核心观点 - 消费贷行业正从粗放式规模扩张转向高质量发展阶段，在监管引导下，行业告别价格战，进入合规、深耕生态与提质增效的新时期 [1] - 银行与持牌消费金融公司基于不同的资源禀赋，在客群、利率和场景上形成错位竞争与互补共生的市场格局 [6] - 行业可持续发展的关键在于平衡规模与风险、深耕客户价值以及履行社会责任，同时机构需根据自身特点明确未来发展方向 [9] 规模与增长 - **宏观规模**：截至2025年三季度末，中国不含个人住房贷款的消费性贷款余额达21.29万亿元，同比增长4.2%，前三季度新增3062亿元 [4] - **银行主力地位**：41家A股上市银行2025年上半年消费贷余额合计约6.80万亿元，较上年末增长5.37%，增加3470.34亿元 [4] - **银行梯队**：建设银行和邮储银行个人消费贷余额分别达6305.54亿元和6295.18亿元，农业银行突破5500亿元，工商银行、平安银行、中国银行、招商银行均超过4000亿元，交通银行、宁波银行、江苏银行达到3000亿元级别 [4] - **消金机构发力**：以招联消费金融为例，截至2025年上半年末，其期末贷款余额为1643.88亿元 [5] - **增长驱动**：短期受财政贴息、额度上限提高等政策刺激，长期则受中等收入群体扩容、消费观念迭代和场景金融渗透率提升支撑 [5] 市场格局与竞争分化 - **银行客群与利率**：凭借低成本资金和成熟风控，银行消费贷年化利率普遍集中在3%—5%，部分优质客群专项产品利率可低至3%左右，客群聚焦征信记录完整、还款能力强的优质群体，场景集中于汽车、装修、教育等大额低频需求 [6][7] - **消金机构客群与利率**：持牌消金机构服务风险系数较高的长尾客群，综合年化利率多在4%—24%，通过差异化定价覆盖风险成本，例如马上消费66.37%的贷款单笔低于3000元，主要服务新市民、蓝领工人等群体 [5][6] - **竞争边界模糊化**：银行开始试水电商分期、医美贷款等小额高频场景，而消金机构也在布局汽车金融、家装等大额领域，但基于资源禀赋的核心客群壁垒短期内难以完全打破 [7] 监管与定价趋势 - **利率回调**：为遏制金融套利行为并保护净息差，银行在2025年3月末将消费贷年化利率回调至不低于3% [8] - **助贷新规**：自2025年10月1日起施行的助贷新规，明确了年化24%的综合融资成本上限，并建立合作平台“白名单”制度，压实商业银行自主风控责任 [8] - **普惠边界**：行业强调普惠应有边界，包括机构的能力边界和消费者的债务边界，机构需借助金融科技精准匹配需求，并主动压降成本向微利经营转变 [8] 未来发展方向 - **核心挑战**：行业需破解资产质量管控、客户价值深耕和社会责任履行三大核心问题，警惕多头借贷和过度授信 [9] - **银行方向**：需聚焦场景生态构建与中台能力建设，打破部门壁垒实现数据资产化，并加速敏捷组织转型 [9] - **消金机构方向**：需强化科技自主可控能力，深化细分场景运营，并探索技术输出、联合运营等轻资产模式的新增长曲线 [9]

文章核心观点 - 普惠金融客群下沉导致银行与消费金融机构资产质量压力显性化 双方正通过多种方式积极处置不良资产以打赢“资产质量保卫战” 推动业务向“质效并重”的可持续发展转变 [1][4] 资产质量现状与压力 - 小微企业经营不稳定且缺乏抵押物 个人偿债能力受宏观经济波动影响 导致消费贷与经营贷资产质量承压 [4] - 行业普惠类资产质量压力普遍显现 例如农业银行截至2025年6月末的个人贷款和普惠贷款不良率较年初上升 趋势与全行业基本一致 [6] 不良资产处置行动与市场动态 - 2025年以来 银行与消费金融机构在银登中心平台高频挂牌转让小微企业、个人消费及经营贷不良资产包 市场活跃度显著提升 [4] - 银行批量转让不良债权 例如平安银行转让涉及17户小微企业的资产包 未偿本息达7.62亿元 中原银行转让453笔个人贷款 未偿本息达5.22亿元 [4] - 银行通过阿里资产、京东资产等平台公开处置抵债资产 部分标的来源于个人及小微企业贷款 [4] - 消费金融机构处置更为迫切 出现“地板价”转让 如幸福消费金融1.14亿元资产包起拍价仅0.15折 海尔消费金融首次入局即转让债权超14亿元 马上消费两期项目债权总额超18亿元 [5] 处置动因与重要性 - 不良转让的核心目的是快速化解潜在风险、优化资产结构、提升资本充足率并增强综合竞争力 [5] - 资产质量的有效控制与不良资产处置效率直接决定普惠业务的可持续边界 处置迟滞将侵蚀利润与资本金 制约后续信贷投放能力 [6] - 高效的处置是机构主动优化资产结构、释放风险敞口 为服务实体经济腾挪空间的表现 是保障普惠业务商业可持续的重要支撑 [6] - 若不良问题处理不当 坏账攀升会推高运营成本与风险定价 可能导致机构提高贷款利率（违背“惠”）或收缩信贷（偏离“普”） 长期将损害其服务普惠客群的意愿与能力 [6] 监管导向与机构应对策略 - 金融监管总局要求金融机构做实贷款风险分类 加大不良贷款处置力度 倾斜核销资源 [8] - 农业银行策略是强化信用风险的早识别、早预警、早核查、早处置 同时加大清收力度并加快“智慧处置”平台建设以提高批量化处置成效 [9] - 中国银行强调加大数智化转型以强化风控 严控新发生不良率并加强实质性清收 [9] - 建设银行强调完善信用风险管理机制 加强普惠零售贷款集约化催收以提升不良化解质效 [9] - 招联消费金融依托金融科技 构建互联网风控、数字化运营、智能化催收等能力 并审慎开展不良贷款转让项目 [8] 行业建议与未来方向 - 专家建议机构需从源头遏制不良 深化金融科技应用 处置端应拓宽转让渠道、扩大批量转让试点资产类型 并探索利用隐私计算技术实现风险信息共享 [9] - 建议强化失信联合惩戒以压缩逃废债空间 对暂时还款困难客群推行债务重组、延期还本付息等柔性方案以提升回收率 [9] - 鼓励银行、消费金融机构与资产管理公司、产业基金深度合作 通过资产打包重组、产业链协同盘活等方式挖掘不良资产价值 [9] - 在经济周期调整阶段 机构需在保障金融供给的同时 加快不良清收处置 并通过发行股份、可转债、永续债等方式补充资本金 以确保普惠金融持续发挥作用 [7]

行业趋势：普惠金融的规模增长与需求演变 - 中国普惠型小微企业贷款余额从2017年末的8.8万亿元增长至2024年末的33万亿元以上，年均复合增速达到20.7% [1] - 金融服务的核心需求正从“有没有”转向“好不好” [1][7] AI技术应用：从工具到业务伙伴的规模化渗透 - 2025年以来，生成式AI技术迎来突破性发展，AI从“自动化工具”演进为具备推理和自主决策能力的“业务伙伴” [5] - AI在金融领域的应用呈现体系化、规模化特征，覆盖信贷审批、反欺诈、投研报告生成及普惠服务等深层次业务 [5] - 智能投顾应用智能体自动化提供资产配置建议和投资组合再平衡，提升服务效率 [6] - 网商银行为小微企业配备“AI信贷专家”，通过智能产研助理和智能尽调助理协同，自动化构建行业认知框架并进行精准尽调 [6] - 奇富科技在AI赋能普惠金融领域累计投入近百亿元，2025年提出对有价值的产品技术投入不设上限 [6] 具体案例：金融机构的AI实践 - 光大证券通过自主研发的智能体“小数同学”，整合业务知识与投研资讯，向投顾输出以服务客户 [6] - 广发证券易淘金平台依托大模型构建主动式个性化引擎，在行情、交易、资讯、账户等全流程高频场景中嵌入AI能力，覆盖投前、投中、投后环节 [6] - 奇富科技自主研发的AI审批官、AI信贷员等金融智能体已在多家银行落地 [6] 核心挑战：普惠金融发展的三重考题 - 普惠金融发展的核心矛盾是信任与成本的博弈，同时科技伦理治理受到更多关注 [7] - 信任问题：普惠客群缺少抵押物、盈利能力证明和信用记录，AI模型依赖替代性数据，其决策过程难以解释，形成“黑箱”，可能导致系统性歧视和算法公平性质疑 [7] - 成本问题：AI落地涉及模型训练、数据治理和合规验证，前期投入巨大，高质量数据获取整合难，人才团队建设与合规验证成本高，侵蚀金融机构利润 [7] - 合规问题：AI技术快速迭代与监管政策存在时差，合规成为“红线”，模型越复杂，合规审查难度和成本越高 [8] 解决方案与创新方向 - 行业正通过技术创新与多主体协同，在技术创新、行业共建等方面构建解决方案 [9] - 技术层面朝轻量化、精准化发展，以降低算力和存储成本 [9] - 蚂蚁数科研发的金融大模型Agentar-Fin-R1减少对海量数据的依赖，仅需少量行业数据即可实现精准适配，降低企业落地门槛和成本 [9] - 推动AI应用走向细化场景定制，例如在“三农”领域，金融壹账通通过“数据信用”模式替代传统抵押 [9] - 蚂蚁消费金融的花呗“账单助手”被2.7亿用户使用，其用户不良率比整体低8% [9] - 监管体系逐步完善，金融科技“监管沙盒”项目有序推进，为创新预留试错空间并防范风险 [10] 发展成效与未来态势 - 截至2025年三季度末，中国银行业金融机构普惠型小微企业贷款余额为36.5万亿元，同比增长12.1% [10] - 截至2025年三季度末，普惠型涉农贷款余额14.1万亿元，较年初增加1.2万亿元 [10] - 未来趋势强调审慎应用AI，严格审查数据安全执行能力，以防控风险为底线，最终呈现生产力提升、服务提质、技术规制不断完善的新态势 [10]

普惠金融发展现状与规模 - 中国普惠型小微企业贷款余额从2017年末的8.8万亿元增长至2024年末的33万亿元以上，年均复合增速达20.7% [1] - 截至2025年三季度末，银行业金融机构普惠型小微企业贷款余额达36.5万亿元，同比增长12.1% [10] - 截至2025年三季度末，普惠型涉农贷款余额为14.1万亿元，较年初增加1.2万亿元 [10] AI在金融领域的应用升级与规模化 - AI从单点工具辅助渗透至金融业务各环节，应用呈现体系化、规模化特征 [5] - 生成式AI技术使AI从“自动化工具”演进为具备推理和自主决策能力的“业务伙伴” [5] - AI应用覆盖信贷审批（分钟级响应）、反欺诈（秒级拦截）、投研报告智能生成及普惠服务全域覆盖等深层次业务 [5] 金融机构的AI应用实践案例 - 光大证券通过自主研发的智能体“小数同学”，整合业务知识与投研资讯，向投顾输出以服务客户 [6] - 广发证券易淘金平台依托大模型构建主动式个性化引擎，在行情、交易、资讯、账户等全流程高频场景中嵌入AI能力，覆盖投前、投中、投后环节 [6] - 网商银行为小微企业配备“AI信贷专家”，通过智能产研助理和智能尽调助理协同，自动化构建行业认知框架并进行多模态精准尽调 [6] - 奇富科技在AI赋能普惠金融领域累计投入近百亿，2025年提出对有价值的产品技术投入不设上限，其自主研发的AI审批官、AI信贷员等智能体已在多家银行落地 [6] 普惠金融发展的核心挑战 - 普惠金融的核心矛盾是信任与成本的博弈，同时科技伦理治理受到更多关注 [7] - 普惠客群普遍缺少抵押物、盈利能力证明和信用记录，AI模型需依赖替代性数据 [7] - AI决策过程存在“黑箱”，可能导致结果难以解释、用户与机构难以全然信任，并可能产生对特定群体的系统性歧视 [7] - AI落地涉及模型训练、数据治理和合规验证，前期投入巨大，高质量数据获取整合难，人才建设与合规验证成本高，侵蚀金融机构利润 [7] - AI技术快速迭代与监管政策相对滞后存在时差，合规成为AI落地“红线”，模型越复杂，合规审查难度和成本越高 [8] 行业解决方案与发展趋势 - 行业通过技术创新与多主体协同，针对性地破解普惠金融难题，让AI在小微企业、农村金融、老年服务等蓝海市场落地 [9] - AI技术向更轻量化、精准化发展，探索高效模型架构以降低算力和存储成本 [9] - 蚂蚁数科研发的金融大模型Agentar-Fin-R1减少对海量数据的依赖，仅需少量行业数据即可实现精准适配，降低企业落地门槛和成本 [9] - 金融机构推动AI应用走向细化场景定制，例如在“三农”领域，金融壹账通通过“数据信用”模式替代传统抵押 [9] - 蚂蚁消费金融的花呗“账单助手”被2.7亿用户使用，其用户不良率比整体低8% [9] - 金融科技“监管沙盒”项目有序推进，为AI创新预留试错空间，同时通过明确风险评估标准防范风险 [9] - 未来趋势是AI加持下，普惠金融呈现生产力提升、服务提质、技术规制不断完善的新态势 [10]

文章核心观点 - 金融在激发和释放居民购买力、促进消费方面扮演着关键角色，需要通过“大力”与“精准”相结合的策略，全方位激活消费金融的服务效能，以推动消费从规模扩张向品质升级转型，并最终助力经济高质量发展 [1][4][8][9] 消费市场现状与挑战 - 当前消费市场供需两端面临多重堵点：需求侧受宏观经济波动和收入预期不稳影响，“不敢消费”、“不愿消费”心态普遍；供给侧则存在金融服务断点与盲区，未能充分匹配市场需求 [1][4] - 做大消费蛋糕需要让老百姓的钱袋子鼓起来，包括提高居民财产性收入，以及为居民消费提供充足的金融服务支撑，从而将消费意愿转化为消费能力 [1][4] 金融促消费的必要性与举措 - 金融促消费是扩大内需的必要之举，消费市场正经历从规模扩张向品质升级的转型，这需要金融机构加大资源投入，同时监管部门出台针对性政策 [1][4] - 各类金融主体正在协同努力：银行机构与消费金融公司提供普惠信贷与消费分期服务；保险机构强化民生保障以解除消费后顾之忧；支付机构持续优化消费服务体验 [1][4] - 政策端构建协同联动机制：货币政策提供流动性并引导方向；财政政策通过财政贴息直接减轻消费与金融服务成本；产业政策明确消费升级与养老等重点领域，以此产生“1+1>2”的乘数效应，缓解“不敢消费”的困境 [2][4] “精准”施策的重要性与方向 - “精准”是确保政策资金用在刀刃上、提升政策效能与可持续性的关键，普惠式现金补贴或低门槛信贷可能导致资金流向储蓄、偿债或资本市场套利，而非消费领域 [7] - 通过与具体消费场景（如家电以旧换新、新能源汽车购置、文旅消费）挂钩的专项补贴或分期免息贷款，可以将资金限定在特定领域，直接转化为当期商品和服务消费，大幅提升政策资金的“转换效率”与“乘数效应” [7] - “精准”有利于破解地域限制，适配低收入人群需求，实现促消费的因人而异、因地制宜，是引导金融服务向“长尾客户”延伸的关键举措 [7] - 从产业升级维度看，“精准施策”通过金融手段识别并支持代表未来方向的消费需求，能为优质供给端“投票”，实现“以新需求引领新供给”，而非仅仅帮助传统或过剩产能清库存 [7] 金融促消费的战略理念升维 - 金融促消费战略理念正在从单纯追求消费规模的“量”，转向更加注重消费结构、质量、公平与可持续性的“质” [8] - 金融促消费需承担引导消费观念的责任，推动消费从“满足欲望”向“创造价值”升级 [8] - 消费是驱动经济发展的“增长飞轮”，更多消费激发更高期望，催生更大创造，最终带来更多财富 [8] - 房贷、车贷、消费贷等金融产品帮助人们用时间换空间，提前实现消费需求，增加其兑现财富梦想的能力，使其搭上经济发展的“自动扶梯” [8]

普惠金融市场格局与特点 - 普惠金融市场已形成多元化、多层次、适度竞争的金融供给格局，整个金融系统均参与其中，服务包括信贷、保险、理财、资本市场等[4] - 数字普惠金融已成为高质量发展阶段的重要推动力，从最初的“鲇鱼效应”变为撬动行业的“杠杆作用”，是未来趋势[2][4] - 行业认知深化，认识到普惠金融是为受金融排斥群体提供恰当服务，并更加重视消费者保护与金融健康[4] 普惠金融发展面临的挑战与平衡 - 发展进入从“有没有”迈向“好不好”的提质阶段，深层次结构性挑战浮现，核心矛盾之一是消费者能力建设[1][4] - 消费者能力建设是防范风险、实现公平良性市场的内在要求，需需求方（家庭、中小微企业）提升金融素养与财务韧性，也需供给方、监管方协同行动[5] - 存在规模、价格、质量的“三角困境”，核心在于厘清政府与市场的边界，政府过度强调降利率可能导致定价与风险不匹配、贷款质量下降及催生非法中介[6] - 数字普惠金融在带来效率提升的同时，也面临数字鸿沟与风控误伤等包容性风险，“不会用”群体包括老年人、低学历群体、农村居民及特殊群体，“不敢用”群体包括中老年人、金融敏感度高的低收入群体及曾受诈骗者[10][11] - 效率与包容性需动态平衡，通过监测服务覆盖率、拒贷结构等指标判断，避免“效率过剩”导致边际化群体被排除，或包容性“过度扩张”导致资产质量恶化[11] 各参与方的角色与行动方向 - **政府/监管方**：应在普惠金融发展中发挥引领作用，通过完善法律法规、信用信息平台、政府性融资担保体系等基础设施提供良好土壤[7]；在信用体系上，从“单纯惩戒”向“惩戒与修复并重”转型，研究实施一次性个人信用救济政策，精准回应被动违约群体诉求[8] - **从业机构（尤其中小银行）**：应利用数字转型克服“三角困境”，数字普惠金融能有效降低服务成本、延伸场景、提高可得性，并通过科技赋能实现精准识别与风险定价[7]；中小银行优势在于贴近市场、决策链短，应继续下沉市场，优化客户结构，开展定制化服务以控风险、提体验[7] - **在普惠保险生态中**：关键突破点是划分政府、险企、农户三方责任边界，从单向模式转向协同模式[12] - **政府**：应“建机制、补短板、兜底线”，主导风险数据整合，在保费补贴上精准兜底并建立退出机制，在损失分担上兜住大灾大难底线风险[12][13][14] - **险企**：应“创产品、优服务、控风险”，进行专业风险研判与精细化费率厘定，控制综合费用率，履行合同履约责任[12][13][14] - **农户/居民**：应“表需求、担成本、守诚信、提素养”，参与需求反馈，培养风险共担意识，承担小额损失基础责任[12][13][14] 未来发力点与新蓝海 - 未来普惠金融发力点可从信贷、保险与资本市场三大领域统筹展开，构成一个生态链[2][15] - **信贷领域**：新市民成为最具潜力的客群之一，该群体在租房、就业、城市融入中存在资金缺口，缺乏抵押物，适合信用化、数据化的普惠信贷工具支持[15] - **保险领域**：创新空间显著扩大，重点覆盖新市民、灵活就业者和残障人群，可开发与租房场景结合的财产险、意外险，按日/按单计费的短期意外险、收入损失险，以及长期照护险、康复险等[15] - **资本市场领域**：中小微企业，特别是处于种子期和早期阶段的创新型企业是覆盖薄弱环节，可通过设立专门面向早期企业的小规模、耐心资本基金，提供早期融资[16] - 普惠金融新蓝海正从传统小微企业向新市民、灵活就业者、残障人群等多元主体延展[15] 信用救济政策的影响 - 人民银行研究实施一次性个人信用救济政策，是兼顾信用体系刚性约束与民生温度的治理创新[8] - 该政策有助于扩大信贷服务客群，激活潜在需求，增强市场信心，促进信贷良性循环，让大量有还款意愿和能力的被动违约修复群体重新获得信贷资格[8] - 对金融机构而言，政策有助于激励逾期借款人主动还款，推动沉淀逾期贷款结清，改善银行资产质量，降低经营风险，同时也对银行精准识别客户提出了更高技术要求[9] - 政策能有效压缩打着“征信洗白”旗号的非法中介的生存空间[8]

普惠金融发展新阶段特征 - 普惠金融正从“规模扩张”向“质量提升”转变，进入以质效提升为核心的深化阶段 [1][4] - 服务模式由“输血”向“造血”转化，金融供给从产品同质转向场景嵌入，推动资金精准滴灌至小微企业生产经营全链条 [4] - 体系呈现服务主体多元化、技术驱动常态化、生态协同系统化的新特征，从单一信贷支持向涵盖支付、保险、理财等的综合化金融服务演进 [4] 当前发展面临的挑战 - 中低收入群体信用修复周期长、预期不稳，影响其再融资与消费扩张能力 [1] - 小微企业、农户等群体信用风险较高，传统抵押模式难以覆盖，信贷可持续性受阻 [1] - 保险覆盖不足，证券业发展相对滞后 [1] 个人信用救济政策的影响 - 人民银行研究推出的一次性个人信用救济政策，为非恶意违约、确有实际困难的居民提供了信用修复的明确路径和机会 [6] - 该政策能显著增强居民对未来的预期和信心，从心理层面激活其消费潜能，对扩大内需、促进消费复苏有直接推动作用 [6] - 长期看有助于培育更健康的普惠信贷市场，通过清晰界定恶意与非恶意违约，帮助金融机构更精准识别客户，提升服务精准性和有效性 [7] - 明确的信用修复机制能激励借款人积极履约、修复信用，减少坏账积累，引导金融机构形成“敢贷、愿贷、能贷”的良性循环 [7] 中小银行的应对策略与工具 - 中小银行需深化资产证券化应用，筛选现金流稳定、风险可控的小微企业贷款、个体工商户经营性贷款及涉农贷款作为基础资产 [8] - 应探索“普惠小微贷款+绿色信贷”、“涉农贷款+乡村振兴”等组合型ABS产品 [8] - 需加大小微金融债发行力度，积极对接地方政府专项基金、政策性银行、村镇银行等县域金融机构进行定向推介 [8] - 应制定年度小微金融债发行计划，以优化负债期限结构，降低流动性风险 [8] - 可探索试点优先股、永续债等资本补充工具，发行可转债、二级资本债以优化负债成本 [8] - 可利用区域性股权市场通过定向增发、配股等方式募集资金，重点投向普惠金融业务 [8] 引导耐心资本参与普惠金融的机制 - “耐心资本”具有期限长、规模大、风险承受能力较强的特性，与普惠金融领域小微企业和中低收入群体的融资需求存在天然契合性 [1][9] - 需从“风险共担、收益适配、生态协同”三个维度构建机制 [9] - 风险共担方面，可通过设立政策性担保或风险补偿基金，撬动保险资金、养老金等长期资本以LP身份参与投资 [9] - 收益适配方面，可设计符合长期资本偏好的结构化金融工具，如优先劣后分级、现金流分层等 [9] - 生态协同方面，可推动产业基金聚焦小微企业链式融资需求，并建立普惠金融专项引导基金，由财政资金牵头撬动社会资本 [9] - 财政可对投向普惠领域的长期资本给予适当贴息或税收优惠 [10] - 货币端可定向降低长期资本参与普惠金融的准备金要求或提供再贷款支持 [10] - 监管层面应优化风险权重计量规则，适度降低普惠类资产的风险资本占用 [10] 政策与监管体系现状及优化建议 - 我国普惠金融政策体系已构建起“顶层设计+专项施策+配套支持”的立体架构，监管框架构建“宏观审慎+微观激励+穿透监管”三位一体机制 [2][11] - 当前存在部分政策工具精准性有待提升、监管协同效能需进一步释放、政策激励与商业可持续性平衡仍需探索等优化空间 [11] - 建议在中央与地方层面，构建“统筹指导+地方创新”联动机制，并建立中央与地方财政共担的普惠金融风险补偿基金 [2][12] - 建议在监管与市场层面，构建“适度监管+市场驱动”平衡机制，优化考核激励体系，加快推进信用信息共享平台建设 [12] - 建议在资本与实体层面，构建“资本赋能+实体振兴”共生机制，引导金融资本与产业资本深度融合 [13] - 可探索建立“政府引导、市场运作”的普惠金融发展基金，通过多种形式撬动社会资本参与 [2][13]

行业与公司里程碑 - 苏州地区法人农商银行总资产规模突破万亿元 标志着该地区法人农商银行资金实力显著增强 [1] - 万亿资产规模意味着银行有更强实力支农支小并服务区域经济高质量发展 [1] 主要市场参与者 - 苏州地区共有5家法人农商银行 分别是苏州农商银行 张家港农商银行 常熟农商银行 太仓农商银行 昆山农商银行 [1] - 其中常熟农商银行资产规模最高 超过4000亿元 [1] 业务定位与战略 - 农商行立足县域和乡村 定位支农支小 重点发力普惠金融 [1] - 常熟农商银行通过链接政府 产业 客户资源 帮助企业解决超越融资的实际问题 以此赋能客户并提升银行自身资产质量 [1] 普惠金融业务表现 - 常熟农商银行贷款业务中 1000万元以下贷款占比72% 户数占比达到99.6% [1] - 该行普惠金融客户数量达到57万户 平均每户贷款金额为44万元 普惠金融特色鲜明 [1]

文章核心观点 - 中国农业银行揭阳分行通过精准高效的金融服务，深度赋能地方实体经济、乡村振兴和民生保障，已成为区域高质量发展的关键金融力量 [1][2] 精准赋能实体经济 - 公司构建重大项目全周期融资服务体系，以“一产业一方案”服务“一化一海五优特”产业集群 [1] - 信贷资源向五金不锈钢、纺织服装、制鞋等传统制造业升级倾斜 [1] - 公司出台科技型小微企业专项服务方案，设立科创优惠利率专属额度并优化审批流程，专精特新企业贷款客户覆盖率已升至43.3% [1] 深耕乡村全面振兴 - 公司构建“分行—支行—乡镇—村社”四级服务体系，其涉农贷款日均余额达123亿元，位居同业前列 [1] - 推出“农业龙头贷”、“粮食种植贷”等特色产品，截至2025年11月末，乡村产业贷款净增5.3亿元，赋能特色种养及农产品加工产业 [1] - 深化“党建+金融+科技”模式，已评定192个“信用村”，完成4万户农户建档 [1] - 布设666个惠农通服务点及13个乡村振兴金融服务站，覆盖重点乡镇，打通金融服务“最后一公里” [1] 拓宽普惠金融服务边界 - 公司普惠贷款余额率先突破70亿元，其小微融资机制累计为3568户小微企业授信91.7亿元，核心指标同业领先 [2] - 2025年办理小微企业无还本续贷238笔，普惠型小微企业贷款融资成本较2024年下降43个基点 [2] - 新增三代社保卡4万户、个人养老金账户3.7万户，拓展民生金融服务 [2]

文章核心观点 - 金融与消费深度融合是扩大内需、稳增长的关键支撑，行业正从规模扩张转向质量提升，构建“金融赋能—消费提质—经济循环”的良性生态 [1] - “十五五”期间，金融业的核心任务是服务经济高质量发展，重点支持科技创新、产业升级以及服务消费等新动能，同时普惠金融需从“红海”竞争转向挖掘“新蓝海”市场 [5][6][12] 宏观经济与政策环境 - 消费是经济增长的“压舱石”，扩大内需是战略基点，2026年“十五五”开局之年，促消费政策将继续加码，更重视服务消费，金融将扮演重要角色 [2][3] - 未来五年中国经济将经历五大变革：从传统要素驱动向创新驱动转变、现代化产业体系建设加速、投资于人越来越重要、内需成为更大看点、改革开放呈现新姿态 [4] - 2025年A股呈现以科技和新材料主导的结构性牛市，贵金属及特种金属、通信、电力设备及电子板块大幅上涨，金融、消费等传统板块表现相对疲软 [4] - 监管部门通过一揽子政策组合拳巩固市场回稳向好势头，着力提升资本市场服务新质生产力与科技创新的能力 [4] 金融赋能产业与科技创新 - “十五五”期间，产业被放在首要位置，科技创新紧随其后，金融支持的重中之重是科技与创新相关产业，关注AI等技术在产业端的落地与应用 [5] - 2025年是科技与资本双向奔赴的突破之年，“科技牛”成为关键词，尤其在芯片、具身智能、人工智能、创新药四大前沿领域，资本贯穿从实验室到IPO的关键环节 [7] - 科技与资本的良性互动建立在与产业的高水平循环上，培育长期投资者和塑造“有眼光”的资本市场至关重要 [8] - 部分券商预计，随着政策红利释放和经济基本面修复，2026年市场有望从结构性牛市转向全面牛市 [8] 普惠金融的发展现状与挑战 - 数字普惠金融成为重要推动力，从“鲇鱼效应”变为撬动行业的“杠杆作用”，各机构对消费者保护、金融健康等方面的认识在加深 [9] - 普惠金融已从蓝海扩张进入红海博弈，首贷户挖掘难度陡增，小微企业和低收入群体依然面临融资难、融资贵问题 [10] - 保险业在普惠领域面临定价数据支撑不足、产品可及性不够等挑战；证券业则存在服务下沉不足、投资者教育普惠性欠缺等短板 [10] - 消费金融行业陷入“内卷与风险并存”的境地，部分机构为抢占市场份额盲目下调利率、放松风控，导致“多头借贷”、“过度授信”问题凸显 [11] 金融机构的创新实践与解决方案 - 大型银行加快向县域、乡镇下沉服务触角，采用“线上+线下”融合模式；中小银行聚焦本地产业集群，推出定制化融资方案；保险机构加大在民生领域的产品创新；支付机构推动普惠支付服务向农村和边远地区延伸 [11] - 建设银行北京市分行通过“圈链群”特色服务模式，结合场景深耕与科技赋能，提供全方位产品供给体系，其消费信贷主力客群呈现年轻化、高质化趋势，“85后”“90后”成为核心力量 [14][15] - 蚂蚁消费金融累计服务超4亿消费者，其中涵盖1.27亿新市民，其通过AI大模型升级场景风控系统，实现从“人找钱”到“钱找人”的服务转变，并以AI技术对抗日益隐蔽的AI诈骗 [16][17] - 众惠相互保险利用移动互联网、大数据等技术打破保险覆盖壁垒，提升可及性，并推动健康险从“保健康人”向“保人健康”转型，构建“保险+健康管理”闭环 [19][20] 财富管理市场趋势与产品布局 - 居民财富正从存款、房产流向理财、基金、保险等多元金融产品 [23] - 银行理财产品存续规模已达32.13万亿元，理财公司通过提供全风险等级、全期限的产品布局承接居民财富需求，其中低风险的R1产品最适配存款迁移客户 [25] - 中信建投证券通过打造“灵犀平台”、“优问系统”和“普惠中心”，利用AI大模型实现从“被动响应”到“主动触达”的服务转型，落实普惠金融 [26][27] - 嘉实财富强调以“账户思维”服务客户，通过持续陪伴帮助客户避免追涨杀跌，并利用产品创新匹配客户理财规划 [28] - 京东肯特瑞基金通过数据洞察实现基金投顾服务“千人千面”，在“懂客户”、“懂资产”和“投顾优化”三个维度发力 [30][31] - 人寿保险在家庭资产规划中兼具风险保障与资产增值双重功能，尤其适合风险偏好较低、有长期财务目标、需锁定现金流及高净值四类人群 [32] 基础设施与市场建设 - 公募REITs市场仍有发展空间，截至2025年11月末，全市场共有77只公募REITs上市，总体融资规模约2000亿元，其中与消费相关的REITs只有12只，规模约300亿元 [21] - REITs发展面临挑战：整体体量有待壮大、基金管理人与产业方产融结合需提升、顶层制度建设（如税务立法）有待优化 [22]