Workflow
第七次谈自定义Agent

行业投资评级 - 增持(维持)[3] 核心观点 - 自定义 Agent 代表 AI 交互新范式,从被动响应转向主动服务,OpenAI 的 ChatGPT Pulse 功能可在用户睡眠时持续研究并推送个性化内容,支持连接 Gmail 和 Google 日历以增强上下文理解,未来可能通过广告实现商业化 [1][12][18] - 阿里云在云栖大会提出 AGI 仅是起点,终极目标是超级人工智能(ASI),发展路径分三阶段:智能涌现、自主行动和自我迭代,阿里云定位全栈 AI 服务商,通义千问开源 300 多款模型,全球下载量超 6 亿次,衍生模型超 17 万个,并推进三年 3800 亿 AI 基础设施建设计划,目标 2032 年全球数据中心能耗规模较 2022 年提升 10 倍 [2][23][24] - 自定义 Agent 应用前景广阔,金融机构可构建个人投研知识库、智能群发助手、信息整理工具、个性化工作助理、AI 编程工具和生活助手,未来用户可通过创作 Agent 分享收益,如 AI 数字劳动力市场 MuleRun 已上线 [6][32][43] 行业动态与产品发布 - OpenAI 发布 ChatGPT Pulse 预览版,支持移动端专业版用户,功能包括主动研究、个性化更新和主题可视化卡片,用户可管理研究内容并通过点赞/踩提供反馈 [1][12][14] - 阿里云发布通义大模型家族 7 连发,旗舰模型 Qwen3-Max 在 Chatbot Arena 排行榜列第三,Qwen3-Next 架构训练成本较密集模型 Qwen3-32B 降低超 90%,长文本推理吞吐量提升 10 倍以上,多模态模型 Qwen3-VL 在 32 项测评中超过 Gemini-2.5-Pro 和 GPT-5 [2][26][28] 技术发展路径 - ASI 发展三阶段:智能涌现(大模型学习全球知识,具备泛化智能和推理能力)、自主行动(大模型通过 Tool Use 和 Coding 能力创建 Agent)、自我迭代(AI 连接真实世界数据并自主优化) [2][20][21] - 大模型被视为下一代操作系统,自然语言成为编程语言,Agent 是新的软件,Context 是新的 Memory,超级 AI 云是下一代计算机,需要更稠密算力和高效网络 [2][22][23] 应用场景展望 - 个人投研知识库:支持资料检索、分析和分享汇报,可导入调研纪要和访谈记录,实现协作和客户汇报自动化 [6][32] - 智能群发助手:分析聊天记录实现差异化群发和自动回复闭环 [6][34] - 信息整理工具:提炼微信消息、研报和公众号要点,支持个性化规则设置 [6][35] - 个性化工作助理:保存自定义设置,如要求输出时附权威来源链接 [6][37] - AI 编程工具:通过对话生成数据分析代码和实用工具,如底稿生成和报销助手 [6][40] - 生活助手:整合竞品平台查询,如美团"小美"测试点餐功能,未来可自定义跨平台 Agent [6][41] 商业化与生态发展 - Pulse 创新可能影响新闻和社交媒体消费习惯,未来通过广告商业化 [1][18] - MuleRun 作为全球首个 AI 数字劳动力市场,允许用户上传 Agent 并通过算力积分获取收益,平台抽成,实现低门槛开发和持续收益 [6][43] 建议关注公司 - 算力领域:寒武纪、海光信息、中际旭创、浪潮信息、中科曙光等 [7][47] - Agent 领域:阿里巴巴、腾讯控股、科大讯飞、用友网络、恒生电子等 [7][47] - 自动驾驶领域:江淮汽车、赛力斯、小鹏汽车、理想汽车等 [8][48] - 军工 AI 领域:拓尔思、能科科技、中科星图等 [8][48]