价值投资
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Few investors copy Warren Buffett’s investment strategy ‘because no one wants to get rich slow,’ the retiring Berkshire Hathaway CEO says
Yahoo Finance· 2025-11-26 16:11
投资理念 - 沃伦·巴菲特的标志性策略是价值投资 该方法需要时间和耐心但最终会获得回报 [2] - 价值投资的核心是寻找交易价格低于其内在价值的公司 并瞄准具有强大增长潜力、稳固管理层和“经济护城河”的高质量企业 [2] - 投资策略强调只投资于自身能够理解的企业 以便快速判断投资价值 [3][4] 投资实践与业绩 - 在伯克希尔·哈撒韦的60年生涯中 主要坚持价值投资焦点 早期投资于可口可乐和Geico等能可靠产生良好回报的品牌公司以及能产生大量现金再投资的保险公司 [3] - 个人当前净资产约为1500亿美元 其领导的伯克希尔·哈撒韦当前市值高达1万亿美元 是与沙特阿美并列的唯二非科技领域的万亿美元估值公司 [2] - 尽管主要遵循价值投资 但公司也曾投资苹果等大型科技公司 不过后来已大幅减持这些股份 [3] 策略的挑战与市场环境 - 价值投资实践需要大量时间耐心 因为涉及识别低估公司并等待市场认知和纠正 因此很少有人遵循 [4] - 在即时满足盛行的当下 日内交易和投资应用程序等策略更受欢迎 许多公司也倾向于被归类为“成长股”而非“价值股” [5] - 巴菲特认为少人复制其方法的原因在于“没有人想慢慢变富” 点明了该策略在当今环境下面临的挑战 [5]
资本市场不应止于高活跃度
北京商报· 2025-11-26 15:54
A股市场成交量表现 - 日成交量持续保持在1.5万亿元以上高位运行 从1万亿元最高达到3万亿元 目前常态化稳定在1.5万亿元以上 构成市场强韧性的重要基础[1] - 高成交量表明市场交投活跃 买卖之间持续发掘A股投资价值 万亿元级别活跃度背后是资金对中国资产的重新定价[1] - 前10个月证券交易印花税同比增长88.1% 该指标与成交量正相关 直接证明市场交易规模扩大和交易次数增加[1] - 8月初两融余额时隔十年再度突破2万亿元 目前仍处于历史高位 表明投资者风险偏好提升 愿意通过融资加大投入[1] 市场活跃度的政策支持 - 政策支持包括实施适度宽松货币政策 强化逆周期调节 降低存款准备金率向市场提供长期流动性资金[2] - 优化证券、基金、保险公司互换便利和股票回购增持再贷款等货币政策工具 大力推动中长期资金入市[2] - 一揽子金融政策保障流动性合理充裕 稳住资本市场信心 政策红利下呈现存量资金博弈与增量资金驱动并存特征[2] - 资金逐渐转向业绩优、高成长、高股息等价值投资标的 市场化选择实现资源配置 核心资产估值逐步提升[2] 资金流向与市场特征 - 资金集中在高景气赛道 对基本面好、绩优、成长性强的行业个股认可度更高 具备长期投资价值[2] - 中长期资金与短线资金在优质基本面个股中同台竞技 映射出A股市场的产业升级逻辑[3] - 11月26日成交金额超过50亿元的个股有27只 多数涉及云计算、AI算力、新能源等高含科量行业[3] - 成交量实现常态化稳健放量 量为价先 未来市场表现值得期待[3]
Is Mistras Group (MG) a Great Value Stock Right Now?
ZACKS· 2025-11-26 15:41
投资策略与评级体系 - 投资策略除关注盈利预测和预测修正的Zacks Rank外,也重视价值、增长和动量趋势 [1] - 价值投资是一种在各种市场环境下都被证明有效的流行策略,价值投资者使用基本面分析和传统估值指标来寻找被市场低估的股票 [2] - 投资者可利用Style Scores系统寻找具有特定特征的股票,其中价值投资者最关注“价值”类别,同时具有价值“A”评级和高Zacks Rank的股票在任何时候都是最佳价值股之一 [3] Mistras Group (MG) 估值分析 - 公司目前拥有Zacks Rank 2 (买入) 评级和价值“A”评级 [4] - 公司股票的市盈率为12.37倍,低于其行业平均市盈率21.90倍 [4] - 公司过去一年的远期市盈率最高为13.78倍,最低为8.93倍,中位数为11.00倍 [4] - 公司的市盈增长比率为0.77,该比率也考虑了公司的预期盈利增长率,其行业平均市盈增长比率为1.52 [5] - 公司过去52周的市盈增长比率最高为0.86,最低为0.56,中位数为0.68 [5] - 基于关键估值指标和盈利前景,公司目前看来是一只被低估的、令人印象深刻的价值股 [6]
牛市“裸泳”?百亿级私募梁宏致歉
每日经济新闻· 2025-11-26 14:11
私募基金行业整体表现 - 2025年以来A股市场呈现震荡慢牛格局,私募基金整体业绩亮眼 [1] - 股票策略以29.52%的平均收益率领跑五大策略,92.73%的相关产品实现盈利 [1] 希瓦投资产品回撤情况 - 公司部分基金预估净值出现单波下跌约7%,从最高点累计回撤幅度达到20% [1] - 代表产品“希瓦大牛1号”今年以来收益率为15.84%,但10月份回撤7.51%,11月以来回撤4.96% [2] - 产品“希瓦小牛19号”今年以来收益率为15.93%,10月份回撤7.52%,11月以来回撤4.98% [2] - 两只产品波动曲线高度一致,反映出公司整体投资组合的系统性承压 [2] 投资失误分析 - 第一波回撤源于重仓的创新药板块个股下跌,导致基金净值回撤超4% [3] - 第二重打击来自硬件龙头股,公司股价累计跌幅超37%,仓位曾高达30% [3] - 第三笔失误为重仓美股稳定币相关个股,该股在已调整50%~60%后近4周持续大跌,给基金净值带来4%~5%的负贡献 [4] 投资策略反思与展望 - 公司董事长反思失误本质为“高位过于兴奋,追求宏大叙事,却忽略了涨幅风险与性价比” [5] - 公司宣布将颠覆坚持了8~9年的长线持有优秀公司、不控回撤的投资逻辑 [6] - 未来将在价值投资基础上增加绝对收益考量,主动降低产品回撤,为明年转型做准备 [7] - 外部分析认为牛市回调后长期持有优质资产往往能获得可观收益,应坚定牛市客观存在,保有右侧持股思维 [7]
【西街观察】资本市场不应止于高活跃度
北京商报· 2025-11-26 13:24
市场活跃度与成交量 - A股日成交量持续保持在1.5万亿元以上,最高曾达到3万亿元,构成市场强韧性的重要基础 [1] - 成交量稳健保持高位说明市场交投活跃,持续发掘A股投资价值 [1] - 今年前10个月证券交易印花税同比增长88.1%,与A股成交量正相关,直接证明市场交易规模扩大和交投活跃度 [1] - 8月初A股两融余额时隔十年再度突破2万亿元并持续处于历史高位,表明投资者风险偏好提升,愿意通过融资加大投入 [1] 政策支持与资金流向 - 一系列精准有力的政策支持市场活跃度,包括实施适度宽松的货币政策、降低存款准备金率、优化货币政策工具以及推动中长期资金入市 [2] - 政策红利下市场呈现存量资金博弈与增量资金驱动并存的特征,资金转向业绩优、高成长、高股息等标的 [2] - 资金集中流向高景气赛道,如基本面好、绩优或成长性强的行业个股,具备长期投资价值 [2] - 以11月26日为例,当日成交金额超过50亿元的个股有27只,多数涉及云计算、AI算力、新能源等高含科量行业 [3] 市场功能与未来展望 - 活跃的成交量有利于发挥市场的定价功能,夯实投资价值并降低市场波动率,进而增强A股韧性 [1] - 市场化的资金选择实现资源优化配置,核心资产估值逐步提升,增强市场竞争力与吸引力 [2] - A股成交量已实现常态化稳健放量,遵循“量为价先”的规律,未来市场表现值得期待 [3]
外卖大战“休战”:中概股迎来价值与技术的双重拐点——从烧钱内卷到AI突围的战略升维
36氪· 2025-11-26 11:28
阿里巴巴战略转向 - 公司最新季度财报表明淘宝闪购第一阶段规模扩张已结束,下一阶段核心目标转向履约效率、商家生态健康度与单位经济模型可持续性,不再以开店数量或订单增速为核心[1] - 公司管理层为高烈度本地生活竞赛踩下刹车,财报以“理性”和“效率”定调,罕见地未以“增长”为关键词[1] 行业竞争格局变化 - 阿里巴巴的战略表态被资本市场解读为行业竞争格局走向缓和的关键转折,美团股价在财报次日应声大涨,创下近三个月最大单日涨幅[1] - 阿里与美团两大本地生活核心玩家达成“心照不宣的默契”,停止价格战,转向精细化运营,这标志着“外卖大战休战”,是市场成熟后的理性选择[3] - 竞争焦点从街头巷尾的骑手密度,转向后台算法的调度精度、商户服务的深度以及AI驱动的长期效率壁垒[2] 本地生活市场发展新范式 - 消费者行为发生根本转变,72%的即时消费用户将“履约确定性”和“商品品质保障”列为首要考量,价格敏感度下降至第三位[5] - 阿里依托庞大电商生态与品牌供应链,将淘宝闪购定位为“品牌即时零售”入口,打通搜索至售后的闭环[6] - 美团聚焦“万物到家”底层能力,日均活跃骑手超150万,覆盖全国2800多个县市,其“闪电仓”模式已布局超2000个前置仓,履约成本持续下降[6] - 阿里与美团形成互补共生新生态:阿里强在品牌与用户信任,美团胜在履约密度与场景覆盖,共同做大市场,预计中国即时零售市场规模在2027年突破2.5万亿元,年复合增速达35%[6] 中概互联网估值逻辑转变 - 行业从“流量估值”回归“盈利估值”,投资者关注点从用户规模与GMV增速转向自由现金流、ROIC和单位经济效益[4] - 本地生活赛道的理性回归有望撬动整个中概互联网板块从“流量估值”迈向“价值+技术”双轮驱动的新周期,标志着从“流量运营时代”迈入“服务创新时代”[2][7] AI技术成为新战略高地 - 竞争休战是资源的战略再配置,将原本用于补贴和骑手激励的资本转向AI基础设施与大模型研发[8] - 阿里“通义”大模型家族在2025年多项国际基准测试中超越GPT-4 Turbo,并在淘宝搜索推荐、客服机器人等场景深度落地[8] - 美团将AI嵌入核心业务,智能调度系统将平均配送时间压缩至28分钟,降低15%空驶率;AI选品算法使库存周转率提升40%;AI营销助手服务超300万中小商家[8] - 中概科技龙头拥有“AI落地三要素”:海量真实场景、高维结构化数据、持续资本投入能力,未来三年AI将成为中概股估值重构的核心变量[9]
侃股:对指数进行价值投资是不错的选择
北京商报· 2025-11-26 10:57
文章核心观点 - 对指数进行价值投资是普通投资者在财务知识有限背景下的一种简便有效策略 其核心是放弃微观公司研究 聚焦宏观经济走向[1] - 通过买卖ETF基金直接投资指数 可规避个股风险 降低投资成本 节省研究时间与精力[2][3] 指数价值投资策略 - 策略核心在于放弃研究具体上市公司业绩和成长性 转而研究整个宏观经济走向[1] - 在宏观经济持续走好或出现潜在利好时买入并持有 出现潜在不利因素或短期经济过热风险时减仓[1] - 宏观层面分析比单个公司分析更具全局性和前瞻性 能帮助把握A股市场整体走势 避免因个别公司突发爆雷造成损失[1] ETF基金作为投资工具 - ETF基金是在证券交易所上市交易的开放式指数基金 紧密跟踪特定指数表现[2] - 购买ETF基金份额相当于间接投资指数所包含的一篮子股票 省去挑选个股的繁琐过程并降低投资成本[2] - 指数包含多个行业的多家公司 个别公司波动对指数整体影响较小 投资组合更加稳定 能有效分散风险[2] - 投资指数遵循价值投资寻找被低估标的的原则 当宏观经济向好时 投资者能分享市场增长红利[2] 投资指数与交易成本 - 投资指数风险相较于个股投资相对可控 对财务知识有限的普通投资者是风险系数更小且务实的策略[3] - 交易ETF基金无需缴纳证券交易印花税 买卖ETF基金的交易成本低于买卖股票[3]
重塑资管价值,共启智识新程——2025资产管理高峰论坛圆满落幕
经济观察网· 2025-11-26 10:16
行业核心观点 - 中国资产管理行业正经历深刻变革,三大核心变革包括监管框架完善、资产结构深度重构以及投资者行为日趋理性,行业正孕育于市场出清后的价值重估之中 [2] - 行业需把握资管演进浪潮,洞察资产配置逻辑,以穿越经济周期,拥抱时代变化,实现更高质量、更健康、更持续的发展 [2][3][8] - 行业共识是“资管向优·智启新程”,需以智启新、以优求臻,为经济高质量发展贡献稳健力量 [2][17] 宏观环境与市场趋势 - 全球宏观环境呈现低利率与高波动交织的特征,经济周期轮动显著加快,市场在多重不确定性下高位震荡 [7][8] - 人民币国际化进程为资产配置提供新机遇,人民币币值稳定、汇率低波动以及中国金融市场的深度与广度,使其成为全球投资者分散风险、提升收益的重要一环 [5] - 中国金融市场体系齐全且有深度,债券和股票市场规模均居全球第二,金融开放更加强调制度型开放 [5] 资产配置逻辑与方向 - 长期看好中国资本市场前景,但需警惕短期波动风险,机遇主要来自经济的转型升级 [7] - 未来五年核心资产的配置方向包括:自主可控与新潮消费、龙头企业的并购重组、传统行业的创新发展、优质企业的产业外迁 [7] - 穿越周期的务实做法是“配置趋势、交易周期、规避风险”,即配置有成长潜力的产业趋势与优质公司,在趋势中交易波动,并在市场过热时规避尾部风险以保住胜利果实 [11] - 收益创造不再依赖单一资产,而是靠组合贡献,需做好大类资产储备,在产品层面做有效配置,并在策略层面进行相关性和协同性分析 [17] 投资策略与模式演进 - 主动投资与量化投资呈现融合演变趋势,主动投资必须系统化以跟上市场定价速度,量化投资则需主动化并创设新产品以适应经济结构变化和市场流动性需求 [12] - 量化策略需“抬头看天”,了解政策和技术革命的宏观趋势,否则难以应对市场风险 [12] - 人工智能是重要投资工具,已深刻改变信息获取、加工和决策模式,但需审慎应用,避免过度依赖导致“信息茧房”风险和对过程失去掌控 [12] 财富管理新格局与机构定位 - 财富管理需求正朝多元化、个性化方向快速演进,行业需超越传统产品思维,提供全方位、全生命周期的财富规划服务 [13] - 对“稳健”的定义需结合机构负债特性:保险资管对应长期负债,偏向绝对收益;公募基金对应短期负债,偏向相对收益;银行理财对应短期负债,偏向绝对收益 [16] - 银行理财的“稳健”特征是其让绝大多数客户获得绝对收益的优势,短期内不会改变 [16] - 理财公司需打造优质理财工厂,坚持客户、渠道、策略、产品和投资人员五个标签化 [16] - 理财公司的优势和核心竞争力之一在于大类资产配置能力,即能否在市场上筛选出有利于产品组建的机构及策略 [16] - 公募基金正在探索在低利率环境下获取更高收益,以及在追求高收益时控制波动风险 [16] - 任何利率水平下,市场对稳健产品依然有大量需求 [17]
从长期业绩看布局方向:富国基金解锁价值、稳健与海外机遇
搜狐财经· 2025-11-26 07:55
文章核心观点 - 当前A股市场在4000点附近震荡整固,正值为2026年布局的关键窗口期,富国基金多位资深基金经理围绕价值投资、稳健布局和海外机会分享了深度观点 [1] - 市场信心恢复是此轮股市上涨的重要驱动因素,中国制造业的全球竞争力以及AI等科技领域的突破是市场信心的新支柱 [4][18] - 投资应回归本源,寻找长期有发展、有增长的好公司,避免僵化的标签式思考,中长期视角评估风险收益比是核心 [4][9] 价值投资维度 - 富国价值优势基金经理孙彬采用行业均衡策略,严控偏离,不做大比例超配,规避估值过高、缺乏安全边际的行业,注重精选估值合理且EPS有连续增长潜力的个股 [1] - 富国价值优势A自基金合同生效起至今净值增长率达270.45%,同期业绩比较基准收益率为40.20%,过去六个月净值增长率为34.69% [1] - 富国洞见价值基金经理白冰洋通过选出被错估的资产追求中长期较优的风险收益比,偏好左侧布局,选股策略为自上而下与自下而上相结合 [5][6] - 富国洞见价值A自基金合同生效起至今净值增长率达65.74%,同期业绩比较基准收益率为39.11%,过去六个月净值增长率为41.59% [6] 稳健布局维度 - 富国信享回报基金经理易智泉的投资理念侧重于控制风险回撤、力争绝对收益 [10] - 富国信享回报A自基金合同生效起至今净值增长率达27.03%,同期业绩比较基准收益率为6.52%,过去六个月净值增长率为12.14% [10] - 该基金在三季度末持有优质黄金公司、有色资源及高端制造板块 [10] 海外机会维度 - 富国沪港深行业精选基金经理汪孟海坚持自下而上的基本面研究,筛选未来3-5年有确定性成长的企业,组合配置偏好均衡并控制行业分散度 [14] - 富国沪港深行业精选A自基金合同生效起至今净值增长率达86.45%,同期业绩比较基准收益率为14.38%,过去六个月净值增长率为35.45% [15] - 该基金重仓消费和信息技术行业,牛市进攻性更强 [15] 行业与宏观洞察 - 中国制造业正在全球范围内不断超越迭代,是未来最具竞争力的方向之一,跟随一带一路政策出海的上市公司存在投资机会 [4] - 中国经济正处于新旧动能转换核心期,从依靠投资与债务的“旧循环”转向依靠科技创新与效率提升的“新循环” [18] - AI技术推进中,中国开源模型推理成本是美国闭源模型的1/10到1/20,具有巨大价格优势,竞争格局上中国开源模型可能围困美国闭源模型 [13] - 过去半年外资对中国资产的兴趣度明显提升,若中国资产持续表现良好,亚太区域投资者长期增配乃至超配中国的可能性很高 [18]
管涛:在低利率与高波动交织下,关注四大资产配置方向
经济观察报· 2025-11-26 07:19
宏观经济与资本市场前景 - 中国资本市场在“十五五”时期面临重大发展机遇,投资者应关注宏观经济基本面、政策导向、产业结构升级和技术创新带来的投资机会[1] - 经济转型孕育资本市场机会,为应对复杂外部环境需发展新质生产力,未来5年传统产业升级改造将带来约10万亿元市场空间,传统产业占现代制造业产出80%[1] - 在低利率环境下,随着资本市场完善,赚钱效应将越来越明显,同时全球资本向非美元资产集聚为中国资本市场创造美好前景[2] 居民财富配置现状 - 中国居民财富配置呈现不动产多、动产少的特点,动产中存款多、非存款少,股票基金财富效应不明显且在财富中占比过低[2] 核心资产配置方向 - 未来五年权益类核心资产配置主要有四类方向:自主可控与新潮消费、龙头企业的并购重组、传统行业的创新发展、优质企业的产业外迁[2] 黄金配置价值 - 黄金作为货币的属性凸显,长期看仍具配置价值,今年金价涨幅达50%,接连突破3000和4000关口,过去几年增速约30%[2] - 长期来看,黄金在投资储备资产占比中将明显提高,私人投资配置占比可能从当前2%出头提升至4-5%[2] 投资理念与机构能力 - 未来投资机遇来自经济转型升级,需倡导价值投资和长期投资,机构应提升资产配置能力,在自身认知边界内进行投资决策[3] - 机构应通过持续学习和专业咨询拓展能力圈,确保投资行为与专业知识匹配,并坚持投资者适当性原则[3]