报告行业投资评级 - 报告未明确提及行业投资评级 [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23][24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34][35][36][37][38][39][40][41][42][43][44][45][46][47][48][49][50][51][52][53][54][55][56][57][58][59][60][61][62][63][64][65][66][67][68][69][70][71][72][73][74][75][76][77][78][79][80][81][82][83][84][85][86][87][88][89][90][91][92][93][94][95][96][97][98][99][100][101][102][103][104][105][106][107][108][109] 报告的核心观点 - 苹果公司正在开发类似ChatGPT的内部应用程序Veritas 以加速Siri的大规模改版 预计2026年3月推出全新Siri [1][2][18][19][20] - 美国政府拟推动半导体国内制造与进口比例达到1:1的规则 未达标企业将面临关税 可能影响苹果等芯片使用企业 [2][3][21][22][23] - 美国川普政府考虑根据外国电子设备中的芯片数量征收关税 商务部拟对芯片相关部分征收25%关税 日本及欧盟电子产品拟课15%关税 [4][24][25] - 美国2025年第3季电动车销量预计年增21%至41万辆 渗透率达9.9% 但因税额抵免政策终止 未来市场可能缩小 [5][26][27] - 腾讯发布混元图像3.0模型 参数规模80B 基于50亿级图文对和6T语料训练 为目前效果最好、参数量最大的开源生图模型 [7][28][29] - 快手推出KAT-Dev-32B和KAT-Coder两款Agentic Coding大模型 在SWE-Bench Verified上解决率分别达62.4%和73.4% [8][30][31] - 好未来提出AI教师L1-L5分级理论 学而思"小思AI一对一"对标L3级别 数学解题正确率达98.1% [9][32][33] - Meta计划投入数十亿美元研发人形机器人Metabot 聚焦软件开发而非硬件制造 与AR项目同等战略地位 [10][34][35] - 图灵奖得主Richard Sutton认为大语言模型是错误的起点 真正智能源自经验学习而非对人类模仿 [12][36][38] - 陈丹琦团队提出RLMT方法 将思维链推理融入通用聊天模型 在WildBench、AlpacaEval2和ArenaHardV2等基准测试表现优异 [13][39][40] - 谷歌DeepMind发布Veo 3 展示感知、建模、操纵和推理四层递进能力 提出帧链(CoF)概念实现跨时空推理 [14][41][42] - 英伟达转型为AI基础设施合作伙伴 黄仁勋预计AI推理将迎来"十亿倍"增长 年度AI基础设施资本支出可能达5万亿美元 [15][43][44][45] 根据相关目录分别进行总结 苹果公司动态 - 苹果开发类似ChatGPT的内部应用程序Veritas 用于测试Siri新功能 包括查找个人数据和执行照片编辑等操作 [1][2][18][19] - 全新Siri历经多次延迟后 最快将于2026年3月问世 若表现符合预期将有助苹果在AI领域重振旗鼓 [2][20] 美国政策动态 - 美国拟规定半导体国内制造与进口比例达到1:1 长期未达标公司将面临关税 初期规定将较为宽松 [2][3][21][22][23] - 川普政府考虑根据外国电子设备芯片数量征收关税 拟对进口电子装置芯片相关部分征收25%关税 日本及欧盟产品拟课15%关税 [4][24][25] - 美国2025年第3季电动车销量预计年增21%至41万辆 渗透率达9.9% 但因税额抵免政策终止出现抢购潮 [5][26][27] 中国企业技术进展 - 腾讯发布混元图像3.0 参数规模80B 基于500 million+图文对和6T语料训练 采用Apache 2.0许可开源 [7][28][29] - 快手推出KAT-Dev-32B和KAT-Coder两款Agentic Coding大模型 分别实现62.4%和73.4%的SWE-Bench Verified解决率 [8][30][31] - 好未来自研"九章"大模型数学解题正确率达98.1% 学而思"小思AI一对一"实现L3级别闭环交互 [9][32][33] 国际科技巨头动向 - Meta计划投入数十亿美元研发人形机器人Metabot 聚焦软件开发 拟像Android一样授权软件平台给制造商 [10][34][35] - 谷歌DeepMind的Veo 3展现出感知、建模、操纵和推理四层能力 在七个代表性任务上显著超越Veo 2 [14][41][42] - 英伟达通过"极端协同设计"构建AI工厂生态系统 预计AI推理将迎来"十亿倍"增长 全球GDP将因AI加速增长 [15][43][44][45] AI技术研究观点 - 图灵奖得主Richard Sutton认为大语言模型只能预测人类会说什么 缺乏预测世界发生什么的能力 是错误起点 [12][36][38] - 陈丹琦团队提出RLMT方法 要求模型生成最终回答前先生成推理轨迹 通过奖励模型评分 实现推理风格转变 [13][39][40]