中国有机会克服之前语言、人才的短板，利用AI再造生产流程超越彭博。 金融资讯简单而言，包括数据、实时资讯、深度研究和分析工具。彭博独占鳌头的地方在于实时新闻 （它有自己的新闻采编）和分析工具。 金融资讯行业面临的挑战是：数据的准确性、广度、及时性和可获得性。 金融数据的准确性至关重要，虽然数据电子化已经极大降低了数据收集过程中的出错概率，但是依然面 临繁重的数据核查工作。国内万得数据库领先一步主要就是在数据准确性方面超过了对手。数据准确性 本质取决于生产车间的管理能力。以大模型为基座的AI智能体可以极大提高数据采集的效率和准确 性，将以人工为主的生产方式改变为以AI为主，可以将总的数据生产成本降低90%以上。 金融资讯的广度也是一个主要竞争力，同时也是国内金融资讯企业的短板，很大原因来自数据整理的语 言障碍。不同国家财务报表的整理，是一个非常专业和繁琐的工作。传统基于人力的方式，很难将金融 终端覆盖到全球数十个国家和市场。但是AI的出现已经极大改变了现状，中国的企业现在同样可以非 常轻松地合法获取诸如南非、尼日利亚、巴西或者挪威当地新闻来源的权威数据，语言障碍不再是问 题。 金融资讯的及时性方面，AI能助力的 ...