AI发展阶段 - AI发展将经历三个阶段，第一阶段是智能涌现，AI通过学习海量人类知识理解人类意图并逐渐进入真实世界解决问题创造价值，其特征是“学习人”[1] - 第二阶段是通向通用人工智能，AI Agent能够完成大量数字世界工作并通过接口连接真实世界操作部分物理设备，其特征是“辅助人”，目前行业正处在此阶段[1] - 第三阶段是实现超级人工智能，AI连接真实世界的全量原始数据并具备自主学习自我迭代能力，其特征是“超越人”，该阶段仍需非常长时间[1]

AI发展前景与阶段 - AI对生产力和人类自身的解放将超乎想象 [1][3] - 公司对实现国务院提出的2035年全面步入智能经济和智能社会发展新阶段的十年目标充满信心 [3] - AI发展将经历三个阶段：第一阶段是智能涌现，AI通过学习海量人类知识理解人类意图，特征是“学习人” [3]；第二阶段是通向通用人工智能（AGI），AI能够完成数字世界工作并操作部分物理设备，特征是“辅助人” [3]；第三阶段是实现超级人工智能（ASI），AI具备自主学习、自我迭代能力，特征是“超越人”，但此阶段仍需非常长时间 [3] 公司战略与投入 - 公司正在建设超大规模AI基础设施，加大投入打造超级AI云 [3] - 公司以全栈技术积累向全球开发者提供领先的AI服务 [3] - 公司创建了全国最大的AI开源社区“魔搭”，为AI开发者提供模型体验、下载、调优、训练、推理、部署等一站式服务 [4] 技术普惠与社会影响 - 技术普惠是AI时代的全新机遇，新一代AI产品采用自然语言交互，使老人、儿童、残障人士等群体可以普惠分享技术红利 [4] - 行业必须更具前瞻性地关注弱势群体，让数字技术成为所有人跨越数字鸿沟的助推器 [4] - 技术普惠是公司的价值主张 [4] 开源社区成果 - 截至10月中旬，“魔搭”社区已汇聚超过12万个开源模型、超过5500个MCP服务和调试工具，服务了2000多万用户 [5] - 社区的AI开发者中，有超过20.74%来自50人以下的小组织，独立开发者占比达到13.7% [5] - 社区的“创空间”频道有将近2.3万个AI应用，覆盖超过20个行业，其中约95%的应用由个人开发者完成 [5]

AI技术发展路径 - AI技术正向通用人工智能加速演进并最终将实现超级人工智能[1] - AI发展将经历三个阶段：智能涌现阶段AI特征为"学习人"、通向AGI阶段特征为"辅助人"、实现ASI阶段特征为"超越人"[2] - 国务院提出到2035年我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段[2] 阿里巴巴的AI战略与投入 - 公司正在加大投入打造超级AI云以全栈AI能力推动技术普惠[1][2] - 公司正在建设超大规模AI基础设施向全球开发者提供领先的AI服务[2] - 通义千问是全球最具影响力的开源模型家族魔搭是全国最大的AI开源社区[1] 通义千问模型成就 - 通义千问是目前全球领先的大模型在Hugging face社区9月底模型榜单中夺冠且前十名占据七席[3] - 该模型家族已开源300多个模型涵盖全模态全尺寸全球下载量突破6亿次[3] - 衍生模型数量超过17万个位居全球第一[3] 魔搭社区生态规模 - 魔搭社区已汇聚超过12万个开源模型超过5500个MCP服务和调试工具服务超2000万用户[4] - 社区开发者中超过20.74%来自50人以下小组织独立开发者占比达13.7%[4] - 社区"创空间"频道有近2.3万个AI应用覆盖超20个行业约95%应用由个人开发者完成[4] 技术普惠与社会责任 - 新一代AI产品采用自然语言交互使老人儿童残障人士等群体普惠分享技术红利[4] - 行业需关注弱势群体让数字技术成为跨越数字鸿沟的助推器[4] - 魔搭社区与阿里巴巴公益基金会合作举办AI开源公益创新挑战赛聚焦乡村教育养老等四大场景[4]

市场表现 - 科创人工智能ETF华夏（589010）本周四上涨2.62%，收于1.410元，全天维持高位震荡，价格沿分时均线稳步抬升，收于接近日高点，显示上行动能充足 [1] - 机器人ETF（562500）本周四上涨1.91%，收报1.015元，成交额超11亿元，交投活跃，近三个交易日延续净流入态势，ETF份额保持高位稳定 [1] - 科创人工智能ETF持仓股中22只上涨、8只下跌，寒武纪、奥比中光、云天励飞等多股涨幅居前，板块呈现AI与光学感知方向的集体走强 [1] - 机器人ETF持仓股中73只成分股上涨63只，仅10只下跌，博杰股份涨停，亚威股份、绿的谐波、瑞松科技等涨幅居前，显示中小市值智能制造与核心零部件方向资金关注度上升 [1] 行业动态 - 宇树科技发布全身遥操作平台，其G1机器人在人类遥操作下可进行洗碗、使用扫地机器人清洁、整理衣物、端水等家务活动 [1] - 微软公司寻求发展更强大的“超级智能”AI形式，目标是在医学和材料科学等领域取得进展，并致力于实现个人AI伴侣以及医疗保健和清洁能源方面的突破 [2] - 英伟达CEO黄仁勋表示中国将赢得人工智能竞赛，归因于其更有利的监管环境和更低的能源成本，并批评西方的新规可能产生“50条新规范”，可能扼杀AI创新和竞争 [2] 机构观点 - 机构认为中国具身智能产业链以真实数据为基础构筑模型训练长期优势，数据要素循环流通使下游模型开发者获持续语料，上游整机厂获“半商业化”阶段订单出口 [3] - 相比于海外昂贵的用工成本，国内实现数据采集规模化的潜能更为充分，数据积累有望成为国内具身智能产业的宝贵资产 [3] - 机构看好具身模型成为产业发展焦点，将数据采集重要性推向新高度，建议重点关注在数据要素、模型训练及本体构型环节具备横向贯通潜力的标的 [3] 产品信息 - 机器人ETF（562500）是全市场唯一规模超两百亿、流动性最佳、覆盖中国机器人产业链最全的机器人主题ETF [4] - 科创人工智能ETF华夏（589010）被视为机器人的大脑，具有20%涨跌幅和中小盘弹性，旨在捕捉AI产业“奇点时刻” [4]

行业核心观点 - AI系统在某些领域已达到与人类相当的智能水平 [1] - 通用人工智能的实现被视为一个渐进过程而非单一时刻 [1][2] - 专家表态引发对AI公司估值基础的重新审视 [1] 专家对AGI发展的看法 - 英伟达首席执行官黄仁勋认为AI已成为增强人类能力的智能并解决劳动力问题 [1] - 黄仁勋表示技术已达到相当水平并可以转化为大量对社会有用的应用 [2] - Meta AI负责人杨立昆认为AI能力将在各个领域逐步扩展 [2] 市场反应与投资趋势 - OpenAI和Anthropic等公司已吸引数十亿美元投资 [1][2] - 2025年第一季度企业财报电话会议中提及AGI的次数比去年同期增加53% [1] - 公开和私有AI公司估值的近期上涨部分建立在创造改变世界技术的信念上 [2] 关于AGI实现时间的预期分歧 - 最乐观的研究人员和投资者预计AGI将在两年内实现 [1] - 部分观点认为AGI里程碑还需要数十年才能达成 [1] AI与人类智能的比较 - World Labs创始人李飞飞指出部分机器已超越人类智能如识别22000个物体和翻译100种语言 [3] - Geoffrey Hinton预测在与机器辩论时机器总是会赢且肯定会在20年内出现 [3] - Yoshua Bengio认为在概念上没有理由不能构建出几乎可以做人类所能做一切的机器 [3]

公司战略与研发方向 - 微软正在研发一种称为“超级智能”的更强大人工智能形式 [1] - 新成立的“人道主义超级智能”团队由AI部门负责人Mustafa Suleyman领导 [1] - 该团队将瞄准比通用人工智能更宏大的里程碑 [1] - 公司将推动个人AI助手研发并致力于在医疗保健和清洁能源领域实现突破 [1] 超级智能定义与目标 - 超级智能被定义为人工智能远超人类表现的阶段 [1] - 通用人工智能通常被视为AI在所有任务上达到人类水平的临界点 [1] - 超级智能的目标是在医学和材料科学等领域取得进步 [1] 合作协议与股权关系 - 微软与OpenAI达成重新谈判的协议确定了微软在该初创公司的股权 [1] - 新协议修改了双方关系的部分条款取消了此前对微软开发先进AI工具的禁令 [1] - 此前的禁令曾限制公司只能开发规模较小、功能较弱的模型 [1] 项目历史与团队建设 - 此次公告是将微软自去年3月以来筹备的项目正式化 [2] - 当时微软聘请了Suleyman并获得其创办的初创公司Inflection AI的知识产权许可 [2] - 通过重组团队和招募新员工Suleyman着手构建新的微软AI模型系列 [2] - 迄今为止这些模型在规模上仍远小于OpenAI或Alphabet旗下谷歌的最强产品 [2]

太赫兹节能电力鸿蒙物联网装置发布 - 澳研智能科技与珠海横琴供电局联合研发的“太赫兹节能电力鸿蒙物联网装置”正式发布，并公布琴澳示范应用成果 [1] - 该产品作为首批进驻横琴数字零碳共享实验室的重点成果，已在横琴电鸿示范区及澳门工商业场所成功试运行 [1] - 公司是一家致力于智慧新能源节能环保绿电设备研发、设计、生产、销售及AIoT智控节能平台应用的高新澳资企业 [1] 通用人工智能产学研联盟进展 - 凌烟阁发布“贞观”芯片设计平台，旨在将经验系统化、标准化，使芯片设计更快、更准、更稳 [2] - 公司与多家企业启动“具身智能应用联合实验室”，整合芯片设计与场景资源，突破机器人感知、决策与交互瓶颈 [2] - 凌烟阁与多所高校科研机构签订战略协议，共建通用人工智能产学研联盟，加强产教融合及人工智能人才联合培养 [2] - 公司自2020年成立以来团队规模达150人以上，累计营收突破12亿元，并通过横琴半导体研习营为行业培训500余名基础工程人才 [2] 横琴粤澳深度合作区经济表现 - 2025年前三季度合作区实现地区生产总值392.76亿元，按不变价格计算同比增长2.7% [3] - 社会消费品零售总额39.29亿元，同比增长36.1%，其中限额以上单位通过公共网络实现的零售额20.23亿元，同比增长78.7% [3] - 工业投资保持强劲增长，同比增长151.7%，占比较上年同期提升6.9个百分点，而固定资产投资整体同比下降38.1% [3] - 货物进出口总额344.01亿元，同比大幅增长96.4%，其中出口221.64亿元增长116.3%，进口122.37亿元增长68.3% [3] 澳门医疗人员在横琴执业 - 截至2025年9月，累计有185名澳门医疗人员完成在横琴粤澳深度合作区的执业注册 [5] - 2023年发布的执业管理规定为15类符合条件的澳门医疗人员在合作区执业提供了更便利的方式 [5] - 澳门仁伯爵综合医院与广医一院横琴医院合作设立“琴澳联合专科门诊”，标志着澳琴医疗一体化进入新阶段 [5] 十五运会电力保障技术应用 - 南方电网自主研发的“电鸿”柔性卡扣能对场馆负荷回路进行高频采集与动态感知，实现远程实时监测与预警 [6] - 该设备结合“十五运保供电系统”构建“保供电一张图”，搭建数字化电力指挥中枢 [6] - 横琴供电局在赛事期间将采用13台小型UPS和2台发电机保障26路一级重要负荷，投入保供电人员126人次进行特巡特维 [6] 医药企业在横琴布局 - 九州通间接全资持股的九州产投（广东横琴）运营管理有限公司成立，注册资本1000万元，经营范围涵盖企业管理、科技中介服务等 [7] - 九州通主营业务包括数字化医药分销、总代品牌推广、医药工业自产及OEM、新零售与万店加盟等六大方面 [7] 人工智能赋能城市治理 - 大横琴城资申报的《智慧平台赋能横琴城市治理》案例获评第二届“中国人工智能+城市治理”特色案例 [8] - 公司依托万物云科技，自主建设城市智慧运营中心，整合实景三维GIS、传感器网络等技术，搭建多板块智能化管理子系统 [8] - 通过各类传感器实现对城市部件7*24小时实时跟踪、可视化呈现、即时报警和智能派单，提升城市管理智慧化与精细化水平 [8]

科技创新与产品发布 - 澳研智能科技与珠海横琴供电局联合研发的“太赫兹节能电力鸿蒙物联网装置”发布，并在横琴电鸿示范区及澳门工商业场所成功试运行 [1] - 凌烟阁发布“贞观”芯片设计平台，并与多家企业及高校科研机构共建通用人工智能产学研联盟，公司成立五年营收累计突破12亿元，团队规模达150人以上 [2] - 南方电网自主研发的“电鸿”柔性卡扣应用于十五运会电力保障，可对场馆重要负荷回路进行高频采集与动态感知，赛事期间将投入126人次保供电人员 [5] - 大横琴城资的《智慧平台赋能横琴城市治理》案例获评“中国人工智能+城市治理”特色案例，通过多种技术整合实现城市部件7*24小时实时跟踪与智能管理 [7] 区域经济发展数据 - 横琴粤澳深度合作区2025年前三季度GDP达392.76亿元，同比增长2.7% [3] - 合作区社会消费品零售总额39.29亿元，同比增长36.1%，其中通过公共网络实现的零售额20.23亿元，同比增长78.7% [3] - 合作区工业投资增长151.7%，工业投资占比较上年同期提升6.9个百分点 [3] - 合作区进出口总额344.01亿元，同比大幅增长96.4%，其中出口总额221.64亿元，同比增长116.3% [3] 产业投资与公司动态 - 九州通在横琴成立九州产投运营管理有限公司，注册资本1000万元，由上市公司九州通间接全资持股 [6] - 截至2025年9月，累计有185名澳门医疗人员完成在横琴的执业注册 [4] - 琴澳联合专科门诊正式挂牌，标志着澳琴医疗一体化进程迈向新阶段 [4]

AI编程平台Replit的技术演进 - Replit通过AI Agent技术将编程从语法输入升级为思维输入，用户只需用自然语言描述想法即可生成完整应用[6][10] - 平台已支持多语言编程环境，能够自动选择最适合的技术栈（如Python/Streamlit用于Data App，JavaScript/Postgres用于Web App）[8][9] - 系统具备完整的自动化部署能力，可在20-40分钟内完成从数据库创建到前端部署的全流程，并自动进行浏览器测试[16][17] - 平台同时保留传统IDE功能，开发者可查看源码、使用Git等底层工具，实现抽象化与透明化的平衡[17] AI Agent技术突破 - Agent持续运行时间实现指数级增长：从Agent1的2分钟到Agent3的200分钟，部分用户案例达到12小时[27] - 关键技术突破在于"验证环路"机制，通过多代理系统进行测试-修复迭代，使推理链可无限延伸[28][29] - 采用强化学习训练模式，结合代码执行环境让模型学习多步推理轨迹，显著提升长时推理能力[25][26] - 模型表现类似于"高效程序员"，能够自主处理技术问题（如包兼容性检查）并调用搜索工具[33] 可验证领域的AI进展 - 在具有明确验证标准的领域（编程、数学、蛋白质结构等）进步显著，SWE-Bench测试准确率从5%提升至82%[40][44] - 代码领域发展最快，因具备编译检查和结果验证的双重验证机制[39][43] - 经济价值驱动技术优化，当前系统已能生成40页专业级分析报告，达到实用化水平[53][54] - "软领域"（如医疗诊断、法律论证）进展缓慢，因缺乏明确的真假验证标准[42][45] 编程抽象化的发展历程 - 编程语言抽象层级持续提升，从机器码到高级语言再到自然语言，每代革新都伴随行业质疑[14][15] - 英语成为终极编程语言，消除语法障碍是降低"偶然复杂度"的关键步骤[10][12] - 历史规律显示技术大众化不可逆转，类似JavaScript革命曾遭质疑但最终成为主流[15] AGI发展路径争议 - 当前技术范式依赖人类标注数据，与"无限算力扩展"的AGI路径存在根本分歧[47][48] - 迁移学习能力有限，不同领域需单独训练，尚未出现真正的通用智能[47][49] - 模型在争议性话题上可生成双向论证，但缺乏真相探索能力[55][56] - 经济实用性与理论突破形成张力，局部优化可能阻碍通用解决方案的探索[59][60] Replit创始人背景与平台起源 - 创始人早期开发浏览器代码执行技术，其开源项目被Codecademy等平台采用[66][68] - 平台核心理念是将所有开发环境云端化，通过Emscripten技术实现语言编译到JavaScript[67] - 创业灵感源于传统编程环境配置的复杂性，旨在消除开发者的环境配置负担[65]

市场主导地位与用户偏好 - 超过九成用户在服务选择上青睐国产大模型 [1][7] - 国产生成式人工智能大模型已成为用户首选，反映出在人工智能核心技术领域已赢得市场主导权 [1] - 国产大模型在体验、性价比与可用性上已形成稳定优势，偏好加速“应用-反馈-迭代”的正循环 [7] 产业规模与备案情况 - 截至2025年8月底，累计有538款生成式人工智能服务完成备案，263款应用或功能完成登记 [3] - 生成式人工智能被广泛应用于智能搜索、内容创作、办公助手、智能硬件等多种场景 [3] - “十四五”期间，中国人工智能企业数量和产业规模持续增长，创新成果不断涌现 [1] 区域产业格局 - AI大模型产业形成京津冀、长三角、珠三角“三极鼎立”格局，三大区域约占全国产业总量的84% [4] - 京津冀占比35.3%，以“技术策源+区域协同”为特色，北京市在备案数量（132个）和基础研究方面全面领先 [4][6] - 长三角占比33.9%，以“生态构建+工业赋能”为特色，上海市（82个）实施“模塑申城”计划 [4][6] - 珠三角占比15%，以“产业应用+硬核支撑”为特色，广东省备案数量为66个 [4][6] 行业应用案例与成效 - 百度文心大模型支持国家电网推出光明电力大模型，推广无人机巡检，年巡检杆塔500万基，减少人工登塔次数40% [2] - 中国移动九天大模型在鞍钢集团智慧车间应用，具备复杂动作理解、指令式图像生成与编辑等高阶视觉能力 [2] - 行业专用大模型在农业生产、工业制造、科学研究等领域落地应用取得初步成效 [1][3] 技术优势与竞争壁垒 - 国产大模型已形成技术成熟度与场景适配力“双重”护城河，在中文语义理解、政策合规性上更具优势 [7] - 国产大模型更懂当地需求，在国内商业逻辑适配、垂直行业解决方案的定制化程度上具有天然优势 [7] - DeepSeek、通义千问等国产大模型引领全球开源创新生态建设 [1] 未来发展趋势 - 下一阶段发展有望在模型集成、开源社区、具身智能、智能体、完善治理五个方面形成新成果 [3] - 未来应建立数据确权、分级分类等机制，构建合规高质量数据体系，降低垂直大模型落地门槛 [8] - 需围绕行业知识、流程与合规做深做透，从“大而全”转向“专而精”，推动算力、模型、应用全链条协同 [8]