深圳企业500强榜单表现 - 深圳共有27家企业入围2025中国企业500强，其中8家进入百强名单，包括中国平安(12)、华为(23)、比亚迪(26)、腾讯(31)、招商银行(48)、万科(79)、顺丰控股(92)、深投控(99) [1][2] - 深圳上榜企业覆盖金融、科技、制造、物流等多个领域，并与深圳"20+8"产业布局高度契合 [2] 研发投入与创新动能 - 2025中国企业500强研发总投入达1.73万亿元，平均研发强度创1.95%历史新高 [1] - 深圳企业研发投入强度远超平均水平，华为2024年研发投入1797亿元占收入20.8%，近十年累计投入超12490亿元 [7] - 比亚迪2024年研发投入542亿元占收入6.97%，超过特斯拉5.01%的研发强度 [7] - 腾讯2025年二季度研发投入202.5亿元同比增长17%，2018年至今累计投入超3795亿元 [8] 企业营收与市场地位 - 国家电网以39459亿元营收位列榜首，中国石油(29690亿元)和中国石化(29319亿元)分列二三位 [3] - 华为上半年营收4270.39亿元同比增长3.95%，净利润371.95亿元 [5] - 比亚迪上半年营收3712.81亿元同比增长23.30%，归母净利润155.11亿元同比增长13.79% [6] - 腾讯营收6602.57亿元位列第31位 [3] 全球化布局成效 - 华为业务覆盖170多个国家，2024年海外公有云收入增长超50%，昇腾AI云服务增长6倍 [9] - 比亚迪海外销量47万辆同比增长132%，境外收入1354亿元同比增长50.49%，占比36.46% [9] - 深企形成"研发在深圳、制造在全球、市场在世界"的发展格局，在泰国、巴西等地建设生产基地 [9] 行业细分表现 - 科技与先进制造企业表现突出，华为以1250万台出货量位居国内智能手机市场榜首，份额18.1% [5] - 比亚迪2024年全球新能源汽车销量427.21万辆同比增长41.26%，蝉联全球销冠 [6] - 金融业中国平安和招商银行、物流业顺丰控股通过科技赋能实现转型升级 [6] - 深投控通过投资半导体、生物医药、新能源等战略性新兴产业推动产业结构优化 [6] 专利与技术优势 - 华为全球有效授权专利超15万件，90%为发明专利，5G专利数量全球第一 [5][7] - 腾讯累计专利申请超8.8万件 [8] - 技术突破带来市场定价权和份额优势，比亚迪毛利率提升至20% [7]

指数及成分股表现 - 中证信息技术应用创新产业指数上涨1.92% [1] - 成分股海光信息上涨10.32% 中科曙光上涨10.00% 星环科技上涨4.91% [1] - 信创ETF（562570）上涨1.85% 最新价报1.49元 [1] 产品交易数据 - 信创ETF盘中换手率达6.1% 成交金额3238.30万元 [1] - 今年以来份额增长2.63亿份 [1] - 最新融资买入额458.63万元 融资余额达1215.18万元 [1] 行业动态 - 海光公司正式开放CPU互联总线协议（HSL） 面向GPU/IO/OS/OEM全产业链 [1] - 协议开放旨在构建高效互通计算生态 释放国产算力潜能 [1] 产业趋势研判 - 国产算力产业链处于发展初期 阿里巴巴Q2资本开支超预期 [2] - 寒武纪定增通过 海光发布股权激励并开放总线协议 [2] - 大模型加速迭代推动国产算力趋势明确化 [2] 指数产品特征 - 信创ETF跟踪中证信息技术应用创新产业指数 [2] - 指数覆盖人工智能/数据算力/工业软件/信息安全领域 [2] - 该产品为跟踪该指数规模最大的ETF [2]

公司市值表现 - 谷歌母公司Alphabet股价大涨4.3%至251.76美元 总市值首次突破3万亿美元 成为全球第四家达到该市值的科技企业[1] - 自2025年4月股价低点以来 市值累计涨幅超70% 市值增加超1.2万亿美元 远超同期标普500指数12.5%的涨幅[1] 业务发展情况 - Gemini大模型在广告投放和云服务领域快速落地[1] - 2025年第二季度云业务收入达136亿美元 同比增长32%[1] 监管环境变化 - 美国法院裁定谷歌无需剥离Chrome浏览器和Android操作系统 仅需共享部分搜索数据[1] - 花旗集团将谷歌目标价从225美元上调至280美元 认为监管风险溢价消退将释放长期价值[1]

指数及成分股表现 - 中证软件服务指数上涨0.09% [1] - 成分股金山办公上涨1.47%、拓维信息上涨1.27%、软通动力上涨1.23%、中国软件上涨1.07%、财富趋势上涨0.96% [1] - 软件ETF(159852)多空胶着 [1] 软件ETF市场表现 - 盘中换手4.37%，成交1.96亿元 [3] - 近1月日均成交5.83亿元，居可比基金第一 [3] - 近3月规模增长15.43亿元，新增规模位居可比基金第一 [3] - 近半年份额增长13.91亿份，新增份额位居可比基金第一 [3] - 近3年净值上涨21.34% [3] - 自成立以来最高单月回报39.35%，最长连涨月数3个月，最长连涨涨幅69.40%，上涨月份平均收益率10.06% [3] 行业趋势与事件驱动 - 谷歌Nano Banana图像生成模型推动Gemini下载量超过ChatGPT，成为美区AppStore免费榜第一 [3] - 市场分析认为底层大模型突破将带动AI应用侧变化，相关产业链或个股可能迎来短线情绪炒作 [3] - 计算机与软件开发行业价值集中于上游核心技术供应商，如高精度伺服关节制造商，享有高议价能力和利润空间 [4] - 硬件成本预计持续下降，产业价值将向软件与服务端转移，智能算法、操作系统、场景解决方案和持续服务成为未来价值增长核心 [4] - 商业模式向"硬件+软件+生态服务"一体化闭环演进，软件平台和生态系统将创造最大价值和最高利润 [4] 指数权重股构成 - 中证软件服务指数前十大权重股合计占比62.05% [4][6] - 前十大权重股包括科大讯飞(权重13.93%)、金山办公(8.15%)、同花顺(7.39%)、恒生电子(6.39%)、润和软件(5.09%)、三六零(4.49%)、软通动力(3.92%)、拓维信息(3.91%)、指南针(3.62%)、中国软件(3.50%) [4][6] - 场外投资者可通过软件ETF联接基金(012620)布局AI软件投资机遇 [6]

AI技术发展与应用 - 底层大模型能力不断迭代 AI应用初步具备发展技术基础 [1] - 海外AI技术起步较早 应用商业化落地相对成熟 [1] - 8月多款大模型更新 谷歌DeepMind发布Genie3世界模型 OpenAI发布GPT-5集成大模型 [4] - 国内阿里Qwen3更新并上线Qwen-image新功能 Deepseek-V3.1发布 [4] - 大模型更新加速底层技术迭代 为AI应用和Agent构建奠定能力基础 [4] - AI深度应用将具备自主决策和任务执行能力 提升工作效率并优化资源配置 [4] 电影市场表现 - 2025年8月全国电影票房59.91亿元(含服务费) 同比上升48.59% 环比上升47.27% [1] - 《南京照相馆》贡献19.84亿票房 月票房占比33.1% [1] - 《浪浪山小妖怪》贡献14.4亿票房 月票房占比24% [1] - 暑期档总票房达119.6亿元(含服务费) 同比增长2.7% [1] 游戏市场表现 - 2025年7月国内游戏市场实际销售收入290.84亿元 同比增长8.14% 环比增长4.62% [2] - 端游市场规模增长提速明显 7月规模66.37亿元 同比增长13.14% [2] - 自研游戏海外市场实际销售收入16.93亿美元 同比增长8.18% [2] - 《三角洲行动》登顶TOP10 《斗罗大陆：猎魂世界》和《纸嫁衣8千子树》新游入榜 [2] - 游戏市场2024年暑期保持较高景气度 主要游戏大厂新游上线表现亮眼 [1] 广告市场表现 - 2025年1-7月广告市场整体花费同比上涨1.5% [3] - 2025年7月单月广告花费同比增长6.8% 环比增长5.7% [3] - 娱乐及休闲行业广告刊例花费同比上涨53.1% [3] - 邮电通讯行业广告刊例花费同比上涨45% [3] - 个人用品行业广告刊例花费同比上涨30.8% [3] 行业影响与展望 - AI应用落地将对多数行业产生变革性影响 [1] - B端商业化进展加快在传媒板块映射较为明显 [1] - 新游优秀表现有望延续 2025年游戏公司业绩将实现持续增长 [1]

人工智能对金融行业的影响 - AI技术正从前、中、后端全面影响金融机构 前端通过智能客服系统实现自然语言处理能力飞跃 中端提升产品开发和服务集成效能 后端推动组织架构向扁平化、敏捷型转变 [2] - 大模型技术在算力、数据、算法等核心要素持续突破 国内大模型性能显著提升 算力需求从训练侧向推理侧转移 低精度、大显存、高带宽成为AI芯片发展趋势 [2] - 垂域大模型因更贴合行业需求不断涌现 成为推动金融业务发展的重要力量 [2] 金融机构差异化发展路径 - 大型金融机构应重点关注技术应用带来的业务重构、流程再造和组织变革 形成新产品、新模式、新业态 [2] - 中小金融机构应基于自身资源禀赋走差异化、特色化数字化转型道路 提高科技投入产出比 [2] - 中国信通院联合产学研用多方推进金融信创运维大模型建设 帮助金融机构降低知识获取门槛 提升故障处理、产品适配等核心环节效能 [2] 生态建设与开放协作 - 大型机构要发挥自身优势探索AI技术多场景落地应用 做技术研发与应用的领路人 [3] - 中小机构要秉持开放合作态度 围绕高频业务场景积极融入技术生态圈 [3] - 中国信通院将继续发挥平台和枢纽作用 联合产业各方共同推动大模型在金融领域的深度应用与生态繁荣 [3] 风险管理与效能评估 - AI技术漏洞可能带来不可预知的新型操作风险 建议将AI技术风险纳入全面风险管理体系 采取多方面措施有效防范和处置风险 [3] - 传统年度评估已难以跟上技术迭代速度 需要建立覆盖全生命周期的评估体系 帮助机构明确优化方向、合理配置资源 [3] 行业变革趋势 - AI技术继续推动金融行业深刻变革 体现在技术应用加深和组织管理架构重构 助力金融机构提升服务效率和竞争力 [3] - 以客户为中心探索场景与生态圈服务将成为金融机构新的竞争热点 [3]

大模型技术发展趋势 - 大模型已成为推动社会生产的重要工具，广泛应用于日常办公、自动驾驶、具身智能和AIGC生成等领域 [2] - 大模型产业正经历技术普惠化、应用垂直化和生态开源化的深度变革 [2] - RAG和AI Agent技术成为AI从业者核心竞争力，相关岗位需求旺盛且算法岗位年薪领先行业 [2] 技术社区建设 - 创建了集视频、图文、学习路线、问答和求职交流为一体的综合型大模型社区 [2] - 社区已邀请40+来自国内外知名高校和头部企业的专家，包括上交、清华、北大、上海AI实验室、港科大、阿里、美团、深度求索、字节、百度和月之暗面等机构 [4][66] - 社区提供学术进展追踪、工业应用交流、求职对接和行业机会挖掘等服务 [7] RAG技术体系 - 提供完整的RAG学习路线，包括Graph RAG、Knowledge-Oriented RAG、Reasoning RAG等子领域 [4][9] - 汇总了最新综述、开源仓库和BenchMark，涵盖RAG在视觉理解和AIGC中的应用 [11][12][14][16][18][21][23] - 包含个性化RAG工作汇总和专业技术资料，适合从入门到进阶的系统性学习 [4][11] AI Agent技术体系 - 详细解析AI Agent核心技术，包括前沿综述、强化学习、多模态应用和通讯协议 [25][27][29][31][32] - 汇总基座Agent、自进化Agent和Multi-Agent的最新研究成果 [34][36][38] - 提供Agent评测框架和开源工具链，覆盖工业界与学术界需求 [4] 多模态大模型训练 - 涵盖多模态大模型（MLLM）和视觉语言模型（VLM）的训练方法，包括微调、RLHF和MoE技术 [40][44][45][47][49][50] - 汇总开源数据集和提示适配器学习方案，支持3D世界应用开发 [42][51][53] - 持续扩展强化学习与模型优化模块，满足科研和工业落地需求 [40] 模型量化与部署 - 提供大模型量化、推理和部署的完整技术方案 [55][56] - 涵盖参数优化、推理加速和部署实践，助力模型高效落地 [58][60][62] - 扩展社区内容至工程应用领域，满足开发者对模型部署的需求 [56] 社区发展计划 - 计划邀请国内外顶尖学术界和工业界专家进行直播分享，内容可回放 [64] - 持续扩展专家网络，打造大模型前沿技术聚集地 [66] - 提供独家岗位招聘信息，赋能社区成员职业发展 [67]

人工智能+行动政策框架 - 国务院出台《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》 系统推进人工智能与经济社会深度融合 明确六大重点行动和八大基础支撑能力[1] - 政策标志着人工智能发展进入体系化推进新阶段 旨在将产业规模、数据资源、应用场景优势转化为国家智能优势[1] - 实施核心为系统化创新 通过科技、产业与机制三重创新协同 重点突破产业大模型、科学大模型、低空经济、具身智能等前沿领域[1] 科学大模型创新 - 政策将"人工智能+科学技术"列为首位 强调夯实科学基础以把握技术突破和全球竞争主动权[2] - 科学大模型在蛋白质结构预测、天体物理模拟、新材料发现等领域展现颠覆性潜力 可加速从假设提出到实验验证的全过程[2] - 建议支持重大科学问题的大模型研发与开放平台建设 推动科研机构、高校与企业共建科学智能基础设施 注重跨模态推理能力[2] 产业大模型应用 - 人工智能技术从通用大模型向产业大模型纵深演进 通过行业数据预训练和领域知识嵌入提升对复杂业务场景的认知能力[3] - 在研发环节加速技术洞察和知识发现 在生产环节实现智能质检、工艺优化和设备预测性维护[3] - 政策明确推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同 在生物制造、量子科技、6G等领域压缩研发周期[3] - 建议构建行业知识增强的大模型体系 开发垂直领域模型优化工具链 建立以企业需求为导向的协同创新机制[4] 低空经济与具身智能 - 低空经济和具身智能作为重要突破口 代表技术应用前沿方向 是培育新质生产力和塑造发展新动能的关键领域[5] - 低空大模型融合地理信息、气象数据、飞行规则等领域知识 为飞行器提供环境感知、路径规划和风险预警能力[6] - 具身智能大模型融合视觉、语言、动作等多模态信息 实现智能体对物理场景的深度理解和任务执行[6] - 重点突破具身决策大模型和人机协作大模型 在工业检测、家庭服务、医疗康复等场景开展应用示范[6] 创新生态体系建设 - 强化基础研究与智能基座建设 推进科学大模型、通用人工智能与具身智能等方向的大模型研发[7] - 支持建设国家级AI大平台与开源社区 促进科研机构与企业构建协同研发环境[7] - 推动大模型与生命科学、材料科学、社会科学等深度融合 打造面向重大科学问题的领域大模型[7] - 完善覆盖大模型全生命周期的标准、伦理与治理体系 推进低空经济、自动驾驶、医疗AI等敏感领域的合规应用[7]

职位描述 大模型数据认知方向，负责设计和开发先进的算法，解决大模型数据生产中的关键问题，包括但不限于数据知识体系生成、语料自动分类、智能数据标注、权威评测集 建设以及基于评测的语料质量评估与合成。你的工作将直接影响蚂蚁大模型的训练效果和性能表现。工作将涉及以下一个或多个方向： 1、数据知识体系生成：研究基于LLM的自动知识图谱生成技术，设计并实现自动化算法，构建高效、可扩展的大模型数据知识体系； 2、语料自动分类：基于数据知识体系，研究和开发语料分类算法，指导大模型数据的拓展方向； 3、权威评测集建设：研究业界现有评测集的缺陷，构建标准化、多样化的权威评测集，用于评估大模型的性能；与跨职能团队合作，确保评测集覆盖全面且具有代表 性； 4、语料质量评估与合成：建立大模型训练的数据驱动体系，开发语料质量评估算法，识别低质量或噪声数据。研究数据驱动的语料合成技术，基于模型的评测效果，针 对性合成能够改进模型效果的训练语料，提升模型迭代效率； 5、智能标注链路研发：基于大模型数据的标注需求，研发辅助打标算法；设计构建 AI辅助的标注质量检验与标注提效的算法链路，提升人工标注的质检效率与标注质 量； 6、技术创新与优化 ...

大模型技术社区定位 - 平台专注于大模型RAG、大模型AI Agent、多模态大模型（预训练、微调、强化学习）和大模型部署推理优化等技术方向 [1] - 社区致力于构建国内最大的大模型技术社区 持续为行业和个人输送人才及产业学术信息 [1] - 社区定位为培养未来领袖的地方 强调内容质量和人才培养 [2] 社区发展目标 - 快速搭建相关技术模块 吸引对大模型技术感兴趣的人群加入 [1] - 通过知识星球形式深化学习 提供进一步技术交流平台 [1] - 借助自动驾驶VLA等热点技术趋势推动大模型技术普及 [1]