数据安全与数字化转型 - 当前中国数字化转型仍处于起步阶段，需从构建高效数据体系、完善数据要素流通交易、强化技术支撑等方面构建以数据为中心的组织体系[1] - 人工智能技术加速数据安全领域变革，智能体通过持续成长可快速识别复杂网络安全威胁并灵活调整防护策略，提升防护时效性与准确性[1] - 安恒信息已完成500多个共创智能体建设，覆盖数十个场景，在网络安全实践中发挥重要价值[1] 新技术带来的安全挑战与应对 - 脑机接口技术处于技术突破与规范构建并行阶段，需通过精准解码与对抗训练实现准确度与安全性的动态平衡[2] - 人形机器人发展需接收大量物理世界环境信息，需在安全性基础上建立新规范以实现数据可用性[2] - 数据安全防护需通过分类分级、访问控制、脱敏防护等环节实现动态保护，覆盖数据全生命周期各环节[2]

政策体系化布局 - 中国数据安全行业政策框架呈现"顶层规划+专项政策+地方实践"立体化格局 [4] - 《数字中国建设整体布局规划》将数据安全提升至国家战略层面 [4] - 工信部等十六部门提出2025年产业规模超1500亿元目标 并部署七大任务 [4] - 重庆 浙江等地探索数据治理创新 如重庆建立数据全生命周期安全责任机制 温州建设数安港吸引30余家企业共建实验室 [4] 技术融合创新 - 隐私计算技术2025年市场规模占比达45% 联邦学习 MPC和TEE形成互补格局 [5] - 医疗领域通过联邦学习实现跨机构数据联合建模 金融行业利用MPC技术完成多方风控评估 [5] - 隐私计算成本降低40% 市场渗透率突破25% [5] - AI技术推动安全防御转型 威胁检测系统误报率降至0 5%以下 响应速度达毫秒级 [5] 市场需求爆发 - 2025年中国数据流通安全市场规模预计达1200亿元 金融 政务 运营商三大行业占比超60% [6] - 金融行业安全投入占IT预算比例超30% 政务领域地市级共享平台超300个 支撑数据调用5400亿次 [6] - 数据安全转向价值创造 汽车行业利用车联网数据脱敏技术 能源领域构建全链条数据审计体系 [6] - 跨境数据流动安全成新蓝海 超500家企业通过数据出境安全评估 [6] 挑战与应对 - 技术层面存在隐私计算性能瓶颈 可信数据空间互操作性等问题 中小企业技术采纳率不足20% [7] - 行业加速标准化建设 国家推动涵盖隐私计算 数据要素市场的标准体系 [7] - 企业通过"政产学研用"平台整合资源 如温州联合华为 阿里云共建实验室 [7] 未来展望 - 2030年中国数据安全产业规模有望突破5000亿元 [8] - 三大趋势包括技术融合深化 场景化服务升级 全球化布局加速 [8] - 数据安全将成为数字经济高质量发展的"压舱石" [8]

公司经营与业务发展 - 公司一季度营业收入下降，正努力稳定现有业务，培育新业务增长点以扭转困境 [1][2][3][4][5][9][15][17][18] - 公司主要从事以数据安全技术为基础的金融、通信等行业业务，产品销售对象主要为国内商业银行、电信运营商等 [14] - 公司数字人民币系列产品包括硬钱包载体、机具等，目前收入规模尚小 [9] - 公司通过昌喻投资参股鲲鹏支付，鲲鹏支付最终能否成功上市存在不确定性 [5][12] 资金与担保问题 - 公司存在大额违规担保，部分重大诉讼、仲裁案件尚未判决/裁决，如有进展将及时公告 [1][4][18] - 公司遇到重大经营风险，如代理商转移资金、内控问题致资金被转移、客户经营恶化无法回款、海外销售全额计提坏账、违规担保致资金被冻结等，已组织律师团队应诉，追究责任人法律责任，积极寻求资产变现途径 [2] - 公司与亿赞普签署《和解协议》，约定亿赞普向子公司昌喻投资支付 2000 万元履约款，截至目前昌喻投资尚未收到该笔款项；子公司昌喻投资也未收到涉及鲲鹏支付公司事项的 2000 万元 [4] 公司治理与股东情况 - 公司第一大股东为武汉光谷创业科技投资有限公司，持股不到 15％，2024 年 10 月披露的《详式权益变动报告书》显示，自披露日起 12 个月内暂无增持计划，也无与其他股东形成一致行动人的安排 [3][7][14] - 2025 年 6 月 9 日，光谷创投向天喻信息增派一名董事候选人，选举结果以 2025 年 6 月 26 日召开的股东大会为准；截至目前，光谷创投已向公司委派了 2 名董事和 1 名董事候选人 [14][18] - 截至目前，公司实际控制人未发生变更 [4][6][7][14][16] - 公司董事会由 9 名董事组成，截至目前董事人数为 7 人，2025 年 6 月 9 日提名了 2 名董事候选人 [18] 制裁与诉讼应对 - 公司正在积极申请移除 SDN 制裁清单，聘请专业法律机构协助向美国申请移除，争取尽快恢复核心业务经营 [4][5][9][15][18] - 公司已聘请专业律师积极应对诉讼问题 [2][4][5][15] 其他问题 - 公司员工工资可以正常支付 [1] - 公司内部控制缺陷已于 2024 年完成部分整改，2025 年全年持续整改和监控 [2] - 公司脱星摘帽、避免退市等相关问题已制定对应措施，详细内容查看 2025 年 4 月 29 日在巨潮资讯网披露的《2024 年度报告》及相关公告，摘帽进展将按月披露于巨潮资讯网 [7][8][9][10][11][15][16][18]

图片来源：Photo by Win McNamee/Getty Images 据报道，埃隆·马斯克的政府效率部团队不顾政府安全专家的反对，在白宫屋顶安装了星链卫星互联网 系统。 据《华盛顿邮报》报道，白宫通信专家对该卫星互联网系统的安装提出了国家安全方面的担忧。 据报道，当时安装工作还引发了政府效率部员工与特勤局之间的对峙。 马斯克政府效率部团队的员工于今年二月在艾森豪威尔行政办公大楼屋顶安装了星链终端，且未事先告 知白宫通信团队。 安全隐患 有三位消息人士告诉《华盛顿邮报》，该设备支持通过星链访问互联网，但缺乏标准的追踪或身份验证 安全措施，这可能导致白宫面临数据泄露或黑客攻击的风险。 与其他政府Wi-Fi系统不同，"星链访客"Wi-Fi仅需密码即可连接，无需通常的用户名或双因素认证。报 道称，星链提供的网络连接可能允许设备绕过安全措施、规避监控并传输无法追踪的数据。 在马斯克离任并与唐纳德·特朗普公开决裂之后，尚不清楚白宫是否仍安装有星链终端，但据报道该卫 星互联网系统也已在其他政府机构使用。 白宫代表未立即回应《财富》杂志的置评请求。 然而，特勤局发言人安东尼·古列尔米对《华盛顿邮报》表示："我们知晓政 ...

联想与字节跳动合作的可信混合计算方案 - 联想与字节跳动联合打造的"可信混合计算方案"正式落地，基于火山引擎AI机密计算核心技术，通过端云混合架构实现用户数据全链路安全防护 [1] - 该方案以TEE可信执行环境、可信传输和端云互信三大核心技术为基础，形成"无网安全、有网同样安全"的防护体系 [1] - 方案使得天禧个人超级智能体的安全能力从终端延伸至云端，对构建安全可靠的混合式AI架构具有里程碑意义 [2] 技术背景与行业趋势 - 2023年起大模型技术快速发展，同时数据安全和个人隐私保护面临严峻挑战，数据和网络安全进入"智能防御升级"与"大模型安全防护"并行新阶段 [1] - IDC中国网络安全调研显示，中国安全大模型市场未来3年将迎来爆发式增长 [2] - 工信部近期明确提出推动大模型在制造业落地，该方案契合这一政策导向 [3] 产品与技术优势 - 联想于2023年4月发布全球首款真正意义上的AI PC，具备保障个人隐私及数据安全等五大特征 [1] - 2024年5月发布的天禧个人超级智能体采用"端云"混合架构，以用户数据在端、云之间传输和处理过程中的绝对安全为目标 [1] - 火山引擎在AI机密计算、大模型训练等领域具有深厚积累，联想则凭借全球领先的智能终端硬件能力和混合算力基础设施 [2] 市场应用与生态建设 - 方案已覆盖AI PC、AI手机等智能终端，并延伸至企业级AI基础设施和城市超级智能体领域 [2] - 在吉利汽车、通威股份等企业的实践中，通过混合云方案实现IT统一管控，助力企业数字化转型效率提升40%以上 [3] - 通过开放生态吸引1700+AI应用接入天禧生态，覆盖医疗、法律、教育等专业领域，形成良性发展的AI安全生态圈 [2] 战略意义 - 合作实现技术互补，为全球AI产业提供可复制的安全发展范式 [3] - 推动中国AI产业在全球竞争中实现弯道超车 [3] - 精准卡位中国安全大模型市场爆发式增长的战略赛道 [2]

输入一段你想要的问题，生成式人工智能就可以根据你的需求从海量的数据中检索分析生成你想要的文字、图像甚至视频，在方便快捷的同时，其潜在的个 人信息泄露风险也引发担忧。 如何在生成式人工智能时代筑牢个人信息安全防线？在这两天举行的2025年中国网络文明大会各分论坛上，与会嘉宾围绕这一焦点议题展开深入探讨。 中国科学技术大学网络空间安全学院执行院长 俞能海：生成式人工智能技术，说到底它是基于数据的。现在的问题是我们的数据本身，现在各种大模型它 都是要有数据、语料进来，这些语料从个人信息保护角度，哪些语料给、哪些语料不给，源头数据怎么管控，尤其在个人信息保护中间起的作用非常大。 与此同时，基于强大的数据搜集和逻辑能力，人工智能可以综合公开数据、个人数据，结合行为分析挖掘出更深层的数据。 中国科学技术大学网络空间安全学院执行院长 俞能海：信息化给我们带来非常好的一面，但确确实实也给我们留下了新的问题。你只要用了系统，一定会 留痕，自己很多的信息，可能是敏感信息，你自己认为已经把它去掉了，但是通过整合、信息关联，可能在输出的点，它会就被泄露出来。 针对深度伪造技术 发展主动防御技术 如何在保护数据安全和推动人工智能发展中 ...

中国企业出海趋势与必要性 - 2025年后出海将成为企业"必答题"，因海外市场远大于国内市场 [1] - 当前出海面临贸易战、关税壁垒及逆全球化等显著挑战 [1] 《中国企业出海指南》内容概览 - 指南包含332页、15.5万字、9个章节，覆盖海外布局、监管要求、股权架构等实务要点 [3] - 配套资源含纸质资料、线上课程《境内企业赴美国上市的法律实务解读》及定制笔记本 [3] - 年中优惠价99.5元，可叠加满减 [3][13][34] 股权架构设计 - 第二章通过三张架构图解析出海股权搭建，案例展示BVI-开曼-夹层BVI-香港的多层架构 [10] - 夹层BVI公司设计便于未来业务板块剥离，无需直接出售香港公司 [11] 境外投融资审批流程 - 第三章详述流程：需向发改部门备案/核准、商务部门备案/核准，最后完成外汇登记 [14] - 额外需关注反垄断、国家安全、数据安全及国资监管（针对央国企） [16] - 境外融资常见方式包括外债登记和境外上市备案 [17] 交易文件与协议 - 第五章解析投资协议关键条款（交易条款、陈述保证、赔偿等）及注意事项 [24] - 提供中英文版投资意向书示范（仅展示开头部分） [22][23] 合规管理框架 - 第七章提出"合规六步曲"：定原则、画场景、定岗位、搭流程、识义务 [26] - 制度制定需结合企业价值观、管理需求及外部法规，参考模板但需定制化 [29] 热门出海目的地分析 - 第九章列举5个热门国家，如阿联酋（中东第二大经济体） [31] - 阿联酋出口商品中能源占比40%，进口机械设备电子产品占35%，法律体系为民事法与伊斯兰法双轨并行 [31]

5月金融机构处罚总体情况 - 5月金融机构共收到478张罚单，合计被罚没9134.6万元，罚单数量和罚没金额均环比4月出现回落 [1] 不同类型机构处罚情况 - 国家金融监督管理总局罚单数量环比减少18.77%，罚没金额环比减少13.84% [2] - 央行罚单数量略增7.45%，证监会罚单数量环比减少51.11% [2] - 银行、保险、券商、期货公司罚单数量分别环比减少5.8%、26.27%、33.33%、38.46% [6] - 信托公司收到3张罚单，涉及长安国际信托、雪松国际信托 [6] 大额罚单情况 - 5月仅一张罚没金额超200万元的罚单，邢台银行因贷款风险分类不准确、不良贷款管理不审慎被罚款285万元 [9] 金融合规典型案例 - 邢台银行因空转套利行为、贷款"三查"制度落实不到位被罚款150万元，8名相关责任人被警告 [10] - 监管机构多次发文提示防止资金空转套利，包括《银行业保险业绿色金融高质量发展实施方案》和《关于深化制造业金融服务 助力推进新型工业化的通知》 [10][11] 金融合规特点 - 网络安全、数据安全相关罚单13张，环比大增85.71%，涉及未采取防病毒措施、未更新病毒库等违规行为 [12] - 央行发布《中国人民银行业务领域数据安全管理办法》和《中国人民银行业务领域网络安全事件报告管理办法》 [12] - 反洗钱相关罚单133张，环比增12.71%，67.67%涉及"未按规定履行客户身份识别义务" [13] 金融机构处罚排名 - 邢台银行以两张百万级罚单成为5月被罚没金额最多的银行 [14] - 交通银行、北京银行分别以266.32万元、240万元罚没金额位列第二、第三 [14][16]

人事变动 - 资生堂宣布9项人事调动，涉及日本地区CEO、全球IT、供应链体系及子公司管理层，调整自2025年7月1日生效 [4] - Canada Goose任命谢霖为中国区总裁，全面负责中国内地市场直营业务 [8] - Jonathan Anderson正式出任迪奥女装、男装及高级定制系列创意总监 [11] 财报数据 - Lululemon 2025财年第一季度全球业务净营收同比增长7%至24亿美元，国际市场净营收同比增长19% [2] - PVH 2025财年第一季度营收同比增长1.6%至19.83亿美元，亏损4480万美元，Tommy Hilfiger品牌营收增长3.4%至10.5亿美元，Calvin Klein品牌营收8.86亿美元 [3] - 维多利亚第一季度销售额13.5亿美元，略低于一年前的13.6亿美元，但高于预期的13亿美元 [10] 品牌动态 - 杜嘉班纳获得1.5亿欧元新融资，用于支持美妆与房地产领域扩张，并对现有4亿欧元贷款协议进行再融资 [9] - 开云集团因市值持续下滑被剔除出欧洲斯托克50指数，股价自年初以来已下跌28% [7] 数据安全 - 卡地亚部分用户数据被泄露，涉及客户姓名、出生日期等信息 [5] - 维多利亚官网因"涉及信息技术系统的安全事件"关闭三天 [10]

生成式AI数据安全解决方案市场概述 - 全球生成式AI数据安全解决方案市场规模预计从2020年至2031年持续增长，2024年市场规模为基准点[1][2] - 产品类型分为基于云和本地部署两种，其中基于云解决方案在2020-2025年占全球市场份额较高[1][7] - 中国市场在2020-2025年本地部署解决方案销售额占比显著，但基于云方案预计在2026-2031年增速更快[1][10] 不同应用领域分析 - 主要应用领域包括金融、医疗健康、制造业、零售及其他，其中金融领域在2020-2025年占全球销售额主导地位[2][13] - 全球不同应用领域销售额预测显示，医疗健康领域在2026-2031年增长率可能超过金融领域[2][15] - 中国市场中制造业应用场景的生成式AI数据安全解决方案销售额在2020-2025年表现突出[2][19] 全球主要地区市场表现 - 北美地区在2020-2025年生成式AI数据安全解决方案销售额全球占比最高，预计2031年仍保持领先[3][22] - 欧洲市场2026-2031年预测销售额增速显著，可能成为第二大区域市场[3][23] - 中国市场销售额在2020-2031年呈现稳定增长，预计2031年规模将接近欧洲市场水平[3][24] 主要企业竞争格局 - 全球Top 5厂商在2024年市场份额集中度较高，Zscaler、Forcepoint和Palo Alto Networks位列第一梯队[4][28] - 中国市场中Top 3企业2020-2025年合计市场份额超过50%，头部效应明显[5][35] - 主要厂商如Microsoft和Cisco通过产品创新和并购活动持续强化市场地位[6][63][72] 重点企业财务表现 - Zscaler在2020-2025年生成式AI数据安全解决方案业务毛利率表现优异[6][38] - Palo Alto Networks相关业务收入在2020-2025年实现高速增长[6][48] - 新兴企业如Harmonic Security和Darktrace在细分领域实现差异化竞争[6][67][92]