报告核心观点 - 《孙子兵法》“不动如山”理念为期货交易者指明动静结合、张弛有度的交易之道 [2] - 期货交易者不应被短期市场波动左右，应基于深入市场分析和明确交易计划坚守交易策略 [2] - 期货交易者要学会适当休息，保持清醒头脑和良好心态，避免过度交易和情绪化操作 [3] - 期货交易者要在交易中寻找平衡点，市场震荡时空仓观望或日内操作降低风险，市场有明确趋势时果断出击 [3] - “不动如山”蕴含对风险控制的深刻理解，交易者应设置合理止损和止盈点，控制成本，加强资金管理 [3] - 交易者应注重对市场的深入分析和研究，提升交易技能和策略水平 [3] 相关案例总结 - 长平之战中廉颇采取坚守不出、以逸待劳策略，后赵王中反间计换赵括主动出击致赵军大败 [2] - 赵国因长期消耗战耗尽储粮和耐心，类比期货交易中过度交易和频繁操作会增加成本、导致错误决策 [3]

期货与衍生品市场风险管理 - 期货与衍生品是管理市场价格波动风险的重要金融工具，正确使用可提升产业企业竞争力和长期价值 [1] - 期货市场具有杠杆、双向交易、T+0等特征，产业企业需建立内部风险控制体系以防止投机行为 [1] - 沪深证券交易所明确要求上市公司参与期货交易应遵循合法、审慎、安全、有效原则，不鼓励投机性交易 [1] 套期保值实务操作难点 - 风险管理难点在于被套期风险的识别和计量 [1] - 期现一体化需要建立并持续跟踪衍生品与实货交易的对应关系 [1] - 操作规范化要求保持套保业务内部控制的有效性 [1] 国有企业套期保值合规管理 - 国有企业将期货工具内控视为业务可持续发展的保障而非束缚 [2] - 实体企业需明确期货业务核心目标是对冲风险、稳定经营 [2] - 考核机制需兼顾风险控制与保值有效性，避免过度追求收益 [2] 套期保值信息化建设 - 传统纸面审批模式难以满足大规模套保需求，信息化是风控效能倍增器 [3] - 智能化风控平台需实现"看得清、管得住、控得牢"的目标 [3] - 信息化建设应作为战略投资，通过顶层规划分步实施 [3] 上市公司套期保值信息披露 - 财务处理是套保管理体系建设的最后一公里，需注重合规披露 [3] - 信息披露需满足完整性、及时性、充分性、整体性和主动性要求 [3] - 监管机构需加强投资者教育，消除对套保业务的负面认知 [3]

期货交易本质 - 期货交易是魔鬼与天使的结合体 情绪和心态被支配时是魔鬼 以合理科学方式处理时是天使 [1] - 期货交易成功的概率极低 约为千分之一甚至更低 带着暴富执念入场成功率不足千万分之一 [1] - 期货交易的精髓在于平衡关系 需要培养感情而非刻意疏远 [1] 自我定位 - 自我定位需理清性格 可支配资产与资源 可付出精力 找到适配交易路径 [2] - 交易方法包括技术面 基本面 供求研究 期现套利 每种方法对应特定性格 盲目模仿会南辕北辙 [2] - 坚持自身方法绝不盲目模仿他人 短线交易者应死磕短线不为他人中长线成功所动 [2][3] - 交易路上有无形之门 跨越全靠自己摸索无人能代劳 [2] 风险控制 - 风险控制核心是明确用多少钱做交易 交易资金需与家庭资产匹配 [4] - 期货魅力在于杠杆而非本金多少 赚的是倍数而非总资产 [4] - 用10万赚1亿未必是好事 心态很可能崩掉 [4][10] - 交易资金必须与家庭资产匹配 去年9月40万起步加20多万 短短几个月做到一千四五百万 [4] 市场心态 - 市场心态包含盘中心态和盘后心态 盘中心态要简单 行情怎么走就怎么跟 不要脑补主力控盘 [5] - 盘后心态要活跃 多思考多找蛛丝马迹 分析控盘逻辑 [5] - 交易计划是心态定海神针 包含品种大方向 进出场点位 止盈止损线 [5][6] - 按计划执行减少内耗 去年下半年几乎每天做计划 资金曲线快速上升与此相关 [5] 交易技巧 - 交易技巧贵精不贵多 没必要贪多求全 有用技巧并不复杂 [7] - 技巧有效性判断标准是持续赚钱或持续亏钱 持续亏钱技巧反过来用可能是盈利关键 [7] - 技巧需要专业性 期货市场钱不好赚 [7] 行业机会 - 中国期货行业发展迅猛 专业人才缺口很大 [8] - 行业薪资不低于社会平均水平 发展空间广阔 [8] - 交易外行业机会对三年以上老鸟意义不大 但新人若热爱可多关注 [8]

碳酸锂期货穿仓事件分析 - 投资者做空碳酸锂期货导致穿仓 本金亏损1600万并倒欠期货公司464万 [1] - 穿仓指强平后仍不足以覆盖亏损 出现负债情况 爆仓则是保证金低于维持水平被强制平仓 [2] - 穿仓多发生在流动性不足的单边市 平仓单无法成交导致风险持续放大 [3] 碳酸锂期货行情波动 - 碳酸锂期货近期双向波动剧烈 主力合约成交量从数十万手攀升至124.54万手和141.77万手 [4][7] - 周一至周三行情走势 上周三连阳涨幅超11% 本周一涨停8% 周二收涨2% 周三微跌 [10] - 最新收盘价达8.53万元 此前最高站上8万水平后回落至6.7万 [12] 行情驱动因素 - 宁德时代枧下窝矿区停产消息证实 该矿碳酸锂产量约6000吨/月 占国内供应9% [9][11] - 供给端扰动引发市场担忧 盘面情绪升温触及涨停 空头投资者遭遇穿仓 [11] - 需求端储能板块强劲 动力电池出货回暖 下游采购意愿增强 [18] 行业供需矛盾 - 核心矛盾在于供给不确定性 需求回暖与库存高企 [16] - 国内矿山证照续期和停产问题扰动供给预期 澳洲锂精矿价格上涨形成底部支撑 [16] - 高库存仍未完全消化 中期矿山复产预期待观望 去库缓慢压制价格上行空间 [17] 期货交易风险控制 - 极端行情下需避免重仓和满仓操作 合理控制仓位和杠杆 [15] - 建议设定止损止盈并严格执行 采用套保或跨期价差策略减少单边风险 [15] - 期货公司会采取提高保证金 限制持仓规模 动态盯市强平等措施防范风险 [14]

根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： --- 量化模型与构建方式 1. **因子协方差矩阵模型** - **构建思路**：通过降维和结构化方法解决高维协方差矩阵估计问题，捕捉因子间动态协变关系[14][16] - **具体构建过程**： 1. **EM算法**：填充因子收益率缺失值，假设服从多元正态分布，迭代计算条件期望和协方差矩阵[20][21][22] $$E[f_{mis}|f_{obs}]=\mu_{mis}+\Sigma_{mis,obs}\Sigma_{obs,obs}^{-1}(f_{obs}-\mu_{obs})$$ $$L(\mu,\Sigma)=-\frac{T}{2}(D\ln(2\pi)+\ln(\det(\Sigma)))-\frac{1}{2}\sum_{t=1}^{T}(f_t-\mu)'\Sigma^{-1}(f_t-\mu)$$ 2. **半衰加权**：设定半衰期$h$，权重$w_t=\theta^t$，提升对非平稳数据的实时刻画能力[26] 3. **Newey-West调整**：修正异方差和自相关性，构建HAC协方差矩阵[26][28][29] $$\Sigma_{NW}=\Sigma_0+\sum_{i=1}^{L}w_i(\Sigma_i+\Sigma_i')$$ 4. **特征因子调整**：通过蒙特卡洛模拟解决低风险组合风险低估问题，调整特征值[34][35][36][37] $$\widetilde{\Lambda}_0=\gamma^2\Lambda_0$$ 5. **波动率机制调整(VRA)**：根据截面偏差统计量统一校准波动率[51][52][53] $$\tilde{\sigma}_k=\lambda_F\sigma_k$$ - **评价**：显著降低风格特征组合的预测偏差，但对宽基指数组合优化有限[89][90] 2. **特异性波动率模型** - **构建思路**：处理数据缺失和分布异常，避免单股票噪声放大[60][61] - **具体构建过程**： 1. **结构化模型**：基于因子暴露相似性填充缺失波动率，计算调和系数$\gamma_n$[62][63][64][67] $$\tilde{\sigma}_\epsilon=(1/1.35)(Q_3-Q_1)$$ $$\sigma_n^{STR}=E_0\cdot\exp(\sum_k x_{nk}b_k)$$ 2. **贝叶斯收缩**：向市值分组均值收缩，缓解均值回归效应[72] $$\sigma_n^{SH}=v_n\bar{\sigma}(g_n)+(1-v_n)\hat{\sigma}_n$$ 3. **VRA调整**：类似因子协方差矩阵的波动率校准[78][79][80] $$\tilde{\sigma}_n=\lambda_S\sigma_n^{SH}$$ - **评价**：大市值股票数据质量显著优于小市值股票[66][69][70] --- 模型回测效果 1. **因子协方差矩阵** - 随机组合偏差统计量：1.04→1.06（经VRA调整后）[91] - 沪深300组合Q统计量：2.95→2.97[91] - 风格组合（如size因子）偏差统计量：1.50→1.30[95] 2. **特异性波动率** - 随机组合偏差统计量：1.07→1.06（经VRA调整后）[93] - 上证50组合Q统计量：2.83→2.82[93] - 风格组合（如value因子）偏差统计量：1.31→1.19[96] --- 关键应用 - **组合优化**：最小方差组合、风险平价策略等需依赖协方差矩阵输入[97][98] - **风险控制**：跟踪误差约束$\sqrt{(W-W_b)'\Sigma(W-W_b)}\leq TE_{upper}$[98] （注：部分测试结果取值直接引用自原文表格[91][93][95][96]，未重复列出公式）

产品功能更新 - 微信分付上线借款功能 符合条件的用户可在首页找到借款入口 资金直接打款至绑定银行卡 [1] - 借款功能需满足近30天支付满100元交易 支付时未使用分付付款 并通过系统综合评估三个条件 [2] - 实际借款金额必须与历史交易金额保持一致 用户不可修改 但可凭多笔订单多次申请借款 [2] - 转账和红包等交易无法作为借款依据 借款用途默认显示日常消费 用户可自行选择餐饮生鲜或美妆零售等类别 [2] 业务战略布局 - 公司正在小范围试行借款服务升级 用户可凭历史大额交易记录借款至银行卡 用于微信支付外的消费用途 [1][2] - 产品从纯消费信贷向类现金贷服务延伸 打破仅限于消费场景的限制 提升产品灵活性和实用性 [3] - 借款功能与交易挂钩 试图筛选外部交易场景并评估用户消费水平 为授信动作打好基础 [3] 技术风控体系 - 采用基于行为数据的风险控制方法 通过用户实际消费行为评估风险 [3] - 系统依赖历史交易记录进行综合评估 可能排除消费频率低但信用良好的用户 [3] - 过度依赖历史交易记录可能导致对新用户的评估不够全面 [3] 市场影响 - 功能扩展能吸引更广泛消费者 助力进一步扩大业务规模 [3] - 公司二季度金融科技服务收入增长明显 得益于消费贷款服务、商业支付活动及理财服务的收入增长 [1]

交易业绩 - 19年交易生涯实现120%年化复合增长率 从400美元本金创造超过2亿美元财富 [2] - 1970年通过玉米期货交易将400美元本金增长至3000美元 [3] - 1973年在大豆期货行情中把握价格从4美元突破至1297美分（涨幅约324倍）的上涨趋势获得巨额利润 [3] - 海龟实验学员在4年期间实现平均年化收益率约100% 累计盈利1.75亿美元 最高单名学员创造3150万美元收益 [8] 交易理念与方法 - 坚持趋势跟随策略 认为市场方向永远正确 不主观判断高低价位区间 [4] - 主要依赖技术分析 与合伙人共同开发电脑程序自动交易系统 结合技术指标与图表形态寻找市场规律 [5][6] - 运用反市场心理进行逆向思维 在群体一致性操作时寻找反向机会 [7] - 设定单笔亏损不超过账户总额2% 连续两周无盈利立即离场 1987年股灾中因严格止损控制亏损在80% [7] 交易体系构建 - 海龟交易法则强调趋势追随 头寸管理 严格止损和利润奔跑原则 [8] - 通过系统化培训证明交易技能可后天培养 23名学员中20人持续表现优异 [8] - 建议投资者建立个性化交易系统 涵盖趋势判断 入场时机 仓位管理和止损止盈机制 [10] - 强调严守交易纪律 克服人性弱点 避免主观臆断决策 [10] 投资哲学启示 - 长期主义与复利效应是实现财富增长的核心 稳定增长可使有限初始资金实现大幅积累 [9] - 需要持续学习市场变化 定期复盘投资行为 及时调整策略适应新环境 [11][12] - 强调敬畏市场与忠于规则的重要性 通过概率化思维获取稳定收益 [12]

基金经理变更 - 汇安基金于8月12日公告解聘基金经理陆丰 其管理的汇安价值蓝筹混合和汇安均衡成长混合两只产品由蒋毅接任管理 [1] - 陆丰离任原因为公司工作调整 离任日期为2025年8月11日 相关变更手续已按规定在中国基金业协会办理 [2] 陆丰职业背景 - 陆丰为汇安基金老将 曾执掌9只产品 具有丰富资管从业经历 包括华泰证券投资经理 江苏紫鑫投资管理公司投资经理 平安资管高级投资经理及研究部副总监 上海融儒资产管理公司投资部总监等职位 [4] - 2019年8月加入汇安基金 2020年5月正式开启基金经理生涯 市场曾对其公募业绩抱有较高期待 [4] 陆丰管理业绩表现 - 截至卸任 陆丰管理汇安价值蓝筹混合基金期间总回报率为-37.25% 远逊于业绩比较基准 在同类1880只基金中排名第1563位 [6] - 管理规模从成立初期的2.86亿元大幅下滑至2025年二季度末的1416.37万元 [6] - 其管理的汇安远见成长混合和汇安丰泽混合基金同样处于亏损状态 2024年"9.24行情"启动以来亏损幅度分别为-22.38%和-12.13% [6] - 多只产品业绩持续不佳 包括汇安丰泽混合A任职回报-12.13% 汇安远见成长混合A任职回报-22.38%等 [7] 投资策略与风控问题 - 陆丰投资策略未能适应市场结构性行情转变 2023年未充分评估新能源行业内卷对估值的负面影响 2024年科技板块崛起时仍重配电力及公用事业和非银金融 [8] - 近五年任期内仅对上市公司进行一次调研 投资决策缺乏实地调研支撑 [8] - 风险控制存在明显疏漏 连续三年重仓持有问题公司：2022年比亚迪受罚款处罚 2023年三七互娱和宋城演艺受公开处罚 2024年中国重工受公开处罚 [9] 接任基金经理背景 - 蒋毅具有国金证券研究所家电行业研究员 宏源证券研究所家电行业分析师 海富通基金股票分析师 上海融儒投资风控总监等履历 [10] - 与陆丰曾共同在上海融儒投资任职 但角色不同 陆丰为投资部总监 蒋毅为风控总监 两人于2019年8月一同加入汇安基金 [10] - 2025年3月24日和3月28日起 蒋毅被增聘为汇安价值蓝筹混合和汇安均衡成长混合的基金经理 与陆丰共同管理过渡 [10] 蒋毅管理业绩 - 自2025年3月底参与管理以来 两只基金业绩实现V形反转 截至8月11日 汇安均衡成长混合任职总回报15.61% 汇安价值蓝筹混合任职总回报9.08% [11] - 短期业绩大幅逆转陆丰任内的负收益表现 [11]

风险投资制度总则 - 制度旨在规范公司及控股子公司风险投资行为 防范投资风险并保护投资者权益 依据证券法 深交所上市规则等法律法规制定 [1] - 风险投资涵盖证券投资 衍生品交易及深交所认定的其他投资行为 不包括固定收益类投资 战略投资持股超10%且持有三年以上等情形 [1] - 证券投资包括新股申购 股票及存托凭证投资 债券投资 委托理财等 委托理财指委托银行 信托 证券等专业机构进行投资管理的行为 [2] - 衍生品涵盖远期 期货 期权等金融工具 基础资产可为证券 利率 汇率 商品或其组合 [2] 风险投资原则与资金管理 - 风险投资需遵守法律法规 强化风险控制 评估效益 且规模需与资产结构相适应 不得影响主营业务正常运行 [2] - 资金仅限于自有资金 严禁使用募集资金 需控制规模避免影响正常经营 [2] - 必须使用公司或控股子公司名义开立证券账户 禁止使用他人账户或提供资金进行投资 [2] 决策与审批权限 - 证券投资占最近一期审计净资产10%以上且超1000万元需董事会审议并披露 占50%以上或超5000万元需股东大会审议 [3] - 衍生品交易需管理层提交可行性报告并经董事会审议披露 超权限且非套期保值目的需股东大会审议 [3] - 高频交易可预先设定投资额度和期限 额度使用期不超过12个月 任一时点投资金额不得超额度 [4] 管理职责与流程 - 董事长为第一责任人 总经理为直接责任人 证券部负责项目调研与执行 审计委员会监督资金使用 [4] - 财务中心负责资金筹集与保证金管理 审计部需年度检查所有项目并预估收益损失向审计委员会报告 [5] - 项目进展或变化需在1个工作日内报告总经理并知会董事会秘书 总经理立即向董事会报告 [4] 信息披露要求 - 需按深交所规定及时披露 董事会决议后2个交易日内提交决议公告 保荐机构意见（如有）及证券账户信息等文件 [5] - 股票 基金 期货投资至少披露投资目的 额度 方式 期限 资金来源 内控制度 风险分析 公司影响等内容 [6] - 已设立证券账户需在披露决议时同步报备深交所 未设立账户需在开户后2个交易日内报备 [7] 子公司管理与附则 - 控股子公司风险投资视同公司行为 参股公司投资对业绩有较大影响时需参照制度履行披露义务 [9] - 内幕信息知情人需保密 违规将按情节给予批评 解除劳动合同或移送司法机关处理 [9] - 制度自董事会审议通过日起实施 解释权归董事会 与法律法规冲突时需及时修订 [9]

市场交易哲学 - 市场是水，交易者是鱼，强调顺应市场趋势而非预测[1] - 当市场缩量至年线50%以下且波动率压缩至历史16%分位时，预示趋势转折[3] - 交易团队每年仅做12次核心决策，专注绘制资金流动、情绪量化和价格突破三张图[3] 资金与情绪监测体系 - 水流图监测板块资金容度，采用周线量能比与机构持仓变动指标[3] - 水温计量化市场情绪极值，跟踪融资盘平仓线和期权隐含波动率[3] - 暗涌标标注关键价格裂痕，识别月线级突破位与百年波动率通道[3] 极端市场案例研究 - 2015年市场恐慌期间，山东黄金午后30分钟走势突破日内波动框架，显示资金异常行为[3] - 恒指闪崩时，长安街车流声分贝跌破常态值，与程序化交易链崩坏存在关联性[6] - 2015年7月8日黄金反攻行情中，AI系统因无法理解人类勇气而出现决策盲区[8] 风险控制理念 - 风控本质是捕捉群体行为失温，如交易大厅计算器按键声消失或咖啡机停止嗡鸣[4] - 工作室保存27枚错误胶囊，包含2008年原油期货杠杆失误和2018年流动性枯竭教训[6] - 要求将止损刻得比止盈更深，每日通过镜面反射评估交易情绪与决策合理性[8] 交易系统优化 - 在波动率突破历史99%分位时，为AI系统注入0.1%非常规决策阈值[8] - 三重滤网操作结构类比自动浇花装置，根据土壤湿度（市况）智能调节水流（仓位）[9] - 价格沿最小阻力路径（物理）、趋势源于资金共识（经济）、波动来自人性共振（心理）构成核心三角框架[6] 技术与人性的融合 - 认为市场波动是人性的博弈，强调对波动本质的敬畏比算法更古老恒久[9][10] - 将传统理论（如江恩理论）沉淀为生存本能，而非直接应用[9] - 通过融合视讯平台进行公益宣讲，传承三重滤网交易理念[8]