业绩数据 - 2022 - 2024年及截至2025年6月30日止六个月，收入分别为1.43748亿、2.3911亿、2.9185亿、9108.5万及1.12345亿元，2023 - 2024年及2025年截至6月30日收入增长率分别为66.3%、22.1%、23.3%[101][123] - 2022 - 2024年及截至2025年6月30日止六个月，毛利分别为3870万、7280万、1.084亿、5060万及4370万元，2022 - 2024年及2025年截至6月30日毛利率分别为26.9%、30.4%、37.1%、38.9%[79][123] - 2022 - 2024年及截至2025年6月30日止六个月，经营亏损分别为2.325亿、1.426亿、4940万、2300万及2070万元，自2022年至2024年经营亏损持续收窄79%[43][79] - 2022 - 2024年，毛利年复合增长率为67%、收入年复合增长率为42%、客户数量年复合增长率为42%[43] - 2022 - 2024年及截至2025年6月30日止各阶段带来收入的客户数量分别为121家、179家、244家、83家及134家[79] 用户数据 - 截至2025年6月30日，公司服务超750家医院，其中超400家为大型医院，解决方案赋能超800家客户[39][42] - 截至2025年6月30日，公司累计入组患者达7480万，CDSS累计守护患者数量超3700万，全国专病与课题项目支持总量超1600个[43] - 截至2025年6月30日止六个月，公司月均智能评估次数超2300万[43] - 为客户部署解决方案前后，用户收入增长28%、床位周转增长28%、患者人均住院费用降低10%[43] 未来展望 - 全球医疗支出预计从2024年的70.0万亿元增长至2030年的84.4万亿元，中国同期将从9.7万亿元增长至13.2万亿元，复合年增长率为5.2%[47] - 全球AI医疗解决方案市场预计从2024年的400亿元增长至2030年的906亿元，中国将从2024年的164亿元扩大至2030年的353亿元[48] - 到2030年，全球L3级AI医疗解决方案市场规模预计达108亿元，中国将达70亿元；预计到2030年，全球L4级AI医疗解决方案市场规模将达8亿元，2025年将在全球范围内进入试点项目[48] - 公司预计未来将产生更多成本及开支用于研发活动，导致研发成本增加，处于AI医疗解决方案商业化早期阶段，预计将继续产生净亏损[120][126] - 公司计划在2025年前推动相关业务发展，预计在2027年前建成相关平台以提高运营绩效[87] 新产品和新技术研发 - 公司开发覆盖从L1级数据智能至L4级自主智能的全栈式技术框架，已成功商业化并部署L1至L3级解决方案[72] - 公司自研数据治理引擎及智能体，可将海量、多模态的异构原始数据治理、融合为标准化、可计算的高价值数据资产[66] - 公司构建业界领先的多场景AI解决方案矩阵，覆盖临床实践、科研、运营管理等关键场景[70] - 公司运用检索增强生成（RAG）、上下文工程与自主决策条件性自主调优等业界前沿技术[63] 市场扩张和并购 - 公司将在2025年上半年于沙特落地全球首个AI诊所试点，为全球首且唯一AI「全流程高度自主」诊所解决方案[71] 其他新策略 - 公司发展战略包括深化大语言模型与AI智能体结合研发、挖掘客户需求等[86]

行业趋势转变 - AI研发重点正从大语言模型转向"世界模型"，以理解和模拟物理世界 [1][3] - 大语言模型技术进步放缓，性能飞跃开始放缓，业界认为其正触及其能力天花板 [7][8] - 这一趋势标志着AI领域竞争焦点从语言领域转向物理世界，被视为推动机器实现"超级智能"的关键一步 [3][4] 主要参与者与战略布局 - 谷歌DeepMind发布Genie 3模型，能逐帧生成视频并考虑过去的交互，通过构建模拟环境训练AI [5] - Meta开发V-JEPA模型，模仿儿童被动学习方式用原始视频内容训练，并已在机器人上进行测试 [5] - 英伟达首席执行官黄仁勋断言公司下一个主要增长阶段将来自"物理AI"，正利用Omniverse平台支持向机器人领域扩张 [5] - 英伟达高管表示"世界模型"潜在市场规模可能高达100万亿美元，覆盖制造、医疗等实体领域 [1][3] 技术进展与应用前景 - "世界模型"通过学习视频和机器人数据来理解物理世界，应用前景覆盖自动驾驶、机器人和制造业等领域 [1][4] - 近期应用包括娱乐行业，初创公司World Labs开发从单张图片生成3D环境的模型，Runway推出创建游戏场景的产品 [6] - 构建"世界模型"面临巨大的数据和算力挑战，但可通过仿真环境训练，无需承担在现实世界中犯错的后果 [4][5][9] 发展挑战与时间框架 - 实现由新一代AI系统驱动、具备人类水平智能的机器可能还需要十年时间 [9] - 大语言模型被警告永远无法实现人类那样的推理和规划能力 [9] - 构建模型需要收集海量物理世界数据和算力，是一项未被攻克的重大技术挑战 [9]

报告行业投资评级 - 报告未明确提及行业投资评级 [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][56][57][58][59][60][61][62][63][64][65][66][67][68][69][70][71][72][73][74][75][76][77][78][79][80][81][82][83][84][85][86][87][88][89][90][91][92][93][94][95][96][97][98][99][100][101][102][103][104][105][106][107][108][109] 报告的核心观点 - 苹果公司正在开发类似ChatGPT的内部应用程序Veritas 以加速Siri的大规模改版 预计2026年3月推出全新Siri [1][2][18][19][20] - 美国政府拟推动半导体国内制造与进口比例达到1:1的规则 未达标企业将面临关税 可能影响苹果等芯片使用企业 [2][3][21][22][23] - 美国川普政府考虑根据外国电子设备中的芯片数量征收关税 商务部拟对芯片相关部分征收25%关税 日本及欧盟电子产品拟课15%关税 [4][24][25] - 美国2025年第3季电动车销量预计年增21%至41万辆 渗透率达9.9% 但因税额抵免政策终止 未来市场可能缩小 [5][26][27] - 腾讯发布混元图像3.0模型 参数规模80B 基于50亿级图文对和6T语料训练 为目前效果最好、参数量最大的开源生图模型 [7][28][29] - 快手推出KAT-Dev-32B和KAT-Coder两款Agentic Coding大模型 在SWE-Bench Verified上解决率分别达62.4%和73.4% [8][30][31] - 好未来提出AI教师L1-L5分级理论 学而思"小思AI一对一"对标L3级别 数学解题正确率达98.1% [9][32][33] - Meta计划投入数十亿美元研发人形机器人Metabot 聚焦软件开发而非硬件制造 与AR项目同等战略地位 [10][34][35] - 图灵奖得主Richard Sutton认为大语言模型是错误的起点 真正智能源自经验学习而非对人类模仿 [12][36][38] - 陈丹琦团队提出RLMT方法 将思维链推理融入通用聊天模型 在WildBench、AlpacaEval2和ArenaHardV2等基准测试表现优异 [13][39][40] - 谷歌DeepMind发布Veo 3 展示感知、建模、操纵和推理四层递进能力 提出帧链(CoF)概念实现跨时空推理 [14][41][42] - 英伟达转型为AI基础设施合作伙伴 黄仁勋预计AI推理将迎来"十亿倍"增长 年度AI基础设施资本支出可能达5万亿美元 [15][43][44][45] 根据相关目录分别进行总结 苹果公司动态 - 苹果开发类似ChatGPT的内部应用程序Veritas 用于测试Siri新功能 包括查找个人数据和执行照片编辑等操作 [1][2][18][19] - 全新Siri历经多次延迟后 最快将于2026年3月问世 若表现符合预期将有助苹果在AI领域重振旗鼓 [2][20] 美国政策动态 - 美国拟规定半导体国内制造与进口比例达到1:1 长期未达标公司将面临关税 初期规定将较为宽松 [2][3][21][22][23] - 川普政府考虑根据外国电子设备芯片数量征收关税 拟对进口电子装置芯片相关部分征收25%关税 日本及欧盟产品拟课15%关税 [4][24][25] - 美国2025年第3季电动车销量预计年增21%至41万辆 渗透率达9.9% 但因税额抵免政策终止出现抢购潮 [5][26][27] 中国企业技术进展 - 腾讯发布混元图像3.0 参数规模80B 基于500 million+图文对和6T语料训练 采用Apache 2.0许可开源 [7][28][29] - 快手推出KAT-Dev-32B和KAT-Coder两款Agentic Coding大模型 分别实现62.4%和73.4%的SWE-Bench Verified解决率 [8][30][31] - 好未来自研"九章"大模型数学解题正确率达98.1% 学而思"小思AI一对一"实现L3级别闭环交互 [9][32][33] 国际科技巨头动向 - Meta计划投入数十亿美元研发人形机器人Metabot 聚焦软件开发 拟像Android一样授权软件平台给制造商 [10][34][35] - 谷歌DeepMind的Veo 3展现出感知、建模、操纵和推理四层能力 在七个代表性任务上显著超越Veo 2 [14][41][42] - 英伟达通过"极端协同设计"构建AI工厂生态系统 预计AI推理将迎来"十亿倍"增长 全球GDP将因AI加速增长 [15][43][44][45] AI技术研究观点 - 图灵奖得主Richard Sutton认为大语言模型只能预测人类会说什么 缺乏预测世界发生什么的能力 是错误起点 [12][36][38] - 陈丹琦团队提出RLMT方法 要求模型生成最终回答前先生成推理轨迹 通过奖励模型评分 实现推理风格转变 [13][39][40]

汽车行业观点与动态 - 长城汽车董事长魏建军强调汽车是大件耐用品，反对将其宣传为快消品或3C数码产品，认为安全等基础性能比智能更重要，并内部要求禁止在发布会上进行过度夸张宣传[3][5] - 魏建军指出车辆重量与轮胎附着力等物理公式是确定的，汽车安全如刹车、碰撞等问题直接关乎用户人身安全，因此需要扎实的底子和充分验证[3] - 理想汽车产品负责人表示，理想i8和i6车型均拥有独立完整的生产线，产能充足，其中i6上市5分钟大定突破1万台[19] - 小米YU7自7月6日交付以来已交付超4万台，部分用户等待超3个月，小米汽车向等待用户赠送价值129元的车模以表关怀[10][11] - 一汽奥迪A6L被曝存在车门锁频繁故障问题，有用户一个月内维修3次，4S店证实该问题普遍存在且需两次故障检测后才可更换[12] - 零跑汽车创始人朱江明回应公司被列为失信被执行人及其本人被限制高消费一事，称限制已解除，此次风波暴露了团队能力不足[12] 自动驾驶与人工智能合作 - 自动驾驶公司Momenta正筹备新一轮融资，估值可能达到约60亿美元，其技术将应用于梅赛德斯-奔驰在中国市场的全新电动CLA车型，并提供高快NOA、城市NOA等功能，未来计划搭载至40款奔驰车型，宝马也计划在其Neue Klasse电动车型中应用Momenta技术[14] - 梅赛德斯-奔驰将其硅谷芯片专家团队分拆为新公司Athos Silicon，致力于为自动驾驶汽车等开发新型低能耗芯片[31] - 科沃斯与阿里云达成全栈AI战略合作，科沃斯扫地机器人已接入通义千问大模型，用户可直接语音下达指令，双方还将在AI算力、端侧模型部署、VLM等领域共同研发[18] - 著名机器人专家罗德尼·布鲁克斯警告，投资人形机器人初创企业是浪费资金，他质疑通过视频训练机器人灵巧操作的做法，预测成功机器人将采用轮子、多机械臂形态而非拟人形态[26] 科技公司融资与市场动向 - 消费级具身智能企业“乐享科技”完成2亿元“天使++”轮融资，由钟鼎资本领投，IDG资本跟投，其在9个月内完成三轮融资，总金额接近5亿元，资金将用于核心零部件自研等技术投入[20] - 苹果公司正秘密开发内部AI聊天应用“Veritas”，用于测试和优化预计2025年3月推出的Siri重大升级，该工具可评估聊天机器人模式及执行复杂任务的能力[25] - AI初创公司Friend在纽约地铁投入超100万美元投放广告，覆盖1.1万张车厢广告卡和1000张站台海报，其售价129美元的可穿戴AI设备被批评存在持续监控用户问题，部分广告遭涂鸦破坏[27][28] - Anthropic计划在2025年前将国际员工规模扩大两倍，应用AI团队规模提升至五倍，近80%的Claude使用量来自美国以外地区，公司将在东京开设亚洲首个办事处并在欧洲新增岗位[30] 消费电子与硬件新品 - 影石Insta360发布AI录音全向麦克风Wave，主打办公会议场景，采用悬浮机身设计，售价2198元起，可与影石其他视频会议产品互联[15][16] - 博主透露，除华为Mate 80系列外，其他厂商年底新旗舰机暂时没有采用可变光圈配置，并称苹果也在研发可变光圈技术[13] 零售与消费品行业 - 胖东来2025年前9个月销售额达171.2亿元，已超过2024年全年169亿元的销售额，其中超市业态销售额94.2亿元最高，公司规划将年销售额控制在200亿元以内，以维持5%的净利润并避免员工加班[9][10] - 上海娃哈哈饮用水有限公司因“娃哈哈”商标授权到期后未能获得新授权，推出新品牌“沪小娃”桶装水，该公司董事长称尝试联系娃哈哈集团宗馥莉未果，而娃哈哈商标使用需集团全体股东一致同意[8][9] 国际科技与地缘政治 - 微软宣布切断对以色列国防部的部分云服务，因调查发现以军利用微软Azure云平台和AI技术对巴勒斯坦人进行大规模监控，微软称已禁用其相关云存储和AI服务订阅[23] - NVIDIA CEO黄仁勋表示，OpenAI早期曾寻求NVIDIA投资，但当时公司资金不足，NVIDIA近期宣布计划向OpenAI投资最高1000亿美元，用于构建至少10GW的AI数据中心[24] 企业运营与人事变动 - 大连万达集团及其法定代表人王健林被限制高消费，执行标的4亿余元，公司被执行总金额超53亿元，所持多家公司股权已被冻结，知情人士称此次由下属项目公司经济纠纷导致[7] - SHEIN海外本土招商负责人王太中已低调离职，内部系统已查无此人，其于今年年初入职并向COO汇报，SHEIN被指用人风格大胆但高管层多有老员工，空降高管有半年高淘汰率考察期[19] - 埃森哲首席执行官表示公司将裁减无法接受AI再培训的员工，作为业务优化计划的一部分，该计划规模达8.65亿美元，公司已让55万名员工接受生成式AI基础培训[31] - 经典苹果设备管理工具91助手于9月28日全面停止所有服务，包括客户端、官网及客服渠道，运营团队此前公告称停止服务源于业务调整与产品迭代优化[20][21]

投资评级 - 行业投资评级为看好（维持）[1] 核心观点 - 特斯拉FSD V14版本预计将于下周发布，其驾驶体验将达到前所未有的智能水平，仿佛拥有"知觉" [3][7] - FSD V14的更新效果及意义可能大幅超出市场预期，包括模型参数规模快速增长带来的非线性性能提升，以及SDF占用网络技术和音频数据的引入实现多模态能力突破 [4][30][31] - 特斯拉通过完善的数据闭环系统支撑FSD高效迭代，累计行驶里程已突破45亿英里，核心接管指标显著改善 [4][9][18] - 投资分析意见建议关注国内智驾技术领先的新势力整车企业、受益智驾技术进步的上游零部件企业以及特斯拉Robotaxi业务相关企业 [4] 特斯拉FSD V14发布与技术跃迁 - 马斯克宣布FSD 14.0版本预计下周发布，14.1版本约两周后推出，14.2版本最终发布，特别强调到14.2版本时车辆驾驶体验将达前所未有的智能水平 [3][7] - FSD V14可能带来参数量提升约10倍、视频压缩损失大幅改进、对真实周围环境感知能力提升、驾驶员监控减少以及车辆故障率大幅降低等更新 [7] - 特斯拉AI算力规划稳步增长，6月在得克萨斯州超级工厂新增1.6万块H200 GPU，使Cortex算力总量达等效6.7万块H100 GPU水平，计划至9月将公司整体AI训练算力增加到等效约12万块H100 GPU算力水平 [9] FSD系统关键能力与指标 - 特斯拉通过车端影子模式、建设算力中心、统一端云芯片规划等措施构建了完善且高效的数据闭环系统 [4][9] - 载有FSD系统的车辆累计行驶里程已超过45亿英里（24Q2为16亿英里），其中基于端到端的FSD V12及以上版本行驶里程超过35亿英里（24Q2为6亿英里） [9] - 城市接管里程由FSD 12版本时的平均约100英里/次上升至FSD 13版本时平均约200英里+/次，目前FSD V13.2.9测试城市接管里程约214英里/次 [4][18] - 高速接管里程从FSD 10.x版本的平均20-30英里/次上升至FSD 13.x版本的突破200英里/次 [4][18] 模型参数与技术创新 - FSD V14模型参数规模快速增长，可能带来超出市场预期的性能提升，背后可能是类似大语言模型方案的引入等底层框架性变革 [4][30] - SDF占用网络技术（符号距离场）的引入实现了亚体素级别的精细化，将默认的33厘米体素细化到10厘米分辨率，提升对空间环境的高精度理解 [31][32] - 音频数据的引入用于识别紧急车辆警报声，未来可延展至识别喇叭、碰撞等各类音频输入，推动FSD系统多模态感知能力提升 [31][35] - SDF技术能够通过对周围物理世界的精确感知和理解提供更安全可靠的自动导航和辅助功能，如自动泊车 [34] 投资分析意见 - 如特斯拉FSD V14落地效果超出预期，或将进一步推动整个智驾行业技术变革 [4] - 建议关注国内智驾技术较为领先的新势力整车企业，如小鹏汽车、理想汽车等 [4] - 建议关注深度受益智驾技术进步的上游零部件企业，如智驾SoC厂商黑芝麻智能、地平线机器人等，以及智驾域控厂商德赛西威、科博达等 [4] - FSD V14的发布或将进一步推动特斯拉Robotaxi业务落地，建议关注国内相关企业如小马智行、文远知行、千里科技、永安行等 [4]

人形机器人技术现状 - 人形机器人已具备走、跑、跳、翻跟头及障碍路面行走等复杂运动能力 但环境理解与跨场景泛化能力存在明显短板[1] - 当前任务执行约80%依赖人工遥控 仅20%由机器人自主完成 目标是将自主性提升至40% 但实现50%自主性仍较困难[2] - 完全自主决策是终极目标 但需漫长发展过程 现阶段仍高度依赖预设场景和人工干预[1][2] 技术路径与挑战 - 主流技术路径试图通过构建通用人工智能基座 再针对垂直领域注入专用数据训练 但该逻辑存在漏洞 因单一任务尚未完善[2] - 大语言模型（LLM）的成功模式难以直接迁移至物理空间 需开发另一套智能系统支撑物理世界智能[3] - 物理智能依赖强化学习 但高质量物理数据与仿真数据获取仍是行业共同挑战 需虚拟与物理智能深度融合[3] 硬件与软件协同需求 - 智能化提升需同步突破硬件（传感器数量、数据资源）与软件（算法复杂度）能力 二者缺一不可[5] - 目前尚无机器人运动能力达到人类水平 反对者认为跑步、踢足球等活动无实际意义 但运动场是验证技术的关键场景[5] 行业应用与标准化 - 智能机器人目前属于"玩具""教具""展具""科研工具" 距产业成熟规模化应用仍需解决数据、标准、安全及场景融合问题[4] - 需建立类似自动驾驶L1-L5的分级标准 以统一技术路线、测试与法规 当前缺乏行业共识导致目标分散[6] - 机器人足球等场景是验证具身智能的"标准平台" 涵盖感知、决策、运动控制全链路技术 与智能汽车智驾系统底层逻辑相通[6] 商业化前景 - 技术验证将逐步解决手部与腿部具身智能问题 最终面向老龄化、服务业短缺等需求推动商业化落地[6] - 人形机器人进入日常生活仍需较长时间 需经历从工厂到家庭的渐进过程[3][5]

AI对金融资讯行业的变革 - 金融资讯行业涵盖数据、实时资讯、深度研究和分析工具四大领域，彭博的核心优势在于实时新闻和分析工具[2] - 行业面临数据准确性、广度、及时性和可获得性四大挑战[3] - 以AI智能体为基础的生产方式可将数据采集总成本降低90%以上，并显著提升准确性[3] - AI技术帮助中国企业轻松合法获取全球数十个国家（如南非、尼日利亚、巴西、挪威）的权威数据，克服语言障碍，弥补资讯广度短板[3] - AI通过提高编程效率，加速从各交易所和新闻源接入统一金融终端，改善及时性[3] - AI时代资讯可获得性发生巨变，资讯通过API调用供机器阅读处理，形成决策和行动，创造巨大商机[4] - AI推动金融资讯价值链从数据向资讯、信息、知识、决策更高层次转移，彭博ECST功能即是通过工具实现从数据到知识转换的案例[4] - 彭博在AI时代表现保守，BloombergGPT未能深度融合终端或提供第三方API，为行业竞争者提供超越契机[5] AI对投资交易行业的重塑 - 生成式AI理解文本、图片、K线图、视频、语音的能力，支持构建全新投资模型，融合更多参数和变量[6] - AI可对中国人民银行货币政策报告进行深度解读，结合多部门文件进行综合分析，理清内部逻辑和话外之音，辅助构建货币政策监测指数和金融条件指数[7] - AI辅助编程、多模态模型和智能体技术可将资深交易员的图形分析经验低成本融合，提升模式识别和算法优化效率[7] - AI填补主观投资与量化投资间的灰色地带，通过理解人类语言将交易员微妙观察和经验转化为计算机可学习的知识库，构建完整投资系统[8] - 以利弗摩尔交易经验代码化为例，AI工具可实现市场阶段判断，极大提高交易效率和准确性[8] 中国金融资讯行业的机遇 - 基于AI的金融资讯业流程再造是中国企业弯道超车的新机会，有望克服语言、人才短板，超越彭博[1][4]

保时捷与新能源汽车大会 - 保时捷首次以参展商身份亮相第七届世界新能源汽车大会 展示电动车型Taycan GTS和纯电动Macan 4劲驰版 并发布中国专属车载信息娱乐系统 引入基于大语言模型的AI语音助手与3D车辆展示功能 [1] 优步外送业务 - 优步预计今年非餐厅外送业务年总预订量将达到125亿美元 过去三个季度配送部门扩张速度快于叫车业务 杂货和零售订单持续强劲增长 [2] 零跑汽车与万达集团法律纠纷 - 零跑汽车创始人朱江明回应被限制高消费 称3天限高已解除 公司及全资子公司被列为失信被执行人 [2] - 万达集团知情人士回应王健林被限高 称因下属项目公司经济纠纷导致 可能因执行层面信息不对称 [2] - 北京万达文化产业集团新增80亿元股权冻结 冻结期限为2025年9月1日至2028年8月31日 此前2025年3月已被冻结80亿元 [3] 美团国际业务扩张 - 美团旗下国际外卖品牌Keeta在阿联酋迪拜启动运营 这是40天内开拓的第三个中东国家市场 阿联酋成为美团在中东海湾地区的第四个战略落点 [4] 投融资活动 - 百型智能完成数千万人民币Pre-A轮融资 由金沙江创投领投 源数创投等参与投资 资金用于强化产研投入与市场拓展 该公司是国内首家外贸垂类AI Agent企业 [5] - 乐享科技完成2亿元天使++轮融资 由钟鼎资本领投 IDG资本持续加注 9个月内融资总金额接近5亿元 资金将投入核心零部件自研 机器人本体与运动控制技术 意识仿生模型迭代等 [6] 产品发布与技术进展 - 小米SU7 Ultra高端纯电动汽车首次在日本亮相 发售时间未定 日本法人计划在智能手机门店同步销售EV [7] - 腾讯发布并开源新一代生图模型混元图像3 0 参数规模80B 为首个工业级原生多模态生图模型 效果可对标业界头部闭源模型 [7] 行业政策与展览数据 - 中国贸促会今年以来审批组展单位出国展览项目1623个 计划办展面积95万平方米 [8] - 工业和信息化部表示将深化汽车产业开放合作 支持中外企业在资本 技术 管理 人才等方面开展深层次高水平合作 全面放开新能源汽车外资股比限制 支持特斯拉 雷克萨斯等外商独资企业在华落地 今年上半年全球新能源汽车销量接近1000万辆 占汽车新车总销量21 3% 同比提高约4个百分点 [8]

公司战略与产品发布 - 公司首次以参展商身份亮相第七届世界新能源汽车大会并正式发布全新一代中国专属车载信息娱乐系统 [1] - 新系统由公司中国本土团队主导开发，德国总部协同支持，研发周期自2024年12月启动，目前已进入测试验证阶段，预计将于2026年搭载多款车型 [1] - 公司中国总裁表示，发布该系统是“在中国，为中国”战略的重要里程碑 [1] 产品技术特点 - 新系统采用沉浸式人机交互设计，引入基于大语言模型的AI语音助手与3D车辆展示功能 [1] - 系统整合中国主流数字生态，覆盖音乐、网络电台与视频等应用，并结合杜比全景声技术提升视听体验 [1] 市场定位与展示 - 公司认为中国是全球最大且最具活力的新能源市场 [1] - 一同参展的还有纯电动Macan 4劲驰版等车型，展现品牌在电动化进程中持续强调的驾驶乐趣 [1]

行业趋势与核心理念 - 全球健康愿景强调打破学科、地域和行业边界，推动跨界跨域跨行业的创新融合 [1] - 中国整体医疗体系在金融、科技与医疗结合方面具有融合创新优势 [1] - 健康不仅依赖医药，更需要健康文化作为基础，体现了中医治未病的理念 [3] 金融服务创新 - 生物医药研发转化具有长周期、高投入和高风险特点，与传统金融偏好存在冲突 [2] - 浦发银行重塑金融服务逻辑，转向看未来和做生态，搭建商行+投行+生态服务体系 [2] - 完善投早、投小、投贷联动机制，为医疗创新搭建金融底座 [2] - 上海互惠保五年承保总人数超过3300万人次，在产品、支付和创新药方面进行创新 [2] - 互惠保案例显示，一名神经母细胞瘤患者院外特药费用累计89.4万元，获得赔付62.57万元 [2] 科技与数字医疗应用 - 武田中国与高校合作，借助大语言模型算法创新罕见病诊断方式 [3] - 迈瑞医疗利用大数据和人工智能技术，使浙江大学附属第一医院误报警率下降30% [3] - 迈瑞医疗技术帮助东莞市人民医院不合格样本检出率提高30% [3] - 京东健康链接全国三甲医生，提供7×24小时医疗服务，实现30秒响应用户 [3] - 京东健康服务可实现一小时护士登门，三小时报告送达，28分钟开药并送药上门 [3] 中西医结合与健康管理 - 中医治未病理念认为颈动脉斑块具有潜在风险，斑块脱落导致心梗脑梗概率达50%以上 [3] - 能够逆转斑块的保健品具有很大潜在价值，体现典型中医文化理念 [3]