彭博在中国金融市场开放中的角色与贡献 - 作为全球金融信息与数据服务提供商，彭博在中国金融市场开放与发展进程中扮演关键“连接者”角色，致力于用数据和技术提升市场透明度和效率，帮助全球投资者理解并参与中国市场 [2] 彭博在中国发展的里程碑 - **里程碑一：率先将中国债券纳入全球旗舰指数**：2018年宣布将中国国债和政策性银行债纳入彭博全球综合指数，并于2020年11月完成纳入工作，使人民币债券成为全球投资组合重要部分，推动国际资金进入中国债市 [3] - **里程碑二：支持系列互联互通机制落地**：2019年成为首家同时支持“债券通”和直投模式的境外电子交易平台，并在“互换通”、人民币债券回购、港股通、跨境理财通、ETF通等机制推出时第一时间上线相应解决方案 [4] - **里程碑三：深化与中国金融机构合作推动其全球化**：与多家银行、证券公司和资产管理机构长期合作，通过数据与技术帮助其在风险管理、定价、交易及信息披露方面对接国际实践，近期与国泰海通证券签署战略合作协议助力其国际化 [4] 中国债券市场对外开放的现状与影响 - **开放广度**：中国已成为全球第二大债券市场，截至2025年8月末，共有来自80个国家和地区的1170家境外机构进入，持债总量约4万亿元人民币，全球长期资金持续关注人民币资产 [5] - **开放深度**：“制度型开放”带来交易、结算、信息披露等制度优化及衍生品引入，提升了市场透明度、流动性和可预期性，使境外投资者体验更贴近国际惯例 [6] - **外资参与空间**：相比其他成熟市场，中国债券市场的外资持有比例仍有很大提升空间 [6] 中国债券纳入全球指数的影响及国际投资者关切 - **对国际投资者的影响**：纳入指数改变了国际资金参与方式，带动投资者从被动投资转向主动研究，投资逻辑从关注收益率的“战术性配置”转向全球资产配置视角的“战略性配置” [6] - **国际投资者最关心的因素**：包括市场透明度（定价逻辑、投资者结构、政策信号传导）、流动性（二级市场交易活跃度影响建仓与再平衡策略）以及汇率与政策预期（人民币汇率、货币政策、宏观数据） [7] - **彭博的辅助角色**：通过数据与分析工具帮助投资者实时对比中国与全球市场数据，研究团队持续发布分析报告，并在国际金融中心举办路演活动介绍中国市场 [7] 彭博为服务国际投资者所做的关键创新 - **数据创新**：提供从公司到证券、从基础信息到事件信息的多层级关联数据结构，结合市场行情、风险指标等数据，帮助投资者准确判断定价逻辑和市场趋势 [9] - **分析工具创新**：量化解决方案BQUANT整合数据、计算能力和分析模型，使投资者能将传统需数天的量化流程（如策略构建与回测）缩短到数分钟 [10] - **交易解决方案创新**：依托固定收益交易领先优势支持互联互通机制，例如在业界率先推出人民币债券回购交易解决方案，允许全球投资者使用“北向通”持有债券作为抵押品进行电子化回购交易，实现高效融资和流动性管理 [10] 彭博对中国市场未来的展望 - 展望未来30年，中国金融市场开放方向明确，市场机制将进一步完善，人民币国际化持续深化，将有更多中资金融机构融入全球市场及国际投资者关注中国 [11] - 这一过程需要高质量的数据、及时准确的资讯、深入前瞻的分析以及可信赖的交易解决方案，这正是彭博希望长期贡献的方向 [11]

文章核心观点 - 文章为彭博终端2025年12月的培训课程宣传 旨在帮助用户掌握彭博终端的各类专业功能以分析市场[3][4][5] - 课程涵盖基础工具、宏观外汇大宗商品、固收、衍生品及量化数据调取语言BQL等多个专业领域[4][5][6][7][8][12] - 部分课程提供在上海办公室的现场实机操作培训机会[3][4] 2025年12月课程安排 - 基础工具课程包括终端入门系列1（12月4日）和系列2（12月18日） 专注于工作界面客制化及新闻媒体工具应用[4] - 宏观外汇与大宗商品市场课程包括外汇专场系列2（12月11日） 涵盖外汇及衍生品产品分析工具入门[5] - 固收专家系列1课程于12月2日举行 重点为利率环境变动监测及利率产品分析[6] - 衍生品系列2为新课程 于12月9日举行 内容为股票期权定价及波动率进阶工具[7] - 彭博量化系列包括BQL入门-权益类数据（12月16日）和BQL-债券评级数据与固定收益（12月23日）[12] - 课程日程以日历形式详细列出 分布在12月多个工作日[10]

公司里程碑与市场参与 - 公司率先将中国国债和政策性银行债纳入其旗舰全球综合指数，并于2020年11月完成纳入工作，使人民币债券成为全球投资组合重要组成部分[2] - 公司支持债券通、互换通、人民币债券回购等一系列互联互通机制落地，并成为首家同时支持债券通和直投模式的境外电子交易平台[3] - 公司与中资金融机构深化合作，通过数据与技术帮助其提升风险管理、定价等全球业务能力，例如与最大证券公司签署战略合作协议以加速国际化[3] 中国债券市场开放现状 - 中国债券市场已成为全球第二大市场，境外投资者参与度持续提升，截至2025年8月末共有来自80个国家和地区的1170家境外机构进入，持债总量约4万亿元人民币[4] - 市场开放正从量变走向质变，可预期性、便利性和专业化程度稳步提升，境外投资者参与结构呈现更稳定、多元化发展趋势[4] - 制度型开放带来交易、结算、信息披露等方面持续优化，并引入利率互换和债券回购等衍生品，提高市场透明度、流动性和可预期性[5] 国际投资者行为与关注点 - 中国债券纳入全球指数推动国际投资者从被动投资转向主动研究，投资逻辑从关注收益率的战术性配置转向全球资产配置视角的战略性配置[6] - 国际投资者最关注市场透明度、二级市场流动性以及人民币汇率与政策预期三大因素[7] - 公司通过数据与分析工具帮助投资者实时对比中外市场数据，并举办路演活动帮助理解市场动态[7] 公司产品与服务创新 - 公司应用人工智能、机器学习等技术，提供多层级关联数据结构，帮助投资者全面理解发行主体和定价逻辑[8] - 量化解决方案BQUANT整合数据与计算能力，将传统需数天的量化流程缩短至数分钟[8] - 公司在业界率先推出人民币债券回购交易解决方案，允许全球投资者使用北向通持有债券作为抵押品进行电子化回购交易[9] 中国市场未来展望 - 中国金融市场开放方向明确，市场机制将进一步完善，人民币国际化将持续深化[11] - 未来将有更多中资金融机构融入全球市场，更多国际投资者关注和投资中国[11]

彭博投资管理论坛核心观点 - 论坛聚焦宏观量化情景分析、风险预算、多资产因子模型及风险管理实践等热门话题，探讨量化投研策略如何重塑资产管理行业[1] - 彭博凭借前瞻视野、高质量数据、先进技术，持续开发数据与分析工具以支持投资者决策[1][3] 宏观量化情景分析 - 彭博研发基于因子的宏观量化情景分析模型，将宏观变量与主要驱动因素和因子模型连接，利用3000×3000的因子协方差矩阵每日更新，精细刻画资产间相关性与风险传导[4] - 用户可自由设定宏观变量冲击幅度及驱动因素分配权重，灵活模拟不同经济环境下投资组合表现[6] 风险预算在股票配置中的应用 - 风险预算策略利用A股低相关性和波动差异，系统性调整配置，减少对高波动、高相关性板块的暴露，从而在波动中有效帮助减少损失[7] - 在风险预算策略中加入限制条件可有效降低跟踪误差及换手率，使每个资产对组合风险贡献均衡而非仅看权重[9] 多资产策略与风险管理实践 - 多资产策略创新更多为启发投资者、降低风险，而非单纯追求收益，机构核心竞争力在于交易执行能力、宏观研究与交易工具选择[10] - 全球资管公司最佳实践包括以优化器构建资产组合、风险监控与情景分析，定期进行绩效归因与分析，并持续优化与再平衡[12] - 风险控制和管理在投资决策中非常重要，由风险角度出发的策略对捕捉alpha帮助很大，风险预测更稳定且易于量化，采用风险平价等方法可提升组合稳健性[13] 彭博组合管理和因子模型方案 - 客户可通过彭博PORT Enterprise一站式获得组合配置分析、绩效归因、风险分析、压力测试等服务，或选用风险模型数据包将多资产风险数据接入内部系统[15] - 两种方案均搭载彭博独有的跨资产风险模型，覆盖中国及全球股票、债券、大宗商品、另类资产等多个类别[17] 因子投资与另类数据 - 利用另类数据和机器学习应对因子动物园挑战，基于彭博供应链数据开发出集中度风险因子、支配力评分因子等创新因子[17] - 使用NeuralBeta深度学习模型动态估算Beta来预测未来波动率和方差，其表现显著优于传统OLS等方法[19]

合作协议概述 - 彭博与国泰海通证券股份有限公司于2025年11月17日正式签署为期两年的战略合作协议[1] - 此次合作是继彭博与国泰君安于2023年建立战略合作后，在国泰君安与海通证券合并重组更名为国泰海通后的全新合作篇章[4] 合作重点领域 - 双方将深化金融数据、金融科技和市场拓展等领域的合作[1] - 合作将助力国泰海通在国际化业务、全球数据治理、财富管理及海外家办业务等重要领域实现提升[1] - 合作旨在探索扩大投研内容传播范围与品牌建设新路径，增强公司的全球市场影响力及投资者沟通效率[1] 合作战略意义 - 合作将发挥彭博在全球金融市场的数据及网络资源优势，助力国泰海通推进国际化战略[1] - 凭借国泰海通深厚的本土市场经验与综合金融服务能力，为彭博在中国市场的业务拓展提供支持[1] - 双方强强联合，将为客户创造价值，并共同助力上海国际金融中心建设[4] 公司财务实力 - 截至2025年9月末，国泰海通总资产超2万亿元[5] - 公司净资本为1867.4亿元，归母净资产为3241.4亿元，两项指标均保持行业第一[5] 合作愿景 - 彭博创始人表示，中国金融市场是全球经济不可或缺的组成部分，期待通过合作加强中国资本市场与全球市场的联系[3] - 合作旨在深化技术融合、拓展全球市场[1]

公司与政府合作 - 彭博公司创始人访问上海并与上海市市长龚正会面 [2] - 上海市政府期待与彭博深化互利合作 并欢迎其积极参与上海"五个中心"建设 [3] - 上海市政府欢迎彭博将全球商业论坛 创新经济论坛等重要活动放在上海举办 [3] 公司业务与战略 - 彭博公司长期支持上海国际金融中心建设 并愿助力上海金融机构与世界的互联互通 [3] - 彭博公司今年迎来在中国内地开业30周年 [3] - 公司发挥桥梁纽带作用 带动更多全球企业来沪发展 [3] 城市间合作前景 - 期待彭博创始人推动上海与纽约等美国城市加强合作 [3] - 彭博创始人珍视纽约与上海的深厚友谊 愿为两市交流交往提供支持 [3] - 双方计划在城市治理 环境保护等领域深化合作 [3]

彭博2025年11月培训课程核心安排 - 彭博终端提供2025年11月一系列线上及现场培训课程 旨在帮助用户掌握终端各项功能[3] - 课程涵盖基础工具、权益市场、固收利率、外汇大宗商品、衍生品及投组管理等多个领域[4][5][7][8][9][10][13] 基础工具系列课程 - 终端入门系列4：制图工具中技术分析的应用 安排在11月20日（周四）17:00 – 18:00 可现场参加[4] - 终端入门系列5：彭博Excel API公式数据拉取入门 安排在11月25日（周二）17:00 – 18:00 可现场参加[4] 权益市场系列课程 - 权益分析师系列1：公司及行业层面 - 基本面分析工具入门 安排在11月27日（周四）17:00 – 18:00 可现场参加[5] 固收利率市场系列课程 - 固收专家系列4：美国机构MBS和TBA产品分析工具入门 安排在11月11日（周二）17:00 – 18:00 可现场参加[8] 投资组合管理系列课程 - PORT系列讲座1：投资组合创建及分析 安排在11月6日（周四）17:00 – 18:00 可现场参加[9] 衍生品系列课程 - 衍生品系列1：股票期权监测与定价工具 为新课程 安排在11月18日（周二）17:00 – 18:00 可现场参加[10] 基金专场课程 - 基金专场：BQNT Desktop应用及终端解决方案 为新课程 安排在11月5日（周三）17:00 – 18:00 可现场参加[11] 外汇与大宗商品市场课程 - 外汇专场系列1：全球宏观经济数据分析工具入门 安排在11月4日（周二）17:00 – 18:00 可现场参加[13] - 大宗商品系列2：LME伦敦金属交易所产品及数据分析工具入门 安排在11月13日（周四）17:00 – 18:00[13]

彭博2025年10月培训课程核心安排 - 2025年10月通过彭博终端SMNR功能提供一系列线上及现场研讨会 旨在帮助用户掌握终端应用技能[3] - 课程涵盖基础工具、权益、固收、大宗外汇、投资组合管理及绿色债券等多个专业领域[3][4][5][6][7][8][9] - 部分带有※标记的场次可在彭博上海办公室参加现场培训并进行实机操作[3] 具体课程日程与内容 - 基础工具课程包括10月23日终端入门系列3：制图工具入门[4] - 权益系列课程包括10月14日权益分析师系列3：基金筛选和分析工作流程介绍[5] - 利率固收系列课程包括10月16日固收专家系列3：固收产品流动性分析工具[6] - 投资组合管理课程包括10月21日PORT系列讲座2：投资组合业绩分析及风险管理[8] - 绿色债券专场课程为10月15日聚焦中国绿色债券：数据驱动的趋势解读[9] - 大宗商品与外汇系列课程包括10月28日外汇专场系列3：运用彭博经济BECO模型追踪宏观经济以及10月30日大宗商品系列1：能源产品分析工具入门[12] - 完整课程日程可通过SMNR课程精选日历查看[10][11]

AI对金融资讯行业的变革 - 金融资讯行业涵盖数据、实时资讯、深度研究和分析工具四大领域，彭博的核心优势在于实时新闻和分析工具[2] - 行业面临数据准确性、广度、及时性和可获得性四大挑战[3] - 以AI智能体为基础的生产方式可将数据采集总成本降低90%以上，并显著提升准确性[3] - AI技术帮助中国企业轻松合法获取全球数十个国家（如南非、尼日利亚、巴西、挪威）的权威数据，克服语言障碍，弥补资讯广度短板[3] - AI通过提高编程效率，加速从各交易所和新闻源接入统一金融终端，改善及时性[3] - AI时代资讯可获得性发生巨变，资讯通过API调用供机器阅读处理，形成决策和行动，创造巨大商机[4] - AI推动金融资讯价值链从数据向资讯、信息、知识、决策更高层次转移，彭博ECST功能即是通过工具实现从数据到知识转换的案例[4] - 彭博在AI时代表现保守，BloombergGPT未能深度融合终端或提供第三方API，为行业竞争者提供超越契机[5] AI对投资交易行业的重塑 - 生成式AI理解文本、图片、K线图、视频、语音的能力，支持构建全新投资模型，融合更多参数和变量[6] - AI可对中国人民银行货币政策报告进行深度解读，结合多部门文件进行综合分析，理清内部逻辑和话外之音，辅助构建货币政策监测指数和金融条件指数[7] - AI辅助编程、多模态模型和智能体技术可将资深交易员的图形分析经验低成本融合，提升模式识别和算法优化效率[7] - AI填补主观投资与量化投资间的灰色地带，通过理解人类语言将交易员微妙观察和经验转化为计算机可学习的知识库，构建完整投资系统[8] - 以利弗摩尔交易经验代码化为例，AI工具可实现市场阶段判断，极大提高交易效率和准确性[8] 中国金融资讯行业的机遇 - 基于AI的金融资讯业流程再造是中国企业弯道超车的新机会，有望克服语言、人才短板，超越彭博[1][4]

彭博在中国的发展与合作 - 公司在中国内地市场已运营三十年，从探索者成长为客户与相关机构的全天候合作伙伴 [2] - 公司专注于利用其全球领先的固定收益指数解决方案支持中国债券市场，例如2022年发行了彭博中国政策性银行债券1-5年指数基金 [3] - 该指数基金自发布以来规模稳步扩大，截至2024年年底已达259亿人民币，规模大幅领先同类基金 [3] - 公司通过彭博终端、资产与投资管理（AIM）、投资组合与风险分析（PORT）及企业数据等综合性解决方案为境内外投资者建立连接 [3] 中国资产管理机构的国际化与数字化 - 汇添富基金坚持国际化战略，在中国香港、美国、新加坡等多地设立分支机构，其全球系列QDII基金长期业绩优异 [6] - 公司客户服务网络覆盖港澳台、亚洲、欧洲、美洲等地区，正逐步成长为全球影响力的综合性资产管理公司 [6] - 汇添富基金将彭博终端及AIM平台作为一体化投研与交易的坚实支持，助力全球多资产策略推进 [6] - PORT工具及多资产风险系统MARS为投资风险与气候风险管理提供保障 [6] - 华泰证券以香港为战略支点推进国际化，通过科技赋能打造行业领先的交易系统和信用分析平台 [11] - 华泰证券的数字化转型和国际化进展得到彭博终端高质量数据、全球交易平台及先进分析工具的支持 [11] - 银华基金指出人工智能浪潮重塑金融行业格局，特别是在投研赋能、量化策略和风险管理领域带来革命性变革 [14] - 银华基金与彭博在投研平台建设、AI智能投研创新及量化投研能力建设上保持深度合作 [14] - 彭博的一体化企业数据服务为银华基金连接全球市场提供保障 [14] 彭博的技术创新与行业趋势 - 公司以创新为核心动力，致力于拓宽技术边界，创造更高价值 [12] - 作为金融信息技术引领者，公司率先应用人工智能技术，包括机器学习和自然语言处理，帮助客户实现信息检索、数据传递及交易执行 [12] - 在科技浪潮推动下，中资机构加速数字化转型，公司与业界合作探索前沿应用场景 [13] - 公司以高质量数据、资讯、交易与分析工具及全天候专业服务多个行业客户，应对全球市场不确定性 [16]