数模型需要数千张GPU，成本达数亿元，且“数据孤岛”问题导致高质量专业数据稀缺[5] - 应用层面，多数大模型应用仍处试验阶段，并未实现规模化盈利[5] - 伦理和社会层面存在模型“幻觉”、数据安全与隐私泄露、算法偏见等问题[5]

文章核心观点 - 中国企业评价体系正从单纯追求规模增速与利润，转向更注重商业成功与社会责任的平衡，特别是在技术变革时代[1] - 科大讯飞入选“2024—2025年度受尊敬企业”，为观察科技企业如何赢得尊敬提供了样本，其入选体现了对技术信仰、产业路径及社会角色的综合认可[1][3][9] 评选标准与时代背景 - “受尊敬企业”评选涵盖“优质运营、创新突破、公众信赖、社会贡献、年度影响”五大核心指标，评价维度多元立体[3] - 评选标准强调长远主义，兼顾股东回报及员工、供应商、社会整体福祉，认为“受尊敬”是公司溢价的一部分[3] - 评价标准的转变恰逢中国经济结构转型升级关键期，企业面临在技术迭代中保持战略定力、在追求效率时回应社会关切的挑战[3] - 对于人工智能企业，技术伦理、数据安全、就业影响等社会议题与商业发展如影随形，能否入选成为衡量其商业文明成熟度与长期可持续发展能力的重要风向标[3] 创新突破与技术定力 - 过去一年人工智能行业最具戏剧性，以大模型为代表的通用人工智能技术席卷全球，国内爆发“百模大战”[4] - 科大讯飞的核心特征在于围绕“讯飞星火大模型”进行高频迭代与务实落地，采取稳健且目标明确的技术路线[5] - 公司坚持核心技术自主研发，在算力底座受外部制约背景下，通过与国产软硬件生态深度适配，保障模型训练和推理的自主可控[5] - 大模型演进路径紧扣应用需求，迭代针对性地补齐文本生成、逻辑推理、数学能力、多模态交互等关键短板，扎实推进基础能力建设[5] - 分析认为其技术定力体现了对产业发展规律的深刻理解，真正的技术壁垒靠持续的研发投入和工程化实践累积而成[5] 优质运营与年度影响 - “优质运营”和“年度影响”取决于技术能否转化为现实生产力，解决实际问题[5] - 科大讯飞获奖理由包括“产业赋能成效”，致力于推动AI技术从“锦上添花”的工具转变为传统行业转型升级的“基础设施”[6] - 在教育领域，通过大模型技术构建覆盖“教、学、考、评、管”全场景的智慧教育生态，利用AI辅助批改作业、分析学情、提供个性化学习路径，减轻师生负担并提升效率[6] - 在医疗领域，将AI辅助诊疗系统下沉到基层，帮助社区和偏远地区医生提高诊断准确率、规范诊疗流程，拓展技术的社会价值边界[6] - 在汽车、金融、运营商等多个主要赛道展现出较强渗透能力，技术正改变大众生活方式和行业运营模式，广泛的行业触达能力构成其“年度影响”的重要支撑[6] 社会贡献与公众信赖 - “社会贡献”与“公众信赖”是科技企业需攻克的堡垒，需确保技术力量服务于社会整体福祉[7] - 科大讯飞长期坚持“科技向善”理念，在非盈利或弱盈利的社会公益领域保持持续投入[7] - 典型案例包括向听障群体免费开放语音转文字服务，通过技术升级提升识别准确率和实时性，帮助数以百万计的听障人士更好融入社会[7] - 在方言保护、助力乡村教育振兴等方面也有投入[7] - 这些公益实践构建了企业最坚实的护城河——公众信任，体现了“比商业成功更高的追求”，表明技术创新可带来温度传递、弥合数字鸿沟、促进社会公平[7][8] 案例启示与行业意义 - 科大讯飞的案例表明，一家真正受尊敬的科技企业，既要具备引领技术潮流的能力，更要拥有将技术红利惠及更广泛人群的胸怀与智慧[9] - 在“向新而行”的道路上，唯有将商业价值与社会价值深度融合，企业才能找到穿越周期、行稳致远的长青之力[9]

公司战略与定位 - 公司从智能语音识别技术起家，大模型研发是智能语音技术的延续，并非没有技术积累的“后来者”，2017年设立了认知智能国家重点实验室[3] - 公司选择“AI+行业”作为市场开拓方向，强调大模型需有看得见摸得着的应用场景，并通过统计数据证明成效，例如将技术应用于普通话教学、医疗服务等场景[4] - 公司正沿着原有路径开发“讯飞星火大模型”，并将其应用在科研、工业生产、民生等领域，以进一步助力解决实际问题[4] - 公司认为人工智能技术落地应用时，软硬协同、云端融合非常重要，通过终端设备与云端计算的有机结合，才能满足用户多样化需求[5] - 公司强调“讯飞星火大模型”的国产属性，认为必须利用国产算力进行大模型训练，以避免被别人“卡脖子”，并为此付出了巨大努力[7] - 公司坚持“顶天立地”的发展理念，“顶天”指关键源头技术要做到全球领先，“立地”指技术要大规模产业化形成自我造血[10] 业务聚焦与运营 - 公司通过不断尝试进行业务聚焦，回归最擅长的产品，产品线最多时有200多条，现已相应减少，未来还将进一步优化[6] - 公司专注于最擅长、有历史积累、熟悉情况的赛道，旨在让技术懂行业、懂用户，其余领域则通过开放平台，以技术赋能的方式支持广大创业者及优质企业[6] - 公司认为一家企业精力有限，如果什么都想干最终无法实现且存在很大风险，主张长期深耕于某一个行业，做深做透[6] - 公司2022年营收实现增长，但归母净利润出现下降，利润下滑主要由于公司加大了技术研发投入，这部分投入约占公司销售收入的20%[6] - 公司认为在通用人工智能时代来临之际，加大研发投入是避免被淘汰的必要之举，发展人工智能需要有长期主义精神[6] 技术发展与行业观点 - 公司认为人工智能产业链各环节需有自主创新的能力和决心，并相互深度融合，做大模型的公司需有耐心和底气承受创新与国产化过程中的成本与代价[8] - 公司认为人工智能技术迭代速度重要，但可靠和安全才是基石，强调“流水不争先，争的是滔滔不绝”[9] - 公司在中文语音合成技术、多语种合成和识别等方面取得了一定成果[10] - 公司认为发展人工智能离不开资本，但决不能只搞资本概念，指出前两年有企业利用大模型热潮进行资本运作但因缺乏实际应用场景而陷入困境[13] - 公司认为无论是大企业还是中小创业团队，都应对技术有敬畏之心，“朝前看”而非单纯“朝钱看”，需围绕社会刚需构建长期的综合竞争力[13] - 公司认为人工智能将从根本上改变生活方式并极大提升生产效率，但需避免只有少数人享受红利的情况[13] - 有研究显示，未来5年内大模型技术将替代全球约9000万个工作岗位，同时创造超过1亿个新兴就业岗位[14] - 公司认为需加大对人工智能时代所需的复合型人才的培养，并进一步加强民间资本的引入以助推科技成果加速转化[15] 应用实践与社会责任 - 在选择人工智能赋能的行业时，公司会评估行业是否欢迎、社会是否需要，以及公司自身是否有能力[11] - 以智慧医疗为例，公司判断人工智能可在该领域发挥作用，2017年其人工智能技术通过国家执业医师资格考试，并从合肥开始做全科医生助手提供辅助诊断[12] - 公司致力于用技术让世界更有温度，特别是在帮助特殊群体方面，例如为80多所特教学校提供产品和服务，累计为数十万听障人士提供超2亿分钟的免费转写服务[16] - 公司主张从社会刚需出发，让人工智能解决真问题，推动社会进步，目前致力于利用人工智能助力提升教育、医疗、科研水平，促进产业高质量发展[16] - 公司认为人工智能企业要有家国情怀，一定要把源头技术构建在自主可控的平台上，成为国家可以借助和使用的力量[16]

公司财务与战略 - 公司去年营收实现增长，但归母净利润出现下降，呈现“增收不增利”局面 [1] - 公司认为利润下滑主要由于加大技术研发投入，研发投入约占销售收入的20% [1] - 公司强调在通用人工智能时代，加大研发投入是避免被淘汰的必要举措，需要长期主义精神 [1] 人工智能行业竞争格局 - 行业发展需要大幅度提升资本开支，但并非大厂的专利 [1] - 大厂拥有体系化能力，但存在“船大难掉头”的挑战 [1] - 年轻创业者根基可能不深，但灵活性强，看准机会也能取得成功 [1] - 创业者需找准自身优势与发力点，避免同质化竞争 [1] 公司核心技术路径与自主可控 - 公司强调其“讯飞星火大模型”的国产属性 [1] - 预训练大模型是迄今最接近人类认知模式的技术路径 [1] - 如果不利用国产算力进行大模型训练，将存在无法突破的重大短板，缺乏长期发展的安全保障 [1] - 公司使用国产算力训练大模型，以规避被“卡脖子”的风险，在此过程中付出了巨大努力 [1]

公司战略与定位 - 公司认为大模型研发是智能语音技术的延续，并非没有技术积累的“后来者”，其认知智能国家重点实验室于2017年设立[2] - 公司选择“AI+行业”作为市场开拓方向，强调大模型需有看得见摸得着的应用场景，其“讯飞星火大模型”正应用于科研、工业生产、民生等领域[3] - 公司强调人工智能落地应用需注重软硬协同、云端融合，通过终端与云端结合满足用户多样化需求[4] - 公司正不断聚焦核心业务，产品线已从最多时的200多条相应减少，未来将进一步优化，专注最擅长、有历史积累的赛道[4] - 公司通过开放平台，以技术赋能的方式支持广大创业者及各领域优质企业，而非涉足所有领域[4] 技术研发与投入 - 公司2024年归母净利润下降主要由于加大技术研发投入，研发投入约占公司销售收入的20%[5] - 公司强调发展人工智能需有长期主义精神，加大研发投入是通用人工智能时代不被淘汰的必要之举[5] - 公司强调“讯飞星火大模型”的国产属性，坚持利用国产算力进行训练以避免被“卡脖子”[6] - 公司认为人工智能技术迭代中，可靠和安全是基石，提出“流水不争先，争的是滔滔不绝”[7] - 公司在中文语音合成、多语种合成与识别方面取得成果，坚持“顶天立地”战略，即关键源头技术全球领先与技术大规模产业化并重[7] 行业应用与选择 - 公司在选择人工智能赋能行业时，优先考虑行业欢迎度、社会需求以及自身能力，以智慧医疗为例，其人工智能技术于2017年通过国家执业医师资格考试，并应用于全科医生助手[8] - 公司认为人工智能领域创业需找准自身优势与切入点，避免同质化竞争，大厂有体系化能力但可能“船大难掉头”，而年轻创业者则更灵活[9] - 公司致力于利用人工智能解决社会刚需，目前正助力提升教育、医疗、科研水平，促进产业高质量发展[14] 产业发展与资本 - 公司认为发展人工智能离不开资本，但决不能只搞资本概念，需避免缺乏实际应用场景支撑的资本运作[10] - 公司强调企业应对技术有敬畏之心，应“朝前看”而非单纯“朝钱看”，需围绕社会刚需构建长期综合竞争力[10] 社会影响与责任 - 公司引用研究数据，指出未来5年内大模型技术将替代全球约9000万个工作岗位，同时创造超过1亿个新兴就业岗位[12] - 公司认为需为被替代岗位的劳动者提供社会兜底保障，并为新岗位劳动者提供免费再就业培训，以减少产业革命冲击[12] - 公司认为加速科技成果转化需加大对复合型人才的培养，并加强民间资本的引入[13] - 公司致力于用技术服务社会公益，特别是帮助特殊群体，目前已为80多所特教学校提供产品服务，累计为数十万听障人士提供超2亿分钟的免费转写服务[14] - 公司认为人工智能企业应有家国情怀，需将源头技术构建在自主可控平台上，成为国家可借助的力量[14]

公司战略与市场定位 - 公司选择“AI+行业”作为市场开拓方向，强调大模型需有看得见摸得着的应用场景，并通过统计数据证明成效，例如将智能语音技术应用于普通话教学、医疗服务，并沿此路径开发“讯飞星火大模型”应用于科研、工业生产、民生等领域[2] - 公司认为人工智能技术落地应用时，软硬协同、云端融合非常重要，通过终端设备与云端计算的有机结合，才能满足用户在不同场景下的多样化需求[3] - 公司正在尝试中不断聚焦，回归最擅长的产品，产品线最多时有200多条，现已相应减少并计划进一步优化，专注于有历史积累、熟悉情况的赛道，其余领域通过开放平台以技术赋能的方式支持创业者和优质企业[3] - 公司强调一家企业精力有限，如果什么都想干最终一定无法实现且存在很大风险，主张长期深耕于某一个行业，做深做透[3] 技术研发与投入 - 公司2023年营收实现增长，但归母净利润出现下降，利润下滑主要由于公司加大了技术研发投入，这部分投入约占公司销售收入的20%[4] - 公司认为通用人工智能时代正在来临，现阶段加大研发投入必不可少，发展人工智能需要有长期主义精神[4] - 公司强调“讯飞星火大模型”的国产属性，认为如果不利用国产算力进行大模型训练，就始终存在无法突破的重大短板，缺乏长期发展的安全保障，使用国产算力训练大模型是为了避免被别人“卡脖子”[5][6] - 公司承认当前国产算力水平与国外仍存在差距，并面临部分国家的技术封锁，认为人工智能产业链各环节需有自主创新的能力和决心并深度融合，实现完全自主可控需要有耐心和底气承受创新和国产化过程中的各种成本与代价[7] - 公司认为人工智能技术的迭代，速度很重要，但可靠和安全才是基石，提出“流水不争先，争的是滔滔不绝”[8] 技术优势与积累 - 公司的大模型研发是智能语音技术的延续，并非没有技术积累的“后来者”，公司于2017年设立了认知智能国家重点实验室，拥有很好的研究基础[1] - 公司在中文语音合成技术、多语种的合成和识别等方面取得了一定成果，公司理念是“顶天立地”，“顶天”指关键源头技术要做到全球领先，“立地”指技术要大规模产业化形成自我造血[9] 行业应用与选择逻辑 - 在选择人工智能赋能的行业时，公司首先看行业是否欢迎、社会是否需要，然后评估公司自身能力，最终才会选择相关行业[10] - 以智慧医疗为例，公司判断人工智能可以在该领域发挥作用，该领域也需要提质增效、升级服务模式，2017年公司的人工智能技术通过国家执业医师资格考试，并从合肥开始做全科医生助手提供辅助诊断[10] 行业竞争与资本观点 - 公司认为在人工智能领域，创业者要找准自己的发力点和优势，从特定角度切入，避免做同质化竞争，大厂有体系化能力但“船大难掉头”，年轻创业者根基不深但灵活[11] - 公司认为发展人工智能离不开资本，但决不能只搞资本概念，指出前两年有些企业利用大模型热潮进行资本运作，但由于缺乏实际应用场景支撑，最终陷入发展困境，强调要对技术有敬畏之心，“朝前看”而非单纯“朝钱看”，需围绕社会刚需构建长期的综合竞争力[12] 社会影响与责任 - 公司认为人工智能将从根本上改变人们的生活方式，极大提升生产效率，但也要避免只有少数人享受红利，有研究显示未来5年内大模型技术将替代全球约9000万个工作岗位，同时创造超过1亿个新兴就业岗位[13] - 针对岗位被替代的劳动者，社会需要提前谋划兜底保障，对于人工智能产生的新岗位，需快速梳理并研究如何让劳动者获得免费的再就业培训，以适应新要求，减少产业革命对社会的冲击[14] - 公司认为要加速科技成果转化，需加大对人工智能时代所需的复合型人才的培养，培养既懂人工智能又懂各专业领域的顶尖人才，并进一步加强民间资本的引入[14] - 公司致力于发展“负责任的人工智能”，主张用技术让世界更有温度，更好地服务于社会公益，特别是在帮助特殊群体方面，例如目前公司给80多所特教学校提供了相关产品和服务，累计为数十万听障人士提供超2亿分钟的免费转写服务[15] - 公司强调人工智能企业要有家国情怀，一定要把源头技术构建在自主可控的平台上，成为国家可以借助和使用的力量，致力于利用人工智能助力提升教育、医疗、科研水平，促进产业高质量发展[15]

中马AI合作核心观点 - 中国与马来西亚在人工智能等数字技术领域的合作持续深化，成为推动区域创新发展的重要力量 [1][2] - 合作涵盖技术应用、产业转型、人文交流等多个层面，为共建“数字丝绸之路”注入新动能 [1][6] 合作进展与高层表态 - 2024年4月两国签署深化AI合作谅解备忘录，5月举办中国智能科技展览会，8月召开聚焦“AI+”赋能的2025中国移动东南亚区域合作会议 [2] - 马来西亚数字部部长表示东南亚是全球数字化用户增长的重要引擎，对华合作是实现包容性增长的核心环节 [2] - 马来西亚国会议员表示马方已准备好在数字化转型、绿色增长等领域继续深化对华合作 [3] - 马来西亚科技与创新部长指出两国在数字文旅、文物保护等文化与科技融合领域合作潜力巨大 [6] 企业合作与技术应用案例 - 广西北投信创与马来西亚MYEG联合运营中国－马来西亚人工智能应用合作中心，展示20多个独立展位和多类沉浸式终端 [1][4] - 北投信创与马方共建证照跨境服务平台，推动数字身份互认，已在广西进入试点阶段，未来将拓展至驾驶资格、金融、旅游等领域 [4] - 海康威视为超过50家马来西亚本地及外资企业提供数字化服务 [2] - 科大讯飞与马来西亚好享广播电视电影集团合作启动“AI多语言智能译制中心”，支持130多种语言互译，实现影视内容“30分钟快速译制” [2] - 荣耀终端通过构建开放的人工智能终端生态，助力亚太地区产业向高端化、智能化转型 [3] 创新生态与区域影响 - 中国科创企业加速“技术出海”，与东盟伙伴共建创新生态，为区域数字经济发展贡献“中国方案” [4] - 中国技术进步结合超大规模市场效应，显著降低全球智能设备、清洁能源等领域成本，使更多发展中国家能以更低代价实现转型 [4] - 来自中国、马来西亚、印尼、泰国、越南、新加坡等39所高校的学生在吉隆坡参与“AI+教育融合创新”应用竞赛 [6]

文章核心观点 - AI与海南自贸港的融合发展将打开全新的想象空间，为参与国际竞争的企业提供全新窗口 [4] - 海南自贸港是公司全球化战略的重要平台，其研发、业务、生态三大战略板块在此齐头并进 [5] - 公司认为海南发展优势产业必须优先发展人工智能，以其作为底座技术赋能百业，实现事半功倍 [10] 公司在海南自贸港的战略定位与布局 - 海南自贸港是公司全球化战略的重要平台，研发、业务、生态三大战略板块在此齐头并进、全部落地 [5] - 公司海南自贸港总部规划预算和前景均为超高标准，并同步建设了海南研发中心 [7] - 公司正进一步加大在海南投资，计划扩大研发中心规模，并优先考虑在海南发布和推广规划中参与全球发行和应用的产品 [8] - 公司充分发挥人工智能领军企业带动作用，已带动20多家合作企业落地三亚崖州湾科技城高新区，另有几十家正在洽谈 [7] 海南自贸港的吸引力与发展机遇 - 海南自贸港具有明显的政策优势、优越的地理位置及极高的社会关注度，有望成为企业科技创新的首选地 [9] - 海南在数据安全有序流动方面的政策探索，其国际化数据流通的资源优势，对大模型训练所需高质量数据的获取至关重要 [9] - 三亚崖州湾科技城高新区在智慧交通、电子政务、安保安防等智慧城市建设方面成效名列全国前茅，为人工智能技术落地提供了难得机遇 [5] “AI+自贸港”的融合应用与想象空间 - AI与自贸港的融合有望结合AI科创能力与自贸港资源政策，打造全新产品与服务，孵化具有全新竞争力的产品 [11] - 人工智能的价值在于赋能百业，公司已在生物医药、新材料研发领域与国内外头部高校及医疗科研机构深度合作，实现从研发到诊疗的全流程覆盖 [12] - 公司探索人工智能赋能海南康养产业，通过智能化升级产品与服务，助力该产业提质增效并打开高速增长渠道 [12] - 公司期待看到一个充满生机活力、具备可持续发展能力、能承载全球发展全新模式的“智慧自贸港” [14]

中国AI大模型产业格局与竞争态势 - 中国AI市场从“百模大战”迈入差异化竞争新阶段，DeepSeek、豆包、Kimi、千问、文心等模型成为国内外媒体常客[1] - 阿里巴巴正式宣布“千问”项目进入AI to C市场，计划将地图、外卖、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入千问APP[3] - 科技巨头和初创企业都在追求打造“国民级”AI应用，爆发窗口期预计在2026年下半年至2027年中期开启[10] 技术能力与性能表现 - 百度发布原生全模态文心大模型5.0，支持文本、图像、音频、视频等多种信息的输入与输出[3] - 豆包大模型日均Tokens调用量已突破30万亿，相比今年5月底增长超80%[3] - 中美顶级AI大模型性能差距大幅缩至0.3%，接近抹平[15] - 中国大模型用美国同行10%的算力成本实现其90%甚至95%的性能[16] - 谷歌Gemini 3 Pro模型超越GPT-5.1登顶智力指数榜单，月之暗面Kimi K2 Thinking模型排名第三[18] 商业化应用与市场拓展 - 千问APP展现出强大办事能力，几秒钟即可完成研究报告并制作成精美PPT[3] - MiniMax的AI视频生成平台“海螺AI”受全球超200个国家和地区用户欢迎，已帮助创作超3.7亿个视频[7] - 技术焦点集中在“系统2”思维能力的构建，让AI具备逻辑推理、自我反思和纠错能力[17] - 许多AI应用首月用户流失率高达80%-90%，产品需要从“好玩”进化为“有用”[10] 国际化进展与全球影响 - 中国AI模型凭借创新力和成本优势加速“出海”，全球开发者转向中国开源系统[11][13] - 千问累计下载量达3.85亿次，超越Meta的Llama系列（3.46亿次）[13] - 近期发布的新语言模型中超过40%基于千问架构[13] - 风险投资家查马斯·帕里哈皮蒂亚透露合作企业已转而使用月之暗面的Kimi K2模型[12] - 爱彼迎客服助手依赖十余种AI模型，阿里巴巴千问系列占据主导地位[12] 产业发展趋势与战略差异 - 中国企业战略侧重点在于“铺地”，争夺场景渗透率和推理成本[17] - 美国企业战略侧重点在于“封顶”，堆叠算力集群验证缩放定律[17] - 美国主流企业采取闭源策略，中国主流企业多采取开源策略[16] - 中国优势在于丰富的工业与消费场景数据及工程落地能力[17] - 美国优势在于先进GPU集群和顶尖算法科学家[17] 未来发展方向 - 真正的爆发点要等待端侧AI硬件渗透率突破30%[10] - 未来18个月是各类垂直应用残酷的淘汰赛[10] - 中国AI“走出去”需要通过差异化的地缘政治经济策略实现[18] - 潜在黄金场景在于东盟、中东及共建“一带一路”国家[18] - 输出路径应从“单一产品”转向“主权AI”解决方案[18]