私募产品备案整体情况 - 9月份共有1028只私募证券基金完成备案，同比大幅增长171% [1] - 股票策略类私募基金占主导地位，备案数量达668只，占当月备案总量比例超六成 [1] - 多资产策略产品备案数量为155只，债券策略和期货及衍生品策略产品备案数量相近，分别为71只和69只 [1] 量化产品表现 - 9月份共有364只量化私募基金完成备案，占当月备案总量的35.4% [1] - 股票量化多头策略产品备案166只，在所有量化产品中占比为45.60% [1] - 股票市场中性策略产品备案69只，期货及衍生品策略中的量化CTA产品备案45只 [1] 私募机构格局 - 头部私募机构在产品备案数量上占据明显优势，行业强者恒强趋势强化 [2] - 管理规模50亿元至100亿元的上海利位以23只产品位列备案数量第一 [2] - 在当月备案产品不少于5只的27家私募机构中，百亿元以上规模机构有16家，50亿元至100亿元区间有4家，合计占比超七成 [2] 量化私募机构动态 - 在备案产品不少于5只的27家私募机构中，量化私募有15家 [2] - 茂源量化、北京博润银泰司、海南进化论等多家量化私募9月份产品备案数量均不少于10只 [2] - 百亿级私募在投研实力、风控体系与品牌信誉方面更具竞争力，更易获得渠道与资金认可 [2] 百亿私募业绩与市场展望 - 截至9月末，百亿私募总数已达94家 [3] - 今年前8个月，有业绩记录的57家百亿元级私募机构旗下产品平均收益率达到24.99%，且全部实现正收益 [3] - 当前A股增量资金仍由机构主导，个人投资者对股票资产的配置需求持续累积但尚未充分释放，海外资金对A股参与度有所回升但整体仍属低配 [3]

私募产品备案总体情况 - 2025年9月私募证券产品备案数量为1028只，环比8月的1145只下降10.22%，但同比2024年9月的379只大幅增长171.24% [1] 一级策略分布 - 股票策略产品备案数量占据绝对主导地位，共计668只，占当月备案总量的64.98% [1] - 多资产策略备案155只，占比15.08%，位列第二 [1] - 债券策略（71只，占比6.91%）与期货及衍生品策略（69只，占比6.71%）规模接近 [1] - 组合基金策略相对小众 [1] 量化产品表现 - 量化产品在9月备案中表现活跃，共有364只产品完成备案，占当月备案总量的35.41% [3] - 股票策略下的量化产品贡献最多，其中量化多头备案166只，占量化产品总量的45.60% [3] - 股票市场中性策略备案69只，占比18.96% [3] - 期货及衍生品策略中，量化CTA表现突出，备案45只，占比12.36% [3] 管理人规模与行业集中度 - 备案数量居前的机构以头部私募为主，行业马太效应持续增强 [5] - 在27家当月备案产品不少于5只的私募管理人中，百亿以上规模私募机构有16家，50–100亿元规模私募机构有4家，头部私募合计20家，占比达74.07% [5] - 从投资模式看，量化类管理人占比接近六成，在27家活跃管理人中，量化机构有15家，占比55.56% [6] 头部私募备案优势分析 - 百亿级私募在投研实力、风控体系与品牌信誉方面更具竞争力，更易获得渠道与资金认可 [7] - 具备“主观+量化”或纯量化能力的头部机构能够通过策略迭代快速适应市场变化 [7] - 中小机构受制于募资能力与投研资源，备案规模难以与头部机构抗衡，进一步强化了行业集中趋势 [7]

私募产品备案总量分析 - 2025年9月私募证券产品备案总量为1028只，环比2025年8月的1145只下降10.22% [1] - 2025年9月备案总量同比2024年9月的379只大幅增长171.24% [1] 备案产品策略分布 - 股票策略产品在9月备案中占据绝对主导地位，数量为668只，占比64.98% [1][2] - 多资产策略产品备案155只，占比15.08%，位列第二 [1][2] - 债券策略与期货及衍生品策略备案数量接近，分别为71只（占比6.91%）和69只（占比6.71%） [1][2] - 组合基金与其他策略占比较小，分别为4.96%和1.36% [2] 量化产品备案情况 - 9月量化产品备案活跃，总量为364只，占当月备案产品总量的35.41% [2] - 在量化产品中，股票策略下的量化多头备案数量最多，为166只，占量化产品总量的45.6% [2] - 股票市场中性策略量化产品备案69只，占比18.96% [2] - 期货及衍生品策略中的量化CTA产品备案45只，占比12.36% [2] 管理人格局与行业集中度 - 备案数量居前的机构以头部私募为主，行业马太效应持续增强 [3] - 利位私募以23只备案产品位居榜首，茂源量化（13只）、银叶投资（12只）等百亿级私募表现活跃 [3] - 在当月备案产品不少于5只的27家私募管理人中，百亿以上规模机构有16家，50亿至100亿元规模机构有4家，头部私募合计20家，占比达74.07% [3] 市场驱动因素与行业趋势 - 权益市场赚钱效应显现及政策对科技创新、高端制造等领域的支持，凸显了股票策略在把握产业机遇方面的优势，推动了投资者对权益类资产配置意愿的回升 [4] - 头部私募的备案优势源于其在投研实力、风控体系与品牌信誉方面的竞争力，更易获得渠道与资金认可 [4] - 具备"主观+量化"或纯量化能力的头部机构能通过策略迭代快速适应市场变化 [4] - 中小机构受制于募资能力与投研资源，难以与头部机构抗衡，进一步强化了行业集中趋势 [4]

私募产品备案概况 - 2025年9月私募证券产品备案数量达1028只，相比2024年同期的379只增长171.24% [1] - 股票策略产品备案数量以668只绝对领先，占比64.98% [1] - 多资产策略产品备案155只，占比15.08% [1] - 量化产品表现活跃，当月备案364只，占备案总量的35.41% [1] 量化策略产品分布 - 股票策略下的量化产品贡献最大，量化多头备案166只，占量化产品总量的45.60% [1] - 股票市场中性策略备案69只，占比18.96% [1] - 期货及衍生品策略中，量化CTA备案45只，占比12.36% [1] 股票策略备案大增的驱动因素 - 权益市场赚钱效应显现及政策面对科技创新、高端制造等领域支持，凸显股票策略把握产业机遇优势 [2] - 投资者对权益类资产配置意愿回升，共同推动股票策略备案数量保持高位 [2] 四季度A股市场展望 - 四季度A股可能处于盈利结构性回升、信用继续修复环境，延续震荡偏强"慢牛"趋势 [2] - 出口维持韧性，制造业和基建投资维持增速，消费可能低位回升，美联储大概率继续降息 [2] - 科技和周期等盈利结构性回升及信用修复背景下，大盘和中小盘风格占优，科技、部分周期及消费行业表现相对占优 [2] 市场上涨的持续基础 - 政策支持实体经济修复、流动性维持宽松、机构持股水平稳步提升，多重因素共振下"慢牛"格局有望延续 [3] - PPI出现底部企稳迹象，"反内卷"政策成效初显，有望改善行业竞争格局和产品定价环境 [3] - 周期上游及中游行业利润有望提振，二十届四中全会将聚焦"十五五"规划，稳经济增量政策有望加码 [3]

公司概况 - 文谛资产是一家2016年在上海成立的专注于量化投资的专业资产管理公司 [4] - 公司投资领域覆盖期货和股票，已构建覆盖全市场、多品种、多策略的量化资产管理体系，拥有CTA和股票两大策略库 [4] - 公司致力于为投资者提供不过度依赖单一收益来源的长期可持续收益 [4] 核心团队 - 公司团队深耕量化投资领域十五年，秉持"守正出奇、行稳致远"的投资理念 [7] - 核心投研人员拥有物理、数学、计算机及经济学专业背景，从事量化工作多年，具有丰富的量化研究经验与成熟先进的技术 [7] - 团队成员稳定性强，为投研工作提供坚实保障 [8] - 首席策略官刘一夫拥有美国伊利诺伊理工大学计算机与金融双硕士学历及10年以上量化开发经验，专注于量化策略研发与因子挖掘 [9] 投资策略体系 - 公司已构建一套完整的量化策略体系，涵盖量化CTA和量化股票两大策略 [10] - 量化CTA策略是一种全品种交易策略，由趋势跟踪、截面多空和另类三大类策略组成，包含约40个子策略 [12] - 量化CTA策略自2010年开始研发，至今已有15年历史，经历了多次迭代更新 [12] - 公司最早于2010年组建投研团队，从量化CTA策略趋势跟踪信号入手 [13] - 2012年开始实盘交易，2016年上线截面多空策略以及场景预测模型 [13] - 2019年发行第一只量化CTA叠加股票策略的产品，2020年开始使用自然语言处理技术引入非结构化数据 [13] - 2022年引入大语言模型API，2023年引入Llama模型并上线自研的CTA算法交易模块 [13] 代表产品与策略特点 - 代表产品包括文谛量化臻选九号和文谛多策略10号 [12][13] - 文谛复合策略使用量化CTA+量化股票策略，采用"低波动、高胜率"的配置 [15] - 代表产品文谛中证500成长增强1号在CTA端不做过度依赖尾部收益的经典趋势跟踪，实现月度收益高胜率 [16] - 股票端以基本面因子为主、CTA低频择时为辅，组合层利用"商品-股指高相关"做反向对冲 [16] 核心竞争优势 - 拥有独特的风控体系，在组合层面力求通过合理规划减少回撤幅度或概率，同时增强Alpha [18] - Alpha具有普适性，通过新一代机器学习技术在更大参数空间内寻找高质量Alpha [19] - 拥有完整且可考证的历史溯源体系，实现Alpha全生命周期的管理 [20] 持续进化与未来规划 - 公司持续优化投资策略，提升风险管理能力，推动量化投资技术的创新和应用 [21] - 加强人才培养和团队建设，鼓励团队成员从不同角度理解市场运行逻辑 [22] - 构建"广度＋深度"双引擎数据体系，拓展另类数据源，持续加码前沿算法研究投入 [22] - 坚持长期主义和多元化布局，深耕"CTA＋股票策略"，布局"宏观对冲+量选"等复合策略产品 [22] - 未来将着眼于使用系统化方法研究经济金融范式，为大类资产宏观配置提供独特方法 [23] - 持续加大软硬件资源投入，包括另类数据采购、分布式硬件系统、FPGA以及极速交易平台建设 [23] 行业背景 - 截至2025年8月底，管理规模在20亿以下的私募管理人有7200余家，占比超90% [3]

量化模型与因子总结 量化因子与构建方式 1. **因子名称：Barra风格因子（BETA、大小盘、盈利、动量、中盘、价值、成长、杠杆、流动性、残差波动率）**[12][13][25][26][27][28] * **因子构建思路**：基于Barra风险模型框架，从不同维度（如市场风险、公司规模、盈利能力、价格趋势等）捕捉股票市场的系统性风险来源和风格收益特征[12][25][26] * **因子具体构建过程**：报告未详细描述每个Barra因子的具体计算过程，但提及了其收益表现。通常，Barra因子通过横截面回归或特定指标计算得到，例如： * 规模因子（大小盘）：通常基于市值对数计算 * 动量因子：基于过去一段时间的收益率计算 * 盈利因子：基于盈利能力指标（如ROE）计算 * 价值因子：基于估值指标（如BP）计算 * 波动率因子：基于收益率的波动性计算 * **因子评价**：报告未提供明确的定性评价 2. **因子名称：巨潮风格因子（大盘价值、小盘成长、中盘价值、中盘成长、大盘成长、小盘价值）**[29][30][31][32] * **因子构建思路**：根据市值规模（大盘、中盘、小盘）和成长/价值风格进行交叉分类，构建风格指数以捕捉A股市场不同风格板块的收益特征[29][30][31] * **因子具体构建过程**：报告未提供巨潮风格因子的具体构建公式，但其构建通常基于市值和估值/成长指标（如市盈率、市净率、盈利增长率等）对股票进行双重排序和分组 * **因子评价**：报告未提供明确的定性评价 3. **因子名称：期权持仓量CPR（认购认沽比）**[88][89][90] * **因子构建思路**：通过计算认购期权与认沽期权的持仓量比值，来衡量衍生品市场投资者对标的指数的多空情绪和预期[88][90] * **因子具体构建过程**： $$ CPR = \frac{\text{认购期权持仓量}}{\text{认沽期权持仓量}} $$ 其中，认购期权持仓量和认沽期权持仓量分别指特定标的指数（如中证1000、沪深300、中证500）对应期权合约的未平仓合约数量[88][90] * **因子评价**：报告未提供明确的定性评价 4. **因子名称：股指期货基差（年化贴水率）**[34][36][80][81][82][91][92][93] * **因子构建思路**：通过计算股指期货价格与现货指数价格之间的差额（基差），并将其年化，以反映期货市场的定价情绪、套利成本和市场对未来走势的预期[34][36][80][93] * **因子具体构建过程**： $$ \text{年化贴水率} = \left( \frac{F - S}{S} \right) \times \frac{365}{T} \times 100\% $$ 其中，$F$代表股指期货合约的结算价，$S$代表对应的现货指数价格，$T$代表期货合约距离到期日的天数[34][36][93] * **因子评价**：报告未提供明确的定性评价 5. **因子名称：风格关注倍数**[98][99][100][101] * **因子构建思路**：通过量化市场对不同风格指数（如中证1000、中证2000、中证500）的关注程度，以捕捉风格偏好和轮动信号[98][100] * **因子具体构建过程**：报告未提供“风格关注倍数”的具体计算公式，但其构建可能基于成交额、换手率、搜索指数或新闻热度等指标的相对比值或标准化处理[98][100] * **因子评价**：报告未提供明确的定性评价 6. **因子名称：盈利利差**[102] * **因子构建思路**：通过计算不同指数（如中证1000、中证500、中证2000、沪深300）的盈利收益率之差，来衡量不同板块间的相对盈利吸引力或估值差异[102] * **因子具体构建过程**：报告未提供“盈利利差”的具体计算公式，但其构建通常基于指数成分股的盈利指标（如每股收益）与价格之比（即盈利收益率）的差值 $$ \text{盈利利差}_{IndexA-IndexB} = \text{E/P}_{IndexA} - \text{E/P}_{IndexB} $$ 其中，$E/P$ 代表盈利收益率（Earnings Yield）[102] * **因子评价**：报告未提供明确的定性评价 7. **因子名称：股息利差**[103][104][105] * **因子构建思路**：通过计算不同指数（如中证1000、中证500、中证2000、沪深300）的股息率之差，来衡量不同板块间的相对分红吸引力和价值特征[103][105] * **因子具体构建过程**：报告未提供“股息利差”的具体计算公式，但其构建通常基于指数成分股的分红与价格之比（即股息率）的差值 $$ \text{股息利差}_{IndexA-IndexB} = \text{D/P}_{IndexA} - \text{D/P}_{IndexB} $$ 其中，$D/P$ 代表股息率（Dividend Yield）[103][105] * **因子评价**：报告未提供明确的定性评价 8. **因子名称：交易热度**[96][97][106][107][108] * **因子构建思路**：通过衡量特定板块（如宽基指数、TMT、小微盘）的成交活跃度相对于其历史或市场整体水平的程度，来捕捉交易拥挤度和市场情绪[96][106][108] * **因子具体构建过程**：报告未提供“交易热度”的统一计算公式。对于宽基指数，其计算可能基于指数成交额或换手率[96][97]。对于行业或板块（如TMT、小微盘），其计算可能基于板块成交额占市场总成交额的比例或其历史分位数[106][107][108]。 例如，对于板块交易热度可能为： $$ \text{交易热度}_{sector} = \frac{\text{板块成交额}}{\text{市场总成交额}} $$ 或其标准化、分位数形式[106][108] * **因子评价**：报告未提供明确的定性评价 模型的回测效果 （报告未涉及具体量化模型的回测效果指标） 因子的回测效果 1. **Barra风格因子**[12][13][27][28] * 本周收益率：动量 0.61%，大小盘 0.56%，中盘 0.38%，BETA 0.35%，流动性 0.26%，杠杆 0.09%，价值 -0.05%，盈利 -0.07%，成长 -0.10%，残差波动率 -0.48%[12][27] * 近1月收益率：动量 0.96%，大小盘 1.71%，BETA 1.50%，杠杆 0.58%，成长 0.88%，价值 -0.36%，盈利 -0.38%，流动性 -0.35%，中盘 -0.45%，残差波动率 -0.77%[28] * 近3月收益率：动量 2.02%，BETA 4.17%，成长 0.89%，杠杆 0.58%，价值 -0.33%，盈利 -0.79%，流动性 -0.11%，大小盘 1.76%，中盘 0.16%，残差波动率 -2.69%[28] * 近6月收益率：动量 5.18%，BETA 2.32%，成长 1.22%，杠杆 0.82%，价值 -1.37%，盈利 -0.66%，流动性 -3.94%，大小盘 -2.65%，中盘 -2.98%，残差波动率 -5.02%[28] * 今年收益率：动量 7.01%，BETA 5.44%，成长 2.55%，杠杆 0.76%，价值 -1.92%，盈利 -0.22%，流动性 -4.86%，大小盘 -6.09%，中盘 -4.77%，残差波动率 -5.58%[28] * 今年波动率：动量 4.55%，大小盘 4.77%，BETA 4.57%，残差波动率 4.71%，流动性 3.42%，盈利 2.56%，成长 1.76%，价值 1.37%，杠杆 1.55%，中盘 2.69%[28] * 近1年收益率：动量 9.15%，BETA 13.22%，成长 1.61%，杠杆 2.28%，价值 -1.08%，盈利 -2.35%，流动性 -5.44%，大小盘 -12.42%，中盘 -7.77%，残差波动率 -6.57%[28] * 近1年波动率：动量 5.02%，大小盘 5.46%，BETA 6.55%，残差波动率 5.65%，流动性 3.12%，盈利 2.93%，成长 2.15%，价值 1.77%，杠杆 2.10%，中盘 2.85%[28] 2. **巨潮风格因子**[31][32] * 本周收益率：小盘成长 3.36%，小盘价值 2.20%，大盘成长 2.16%，中盘价值 1.72%，中盘成长 1.41%，大盘价值 -0.22%[31] * 近1月收益率：小盘成长 10.34%，大盘成长 15.17%，中盘成长 11.03%，小盘价值 5.22%，中盘价值 4.26%，大盘价值 -1.30%[32] * 近3月收益率：小盘成长 32.33%，大盘成长 28.35%，中盘成长 23.78%，小盘价值 18.47%，中盘价值 13.26%，大盘价值 0.38%[32] * 近6月收益率：小盘成长 21.44%，大盘成长 20.98%，中盘成长 12.87%，小盘价值 13.67%，中盘价值 9.87%，大盘价值 6.32%[32] * 近1年收益率：小盘成长 63.64%，大盘成长 49.79%，中盘成长 43.40%，小盘价值 35.20%，中盘价值 22.42%，大盘价值 18.89%[32] * 近1年夏普比：小盘成长 4.37，大盘成长 3.82，中盘成长 3.35，小盘价值 3.35，中盘价值 2.32，大盘价值 2.19[31][32] * 今年收益率：小盘成长 30.99%，大盘成长 21.45%，中盘成长 16.84%，小盘价值 15.45%，中盘价值 9.68%，大盘价值 3.31%[32] * 今年波动率：小盘成长 10.25%，大盘成长 8.81%，中盘成长 8.90%，小盘价值 7.67%，中盘价值 6.82%，大盘价值 6.03%[32] 3. **期权持仓量CPR因子**[90] * 当前值（2025-09-12）：中证1000指数期权CPR 0.90，华泰柏瑞沪深300ETF期权CPR 0.88，南方中证500ETF期权CPR 0.78[90] * 当前分位数（近三年）：中证1000指数期权CPR 3.31%，华泰柏瑞沪深300ETF期权CPR 7.01%，南方中证500ETF期权CPR 3.59%[90] 4. **股指期货基差因子（年化贴水率）**[93] * 当前值（2025-09-12）：IC基差年化贴水率 -7.68%，IF基差年化贴水率 -1.88%，IM基差年化贴水率 -11.87%[93] * 当前分位数（近三年）：IC基差年化贴水率 21.30%，IF基差年化贴水率 40.74%，IM基差年化贴水率 19.05%[93] * 周边际变化：IC基差年化贴水率上升2.09%，IF基差年化贴水率上升0.70%，IM基差年化贴水率下降0.82%[93] 5. **风格关注倍数因子**[100] * 当前值（2025-09-12）：中证1000关注倍数 3.26倍，中证2000关注倍数 4.27倍，中证500关注倍数 2.69倍[100] * 当前分位数（近三年）：中证1000关注倍数 28.3%，中证2000关注倍数 2.8%，中证500关注倍数 64.1%[100] * 周边际变化：中证1000关注倍数上升0.09，中证2000关注倍数上升0.18，中证500关注倍数上升0.06[100] 6. **盈利利差因子**[102] * 当前值（2025-09-12）：中证1000盈利利差 0.33%，中证500盈利利差 1.14%，中证2000盈利利差 -1.18%，沪深300盈利利差 5.28%[102] * 当前分位数（近三年）：中证1000盈利利差 25.7%，中证500盈利利差 0.9%，中证2000盈利利差 1.4%，沪深300盈利利差 1.3%[102] * 周边际变化：中证1000盈利利差下降0.09%，中证500盈利利差下降0.12%，中证2000盈利利差下降0.05%，沪深300盈利利差下降0.12%[102] 7. **股息利差因子**[105] * 当前值（2025-09-12）：中证1000股息利差 -0.68%，中证500股息利差 -0.43%，中证2000股息利差 -1.03%，沪深300股息利差 0.77%[105] * 当前分位数（近三年）：中证1000股息利差 61.0%，中证500股息利差 57.1%，中证2000股息利差 41.1%，沪深300股息利差 59.3%[105] * 周边际变化：中证1000股息利差下降0.05%，中证500股息利差下降0.07%，中证2000股息利差下降0.05%，沪深300股息利差下降0.09%[105] 8. **交易热度因子**[96][97][108] * **宽基指数交易热度**（2025-09-12）： * 当前值：沪深300交易热度 0.28，中证500交易热度 0.20，中证1000交易热度 0.20，中证2000交易热度 0.22，市场交易额 2.49万亿元[96][97] * 当前分位数（近三年）：沪深300交易热度 68.78%，中证500交易热度 99.60%，中证1000交易热度 28.04%，中证2000交易热度 10.19%，市场交易额 97.88%[97] * **板块交易热度**（2025-09-12）： * 当前值：TMT交易热度 0.41，其他(含小微盘)交易热度 0.10，市场交易额 2.49万亿元[107][108] * 当前分位数（近三年）：TMT交易热度 82.3%，其他(含小微盘)交易热度 39.0%，市场交易额 97.9%[108] * 周边际变化：TMT交易热度下降0.7%，其他(含小微盘)交易热度上升1.5%，市场交易额上升3.5%[108]

私募证券产品业绩表现 - 2025年以来私募证券产品平均收益率达20.41%，其中正收益产品占比90.85%（9,208只/10,135只）[1] - 股票策略产品平均收益率25.38%，正收益占比93.09%（6,026只/6,473只），显著跑赢行业平均水平[1] - 量化多头策略产品平均收益率31.84%，正收益占比96.24%（1,254只/1,303只），表现优于主观多头策略的25.62%收益率和92.68%正收益占比[2] - 多资产策略产品平均收益率15.61%，正收益占比89.91%（1,150只/1,279只），其表现主要受益于股票资产配置优化[2] 市场驱动因素与前瞻指标 - A股市场上涨受政策调整、流动性改善及经济基本面增强多重因素驱动[2] - 国庆假期旅游支出数据与房地产周度成交数据将成为观察经济复苏节奏的关键前瞻指标[2] 行业投资主线 - 后市重点关注低渗透率赛道包括AI算力、半导体自主可控、固态电池、人形机器人、卫星、可控核聚变及创新药领域[1][2] - 市场预计延续震荡上行趋势，风格或逐步偏向大盘成长[2]

市场表现 - 2025年7月股市强势上涨，上证指数单月涨幅达3.74%站上3600点，深证成指涨幅为5.20%，创业板指上涨8.14% [1] - 商品市场同步走强，南华商品指数月度上涨3.80%，工业品指数上涨4.86%，黑色指数涨幅达8.52% [1] - 私募证券基金产品备案数量创近27个月新高，主要集中于股票策略、多资产策略和期货及衍生品策略 [1] 私募产品结构 - 截至2025年7月底，符合排名规则的私募产品共4425只，其中股票策略2737只（占比61.8%），期货及衍生品策略617只（13.9%），多资产策略602只（13.6%） [1] - 三大策略产品合计3956只，占私募产品总数比例接近90% [1] 策略业绩表现 - 股票策略产品今年来收益均值19.04%，近1年45.10%，近3年45.54%，全面领先其他策略 [2] - 多资产策略产品今年来收益均值11.58%，近1年29.40%，近3年41.98% [2] - 期货及衍生品策略产品今年来收益均值7.45%，近1年18.01%，近3年38.92% [2] - 债券策略和组合基金收益表现相对较弱，今年来收益均值分别为7.41%和9.17% [2] 头部私募排名（股票策略） - 符合排名规则的股票策略头部私募61家，产品规模合计875.38亿元 [3] - 收益前三名为同犇投资（主观）、复胜资产（主观）、稳博投资（量化） [3] - 前十名中量化私募占6家，主观私募占4家 [3] - 同犇投资旗下3只产品规模3.00亿元，复胜资产6只产品规模17.69亿元，稳博投资产品规模3.63亿元 [5] - 黑翼资产同时进入股票策略和多资产策略前十榜单 [10] 头部私募排名（多资产策略） - 符合排名规则的多资产策略头部私募16家，产品规模合计178.70亿元 [7] - 收益前三名为久期投资（主观）、国源信达（主观）、均成资产（量化） [7] - 前十名中量化私募占6家，主观与混合型各2家 [7] - 国源信达7只产品规模14.28亿元，均成资产3只产品规模3.36亿元 [9] - 黑翼资产7只多资产策略产品位列第4 [10] 头部私募排名（期货及衍生品策略） - 符合排名规则的期货及衍生品策略头部私募12家，产品规模合计48.12亿元 [11] - 收益前三名为深圳量道投资（量化）、宏锡基金（量化）、均成资产（量化） [11] - 前十名中量化私募占8家，主观与混合型各1家 [11] - 深圳量道投资3只产品规模0.96亿元，宏锡基金13只产品规模11.60亿元 [12] - 宏锡基金专注量化CTA策略，管理规模50-100亿元 [13][14] 知名机构特征 - 同犇投资由新财富分析师创建，专注大消费和AI产业链投资 [6] - 复胜资产坚持"复利致胜"理念，侧重消费、制造及互联网领域 [6] - 黑翼资产拥有多元化策略矩阵，覆盖量化选股、CTA等多产品线 [10] - 均成资产同时进入多资产策略和期货及衍生品策略前三 [7][11]

私募基金整体表现 - 截至7月底有业绩记录的11880只私募证券产品今年以来平均收益达11 94% 其中正收益产品达10332只 占比高达86 97% [1] - 头部私募业绩优于行业平均水平 有业绩展示的55家百亿级私募今年以来平均收益为16 6% 其中54家实现正收益 占比高达98 18% [1] 股票策略表现 - 股票策略在五大策略中领跑 有业绩展示的7760只产品今年平均收益达14 5% 其中6844只产品实现正收益 占比达88 2% 5%分位数收益达42 44% [1] - 优异业绩源于与A股行情高度契合 中小盘指数表现突出 科技成长与资源周期两大主线轮番领涨 前瞻性布局这些领域的产品获得可观回报 [2] 其他策略表现 - 多资产策略业绩仅次于股票策略 1364只产品平均收益为9 59% 其中1182只正收益 占比86 66% [2] - 组合基金表现稳定 405只产品平均收益8 57% 其中373只正收益 占比92 10% [2] - 期货及衍生品策略分化明显 1275只产品平均收益5 47% 其中948只正收益 占比74 35% 在五大策略中垫底 [2] - 债券策略1076只产品平均收益5 16% 其中985只正收益 占比91 54% [3] 后市展望 - 全球贸易不确定性减弱和中国经济结构调整效果显现将支撑中国股票市场结构性机会 [3] - 当前组合配置集中在科技(海外AI 国内算力) 创新药 有色金属 新消费和非银金融板块 非银金融是近期增持方向 [3] - 伴随市场活跃度上升和国内利率见底回升 券商 保险等行业将明显受益 [3]

私募证券产品备案市场活跃度 - 7月份私募证券产品备案数量达1298只 环比增长18% 创近27个月新高 [1] - 年内累计备案产品总量6759只 同比激增超60% 显示市场复苏势头明显 [1] 量化策略表现 - 7月量化私募产品备案620只 占比47.77% 环比增长近20% 成为增长核心动力 [3] - 百亿量化私募主导市场 13家备案超10只产品的私募中11家为百亿量化机构 [3] - 宽德私募以31只备案量居首 明汯投资26只 世纪前沿和九坤投资均超20只 [3] 股票量化策略细分 - 股票量化策略产品占比77.10% 达478只 环比增长26.79% [3] - 指数增强产品表现突出 备案321只 占股票量化产品67.1% 环比增幅52.13% [3] 股票策略整体表现 - 7月股票策略产品备案887只 占比68.34% 环比增长24.58% 居五大策略之首 [4] - 多资产策略崛起 备案162只 占比12.48% 环比增长5.88% 成第二大策略类型 [4] 其他策略分布 - 期货及衍生品策略备案125只 占比9.63% 因低相关性及高收益潜力受关注 [4] - 债券策略和组合基金策略分别备案48只和46只 提供多元化配置选择 [4] 私募机构参与情况 - 7月676家私募机构完成备案 含48家百亿私募和36家50-100亿规模私募 [4]