"人们误以为数字技术只是工业时代的延续。实际上，数字技术带来的变革与1万年前开启的农业时代或 400年前开启的工业时代同样深远。这两次变革彻底重塑了人类的生活方式，而数字技术是人类的第三 次伟大飞跃。" 美国知名风险投资人、Union Square Ventures（USV）执行合伙人阿尔伯特·温格（Albert Wenger）近日 在北京接受21世纪经济报道记者独家专访时这样说。他表示，以人工智能引领的数字技术在带来巨大机 遇的同时，也给现有的经济与社会结构带来深刻挑战。 作为风险投资者，他常常被问到这样一个问题："下一个大趋势是什么？"在他看来，人们往往关注技术 而忽视了真正的变革。于是，他在《资本之后的世界》（《World After Capital》）中大胆地预言：人类 正在经历第三次非线性巨变——从工业时代迈向知识时代。 温格强调，工业时代向知识时代的转型已在进行中，并引发了巨大的动荡和不确定性。政府、企业与社 会必须共同思考如何利用技术——尤其是人工智能——构建一个更均衡、关注人类整体福祉的知识时 代。"当我们告别工业时代时，我们存在的意义将不再仅仅局限于拥有一份工作或进行无休止的物质消 费。反之 ...

公司股价表现 - 港股市场股价单日大涨9.16%至174港元/股 创近4年新高 [1] - 年初以来公司股价累计涨幅达100% [1][7] - 单日市值增加2838亿港元 H股总市值达3.32万亿港元 [8] 战略投入与合作伙伴关系 - 正式宣布与英伟达开展Physical AI合作 覆盖数据合成处理、模型训练、环境仿真强化学习及模型验证测试等全实践环节 [6] - 2025年初宣布向AI领域投入3800亿元 目前正积极推进该基础设施建设计划并计划追加更大投入 [1][6] - 2032年阿里云全球数据中心能耗规模预计较2022年提升10倍 [6] 产品与技术发布 - 一次性发布七款大模型产品 包括通义旗舰模型Qwen3-Max、下一代基础模型架构Qwen3-Next系列、千问编程模型Qwen3-Coder、视觉理解模型Qwen3-VL、全模态模型Qwen3-Omni、视觉基础模型Wan2.5-preview系列及语音大模型通义百聆 [6] - 通义千问累计开放300余个开源模型 下载量突破6亿次 [6] - 通义万象已生成超过3.9亿张图片和7000余万个视频 [6] 行业趋势与战略定位 - 公司提出大模型是下一代操作系统 AI Cloud是下一代计算机的战略判断 [1][3] - 全球AI行业最近一年投资总额超4000亿美元 未来5年累计投入预计突破4万亿美元 [3] - 超级AI云被视为下一代计算范式 需要以GPU为核心的大模型驱动计算 全球可能仅存5-6个超级云计算平台 [4] - 公司将阿里云定位为全栈人工智能服务商 提供全球AI云计算网络和开发者生态服务 [4] 资本市场关注度 - 华尔街基金经理凯茜·伍德管理的方舟投资重新买入约1630万美元公司ADR 为2021年9月以来首次布局 [1][7]

公司战略与愿景 - 阿里云提出超级人工智能（ASI）概念 将AGI视为起点 终极目标是实现能自我迭代和全面超越人类的ASI [1][3] - 公司积极推进三年3800亿元AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入以实现ASI目标 [1][3] - 战略核心路径包括通义千问开源开放路线打造"AI时代的安卓" 以及构建作为"下一代计算机"的超级AI云提供全球智能算力网络 [4] 技术发展与投入 - 全球AI行业投资总额超4000亿美元 未来五年累计投入将超4万亿美元 Tokens消耗速度每两三个月翻一番 [3] - 阿里云全球数据中心能耗规模将在2032年提升10倍 体现饱和式投入策略 [5] - 发布新一代磐久128超节点AI服务器 通义千问大模型七连发覆盖文本 编程 视觉 语音等垂直领域 百炼升级7种企业级Agent能力 [1] 产品与竞争优势 - 通义千问Qwen3-Max模型预训练数据量达36T tokens 总参数超万亿 在SWE-Bench测试中获69.6分全球第一梯队 Tau2-Bench测试中74.8分超越Claude Opus4和DeepSeek-V3.1 [8] - 阿里云是全球少数能实现大模型与云计算全栈自研的公司 具备AI模型 Agent开发 AI基础设施的联合创新能力 [8] - 国内云计算市场占有率排名第一 运营中国第一 全球领先的AI基础设施 是全球前四AI云中唯一中国厂商 [6] 国际化战略 - 2025年将"出海"作为核心战略 与AI战略同等优先级 成立出海事业部 [7] - 国际化过程中会与国内云厂商交叉竞争 腾讯云海外客户规模一年翻番 同样聚焦智能化与全球化 [7] - 阿里云自2014年开始出海 2025年起较少提及国内对手 强调全球竞争定位 [6][7] 市场反应与行业地位 - 云栖大会首日阿里港股股价涨近10% 美股上涨7.71% [1] - 行业认为阿里通过AI叙事深度捆绑 成为国内AI红利最大受益者 类似英伟达在美国的地位 [9] - 相比腾讯用AI优化现有业务的"低垂果实"策略 阿里选择"深海钻探"押注未来技术革命 承担更大风险 [9]

阿里云AI市场地位 - 阿里云在2025年上半年中国AI云市场稳居第一 超过第二至第四名总和[2] - 阿里云是全球四家超级AI云中唯一的中国企业 与谷歌 亚马逊和微软并列[2] 战略方向与领导力 - 公司明确"用户为先 AI驱动"两大核心战略 将AI作为新时代发展引擎[16][20] - CEO吴泳铭重塑战略优先级 聚焦AI与云基础设施 推动业务整合与转型[4][15][21] 投资与资源配置 - 未来三年将投入超3800亿元用于AI基础设施建设 创民营企业领域最大规模投资纪录[25] - 资源集中投向关键阵地 包括AI云基础设施 基础模型平台及AI原生应用发展[22][25] 业务表现与成果 - 阿里云业绩在2025财年实现U型反弹 季度收入同比增速重回两位数增长轨道[27] - 淘天集团市场份额稳固 CMR恢复增长 88VIP会员数量劲增1400多万[29] 技术实力与行业认可 - 通义大模型成为全球第一开源模型 阿里云是中国唯一具备软硬一体垂直整合能力的公司[31] - 沙利文报告显示通义大模型是中国企业选择最多的模型[31] 资本市场反应 - 公司股价创四年新高 万亿市值规模下年初至今股价已翻倍[7][35] - 高盛 摩根大通等多家机构上调目标价 对长期价值给予充分肯定[35] 未来发展规划 - 阿里云新定位为全球领先的全栈AI服务商 战略路径包括开源操作系统和构建AI云算力网络[37] - 公司目标满足10亿消费者全场景需求 瞄准30万亿大消费超级市场[31]

阿里巴巴AI战略愿景 - 公司预测通用人工智能AGI是确定性事件 终极目标是发展超越人类的超级人工智能ASI [2] - 大模型是下一代操作系统 超级AI云是下一代计算机 [2] - 一旦跨过奇点 AI将催生IT产业巨大变革 [2] AI基础设施投资 - 公司积极推进三年3800亿AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入 [2][3] - 2032年阿里云全球数据中心能耗规模将比2022年提升10倍 [3] - 过去一年阿里云AI算力增长超5倍 AI存力增长4倍多 [4] 全球基础设施扩建 - 在巴西 法国 荷兰首次设立云计算地域节点 [4] - 扩建墨西哥 日本 韩国 马来西亚和迪拜的数据中心 [4] - 目前在全球29个地区运营91个可用区 是中国最大 亚太第一云服务商 [4] 全栈技术能力展示 - 发布新一代磐久128超节点AI服务器 单柜支持128个AI计算芯片 密度刷新业界纪录 [4] - 展示从底层芯片 超节点服务器 高性能网络到AI平台的全栈AI技术能力 [4] 大模型产品突破 - 发布七款大模型技术产品 覆盖语言 语音 视觉 多模态 代码等领域 [5] - 通义旗舰模型Qwen3-Max性能超过GPT5和Claude Opus 4 跻身全球前三 [5] - 千问视觉理解模型Qwen3-VL开源 在32项核心能力测评中超过Gemini2.5-Pro和GPT5 [5] 产业合作与落地 - 与英伟达在Physical AI领域合作 集成全套Physical AI软件栈 [7] - 阿里云百炼平台已有超20万开发者开发80多万个Agent [8] - 通义灵码插件下载量超2200万 累计为开发者生成超60亿行代码 [8] 行业应用案例 - 工商银行使用多模态技术取代传统OCR技术开发商户智能审核助手 [9] - 网易借助Qwen3-coder模型实现游戏开发提效50% [9] - 宝马 比亚迪 蔚来等车企利用阿里AI打造智能座舱 [9] - 西门子工业智能系统使用多个AI Agent完成订单调度 生产等具体任务 [9]

阿里云AI战略与投入 - 未来三年将投入3800亿用于AI基础设施建设[2][5][23] - 2032年全球数据中心能耗规模预计比2022年提升10倍[5][23] AI发展三阶段演进路线 - 第一阶段"智能涌现"：AI通过学习人类知识具备泛化智能能力[3][9] - 第二阶段"自主行动"：AI掌握工具使用和编程能力辅助人类 为当前所处阶段[3][9][10] - 第三阶段"自我迭代"：AI连接物理世界实现自学习 最终超越人类智能[3][12][15] 通义千问开源生态建设 - 已开源300多款模型 全球下载量超6亿次[4][22] - 衍生模型超17万个 成为全球第一大开源模型矩阵[4][22] - 定位为"AI时代的Android" 通过开源策略加速开发者生态建设[4][19] 超级AI云战略定位 - 构建以GPU为核心的下一代计算体系 替代传统CPU计算[4][21] - 预测全球最终将仅存5-6个超级云计算平台[4][21] - 提供一站式模型服务平台百炼和Agent运行环境[22] AI行业发展趋势 - 全球AI行业近一年投资总额超4000亿美元[6] - 未来5年全球AI累计投入将超4万亿美元[6] - Token消耗量每2-3个月翻一番[6] 技术架构变革 - 大模型将成为下一代操作系统 替代现有OS地位[17] - 自然语言成为AI时代编程语言 Agent成为新软件[11][17] - 模型部署方式多样化 将运行在所有计算设备端[18] 应用场景拓展 - AI将渗透物流、制造、软件、医疗、金融、科研等所有行业[10] - 未来Agent和机器人数量可能超过全球人口总量[11] - 每个人可能需使用100张GPU芯片进行协同工作[24] 数据获取方式演进 - AI需要直接从物理世界获取全量原始数据 而非人类归纳的二手数据[12][13] - 通过端到端训练方式实现更高水平自动驾驶能力[14] - 通过与真实世界持续交互获取实时数据实现自我迭代[14][15]

当外界还在讨论AGI（通用人工智能）的实现路径时，阿里集团董事兼CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在9月24日提出了一个新概念：超级人工 智能（ASI）。 每年，阿里云都会在云栖大会上描述定位、分享观察、展示能力。2025年的这套组合拳更显强势，目标也更宏大。这种变化很微妙，并不起于当天的演讲和 愿景，而来自于2025年初阿里提出的三年投入3800亿元建设云和AI基础设施的决心、云计算在阿里集团日益提升的地位，以及集团押注未来技术革命承担 的风险。 当天，阿里通义千问大模型七连发，覆盖文本、编程、视觉理解、语音识别等垂直领域；百炼升级了7种企业级Agent（智能体）能力；阿里云发布新一代磐 久128超节点AI服务器。产品层面，阿里云从AI模型、Agent（智能体）开发、AI基础设施三个方面向AI时代的安卓看齐。单论云栖大会第一天的效果，按 当天港股收盘时计算，阿里股价涨了近10%，截至北京商报记者发稿，阿里在美股股价上涨7.71%。 1 . ri i r program CHILACA THE 他还将通往ASI的路线分成三个阶段：智能涌现、自主行动、自我迭代，把当下所处的阶段对标到第二阶段，也就是AI ...

作者 | 周智宇 编辑 | 张晓玲 这套全新的叙事，等于要求资本市场彻底抛弃旧的估值坐标系。阿里试图告诉投资者：不要再用传统 IDC（互联网数据中心）的逻辑来给阿里云定价了，请用一个属于ASI时代的、更高维度的坐标系来重 新审视它。 所谓的ASI，是一个新概念。吴泳铭在会上直接将目标从行业热议的AGI（通用人工智能）拉升至ASI （超级人工智能）。他清晰地描绘了通往ASI的三个阶段：从学习人类知识的"智能涌现"，到辅助人类 的"自主行动"，最终实现自主学习并"超越人类"。 支撑这套叙事的，是饱和式的技术和产品投入。本次大会，阿里云堪称"模型七连发"，一口气推出了旗 舰模型Qwen3-Max、下一代架构Qwen3-Next、视觉编程模型Qwen3-VL等七款重磅新品。其中，旗舰模 型Qwen3-Max的性能已在全球权威榜单LMArena上位居前三，超越了GPT-5等顶尖模型。 在杭州初秋的小雨中，阿里巴巴CEO吴泳铭走上了云栖大会的舞台，并发表了题为《超级人工智能之 路》的演讲。这不仅是他执掌阿里巴巴两年后的年度汇报，更被外界解读为一次决定性的宣言。 此前，市场上就有关于阿里将上调资本开支的传闻，而在云栖大会上 ...

AI发展阶段定义 - 公司首次系统阐述通往超级人工智能(ASI)的三阶段演进路线：第一阶段"智能涌现"AI通过学习海量人类知识具备泛化智能[3] 第二阶段"自主行动"AI掌握工具使用和编程能力以辅助人类[3][6] 第三阶段"自我迭代"AI通过连接物理世界实现自学习最终超越人类[3][8] - 当前行业处于第二阶段 AI通过Tool Use能力连接数字化工具完成真实世界任务 并借助Coding能力解决复杂问题[6][7] - 第三阶段需满足两个关键要素：AI连接真实世界全量原始数据[8][10] 以及实现Self-learning自主学习能力[11][12] 行业发展趋势与规模 - 全球AI行业投资总额最近一年超过4000亿美元 未来5年累计投入将超过4万亿美元[3] - AI Chatbot是人类有史以来用户渗透率最快的功能 行业渗透速度超过历史上所有技术[3] - Tokens消耗速度每两三个月翻一番[3] - 未来每个人可能需要使用100张GPU芯片 全球Agent和机器人数量可能超过全球人口[8][24] 技术架构变革 - 大模型是下一代操作系统 将替代现有OS地位 成为承载用户 软件与AI计算资源交互调度的中间层[14][15] - 自然语言成为AI时代编程语言 Agent是新的软件形态 Context替代Memory功能[14][15] - 模型部署方式将多样化 运行在所有计算设备中 具备持久记忆和端云联动能力[16] - 数据中心计算范式从CPU为核心转向以GPU为核心的AI计算 需要更稠密算力和更大集群规模[18] 公司战略与投入 - 公司积极推进三年3800亿人民币的AI基础设施建设计划 并持续追加更大投入[1][22] - 2032年全球数据中心能耗规模将较2022年提升10倍[1][22] - 通义千问选择开放路线 已开源300多款模型 全球下载量超6亿次 衍生模型超17万个[16][19] - 定位全栈人工智能服务商 提供一站式模型服务平台百炼和Agent运行环境AgentBay等开发者套件[19] 产品与基础设施 - 运营中国第一 全球领先的AI基础设施和云计算网络 具备软硬件垂直整合能力[20] - 正在打造全新AI超级计算机 协同创新基础架构设计和模型架构[20] - 通义千问覆盖全模态 全尺寸 是全球第一的开源模型矩阵[19] 应用场景影响 - AI将渗透物流 制造 软件 商业 生物医疗 金融 科研等几乎所有行业领域[7] - 未来几乎所有与计算世界打交道的软件都由大模型产生的Agent替代[15] - 开发者规模将从几千万扩大到数亿 终端用户可通过大模型直接满足需求[15] - ASI将解决医学难题 发明新材料 解决可持续能源和气候问题 甚至推动星际旅行[4]

吴泳铭是一个极少出现在聚光灯之下的CEO。 基于此，他阐述了阿里的两个核心选择：其一，通义千问选择开源路线，希望成为下一代操作系统；其二，阿里云要成为"超级AI云"，因为未来的 商业模式就像电力系统，"Token就是未来的电"。 为支撑这一宏大愿景，吴泳铭表示，阿里巴巴正在积极推进三年3800亿的AI基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。根据远期规划，为了 迎接ASI时代的到来，对比2022年这个GenAI的元年，2032年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升10倍。 这场演讲，是他少有的高调表达，为理解他上任后700多天的所有决策，提供了一个清晰的视角。 1.终极思考：通往ASI的三级火箭 在他看来，实现一个具备人类通用认知能力的AGI，只是AI发展的一个阶段。AI的终极形态，将是能够自我迭代、超越人类智能的ASI。它将可能创 造出一批"超级科学家"和"全栈超级工程师"，以指数级的速度去解决今天人类难以攻克的科学问题，比如新药研发、新材料和可持续能源。 执掌阿里巴巴两年以来，他极少发声，也未接受过任何一家媒体的专访。综合多方信息，可以拼凑出一个更立体的形象：他是阿里"第一个程序 员"，亲手写下了公司早期 ...