报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 工业硅现货价格持稳小幅波动，库存小幅降低，9月消费端排产小幅降低，盘面主要受整体商品情绪震荡运行，单边策略中性 [1][3] - 多晶硅现货报价大幅上调，9月自律减产后供需格局有一定好转，盘面受反内卷政策预计与当前消费弱现实共同影响，波动较大，中长线适合逢低布局多单，短期区间操作 [4][7][9] 各品种市场分析 工业硅 - 2025年9月1日，工业硅期货主力合约2511开于8370元/吨，收于8495元/吨，较前一日结算涨75元/吨，涨幅0.89%，持仓285449手，仓单总数50400手，较前一日减53手 [1] - 供应端，工业硅现货价格持稳，华东通氧553硅9000 - 9100元/吨，421硅9300 - 9500元/吨等多地硅价暂稳，8月28日主要地区社会库存54.1万吨，较上周环比减0.2万吨 [1] - 消费端，有机硅DMC报价10500 - 11000元/吨，价格下跌后企业成本压力增加，部分单体厂本周通过计划性检修等降低生产负荷、缩减产量 [2] 多晶硅 - 2025年9月1日，多晶硅期货主力合约2511大幅上涨，开于49265元/吨，收于52285元/吨，收盘价较上一交易日涨6.03%，持仓150409手，当日成交536098手 [4] - 多晶硅报价大幅上调，N型料46.00 - 52.00元/千克，n型颗粒硅45.00 - 47.00元/千克，厂家库存降低，硅片库存增加，多晶硅库存环比降14.29%，硅片库存环比增3.68%，多晶硅周度产量环比增6.53%，硅片产量环比增8.30% [4][5] - 硅片、电池片、组件各型号价格大多持平 [5][6] 各品种策略 工业硅 - 单边：中性；跨期：无；跨品种：无；期现：无；期权：无 [3] 多晶硅 - 单边：短期区间操作；跨期：无；跨品种：无；期现：无；期权：无 [9]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 8月下旬主产区安监严格，煤矿生产受抑制，需求方面电煤日耗虽短期维持高位但淡季临近终端观望情绪浓，煤价承压下行，库存方面环渤海9港煤炭总库存月环比大幅去库且较去年同期偏低，上半年高库存优势基本消化，预计近期动力煤维持偏弱运行，因“反内卷”政策供应端有支撑，煤价回调空间或有限 [5] 根据相关目录分别进行总结 动力煤现货 - 日内和中期参考观点为震荡 [5] - 核心逻辑：安监严格抑制煤矿生产，电煤日耗随淡季临近承压，环渤海9港煤炭总库存月环比大幅去库且低于去年同期，非电端缺乏支撑，电煤旺季临近尾声市场氛围转弱，“反内卷”政策支撑供应端使煤价回调空间有限 [5]

基金经理共识的三大投资主线 - 创新药、"反内卷"受益链、AI是基金经理具备共识的三大主线 但投资布局存在较大分歧 [2] 创新药板块 - 创新药板块上半年表现最为亮眼 是共识度最高的确定性主线 [4] - 创新药行情迎来黄金拐点 具备持续性 尚未进入商业化阶段的价值释放 [4] - 政策对创新药鼓励支持力度超出预期 在商保、入院、定价方面给出实际具体鼓励政策 [5] - 2025年是商保政策元年 也是创新药企业收入爆发式增长的起点 [5] - 下半年9月至11月为医学重磅会议召开窗口 12月为对外授权高峰期 是创新药投资重要催化时间窗口 [5] - 大量国产创新药未来两年集中进入商业化阶段 BD出海、关键临床数据读出持续兑现 [6] - 从2027年起 预计多款重磅国产创新药在欧美市场上市 挑战现有标准疗法 [6] - 创新药价值兑现分三阶段：临床价值POC阶段、海外市场拓展或授权阶段、商业化快速爬坡期 [6] - 本轮上涨主要基于临床POC成果和海外授权预期 尚未进入商业化价值释放 [6] - 以DCF模型评估 大多数创新药资产尚未出现明显泡沫化迹象 [6] - 更强调公司质地与估值 寻找基本面已右侧但因市场偏见而定价不充分公司 [6] "反内卷"政策影响 - "反内卷"政策改善企业盈利、重塑传统行业估值 打破过度竞争 提升龙头企业盈利中枢和现金流 [9] - 政策有助于打破市场过度竞争的"囚徒博弈" 提振总体价格水平 改善企业盈利 [9] - 政策效果需要需求侧配合 以保证价格传导机制顺利实现 [9] - 看好龙头企业因竞争压力缓解迎来估值修复 [9] - 顺周期龙头公司盈利将恢复到中高水平 潜在回报高于高股息资产 [9] - 需要增加顺周期低估值资产 下调静态股息类资产 长期提升消费方向投资 [9] - 随着供给侧改革推进及股市上行 对传统制造业低PB个股、消费股仓位将慢慢提升 [10] - 国内有足够政策储备应对风险 "反内卷"措施长期为市场向上提供支撑 [11] - 政策对光伏和新能源行业产出有抑制作用 压降产能利用率、提高商品价格效果需观察 [12] - 需求侧以托底为主 投资机会有望出现在钢铁、煤炭和水泥等顺周期行业 [12] - 政府引导的"反内卷"是"助推器" 加快出清速度、提升长期盈利高度 [12] - 前瞻性布局劣质产能出清+优质技术溢价标的 而非泛化顺周期板块 [12] - 光伏和钢铁行业正逐步走出产能过剩泥淖 等待行业需求提升带来的供需拐点 [12] - 光储平价在越来越多国家地区实现 光伏需求很快重回高速增长通道 [12] AI板块 - AI被一致看好 是驱动下一轮全球经济增长的结构性力量 成为全球性产业革命标志 [14] - 短期技术路径、商业化节奏与配置方向出现明显分歧 [15] - 算力基础设施是普遍焦点 硬件是投资首选 应用商业模式尚未大规模兑现前 [15] - 受益于海外AI基建的光模块、PCB等板块 同时具备高增长和低估值特点 是当前最确定投资机会 [15] - 对AI应用方向短期持谨慎态度 自动驾驶和机器人是生成式AI在物理世界的映射 将迎来成长拐点 [16] - 技术路径变化较快、竞争格局具有不确定性 降低相关公司配置 等待更确定投资机会 [16] - 机器人智能化水平尚未出现决定性突破 等待技术演进临界点出现 [16] - 优化AI应用组合 聚焦落地能力与盈利模式清晰优质标的 对智能驾驶整车企业进行更均衡再配置 [16]

当前经济形势与价格水平 - 有效需求不足、终端消费与企业投资意愿偏弱抑制价格回升空间[1] - 通胀距离完成全年2%的目标仍有较大差距[1] - 物价持续低位运行体现国内需求恢复乏力[1] 政策调节需求与方向 - 政策层面需进一步加大逆周期调节力度推动总需求回升[1] - 需加强财政政策与货币政策的协同[1] - 适度宽松的货币政策存在调整空间 降息降准窗口打开[1] 内需修复动能与政策支持 - 下半年"反内卷"政策落地实施 财政支持力度持续加大托底投资[1] - 消费政策继续加力提效 国家补贴重启支撑商品消费[1] - 内需动能有望进一步修复[1] 财政政策与金融工具支持 - 财政政策有更加积极作为的余地和空间[1] - 国家发展改革委已安排超3000亿元支持年内第三批"两重"项目清单[1] - 政策性金融工具支持方向可能扩容 对制造业投资形成积极因素[1] 消费刺激与增量政策储备 - "国补"资金后续若进一步发放将拉动零售增速[1] - 可期待的储备增量政策包括政府债限额空间、央行利润上缴[1] - 中央地方结余资金、类财政工具推出等政策值得关注[1]

以下是对该量化研报中涉及的量化模型与因子的总结： 量化模型与构建方式 一、宏观定性模型 1. **模型名称：普林格周期模型**[2][9][10] * **模型构建思路**：作为美林时钟的升级版，引入金融数据以提高大类资产配置建议的胜率。该模型通过三组宏观经济指标（先行、同步、滞后）的趋势方向组合，来定义六种经济状态，并为每种状态推荐占优的大类资产。[2][9][10] * **模型具体构建过程**： 1. 选取指标：结合中国经济实际情况，将 M2 增速和新增社融拟合为**先行指标**（金融指标），将房地产投资和出口同比拟合为**同步指标**（实体经济指标），将 PPI 和 CPI 同比拟合为**滞后指标**（价格指标）。[2][14] 2. 处理数据：采用滤波法过滤掉上述指标的周期性因子，观察其**趋势项**的走势（向上或向下）来确定普林格时钟所处的状态。[2][14] 3. 状态判定：根据三组指标趋势项的方向组合，判断当前经济所处阶段（复苏、繁荣、过热、滞胀、衰退、萧条）。例如，先行指标趋势向上、同步指标趋势向上、滞后指标趋势向下对应**复苏期**，权益资产占优。[10][11][12] * **模型评价**：该模型是对美林时钟的改进，但仍有其局限性，例如运行状态可以跳跃，并非依次运行，且可能出现模型无法解释的指标组合。[13] 二、大类资产定价模型 1. A股定价模型（基于两阶段DDM的PB-ROE框架） * **模型构建思路**：基于机构投资者占比提升使得宽基指数层面定价效率变高的背景，强调通过PB-ROE定价框架来评估指数的合理估值及未来一年的预期收益回报。[52] * **模型具体构建过程**： 1. **投资回报分解**：假设每股净资产为 B，市净率 PB，分红比例为 d，净资产收益率为 ROE。未来一年股票投资回报率可近似分解为： $$R\approx\frac{\Delta B}{B_{0}}+\frac{\Delta PB}{PB_{0}}\times(1-d)+(1-\frac{1}{PB_{0}})$$ 其中，股息收益率和净资产增长率相对容易预测，难点在于合理估值 PB* 的评估，其与当前估值 PB₀ 的差异很大程度上决定了股价变动。[56] 2. **两阶段DDM估值模型**：引入两阶段股利贴现模型（DDM）来估算合理市净率（PB*）。模型假设分为当前高速增长阶段（持续T期）和永续稳定增长阶段。[56][57] * 当前增长阶段估值： $$P B_{c u r r e n t}=R O E_{1}\times d_{1}\times\sum_{t=1}^{T}\frac{(1+g1)^{t-1}}{(1+R f+R p)^{t}}$$ * 永续增长阶段估值： $$P B_{s t a b l e}={\frac{R O E_{2}\times d_{2}}{1+R f+R p-g_{2}}}\times{\frac{(1+g1)^{T}}{(1+R f+R p)^{T}}}$$ 其中： * ROE₁, d₁, g₁=ROE₁×(1-d₁) 分别代表当前阶段的预期ROE均值、分红率和增长率。 * ROE₂, d₂, g₂=ROE₂×(1-d₂) 分别代表永续阶段的ROE、分红率和增长率（经验上可设永续ROE₂ = 要求回报率 Rf+Rp）。[56][57][61] * Rf 为无风险利率，Rp 为风险溢价（长期经验值可设为4%）。[57] * T 为高速增长阶段的持续时间（对于中证800指数，历史校准建议T=11年）。[58] 3. **合理估值区间测算**：综合考虑三个决定因素（短期基本面ROE₁及持续时间T、长期基本面预期ROE₂、要求回报率Rf+Rp）和一个次要影响因素（分红率d）。[61] 考虑到短期ROE变动的不确定性，按乐观（ROE_TTM +1倍标准差）、中性（当前ROE_TTM）、谨慎（ROE_TTM -1倍标准差）三种情形测算合理估值区间。[58] 2. 利率债定价框架 * **模型一：三因素定价框架**[59] * **构建思路**：强调货币政策对无风险利率的决定性影响，通过回归分析确定各因素的重要性。[59] * **具体构建过程**：十年国债利率被分解为： $$十年国债利率 \approx 政策利率 + 通胀预期溢价 + 增长预期溢价$$ 具体操作中： * 以**一年期同业存单利率**作为政策利率的代理变量。 * 以**CPI同比增速**水平代表通胀预期。 * 以**PMI水平**代表增长预期（海外常用期限利差）。[59] 通过历史长期数据回归估计各因素的系数Beta（见回测效果中的图表16）。[59][62] * **模型二：ROIC-WACC均衡框架**[71] * **构建思路**：尝试从企业投资回报与资金成本的均衡视角，推演无风险利率的合理中枢及走廊空间，以避免三因素模型中预期溢价评估的参数依赖问题。[71] * **具体构建过程**： 1. 计算供给层面的**投资资本回报率（ROIC）**： $$R O I C=\frac{E B I T\times(1-企业税率)}{总资产-无息流动负债}$$ 2. 计算需求层面的**加权平均资金成本（WACC）**： $$W A C C=(无风险利率+股票风险溢价)\times股权比例+(无风险利率+信用风险溢价)\times债权比例\times(1-企业税率)$$ 3. 理论上，ROIC 与 WACC 应趋向均衡。基于此均衡关系，结合对上市公司未来ROIC的预测，可反推隐含的**无风险利率合理中枢**。[71][72] 4. 以滚动10年窗口，计算利率实际值与中枢值的偏离，用均值加减1.5倍标准差的形式，推断出**利率走廊的上下界**。[72] 3. 黄金定价框架 * **构建思路**：结合黄金的商品属性、金融投资属性和货币属性进行分析。强调在不同市场环境下，影响黄金价格的主导变量会发生切换，但货币属性是恒定影响因素。基于此构建估值指标进行跟踪。[74][77][80] * **具体构建过程**： 1. **属性分析**：复盘历史三轮牛市，识别主导属性（1971-80:货币+商品；2001-11:货币+金融投资；2019至今:货币主导）。[74] 2. **相关性观察**：2000年以来黄金与通胀相关性低，近五年与实际利率相关性边际走弱，与美元指数相关性稳定且有提升，凸显货币属性的重要性。[75][77] 3. **估值指标构建**： * **2022年以前**：估值指标 = (全球黄金储量 × 黄金美元价格) / 美国M2 * **2023年以后**（考虑逆全球化、美元信用弱化）：估值指标 = (全球黄金储量 × 黄金美元价格) / 储备货币国家加权M2 * **储备货币国家加权M2计算**：核心跟踪美元、欧元、英镑、日元和人民币。除美元外的货币给予额外1/3的权重，以此权重进行各国M2的加权。[80] 4. **估值分位数**：计算当前黄金价格在该估值指标历史序列中所处的分位数位置，以判断其估值高低。[80] 三、风格定价框架 * **模型构建思路**：沿用A股宽基指数的两阶段DDM估值定价框架（PB-ROE），对六类风格指数（价值、成长、中小盘、大盘、质量、红利）的估值规律进行探索和合理估值区间评估。[95][96] * **模型具体构建过程**： 1. 为每种风格选择代表性指数（如国证价值、国证成长、中证500、上证50、深证红利等）。[96][103][111][119][128] 2. 使用与中证800定价类似的两阶段DDM模型（公式同上）。 3. **关键参数校准**：根据各风格的历史估值走势特征，对模型中的关键参数（主要是高速增长阶段持续时间T，以及2020年后部分风格的永续ROE预期）进行差异化设定：[96][103][111][119] * **价值/大盘风格**：T=5年，2020年后永续ROE预期下调至5%（反映对长期经济增长信心的下滑）。[96][119] * **成长/质量风格**：T=15年（高速增长期更长），ROE波动大，合理估值范围宽，需重点判断ROE变化方向。[103][128] * **中小盘风格**：T=50年（表明其估值更多受流动性驱动而非基本面驱动，DDM框架解释力有限，主要用于评估尾部风险）。[111] 4. 根据当前各风格指数的ROE水平（TTM），结合设定的参数，计算其合理的PB估值目标范围，并进一步推导未来一年的预期收益区间。[96][103][111][119][128] 四、宏观因子与资产/风格收益关联分析模型 * **模型构建思路**：从信贷、景气度、通胀、出口、库存、盈利等多个维度选取核心宏观经济指标，定量分析其与大类资产收益率及权益风格超额收益率的同步性，以评估宏观因子对资产及风格选择的能力。[85] * **模型具体构建过程**： 1. **指标与数据准备**： * 选取13个核心宏观经济指标（如人民币中长期贷款、企业中长期贷款、M1、M2、PMI、PPI、CPI等）的月度同比或环比数据。[85] * 计算各类资产指数（A股、港股、利率债、商品、黄金、信用债）的月度收益率。对于风格指数，计算其相对于基准（A股用中证800，港股用恒生指数）的月度超额收益率。[85] 2. **秩相关性检验**： * 计算各宏观数据月度增速环比变化值与资产月度收益率的**Spearman相关系数**。 * 进行统计检验，规定p值≤1%为显著同步指标，并按相关系数方向确定显著性方向。[85] 3. **胜率统计**： * 根据Spearman相关系数确定宏观数据与收益率的相关性方向（正/负）。 * 以正相关为例，胜率 = (同月同方向的月份数) / (有效月份总数)。历史胜率≥60%视为显著同步指标。[86] 4. **显著因子判定**：只要满足秩相关性显著或胜率显著其中一项，即认为该宏观指标与该资产收益率呈显著同步性。[86] 模型的回测效果 一、普林格周期模型 * **当前状态判断（截至研报时点）**：先行指标趋势向上、同步指标止跌回稳（趋势向上）、滞后指标趋势向下 → 对应**复苏期**，权益资产胜率更高。[2][35] 二、A股定价模型（中证800） * **合理估值区间**：1.36 ~ 1.55 (PB)[58] * **预期年收益区间**：5% ~ 9%[58] 三、利率债定价模型 * **三因素回归系数（十年国债利率）**[62]： | 回归项目 | 系数 Beta | 标准误差 | t Stat | P-value | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 截距项 | 0.00 | 0.65 | 0.00 | 100% | | 同业存单利率 | 0.47 | 0.02 | 18.89 | 0% | | CPI | 0.10 | 0.02 | 5.85 | 0% | | PMI | 0.03 | 0.01 | 2.11 | 4% | * **ROIC-WACC均衡框架推演**： * 当前上市公司ROIC预测目标值：4.08%[72] * 推演十年国债利率中枢：1.36% ~ 1.51%[72] * 当前十年国债利率处于利率走廊合理区间，且相对中枢有下行空间。[72] 四、黄金定价模型 * **估值分位数（新口径下）**：历史39%分位数（距离中位数仍有10%上行空间）。[80] 五、风格定价模型预期收益（截至2025年7月31日） * **价值风格（国证价值）**： * 当前ROE: 9.14% * 合理PB区间: 0.9 ~ 0.95 * 预期年收益: 6% ~ 8%[96] * **成长风格（国证成长）**： * 当前ROE: 12.48% * 合理PB区间: 1.69 ~ 3.24 * 预期年收益: -7% ~ 13%[103] * **中小盘风格（中证500）**： * 当前ROE: 5.99% * 合理PB区间: 0.65 ~ 1.82 * 预期年收益: 较低[111] * **大盘风格（上证50）**： * 当前ROE: 10.21% * 合理PB区间: 0.92 ~ 1 * 预期年收益: 0% ~ 2%[119] * **质量风格（深证红利）**： * 当前ROE: 14.23% * 合理PB区间: 2.34 ~ 5.35 * 预期年收益: 8% ~ 39%[128] 六、宏观因子显著性分析结果（摘要） * **显著正相关案例**： * **企业中长期贷款**上行时，**利率债**表现好（胜率62.63%）。[89][90] * **PMI**上行时，**大宗商品**表现好（秩相关性显著）。[89][90] * **出口金额**上行时，**港股**表现好（胜率54.66%）。[89][90] * **显著负相关案例**： * **PPI**上行时，**利率债**表现差（秩相关性显著）。[89][90] * **CPI**上行时，**大宗商品**表现好（胜率54.25%）。[89][90]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 铜价重心有望继续抬升但上行高度或受限，需关注美联储态度、国内去库速度和反内卷政策落地情况，同时注意美衰退预期及高铜价对下游需求的制约 [1] - 氧化铝以逢高沽空为主但建议谨慎追跌，电解铝在9月美联储降息和国内旺季双驱动下存在较强上行助力，铝合金远月存在价差继续修复空间 [1][2] - 镍价或震荡偏强运行，随着镍铁和新能源的边际好转，价格有望提升 [2] 根据相关目录分别进行总结 研究观点 - 铜：隔夜铜价震荡偏弱，金价上行代表潜在避险情绪回升，市场偏谨慎，但金价持续走高有望推动铜价值重估；需关注美联储9月降息及年内余下态度、国内“金九银十”消费旺季去库速度和国内部分产业反内卷政策落地情况；综合来看铜价重心有望抬升，但美衰退预期及高铜价对下游需求有制约，价格上行高度受限 [1] - 铝：氧化铝震荡偏弱，沪铝和铝合金震荡偏强；氧化铝复产节奏增加，仓单逐步积累，过剩预期增强，以逢高沽空为主但建议谨慎追跌；金九旺季前夕下游多板块备货启动速度较快，电解铝旺季周期内需求存在超预期可能，铝产业利润继续由上游向下游转移，在9月美联储降息和国内旺季双驱动下，电解铝存在较强上行助力，铝合金远月存在价差继续修复空间 [1][2] - 镍：隔夜LME镍和沪镍均上涨，库存方面LME库存增加，国内SHFE仓单减少；印度尼西亚突发事件未直接波及主要镍工业园区生产活动，镍矿价格平稳运行；不锈钢库存压力或将显现，成本支撑走强，新能源需求逐渐走强，硫酸镍价格或将继续走强，一级镍库存环比减少，前期镍价区间震荡，随着镍铁和新能源的边际好转，或仍将震荡偏强运行 [2] 日度数据监测 - 铜：2025年9月1日平水铜价格为79830元/吨，较8月29日上涨530元/吨，升贴水为165元/吨，较8月29日上涨5元/吨；废铜价格上涨300元/吨，精废价差扩大269元/吨；下游无氧铜杆和低氧铜杆价格分别上涨500元和400元/吨；冶炼加工粗炼TC持平；LME和上期所库存有变动，活跃合约进口盈亏增加497.6元/吨 [3] - 铅：2025年9月1日平均价、升贴水等部分数据持平，部分数据有变动，如含税还原铅价格下降50元/吨，上期所库存周度增加982吨，活跃合约进口盈亏减少145元/吨 [3] - 铝：2025年9月1日无锡和南海报价下降，南海 - 无锡价差扩大，现货升水缩小；部分原材料数据缺失；下游加工费部分上调；LME库存持平，上期所仓单减少100吨，总库存增加991吨，社会库存中氧化铝减少0.7万吨，活跃合约进口盈亏增加8元/吨 [4][5] - 镍：2025年9月1日金川镍板状价格上涨1875元/吨，金川镍 - 无锡和1进口镍 - 无锡价差扩大；镍铁、镍矿部分价格持平；不锈钢部分价格持平，新能源部分价格下降；LME库存增加300吨，上期所镍仓单减少132吨，镍库存周度减少504吨，不锈钢仓单减少253吨，社会库存中镍库存减少1402吨，活跃合约进口盈亏增加861元/吨 [4][5] - 锌：2025年9月1日主连结算价上涨0.5%，LmeS3持平，沪伦比上升，近 - 远月价差扩大；现货价格上涨，国内和进口锌升贴水平均持平，LME0 - 3 premium下降；锌合金和氧化锌价格上涨；周度TC持平；上期所库存增加793吨，LME库存持平，社会库存增加0.35万吨，注册仓单上期所持平，LME减少650吨，活跃合约进口盈亏减少107元/吨 [6] - 锡：2025年9月1日主连结算价下降0.7%，LmeS3下降2.1%，沪伦比上升，近 - 远月价差缩小；现货价格下降，60%和40%锡精矿价格上涨；国内现货升贴水平均持平，LME0 - 3 premium下降；上期所库存增加75吨，LME库存持平，注册仓单上期所减少58吨，LME增加155吨，活跃合约进口盈亏增加1265元/吨 [6] 图表分析 - 现货升贴水：包含铜、铝、镍、锌、铅、锡的现货升贴水图表，展示2019 - 2025年数据 [7][8][10] - SHFE近远月价差：包含铜、铝、镍、锌、铅、锡的SHFE近远月价差图表，展示2020 - 2025年数据 [15][18][22] - LME库存：包含铜、铝、镍、锌、铅、锡的LME库存图表，展示2019 - 2025年数据 [24][26][28] - SHFE库存：包含铜、铝、镍、锌、铅、锡的SHFE库存图表，展示2019 - 2025年数据 [31][33][35] - 社会库存：包含铜、铝、镍、锌、不锈钢、300系的社会库存图表，展示2019 - 2025年数据 [37][39][41] - 冶炼利润：包含铜精矿指数、粗铜加工费、铝冶炼利润、镍铁冶炼成本、锌冶炼利润、不锈钢304冶炼利润率的图表，展示2019 - 2025年数据 [44][46][48] 有色金属团队介绍 - 展大鹏：理科硕士，光大期货研究所有色研究总监，贵金属资深研究员，有十多年商品研究经验，服务多家现货龙头企业，发表专业文章数十篇，长期接受多家媒体采访，团队获多项荣誉 [51] - 王珩：澳大利亚阿德莱德大学金融学硕士，光大期货研究所有色研究员，主要研究方向为铝硅，扎根国内有色行业研究，跟踪新能源产业链动态，撰写多篇深度报告，深入套期保值会计及套保信披方面研究 [51] - 朱希：英国华威大学理学硕士，光大期货研究所有色研究员，主要研究方向为锂镍，重点聚焦有色与新能源融合，跟踪新能源产业链动态，撰写多篇深度报告 [52]

玻纤电子布行业 - 行业核心玩家扩产进度加速 中材科技新增3500万米低介电布产能和2400万米超低损耗低介电布产能 [1] - 中国巨石特种电子布系列产品开发正在积极有序推进 下游相关认证也在加速推进 [1] - 行业低介电产品受AI产业链需求景气驱动迎来量价齐升 一代、二代及三代(Q布)产品结构升级明确 行业需求有望伴随AI呈现爆发式增长 看好行业需求持续的量价齐升趋势 [2] 水泥行业 - 水泥协会发布响应反内卷政策文件 推动限制超产政策更好执行 [2] - 中期维度水泥行业产能有望在限制超产政策下持续下降 产能利用率大幅提升 [2] - 目前行业处于淡季需求低点及价格低点 预计8月份需求回暖后价格逐步提升 [2] 玻璃行业 - 行业需求端在地产影响下呈现持续下行态势 6-8月淡季需求表现尚可但供需仍有矛盾 [2] - 反内卷政策不会产生一刀切式产能出清 但会提升环保要求及成本 加速行业冷修进度 [2] 相关公司关注 - 中国巨石具备规模化成本控制能力 与下游CCL厂家合作基础良好 预计未来将切入产业链并获取一定份额 [1] - 关注中国巨石(600176 SH)和中材科技(002080 SZ)在玻纤电子布领域的发展 [1][2] - 关注海螺水泥(600585 SH 00914)和华新水泥(600801 SH 06655)在水泥行业的表现 [2] - 关注旗滨集团(601636 SH)在玻璃行业的发展 [2]

指数表现与成分股涨跌 - 中证稀有金属主题指数下跌2.08% [1] - 株冶集团领涨7.77%，金钼股份上涨4.91%，中国稀土上涨4.82% [1] - 宁波韵升领跌，正海磁材、云南锗业跟跌 [1] - 稀有金属ETF近1周累计上涨5.36%，涨幅排名可比基金第一 [1] ETF流动性与规模 - 稀有金属ETF盘中换手7.74%，成交1.68亿元 [3] - 近1周日均成交2.14亿元，排名可比基金第一 [3] - 最新规模达22.00亿元，创成立以来新高 [3] - 最新份额达28.14亿份，创成立以来新高 [3] - 最新资金净流入8195.64万元，近5个交易日内有4日资金净流入，合计吸金3.13亿元 [3] 历史业绩与收益 - 稀有金属ETF近1年净值上涨90.48%，指数股票型基金排名368/2990，居于前12.31% [3] - 自成立以来最高单月回报为24.02%，最长连涨月数为4个月，最长连涨涨幅为58.56%，上涨月份平均收益率为8.77% [3] - 近3个月超越基准年化收益为13.90% [3] 行业需求与价格动态 - 稀土产业链进入传统消费旺季，下游需求回升带动采购增加，稀土、钨、钴等小金属价格持续上涨 [4] - 反内卷政策引导行业有序竞争，对能源金属价格形成支撑 [4] - 钨行业出口管制及钨矿指标同比下降，供给侧趋紧预期增强 [4] - 光伏钨丝、核聚变及PCB微钻等新兴需求提振钨产品价格 [4] 政策影响与监管 - 工信部等三部门发布《稀土开采和稀土冶炼分离总量调控管理暂行办法》，强化地方监管并提升政策执行效率 [4] - 稀土监管层级和范围全面升级，原料和指标双重紧缺格局强化，稀土价格中枢有望持续抬升 [4] 指数权重结构 - 中证稀有金属主题指数前十大权重股合计占比57.58% [4] - 北方稀土权重8.47%，盐湖股份权重8.51%，洛阳钼业权重7.95%，华友钴业权重6.76% [6] - 赣锋锂业权重5.12%，天齐锂业权重4.46%，中国稀土权重3.62% [6] - 西部超导权重3.16%，中矿资源权重3.13%，厦门钨业权重2.68% [6]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 纯碱基本面供强需弱，短期预计震荡偏弱运行为主，其基本面偏空，夏季检修高峰期来临产量将下滑，但23年以来产能大幅扩张，今年仍有较大投产计划，行业产量处于历史同期高位，重碱下游光伏玻璃减产，对纯碱需求走弱，“反内卷”政策利好情绪消退，行业供需错配格局尚未有效改善 [2][3][5] 根据相关目录分别进行总结 每日观点 - 基本面碱厂检修少，供给高位，下游浮法玻璃日熔量平稳，光伏日熔量下滑，终端需求走弱，厂库处于历史高位，偏空 [2] - 基差方面，河北沙河重质纯碱现货价1180元/吨，SA2601收盘价为1271元/吨，基差为 -91元，期货升水现货，偏空 [2] - 全国纯碱厂内库存186.75万吨，较前一周减少2.27%，库存在5年均值上方运行，偏空 [2] - 盘面价格在20日线下方运行，20日线向下，偏空 [2] - 主力持仓净空，空减，偏空 [2] 影响因素总结 - 利多因素为夏季检修高峰期来临，产量将有所下滑 [3] - 利空因素包括23年以来纯碱产能大幅扩张，今年仍有较大投产计划，行业产量处于历史同期高位；重碱下游光伏玻璃减产，对纯碱需求走弱；“反内卷”政策利好情绪消退 [5] 纯碱期货行情 - 日盘主力合约收盘价为1271元/吨，较前值下跌1.93%；重质纯碱沙河低端价1180元/吨，较前值下跌2.07%；主力基差为 -91元，与前值持平 [6] 纯碱现货行情 - 河北沙河重质纯碱市场低端价1180元/吨，较前一日下跌25元/吨 [12] - 重质纯碱，华北氨碱法利润 -48.10元/吨，华东联产法利润 -58元/吨，纯碱生产利润从历史低位回升 [15] - 纯碱周度行业开工率82.47%，开工率季节性回落 [18] - 纯碱周度产量71.91万吨，其中重质纯碱38.32万吨，产量处于历史高位 [20] - 2023 - 2025年有多个纯碱新增产能项目，2023年新增产能640万吨，2024年新增产能180万吨，2025年计划新增产能750万吨，实际投产100万吨 [22] 基本面分析——需求 - 纯碱周度产销率为97.80% [25] - 全国浮法玻璃日熔量15.96万吨，开工率75.49%企稳 [28] - 光伏玻璃价格持续下跌，“反内卷”政策影响下行业减产，在产日熔量延续大幅下行趋势 [34] 基本面分析——库存 - 全国纯碱厂内库存186.75万吨，较前一周减少2.27%，库存在5年均值上方运行 [37] 基本面分析——供需平衡表 - 展示了2017 - 2024E年纯碱年度供需平衡情况，包括有效产能、产量、开工率、进出口、表观供应、总需求、供需差等数据及增速 [38]

A股两融余额 - A股两融余额于9月1日达到2.3万亿元 突破2015年6月18日历史峰值的2.27万亿元 [1] - 较上一日增加356.43亿元 其中融资余额为2.28万亿元亦超过2015年历史峰值 [1] 资本市场走势分析 - 产能过剩化解和PPI触底回升往往伴随资本市场牛市 例如2016年至2017年供给侧改革推动企业盈利改善及A股走强 [1] - 2020年下半年至2021年上半年疫情引发的临时性产能过剩消退带动A股牛市行情 [1] - "反内卷"政策推进或为资本市场带来新一轮上涨行情 [1] 中证A500ETF产品情况 - 国泰中证A500ETF总户数超10万 位列同类38只产品首位 是第二名数量的三倍多 [1][2] - 产品代码中证A500ETF（159338）受到市场关注 [1] - 无股票账户投资者可关注联接基金A类022448 C类022449及I类022610 [1]